CN111563679A - 数据处理方法以及装置 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例提供数据处理方法以及装置，其中所述数据处理方法包括：获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理；调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。

Description

数据处理方法以及装置
技术领域
本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济的快速发展，以及经济发展方式日趋多样性，部分企业或用户开始运用复杂的金融交易和种类繁多的金融工具，通过账户交易的方式把非正常所得转化为正常所得，这些企业或用户利用金融交易的复杂性、频繁性、隐蔽性以及管理机制的不完善性，把非正常所得转化为正常所得，为金融机构的管理工作带来了极大的挑战。
目前，各金融机构均按照相关部门的要求，对大额交易和异常交易进行分析，以及时对异常账户进行处理，但由于不同金融机构所采用的机制并不一致，要想做到及时处理还存在一定困难。因此，亟需提供一种数据处理方法，以应对此类问题。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：
获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
可选地，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配，包括：
分析所述缴纳数据记录包含的缴纳特征信息，以及分析所述业务数据包含的业务特征信息；其中，所述缴纳特征信息包括缴纳项信息、缴纳时间信息和缴纳额度信息，所述业务特征信息中包含业务处理项信息、业务处理时间信息以及业务额度信息；
通过检测所述缴纳特征信息以及所述业务特征信息中各项信息的关联度和重合度的方式，检测所述缴纳数据记录与所述业务处理数据是否匹配。
可选地，所述根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行，包括：
若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据匹配，则将所述调整操作确定为解除按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理；或者，
若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据不匹配，则将所述调整操作确定为保持按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理。
可选地，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录，包括：
调用所述用户在业务处理过程中通过第三方平台进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；所述缴纳数据记录包括所述用户针对至少一种待缴纳项对应的待缴纳额度进行缴纳生成的缴纳数据记录；所述待缴纳额度根据所述待缴纳项对应的资源占用量以及缴纳费率的乘积获得。
可选地，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理步骤执行之后，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录步骤执行之前，还包括：
将对所述用户进行异常处理生成的处理结果发送至所述用户；
向所述用户发送数据获取权限的开通请求；所述用户通过点击授权协议链接的方式响应所述开通请求，并且，所述授权协议链接根据预先签订的授权协议生成；
在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，执行所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录的步骤。
可选地，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录步骤执行之后，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配步骤执行之前，还包括：
获取所述用户的历史交易数据；
根据所述历史交易数据中包含的交易关系数据以及交易额度数据，对所述缴纳数据记录的真实性进行审核；
在审核通过的情况下，执行所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配。
可选地，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理，包括：
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估；
根据预先获取的映射关系表中评估数值与异常处理策略间的映射关系，查询异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略；
按照查询到的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
其中，不同评估数值对应不同的异常处理策略，不同异常处理策略对应不同的处理等级，并且所述评估数值与所述异常处理策略对应的处理等级呈正相关。
可选地，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理步骤执行之后，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录步骤执行之前，还包括：
向所述用户发送数据获取权限的开通请求；
在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，判断所述异常处理策略对应的处理等级是否属于目标等级区间；
若是，向所述用户发送核身指令；
在接收到所述用户基于所述核身指令中的至少一种核身方式进行核身的结果为核身通过的情况下，执行所述调用所述用户在业务处理过程中通过第三方平台进行资源占用量缴纳生成的缴纳数据记录的步骤。
可选地，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理，包括：
将所述用户数据输入异常评估模型，获取模型输出的所述用户的异常评估数值；
按照与所述异常评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理。
可选地，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配步骤执行之后，还包括：
将所述用户数据以及所述检测结果作为训练样本数据，对所述异常评估模型进行模型优化。
可选地，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，包括：
在数据库中查询与所述用户数据相关的异常评估策略；
根据所述异常评估策略中与所述用户数据匹配的至少一条异常评估规则对所述用户数据进行异常评估。
可选地，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配步骤执行之后，还包括：
根据所述用户数据以及所述检测结果，对所述异常评估规则进行优化。
可选地，所述异常评估维度包括下述至少一项：介质维度、额度转移维度和/或设备维度；
在所述异常评估维度为介质维度的情况下，所述获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，包括：
获取用户在介质维度中与所述用户的账户具有相同的账户介质的关联账户数据，作为所述用户数据；所述账户介质包括身份信息；
相应的，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，包括：
确定所述用户的账户与所述关联账户的账户关联系数，并根据所述账户关联系数以及所述关联账户的初始异常评估数值，对所述用户进行异常评估。
根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：
获取模块，被配置为获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
处理模块，被配置为根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用模块，被配置为调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测模块，被配置为检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
执行模块，被配置为根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。
本说明书一个实施例通过获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理，调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配，根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行；
实现了利用不同类型的数据对所述用户进行异常评估，有利于提高评估结果的准确性，并且根据评估数值确定不同处理等级的异常处理策略对所述用户进行异常处理，以及根据异常检测结果确定所述异常处理策略的调整操作，有利于降低所述用户发生异常交易的风险。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理流程图；
图2是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法应用于企业账户处理场景的处理过程流程图；
图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的示意图；
图4是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
在本说明书中，提供了一种数据处理方法，本说明书同时涉及一种数据处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的处理流程图，包括步骤102至步骤110。
步骤102，获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据。
随着经济的快速发展，以及经济发展方式日趋多样性，部分企业或用户利用金融交易的复杂性、频繁性、隐蔽性以及管理机制的不完善性，把非正常所得转化为正常所得，为金融机构的管理工作带来了极大的挑战。
基于此，本说明书实施例提供一种数据处理方法，应用于支付服务平台，通过获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理；调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
具体的，将非正常所得转化为正常所得的行为，主要指将非正常所得及其产生的收益，通过各种手段掩饰、隐瞒其来源和性质，使其在形式上合法化；本说明书提供的一个实施例中，所述用户可以是个人用户或企业用户。
获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，以通过所述用户数据对所述用户进行异常评估。
具体实施时，所述异常评估维度包括介质维度、额度转移维度和/或设备维度中的至少一项；所述介质是指使用户的账户之间存在关联关系的账户介质，所述账户介质可以包括：开通账户所使用的身份信息、账户关联的手机号码等；所述介质维度的用户数据包括：与用户的账户具有相同账户介质的关联账户的账户信息；所述设备是指用户的账户发生交易时所使用的交易设备，设备维度的用户数据包括：与用户的账户使用同一交易设备进行交易的关联账户的账户信息；所述额度转移维度的用户数据包括：用户的账户中的转移额度值、额度转移时间以及额度转移对象等。
因此，在所述异常评估维度为介质维度的情况下，获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，即获取用户在介质维度中与所述用户的账户具有相同的账户介质的关联用户数据，作为所述用户数据；所述账户介质包括开通所述用户所使用的身份信息、所述用户关联的手机号码等；
在所述维度为额度转移维度的情况下，获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，即获取用户的账户在某一时间区间或某一时间节点所产生的额度转移数据，所述额度转移数据可以包括转移额度值、额度转移时间以及额度转移对象等；
在所述维度为设备维度的情况下，获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，即获取与所述用户的账户使用同一交易设备进行交易的关联账户的账户信息。
实际应用中，可通过获取至少一个异常评估维度的用户数据，并分别通过各个维度的用户数据对所述用户进行异常评估，获得各个维度分别对应的异常评估结果，通过结合获得的至少一个异常评估结果，对所述用户进行多维度综合评估；并且，用户的账户可以是资金账户、数据资源账户、计算资源账户或虚拟资源账户等。
通过获取至少一个异常评估维度的用户数据，从而利用至少一个异常评估维度的用户数据对用户进行异常评估，有利于提高对所述用户的进行异常评估获得的评估数值的准确度。
步骤104，根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理。
具体的，如前所述，所述异常评估维度包括介质维度、额度转移维度和/或设备维度中的至少一项；获取用户在一个或多个维度的用户数据后，根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，可获得所述用户的异常评估对应的评估数值。
具体实施时，若所述异常评估维度为介质维度，则所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，具体可通过以下方式实现：
确定所述用户的账户与所述关联账户的账户关联系数，并根据所述账户关联系数以及所述关联账户的初始异常评估数值，对所述用户进行异常评估。
具体的，若所述异常评估维度为介质维度，则所述介质即为账户介质，所述用户数据即为与所述用户的账户具有相同账户介质的关联账户的账户信息，所述账户介质可以包括：开通账户所使用的身份信息、账户关联的手机号码等。
账户介质不同，则用户的账户与关联账户的账户关联系数不同，实际应用中，可为不同的账户介质设置不同的权重，根据账户介质对应的权重确定所述账户关联系数，权重越大，所述账户关联系数越大；另外，由于获取的关联账户的账户信息中包含所述关联账户的初始异常评估数值，因此，可根据用户的账户与关联账户的账户关联系数，以及所述关联账户的初始异常评估数值(账户关联系数与初始异常评估数值的乘积)，计算所述用户的异常评估数值。
具体实施时，可通过异常评估模型对所述用户进行异常评估，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理，具体可通过以下方式实现：
将所述用户数据输入异常评估模型，获取模型输出的所述用户的异常评估数值；
按照与所述异常评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理。
具体的，通过将用户数据和异常评估数值作为训练样本进行模型训练，获得所述异常评估模型，并且在模型应用阶段，所述异常评估模型的输入为用户数据，输出为异常评估数值。
另外，还可通过异常评估策略对所述用户进行异常评估，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，具体可通过以下方式实现：
在数据库中查询与所述用户数据相关的异常评估策略；
根据所述异常评估策略中与所述用户数据匹配的至少一条异常评估规则对所述用户数据进行异常评估。
具体的，如前所述，所述异常评估维度包括介质维度、额度转移维度和/或设备维度中的至少一项；在不同维度获取的用户数据不同，因此，可根据维度，在数据库中查询与所述维度的用户数据相关的异常评估策略；例如，若所述异常评估维度为额度转移维度，则在数据库中查询的与额度转移维度的用户数据相关的异常评估策略可以是额度转移异常评估策略，并且，所述额度转移异常评估策略中的异常评估规则包括：转移额度值是否存在异常、额度转移时间是否存在异常以及额度转移对象是否存在异常等。
另外，由于所述评估数值用于表征所述用户异常的概率，因此，为保证对用户进行异常处理对应的处理结果较为合理，可预先设置评估数值与异常处理策略的映射关系表，获得评估数值后，通过在表中查询到的与评估数值具有映射关系得账户管理策略，对所述用户进行异常处理，具体可通过以下方式实现：
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估；
根据预先获取的映射关系表中评估数值与异常处理策略间的映射关系，查询异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略；
按照查询到的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
其中，不同评估数值对应不同的异常处理策略，不同异常处理策略对应不同的处理等级，并且所述评估数值与所述异常处理策略对应的处理等级呈正相关。
具体的，对所述用户进行异常评估，即根据所述用户数据评估所述用户是否存在异常交易，从而评估所述用户的账户是否为异常账户；评估数值可以是所述用户的账户可能为异常账户的概率值，或所述用户的异常等级。
获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据后，需根据用户数据对所述用户进行异常评估，由于评估数值可以是所述用户的账户可能为异常账户的概率值，若将评估数值的取值范围设置为0至100％，则若评估数值等于0，则表明所述用户的账户无异常，若所述评估数值等于100％，则表明所述用户的账户为异常账户，所述评估数值的取值越大，则表明所述用户的账户为异常账户的概率越大，因此，对于不同的评估数值，需利用不同的异常处理策略进行异常处理，并且评估数值越大，则评估数值对应的异常处理策略的处理等级越高。
例如，若评估数值等于0，则表明所述用户的账户无异常，对应的异常处理策略即为：不对所述用户进行异常处理，并且该异常处理策略的处理等级为0(低于其他异常处理策略的处理等级)；若所述评估数值等于100％，则表明所述用户的账户为异常账户，对应的异常处理策略即为：对所述用户的账户中的全部资源进行冻结处理，并且该异常处理策略的处理等级高于其他异常处理策略的处理等级。
具体实施时，所述异常处理策略可以包括冻结账户的全部额度、冻结账户的部分额度，限制账户的单笔转入或转出的额度，对当前的资源转入或转出进行拦截等，本说明书实施例仅以上述异常处理策略为例进行说明，实际应用中，异常处理策略可根据实际需求设置，在此不做任何限制。
根据评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理，并且评估数值的大小不同，其对应的异常处理策略的处理等级不同，因此，根据评估数值的大小选择不同处理等级的异常处理策略对所述用户进行异常处理，有利于降低所述用户通过账户进行异常交易的风险。
步骤106，调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录。
具体的，所述资源费率缴纳即按照资源使用量以及资源使用量对应的缴纳费率进行资金缴纳，在资源费率缴纳期限内，所述用户可通过所述支付服务平台进行费率缴纳，也可通过第三方平台进行费率缴纳；
若所述用户通过支付服务平台进行费率缴纳，则缴纳生成的缴纳数据记录即存储于所述支付服务平台，对所述用户进行异常处理后，可直接根据所述用户在支付服务平台的注册账号，调用缴纳数据记录；
若所述用户通过第三方平台进行费率缴纳，则缴纳生成的缴纳数据记录即存储于所述第三方平台，对所述用户进行异常处理后，可根据所述用户的标识信息，在第三方平台调用缴纳数据记录；
支付服务平台调用所述缴纳数据记录后，可根据所述缴纳数据记录对所述用户进行二次异常评估。
进一步的，如前所述，若所述用户通过第三方平台进行费率缴纳，则缴纳生成的缴纳数据记录即存储于所述第三方平台，对所述用户进行异常处理后，在调用第三方平台中所述用户的缴纳数据记录之前，还需由用户向支付服务平台开通其在第三方平台调用缴纳数据记录的权限，具体可通过以下方式实现：
将对所述用户进行异常处理生成的处理结果发送至所述用户；
向所述用户发送数据获取权限的开通请求；所述用户通过点击授权协议链接的方式响应所述开通请求，并且，所述授权协议链接根据预先签订的授权协议生成；
在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录。
具体的，在调用第三方平台中所述用户的缴纳数据记录之前，需由用户向支付服务平台开通其在第三方平台调用缴纳数据记录的权限，因此，在调用第三方平台中的缴纳数据记录之前，需与所述用户签订授权协议，并基于所述授权协议生成授权协议链接。
在对所述用户进行异常处理，将异常处理生成的处理结果发送至所述用户，并向所述用户发送数据获取权限的开通请求后，若检测到所述用户点击所述授权协议链接，则表明所述用户同意向支付服务平台授权，可由支付服务平台调用第三方平台中所述用户的缴纳数据记录。
实际应用中，所述用户可以是企业或个人用户，以所述用户为企业为例，由于第三方平台可为所述企业提供至少一项待缴纳项的缴纳服务，并且所述待缴纳项包括水费、电费以及税费等，由于不同的待缴纳项的缴纳平台不同，因此，需从不同的第三方平台获取所述企业在业务处理过程中(经营过程中)针对水费、电费或税费进行缴纳生成的缴纳数据记录。
具体实施时，若通过第三方平台进行资源费率缴纳，则所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录，即调用所述用户在业务处理过程中通过第三方平台进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；所述缴纳数据记录包括所述用户针对至少一种待缴纳项对应的待缴纳额度进行缴纳生成的缴纳数据记录；所述待缴纳额度根据所述待缴纳项对应的资源占用量以及缴纳费率的乘积获得。
以所述待缴纳项为水费为例，用户为企业，则企业在xx年3月的经营过程中，消耗的水量为a吨，每吨水应缴纳的费用为b元，则计算企业在xx年3月应缴纳的水费即为a*b元，若水费缴纳周期为按月缴纳，并在每个月的第一天缴纳上月的水费，则所述缴纳数据记录中包含的缴纳时间信息即为xx年4月1日，缴纳额度即为a*b元。
另外，由于不同异常处理策略对应的处理等级不同，因此，若所述用户通过第三方平台进行费率缴纳，则在调用第三方平台中所述用户的缴纳数据记录之前，除需由用户向支付服务平台开通其在第三方平台调用缴纳数据记录的权限外，在所述异常处理策略对应的处理等级属于目标等级区间的情况下，还需对所述用户进行核身，具体可通过以下方式实现：
向所述用户发送数据获取权限的开通请求；
在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，判断所述异常处理策略对应的处理等级是否属于目标等级区间；
若是，向所述用户发送核身指令；
在接收到所述用户基于所述核身指令中的至少一种核身方式进行核身的结果为核身通过的情况下，调用所述用户在业务处理过程中通过第三方平台进行资源占用量缴纳生成的缴纳数据记录。
具体的，核身即对所述用户进行身份验证，核身方式包括但不限于人脸识别、发送短信验证码或问答形式核身等方式中的任意一种或多种方式的组合。
由于不同异常处理策略对应的处理等级不同，对所述用户进行异常评估获得的评估数值用于表征所述用户的账户为异常账户的概率，评估数值越大，则所述用户的账户为异常账户的概率越大，对应的异常处理策略的处理等级则越高，因此，在检测到所述授权协议链接被点击的情况下，还需对所述用户进行核身。
对所述用户进行核身，一方面可以对所述用户进行身份验证，另一方面，在核身成功的情况下，向所述支付服务平台授权，有利于提高第三方平台中所述用户的缴纳数据记录的安全性，防止数据泄露。
进一步的，调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录之后，还需对所述缴纳数据记录中数据的真实性进行审核，具体可通过以下方式实现：
获取所述用户的历史交易数据；
根据所述历史交易数据中包含的交易关系数据以及交易额度数据，对所述缴纳数据记录的真实性进行审核；
在审核通过的情况下，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配。
具体的，所述缴纳数据记录中包含的数据即基于用户针对业务处理过程中的待缴纳项进行缴纳生成，通常情况下，所述缴纳数据记录中可以包括所述用户对水费、电费以及税费等进行费率缴纳生成的记录，并且所述数据缴纳记录中包含缴纳时间以及缴纳额度等。
通过获取所述用户的历史交易数据，并将历史交易数据中包含的各笔交易的交易时间以及交易数额，与所述数据缴纳记录中包含的缴纳时间以及缴纳额度进行比对，若所述缴纳时间和缴纳额度与所述历史交易数据中的其中一笔交易的交易时间和交易额度一致，则可确定所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据匹配；若所述缴纳时间和缴纳额度与所述历史交易数据中的任意一笔交易的交易时间和交易额度均不一致，则可确定所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据不匹配。
通过对所述数据缴纳记录的真实性进行审核，并在审核通过的情况下，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配，有利于提高数据处理的工作效率，并有利于提高检测结果的准确度。
步骤108，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配。
具体的，如前所述，在调用所述用户的缴纳数据记录后，可通过检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配的方式，对所述用户进行二次异常评估。
具体实施时，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配，具体可通过以下方式实现：
分析所述缴纳数据记录包含的缴纳特征信息，以及分析所述业务数据包含的业务特征信息；其中，所述缴纳特征信息包括缴纳项信息、缴纳时间信息和缴纳额度信息，所述业务特征信息中包含业务处理项信息、业务处理时间信息以及业务额度信息；
通过检测所述缴纳特征信息以及所述业务特征信息中各项信息的关联度和重合度的方式，检测所述缴纳数据记录与所述业务处理数据是否匹配。
具体的，检测缴纳特征信息中缴纳项信息与业务特征信息中业务处理项信息的关联度，若缴纳项信息与业务处理项信息的关联度大于预设关联度阈值，则可获取缴纳项信息对应的缴纳时间信息和缴纳额度信息，以及业务处理项信息对应的业务处理时间信息和业务处理额度信息，并检测所述缴纳时间信息、缴纳额度信息、业务处理时间信息以及业务处理额度信息间的重合度。
以所述缴纳项为电费缴纳项为例，若根据检测结果确定电费缴纳项信息与用电处理项信息的关联度大于预设关联度阈值，则检测电费缴纳时间信息、电费缴纳额度信息、用电时长信息以及用电额度信息间的重合度，若电费缴纳周期为按月缴纳，在每个月的第一天缴纳上个月的电费，并且所述缴纳数据记录中包含的电费缴纳时间为xx年3月，则可通过判断所述缴纳数据记录中xx年3月的电费缴纳额度、xx年2月的用电时长以及用电量是否吻合的方式，检测所述缴纳数据记录与所述业务处理数据是否匹配。
步骤110，根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调账操作并执行。
具体的，如前所述，通过检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配的方式，对所述用户进行二次评估，以确定对所述异常处理策略的调整操作。
具体实施时，若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据匹配，则将所述调整操作确定为解除按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理；若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据不匹配，则将所述调整操作确定为保持按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理。
如前所述，所述异常处理策略可以包括冻结账户的全部额度、冻结账户的部分额度，限制账户的单笔转入或转出的额度，对当前的资源转入或转出进行拦截等。以所述异常处理策略为冻结所述用户的账户中的全部额度为例，若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据匹配，则对所述用户中的全部额度进行解冻处理；若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据不匹配，则继续对所述用户的账户中的全部额度保持冻结的状态。
另外，若使用异常评估模型对用户数据进行异常评估，并基于与评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理后，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据，获得的检测结果为匹配，则需将所述用户数据以及所述检测结果作为训练样本数据，对所述异常评估模型进行模型优化；
若使用异常评估策略中的异常评估规则对用户数据进行异常评估，并基于与评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理后，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据，获得的检测结果为匹配，则需根据所述用户数据以及所述检测结果，对所述异常评估规则进行优化。
本说明书实施例，通过获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理，调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录，检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配，根据检测结果确定对所述异常处理策略的调整操作并执行；
实现了利用不同类型的数据对所述用户进行异常评估，有利于提高评估结果的准确性，并且根据评估数值确定不同处理等级的异常处理策略对所述用户进行异常处理，以及根据异常检测结果确定所述异常处理策略的调整操作，保证了对所述用户进行异常处理的合理性，有利于降低所述用户的账户发生异常交易的风险。
下述结合附图2，以本说明书提供的数据处理方法在企业账户的应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图2示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法应用于企业账户处理场景的处理过程流程图，具体步骤包括步骤202至步骤224。
步骤202，获取企业的企业账户在至少一个维度的账户数据。
步骤204，根据所述账户数据对所述企业账户进行异常评估。
步骤206，按照与异常评估获得的评估数值对应的账户处理策略，对所述企业账户进行处理。
具体的，所述账户处理策略为对所述企业账户进行冻结处理。
步骤208，将对所述企业账户进行冻结处理生成的处理结果发送至所述企业。
步骤210，向所述企业发送在第三方平台调用所述企业的缴纳数据记录的权限的开通请求。
步骤212，判断所述企业是否开通所述权限；若是，则执行步骤214。
具体的，若所述企业未开通数据获取权限，则进行人工处理流程。
步骤214，判断所述账户处理策略对应的处理等级是否属于目标等级区间；若是，则执行步骤216；若否，则执行步骤218。
步骤216，向所述企业发送核身指令。
具体的，在接收到所述企业基于所述核身指令中的至少一种核身方式进行核身的结果为核身通过的情况下，执行步骤218；若核身未通过，则不做处理即可。
步骤218，调用第三方平台中，所述企业在运营过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录。
步骤220，检测所述缴纳数据记录与所述企业在运营过程中生成的运营数据是否匹配；
若是，执行步骤222；若否，执行步骤224。
步骤222，解除按照所述账户处理策略对所述企业账户进行的冻结处理。
步骤224，保持按照所述账户处理策略对所述企业账户进行的冻结处理。
本说明书实施例，实现了利用不同类型的数据对所述企业账户进行异常评估，有利于提高评估结果的准确性，并且根据评估数值确定不同处理等级的账户处理策略对所述企业账户进行处理，以及根据异常检测结果确定所述账户处理策略的调整操作，保证了对所述企业账户进行处理的合理性，有利于降低所述企业账户发生异常交易的风险。
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了数据处理装置实施例，图3示出了本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的示意图。如图3所示，该装置包括：
获取模块302，被配置为获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
处理模块304，被配置为根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用模块306，被配置为调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测模块308，被配置为检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
执行模块310，被配置为根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
可选地，所述检测模块308，包括：
分析子模块，被配置为分析所述缴纳数据记录包含的缴纳特征信息，以及分析所述业务数据包含的业务特征信息；其中，所述缴纳特征信息包括缴纳项信息、缴纳时间信息和缴纳额度信息，所述业务特征信息中包含业务处理项信息、业务处理时间信息以及业务额度信息；
检测子模块，被配置为通过检测所述缴纳特征信息以及所述业务特征信息中各项信息的关联度和重合度的方式，检测所述缴纳数据记录与所述业务处理数据是否匹配。
可选地，所述执行模块310，包括：
调整操作确定子模块，被配置为若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据匹配，则将所述调整操作确定为解除按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理；或者，
若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据不匹配，则将所述调整操作确定为保持按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理。
可选地，所述调用模块306，进一步被配置为：
调用所述用户在业务处理过程中通过第三方平台进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；所述缴纳数据记录包括所述用户针对至少一种待缴纳项对应的待缴纳额度进行缴纳生成的缴纳数据记录；所述待缴纳额度根据所述待缴纳项对应的资源占用量以及缴纳费率的乘积获得。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
处理结果发送模块，被配置为将对所述用户进行异常处理生成的处理结果发送至所述用户；
第一开通请求发送模块，被配置为向所述用户发送数据获取权限的开通请求；所述用户通过点击授权协议链接的方式响应所述开通请求，并且，所述授权协议链接根据预先签订的授权协议生成；
在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，执行所述调用模块306。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
历史交易数据获取模块，被配置为获取所述用户的历史交易数据；
审核模块，被配置为根据所述历史交易数据中包含的交易关系数据以及交易额度数据，对所述缴纳数据记录的真实性进行审核；
在审核通过的情况下，执行所述检测模块308。
可选地，所述处理模块304，包括：
异常评估子模块，被配置为根据所述用户数据对所述用户进行异常评估；
异常查询子模块，被配置为根据预先获取的映射关系表中评估数值与异常处理策略间的映射关系，查询异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略；
异常处理子模块，被配置为按照查询到的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
其中，不同评估数值对应不同的异常处理策略，不同异常处理策略对应不同的处理等级，并且所述评估数值与所述异常处理策略对应的处理等级呈正相关。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
第二开通请求发送模块，被配置为向所述用户发送数据获取权限的开通请求；
判断模块，被配置为在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，判断所述异常处理策略对应的处理等级是否属于目标等级区间；
若所述判断模块的运行结果为是，则运行核身指令发送模块；
所述核身指令发送模块，被配置为向所述用户发送核身指令；
在接收到所述用户基于所述核身指令中的至少一种核身方式进行核身的结果为核身通过的情况下，执行所述调用模块306。
可选地，所述处理模块304，包括：
获取子模块，被配置为将所述用户数据输入异常评估模型，获取模型输出的所述用户的异常评估数值；
处理子模块，被配置为按照与所述异常评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
模型优化模块，被配置为将所述用户数据以及所述检测结果作为训练样本数据，对所述异常评估模型进行模型优化。
可选地，所述处理模块304，包括：
异常评估策略查询子模块，被配置为在数据库中查询与所述用户数据相关的异常评估策略；
异常评估子模块，被配置为根据所述异常评估策略中与所述用户数据匹配的至少一条异常评估规则对所述用户数据进行异常评估。
可选地，所述数据处理装置，还包括：
优化模块，被配置为根据所述用户数据以及所述检测结果，对所述异常评估规则进行优化。
可选地，所述异常评估维度包括下述至少一项：介质维度、额度转移维度和/或设备维度；
在所述异常评估维度为介质维度的情况下，所述获取模块302，包括：
用户数据获取子模块，被配置为获取用户在介质维度中与所述用户的账户具有相同的账户介质的关联账户数据，作为所述用户数据；所述账户介质包括身份信息；
相应的，所述处理模块304，包括：
评估子模块，被配置为确定所述用户的账户与所述关联账户的账户关联系数，并根据所述账户关联系数以及所述关联账户的初始异常评估数值，对所述用户进行异常评估。
本说明书实施例实现了利用不同类型的数据对所述用户进行异常评估，有利于提高评估结果的准确性，并且根据评估数值确定不同处理等级的异常处理策略对所述用户进行异常处理，以及根据异常检测结果确定所述异常处理策略的调整操作，有利于降低所述用户发生异常交易的风险。
上述为本实施例的一种数据处理装置的示意性方案。需要说明的是，该数据处理装置的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，数据处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
图4示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。
计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，所述存储器410用于存储计算机可执行指令，处理器420用于执行如下计算机可执行指令：
获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于实现所述数据处理方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的数据处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述数据处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (16)

1.一种数据处理方法，包括：
获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配，包括：
分析所述缴纳数据记录包含的缴纳特征信息，以及分析所述业务数据包含的业务特征信息；其中，所述缴纳特征信息包括缴纳项信息、缴纳时间信息和缴纳额度信息，所述业务特征信息中包含业务处理项信息、业务处理时间信息以及业务额度信息；
通过检测所述缴纳特征信息以及所述业务特征信息中各项信息的关联度和重合度的方式，检测所述缴纳数据记录与所述业务处理数据是否匹配。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，所述根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行，包括：
若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据匹配，则将所述调整操作确定为解除按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理；或者，
若根据检测结果确定所述缴纳数据记录与所述业务数据不匹配，则将所述调整操作确定为保持按照所述异常处理策略对所述用户进行的异常处理。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录，包括：
调用所述用户在业务处理过程中通过第三方平台进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；所述缴纳数据记录包括所述用户针对至少一种待缴纳项对应的待缴纳额度进行缴纳生成的缴纳数据记录；所述待缴纳额度根据所述待缴纳项对应的资源占用量以及缴纳费率的乘积获得。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理步骤执行之后，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录步骤执行之前，还包括：
将对所述用户进行异常处理生成的处理结果发送至所述用户；
向所述用户发送数据获取权限的开通请求；所述用户通过点击授权协议链接的方式响应所述开通请求，并且，所述授权协议链接根据预先签订的授权协议生成；
在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，执行所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录的步骤。
6.根据权利要求4所述的数据处理方法，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录步骤执行之后，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配步骤执行之前，还包括：
获取所述用户的历史交易数据；
根据所述历史交易数据中包含的交易关系数据以及交易额度数据，对所述缴纳数据记录的真实性进行审核；
在审核通过的情况下，执行所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理，包括：
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估；
根据预先获取的映射关系表中评估数值与异常处理策略间的映射关系，查询异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略；
按照查询到的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
其中，不同评估数值对应不同的异常处理策略，不同异常处理策略对应不同的处理等级，并且所述评估数值与所述异常处理策略对应的处理等级呈正相关。
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理步骤执行之后，所述调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录步骤执行之前，还包括：
向所述用户发送数据获取权限的开通请求；
在检测到所述用户点击所述授权协议链接的情况下，判断所述异常处理策略对应的处理等级是否属于目标等级区间；
若是，向所述用户发送核身指令；
在接收到所述用户基于所述核身指令中的至少一种核身方式进行核身的结果为核身通过的情况下，执行所述调用所述用户在业务处理过程中通过第三方平台进行资源占用量缴纳生成的缴纳数据记录的步骤。
9.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理，包括：
将所述用户数据输入异常评估模型，获取模型输出的所述用户的异常评估数值；
按照与所述异常评估数值对应的异常处理策略，对所述用户进行异常处理。
10.根据权利要求9所述的数据处理方法，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配步骤执行之后，还包括：
将所述用户数据以及所述检测结果作为训练样本数据，对所述异常评估模型进行模型优化。
11.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，包括：
在数据库中查询与所述用户数据相关的异常评估策略；
根据所述异常评估策略中与所述用户数据匹配的至少一条异常评估规则对所述用户数据进行异常评估。
12.根据权利要求11所述的数据处理方法，所述检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配步骤执行之后，还包括：
根据所述用户数据以及所述检测结果，对所述异常评估规则进行优化。
13.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述异常评估维度包括下述至少一项：介质维度、额度转移维度和/或设备维度；
在所述异常评估维度为介质维度的情况下，所述获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据，包括：
获取用户在介质维度中与所述用户的账户具有相同的账户介质的关联账户数据，作为所述用户数据；所述账户介质包括身份信息；
相应的，所述根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，包括：
确定所述用户的账户与所述关联账户的账户关联系数，并根据所述账户关联系数以及所述关联账户的初始异常评估数值，对所述用户进行异常评估。
14.一种数据处理装置，包括：
获取模块，被配置为获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
处理模块，被配置为根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用模块，被配置为调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测模块，被配置为检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
执行模块，被配置为根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
15.一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
获取用户在至少一个异常评估维度的用户数据；
根据所述用户数据对所述用户进行异常评估，并按照与异常评估获得的评估数值对应的异常处理策略对所述用户进行异常处理；
调用所述用户在业务处理过程中进行资源费率缴纳生成的缴纳数据记录；
检测所述缴纳数据记录与所述用户在所述业务处理过程中生成的业务数据是否匹配；
根据检测结果确定对所述异常处理策略进行调整的调整操作并执行。
16.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至13任意一项所述数据处理方法的步骤。
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