CN112070339A - 一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的方法及系统,属于电力系统在线安全稳定计算分析技术领域。本发明方法,包括:获取电力系统分区内包含的负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表;确定负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量;确定分区内的动态无功充裕度,根据动态无功充裕度筛选电力系统的动态调压能力薄弱区域。本发明实现了动态调压能力薄弱区域的快速筛选,定位出电网在动态电压方面的薄弱环节,以便针对性的采取措施,提升电网安全运行水平。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统在线安全稳定计算分析技术领域,并且更具体地,涉及一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的方法及系统。
背景技术
伴随直流输电规模的快速增长,风电、光伏等新能源的迅猛发展,我国电源、电网格局持续发生重大变化,电网安全运行及可再生能源大规模消纳都面临全新挑战。
一方面,我国正处在特高压电网的高速发展期,电网特性持续发生重要变化,当前电网交直流、送受端耦合日趋紧密,故障对电网运行的影响由局部转为全局,新能源、直流输电大规模投产使电网动态电压稳定问题日益突出,电网稳定范畴进一步拓展,电力电子化特征凸显,电网调压能力不断下降。
另一方面,近年来我国新能源持续快速增长,在电网中占比日益提高,由于风、光等新能源出力具有随机性和波动性,且其频率和电压调节特性和常规发电机组不同,一定程度上恶化了系统的调压能力和抗扰动能力,同时受制于电网电压支撑能力不足的问题,新能源的消纳受到影响。
在目前全网出力成份和消纳模式发生深刻变化的背景下,电网电压特性也发生根本性变化,由准静态电压平衡问题演化成薄弱区域电压调节能力下降、抗扰动能力不足问题。
而现有调度控制系统模块缺乏电网动态调压能力准确评估和优化的功能和应用,亟需研究基于在线数据的动态调压能力评估方法和分层分区多目标协调优化提升技术。
发明内容
针对上述问题,本发明提供了一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的方法,包括:
获取电力系统分区内包含的负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表;
分别根据负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表,确定负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量;
根据负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,确定分区内的动态无功充裕度,根据动态无功充裕度筛选电力系统的动态调压能力薄弱区域。
可选的,据负荷列表确定负荷的动态无功需求,包括:
根据负荷列表,确定分区内每个负荷的负荷类型及负荷的实时有功功率;
根据负荷类型及负荷的实时有功功率,及分区内预设故障扰动,确定每个负荷的最大动态无功功率需求;
对全部负荷的最大动态无功功率需求求和,确定负荷的动态无功需求。
可选的,根据直流逆变站列表确定直流逆变站的动态无功需求,包括:
根据直流逆变站列表,确定分区内每个直流逆变站的直流实时有功功率;
根据直流实时有功功率及分区内预设故障扰动,确定直流逆变站的无功功率需求。
可选的,容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,根据预设故障扰动进行确定。
可选的,动态无功充裕度,为容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量的和,与负荷的动态无功需求和直流逆变站的动态无功需求的和的比值。
本发明还提出了一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的系统,包括:
采集单元,获取电力系统分区内包含的负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表;
处理单元,分别根据负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表,确定负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量;
筛选单元,根据负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,确定分区内的动态无功充裕度,根据动态无功充裕度筛选电力系统的动态调压能力薄弱区域。
可选的,据负荷列表确定负荷的动态无功需求,包括:
根据负荷列表,确定分区内每个负荷的负荷类型及负荷的实时有功功率;
根据负荷类型及负荷的实时有功功率,及分区内预设故障扰动,确定每个负荷的最大动态无功功率需求;
对全部负荷的最大动态无功功率需求求和,确定负荷的动态无功需求。
可选的,根据直流逆变站列表确定直流逆变站的动态无功需求,包括:
根据直流逆变站列表,确定分区内每个直流逆变站的直流实时有功功率;
根据直流实时有功功率及分区内预设故障扰动,确定直流逆变站的无功功率需求。
可选的,容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,根据预设故障扰动进行确定。
可选的,动态无功充裕度,为容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量的和,与负荷的动态无功需求和直流逆变站的动态无功需求的和的比值。
本发明根据电网中各分区的负荷实时功率、负荷组成、直流逆变站功率、容抗器电抗值、发电机功率、调相机功率,能快速计算预想故障扰动过程中的最大无功功率需求和动态无功备用容量,从而快速计算动态无功裕度;
本发明实现了动态调压能力薄弱区域的快速筛选,定位出电网在动态电压方面的薄弱环节,以便针对性的采取措施,提升电网安全运行水平。
附图说明
图1为本发明一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的方法流程图;
图2为本发明一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的系统结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
本发明提供了一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的方法,如图1所示,包括:
获取电力系统分区内包含的负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表;
分别根据负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表,确定负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量;
根据负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,确定分区内的动态无功充裕度,根据动态无功充裕度筛选电力系统的动态调压能力薄弱区域。
其中,据负荷列表确定负荷的动态无功需求,包括:
根据负荷列表,确定分区内每个负荷的负荷类型及负荷的实时有功功率;
根据负荷类型及负荷的实时有功功率,及分区内预设故障扰动,确定每个负荷的最大动态无功功率需求;
对全部负荷的最大动态无功功率需求求和,确定负荷的动态无功需求。
根据直流逆变站列表确定直流逆变站的动态无功需求,包括:
根据直流逆变站列表,确定分区内每个直流逆变站的直流实时有功功率;
根据直流实时有功功率及分区内预设故障扰动,确定直流逆变站的无功功率需求。
容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,根据预设故障扰动进行确定。
动态无功充裕度,为容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量的和,与负荷的动态无功需求和直流逆变站的动态无功需求的和的比值。
下面结合实施例对本发明进行进一步说明:
针对电力系统是我电网分区,搜索分区内包含的负荷形成负荷列表Loadset,对其中的各个负荷根据负荷类型、负荷实时有功功率,计算预想故障扰动情况下负荷的最大动态无功功率需求,求和获取分区下所有负荷的最大动态无功功率需求Qload;
对于其中分区内的负荷i,获取其恒阻抗负荷比例perc_z和感应电动机负荷比例perc_motor;
perc_z+perc_motor=1.0;
获取负荷i的实时有功功率Pli、无功功率Qli,考虑预想故障后负荷i的电压跌落为故障前电压的Vd(默认取0.8),则故障后动态过程中,恒阻抗负荷的无功功率需求为:Qli*perc_z*Vd*Vd;
根据PSASP感应电动机模型,感应电动机负荷的故障后电压跌落期间的最大无功功率为故障前无功的1.7倍,即感应电动机负荷的无功功率需求为:Qli*(1-perc_z)*1.7;
负荷i故障后电压跌落期间的最大无功功率需求为Qli1公式如下:
Qli1=Qli*perc_z*Vd*Vd+Qli*(1-perc_z)*1.6。
针对每个电网分区,搜索分区内包含的直流逆变站列表Convset,对其中的各个直流逆变站根据直流实时有功功率,计算预想故障扰动情况下直流逆变站的最大无功功率需求。
对于其中的逆变站j,获取其实时有功功率Pdj、实时无功功率Qdj、有功功率额定值PNdj,受电网故障影响,直流可能发生换相失败,换相失败过程中的最大无功功率为其有功功率额定值的80%,考虑预想故障后直流换流站j的电压跌落为故障前电压的Vd(默认取0.8),则故障后动态过程中,换流站j的最大无功功率需求Qdj1,计算公式如下:
Qdj1=PNdj*0.8-Qdj*Vd*Vd;
针对每个电网分区,搜索分区内包含的容抗器列表Capset,对其中的各个容抗器计算预想故障扰动情况下无功备用容量。
对于其中的容抗器k,获取其电抗参数ck,考虑预想故障后容抗器k的电压为Vdc(默认取标幺值0.8),则故障后动态过程中,容抗器k的无功备用容量Qck 1,计算公式如下:
Qck 1=Vdc*Vdc/ck;
针对每个电网分区,搜索分区内包含的发电机列表Unset,对其中的各个发电机计算预想故障扰动情况下无功备用容量。
对于其中的发电机m,获取其额定视在功率Snum、实时有功功率Pum,根据发电机的定子电流过载能力Iu(默认值为1.3),考虑预想故障后发电机m的有功功率跌落为故障前有功功率的pd(默认取0.8),发电机m在故障过程中的最大无功备用容量Qum1,计算公式如下:
针对每个电网分区,搜索分区内包含的调相机列表SCset,对其中的各个调相机计算预想故障扰动情况下的无功备用容量;
对于其中的调相机n,获取其额定容量Sscn,一般调相机的短时过载能力为其额定容量的2倍,即调相机n在预想故障过程中的最大无功备用容量Qscn 1=2*Sscn:
针对每个电网分区,计算其动态无功充裕度。然后根据动态无功充裕度,筛选出薄弱分区;
对于分区f,如下式计算其预想故障扰动情况下的动态无功充裕度。
对于各个分区,按照动态无功充裕度进行排序,动态无功充裕度较小的分区即为相对薄弱的分区。
根据分析经验,动态无功充裕度小于0.9的分区判断为薄弱分区。
本发明还提出了一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的系统200,如图2所示,包括:
采集单元201,获取电力系统分区内包含的负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表;
处理单元202,分别根据负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表,确定负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量;
筛选单元203,根据负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,确定分区内的动态无功充裕度,根据动态无功充裕度筛选电力系统的动态调压能力薄弱区域。
其中,据负荷列表确定负荷的动态无功需求,包括:
根据负荷列表,确定分区内每个负荷的负荷类型及负荷的实时有功功率;
根据负荷类型及负荷的实时有功功率,及分区内预设故障扰动,确定每个负荷的最大动态无功功率需求;
对全部负荷的最大动态无功功率需求求和,确定负荷的动态无功需求。
根据直流逆变站列表确定直流逆变站的动态无功需求,包括:
根据直流逆变站列表,确定分区内每个直流逆变站的直流实时有功功率;
根据直流实时有功功率及分区内预设故障扰动,确定直流逆变站的无功功率需求。
容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,根据预设故障扰动进行确定。
动态无功充裕度,为容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量的和,与负荷的动态无功需求和直流逆变站的动态无功需求的和的比值。
本发明根据电网中各分区的负荷实时功率、负荷组成、直流逆变站功率、容抗器电抗值、发电机功率、调相机功率,能快速计算预想故障扰动过程中的最大无功功率需求和动态无功备用容量,从而快速计算动态无功裕度;
本发明实现了动态调压能力薄弱区域的快速筛选,定位出电网在动态电压方面的薄弱环节,以便针对性的采取措施,提升电网安全运行水平。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现,例如,面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的方法,所述方法包括:
获取电力系统分区内包含的负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表;
分别根据负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表,确定负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量;
根据负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,确定分区内的动态无功充裕度,根据动态无功充裕度筛选电力系统的动态调压能力薄弱区域。
2.根据权利要求1所述的方法,所述据负荷列表确定负荷的动态无功需求,包括:
根据负荷列表,确定分区内每个负荷的负荷类型及负荷的实时有功功率;
根据负荷类型及负荷的实时有功功率,及分区内预设故障扰动,确定每个负荷的最大动态无功功率需求;
对全部负荷的最大动态无功功率需求求和,确定负荷的动态无功需求。
3.根据权利要求1所述的方法,所述根据直流逆变站列表确定直流逆变站的动态无功需求,包括:
根据直流逆变站列表,确定分区内每个直流逆变站的直流实时有功功率;
根据直流实时有功功率及分区内预设故障扰动,确定直流逆变站的无功功率需求。
4.根据权利要求1所述的方法,所述容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,根据预设故障扰动进行确定。
5.根据权利要求1所述的方法,所述动态无功充裕度,为容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量的和,与负荷的动态无功需求和直流逆变站的动态无功需求的和的比值。
6.一种筛选电力系统动态调压能力薄弱区域的系统,所述系统包括:
采集单元,获取电力系统分区内包含的负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表;
处理单元,分别根据负荷列表、直流逆变站列表、容抗器列表、发电机列表和调相机列表,确定负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量;
筛选单元,根据负荷的动态无功需求、直流逆变站的动态无功需求、容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,确定分区内的动态无功充裕度,根据动态无功充裕度筛选电力系统的动态调压能力薄弱区域。
7.根据权利要求6所述的系统,所述据负荷列表确定负荷的动态无功需求,包括:
根据负荷列表,确定分区内每个负荷的负荷类型及负荷的实时有功功率;
根据负荷类型及负荷的实时有功功率,及分区内预设故障扰动,确定每个负荷的最大动态无功功率需求;
对全部负荷的最大动态无功功率需求求和,确定负荷的动态无功需求。
8.根据权利要求6所述的系统,所述根据直流逆变站列表确定直流逆变站的动态无功需求,包括:
根据直流逆变站列表,确定分区内每个直流逆变站的直流实时有功功率;
根据直流实时有功功率及分区内预设故障扰动,确定直流逆变站的无功功率需求。
9.根据权利要求6所述的系统,所述容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量,根据预设故障扰动进行确定。
10.根据权利要求6所述的系统,所述动态无功充裕度,为容抗器的动态无功容量、发电机的动态无功容量和调相机的动态无功容量的和,与负荷的动态无功需求和直流逆变站的动态无功需求的和的比值。
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CN106875287A (zh) * | 2015-12-11 | 2017-06-20 | 中国电力科学研究院 | 一种电力系统分区供电能力确定方法 |
CN110635524A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-31 | 国网江苏省电力有限公司 | 基于多facts元件协调控制的无功电压稳态控制方法及装置 |
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2020
- 2020-07-23 CN CN202010717426.4A patent/CN112070339A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106875287A (zh) * | 2015-12-11 | 2017-06-20 | 中国电力科学研究院 | 一种电力系统分区供电能力确定方法 |
CN110635524A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-31 | 国网江苏省电力有限公司 | 基于多facts元件协调控制的无功电压稳态控制方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
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李敬: "风电高渗透率电网动态无功储备评估与优化", 硕士电子期刊, pages 2 - 60 * |
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