CN112070252A - 一种用于信息处理的方法、设备、系统及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种用于信息处理的的方法、设备、系统及介质，其包括：获取票务预订信息，并从票务预订信息中确定目标时间和目标地点；根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的至少一种出行方式；获取用户的居住地点和目标地点之间的路径，并结合出行方式和路径计算出路程耗时；调取预存储的用户在预定时间段中的行为习惯事件，并获取每件行为习惯事件的耗时；根据目标时间、路程耗时和行为习惯事件的耗时，分别计算得到行为习惯事件的提醒时间。本发明由于各个关键事件时间点均结合用户日常生活习惯而计算出，其准确率较高；且其免除了用户手工计算闹铃时间的烦恼，其极大地提升了用户的出行体验。

Description

一种用于信息处理的方法、设备、系统及介质

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及一种用于信息处理的方法、一种用于信息处理的终端设备、一种用于信息处理的电子系统以及一种存储有上述方法的存储介质。

背景技术

随着社会经济和商业的快速发展，人们进行远途的出行旅游的次数也越来越多；由于在旅游的规划中，其所涉及的事情比较繁琐，除了需要对航班或列车进行票务预订外，还需要根据所预定的航班或列车的出发时间对自身的行程进行规划，其中该行程规划中又涉及有多个事件时间点，如：起床的时间、出门的时间等。

在现有的技术中，用户在预定好航班或列车后，需要凭借自身的经验对其起床、出门等事件的时间点进行估算，然后再根据每个时间点通过手动的方式设置好多个闹铃，以对其进行提醒，避免错过了航班或列车的出发时间；但在实际情况下，由于行程中的绝大部分事件时间点均需要用户自己估算，其往往会因为用户忽略了一些细节而导致所估算的结果有所偏差；特别是对于早晨的航班或列车，其与用户日常生活行为习惯的联系比较密切，部分用户往往因为对起床的闹铃设置得比较晚，且必需进行的生活事件较多，使其比较容易错过航班或列车的出发时间；并且自行手动计算多个闹铃的工作方式也较为繁琐，其在一定程度上影响到用户的出行体验。

发明内容

为克服上述缺陷，本发明的目的即在于提供一种可根据用户的票务信息对其早晨行程中的多个提醒时间进行设定的方法、终端设备、电子系统及其存储介质。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

本发明是一种用于信息处理的方法，其包括：

获取票务预订信息，并从所述票务预订信息中确定目标时间和目标地点；

根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的至少一种出行方式；

获取用户的居住地点和所述目标地点之间的路径，并结合所述出行方式和所述路径计算出路程耗时；

调取预存储的用户在预定时间段中的行为习惯事件，并获取每件所述行为习惯事件的耗时；

根据所述目标时间、所述路程耗时和所述行为习惯事件的耗时，分别计算得到所述行为习惯事件的提醒时间。

可选地，所述获取用户的居住地点和所述目标地点之间的路径，并根据所述路径计算出路程耗时之后包括：

根据所述目标时间、所述路程耗时计算得到出行时间；

根据所确定的用户的所述出行方式和所述出行时间，生成用于指示预订车辆服务的推荐信息。

可选地，所述确定用户的至少一种出行方式包括：

获取与所述用户相关联的车辆的位置信息、保养信息以及所述用户的车辆预订信息；

根据所述用户相关联的车辆的位置信息、保养信息以及所述用户的车辆预订信息中的一项或多项对所述用户的出行方式进行预测，获取所述用户的至少一种出行方式。

可选地，所述确定用户的至少一种出行方式还包括：

根据所获取到的所述用户的至少一种出行方式，显示出行方式的推荐信息，以用于所述用户对所述出行方式的确认；

响应于所述用户对所述出行方式的确认，对所述用户的出行方式进行确认。

可选地，所述分别计算得到所述行为习惯事件的提醒时间包括：

获取待提醒的行为习惯事件；

分别计算得到所述待提醒的行为习惯事件的提醒时间。

可选地，所述获取待提醒的行为习惯事件包括以下至少一种方式：

根据历史记录，获取每件行为习惯事件出现的频次，当行为习惯事件出现的频次达到预定值时，将该行为习惯事件选定为所述待提醒的行为习惯事件；

或，从所有行为习惯事件中，选定所述待提醒的行为习惯事件；

或，从所有行为习惯事件中，调整部分所述待提醒的行为习惯事件。

可选地，所述获取票务预订信息，并从所述票务预订信息中确定目标时间和目标地点包括：

从票务系统上获取到票务预订信息，并从所述票务预订信息中提取到出发时间和目标地点；

在所述出发时间上添加上预设的时间提前量，得到所述目标时间。

可选地，所述根据所述路径计算出路程耗时包括：

根据所述目标时间，获取所述路径以往与该目标时间相对应的时间段下的交通记录信息和天气信息；

根据所述路径、所述交通记录信息和所述天气信息计算出路程耗时。

可选地，所述调整部分所述待提醒的行为习惯事件之后包括：

根据所述路径，获取与该路径相匹配的店铺信息；

根据用户的个人习惯信息，从该店铺信息中选择合适的店铺，并生成所述合适的店铺的推荐信息。

可选地，所述调整部分所述待提醒的行为习惯事件之后包括：

判断所述行为习惯事件中的运动事件的时间是否有调整；

若有调整，则判断调整后的运动事件的时间是否满足预设的运动时间；

若不满足，则生成运动事件的提醒信息，并将该运动事件的提醒信息写入至提醒备份信息中。

基于同样的构思，本发明还提供一种用于信息处理的终端设备，其包括：

票务信息获取模块，所述票务信息获取模块用于获取票务预订信息，并从所述票务预订信息中确定目标时间和目标地点；

用户信息数据库，所述用户信息数据库用于对用户的个人信息数据、用户的居住地点、行为习惯事件进行存储；

出行方式获取模块，所述出行方式获取模块与所述用户信息数据库相连接，用于根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的出行方式；

路程耗时估算模块，所述路程耗时估算模块分别与所述用户信息数据库和所述票务信息获取模块相连接，用于获取用户的居住地点和目标地点之间的路径，并根据所述路径计算出路程耗时；

接送车辆推荐模块，所述接送车辆推荐模块分别与所述出行方式获取模块和所述路程耗时估算模块相连接，当用户的出行方式为乘车出行时，用于结合所述路程耗时对接送车辆的预订信息进行推荐；

事件耗时估算模块，所述事件耗时估算模块与所述用户信息数据库相连接，用于调取用户在预定时间段中的行为习惯事件，并获取每件行为习惯事件的顺序与耗时；

提醒时间计算模块，所述提醒时间计算模块分别与所述路程耗时估算模块和所述事件耗时估算模块相连接，用于结合所述目标时间、路程耗时和行为习惯事件的顺序与耗时，分别计算得到行为习惯事件的提醒时间。

基于同样的构思，本发明还提供一种用于信息处理的电子系统，其包括：票务系统、物联网设备以及如上所述的终端设备，所述票务系统通过网络与终端设备相连接，用于为该终端设备提供票务预订信息；所述物联网设备通过网络与终端设备相连接，用于为该终端设备提供行为习惯事件的数据。

基于同样的构思，本发明还提供一种计算机可读程序存储介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述的方法。

本发明根据票务信息设定提醒时间的方法，其根据票务信息获取到出发时间，并根据用户行为习惯事件耗时和路程耗时，计算出若干个事件的提醒时间，以对用户进行及时的提醒；由于各个关键事件时间点均结合用户日常生活习惯而计算出，其准确率较高；且其免除了用户手工计算闹铃时间的烦恼，其极大地提升了用户的出行体验。

附图说明

为了易于说明，本发明由下述的较佳实施例及附图作详细描述。

图1为本发明一种用于信息处理的方法一个实施例的工作流程示意图；

图2为本发明一种用于信息处理的方法另一个实施例的工作流程示意图；

图3为本发明一种用于信息处理的终端设备的逻辑结构示意图；

图4为本发明中的提醒时间计算模块的逻辑结构示意图；

图5为本发明一种用于信息处理的电子系统的逻辑结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接。可以是机械连接，也可以是电连接。可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

下面以一个实施例对本发明的一种根据票务信息设定提醒时间的方法进行具体描述，请参阅图1，该根据票务信息设定提醒时间的方法可以以软件为APP的形式安装于用户的终端设备中，其具体包括：

S101.从票务预订信息中确定目标时间和目标地点

用户可通过终端设备上的第三方应用，或通过终端设备登录票务网站完成预订服务；然后获取第三方应用或票务网站中的票务预订信息；其中，该票务预订信息包括：航班或高铁的出发时间和出发站点；系统从所述票务预订信息中识别出航班或高铁的出发时间和出发站点，并将其转换为目标时间和目标地点；其具体为：如票务预订信息为9：10的从北京首都机场飞往上海虹桥机场的航班，则系统可以从中识别出9：10为出发时间，并在9：10的基础上增加预设的时间提前量，如2小时；使其转换为目标时间7:10，并且根据票务预订信息获取到出发站点为北京首都机场的T3航站楼，故其将北京首都机场的T3航站楼定义为目标地点。

S102.确定用户的至少一种出行方式

根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的至少一种出行方式；其中，用户的个人信息数据包括：车辆位置信息和维修保养的数据、以往车辆接送信息等；如车辆当前位置与居住地点不一致，或车辆处于保养状态，或在以往记录中用户有预订接送车辆，且预订接送车辆的比例或次数超过预定阈值，则将其结果判断为乘车出行；否则，其将结果判断为自驾出行。在本实施例中，其可以根据用户的订车习惯或其车辆的相关信息，对用户是否需要预订车辆进行判断，或判断结果为需要预订时，则在后续步骤中向用户发送相应的接送车辆的预订信息，防止因为用户需要处理的事务较多而导致用户遗忘订车或未及时预约车辆的情况发生。

S103.结合所述出行方式和所述路径计算出路程耗时

获取用户的居住地点和目标地点之间的路径，其中，该居住地点可以为用户终端设备当前的地点，或用户终端设备中所记录的用户惯常居住地，又或者用户的终端设备通过酒店预订信息，获取用户所预定的酒店地点作为居住地点，而目标地点则从票务预订信息中获取；再根据对应时段的历史的交通数据规划出出行的路径，并结合所述出行方式和所述路径计算出路程耗时；其具体为：如目标时间7:10，则调取以往早上7:10前，居住地点和目标地点之间的各出行的路径的情况，规划出合适的出行路径，再根据所述路径计算出路程耗时，如：40分钟，再计算出路程耗时与出行方式进行结合，如：出行方式为乘车出行，可在40分钟的基础上再加上10分钟的候车时间，得到最终的路程耗时为50分钟，其中该候车时间可根据历史的平均候车时间来自动设定；若行方式为自驾出行，可在40分钟的基础上再加上5分钟的取车时间，得到最终的路程耗时为45分钟，其中该取车时间可根据历史的平均取车时间来自动设定。

S104.获取每件所述行为习惯事件的耗时

从用户家中各物联网(The Internet of Things，IOT)设备中，调取预存储的用户在预定时间段中的行为习惯事件，并获取每件所述行为习惯事件的耗时；其具体为：获取用户在早晨时段从起床到出门之间的所有行为习惯事件，其可以依次包括：洗漱、做早餐/买早餐、运动、就餐，所对应的时间分别为洗漱15分钟，做早餐15分钟，买早餐2分钟，运动20分钟和就餐15分钟，以上仅对部分行为习惯事件进行列举，此处不作具体限定。同时，也可以根据各事件的性质，对行为习惯事件的顺序进行统筹安排，如：做早餐时，仅需要将准备好的材料放进锅里煮10分钟，那可以将做早餐的顺序调整至洗漱之前，在用户将准备好的材料放进锅后，提醒用户进行洗漱，其将进一步节省行为习惯事件的整体耗时。其中，用户在预定时间段中的行为习惯事件通过智能设备在预定时间段内，对智能设备的运行状态数据进行统计和/或对用户的身体姿态进行识别所得到；其具体可以为：将室内的所有智能设备划分为若干组，且将每组与一种行为习惯事件相对应，将组内所有智能设备的运行时间进行统计，得到一种行为习惯事件的时间和时长；其具体为：当对做早饭的事件进行判断时，可通过智能网关连接家中的对应组别内的智能电器，如：烧水壶、燃气灶、油烟机、吐司机、咖啡机等；同时利用带有记录电量消耗以及识别不同设备的工号的功能的智能插座，记录该组别内的智能电器的开关和使用时长，将数据同步到云端，累积一定时间内的数据进行分析后，判断预估做早餐的时间范围；

和/或通过智能设备中的摄像头对用户的身体姿态进行识别，当用户的身体姿态与预定的姿态相吻合，则对用户的身体姿态的保持时间进行统计，得到一种行为习惯事件的时间和时长。其具体为：通过厨房的智能电器已有启用状态的记录，再结合家中不同房间的摄像头对于人物姿态的识别，如在餐厅中坐下吃饭的状态，通过综合判定，得到用户在就餐的事件信息。

S105.分别计算得到所述行为习惯事件的提醒时间

根据所述目标时间、所述路程耗时和所述行为习惯事件的耗时，分别计算得到所述行为习惯事件的提醒时间；其具体为：将目标时间(7:10)减去路程耗时(40分钟)即为出门提醒时间(6:30)，在出门的提醒时间(6:30)的基础上减去所有行为习惯事件的总用时(50分钟)，则得到起床的提醒时间(5:40)。

在本实施例中，终端设备可直接从第三方应用或票务网站获取到票务预订信息，再根据历史的交通数据和用户的行为习惯事件，自动设定出门的提醒时间和起床的提醒时间，其极大地减少了用户操作，免除了用户手工计算闹铃时间的烦恼，其极大地提升了用户的出行体验。且其能根据用户以往的出行习惯或其车辆信息，自动对接送车辆的预订信息进行推荐，用户不需要额外进行订车的操作，其进一步地为用户的出行提供便利。

下面以另一个实施例对本发明的一种根据票务信息设定提醒时间的方法进行具体描述，请参阅图2，其具体包括：

S201.从票务预订信息中确定目标时间和目标地点

用户可通过终端设备上的第三方应用，或通过终端设备登录票务网站完成预订服务；然后获取第三方应用或票务网站中的票务预订信息；其中，该票务预订信息包括：航班或高铁的出发时间和出发站点；系统从所述票务预订信息中识别出航班或高铁的出发时间和出发站点，并在所述出发时间上添加上预设的时间提前量，得到所述目标时间。其具体为：如票务预订信息为9：10的从北京首都机场飞往上海虹桥机场的航班，则系统可以从中识别出9：10为出发时间，并在9：10的基础上增加预设的时间提前量，如2小时；使其转换为目标时间7:10，而出发站点北京首都机场即为目标地点。优选地，该时间提前量根据票务预订信息中的交通方式的类型相对应，如：若交通方式的类型为国内航班，则其时间提前量为2小时；若交通方式的类型为国际航班，则其时间提前量为3小时。同时，从票务预订信息中获取到航班所属航空公司的信息，并通过用户的个人信息，判断该用户是否拥有该航空公司的VIP会员，并识别其是否有优先检票安检的权益，若拥有优先检票安检的权益，则对其时间提前量进行缩减；若交通方式的类型为高铁，则其时间提前量为20分钟。

而作为另一种实施例方式，该票务预订信息也可以由用户通过手动导入的方式导入至终端设备中，或者当用户发现票务预订信息的内容有误时，用户可自行对终端设备中所获取到的票务预订信息进行调整。

S202.获取所述用户的至少一种出行方式

根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的至少一种出行方式；其中，用户的个人信息数据包括：车辆的位置信息、保养信息以及所述用户的车辆预订信息；故其具体为：获取与所述用户相关联的车辆的位置信息、保养信息以及所述用户的车辆预订信息；并根据所述用户相关联的车辆的位置信息、保养信息以及所述用户的车辆预订信息中的一项或多项对所述用户的出行方式进行预测，获取所述用户的至少一种出行方式。如车辆当前位置与居住地点不一致，或车辆处于保养状态，或在以往记录中用户有预订接送车辆，且预订接送车辆的比例或次数超过预定阈值，则将其结果判断为乘车出行；否则，其将结果判断为自驾出行；并在判断完成后对判断结果进行保存。在本实施例中，其可以根据用户的订车习惯或其车辆的相关信息，对用户是否需要预订车辆进行预判。

S203.显示出行方式的推荐信息以供用户进行确认

根据所获取到的所述用户的至少一种出行方式，显示出行方式的推荐信息，以用于所述用户对所述出行方式的确认；当预判结果为乘车出行，则可显示“需要预定接送车辆”的界面，并响应于所述用户对所述出行方式的确认，对所述用户的出行方式进行确认。

S204.根据居住地点和目标地点计算出路程耗时

获取用户的居住地点和目标地点之间的路径，其中，该居住地点可以为用户终端设备当前的地点，或用户终端设备中所记录的用户惯常居住地，又或者用户的终端设备通过酒店预订信息，获取用户所预定的酒店地点作为居住地点，而目标地点则从票务预订信息中获取；再根据对应时段的历史的交通数据规划出出行的路径，根据所述路径计算出路程耗时；其具体为：如目标时间7:10，则调取以往早上7:10前，居住地点和目标地点之间的各出行的路径的情况，规划出合适的出行路径，再根据所述路径计算出路程耗时，如：40分钟，即用户在路上的时段为6:30-7:10；然后再计算出路程耗时与出行方式进行结合，如：出行方式为乘车出行，可在40分钟的基础上再加上10分钟的候车时间，得到最终的路程耗时为50分钟，其中该候车时间可根据历史的平均候车时间来自动设定；若行方式为自驾出行，可在40分钟的基础上再加上5分钟的取车时间，得到最终的路程耗时为45分钟，其中该取车时间可根据历史的平均取车时间来自动设定。在本实施例中，所述根据所述路径计算出路程耗时还可以包括：根据所述目标时间，获取所述路径以往与该目标时间相对应的时间段下的交通记录信息和天气信息；根据所述路径、所述交通记录信息和所述天气信息计算出路程耗时。如：在该时段下途径路径有暴雨，则从数据库中调取暴雨情况下该路段的平均通行时间，若该平均通行时间为60分钟，将路程耗时延长至60分钟。

S205.计算得到出行时间

根据所述目标时间、所述路程耗时计算得到出行时间；如：为目标时间7:10，路程耗时为60分钟，则可以计算出出行时间为6:10。

S206.判断用户所确认的出行方式

调取步骤S203中的用户所确认的出行方式，并对用户的出行方式进行判断；若判断结果为乘车出行，则进行步骤S207.生成用于指示预订车辆服务的推荐信息；若判断结果为自驾出行，则进行步骤S208.获取行为习惯事件的顺序及其耗时。

S207.生成用于指示预订车辆服务的推荐信息

根据所确定的用户的所述出行方式和所述出行时间，生成用于指示预订车辆服务的推荐信息；其中，该车辆服务的推荐信息综合用户在以往在订车服务过程中所产生的车费范围、平均等待耗时、对车型的喜好、以及对服务的评分等参数所生成；若，在前述步骤中，已经确认用户是需要乘车出行，则显示预订车辆服务的推荐信息，以供用户快速地对接送车辆进行预订。

S208.获取待提醒的行为习惯事件

从用户家中各物联网设备中，获取到预存储的用户在预定时间段中的行为习惯事件，以及每件行为习惯事件的顺序与耗时；其中，获取待提醒的行为习惯事件可以包括以下的三种方式：

根据历史记录，获取每件行为习惯事件出现的频次，当行为习惯事件出现的频次达到预定值时，将该行为习惯事件选定为所述待提醒的行为习惯事件；如获取到用户日常的行为习惯事件包括：洗漱、化妆、做早餐、运动、就餐；且其上述行为习惯事件每周的发生频率分别为：洗漱7次、化妆7次、做早餐3次、运动5次、就餐7次；而该预定值可设为5次，故可自动将满足预定值条件的洗漱、化妆、运动、就餐选定为待提醒的行为习惯事件。

或者，从所有行为习惯事件中，选定所述待提醒的行为习惯事件；即，用户可从上述的日常的行为习惯事件中对待提醒的行为习惯事件进行选定。

又或者，从所有行为习惯事件中，调整部分所述待提醒的行为习惯事件；即，在系统自动选定待提醒的行为习惯事件：洗漱、化妆、运动、就餐后，用户可以对待提醒的行为习惯事件进行自行增减。如用户觉得当前的起床的提醒时间(5:40)太早，可以选择对运动(20分钟)的行为习惯事件进行删除，故后续重新计算得到行为习惯事件的提醒时间时，会将起床的提醒时间相应调整为6:00；或者，可以选择对运动(20分钟)的行为习惯事件的时间进行调整，将运动的耗时调整为10分钟，故后续重新计算得到行为习惯事件的提醒时间时，会将起床的提醒时间相应调整为5:50。又或者，可以行为习惯事件中添加日常生活中不常进行的事件，如：收拾行李，并对收拾行李的时长进行设定，在添加完新的行为习惯事件后，将重新计算行为习惯事件的提醒时间。

S209.分别计算得到待提醒的行为习惯事件的提醒时间

在获取用户在早晨时段从起床到出门之间的所有待提醒的行为习惯事件后，如：洗漱、做早餐/买早餐、运动、就餐，分别计算得到所述待提醒的行为习惯事件的提醒时间。其中，上述待提醒的行为习惯事件所对应的时间分别为洗漱15分钟，做早餐15分钟，买早餐2分钟，运动20分钟和就餐15分钟，以上仅对部分行为习惯事件进行列举，此处不作具体限定。同时，也可以根据各事件的性质，对行为习惯事件的顺序进行统筹安排，如：做早餐时，仅需要将准备好的材料放进锅里煮10分钟，那可以将做早餐的顺序调整至洗漱之前，在用户将准备好的材料放进锅后，提醒用户进行洗漱，其将进一步节省行为习惯事件的整体耗时；

再结合所述目标时间、路程耗时和行为习惯事件的顺序与耗时，分别计算得到行为习惯事件的提醒时间；其具体为：将目标时间(7:10)减去路程耗时(40分钟)即为出门提醒时间(6:30)，在出门的提醒时间(6:30)的基础上减去所有行为习惯事件的总用时(50分钟)，则得到起床的提醒时间(5:40)。在出门的提醒时间(6:30)的基础上减去就餐15分钟，即可获得就餐的提醒时间为6:15，在就餐的提醒时间(6:15)的基础上再减去运动20分钟，即可获得运动的提醒时间为5:55，其他待提醒的行为习惯事件的提醒时间可参照上述方式进行计算。

S210.将该运动事件的提醒信息写入至提醒备份信息中

判断所述行为习惯事件中的运动事件的时间是否有调整；

若有调整，则判断调整后的运动事件的时间是否满足预设的运动时间；

若不满足，则生成运动事件的提醒信息，并将该运动事件的提醒信息写入至提醒备份信息中。

判断所述行为习惯事件中的运动事件的时间是否有调整，若有调整，则判断调整后的运动事件的时间是否满足预设的运动时间，若不满足，则生成运动事件的提醒信息，并将该运动事件的提醒信息写入至提醒备份信息中。

S211.生成所述合适的店铺的推荐信息

用户选择对就餐(15分钟)的行为习惯事件进行删除后，根据所述路径，获取与该路径相匹配的店铺信息；根据用户的个人习惯信息，从该店铺信息中选择合适的店铺，并生成所述合适的店铺的推荐信息。其具体为：根据用户的饮食习惯，沿该路径获取合适的餐厅的信息，供用户进行提前预约并提前在线点单，在线支付后，当天抵达时入店直接取走打包餐品；或在当天抵达前5-10分钟提醒餐厅，直接入餐厅就餐。

本发明还可以包括一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的应用程序，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如上所述的方法。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

所述应用程序可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

以上可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

下面以一个实施例对本发明的根据票务信息设定提醒时间的终端设备进行具体描述，请参阅图3，该终端设备可以为：手机、平板电脑、车载智能控制设备等；其具体包括：

票务信息获取模块301，所述票务信息获取模块301用于获取票务预订信息，并从所述票务预订信息中确定目标时间和目标地点；其中，该票务信息获取模块301通过终端设备上其他第三方应用或通过票务网站获取到票务预订信息；其中，该票务预订信息包括：航班或高铁的出发时间和出发站点；票务信息获取模块301从所述票务预订信息中识别出航班或高铁的出发时间和出发站点，并将其转换为目标时间和目标地点。

用户信息数据库302，所述用户信息数据库302用于对用户的个人信息数据、用户的居住地点、行为习惯事件进行存储；其中，该居住地点可以为用户终端设备当前的地点，或用户终端设备中所记录的用户惯常居住地，又或者用户的终端设备通过酒店预订信息；该行为习惯事件从用户家中各物联网设备中获取，并对其所获取到的行为习惯事件的顺序和耗时进行存储；用户的个人信息数据包括：车辆位置信息和维修保养的数据、以往车辆接送信息等。

出行方式获取模块306，所述出行方式获取模块306与所述用户信息数据库302相连接，用于根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的出行方式；当从用户的个人信息数据中识别到车辆当前位置与居住地点不一致，或车辆处于保养状态，或在以往记录中用户有预订接送车辆，且预订接送车辆的比例或次数超过预定阈值，则将其结果判断为乘车出行；否则，其将结果判断为自驾出行。

路程耗时估算模块303，所述路程耗时估算模块303分别与所述用户信息数据库302和所述票务信息获取模块301相连接，用于获取用户的居住地点和目标地点之间的路径，并根据所述路径计算出路程耗时；其具体可以根据对应时段的历史的交通数据规划出出行的路径，根据所述路径计算出路程耗时，并根据天气预测数据，并根据该天气预测数据对路程耗时进行相应调整。

接送车辆推荐模块307，所述接送车辆推荐模块307分别与所述出行方式获取模块306和所述路程耗时估算模块303相连接，当用户的出行方式为乘车出行时，用于结合所述路程耗时对接送车辆的预订信息进行推荐，以供用户快速地对接送车辆进行预订。

事件耗时估算模块304，所述事件耗时估算模块304与所述用户信息数据库302相连接，用于调取用户在预定时间段中的行为习惯事件，并获取每件行为习惯事件的顺序与耗时。

提醒时间计算模块305，所述提醒时间计算模块305分别与所述路程耗时估算模块303和所述事件耗时估算模块304相连接，用于结合所述目标时间、路程耗时和行为习惯事件的顺序与耗时，分别计算得到行为习惯事件的提醒时间。其具体为：将目标时间减去路程耗时即为出门提醒时间，在出门的提醒时间的基础上减去所有行为习惯事件的总用时，则得到起床的提醒时间。

请参看图4，优选地，该提醒时间计算模块305中包括：

提醒事件选定单元3051，所述提醒事件选定单元3051用于对待提醒的行为习惯事件进行选定；故用户可根据自身的需要通过该提醒事件选定单元，对其需要额外提醒的行为习惯事件进行选定；以便在后续对被选定的行为习惯事件进行提醒。

行为事件调整单元3052，所述行为事件调整单元3052用于对部分的行为习惯事件进行调整；故用户可根据自身的需要通过该行为事件调整单元，对一些非必要的行为习惯事件进行调整，以对各行为习惯事件的提醒时间进行重新调整。

请参看图5，本发明还提供一种根据票务信息设定提醒时间的电子系统，其包括：

票务系统100、物联网设备200以及如上所述的终端设备300；其中，该终端设备可以为：能与网络相连接的手机、平板电脑、车载智能控制设备等。

所述票务系统100通过网络与终端设备300中的票务信息获取模块相连接，用于为该终端设备提供票务预订信息；该票务系统100可以为现有能进行票务预订的票务网站、APP或小程序。

所述物联网设备200通过网络与终端设备300中的事件耗时估算模块相连接，用于为该终端设备提供行为习惯事件的数据；其中，该物联网设备200包括但不限于：与物联网相连接的智能音箱、智能手表、智能手环、牙刷、洁面仪、跑步机、电水壶、洗碗机等；其可以通过牙刷、洁面仪获取到其洗漱事件的耗时，通过跑步机获取到其运动事件的耗时，通过电水壶、洗碗机获取到其就餐事件的耗时。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种用于信息处理的方法，其特征在于，包括：

获取票务预订信息，并从所述票务预订信息中确定目标时间和目标地点；

根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的至少一种出行方式；

获取用户的居住地点和所述目标地点之间的路径，并结合所述出行方式和所述路径计算出路程耗时；

调取预存储的用户在预定时间段中的行为习惯事件，并获取每件所述行为习惯事件的耗时；

根据所述目标时间、所述路程耗时和所述行为习惯事件的耗时，分别计算得到所述行为习惯事件的提醒时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户的居住地点和所述目标地点之间的路径，并根据所述路径计算出路程耗时之后包括：

根据所述目标时间、所述路程耗时计算得到出行时间；

根据所确定的用户的所述出行方式和所述出行时间，生成用于指示预订车辆服务的推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用户的至少一种出行方式包括：

获取与所述用户相关联的车辆的位置信息、保养信息以及所述用户的车辆预订信息；

根据所述用户相关联的车辆的位置信息、保养信息以及所述用户的车辆预订信息中的一项或多项对所述用户的出行方式进行预测，获取所述用户的至少一种出行方式。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用户的至少一种出行方式还包括：

根据所获取到的所述用户的至少一种出行方式，显示出行方式的推荐信息，以用于所述用户对所述出行方式的确认；

响应于所述用户对所述出行方式的确认，对所述用户的出行方式进行确认。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别计算得到所述行为习惯事件的提醒时间包括：

获取待提醒的行为习惯事件；

分别计算得到所述待提醒的行为习惯事件的提醒时间。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取待提醒的行为习惯事件包括以下至少一种方式：

根据历史记录，获取每件行为习惯事件出现的频次，当行为习惯事件出现的频次达到预定值时，将该行为习惯事件选定为所述待提醒的行为习惯事件；

或，从所有行为习惯事件中，选定所述待提醒的行为习惯事件；

或，从所有行为习惯事件中，调整部分所述待提醒的行为习惯事件。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取票务预订信息，并从所述票务预订信息中确定目标时间和目标地点包括：

从票务系统上获取到票务预订信息，并从所述票务预订信息中提取到出发时间和目标地点；

在所述出发时间上添加上预设的时间提前量，得到所述目标时间。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述路径计算出路程耗时包括：

根据所述目标时间，获取所述路径以往与该目标时间相对应的时间段下的交通记录信息和天气信息；

根据所述路径、所述交通记录信息和所述天气信息计算出路程耗时。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述调整部分所述待提醒的行为习惯事件之后包括：

根据所述路径，获取与该路径相匹配的店铺信息；

根据用户的个人习惯信息，从该店铺信息中选择合适的店铺，并生成所述合适的店铺的推荐信息。

10.根据权利要求6所述的方法，其中，所述调整部分所述待提醒的行为习惯事件之后包括：

判断所述行为习惯事件中的运动事件的时间是否有调整；

若有调整，则判断调整后的运动事件的时间是否满足预设的运动时间；

若不满足，则生成运动事件的提醒信息，并将该运动事件的提醒信息写入至提醒备份信息中。

11.一种用于信息处理的终端设备，其特征在于，包括：

票务信息获取模块，所述票务信息获取模块用于获取票务预订信息，并从所述票务预订信息中确定目标时间和目标地点；

用户信息数据库，所述用户信息数据库用于对用户的个人信息数据、用户的居住地点、行为习惯事件进行存储；

出行方式获取模块，所述出行方式获取模块与所述用户信息数据库相连接，用于根据预存储的用户的个人信息数据进行判断，确定用户的出行方式；

路程耗时估算模块，所述路程耗时估算模块分别与所述用户信息数据库和所述票务信息获取模块相连接，用于获取用户的居住地点和目标地点之间的路径，并根据所述路径计算出路程耗时；

接送车辆推荐模块，所述接送车辆推荐模块分别与所述出行方式获取模块和所述路程耗时估算模块相连接，当用户的出行方式为乘车出行时，用于结合所述路程耗时对接送车辆的预订信息进行推荐；

事件耗时估算模块，所述事件耗时估算模块与所述用户信息数据库相连接，用于调取用户在预定时间段中的行为习惯事件，并获取每件行为习惯事件的顺序与耗时；

提醒时间计算模块，所述提醒时间计算模块分别与所述路程耗时估算模块和所述事件耗时估算模块相连接，用于结合所述目标时间、路程耗时和行为习惯事件的顺序与耗时，分别计算得到行为习惯事件的提醒时间。

12.一种用于信息处理的电子系统，其特征在于，包括：票务系统、物联网设备以及如权利要求11所述的终端设备，所述票务系统通过网络与终端设备相连接，用于为该终端设备提供票务预订信息；所述物联网设备通过网络与终端设备相连接，用于为该终端设备提供行为习惯事件的数据。

13.一种计算机可读程序存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

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