CN112073746A - 直播行为引导方法、终端、边缘服务器及计算机设备 - Google Patents

直播行为引导方法、终端、边缘服务器及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种直播行为引导方法、终端、边缘服务器、计算机设备及存储介质,其中所述方法包括:在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求,以使附近基站基于所述查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集视频并发送至边缘服务器,使边缘服务器根据所述视频计算人流密度值并发送至终端;确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引;采集直播用户的直播视频流并判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定;若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。本公开可以合理引导直播行为,防止由于人流密度大再加上不规范直播而带来踩踏隐患。

Description

直播行为引导方法、终端、边缘服务器及计算机设备
技术领域
本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种直播行为引导方法、一种终端、一种边缘服务器、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
近年来,网络直播吸取和延续了互联网的优势,利用视讯方式进行网上现场直播,可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上,利用互联网的直观、快速,表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点,加强活动现场的推广效果。
目前,由于网络直播平台的崛起,网络主播越来越多,在巨大的经济利益推动下主播们经常会选择人流密集的商业区或者受欢迎的网红地点进行直播,而在这些拥挤的场所直播,无异会增加踩踏事件的发生,影响了人们的正常生活。
因此,提出一种可以合理引导直播行为的方案是目前亟待解决的问题。
发明内容
为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本公开。
根据本公开实施例的一方面,提供一种直播行为引导方法,应用于终端,所述方法包括:
在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求,以使附近基站基于所述查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集视频并发送至边缘服务器,使边缘服务器根据所述视频计算人流密度值并发送至终端;
确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引;
采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定;
若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
根据本公开实施例的另一方面,提供一种直播行为引导方法,应用于边缘服务器,所述方法包括:
接收终端附近基站基于终端发送的查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集的视频;其中,终端在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求;
根据所述视频计算人流密度值并发送至终端,以使终端确定所述人流密度值对应的人流密度等级及所述人流密度等级对应的直播规范指引,采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定,若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
根据本公开实施例的又一方面,提供一种终端,包括:
发送模块,其设置为在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求,以使附近基站基于所述查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集视频并发送至边缘服务器,使边缘服务器根据所述视频计算人流密度值并发送至终端;
确定模块,其设置为确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引;
采集模块,其设置为采集直播用户的直播视频流;
第一判断模块,其设置为根据所述采集模块采集到的直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定;以及,
引导模块,其设置为在所述第一判断模块判断不符合时,按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
根据本公开实施例的再一方面,提供一种边缘服务器,包括:
第二接收模块,其设置为接收终端附近基站基于终端发送的查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集的视频;其中,终端在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求;以及,
计算模块,其设置为根据所述视频计算人流密度值并发送至终端,以使终端确定所述人流密度值对应的人流密度等级及所述人流密度等级对应的直播规范指引,采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定,若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
根据本公开实施例的又一方面,提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时,所述处理器执行前述直播行为引导方法。
根据本公开实施例的再一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器执行前述直播行为引导方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例提供的直播行为引导方法,在直播用户触发直播功能后,根据边缘服务器计算出的终端所在区域的人流密度值确定对应的人流密度等级,再确定对应的直播规范指引,然后在直播用户进行直播时可以引导直播用户按照与所在区域人流密度等级对应的直播规范指引的规定进行直播,从而合理引导直播行为,防止由于人流密度大,再加上不规范直播而带来踩踏隐患,省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。
本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案,并不构成对本公开技术方案的限制。
图1为本公开实施例提供的一种直播行为引导方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的另一种直播行为引导方法的流程示意图;
图3为本公开实施例提供的又一种直播行为引导方法的流程示意图;
图4为本公开实施例提供的终端的结构示意图;
图5为本公开实施例提供的边缘服务器的结构示意图;
图6为本公开实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序;并且,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
图1为本公开实施例提供的一种直播行为引导方法的流程示意图。所述方法应用于终端,如图1所示,包括如下步骤S101至S104。
S101.在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求,以使附近基站基于所述查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集视频并发送至边缘服务器,使边缘服务器根据所述视频计算人流密度值并发送至终端;
S102.确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引;
S103.采集直播用户的直播视频流;
S104.根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定,若不符合,则执行步骤S105,否则结束当前流程;
S105.按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
其中,直播用户指的是使用终端内安装的直播APP(应用程序,Application的缩写)的用户,直播APP具有采集直播视频流、数据上传、数据下载、网络连接等功能,可连接至对应的互联网网络直播平台。在直播用户点击直播APP界面里的直播按钮后,触发直播功能。
终端可以为智能手机、平板电脑等智能设备。
所述预设范围可由本领域技术人员根据实际请求进行设定,例如,以终端当前所在位置为圆点,半径为X米形成的圆形范围;相应地,边缘服务器计算出的人流密度值即为终端周围X米内的人流密度值,那么终端发送的查询请求查询的就是终端周围X米内的人流密度值。至于X的具体取值可根据实际情况进行设置与调整。当然,所述预设范围还可以为其他形状,本公开对此并不做限定。
在一种具体实施方式中,步骤S103具体为:通过调用终端内安装的摄像采集软件采集直播用户的直播视频流。
在一种具体实施方式中,在步骤S102之前,还包括如下步骤S106:
S106.在终端的手机号码接入预设区域内的基站后,接收基站下发的数据短信,所述数据短信的内容包括不同人流密度等级分别对应的直播规范指引。
相应地,步骤S102具体为:根据所述数据短信的内容中不同人流密度等级分别对应的直播规范指引确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引。
其中,预设区域也可称为特定区域,例如需要施行人流管控的区域,具体可根据实际需要进行设置与调整。
不同人流密度等级是指根据人数(可采用人流密度值来衡量)将人流密度进行分类,例如,分为:密度等级一、密度等级二、密度等级三…,其中密度等级数越大,人流密度越小。每个密度等级都有对应的直播规范指引,例如,密度等级一对应指引一、密度等级二对应指引二、密度等级三对应指引三、…,其中不同指引对应不同的直播行为规定范围、内容等,具体可根据需要或实际情况进行设定。
在一种具体实施方式中,所述数据短信的内容还包括人流管控地理位置坐标范围G。
其中,人流管控地理位置坐标范围G可以是但不限于circle(圆形)、polygon(多边形)、polyline(非闭合图形)、rectangle(矩形)等形式。
在步骤S101之前,还包括如下步骤S107和S108。
S107.获取终端当前地理位置;
S108.判断终端当前地理位置是否在所述人流管控地理位置坐标范围内,若在,则执行步骤S101,否则结束当前流程。
其中,终端当前地理位置具体可以为终端当前所在地理位置的坐标。可利用终端内的GPS模块获取其当前地理位置。
若步骤S108判定终端当前地理位置在所述人流管控地理位置坐标范围内,表明终端当前处于直播行为规范区域内,则直播用户触发直播功能时就需要遵守相应的直播规范指引的规定;若终端当前地理位置不在所述人流管控地理位置坐标范围内,表明终端当前未处于直播行为规范区域内,则直播用户触发直播功能时无需遵守本公开所述的直播规范指引的规定。
本实施例中,先判断终端当前所在位置是否在直播行为规范区域内,只有终端当前所在位置在直播行为规范区域内的情况下才执行后续步骤,这是因为很多终端不在直播行为规范区域时,这些终端的手机号码也可能会接入特定区域的基站,要排除这些终端。
本公开实施例提供的直播行为引导方法,在直播用户触发直播功能后,根据边缘服务器计算出的终端所在区域的人流密度值确定对应的人流密度等级,再确定对应的直播规范指引,然后在直播用户进行直播时可以引导直播用户按照与所在区域人流密度等级对应的直播规范指引的规定进行直播,从而合理引导直播行为,防止由于人流密度大,再加上不规范直播而带来踩踏隐患,省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。
图2为本公开实施例提供的另一种直播行为引导方法的流程示意图。所述方法应用于边缘服务器,如图2所示,所述方法包括如下步骤S201和S202。
S201.接收终端附近基站基于终端发送的查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集的视频;其中,终端在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求;
S202.根据所述视频计算人流密度值并发送至终端,以使终端确定所述人流密度值对应的人流密度等级及所述人流密度等级对应的直播规范指引,采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定,若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
所述预设范围可由本领域技术人员根据实际请求进行设定,例如,以终端当前所在位置为圆点,半径为X米形成的圆形范围;相应地,边缘服务器计算出的人流密度值即为终端周围X米内的人流密度值,那么终端发送的查询请求查询的就是终端周围X米内的人流密度值。至于X的具体取值可根据实际情况进行设置与调整。当然,所述预设范围还可以为其他形状,本公开对此并不做限定。
监控设备可以通过人脸识别获取当前区域出现的人脸图像,并将包含人脸图像的视频发送给边缘服务器。所述监控设备具有图像采集、人脸识别、数据传输等功能;相应地,所述边缘服务器具有数据传输、图像处理、人流密度计算、数据存储等功能。
当然,监控设备也可对实时采集的视频不作处理(人脸识别)而直接发送给边缘服务器,由边缘服务器进行人脸识别。
在一种具体实施方式中,所述人流密度值的计算采用基于加速稳健特征(SpeededUp Robust Features,简称SURF)的特征点估计方法。
基于SURF的特征点估计方法,其内容包括图像预处理、前景检测和特征提取以及向量机。具体为先通过彩色图像灰度化、平滑滤波去噪和直方图均衡化,减少无关信息;其次特征提取采用混合高斯模型和五帧差分法相结合来检测目标;然后利用最小生成树的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的空间聚类方法)将特征点聚类,所有行人被划分至不同簇,然后对每个簇提取特征建立特征向量;最后根据特征向量及其对应的人数,用支持向量回归机训练出数学模型,所述模型可以用来预测图像中的人数,再根据所述监控设备实际监控区域的面积(已知参数),就能计算得出人流密度值N。
本公开实施例提供的直播行为引导方法,在直播用户触发直播功能后,边缘服务器在终端的请求下计算出终端所在区域的人流密度值并发送给终端,由终端确定对应的人流密度等级,再确定对应的直播规范指引,然后在直播用户进行直播时可以引导直播用户按照与所在区域人流密度等级对应的直播规范指引的规定进行直播,从而合理引导直播行为,防止由于人流密度大,再加上不规范直播而带来踩踏隐患,省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。
图3为本公开实施例提供的又一种直播行为引导方法的流程示意图。如图3所示,所述方法包括如下步骤S301至S310。
S301.在终端的手机号码接入预设区域内的基站后,基站下发一条数据短信到该手机号码对应的终端上;所述数据短信的内容包括人流管控地理位置坐标范围G和不同人流密度等级分别对应的直播规范指引;
S302.当直播用户触发直播功能时,直播APP获取终端当前地理位置A;
S303.直播APP通过查询所述数据短信里的人流管控地理位置坐标范围G判断终端当前地理位置A是否在范围G内,若终端当前地理位置A在范围G内,则执行步骤S304,否则结束当前流程;
S304.直播APP向附近基站发送查询请求,所述查询请求携带终端当前地理位置A;
S305.终端附近基站收到查询请求后,下发命令至以终端当前地理位置A为圆点半径为X米内的所有监控设备,以调用这些监控设备实时采集当前区域的视频从而收集当前区域的人流密度,并将所述视频发送至边缘服务器;
S306.边缘服务器对所述视频中的人流数据进行计算,得出人流密度值N,并将其发送至直播APP;
S307.直播APP先根据所述数据短信的内容中的不同人流密度等级查找所述人流密度值N对应的人流密度等级N′,再根据所述数据短信的内容中不同人流密度等级分别对应的直播规范指引查找人流密度等级N′对应的直播规范指引N′;
S308.直播APP采集直播用户的直播视频流;
S309.直播APP根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合直播规范指引N′的规定,若不符合,则执行步骤S310,否则结束当前流程;
S310.直播APP按照直播规范指引N′给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
本公开实施例提供的直播行为引导方法,通过预设区域内的基站下发包含人流管控地理位置范围和不同人流密度等级分别对应的直播规范指引的数据短信给终端的手机号码,终端内安装的直播APP获取终端当前地理位置并判定是否在人流管控地理位置范围内,如果是在范围内,则直播APP向终端附近基站发送查询请求,以请求查询当前区域的人流密度;当基站收到查询请求后,下发命令给终端所在区域预设范围内的监控设备,以调用预设范围内的监控设备实时采集当前特定区域的视频,并发送给边缘服务器;边缘服务器通过图像处理以及相关算法计算出所述视频对应的人流密度值,并发送给直播APP;直播APP在数据短信中查询当前人流密度值对应的密度等级,找出人流密度级别N,并根据人流密度级别N查找对应的直播规范指引N;直播APP采集直播用户的直播视频流,并根据直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否属符合对应的直播规范指引N的规定,若不符合,则直播APP立即按照对应的直播规范指引N给予直播用户相应的直播规范提示或者指导,从而有效阻止违规直播行为,快捷、有效的避免了由于直播乱象带来的踩踏事件。
图4为本公开实施例提供的终端的结构示意图。如图4所示,终端4包括:发送模块41、确定模块42、采集模块43、第一判断模块44和引导模块45。
其中,发送模块41设置为在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求,以使附近基站基于所述查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集视频并发送至边缘服务器,使边缘服务器根据所述视频计算人流密度值并发送至终端;确定模块42设置为确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引;采集模块43设置为采集直播用户的直播视频流;第一判断模块44设置为根据所述采集模块采集到的直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定;引导模块45设置为在所述第一判断模块45判断不符合时,按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
在一种具体实施方式中,终端4还包括:第一接收模块46。
第一接收模块46设置为在终端的手机号码接入预设区域内的基站后,接收基站下发的数据短信,所述数据短信的内容包括不同人流密度等级分别对应的直播规范指引。
相应地,所述确定模块42具体设置为,根据所述数据短信的内容中不同人流密度等级分别对应的直播规范指引确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引。
在一种具体实施方式中,所述数据短信的内容还包括人流管控地理位置坐标范围。
终端4还包括:获取模块47和第二判断模块48。
其中,获取模块47设置为在所述发送模块41向附近基站发送查询请求之前,获取终端当前地理位置;第二判断模块48设置为判断终端当前地理位置是否在所述人流管控地理位置坐标范围内。
相应地,所述发送模块41具体设置为,在所述第二判断模块48判断终端当前地理位置在所述人流管控地理位置坐标范围内时,再向附近基站发送查询请求。
本公开实施例提供的终端,在直播用户触发直播功能后,根据边缘服务器计算出的终端所在区域的人流密度值确定对应的人流密度等级,再确定对应的直播规范指引,然后在直播用户进行直播时可以引导直播用户按照与所在区域人流密度等级对应的直播规范指引的规定进行直播,从而合理引导直播行为,防止由于人流密度大,再加上不规范直播而带来踩踏隐患省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。
图5为本公开实施例提供的边缘服务器的结构示意图。如图5所示,边缘服务器5包括:第二接收模块51和计算模块52。
其中,第二接收模块51设置为接收终端附近基站基于终端发送的查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集的视频;其中,终端在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求;计算模块52设置为根据所述视频计算人流密度值并发送至终端,以使终端确定所述人流密度值对应的人流密度等级及所述人流密度等级对应的直播规范指引,采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定,若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
在一种具体实施方式中,计算模块52计算所述人流密度值采用基于加速稳健特征的特征点估计方法。
本公开实施例提供的边缘服务器,在直播用户触发直播功能后在终端的请求下计算出终端所在区域的人流密度值并发送给终端,由终端确定对应的人流密度等级,再确定对应的直播规范指引,然后在直播用户进行直播时可以引导直播用户按照与所在区域人流密度等级对应的直播规范指引的规定进行直播,从而合理引导直播行为,快捷、有效的避免了由于直播乱象带来的踩踏事件,省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。
基于相同的技术构思,本公开实施例相应还提供一种计算机设备,如图6所示,所述计算机设备6包括存储器61和处理器62,所述存储器61中存储有计算机程序,当所述处理器62运行所述存储器61存储的计算机程序时,所述处理器62执行前述直播行为引导方法。
基于相同的技术构思,本公开实施例相应还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器执行前述直播行为引导方法。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中,在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分;例如,一个物理组件可以具有多个功能,或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

1.一种直播行为引导方法,其特征在于,应用于终端,所述方法包括:
在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求,以使附近基站基于所述查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集视频并发送至边缘服务器,使边缘服务器根据所述视频计算人流密度值并发送至终端;
确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引;
采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定;
若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在终端的手机号码接入预设区域内的基站后,接收基站下发的数据短信,所述数据短信的内容包括不同人流密度等级分别对应的直播规范指引;
所述确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引,包括:
根据所述数据短信的内容中不同人流密度等级分别对应的直播规范指引确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据短信的内容还包括人流管控地理位置坐标范围;
在向附近基站发送查询请求之前,还包括:
获取终端当前地理位置;以及,
判断终端当前地理位置是否在所述人流管控地理位置坐标范围内,若在,则执行向附近基站发送查询请求的步骤。
4.一种直播行为引导方法,其特征在于,应用于边缘服务器,所述方法包括:
接收终端附近基站基于终端发送的查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集的视频;其中,终端在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求;
根据所述视频计算人流密度值并发送至终端,以使终端确定所述人流密度值对应的人流密度等级及所述人流密度等级对应的直播规范指引,采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定,若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述人流密度值的计算采用基于加速稳健特征的特征点估计方法。
6.一种终端,其特征在于,包括:
发送模块,其设置为在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求,以使附近基站基于所述查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集视频并发送至边缘服务器,使边缘服务器根据所述视频计算人流密度值并发送至终端;
确定模块,其设置为确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引;
采集模块,其设置为采集直播用户的直播视频流;
第一判断模块,其设置为根据所述采集模块采集到的直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定;以及,
引导模块,其设置为在所述第一判断模块判断不符合时,按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,还包括:
第一接收模块,其设置为在终端的手机号码接入预设区域内的基站后,接收基站下发的数据短信,所述数据短信的内容包括不同人流密度等级分别对应的直播规范指引;
所述确定模块具体设置为,根据所述数据短信的内容中不同人流密度等级分别对应的直播规范指引确定所述人流密度值对应的人流密度等级,以及所述人流密度等级对应的直播规范指引。
8.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,所述数据短信的内容还包括人流管控地理位置坐标范围;
所述终端还包括:
获取模块,其设置为在所述发送模块向附近基站发送查询请求之前,获取终端当前地理位置;以及,
第二判断模块,其设置为判断终端当前地理位置是否在所述人流管控地理位置坐标范围内;
所述发送模块具体设置为,在所述第二判断模块判断终端当前地理位置在所述人流管控地理位置坐标范围内时,再向附近基站发送查询请求。
9.一种边缘服务器,其特征在于,包括:
第二接收模块,其设置为接收终端附近基站基于终端发送的查询请求调用终端所在区域预设范围内的监控设备实时采集的视频;其中,终端在直播用户触发直播功能时向附近基站发送查询请求;以及,
计算模块,其设置为根据所述视频计算人流密度值并发送至终端,以使终端确定所述人流密度值对应的人流密度等级及所述人流密度等级对应的直播规范指引,采集直播用户的直播视频流,根据所述直播视频流的内容判断直播用户当前的直播行为是否符合对应的直播规范指引的规定,若不符合,则按照对应的直播规范指引给予直播用户相应的直播规范提示或指导。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时,所述处理器执行根据权利要求1至5中任一项所述的直播行为引导方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器执行根据权利要求1至5中任一项所述的直播行为引导方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106686397A (zh) * 2016-12-31 2017-05-17 北京星辰美豆文化传播有限公司 一种多人网络直播方法、装置及其电子设备
US20170344192A1 (en) * 2016-05-27 2017-11-30 Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. Method and device for playing live videos
CN109104615A (zh) * 2018-07-10 2018-12-28 神盾网络安全信息化中心股份有限公司 一种基于网络信息安全的直播方法
US20190342626A1 (en) * 2018-05-02 2019-11-07 Andres Hernandez Method of Implementing A Peer-To-Peer On-Demand Live Video Streaming Service
CN110446057A (zh) * 2019-08-30 2019-11-12 北京字节跳动网络技术有限公司 直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质
CN111080026A (zh) * 2019-12-25 2020-04-28 北京百度网讯科技有限公司 人流密度预警方法及装置
CN111182322A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 北京达佳互联信息技术有限公司 一种导播控制方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170344192A1 (en) * 2016-05-27 2017-11-30 Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. Method and device for playing live videos
CN106686397A (zh) * 2016-12-31 2017-05-17 北京星辰美豆文化传播有限公司 一种多人网络直播方法、装置及其电子设备
US20190342626A1 (en) * 2018-05-02 2019-11-07 Andres Hernandez Method of Implementing A Peer-To-Peer On-Demand Live Video Streaming Service
CN109104615A (zh) * 2018-07-10 2018-12-28 神盾网络安全信息化中心股份有限公司 一种基于网络信息安全的直播方法
CN110446057A (zh) * 2019-08-30 2019-11-12 北京字节跳动网络技术有限公司 直播辅助数据的提供方法、装置、设备及可读介质
CN111080026A (zh) * 2019-12-25 2020-04-28 北京百度网讯科技有限公司 人流密度预警方法及装置
CN111182322A (zh) * 2019-12-31 2020-05-19 北京达佳互联信息技术有限公司 一种导播控制方法、装置、电子设备和存储介质

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