CN112069448B - 车内空气声噪声贡献量分解方法 - Google Patents

车内空气声噪声贡献量分解方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112069448B
CN112069448B CN202010896812.4A CN202010896812A CN112069448B CN 112069448 B CN112069448 B CN 112069448B CN 202010896812 A CN202010896812 A CN 202010896812A CN 112069448 B CN112069448 B CN 112069448B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
noise
contribution
state
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010896812.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112069448A (zh
Inventor
姜豪
张思文
贾文宇
庞剑
朱冠妮
令宇龙
王晶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Original Assignee
Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing Changan Automobile Co Ltd filed Critical Chongqing Changan Automobile Co Ltd
Priority to CN202010896812.4A priority Critical patent/CN112069448B/zh
Publication of CN112069448A publication Critical patent/CN112069448A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112069448B publication Critical patent/CN112069448B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H17/00Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves, not provided for in the preceding groups
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M17/00Testing of vehicles
    • G01M17/007Wheeled or endless-tracked vehicles
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)

Abstract

本发明公开了一种车内空气声噪声贡献量分解方法,包括以下步骤:S1、搭建车内噪声贡献量理论计算模型;S2、试验过程精度与误差验证;S3、噪声贡献量与各频率段噪声贡献量排序。本发明能够高效准确地实现车辆噪声的各空气声传声路径贡献量的分解。

Description

车内空气声噪声贡献量分解方法
技术领域
本发明属于汽车工程技术领域,具体涉及一种车内空气声噪声贡献量分解方法。
背景技术
机舱内发动机噪声、轮胎处路躁与排气噪声是整车NVH开发三大噪声源,如何高效识别各个噪声源空气声贡献路径及贡献量大小是工程开发的一个难题。
目前,对发动机噪声传至车内空气声噪声的分解,主要采取全车内饰拆除,再进行声学包裹,或保留全车内饰,再进行声学包裹这两种方法,它们的局限性在于未能真实反应车辆实际状态下各内饰材料对车内噪声的贡献量,且费时费力,噪声传播路径识别效率低下。对于路躁与排气噪声,暂无成熟的车内噪声贡献量分解方法。
因此,有必要开发一种新的车内空气声噪声贡献量分解方法。
发明内容
本发明提供一种车内空气声噪声贡献量分解方法,能高效准确实现车辆噪声的各空气声传声路径贡献量的分解。
本发明所述的车内空气声噪声贡献量分解方法,包括以下步骤:
S1、搭建车内噪声贡献量理论计算模型:
测试实车状态下的pmax/Q0值,其中,pmax代表实车状态下车内测试声压,Q0为高频体积声源的体积加速度;
分别测试每块内饰取消状态下的pwindow-i/Q0值,其中,pwindow-i代表内饰i去掉状态下车内测试声压;
根据pmax/Q0值和pwindow-i/Q0值,计算得到内饰i对车内噪声能量的贡献量
Figure GDA0003541738150000011
计算公式如下:
Figure GDA0003541738150000012
其中:pi代表内饰i对车内声压贡献量;
S2、试验过程精度与误差验证:
在车辆真实状态下,将车辆的内饰全部去掉,测试得到内饰全部去掉的pstrip/Q0值,其中,pstrip代表内饰全部去掉状态下车内测试声压;并计算合成内饰全拆状态下的车内噪声能量:
Figure GDA0003541738150000021
其中,n表示整车一共拆解的内饰数量;
判断
Figure GDA0003541738150000022
是否小于等于预设阈值,若小于等于预设阈值,则表示试验过程精度较好,满足误差要求;否则表示试验过程精度较差,不满足误差要求。
进一步,还包括:
S3、噪声贡献量与各频率段噪声贡献量排序:
将各内饰对车内噪声能量的贡献量进行排序;
将各内饰在各频率段下对车内噪声能量的贡献量进行排序。
进一步,所述步骤S1中,测试实车状态下的pmax/Q0值时,需保证整车内饰完整齐全,为车辆实际状态,该车辆实际状态定义为最大声学包裹状态。
进一步,所述步骤S2中,所述预设阈值为3dB。
进一步,在对机舱内发动机噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在车内布置高频体积声源,机舱内布置麦克风,测试pmax/Q0值;
在对轮胎噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在轮胎处布置高频体积声源,车内布置麦克风,测试pmax/Q0值;
在对排气位置噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在排气位置处布置高频体积声源,车内布置麦克风,测试pmax/Q0值。
本发明具有以下优点:本发明提出了车辆真实状态下的噪声传播路径分解方法,能够高效准确地实现车辆噪声的各空气声传声路径贡献量的分解,极大地提升了噪声传播路径识别效率与准确度。
附图说明
图1为本实施例的流程图;
图2为某车型取消左侧A柱上内饰的示意图;
图3为某车型内饰全拆状态计算合成值与测试值对比示意图;
图4为某车型总噪声贡献量排序示意图;
图5为某车型各频率段噪声贡献量排序示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步说明。
如图1所示,本实施例中,一种车内空气声噪声贡献量分解方法,包括以下步骤:
S1、搭建车内噪声贡献量理论计算模型:
(1)测试实车状态下的pmax/Q0值,其中,pmax代表实车状态下车内测试声压,Q0为高频体积声源的体积加速度。测试实车状态下的pmax/Q0值时,需保证整车内饰完整齐全,为车辆实际状态,该车辆实际状态定义为最大声学包裹状态。
本实施例中,所述步骤S1中,若要对机舱内发动机噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在车内布置高频体积声源,机舱内布置麦克风,测试pmax/Q0值。若要对轮胎噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在轮胎处布置高频体积声源,车内布置麦克风,测试pmax/Q0值。若要对排气位置噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在排气位置处布置高频体积声源,车内布置麦克风,测试pmax/Q0值。
(2)分别测试每块内饰取消状态下的pwindow-i/Q0值,其中,pwindow-i代表内饰i去掉状态下车内测试声压;
本实施例中,在测试过程中,建议按照实际设计方案表(参见表1,某车型噪声衰减量方案)依次分别取下各块内饰i,例如图2中取下A柱上左侧内饰板1,可测试A柱上左侧内饰板1取消状态下的pwindow-i/Q0值。
表1:
序号 方案 序号 方案
1 A柱上取消(左、右) 10 中控箱取消
2 A柱下取消(左、右) 11 前地毯取消(左、右)
3 B柱上取消(左、右) 12 后备箱地板材料取消
4 B柱下取消(左、右) 13 后地毯取消
5 C柱上取消(左、右) 14 后排座垫及其地毯取消
6 C柱下取消(左、右) 15 前门内饰板取消(左、右)
7 前门门槛梁装饰板取消(左、右) 16 后门内饰板取消(左、右)
8 后门门槛梁装饰板取消(左、右) 17 背门内饰板取消
9 背门门槛梁装饰板取消 ... ...
根据pmax/Q0值和pwindow-i/Q0值,计算得到内饰i对车内噪声能量的贡献量
Figure GDA0003541738150000031
计算公式如下:
Figure GDA0003541738150000032
其中:pi代表内饰i对车内声压贡献量。
S2、试验过程精度与误差验证:
在车辆真实状态下,将车辆的内饰全部去掉,测试得到内饰全部去掉的pstrip/Q0值,pstrip代表内饰全部去掉状态下车内测试声压;并计算出合成内饰全拆状态下的车内噪声能量:
Figure GDA0003541738150000041
其中,n表示整车一共拆解的内饰数量。
判断
Figure GDA0003541738150000042
是否小于等于预设阈值,若小于等于预设阈值,则表示试验过程精度较好,满足误差要求;否则表示试验过程精度较差,不满足误差要求,需说明试验过程的误差来源。所述步骤S2中,所述预设阈值为3dB。
如图3所示,展示了400Hz-8000Hz下1/3倍频程各频率段内饰全拆状态计算合成值曲线2与测试值曲线3,各频率下差异均小于3dB,满足误差要求。
S3、噪声贡献量与各频率段噪声贡献量排序:
将各内饰对车内噪声能量的贡献量进行排序;可直观展示各内饰对车内噪声的总贡献量大小,噪声优化则按排序进行,对贡献量较大的内饰重点优化。如图4所示,为某车型车内噪声总贡献量前七位排序,其中取消左前门内饰板对车内噪声的贡献量最大,则噪声优化应当先对该内饰进行优化处理。
将各内饰在各频率段下对车内噪声能量的贡献量进行排序,便于针对特定频率进行噪声优化,提升优化效率。如图5所示,为某车型400Hz下车内噪声贡献量前七位排序,其中取消左前门内饰板对车内噪声的贡献量最大,则400Hz的噪声优化应当先对该内饰进行优化处理。

Claims (5)

1.一种车内空气声噪声贡献量分解方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、搭建车内噪声贡献量理论计算模型:
测试实车状态下的pmax/Q0值,其中,pmax代表实车状态下车内测试声压,Q0为高频体积声源的体积加速度;
分别测试每块内饰取消状态下的pwindow-i/Q0值,其中,pwindow-i代表内饰i去掉状态下车内测试声压;
根据pmax/Q0值和pwindow-i/Q0值,计算得到内饰i对车内噪声能量的贡献量
Figure FDA0003541738140000011
计算公式如下:
Figure FDA0003541738140000012
其中:pi代表内饰i对车内声压贡献量;
S2、试验过程精度与误差验证:
在车辆真实状态下,将车辆的内饰全部去掉,测试得到内饰全部去掉的pstrip/Q0值,其中,pstrip代表内饰全部去掉状态下车内测试声压;并计算合成内饰全拆状态下的车内噪声能量:
Figure FDA0003541738140000013
其中,n表示整车一共拆解的内饰数量;
判断
Figure FDA0003541738140000014
是否小于等于预设阈值,若小于等于预设阈值,则表示试验过程精度较好,满足误差要求;否则表示试验过程精度较差,不满足误差要求。
2.根据权利要求1所述的车内空气声噪声贡献量分解方法,其特征在于:还包括:
S3、噪声贡献量与各频率段噪声贡献量排序:
将各内饰对车内噪声能量的贡献量进行排序;
将各内饰在各频率段下对车内噪声能量的贡献量进行排序。
3.根据权利要求1或2所述的车内空气声噪声贡献量分解方法,其特征在于:所述步骤S1中,测试实车状态下的pmax/Q0值时,需保证整车内饰完整齐全,为车辆实际状态,该车辆实际状态定义为最大声学包裹状态。
4.根据权利要求3所述的车内空气声噪声贡献量分解方法,其特征在于:所述步骤S2中,所述预设阈值为3dB。
5.根据权利要求4所述的车内空气声噪声贡献量分解方法,其特征在于:在对机舱内发动机噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在车内布置高频体积声源,机舱内布置麦克风,测试pmax/Q0值;
在对轮胎噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在轮胎处布置高频体积声源,车内布置麦克风,测试pmax/Q0值;
在对排气位置噪声的各空气声传声路径贡献量进行分解时,则在排气位置处布置高频体积声源,车内布置麦克风,测试pmax/Q0值。
CN202010896812.4A 2020-08-31 2020-08-31 车内空气声噪声贡献量分解方法 Active CN112069448B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010896812.4A CN112069448B (zh) 2020-08-31 2020-08-31 车内空气声噪声贡献量分解方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010896812.4A CN112069448B (zh) 2020-08-31 2020-08-31 车内空气声噪声贡献量分解方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112069448A CN112069448A (zh) 2020-12-11
CN112069448B true CN112069448B (zh) 2022-05-17

Family

ID=73665292

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010896812.4A Active CN112069448B (zh) 2020-08-31 2020-08-31 车内空气声噪声贡献量分解方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112069448B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113468664B (zh) * 2021-06-30 2022-06-07 重庆长安汽车股份有限公司 一种车辆声学包装系统的布置方法
CN114166949B (zh) * 2021-10-27 2024-04-02 东风汽车集团股份有限公司 一种车内吸声测试方法、装置以及设备

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103630232A (zh) * 2013-10-29 2014-03-12 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种高速动车组噪声源识别测试方法
CN105406573A (zh) * 2015-12-31 2016-03-16 吉林大学 能够回收噪声能量的汽车吸隔声装置
CN105590003A (zh) * 2016-01-05 2016-05-18 浙江大学 一种高速列车车内噪声分析预测方法
CN106197653A (zh) * 2016-07-07 2016-12-07 上海汽车集团股份有限公司 车辆空气声与结构声识别方法
CN107796620A (zh) * 2017-10-13 2018-03-13 重庆长安汽车股份有限公司 一种评价整车暖机工况nvh性能的方法
CN109186750A (zh) * 2018-08-24 2019-01-11 重庆长安汽车股份有限公司 一种内饰件对整车隔吸声和声品质影响的预测方法
CN110487560A (zh) * 2019-08-07 2019-11-22 重庆长安汽车股份有限公司 一种内饰车身噪声传递路径的测试方法
CN110595596A (zh) * 2019-09-24 2019-12-20 重庆长安汽车股份有限公司 一种进排气口噪声对车内噪声贡献量的测试方法
CN111220266A (zh) * 2020-01-08 2020-06-02 佩尔哲汽车内饰系统(太仓)有限公司 一种基于网络诊断算法的整车传递路径分析测试方法
CN111595590A (zh) * 2020-05-12 2020-08-28 安徽江淮汽车集团股份有限公司 怠速噪声优化方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4001588B2 (ja) * 2004-04-09 2007-10-31 株式会社林技術研究所 自動車用成形敷設内装材
CN109596211B (zh) * 2018-12-26 2020-10-16 重庆长安汽车股份有限公司 一种汽车风噪空腔声测试方法
CN112082640A (zh) * 2020-07-22 2020-12-15 江西江铃集团新能源汽车有限公司 汽车内饰异响测试方法及系统
CN113987677B (zh) * 2021-10-29 2022-09-06 重庆长安汽车股份有限公司 一种汽车声学包装仿真优化设计方法
CN113987678B (zh) * 2021-10-30 2022-09-06 重庆长安汽车股份有限公司 一种基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103630232A (zh) * 2013-10-29 2014-03-12 南车青岛四方机车车辆股份有限公司 一种高速动车组噪声源识别测试方法
CN105406573A (zh) * 2015-12-31 2016-03-16 吉林大学 能够回收噪声能量的汽车吸隔声装置
CN105590003A (zh) * 2016-01-05 2016-05-18 浙江大学 一种高速列车车内噪声分析预测方法
CN106197653A (zh) * 2016-07-07 2016-12-07 上海汽车集团股份有限公司 车辆空气声与结构声识别方法
CN107796620A (zh) * 2017-10-13 2018-03-13 重庆长安汽车股份有限公司 一种评价整车暖机工况nvh性能的方法
CN109186750A (zh) * 2018-08-24 2019-01-11 重庆长安汽车股份有限公司 一种内饰件对整车隔吸声和声品质影响的预测方法
CN110487560A (zh) * 2019-08-07 2019-11-22 重庆长安汽车股份有限公司 一种内饰车身噪声传递路径的测试方法
CN110595596A (zh) * 2019-09-24 2019-12-20 重庆长安汽车股份有限公司 一种进排气口噪声对车内噪声贡献量的测试方法
CN111220266A (zh) * 2020-01-08 2020-06-02 佩尔哲汽车内饰系统(太仓)有限公司 一种基于网络诊断算法的整车传递路径分析测试方法
CN111595590A (zh) * 2020-05-12 2020-08-28 安徽江淮汽车集团股份有限公司 怠速噪声优化方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
overview of modern contributions in vehicle noise and vibration refinement with special emphasis on diagnostics;Dejan V. Matijevi;《FME Transactions》;20170101;448-458 *
structural transfer path analysis of automobile tire/road noise;Xiongying Yu等;《inter-noise 2014》;20141014;2780-2786 *
传递路径分析用于车内噪声贡献量的研究;佘 琪等;《汽车技术》;20100324;16-19、30 *
基于CAE和传递路径分析的某车加速工况下车内噪声研究;丁华等;《重庆理工大学学报(自然科学)》;20170415;第31卷(第04期);10-14 *
基于声阵列技术的柴油机噪声源识别;褚志刚;《农业工程学报》;20140130;第30卷(第02期);23-30 *
带内饰车身噪声传递函数优化分析;邢秋颖等;《汽车工程师》;20190525;26-29 *
整车空气声隔声主客观评价技术研究;姜豪等;《噪声与振动控制》;20200430;第40卷(第02期);162-166 *
汽汽车后视镜气动噪声优化研究;姜豪等;《网络首发地址: http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2221.U.20200120.1810.018.html》;20200121;121-126、133 *
汽车车内风噪频率特性的风洞试验研究;杨健国等;《汽车工程学报》;20191130;第9卷(第6期);445-451 *
车身板件对车内噪声的贡献量分析;刘东明等;《噪声与振动控制》;20110430;48-51 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112069448A (zh) 2020-12-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112069448B (zh) 车内空气声噪声贡献量分解方法
CN107862141B (zh) 一种轨道车辆低噪声正向设计方法
CN105263088B (zh) 一种汽车降噪方法及系统
CN104062075A (zh) 一种整车传声损失测试方法
CN102589680B (zh) 一种用语言清晰度定量评价传动系统敲击噪声的方法
CN101806660A (zh) 汽车加速行驶噪声辐射模拟与噪声源分解的方法
CN111024407A (zh) 一种基于声传递测试的汽车隔声薄弱位置的分析方法
CN113821969B (zh) 基于概念模型的汽车声学包装吸隔声性能目标分解方法
CN113343527A (zh) 车内中频噪声分析方法及介质
Florentin et al. Electric motor noise in a lightweight steel vehicle
CN113761798B (zh) 车辆声学包隔声性能预测模型的搭建方法及预测方法
Hadjit et al. Subjective Evaluation of Vehicle Sound Quality via Auralization Supported by Statistical Energy Analysis for Design Sensitivity Investigation
CN108791136B (zh) 降低车内怠速噪声的方法
Marzbanrad et al. Automotive interior cabin noise analysis and optimization using Statistical Energy Analysis and Response Surface Methodology
Philippen et al. Experience NVH Performance on Vehicle Level in Real-Time based on Powertrain Test Bench Data
West et al. Automotive Aeroacoustic Sound Quality
Vıshwanadha et al. Prediction of automotive HVAC duct acoustic properties via innovative simulation techniques
Tada Establishment of Performance Design Process for Vehicle Sound-Roof Packages Based on SEA Method
Huang et al. Application of statistical energy analysis (sea) to the development of a light truck sound package
Thompson A Historical Perspective on Automotive Noise Control
CN211223326U (zh) 一种汽车室内主动噪声控制系统
CN112665877B (zh) 一种基于传递路径分析方法的汽车空气路径噪声测试方法
Peng et al. ANALYSIS AND OPTIMISING APPROACH FOR INNER NOISE CONTROL BASED ON STATISTICAL ENERGY ANALYSIS.
Teagle-Hernandez et al. Modeling of Micro-Perforated Heat Baffle
Calloni et al. A Vehicle Pass-by Noise Prediction Method Using Ray Tracing with Diffraction to Extend Simulation Capabilities to High Frequencies

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant