CN112235601B - 直播行为纠正方法、终端、边缘服务器及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种直播行为纠正方法、终端、边缘服务器、计算机设备及存储介质，其中所述方法包括：在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；将所述预设时长的直播视频发送给边缘服务器，以使边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端；若所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，则向直播用户发出相应的提醒。本公开可以快捷、有效的纠正直播行为，从而制约、规范不文明直播，省去人工巡检的时间成本和人力成本。
Description
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种直播行为纠正方法、一种终端、一种边缘服务器、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
近年来，网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。
由于网络直播平台的崛起，网络主播越来越多，在巨大的经济利益推动下，为了“吸粉”变现，网红不分场合、哗众取宠，由于缺乏监管，网络直播乱象横生，噪音扰民且影响市容市貌严重，影响了人们的正常生活。
目前，解决上述问题的方案只有通过人工巡检特定区域，主观判断该区域是否存在不文明网络直播行为，而通过人工判断，如果区域较大，既耗时、又增加了人工成本。
因此，提出一种可以快捷、有效的纠正直播行为的方案是目前亟待解决的问题。
发明内容
为了至少部分解决现有技术中存在的技术问题而完成了本公开。
根据本公开实施例的一方面，提供一种直播行为纠正方法，应用于终端，所述方法包括：
在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；
将所述预设时长的直播视频发送给边缘服务器，以使边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端；
若所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，则向直播用户发出相应的提醒。
根据本公开实施例的另一方面，提供一种直播行为纠正方法，应用于边缘服务器，所述方法包括：
接收终端在直播用户触发直播功能时采集的直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；以及，
判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端，以使终端在所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，向直播用户发出相应的提醒。
根据本公开实施例的又一方面，提供一种终端，包括：
采集模块，其设置为在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；
第一发送模块，其设置为将所述预设时长的直播视频发送给边缘服务器，以使边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端；以及，
提醒模块，其设置为在所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求时，向直播用户发出相应的提醒。
根据本公开实施例的再一方面，提供一种边缘服务器，包括：
第二接收模块，其设置为接收终端在直播用户触发直播功能时采集的直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；
第二判断模块，其设置为判断所述直播视频的图像中人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求；以及，
第二发送模块，其设置为将所述第二判断模块的判断结果发送至终端，以使终端在所述判断结果为所述直播视频的图像中人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求时，向直播用户发出相应的提醒。
根据本公开实施例的还一方面，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行前述直播行为纠正方法。
根据本公开实施例的还一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述直播行为纠正方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开实施例提供的直播行为纠正方法，在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频并发给边缘服务器，由边缘服务器判断直播用户的直播行为是否符合相应的要求，并根据边缘服务器的判断结果决定是否向直播用户发出相应的提醒，可以快捷、有效的纠正直播行为，从而制约、规范不文明直播，省去了人工巡检的时间成本和人力成本。
本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。
图1为本公开实施例提供的一种直播行为纠正方法的流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种直播行为纠正方法的流程示意图；
图3为本公开实施例提供的又一种直播行为纠正方法的流程示意图；
图4为本公开实施例提供的终端的结构示意图；
图5为本公开实施例提供的边缘服务器的结构示意图；
图6为本公开实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序；并且，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本公开的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
图1为本公开实施例提供的一种直播行为纠正方法的流程示意图。所述方法应用于终端，如图1所示，包括如下步骤S101至S103。
S101.在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；
S102.将所述预设时长的直播视频发送给边缘服务器，以使边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端；
S103.若所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，表明直播用户当前的直播行为需要文明规范纠正，则向直播用户发出相应的提醒，以纠正直播用户的不文明直播行为。
当然，在步骤S103中，若所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体不符合预设的大幅度运动情况，并且所述直播视频的音频符合预设的限值要求，表明直播用户当前的直播行为不需要文明规范纠正，则返回步骤S101，继续采集直播视频。
其中，直播用户指的是使用终端内安装的直播APP(应用程序，Application的缩写)的用户，直播APP具有采集直播视频流、数据上传、数据下载、网络连接等功能，可连接至对应的互联网网络直播平台。在直播用户点击直播APP界面里的直播按钮后，触发直播功能。
终端可以为智能手机、平板电脑等智能设备。
在一种具体实施方式中，步骤S101具体为：在直播用户触发直播功能时通过调用终端内置的图像采集设备实时采集直播用户预设时长(例如T秒)的直播视频。
其中，图像采集设备可以为终端前置摄像头。
在一种具体实施方式中，在步骤S101之前，还包括如下步骤S104至S106。
S104.在终端的手机号码接入预设区域内的基站后，接收基站下发的数据短信，所述数据短信的内容包括禁止不文明直播地理位置坐标范围L；
S105.获取终端当前地理位置；
S106.判断终端当前地理位置是否在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内，若在，则执行步骤S101，即采集直播用户预设时长的直播视频的步骤；否则，结束当前流程。
其中，预设区域也可称为特定区域，例如需要规范直播行为的区域，具体可根据实际需要进行设置与调整。
所述禁止不文明直播地理位置坐标范围L可以是但不限于circle(圆形)、polygon(多边形)、polyline(非闭合图形)、rectangle(矩形)等形式。
终端当前地理位置具体可以为终端当前所在地理位置的坐标。可利用终端内的GPS模块获取其当前地理位置。
步骤S106若判断终端当前地理位置在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内，表明终端当前处于直播行为规范区域内，则直播用户触发直播功能时就要遵守相应要求，即直播过程中人体不符合预设的大幅度运动情况，并且音频符合预设的限值要求；若判断终端当前地理位置不在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内，表明终端当前未处于直播行为规范区域内，则直播用户触发直播功能时可不用遵守上述要求。
本实施例中，先判断终端当前所在位置是否在所述直播行为规范区域内，只有终端当前所在位置在所述直播行为规范区域内的情况下才执行后续步骤，这是因为很多终端不在所述直播行为规范区域内时，这些终端的手机号码也可能会接入特定区域的基站，要排除这些终端。
此外，所述数据短信的内容还可以包括直播行为规范内容C；所述直播行为规范内容C可包括：不允许大声唱歌、跳舞等，以提醒接收到包含直播行为规范内容C的数据短信的终端，在其直播用户触发直播功能时需要遵守直播行为规范，以免扰民。
本实施例中，终端向直播用户发出提醒的方式可以为弹出提醒界面给直播用户，例如，在当前区域，请规范你的直播行为等提示。
本公开实施例提供的直播行为纠正方法，在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频并发给边缘服务器，由边缘服务器判断直播用户的直播行为是否符合相应的要求，并根据边缘服务器的判断结果决定是否向直播用户发出相应的提醒，可以快捷、有效的纠正直播行为，从而制约、规范不文明直播，省去了人工巡检的时间成本和人力成本。
图2为本公开实施例提供的另一种直播行为纠正方法的流程示意图。所述方法应用于边缘服务器，如图2所示，包括如下步骤S201至S202。
S201.接收终端在直播用户触发直播功能时采集的直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；
S202.判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端，以使终端在所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，向直播用户发出相应的提醒。
在一种具体实施方式中，步骤S202中判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，包括如下步骤S2021至S2023。
S2021.提取所述直播视频的图像中的人体轮廓信息；
S2022.利用人工智能算法从所述人体轮廓信息中提取人体姿态信号的特征序列，其中所述特征序列运用的参量包括加速度向量幅值(SVM，Signal Vector Magnitude)、角度、角加速度和位移中的至少一种；
S2023.对所述人体姿态信号的特征序列进行分析，以得出所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况。
其中，所述大幅度运动情况可以描述为A秒内人体姿态的加速度向量幅值大于N，同时角度大于M、角加速度大于P且位移大于Q。当然，也可仅采用加速度向量幅值、角度、角加速度和位移中的任意一种参数、任意两种参数或任意三种参数来描述所述大幅度运动情况。
本实施例中，首先可对直播视频的图像进行预处理，再采集并识别经过预处理的图像中的人物，并提取各个人物的人体轮廓信息，还可根据人体轮廓信息建立人体姿态模型，其中可采用差分图像传感器简化背景分割的图像预处理工作，以提高算法的实时性；然后通过人工智能算法对人体姿态信号特点的学习，从所述人体轮廓信息中提取人体姿态信号的特征序列，以得出人体姿态、运动轨迹、动作角度等；最后通过对所述人体姿态信号的特征序列进行分析，判断出所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况。
在一种具体实施方式中，步骤S202中判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，包括如下步骤S2024至S2026。
S2024.获取所述直播视频中的音频轨迹；
S2025.检测所述音频轨迹的音频信号能量电平；
S2026.将所述音频信号能量电平与预设的限值进行比较，以得出所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求。
其中，可以利用音频信号能量电平检测电路来测试所述音频信号能量电平是否超过预设的限值D。
本实施例中，首先获取直播视频中的音频轨迹，然后检测所述音频轨迹的音频信号能量电平，再将所述音频信号能量电平与预设的限值D进行比较，判断出所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，即所述音频信号能量电平不超过预设的限值D时，判断所述直播视频的音频符合预设的限值要求；所述音频信号能量电平超过预设的限值D时，判断所述直播视频的音频不符合预设的限值要求。
可见，边缘服务器具有数据传输、数据处理判断、对象标识、数据存储等功能。
本公开实施例提供的直播行为纠正方法，在直播用户触发直播功能时边缘服务器接收终端采集的预设时长的直播视频，并判断直播用户的直播行为是否符合相应的要求，然后将判断结果返回给终端，由终端根据边缘服务器的判断结果决定是否向直播用户发出相应的提醒，可以快捷、有效的纠正直播行为，从而制约、规范不文明直播，省去了人工巡检的时间成本和人力成本。
图3为本公开实施例提供的又一种直播行为纠正方法的流程示意图。如图3所示，所述方法包括如下步骤S301至S306。
S301.在终端的手机号码接入预设区域内的基站后，基站下发一条数据短信到该手机号码对应的终端上，所述数据短信的内容包括禁止不文明直播地理位置坐标范围L以及直播行为规范内容C；
S302.当直播用户触发直播功能时，直播APP获取终端当前地理位置X；
S303.直播APP通过查询所述数据短信里的禁止不文明直播地理位置坐标范围L判断终端当前地理位置X是否在范围L内，若终端当前地理位置X在范围L内，则执行步骤S304，否则结束当前流程；
S304.直播APP调用终端内置的图像采集设备实时采集直播用户预设时长的直播视频，并上传给边缘服务器；
S305.边缘服务器对直播视频进行分析与判断，具体为判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果返回给终端：
1)边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况：
提取所述直播视频的图像中的人体轮廓信息；
利用人工智能算法从所述人体轮廓信息中提取人体姿态信号的特征序列，其中所述特征序列运用的参量包括加速度向量幅值、角度、角加速度和位移中的至少一种；
对所述人体姿态信号的特征序列进行分析，以得出所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况；
2)边缘服务器判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求：
获取所述直播视频中的音频轨迹；
检测所述音频轨迹的音频信号能量电平；
将所述音频信号能量电平与预设的限值进行比较，以得出所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求；
S306.直播APP在所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求时，向直播用户发出相应的提醒。
本公开实施例提供的直播行为纠正方法，通过预设区域内的基站下发包含禁止不文明直播地理位置坐标范围L以及直播行为规范内容C的数据短信给终端的手机号码，终端内安装的直播APP获取终端当前地理位置并判定是否在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围L内，如果是在范围L内，直播APP采集直播用户预设时长的直播视频并上传给边缘服务器，然后边缘服务器利用人工智能深度学习算法和音频信号能量电平识别出直播视频的图像和音频中的人物是否存在不文明直播行为，若存在不文明直播行为，则由直播APP给予该直播用户提醒以纠正不文明直播行为，从而可以快捷、有效的从直播APP侧制约、规范不文明行为，省去了人工亲自巡检的时间成本、人力成本。
图4为本公开实施例提供的终端的结构示意图。如图4所示，终端4包括：采集模块41、第一发送模块42和提醒模块43。
其中，采集模块41设置为在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；第一发送模块42设置为将所述预设时长的直播视频发送给边缘服务器，以使边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端；提醒模块43设置为在所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求时，向直播用户发出相应的提醒。
在一种具体实施方式中，终端4还包括：第一接收模块44、获取模块45和第一判断模块46。
其中，第一接收模块44设置为在终端的手机号码接入预设区域内的基站后，接收基站下发的数据短信，所述数据短信的内容包括禁止不文明直播地理位置坐标范围；获取模块45设置为获取终端当前地理位置；第一判断模块46设置为判断终端当前地理位置是否在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内。
所述采集模块41具体设置为，在所述第一判断模块46判断终端当前地理位置在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内时，再采集直播用户预设时长的直播视频。
本公开实施例提供的终端，在直播用户触发直播功能时采集直播用户预设时长的直播视频并发给边缘服务器，由边缘服务器判断直播用户的直播行为是否符合相应的要求，并根据边缘服务器的判断结果决定是否向直播用户发出相应的提醒，可以快捷、有效的纠正直播行为，从而制约、规范不文明直播，省去了人工巡检的时间成本和人力成本。
图5为本公开实施例提供的边缘服务器的结构示意图。如图5所示，边缘服务器5包括：第二接收模块51、第二判断模块52和第二发送模块53。
其中，第二接收模块51设置为接收终端在直播用户触发直播功能时采集的直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；第二判断模块52设置为判断所述直播视频的图像中人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求；第二发送模块53设置为将所述第二判断模块52的判断结果发送至终端，以使终端在所述判断结果为所述直播视频的图像中人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求时，向直播用户发出相应的提醒。
在一种具体实施方式中，第二判断模块52包括：第一提取单元、第二提取单元和分析单元。
其中，第一提取单元设置为提取所述直播视频的图像中的人体轮廓信息；第二提取单元设置为利用人工智能算法从所述人体轮廓信息中提取人体姿态信号的特征序列，其中所述特征序列运用的参量包括加速度向量幅值、角度、角加速度和位移中的至少一种；分析单元设置为对所述人体姿态信号的特征序列进行分析，以得出所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况。
在一种具体实施方式中，第二判断模块52包括：获取单元、检测单元和比较单元。
其中，获取单元设置为获取所述直播视频中的音频轨迹；检测单元设置为检测所述音频轨迹的音频信号能量电平；比较单元设置为将所述音频信号能量电平与预设的限值进行比较，以得出所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求。
本公开实施例提供的边缘服务器，在直播用户触发直播功能时边缘服务器接收终端采集的预设时长的直播视频，并判断直播用户的直播行为是否符合相应的要求，然后将判断结果返回给终端，由终端根据边缘服务器的判断结果决定是否向直播用户发出相应的提醒，可以快捷、有效的纠正直播行为，从而制约、规范不文明直播，省去了人工巡检的时间成本和人力成本。
基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机设备，如图6所示，所述计算机设备6包括存储器61和处理器62，所述存储器61中存储有计算机程序，当所述处理器62运行所述存储器61存储的计算机程序时，所述处理器62执行前述直播行为纠正方法。
基于相同的技术构思，本公开实施例相应还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行前述直播行为纠正方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种直播行为纠正方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
在终端的手机号码接入预设区域内的基站后，接收基站下发的数据短信，所述数据短信的内容包括直播行为规范内容；
在直播用户触发直播功能时通过调用终端内置的图像采集设备实时采集直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；
将所述预设时长的直播视频发送给边缘服务器，以使边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端；
若所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，表明直播用户当前的直播行为需要文明规范纠正，则向直播用户发出相应的提醒。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据短信的内容还包括禁止不文明直播地理位置坐标范围，在采集直播用户预设时长的直播视频之前，还包括：
获取终端当前地理位置；以及，
判断终端当前地理位置是否在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内，若在，则执行采集直播用户预设时长的直播视频的步骤。
3.一种直播行为纠正方法，其特征在于，应用于边缘服务器，所述方法包括：
接收终端在直播用户触发直播功能时通过调用终端内置的图像采集设备实时采集的直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频，在终端的手机号码接入预设区域内的基站后，终端还接收基站下发的数据短信，所述数据短信的内容包括直播行为规范内容；以及，
判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端，以使终端在所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，表明直播用户当前的直播行为需要文明规范纠正时，向直播用户发出相应的提醒。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，包括：
提取所述直播视频的图像中的人体轮廓信息；
利用人工智能算法从所述人体轮廓信息中提取人体姿态信号的特征序列，其中所述特征序列运用的参量包括加速度向量幅值、角度、角加速度和位移中的至少一种；以及，
对所述人体姿态信号的特征序列进行分析，以得出所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，包括：
获取所述直播视频中的音频轨迹；
检测所述音频轨迹的音频信号能量电平；以及，
将所述音频信号能量电平与预设的限值进行比较，以得出所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求。
6.一种终端，其特征在于，包括：
第一接收模块，其设置为在终端的手机号码接入预设区域内的基站后，接收基站下发的数据短信，所述数据短信的内容包括直播行为规范内容；
采集模块，其设置为在直播用户触发直播功能时通过调用终端内置的图像采集设备实时采集直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频；
第一发送模块，其设置为将所述预设时长的直播视频发送给边缘服务器，以使边缘服务器判断所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求，并将判断结果发送至终端；以及，
提醒模块，其设置为在所述判断结果为所述直播视频的图像中的人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求时，表明直播用户当前的直播行为需要文明规范纠正时，向直播用户发出相应的提醒。
7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述数据短信的内容还包括禁止不文明直播地理位置坐标范围，所述终端还包括：
获取模块，其设置为获取终端当前地理位置；以及，
第一判断模块，其设置为判断终端当前地理位置是否在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内；
所述采集模块具体设置为，在所述第一判断模块判断终端当前地理位置在所述禁止不文明直播地理位置坐标范围内时，再采集直播用户预设时长的直播视频。
8.一种边缘服务器，其特征在于，包括：
第二接收模块，其设置为接收终端在直播用户触发直播功能时通过调用终端内置的图像采集设备实时采集的直播用户预设时长的直播视频，所述直播视频包括图像和音频，在终端的手机号码接入预设区域内的基站后，终端还接收基站下发的数据短信，所述数据短信的内容包括直播行为规范内容；
第二判断模块，其设置为判断所述直播视频的图像中人体是否符合预设的大幅度运动情况，以及判断所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求；以及，
第二发送模块，其设置为将所述第二判断模块的判断结果发送至终端，以使终端在所述判断结果为所述直播视频的图像中人体符合预设的大幅度运动情况，或者所述直播视频的音频不符合预设的限值要求，表明直播用户当前的直播行为需要文明规范纠正时，向直播用户发出相应的提醒。
9.根据权利要求8所述的边缘服务器，其特征在于，所述第二判断模块包括：
第一提取单元，其设置为提取所述直播视频的图像中的人体轮廓信息；
第二提取单元，其设置为利用人工智能算法从所述人体轮廓信息中提取人体姿态信号的特征序列，其中所述特征序列运用的参量包括加速度向量幅值、角度、角加速度和位移中的至少一种；以及，
分析单元，其设置为对所述人体姿态信号的特征序列进行分析，以得出所述直播视频的图像中的人体是否符合预设的大幅度运动情况。
10.根据权利要求8所述的边缘服务器，其特征在于，所述第二判断模块包括：
获取单元，其设置为获取所述直播视频中的音频轨迹；
检测单元，其设置为检测所述音频轨迹的音频信号能量电平；以及，
比较单元，其设置为将所述音频信号能量电平与预设的限值进行比较，以得出所述直播视频的音频是否符合预设的限值要求。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时，所述处理器执行根据权利要求1至5中任一项所述的直播行为纠正方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，所述处理器执行根据权利要求1至5中任一项所述的直播行为纠正方法。
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110266664A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-20 | 中国联合网络通信有限公司广州市分公司 | 一种基于5G与MEC的Cloud VR视频直播系统 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8554840B1 (en) * | 2012-03-14 | 2013-10-08 | Veritascope, Inc. | Live stream detection and notification service |
| CN106162230A (zh) * | 2016-07-28 | 2016-11-23 | 北京小米移动软件有限公司 | 直播信息的处理方法、装置、主播端、服务器及系统 |
| CN106686395B (zh) * | 2016-12-29 | 2019-12-13 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种直播非法视频的检测方法及系统 |
| CN108010541A (zh) * | 2017-12-14 | 2018-05-08 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 在直播间显示音高信息的方法及装置、存储介质 |
| CN108156469B (zh) * | 2017-12-15 | 2021-05-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种直播合法性的检测方法和装置 |
| CN110298220B (zh) * | 2018-03-23 | 2021-11-09 | 上海史贝斯健身管理有限公司 | 动作视频直播方法、系统、电子设备、存储介质 |
| CN110493615A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-11-22 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种直播视频监控方法及电子设备 |
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| CN110490120B (zh) * | 2019-08-14 | 2022-03-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种危险行为的检测方法、装置、服务器及存储介质 |
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110266664A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-20 | 中国联合网络通信有限公司广州市分公司 | 一种基于5G与MEC的Cloud VR视频直播系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 乐洪舟 ; 张玉清 ; .网络直播平台主播地理位置泄露漏洞的分析与利用.计算机学报.2017,(05),全文. * |
| 郭林 ; 熊运斌 ; 顾程 ; .互联网直播平台内容监管技术的研究.信息与电脑(理论版).2017,(19),全文. * |
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