CN112069187A - 数据处理方法及装置 - Google Patents
数据处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112069187A CN112069187A CN202010962243.9A CN202010962243A CN112069187A CN 112069187 A CN112069187 A CN 112069187A CN 202010962243 A CN202010962243 A CN 202010962243A CN 112069187 A CN112069187 A CN 112069187A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- report
- attribute information
- acquired
- acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 22
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 9
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000004900 laundering Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供数据处理方法及装置,其中,所述数据处理方法包括接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行实时监控;在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及合规数据管理技术领域,特别涉及数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
金融监管机构是根据法律规定对一国的金融体系进行监督管理的机构,为了起到监督管理的作用,金融监管机构会要求金融体系中的每个企业对其月度、季度或者是年度的金融交易数据进行提交、审核,并且监管机构还会要求每个企业在固定的时间对其金融交易数据进行提交,同时要企业保证其提交的金融交易数据的准确性。
因此,急需提供一种可以在保证金融交易数据的准确性的基础上,将该金融交易数据准时发送给金融监管机构进行审核的数据处理方法。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:
接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行监控;
在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;
接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述提醒事件包括提醒时间以及提醒规则;
相应的,所述在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方包括:
在所述提醒时间与当前时间匹配的情况下,生成数据获取请求,并基于所述提醒规则将所述数据获取请求发送至数据提供方。
可选的,所述接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表之前,还包括:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
可选的,所述接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表包括:
接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成的数据报表。
可选的,所述基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方之前,还包括:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息。
可选的,所述基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方包括:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息之后,还包括:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配不通过的情况下,将所述数据报表中与所述待获取数据的属性信息不匹配的数据属性信息发送至所述数据提供方。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:
第一接收模块,被配置为接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
第一监控模块,被配置为基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行监控;
第一发送模块,被配置为在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;
第二发送模块,被配置为接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述提醒事件包括提醒时间以及提醒规则;
相应的,所述第一发送模块,进一步被配置为:
在所述提醒时间与当前时间匹配的情况下,生成数据获取请求,并基于所述提醒规则将所述数据获取请求发送至数据提供方。
可选的,所述装置,还包括:
第一确定模块,被配置为基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
第二确定模块,被配置为根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
可选的,所述第二发送模块,进一步被配置为:
接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成的数据报表。
可选的,所述装置,还包括:
解析模块,被配置为对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息。
可选的,所述第二发送模块,进一步被配置为:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述装置,还包括:
审核模块,被配置为将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配不通过的情况下,将所述数据报表中与所述待获取数据的属性信息不匹配的数据属性信息发送至所述数据提供方。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种数据处理方法,包括:
接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
在所述数据获取时间大于预设时间阈值的情况下,基于所述数据获取指令生成提醒事件,其中,所述提醒事件中携带有待获取数据的属性信息以及报表生成时间;
对所述提醒事件进行监控,在所述当前时间与所述报表生成时间匹配的情况下,基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路;
根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表,并将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述接收审核方的数据获取指令之后,还包括:
在所述数据获取时间等于预设时间阈值的情况下,基于所述待获取数据的属性信息获取数据。
可选的,所述基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路包括:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
可选的,所述根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表包括:
根据所述待获取数据的属性信息获取数据,基于所述数据报表获取链路对所述数据进行数据加工、数据核验以生成数据报表。
可选的,所述将所述数据报表发送至所述审核方包括:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息;
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,将所述数据报表发送至所述审核方。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种数据处理装置,包括:
第二接收模块,被配置为接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
第一生成模块,被配置为在所述数据获取时间大于预设时间阈值的情况下,基于所述数据获取指令生成提醒事件,其中,所述提醒事件中携带有待获取数据的属性信息以及报表生成时间;
第二监控模块,被配置为对所述提醒事件进行监控,在所述当前时间与所述报表生成时间匹配的情况下,基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路;
第三发送模块,被配置为根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表,并将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述装置,还包括:
获取模块,被配置为在所述数据获取时间等于预设时间阈值的情况下,基于所述待获取数据的属性信息获取数据。
可选的,所述第二监控模块,进一步被配置为:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
可选的,所述第三发送模块,进一步被配置为:
根据所述待获取数据的属性信息获取数据,基于所述数据报表获取链路对所述数据进行数据加工、数据核验以生成数据报表。
可选的,所述第三发送模块,进一步被配置为:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息;
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,将所述数据报表发送至所述审核方。
根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
本说明书一个实施例实现了数据处理方法及装置,其中,所述数据处理方法包括接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行实时监控;在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方;通过对提醒事件进行监控的方式,及时的向数据提供方发送数据获取请求,实现对数据报表的及时获取,最后可以基于审核方的数据获取时间将数据报表准时的发送至审核方,并且将事件监控以及数据获取分别进行两路处理,极大的提高了数据处理的效率。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的第一种数据处理方法的流程图;
图2是本说明书一个实施例提供的第二种数据处理方法的流程图;
图3是本说明书一个实施例提供的第一种数据处理装置的结构示意图;
图4是本说明书一个实施例提供的第二种数据处理装置的结构示意图;
图5是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广,因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下,第一也可以被称为第二,类似地,第二也可以被称为第一。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本说明书中,提供了数据处理方法,本说明书同时涉及数据处理装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,在下面的实施例中逐一进行详细说明。
现有技术中,监管机构会对金融机构的业务数据(例如交易数据、销售数据等)进行合规性监控,以确保金融机构的合规性操作,避免出现洗钱、风险转账等事件的发生,因此监管机构会定时向金融机构请求业务数据进行合规性审核,而金融机构在接收到监管机构的业务数据获取请求后,会从其数据仓库中将监管机构需要的数据以报表的形式发送给监管机构进行审核。基于此背景,本说明书一个或多个实施例提供了一种数据处理方法,详情参见下述实施例。
参见图1,图1示出了根据本说明书一个实施例提供的第一种数据处理方法的流程图,具体包括以下步骤。
步骤102:接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间。
其中,审核方可以看做监管机构,也可以称为监管方,即上述需要对金融机构的业务数据进行合规性监管的机构。
具体实施时,所述数据处理方法包括审核方、数据平台以及数据仓库,本说明书实施例的所述数据处理方法以数据平台为执行主体进行详细描述,其中,审核方可以看做监管方,数据平台可以看做金融机构的信息平台,数据仓库可以看做金融机构的数据提供方;那么以将该数据处理方法应用于监管方对金融机构的业务数据的获取场景为例,接收审核方的数据获取指令,可以理解为金融机构的信息平台接收审核方的针对业务数据的数据获取指令。
具体的,待获取数据即为审核方需要获取的数据,其中,待获取数据的属性信息包括但不限于待获取数据的数据类型、数据名称以及数据量等,数据获取时间即为监管方需要在什么时间获取到该数据。
基于审核方的数据获取指令中携带的待获取数据的属性信息以及数据获取时间,可以确定监管方需要在什么时间获取哪些待获取数据,例如在每个月的20号获取金融机构的交易数据等。
步骤104:基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行监控。
其中,提醒事件包括但不限于提醒时间、提醒规则以及待获取数据的属性信息等,而提醒时间一般会早于数据获取时间,以便在审核方获取待获取数据之前对该数据进行获取且生成数据报表,以实现基于审核方的数据获取时间将待获取数据准时的发送至审核方;而提醒规则,包括但不限于任意一种可实现的提醒规则,例如以邮件的方式进行提醒、以短信的方式进行提醒、或者以系统弹窗的方式进行提醒等。
具体的,基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对该提醒事件进行监控包括:
基于所述数据获取指令中携带的数据获取时间生成提醒事件,并对该提醒事件进行实时监控。
例如数据获取指令中携带的数据获取时间为每个月的20,那么基于该数据获取时间生成的提醒事件则可以为:每个月的19号以邮件的方式向数据提供方发送数据获取提醒,并且在生成提醒事件后,会将该提醒事件添加至事件监控列表中,以实现对该提醒事件的实时监控。
步骤106:在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息。
具体的,在提醒事件包括提醒时间以及提醒规则的情况下,预设提醒条件可以设置为当前时间与提醒事件匹配,即在监控到该提醒事件中的提醒时间与当前时间匹配的情况下,生成数据获取请求,具体实现方式如下所述:
所述提醒事件包括提醒时间以及提醒规则;
相应的,所述在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方包括:
在所述提醒时间与当前时间匹配的情况下,生成数据获取请求,并基于所述提醒规则将所述数据获取请求发送至数据提供方。
其中,当前时间可以理解为国家授时中心标准时间,例如提醒事件里面的提醒时间为19号时,那么在当前时间为当前的19号的情况下,基于待获取数据的属性信息生成数据获取请求。
本说明书实施例中,通过生成提醒事件的方式可以在监管方获取数据之前,向数据提供方发出数据获取提醒,使得数据提供方提前生成监管方需要的数据报表,以保证数据报表发送的准时性,并且将提醒事件设置在金融机构的信息平台,数据提供方仅做数据报表生成处理,通过在不同平台对提醒事件以及报表生成事件做分别的处理,极大的提高了数据处理的速度,降低了每个平台的处理负担。
步骤108:接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
本说明书另一实施例中,所述接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表之前,还包括:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
其中,数据报表获取链路的类型包括但不限于支付类型、消费类型以及财务类型等,每个数据报表获取链路的类型不同对应的数据报表获取链路也不同。
例如数据报表获取链路的类型为支付类型的情况下,对应的数据报表获取链路可以包括数据同步、数据清洗、数据加工、数据审核等,而数据报表获取链路的类型为财务类型的情况下,对应的数据报表获取链路可以包括数据统计、数据结算、数据清洗、数据加工、数据审核等。
具体的,基于待获取数据的属性信息可以确定需要哪种类型的数据报表获取链路获取数据较为合适,基于数据报表获取链路的类型可以准确的选择具体的数据报表获取链路,对待获取数据进行采集。
本说明书实施例中,通过待获取数据的属性信息选择对应的数据报表获取链路,后续可以使得数据提供方基于该数据报表获取链路快速、准确的生成待获取数据的数据报表,通过数据报表获取链路使得数据提供方的数据获取可以规范化,每次的数据获取时均基于对应的规范化的获取流程,可以提高数据获取的速度以及获取的数据质量。
本说明书另一实施例中,所述接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表包括:
接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成的数据报表。
具体的,确定数据报表获取链路之后,将该数据报表获取链路发送至数据提供方,使得提供方可以基于待获取数据的属性信息和数据报表获取链路获取数据,并基于该数据报表获取链路生成数据报表。
具体实施时,通过待获取数据的属性信息可以确定数据报表获取链路,然后通过该数据报表获取链路对待获取数据进行获取,例如数据报表获取链路包括数据同步、数据清洗以及数据审核,那么先通过待获取数据的属性信息获取到对应的数据,然后对获取到的数据进行同步,数据清洗、数据审核后,生成审核方需要的数据报表,然后将该数据报表返回至信息平台,由信息平台返回至审核方。
本说明书实施例中,不同类型的数据可以基于对应的、规范化的数据报表获取链路进行处理,快速准确的生成审核方需要的数据报表,极大提升数据报表的生成效率,无需每次进行数据报表生成时均需要对数据进行不同方式、不同流程的整理,增加数据报表生成的复杂性。
而为了进一步的提高数据报表中数据的安全性和准确性,在信息平台将数据报表发送至审核方之前,会在信息平台对该数据报表进行进一步的审核,具体实现方式如下所述:
所述基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方之前,还包括:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息。
具体的,首先对数据提供方返回的数据报表进行解析,以获得数据报表中的数据属性信息,使得后续可以基于数据属性信息就可以对该数据报表进行快速的二次审核。
具体实施时,所述基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方包括:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
具体的,将数据提供方发送的数据报表中的数据属性信息与待获取数据的属性信息进行匹配,若可以匹配上,则说明该数据报表中的数据是审核方的待获取数据,此时就可以基于审核方的数据获取时间将数据报表发送至审核方。
本说明书实施例中,在信息平台通过数据属性信息实现对数据报表的简单、快捷的二次审核,并且在数据提供方将数据报表发送至该信息平台后,信息平台会对审核方的数据获取时间也进行监控,在达到审核方的数据获取时间的情况下才会将二次审核过的数据报表发送至审核方进行审核,极大的提高了用户体验,并且该数据报表在数据提供已经经过数据报表获取链路中的第一次数据审核,在信息平台再经过第二次数据审核,在没有增加数据提供方的处理速度的基础上,进一步的确保了发送至审核方的数据报表的准确性。
本说明书另一实施例中,所述对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息之后,还包括:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配不通过的情况下,将所述数据报表中与所述待获取数据的属性信息不匹配的数据属性信息发送至所述数据提供方。
本说明书实施中,在数据报表中数据的数据属性信息与待获取数据的属性信息不匹配的情况下,则可以确定该数据报表中的数据不完整,数据可能存在缺少或者多余的情况,那么此时为了保证数据报表中数据的准确性,需要将数据报表中与待获取数据的属性信息不匹配(例如缺失的情况)的数据属性信息发送至数据提供方,由数据提供方基于上述的数据报表获取链路对缺失的数据属性信息对应的数据进行再次获取,并添加至对应的数据报表中;若数据报表中与待获取数据的属性信息不匹配的情况为数据报表中的数据是多余的,则可以基于待获取数据的属性信息以及数据报表获取链路重新进行一次数据报表的生成,以保证数据报表的准确完整性。
本说明书实施例中,所述数据处理方法包括接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行实时监控;在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方;通过对提醒事件进行监控的方式,及时的向数据提供方发送数据获取请求,实现对数据报表的及时获取,最后可以基于审核方的数据获取时间将数据报表准时的发送至审核方,并且将事件监控以及数据获取分别进行两路处理,极大的提高了数据处理的效率。
参见图2,图2示出了本说明书一个实施例提供的第二种数据处理方法的处理过程流程图,具体包括以下步骤。
步骤202:接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间。
其中,审核方可以看做监管机构,也可以称为监管方,即上述需要对金融机构的业务数据进行合规性监管的机构。
具体实施时,所述数据处理方法包括审核方以及数据仓库,本说明书实施例的所述数据处理方法以数据仓库为执行主体进行详细描述,其中,审核方可以看做监管方,数据仓库可以看做金融机构的数据提供方;那么以将该数据处理方法应用于监管方对金融机构的业务数据的获取场景为例,接收审核方的数据获取指令,可以理解为金融机构的数据仓库接收审核方的针对业务数据的数据获取指令。
具体的,待获取数据即为审核方需要获取的数据,其中,待获取数据的属性信息包括但不限于待获取数据的数据类型、数据名称以及数据量等,数据获取时间即为监管方需要在什么时间获取到该数据。
基于审核方的数据获取指令中携带的待获取数据的属性信息以及数据获取时间,可以确定监管方需要在什么时间获取哪些待获取数据,例如在每个月的20号获取金融机构的交易数据等。
步骤204:在所述数据获取时间大于预设时间阈值的情况下,基于所述数据获取指令生成提醒事件,其中,所述提醒事件中携带有待获取数据的属性信息以及报表生成时间。
其中,预设时间阈值可以基于实际应用进行设置,在此不做任何限定例如设置为15号,那么若数据获取时间为20号,则可以确定数据获取时间大于预设时间阈值,此时就需要基于数据获取指令生成提醒事件。
本说明书另一实施例中,所述接收审核方的数据获取指令之后,还包括:
在所述数据获取时间等于预设时间阈值的情况下,基于所述待获取数据的属性信息获取数据。
实际应用中,数据获取时间小于预设时间阈值的情况下,则超出了审核方的数据获取时间,数据获取就没有意义,若数据获取时间等于预设时间阈值,那么就需要立即就审核方需要的数据进行获取,设置提醒事件则不存在任何意义,而仅在数据获取时间大于预设时间阈值的情况下,为了保证及时的将待获取的数据发送至审核方,则可以设置一个提醒事件,以避免遗漏对审核方的待获取数据的数据报表的生成以及发送。
步骤206:对所述提醒事件进行监控,在所述当前时间与所述报表生成时间匹配的情况下,基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路。
具体的,在生成提醒事件后,将该提醒事件添加至监控事件列表中,以实现对该提醒事件的实时监控,而在当前时间与提醒事件中的报表生成时间匹配的情况下,基于待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路。
具体实施时,所述基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路包括:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
其中,数据报表获取链路的类型包括但不限于支付类型、消费类型以及财务类型等,每个数据报表获取链路的类型不同对应的数据报表获取链路也不同。
例如数据报表获取链路的类型为支付类型的情况下,对应的数据报表获取链路可以包括数据同步、数据清洗、数据加工、数据审核等,而数据报表获取链路的类型为财务类型的情况下,对应的数据报表获取链路可以包括数据统计、数据结算、数据清洗、数据加工、数据审核等。
具体的,基于待获取数据的属性信息可以确定需要哪种类型的数据报表获取链路获取数据较为合适,基于数据报表获取链路的类型可以准确的选择具体的数据报表获取链路,对待获取数据进行采集。
步骤208:根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表,并将所述数据报表发送至所述审核方。
具体的,所述根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表包括:
根据所述待获取数据的属性信息获取数据,基于所述数据报表获取链路对所述数据进行数据加工、数据核验以生成数据报表。
具体实施时,数据报表获取链路会基于待获取数据的属性信息而变化,例如待获取数据的属性信息包括财务数据时,数据报表获取链路可以包括数据统计、数据结算、数据清洗、数据加工、数据审核等,而待获取数据的属性信息包括支付数据时,数据报表获取链路可以包括数据同步、数据清洗、数据加工、数据审核等。
本说明书实施例中,以待获取数据的属性信息为支付数据为例,首先根据待获取数据的属性信息获取支付数据,然后基于该数据报表获取链路对该支付数据进行数据同步、数据清洗、数据加工、数据审核之后,生成数据报表。
本说明书实施例中,通过待获取数据的属性信息选择对应的数据报表获取链路,后续可以基于该数据报表获取链路快速、准确的生成待获取数据的数据报表,并且通过数据报表获取链路可以使得数据获取规范化;实际应用中,每次的数据获取时均基于对应的规范化的获取流程,可以极大的提高数据获取的速度以及获取的数据质量。
并且,数据报表获取链路不同,每个链路节点的侧重点也不同,比如数据报表获取链路包括数据生成、数据审批节点,那么在数据生成节点重点在于数据生成提醒以及对生成的数据进行核对、检查数据的准确性,使得在数据生成节点,既能保证数据的安全性,完整性,又可以保证数据报表的时效性,而对于数据审批的节点,则可能仅需要一个数据审批提醒就可以,因此,实际使用中,数据报表获取链路的具体处理过程可以根据具体应用进行设置,在此不做过多限定。
此外,为了保证数据报表中数据的准确性,在基于数据报表获取链路生成数据报表后,会对该数据报表进行再次审核,具体实现方式如下所述:
所述将所述数据报表发送至所述审核方包括:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息;
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,将所述数据报表发送至所述审核方。
本说明书实施例中,所述数据处理方法通过对提醒事件的实时监控,以保证及时的对审核方需要的待获取数据进行准时获取,并且在数据报表生成时,针对不同待获取数据的属性信息为其匹配对应的数据报表获取链路,通过规范化的数据获取流程,极大的提升了数据报表的生成速率;此外,在数据报表生成过程中会基于数据报表获取链路对获取的数据进行第一次审核,并且在数据报表生成后会对数据报表中的数据第二次审核,确保了发送至审核方的数据报表的准确性。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了数据处理装置实施例,图3示出了本说明书一个实施例提供的第一种数据处理装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:
第一接收模块302,被配置为接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
第一监控模块304,被配置为基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行监控;
第一发送模块306,被配置为在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;
第二发送模块308,被配置为接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述提醒事件包括提醒时间以及提醒规则;
相应的,所述第一发送模块306,进一步被配置为:
在所述提醒时间与当前时间匹配的情况下,生成数据获取请求,并基于所述提醒规则将所述数据获取请求发送至数据提供方。
可选的,所述装置,还包括:
第一确定模块,被配置为基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
第二确定模块,被配置为根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
可选的,所述第二发送模块308,进一步被配置为:
接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成的数据报表。
可选的,所述装置,还包括:
解析模块,被配置为对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息。
可选的,所述第二发送模块308,进一步被配置为:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述装置,还包括:
审核模块,被配置为将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配不通过的情况下,将所述数据报表中与所述待获取数据的属性信息不匹配的数据属性信息发送至所述数据提供方。
本说明书实施例中,所述数据处理装置包括接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行实时监控;在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方;通过对提醒事件进行监控的方式,及时的向数据提供方发送数据获取请求,实现对数据报表的及时获取,最后可以基于审核方的数据获取时间将数据报表准时的发送至审核方,并且将事件监控以及数据获取分别进行两路处理,极大的提高了数据处理的效率。
上述为本实施例的第一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是,该数据处理装置的技术方案与上述的第一种数据处理方法的技术方案属于同一构思,数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
与上述方法实施例相对应,本说明书还提供了数据处理装置实施例,图4示出了本说明书一个实施例提供的第二种数据处理装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
第二接收模块402,被配置为接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
第一生成模块404,被配置为在所述数据获取时间大于预设时间阈值的情况下,基于所述数据获取指令生成提醒事件,其中,所述提醒事件中携带有待获取数据的属性信息以及报表生成时间;
第二监控模块406,被配置为对所述提醒事件进行监控,在所述当前时间与所述报表生成时间匹配的情况下,基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路;
第三发送模块408,被配置为根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表,并将所述数据报表发送至所述审核方。
可选的,所述装置,还包括:
获取模块,被配置为在所述数据获取时间等于预设时间阈值的情况下,基于所述待获取数据的属性信息获取数据。
可选的,所述第二监控模块406,进一步被配置为:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
可选的,所述第三发送模块408,进一步被配置为:
根据所述待获取数据的属性信息获取数据,基于所述数据报表获取链路对所述数据进行数据加工、数据核验以生成数据报表。
可选的,所述第三发送模块408,进一步被配置为:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息;
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,将所述数据报表发送至所述审核方。
本说明书实施例中,所述数据处理装置通过对提醒事件的实时监控,以保证及时的对审核方需要的待获取数据进行准时获取,并且在数据报表生成时,针对不同待获取数据的属性信息为其匹配对应的数据报表获取链路,通过规范化的数据获取流程,极大的提升了数据报表的生成速率;此外,在数据报表生成过程中会基于数据报表获取链路对获取的数据进行第一次审核,并且在数据报表生成后会对数据报表中的数据第二次审核,确保了发送至审核方的数据报表的准确性。
上述为本实施例的第二种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是,该数据处理装置的技术方案与上述的第二种数据处理方法的技术方案属于同一构思,数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
参见图5,图5示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备500的结构框图。该计算设备500的部件包括但不限于存储器510和处理器520。处理器520与存储器510通过总线530相连接,数据库550用于保存数据。
计算设备500还包括接入设备540,接入设备540使得计算设备500能够经由一个或多个网络560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如,网络接口卡(NIC))中的一个或多个,诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口,等等。
在本说明书的一个实施例中,计算设备500的上述部件以及图5中未示出的其他部件也可以彼此相连接,例如通过总线。应当理解,图5所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的,而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要,增添或替换其他部件。
计算设备500可以是任何类型的静止或移动计算设备,包括移动计算机或移动计算设备(例如,平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如,智能手机)、可佩戴的计算设备(例如,智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备,或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备500还可以是移动式或静止式的服务器。
其中,处理器520用于执行如下计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是,该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,计算设备的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,,该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是,该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思,存储介质的技术方案未详细描述的细节内容,均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本说明书实施例,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书实施例的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (16)
1.一种数据处理方法,包括:
接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行监控;
在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;
接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述提醒事件包括提醒时间以及提醒规则;
相应的,所述在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方包括:
在所述提醒时间与当前时间匹配的情况下,生成数据获取请求,并基于所述提醒规则将所述数据获取请求发送至数据提供方。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表之前,还包括:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,所述接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表包括:
接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成的数据报表。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,所述基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方之前,还包括:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法,所述基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方包括:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,所述对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息之后,还包括:
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配不通过的情况下,将所述数据报表中与所述待获取数据的属性信息不匹配的数据属性信息发送至所述数据提供方。
8.一种数据处理装置,包括:
第一接收模块,被配置为接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
第一监控模块,被配置为基于所述数据获取指令生成提醒事件,并对所述提醒事件进行监控;
第一发送模块,被配置为在所述提醒事件满足预设提醒条件的情况下,生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至数据提供方,其中,所述数据获取请求中携带有待获取数据的属性信息;
第二发送模块,被配置为接收所述数据提供方基于所述待获取数据的属性信息生成的数据报表,并基于所述数据获取时间将所述数据报表发送至所述审核方。
9.一种数据处理方法,包括:
接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
在所述数据获取时间大于预设时间阈值的情况下,基于所述数据获取指令生成提醒事件,其中,所述提醒事件中携带有待获取数据的属性信息以及报表生成时间;
对所述提醒事件进行监控,在所述当前时间与所述报表生成时间匹配的情况下,基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路;
根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表,并将所述数据报表发送至所述审核方。
10.根据权利要求9所述的数据处理方法,所述接收审核方的数据获取指令之后,还包括:
在所述数据获取时间等于预设时间阈值的情况下,基于所述待获取数据的属性信息获取数据。
11.根据权利要求9或10所述的数据处理方法,所述基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路包括:
基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路的类型;
根据所述数据报表获取链路的类型确定数据报表获取链路。
12.根据权利要求11所述的数据处理方法,所述根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表包括:
根据所述待获取数据的属性信息获取数据,基于所述数据报表获取链路对所述数据进行数据加工、数据核验以生成数据报表。
13.根据权利要求9-12任意一项所述的数据处理方法,所述将所述数据报表发送至所述审核方包括:
对所述数据报表进行解析,以获取所述数据报表中数据的数据属性信息;
将所述数据报表中数据的数据属性信息与所述待获取数据的属性信息进行匹配,在匹配通过的情况下,将所述数据报表发送至所述审核方。
14.一种数据处理装置,包括:
第二接收模块,被配置为接收审核方的数据获取指令,其中,所述数据获取指令中携带有待获取数据的属性信息以及数据获取时间;
第一生成模块,被配置为在所述数据获取时间大于预设时间阈值的情况下,基于所述数据获取指令生成提醒事件,其中,所述提醒事件中携带有待获取数据的属性信息以及报表生成时间;
第二监控模块,被配置为对所述提醒事件进行监控,在所述当前时间与所述报表生成时间匹配的情况下,基于所述待获取数据的属性信息确定数据报表获取链路;
第三发送模块,被配置为根据所述待获取数据的属性信息以及所述数据报表获取链路生成数据报表,并将所述数据报表发送至所述审核方。
15.一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1-8或权利要求9-13任意一项所述数据处理方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现权利要求1-8或权利要求9-13任意一项所述数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010962243.9A CN112069187A (zh) | 2020-09-14 | 2020-09-14 | 数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010962243.9A CN112069187A (zh) | 2020-09-14 | 2020-09-14 | 数据处理方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112069187A true CN112069187A (zh) | 2020-12-11 |
Family
ID=73695562
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010962243.9A Pending CN112069187A (zh) | 2020-09-14 | 2020-09-14 | 数据处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112069187A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107368975A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-11-21 | 上海携程商务有限公司 | 数据审核方法、系统、存储介质和电子设备 |
CN107798508A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-03-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 月度结算管理方法及终端设备 |
CN109597681A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-04-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 云端控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109658049A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 监控简历审核的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109885624A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-14 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2020147419A1 (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-09-14 CN CN202010962243.9A patent/CN112069187A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107368975A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-11-21 | 上海携程商务有限公司 | 数据审核方法、系统、存储介质和电子设备 |
CN107798508A (zh) * | 2017-09-22 | 2018-03-13 | 平安科技(深圳)有限公司 | 月度结算管理方法及终端设备 |
CN109597681A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-04-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 云端控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109658049A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-19 | 平安科技(深圳)有限公司 | 监控简历审核的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
WO2020147419A1 (zh) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109885624A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-14 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10193845B2 (en) | Predictive electronic message management systems and controllers | |
CN110175913B (zh) | 基于区块链的数据处理系统、方法、计算设备及存储介质 | |
US20180285750A1 (en) | Data analysis and support engine | |
CN113157545A (zh) | 业务日志的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109685536B (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
CN107634947A (zh) | 限制恶意登录或注册的方法和装置 | |
CN111078880A (zh) | 子应用的风险识别方法以及装置 | |
CN111783144A (zh) | 基于区块链的数据处理方法以及装置 | |
CN111782719B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN111612085B (zh) | 一种对等组中异常点的检测方法及装置 | |
CN113221989B (zh) | 基于分布式的评估模型训练方法、系统以及装置 | |
CN107819745A (zh) | 异常流量的防御方法和装置 | |
CN114416485A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN113485993A (zh) | 数据识别方法以及装置 | |
CN112163154A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112069187A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN112328937B (zh) | 信息投放方法及装置 | |
CN111191901B (zh) | 基于区块链的业务处理方法以及装置 | |
CN114611149A (zh) | 数据处理方法及装置 | |
CN110046975B (zh) | 一种记账方法及装置、计算设备和计算机存储介质 | |
CN112016851B (zh) | 用于信息披露的管理方法以及装置 | |
CN111563679A (zh) | 数据处理方法以及装置 | |
CN113052456B (zh) | 一种激励因子的确定方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN114239543A (zh) | 数据处理方法以及装置 | |
CN115511535A (zh) | 模板检测方法以及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |