CN112084110A - 数据处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

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CN112084110A CN202010935252.9A CN202010935252A CN112084110A CN 112084110 A CN112084110 A CN 112084110A CN 202010935252 A CN202010935252 A CN 202010935252A CN 112084110 A CN112084110 A CN 112084110A
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Abstract

本申请公开了数据处理方法、装置、设备以及存储介质,涉及测试技术领域。具体实现方案为:获取检测对象的属性信息,所述属性信息包括检测对象的类型,以及如下至少一种:检测对象的级别系数、检测对象的有效性;处理模块,用于根据所述检测对象的类型,通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;所述处理模块,还用于根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。上述方案中,检测对象的属性信息无需人工干预,更新及时,能够降低质量风险。

Description

数据处理方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种测试技术。
背景技术
对于计算机程序产品,为保证产品的质量,一般通过2个环节进行质量把控,一种是代码编写环节,通过对代码的静态分析和单元测试进行代码质量的把控,另外一种是代码打包成可执行的程序产品后,由专业的测试人员对产品的功能、性能各方面进行系统级的测试。
由于缺陷发现的越晚,修复成本就越高,因此需要在代码编写环节尽可能多的发现问题,相关技术中,通过人工配置代码的检查规则,利用配置的检查规则对代码进行检查,然而人工管理检查规则效率较低。
发明内容
提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。
根据第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:
获取检测对象的属性信息,所述属性信息包括检测对象的类型,以及如下至少一种:检测对象的级别系数、检测对象的有效性;
根据所述检测对象的类型,通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;
根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。
根据第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:
获取模块用于获取检测对象的属性信息,所述属性信息包括检测对象的类型,以及如下至少一种:检测对象的级别系数、检测对象的有效性;
处理模块,用于根据所述检测对象的类型,通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;
所述处理模块,还用于根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任一项所述的方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面中任一项所述的方法。
上述本申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:
本申请实施例中,获取检测对象的属性信息,属性信息包括检测对象的类型,以及如下至少一种:检测对象的级别系数、检测对象的有效性;根据检测对象的类型,通过检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,该方案中无需人工干预,可以根据检测对象对被测试对象的测试情况,更新维护检测对象的属性信息,效率较高,而且更新及时。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1为本申请实施例提供的应用场景示意图;
图2为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
图3为本申请一实施例提供的检测对象集合示意图;
图4为本申请另一实施例提供的数据处理方法流程示意图;
图5为本申请又一实施例提供的数据处理方法流程示意图;
图6为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图;
图7是用来实现本申请实施例的数据处理的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
首先,对本申请实施例的应用场景和所涉及的部分词汇进行解释说明。
图1为本申请实施例提供的应用场景示意图。如图1所示,本申请实施例的应用场景中可以包括但不限于:电子设备11和服务器12。电子设备例如包括计算机。
其中,电子设备11和服务器12之间均可以通过网络连接。
对于计算机程序产品,为保证产品的质量,一般通过2个环节进行质量把控,一种是代码编写环节,通过对代码的静态分析和单元测试进行代码质量的把控,另外一种是代码打包成可执行的程序产品后,由专业的测试人员对产品的功能、性能各方面进行系统级的测试。
由于缺陷发现的越晚,修复成本就越高,因此需要在代码编写环节尽可能多的发现问题,相关技术中,通过人工配置代码的检查规则,利用配置的检查规则对代码进行检查,然而人工管理检查规则效率较低。
因此,本申请实施例的方法,通过检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,无需人工干预,可以根据检测对象对被测试对象的测试情况,更新维护检测对象的属性信息,效率较高,而且更新及时。
本申请实施例提供的方法可由一个电子设备如处理器执行相应的软件代码实现,也可由一个电子设备在执行相应的软件代码的同时,通过和服务器进行数据交互来实现。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本申请一实施例提供的APP目标页面的唤起方法的流程示意图。如图2所示,本实施例提供的方法,包括以下步骤:
S101、获取检测对象的属性信息,属性信息包括检测对象的类型,以及如下至少一种:检测对象的级别系数、检测对象的有效性;
具体的,本申请实施例中检测对象例如为用于检测计算机程序代码质量的检查规则。
例如,检查规则包括:命名规范、长度限制规则、循环检查规则等等。
其中,检测对象的属性信息包括检测对象的类型以及以下至少一种:级别系数、有效性。
类型例如为线上类型或线下类型,线上类型的检测对象可以指:用户用于对被测试对象进行测试的检测对象,如对计算机程序代码的质量进行检查的检测对象,线下类型的检测对象可以指备用的检测对象;级别系数可以是等级、优先级等表示级别高低的系数,有效性用于表示该检测对象是否能检测到被测试对象的异常信息,可以通过有效性分值表示。
如图3所示,检测对象可以分为两个部分,一部分为线上类型的规则,一部分为线下类型的规则,线上类型的规则具有各自对应的级别系数,例如低级别、中级别和高级别,还可以通过数值进行量化,其中级别例如可以对应检测对象检测出的异常信息的级别,例如检测出的异常信息导致的代码问题越严重,则级别越高,或检测出的异常信息的用户修复意愿越高,则级别越高。
S102、根据检测对象的类型,通过检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,测试结果包括:在被测试对象中检测到的第一异常信息;
具体的,本申请实施例中被测试对象例如为计算机程序代码,通过检测对象对被测试对象进行测试,例如通过检查规则对计算机程序代码进行测试,得到第一异常信息,如计算机程序代码中的异常信息,如参数命名有误、函数的输入参数个数有误,循环嵌套有误等。
S103、根据测试结果,更新检测对象的属性信息。
具体的,可以更新检测对象的类型、级别系数、有效性等,例如将线上类型的检测对象更新为线下类型的检测对象,或将线下类型的检测对象更新为线上类型的检测对象;增加或降低级别系数;增加或降低有效性等。
例如根据测试结果是否包含第一异常信息,更新检测对象的属性信息,若包含第一异常信息,则说明该检测对象能够检测出异常信息,则可以增加级别系数、增加有效性或更改类型(例如将线下类型更新为线上类型)。或者,还可以根据该第一异常信息的内容,以及被测试对象的信息,更新检测对象的属性信息,例如第一异常信息指示某个位置的代码的命名不规范,则可以增加该检测对象的有效性。
本实施例的数据处理方法,获取检测对象的属性信息,属性信息包括检测对象的类型,以及如下至少一种:检测对象的级别系数、检测对象的有效性;根据检测对象的类型,通过检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,该方案中无需人工干预,可以根据检测对象对被测试对象的测试情况,更新维护检测对象的属性信息,效率较高,而且更新及时。
在一实施例中,步骤S102可以通过如下方式实现:
根据检测对象的类型,确定被测试对象;
通过检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果。
在一实施例中,若检测对象的类型为线上类型,则被测试对象为第一对象或第二对象,其中,第一对象为任意的待测试对象,第二对象为异常对象。
在另一实施例中,若检测对象的类型为线下类型,则被测试对象为第二对象,其中,第二对象为异常对象。
具体的,可以定义一个初始的线上类型和线下类型的检测对象的集合,检测对象如对计算机程序代码的质量进行检测的检查规则。线上类型的检测对象指的是用户可以用于检测计算机程序代码的质量的检测对象,线下类型的检测对象可以指备用的检测对象,在符合一定条件下可以变为线上类型。
通过检测对象的类型,选择被测试对象,若检测对象为线上类型的检测对象,则被测试对象可以是第一对象或第二对象,其中,第一对象为任意的待测试对象,第二对象为异常对象;若检测对象为线下类型的检测对象,则被测试对象可以是第二对象。
任意的待测试对象,例如指待测试的计算机程序代码,该计算机程序代码可以不是可执行的程序产品。即任意的待测试对象一般不需与经过线下类型的检测对象进行测试,只需线上类型的检测对象进行测试,确定是否具有异常,然后对该些检测对象的属性信息进行更新。
异常对象指的是经过测试发现有异常的计算机程序代码,例如测试工程师通过测试工具对计算机程序代码进行测试。进一步对该异常对象利用检测对象进行测试,可以用于对检测对象的属性信息进行更新,而且还可以将该计算机程序代码执行结果的异常表现与检查规则静态检查的问题进行对应,提高开发人员对于代码异常的修复意愿。
进一步,对通过检测对象的类型选择的被测试对象进行测试,得到测试结果,进而可以根据测试结果,对检测对象的属性信息进行更新,如更新检测对象的类型、级别系数、有效性等,例如将线上类型的检测对象更新为线下类型的检测对象,或将线下类型的检测对象更新为线上类型的检测对象;增加或降低级别系数等。
上述实施方式中,根据检测对象的类型,确定被测试对象,不同的类型,可以对应不同的被测试对象;通过检测对象对不同的被测试对象进行测试,得到测试结果,进而可以根据检测对象对被测试对象的测试结果,更新维护检测对象的属性信息,效率较高,而且更新及时。
在一实施例中,针对线上类型的检测对象,若被测试对象为第一对象,即任意的待测试对象,则步骤S103可以通过如下方式实现:
获取第一异常信息对应的用户操作;
根据用户操作,更新检测对象的类型和/或级别系数。
具体的,用户获取到第一异常信息,可以对该第一异常信息进行一些操作,如对该第一异常信息进行修复操作、指示该第一异常信息误报的操作、或指示该第一异常信息免修复的操作等。
在一实施例中,用户操作包括如下操作中的任意一种:
所述第一异常信息对应的修复操作;
指示所述第一异常信息误报的操作;
指示所述第一异常信息免修复的操作。
具体的,针对线上类型的检测对象检出的缺陷,用户可以选择修复该缺陷,或者通过点击误报或免修复的操作来跳过该缺陷,即不对该缺陷进行处理,误报是指用户认为该缺陷是不准确的,免修复是指用户认为该缺陷是准确的,但是因为某些原因暂时先不修复该缺陷。
根据用户操作,更新检测对象的类型和级别系数,例如用户选择修复该第一异常信息,则用户操作为修复操作,说明该检测对象检测出的异常信息为有效的异常信息,用户选择修复说明该异常信息可能会导致严重的问题,则可以对该检测对象的级别系数进行提高,如提高检测对象的等级。
例如用户认为该第一异常信息为误报,则用户操作为指示误报的操作,说明该检测对象检测出的异常信息为无效的异常信息,则可以更改该检测对象的类型,例如从线上类型更改为线下类型;或,调整该检测对象的级别系数,例如降低检测对象的等级。
例如用户认为该第一异常信息可以免修复,该第一异常信息可能不会导致严重的问题,或者用户目前无法修复,则用户操作为指示免修复的操作,说明该检测对象可能不是很重要,则可以更改该检测对象的类型,例如从线上类型更改为线下类型;或,调整该检测对象的级别系数,例如降低检测对象的等级。
上述实施方式中,在对被测试对象进行测试,根据测试结果中的第一异常信息,获取到第一异常信息对应的用户操作;进而根据用户操作,更新检测对象的类型和级别系数,效率较高,而且更新及时,对于用户不关注的检测对象,可以更新检测对象的类型和级别系数,降低编码阶段检测结果对开发者的干扰,而被开发者认可的检测对象则会获得更高的认可度。
在一实施例中,若用户操作为第一异常信息对应的修复操作,则步骤“更新检测对象的类型和级别系数”具体可以通过如下方式实现:
获取修复操作对应的修复率;
在修复率大于或等于第一阈值,且检测对象的级别系数小于第二阈值时,增加检测对象对应的级别系数。
具体的,针对同一个检测对象对不同第一对象检测出的第一异常信息,不同的用户可能选择的操作不同,例如有的用户选择修复操作,有的用户选择免修复,有的用户选择误报。
针对多个用户操作,确定修复操作对应的修复率,例如一个检测对象检测了3个被测试对象都检出了异常信息,用户选择的修复操作为2个,指示免修复操作为1个,则修复率为2/3,免修复率为1/3;在修复率大于或等于第一阈值,且检测对象的级别系数小于第二阈值时,增加检测对象对应的级别系数,说明该检测对象能够检测出有效的异常信息,该检测对象较为重要。
在一实施例中,若修复率小于第一阈值,且检测对象的级别系数大于预设阈值,则还可以降低检测对象对应的级别系数;若检测对象的级别系数等于小于或等于预设阈值,则可以将检测对象的类型更新为线下类型。
进一步,还可以对线下类型的检测对象进行优化,使得后续可以检测出有效的异常信息。
其中,第二阈值和预设阈值不同,第二阈值大于预设阈值。
例如第二阈值和预设阈值分别为级别系数的上限和下限。
上述实施方式中,在对被测试对象进行测试,根据测试结果中的第一异常信息,获取到用户针对第一异常信息对应的修复操作;进而根据修复操作,获取修复操作对应的修复率,根据该修复率,更新检测对象的类型和级别系数,如增加检测对象对应的级别系数,可以在代码静态检查阶段能尽可能多的发现缺陷,减少缺陷流入到测试环节的几率,降低缺陷修复成本,提升产品研发效率和降低质量风险。
在一实施例中,用户操作为指示第一异常信息误报的操作;则步骤“更新检测对象的类型和级别系数”具体可以通过如下方式实现:
根据用户操作,确定异常误报率;
在异常误报率大于或等于第三阈值时,降低检测对象的级别系数或者将检测对象的类型更新为线下类型。
具体的,针对多个用户操作,确定指示误报的操作对应的异常误报率,例如一个检测对象检测了3个被测试对象都检出了异常信息,用户选择的修复操作为2个,指示误报的操作为1个,则修复率为2/3,异常误报率为1/3;在异常误报率大于或等于第三阈值时,降低检测对象的级别系数或者若级别系数已经等于该级别系数对应的下限值,则将检测对象的类型更新为线下类型。
上述实施方式中,在对被测试对象进行测试,根据测试结果中的第一异常信息,获取到用户针对第一异常信息对应的指示误报的操作;进而根据指示误报的操作,获取异常误报率,根据该异常误报率,更新检测对象的类型和级别系数,如降低所述检测对象的级别系数或者将所述检测对象的类型更新为线下类型,对于用户不关注的检测对象,可以更新检测对象的类型和级别系数,降低编码阶段检测结果对开发者的干扰,而被开发者认可的检测对象则会获得更高的认可度。
在一实施例中,用户操作为指示第一异常信息免修复的操作;则步骤“更新检测对象的类型和级别系数”具体可以通过如下方式实现:
根据用户操作,确定免修复率;
在免修复率大于或等于第四阈值时,降低检测对象的级别系数或者将检测对象的类型更新为线下类型。
具体的,针对多个用户操作,确定指示误报的操作对应的异常误报率,例如一个检测对象检测了4个被测试对象都检出了异常信息,用户选择的修复操作为2个,指示误报的操作为1个,指示免修复的操作为1个,则修复率为2/4,异常误报率为1/4,免修复率为1/4;在免修复率大于或等于第四阈值时,降低检测对象的级别系数或者若级别系数已经等于该级别系数对应的下限值,则将检测对象的类型更新为线下类型。
其中,第一-第四阈值可以相同或不同。
上述实施方式中,在对被测试对象进行测试,根据测试结果中的第一异常信息,获取到用户针对第一异常信息对应的指示免修复的操作;进而根据指示免修复的操作,获取免修复率,根据该免修复率,更新检测对象的类型和级别系数,如降低所述检测对象的级别系数或者将所述检测对象的类型更新为线下类型,对于用户不关注的检测对象,可以更新检测对象的类型和级别系数,降低编码阶段检测结果对开发者的干扰,而被开发者认可的检测对象则会获得更高的认可度。
示例性的,如图4所示,假设规则A的类型为线上类型,通过规则A发现BUG a(即第一异常信息),当用户操作为修复操作,则确定修复率是否大于阈值n1%,若是,则当规则A等级不为高时,提高该规则A的等级;当用户操作为点击误报操作,则确定误报率是否大于阈值n2%,若是,则将规则A的类型更改为线下类型,或者也可以降低该规则A的等级;当用户操作为点击免修复操作,则确定免修复率是否大于阈值n3%,若是,则若规则A等级为低,则将规则A的类型更改为线下类型,或者降低该规则A的等级。
在一实施例中,针对线上类型的检测对象,若被测试对象为第二对象,步骤S103可以通过如下方式实现:
获取第二对象的第二异常信息,第二异常信息为对第二对象已标记的异常信息;
根据第一异常信息和第二异常信息,更新检测对象的有效性,并根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的级别系数和/或类型。
具体的,检测对象的属性信息,还可以根据该第二对象已标记的异常信息进行更新,已标记的异常信息例如为测试工程师通过测试工具对该第二对象进行测试得到的异常信息。
若第二对象具有已标记的第二异常信息,则进一步对该第二对象采用检测对象进行测试,如采用线上类型的某些检查规则进行测试,若检测到第一异常信息,则说明该检测对象能够检测出异常信息,则更新该检测对象的有效性,该有效性例如通过有效性分值表示,例如增加有效性分值,进一步根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的级别系数和/或类型,例如有效性分值大于某预设阈值,则提高该检测对象的级别系数。
进一步,还可以确定该第一异常信息与第二异常信息是否相同,若相同,说明该检测对象为有效的检测对象,则以第一幅度增加有效性分值。
若不同,则以第二幅度增加有效性分值或减小有效性分值,其中,第二幅度小于第一幅度;进一步根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的级别系数和/或类型。
在另一实施例中,若第二对象具有已标记的第二异常信息,则进一步对该第二对象采用检测对象进行测试,没有检测到第一异常信息,则说明该检测对象为无效的检测对象,例如降低有效性分值,进一步根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的级别系数和/或类型,例如有效性分值小于某预设阈值,则降低该检测对象的级别系数,和/或,将该检测对象的线上类型更新为线下类型。
上述实施方式中,获取第二对象的第二异常信息,第二异常信息为对第二对象已标记的异常信息;根据第一异常信息和第二异常信息,更新检测对象的有效性,并根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的级别系数和/或类型,对于用户不关注的检测对象,可以更新检测对象的类型和级别系数,降低编码阶段检测结果对开发者的干扰,而被开发者认可的检测对象则会获得更高的认可度;而且可以在代码静态检查阶段能尽可能多的发现缺陷,减少缺陷流入到测试环节的几率,降低缺陷修复成本,提升产品研发效率和降低质量风险。
在另一实施例中,针对线下类型的检测对象,若被测试对象为第二对象,步骤S103可以通过如下方式实现:
获取第二对象的第三异常信息,第三异常信息为对第二对象已标记的异常信息;
根据第一异常信息和第三异常信息,更新所述检测对象的有效性;
若更新后的所述检测对象的有效性大于或等于第五阈值时,则更新所述检测对象的类型。
具体的,检测对象的属性信息,还可以根据该第二对象已标记的异常信息进行更新,已标记的异常信息例如为测试工程师通过测试工具对该第二对象进行测试得到的异常信息。
若第二对象具有已标记的第三异常信息,则进一步对该第二对象采用检测对象进行测试,如采用线下类型的某些检查规则进行测试,若检测到第一异常信息,则说明该检测对象能够检测出异常信息,则更新该检测对象的有效性,该有效性例如通过有效性分值表示,例如增加有效性分值,进一步根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的类型,例如有效性分值大于某预设阈值,则将该检测对象的线下类型更新为线上类型。
进一步,还可以确定该第一异常信息与第三异常信息是否相同,若相同,说明该检测对象为有效的检测对象,则以第一幅度增加有效性分值。
若不同,则以第二幅度增加有效性分值或减小有效性分值,其中,第二幅度小于第一幅度,进一步根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的类型。
另一实施例中,若第二对象具有已标记的第三异常信息,则进一步对该第二对象采用检测对象进行测试,没有检测到第一异常信息,则说明该检测对象为无效的检测对象,例如降低有效性分值。
上述实施方式中,获取第二对象的第三异常信息,第三异常信息为对第二对象已标记的异常信息;根据第一异常信息和第三异常信息,更新检测对象的有效性,并根据更新后的检测对象的有效性更新检测对象的级别系数和/或类型,对于用户不关注的检测对象,可以更新检测对象的类型和级别系数,降低编码阶段检测结果对开发者的干扰,而被开发者认可的检测对象则会获得更高的认可度;而且可以在代码静态检查阶段能尽可能多的发现缺陷,减少缺陷流入到测试环节的几率,降低缺陷修复成本,提升产品研发效率和降低质量风险。
示例性的,如图5所示,当测试工程师在测试时发现了缺陷b,对具有缺陷b的计算机程序代码进行修复,对修复前的代码利用规则进行检查,若通过线下规则C检查出缺陷c,则增加规则C的有效性分值,若规则C的有效性分值大于阈值n4,则将规则C的类型更改为线上类型,其中缺陷c和缺陷b可以是相同的缺陷或不同的缺陷,若为相同的缺陷则有效性分值增加的幅度可以变大,例如加2,若为不同的缺陷则有效性分值增加的幅度可以不变或变小,例如加1或0.5;若通过线上规则D检查出缺陷d,则增加规则D的有效性分值,若规则D的有效性分值大于阈值n5,则提高规则D的级别,其中缺陷d和缺陷b可以是相同的缺陷或不同的缺陷,若为相同的缺陷则有效性分值增加的幅度可以变大,例如加2,若为不同的缺陷则有效性分值增加的幅度可以不变或变小,例如加1或0.5;其中,对修复前的代码进行检查,为了提高效率,可以只对修复前和修复后的代码的差异部分进行检查。
图6为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图,如图6所示,本申请实施例提供的数据处理装置600可以包括:获取模块601和处理模块602。
其中,获取模块601用于获取检测对象的属性信息,所述属性信息包括所述检测对象的类型,以及如下至少一种:所述检测对象的级别系数、所述检测对象的有效性;
处理模块602,用于根据所述检测对象的类型,通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;
所述处理模块602,还用于根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。
在一种可能的实现方式中,处理模块602,具体用于:
根据所述检测对象的类型,确定所述被测试对象;
通过所述检测对象对所述被测试对象进行测试,得到所述测试结果。
在一种可能的实现方式中,若所述检测对象的类型为线上类型,则所述被测对象为第一对象或者第二对象,所述第一对象为任意的待测试对象,所述第二对象为异常对象。
在一种可能的实现方式中,所述被测试对象为第一对象;处理模块602,具体用于:
获取所述第一异常信息对应的用户操作;
根据所述用户操作,更新所述检测对象的类型和/或级别系数。
在一种可能的实现方式中,所述用户操作包括如下操作中的任意一种:
所述第一异常信息对应的修复操作;
指示所述第一异常信息误报的操作;
指示所述第一异常信息免修复的操作。
在一种可能的实现方式中,所述用户操作为修复所述第一异常信息的操作;处理模块602,具体用于:
获取所述修复操作对应的修复率;
在所述修复率大于或等于第一阈值,且所述检测对象的级别系数小于第二阈值时,增加所述检测对象对应的级别系数。
在一种可能的实现方式中,所述用户操作为指示所述第一异常信息误报的操作;处理模块602,具体用于:
根据所述用户操作,确定异常误报率;
在所述异常误报率大于或等于第三阈值时,降低所述检测对象的级别系数或者将所述检测对象的类型更新为线下类型。
在一种可能的实现方式中,所述用户操作为指示所述第一异常信息免修复的操作;处理模块602,具体用于:
根据所述用户操作,确定免修复率;
在所述免修复率大于或等于第四阈值时,降低所述检测对象的级别系数或者将所述检测对象的类型更新为线下类型。
在一种可能的实现方式中,所述被测试对象为第二对象;处理模块602,具体用于:
获取所述第二对象的第二异常信息,所述第二异常信息为对所述第二对象已标记的异常信息;
根据所述第一异常信息和所述第二异常信息,更新所述检测对象的有效性,并根据更新后的所述检测对象的有效性更新所述检测对象的级别系数和/或类型。
在一种可能的实现方式中,若所述检测对象的类型为线下类型,则所述被测试对象为第二对象,所述第二对象为异常对象。
在一种可能的实现方式中,处理模块602,具体用于:
获取所述第二对象的第三异常信息,所述第三异常信息为对所述第二对象已标记的异常信息;
根据所述第一异常信息和所述第三异常信息,更新所述检测对象的有效性;
若更新后的所述检测对象的有效性大于或等于第五阈值时,则更新所述检测对象的类型。
本实施例提供的装置,用于执行本申请上述数据处理方法实施例中的技术方案,其技术原理和技术效果相似,此处不再赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图7所示,是根据本申请实施例的数据处理的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图7所示,该电子设备包括:一个或多个处理器701、存储器702,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的数据处理的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的数据处理的方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的数据处理的方法对应的程序指令/模块(例如,附图6所示的获取模块601、处理模块602)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的数据处理的方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据数据处理的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至数据处理的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
数据处理的方法的电子设备还可以包括:输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息,以及产生与数据处理的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案,获取检测对象的属性信息,属性信息包括检测对象的类型,以及如下至少一种:检测对象的级别系数、检测对象的有效性;根据检测对象的类型,通过检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,该方案中无需人工干预,可以根据检测对象对被测试对象的测试情况,更新维护检测对象的属性信息,效率较高,而且更新及时。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种数据处理方法,包括:
获取检测对象的属性信息;
通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;
根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。
在一种实现方式中,可以根据所述检测对象的属性信息,通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果。
在一种实现方式中,根据所述检测对象的类型,确定所述被测试对象;
通过所述检测对象对所述被测试对象进行测试,得到所述测试结果。
本实施例的方法,与本申请前述方法实施例中的技术方案,其技术原理和技术效果相似,此处不再赘述。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (15)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取检测对象的属性信息,所述属性信息包括所述检测对象的类型,以及如下至少一种:所述检测对象的级别系数、所述检测对象的有效性;
根据所述检测对象的类型,通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;
根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述检测对象的类型,通过检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,包括:
根据所述检测对象的类型,确定所述被测试对象;
通过所述检测对象对所述被测试对象进行测试,得到所述测试结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述检测对象的类型为线上类型,则所述被测对象为第一对象或者第二对象,所述第一对象为任意的待测试对象,所述第二对象为异常对象。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述被测试对象为第一对象;根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息,包括:
获取所述第一异常信息对应的用户操作;
根据所述用户操作,更新所述检测对象的类型和/或级别系数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述用户操作包括如下操作中的任意一种:
所述第一异常信息对应的修复操作;
指示所述第一异常信息误报的操作;
指示所述第一异常信息免修复的操作。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户操作为修复所述第一异常信息的操作;根据所述用户操作,更新所述检测对象的类型和级别系数,包括:
获取所述修复操作对应的修复率;
在所述修复率大于或等于第一阈值,且所述检测对象的级别系数小于第二阈值时,增加所述检测对象对应的级别系数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户操作为指示所述第一异常信息误报的操作;根据所述用户操作,更新所述检测对象的类型和级别系数,包括:
根据所述用户操作,确定异常误报率;
在所述异常误报率大于或等于第三阈值时,降低所述检测对象的级别系数或者将所述检测对象的类型更新为线下类型。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户操作为指示所述第一异常信息免修复的操作;根据所述用户操作,更新所述检测对象的类型和级别系数,包括:
根据所述用户操作,确定免修复率;
在所述免修复率大于或等于第四阈值时,降低所述检测对象的级别系数或者将所述检测对象的类型更新为线下类型。
9.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述被测试对象为第二对象;根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息,包括:
获取所述第二对象的第二异常信息,所述第二异常信息为对所述第二对象已标记的异常信息;
根据所述第一异常信息和所述第二异常信息,更新所述检测对象的有效性,并根据更新后的所述检测对象的有效性更新所述检测对象的级别系数和/或类型。
10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述检测对象的类型为线下类型,则所述被测试对象为第二对象,所述第二对象为异常对象。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息,包括:
获取所述第二对象的第三异常信息,所述第三异常信息为对所述第二对象已标记的异常信息;
根据所述第一异常信息和所述第三异常信息,更新所述检测对象的有效性;
若更新后的所述检测对象的有效性大于或等于第五阈值时,则更新所述检测对象的类型。
12.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块用于获取检测对象的属性信息,所述属性信息包括所述检测对象的类型,以及如下至少一种:所述检测对象的级别系数、所述检测对象的有效性;
处理模块,用于根据所述检测对象的类型,通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;
所述处理模块,还用于根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-11中任一项所述的方法。
15.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取检测对象的属性信息;
通过所述检测对象对被测试对象进行测试,得到测试结果,所述测试结果包括:在所述被测试对象中检测到的第一异常信息;
根据所述测试结果,更新所述检测对象的属性信息。
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