CN112070561B - 电子券推荐方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种电子券推荐方法及装置，可用于金融领域或其他领域，该方法包括：获取用户的每个电子券各自的校验属性信息，其中，所述校验属性信息包含：预设的校验参数集合以及电子券在每个检验参数是否需要校验的信息；根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码；根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度；根据所述适应度确定出待推荐的电子券。本发明利用遗传算法，实现智能选券，准确而高效，通过计算电子券的适应度，从中选优，提升电子券的用券效率，有助于改善用户使用电子券的体验。

Description

电子券推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及电子券数据处理技术领域，具体而言，涉及一种电子券推荐方法及装置。
背景技术
在互联网金融快速发展的时代，电子券为拓客、获客、黏客的一个重要手段。目前电子券种类繁多，每个电子券在使用时需要校验的参数也不尽相同。如果一个电子券校验参数多，导致用券效率低下，等待时间过长，用户体验差。如何做到智能、自动地选择一张最优电子券推荐给用户，一直是困扰电子券使用的一个问题。
发明内容
本发明为了解决上述背景技术中的技术问题，提出了一种电子券推荐方法及装置。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种电子券推荐方法，该方法包括：
获取用户的每个电子券各自的校验属性信息，其中，所述校验属性信息包含：预设的校验参数集合以及电子券在每个检验参数是否需要校验的信息；
根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码；
根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度；
根据所述适应度确定出待推荐的电子券。
可选的，所述根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码，包括：
根据每个检验参数在所述校验参数集合中的位置以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息生成所述染色体码。
可选的，所述根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码，包括：
将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第一数值，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第二数值，生成所述染色体码，其中，所述第一数值不等于所述第二数值。
可选的，所述根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度，包括：
计算所述染色体码中各位置处的数值的平方和，得到所述适应度。
可选的，所述根据所述适应度确定出待推荐的电子券，包括：
若所述第一数值大于所述第二数值，确定适应度最大的电子券为待推荐的电子券；
若所述第一数值小于所述第二数值，确定适应度最小的电子券为待推荐的电子券。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种电子券推荐装置，该装置包括：
校验属性信息获取单元，用于获取用户的每个电子券各自的校验属性信息，其中，所述校验属性信息包含：预设的校验参数集合以及电子券在每个检验参数是否需要校验的信息；
染色体码生成单元，用于根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码；
适应度计算单元，用于根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度；
电子券推荐单元，用于根据所述适应度确定出待推荐的电子券。
可选的，所述染色体码生成单元，具体根据每个检验参数在所述校验参数集合中的位置以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息生成所述染色体码。
可选的，所述染色体码生成单元，具体将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第一数值，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第二数值，生成所述染色体码，其中，所述第一数值不等于所述第二数值。
可选的，所述适应度计算单元，具体用于计算所述染色体码中各位置处的数值的平方和，得到所述适应度。
可选的，所电子券推荐单元，在所述第一数值大于所述第二数值时，确定适应度最大的电子券为待推荐的电子券；所电子券推荐单元，在所述第一数值小于所述第二数值时，确定适应度最小的电子券为待推荐的电子券。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述电子券推荐方法中的步骤。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述电子券推荐方法中的步骤。
本发明的有益效果为：本发明利用遗传算法，实现智能选券，准确而高效，通过计算电子券的适应度，从中选优，提升电子券的用券效率，改善用户体验感，为电子券领域解决最优券的问题上提供了新的解决方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明实施例电子券推荐方法的流程图；
图2是本发明实施例生成染色体码的流程图；
图3是本发明实施例确定待推荐的电子券的流程图；
图4是本发明实施例电子券推荐装置的结构框图；
图5是本发明实施例计算机设备示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
需要说明的是，本发明的电子券推荐方法和装置可以用于金融领域或其他领域，本发明对应用的领域不做限定，
图1是本发明实施例电子券推荐方法的流程图，如图1所示，本实施例的电子券推荐方法包括步骤S101至步骤S104。
步骤S101，获取用户的每个电子券各自的校验属性信息，其中，所述校验属性信息包含：预设的校验参数集合以及电子券在每个检验参数是否需要校验的信息。
传统电子券的基数较大，校验参数多，导致用券效率低下，等待时间过长，用户体验差。若通过减少校验参数来缩小校验的流程，会使应用无法正常运行，或被“薅羊毛”，出现经济损失。不同的电子券的校验属性也会有不同，例如，电子券A不限支付方式，支持0元付，不限商户，电子券B只支持借记卡支付，设有起点金额，只支持特定商户。不能因为电子券A和电子券B的校验属性有差别，而分别设置一套用券流程，因此如何从用户的所有电子券中选择出一张用券效率最高的电子券，作为最优的电子券，以此来提升用户体验，是一个重要的问题。
在本发明实施例中，校验参数集合中包含多个预设的校验参数，每个电子券对应的校验参数集合是相同的，但各电子券在每个检验参数是否需要校验的信息可以是不同的。
在本发明可选实施例中，校验参数集合中的校验参数可以包括：规则状态、支付方式、使用渠道、记账、订单金额必输、手机号必输、商户编号必输、订单编号必输、限制券使用的起点金额、用券地区、支持券多次使用、支持0元付等。
在本发明实施例中，电子券在每个检验参数是否需要校验的信息记载了电子券在上述每个校验参数上是否需要进行校验，例如，需要校验规则状态、需要校验支付方式、需要校验使用渠道等。一张电子券需要校验的校验参数越多，用户在使用时等待时间就越长，用券的效率就越低。
步骤S102，根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码。
在本发明实施例中，本发明采用遗传算法的思想，根据校验参数集合以及每张电子券在每个检验参数是否需要校验的信息生成每张电子券各自对应的染色体码。
在本发明一个实施例中，本步骤可以根据每个检验参数在所述校验参数集合中的位置以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息生成所述染色体码。
在本发明一个实施例中，本步骤可以采用无符号二进制编码的方式，将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为1，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为0，生成所述染色体码。例如，用户的A、B、C和D四个电子券对应的染色体码可以为：
A 100011010001
B 011111111000
C 101101101010
D 100001101110
染色体码中数值的个数与校验参数集合中校验参数的数量相同。
步骤S103，根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度。
在本发明实施例中，本步骤采用遗传算法中的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度。该适应度用于表示电子券使用时校验流程所需时间的长短。
在本发明一个实施例中，本步骤具体可以为计算所述染色体码中各位置处的数值的平方和，得到所述适应度。
在本发明一个实施例中，适应度函数可以为：
其中，f(x)为染色体码x对应的适应度，xi为染色体码中位置i处的数值，n为染色体码中数值的个数，与校验参数集合中校验参数的数量相等。
在本发明中，遗传算法中以个体适应度的大小来判定各个个体的优劣程度，从而决定其遗传机会的大小。本发明中，适应度函数的值为非负值，并且可以以求函数最小值为优化目标，则取函数值作为个体的适应度。在本发明可选实施例中，上述A、B、C和D四个电子券的染色体码的适应度计算为：
电子券A：适应度为5；
电子券B：适应度为8；
电子券C：适应度为7；
电子券D：适应度为6。
对于本发明来说，选取校验次数少的电子券，则意味着耗费时间相对较少，电子券的适应性更强。
步骤S104，根据所述适应度确定出待推荐的电子券。
在本发明实施例中，对于将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为1，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为0，生成所述染色体码的情况，可以将适应度最小的电子券作为最优的电子券，即待推荐的电子券，该最优的电子券校验所需的时间最少，适应性更强，用户体验最好。
由以上实施例可以看出，本发明利用遗传算法，实现智能选券，准确而高效，通过计算电子券的适应度，从中选优，提升电子券的用券效率，改善用户体验感，为电子券领域解决最优券的问题上提供了一种新的解决方法。
图2是本发明实施例生成染色体码的流程图，如图2所示，在本发明一个实施例中，上述步骤S102的根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码包括步骤S201。
步骤S201，将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第一数值，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第二数值，生成所述染色体码，其中，所述第一数值不等于所述第二数值。
在本发明可选实施例中，所述第一数值可以为1，所述第二数值可以为0。在本发明另一可选实施例中，所述第一数值可以为0，所述第二数值可以为1。在本发明其他可选实施例中，所述第一数值和所述第二数值也可以为任意数值。
图3是本发明实施例确定待推荐的电子券的流程图，如图3所示，在本发明一个实施例中，上述步骤S104的根据所述适应度确定出待推荐的电子券具体包括步骤S301和步骤S302。
步骤S301，若所述第一数值大于所述第二数值，确定适应度最大的电子券为待推荐的电子券。
步骤S302，若所述第一数值小于所述第二数值，确定适应度最小的电子券为待推荐的电子券。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种电子券推荐装置，可以用于实现上述实施例所描述的电子券推荐方法，如下面的实施例所述。由于电子券推荐装置解决问题的原理与电子券推荐方法相似，因此电子券推荐装置的实施例可以参见电子券推荐方法的实施例，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是本发明实施例电子券推荐装置的第一结构框图，如图4所示，本发明实施例电子券推荐装置包括：
校验属性信息获取单元1，用于获取用户的每个电子券各自的校验属性信息，其中，所述校验属性信息包含：预设的校验参数集合以及电子券在每个检验参数是否需要校验的信息；
染色体码生成单元2，用于根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码；
适应度计算单元3，用于根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度；
电子券推荐单元4，用于根据所述适应度确定出待推荐的电子券。
在本发明一个实施例中，所述染色体码生成单元2，具体根据每个检验参数在所述校验参数集合中的位置以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息生成所述染色体码。
在本发明一个实施例中，所述染色体码生成单元2，具体将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第一数值，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第二数值，生成所述染色体码，其中，所述第一数值不等于所述第二数值。
在本发明一个实施例中，所述适应度计算单元3，具体用于计算所述染色体码中各位置处的数值的平方和，得到所述适应度。
在本发明一个实施例中，所电子券推荐单元4，在所述第一数值大于所述第二数值时，确定适应度最大的电子券为待推荐的电子券；所电子券推荐单元4，在所述第一数值小于所述第二数值时，确定适应度最小的电子券为待推荐的电子券。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备。如图5所示，该计算机设备包括存储器、处理器、通信接口以及通信总线，在存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例方法中的步骤。
处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例中的方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅上述实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述电子券推荐方法中的步骤。本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种电子券推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的每个电子券各自的校验属性信息，其中，所述校验属性信息包含：预设的校验参数集合以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息；
根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码；
根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度，适应度用于表示电子券使用时校验流程所需时间的长短；
根据所述适应度确定出待推荐的电子券。
2.根据权利要求1所述的电子券推荐方法，其特征在于，所述根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码，包括：
根据每个校验参数在所述校验参数集合中的位置以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息生成所述染色体码。
3.根据权利要求1所述的电子券推荐方法，其特征在于，所述根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码，包括：
将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第一数值，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第二数值，生成所述染色体码，其中，所述第一数值不等于所述第二数值。
4.根据权利要求1所述的电子券推荐方法，其特征在于，所述根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度，包括：
计算所述染色体码中各位置处的数值的平方和，得到所述适应度。
5.根据权利要求3所述的电子券推荐方法，其特征在于，所述根据所述适应度确定出待推荐的电子券，包括：
若所述第一数值大于所述第二数值，确定适应度最小的电子券为待推荐的电子券；
若所述第一数值小于所述第二数值，确定适应度最大的电子券为待推荐的电子券。
6.一种电子券推荐装置，其特征在于，包括：
校验属性信息获取单元，用于获取用户的每个电子券各自的校验属性信息，其中，所述校验属性信息包含：预设的校验参数集合以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息；
染色体码生成单元，用于根据所述校验属性信息生成每个电子券各自对应的染色体码；
适应度计算单元，用于根据所述染色体码以及预设的适应度函数计算出每个电子券各自对应的适应度，适应度用于表示电子券使用时校验流程所需时间的长短；
电子券推荐单元，用于根据所述适应度确定出待推荐的电子券。
7.根据权利要求6所述的电子券推荐装置，其特征在于，所述染色体码生成单元，具体根据每个校验参数在所述校验参数集合中的位置以及电子券在每个校验参数是否需要校验的信息生成所述染色体码。
8.根据权利要求7所述的电子券推荐装置，其特征在于，所述染色体码生成单元，具体将电子券需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第一数值，将电子券不需要进行校验的校验参数在所述校验参数集合中的位置处对应的数值设置为第二数值，生成所述染色体码，其中，所述第一数值不等于所述第二数值。
9.根据权利要求6所述的电子券推荐装置，其特征在于，所述适应度计算单元，具体用于计算所述染色体码中各位置处的数值的平方和，得到所述适应度。
10.根据权利要求8所述的电子券推荐装置，其特征在于，
所电子券推荐单元，在所述第一数值大于所述第二数值时，确定适应度最小的电子券为待推荐的电子券；
所电子券推荐单元，在所述第一数值小于所述第二数值时，确定适应度最大的电子券为待推荐的电子券。
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法。
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