CN112053340A - 汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112053340A
CN112053340A CN202010901126.1A CN202010901126A CN112053340A CN 112053340 A CN112053340 A CN 112053340A CN 202010901126 A CN202010901126 A CN 202010901126A CN 112053340 A CN112053340 A CN 112053340A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
tested
current
initial
displacement value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010901126.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112053340B (zh
Inventor
李卫兵
俞涛
李娟�
张明福
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Jianghuai Automobile Group Corp
Original Assignee
Anhui Jianghuai Automobile Group Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Jianghuai Automobile Group Corp filed Critical Anhui Jianghuai Automobile Group Corp
Priority to CN202010901126.1A priority Critical patent/CN112053340B/zh
Publication of CN112053340A publication Critical patent/CN112053340A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112053340B publication Critical patent/CN112053340B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004Industrial image inspection
    • G06T7/001Industrial image inspection using an image reference approach
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M11/00Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Instrument Panels (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置,相较于现有的待测试显示设备更换或位置晃动后,直接进行拍摄的方式,本发明中,通过在接收到性能测试请求时,对性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备,获取待测试设备的初始图像,并控制目标车辆进入预设测试状态,在待测试设备目标车辆进入预设测试状态后,获取目标车辆的显示区域图像,根据初始图像以及预设平均位移值对显示区域图像进行提取,获得待测试设备的当前图像,根据初始图像以及当前图像生成待测试设备的性能测试结果,克服了现有技术中无法判断报警指示灯亮灭状态的缺陷,从而能够优化汽车显示设备的性能测试过程,以提高性能测试的准确性。

Description

汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置
技术领域
本发明涉及汽车技术领域,尤其涉及一种汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置。
背景技术
目前,汽车显示设备的性能测试是先将摄像头与待测试显示设备在黑色暗室中安装固定好,然后点亮待测试显示设备的所有报警指示灯,通过摄像头拍摄原始图片,使用Vision Assistant将原始图片裁剪成多个模板图片,再根据模板图片实时拍摄待测试显示设备的报警指示灯区域,最后根据实时图片以及原始图片判断报警指示灯点亮与熄灭情况。
但是,上述测试方式存在以下问题:在待测试显示设备更换或位置晃动时,容易出现偏离原先的位置的情况,从而导致摄像头拍摄实时画面上的报警指示灯区域时,定位不准确,进一步导致无法判断报警指示灯亮灭状态,降低汽车显示设备的性能测试的准确性。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置,旨在解决如何优化汽车显示设备的性能测试过程的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种汽车显示设备的性能测试方法,所述汽车显示设备的性能测试方法包括以下步骤:
在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备;
获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态;
在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像;
根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像;
根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果。
优选地,所述在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备的步骤之前,所述汽车显示设备的性能测试方法还包括:
在接收到平均位移值调整指令时,控制目标车辆的显示设备开启;
在所述显示设备开启后,获取所述显示设备的初始样本图像;
在预设时间间隔后,获取所述显示设备的当前样本图像;
根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
优选地,所述根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值的步骤,具体包括:
对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像;
获取所述显示设备的显示图标信息,并根据所述显示图标信息确定目标图标对象;
根据所述目标图标对象、所述基准图像以及所述目标图标对象信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
优选地,所述对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像的步骤,具体包括:
根据预设灰度化处理控件对所述初始样本图像进行灰度化处理,获得待调整样本图像;
根据预设亮度调整控件对所述待调整样本图像进行亮度调整,获取待匹配样本图像;
根据预设模板匹配控件对所述待匹配样本图像确定基准图像。
优选地,所述根据所述目标图标对象、所述基准图像以及所述目标图标对象信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值的步骤,具体包括:
根据所述目标图标对象以及所述基准图像确定初始样本位置信息;
根据所述当前样本图像以及所述基准图像确定所述目标图标对象的当前样本位置信息;
根据所述初始样本位置信息以及当前样本位置信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
优选地,所述根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像的步骤,具体包括:
根据所述初始图像确定所述待测试设备的初始位置信息;
根据所述初始位置信息以及预设平均位移值确定所述待测试设备的当前位置信息;
根据所述当前位置信息对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像。
优选地,所述根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果的步骤,具体包括:
根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的灯光变化信息;
获取所述待测试设备的设备信息,并查找所述设备信息对应的标准灯光信息;
将所述标准灯光信息与所述灯光变化信息进行匹配,获得匹配结果,并根据所述匹配结果生成所述待测试设备的性能测试结果。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种汽车显示设备的性能测试设备,所述汽车显示设备的性能测试设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的汽车显示设备的性能测试程序,所述汽车显示设备的性能测试程序配置为实现如上文所述的汽车显示设备的性能测试方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有汽车显示设备的性能测试程序,所述汽车显示设备的性能测试程序被处理器执行时实现如上文所述的汽车显示设备的性能测试方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种汽车显示设备的性能测试装置,所述汽车显示设备的性能测试装置包括:提取模块、控制模块、获取模块和生成模块;
所述提取模块,用于在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备;
所述控制模块,用于获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态;
所述获取模块,用于在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像;
所述提取模块,还用于根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像;
所述生成模块,用于根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果。
本发明中,在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备,获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态,在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像,根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像,根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果;相较于现有的待测试显示设备更换或位置晃动后,直接进行拍摄的方式,本发明中根据预设平均位移值对显示区域图像进行提取,获得待测试设备的当前图像,并根据初始图像以及当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果,克服了现有技术中无法判断报警指示灯亮灭状态的缺陷,从而能够优化汽车显示设备的性能测试过程,以提高汽车显示设备的性能测试的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的汽车显示设备的性能测试设备的结构示意图;
图2为本发明汽车显示设备的性能测试方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明汽车显示设备的性能测试方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明汽车显示设备的性能测试方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明汽车显示设备的性能测试装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的汽车显示设备的性能测试设备结构示意图。
如图1所示,该汽车显示设备的性能测试设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口,对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对汽车显示设备的性能测试设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及汽车显示设备的性能测试程序。
在图1所示的汽车显示设备的性能测试设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与所述后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接用户设备;所述汽车显示设备的性能测试设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的汽车显示设备的性能测试程序,并执行本发明实施例提供的汽车显示设备的性能测试方法。
基于上述硬件结构,提出本发明汽车显示设备的性能测试方法的实施例。
参照图2,图2为本发明汽车显示设备的性能测试方法第一实施例的流程示意图,提出本发明汽车显示设备的性能测试方法第一实施例。
步骤S10:在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备。
应当理解的是,本实施例的执行主体是所述汽车显示设备的性能测试设备,其中,所述汽车显示设备的性能测试设备可为电脑以及服务器等电子设备,还可为其他可实现相同或相似功能的设备,本实施例对此不作限制,在本实施例以及下述各实施例中,以上位机设备为例对本发明汽车显示设备的性能测试方法进行说明。
需要说明的是,性能测试请求可以是用户在上位机的显示界面中输入的测试指令,本实施例对此不加以限制;目标车辆可以是需要进行显示性能测试的车辆;待测试设备可以是目标车辆的组合仪表显示设备中的指示灯,例如,自适应巡航控制(AdaptiveCruise Control,ACC)指示灯等,本实施例对此不加以限制。
可以理解的是,用户在通过上位机的显示界面输入测试指令时,可以同时输入需要进行测试的设备,上位机对性能测试请求直接进行信息提取,就可以是获得目标车辆的待测试设备。
步骤S20:获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态。
需要说明的是,初始图像可以是待测试设备在初始状态下的图像,例如,ACC指示灯的初始图像可以是ACC指示灯处于目标车辆处于ACC模式刚启动状态下的图像,例如,ACC指示灯在ACC模式刚启动状态下显示白灯,本实施例对此不加以限制;预设测试状态可以是对待测试设备进行显示性能测试的状态。
应当理解的是,获取待测试设备的初始图像可以是通过安装在目标车辆上的摄像头直接获取待测试设备的初始图像。
可以理解的是,控制目标车辆进入预设测试状态可以是控制目标车辆进入对待测试设备进行性能测试状态,例如,在待测试设备为ACC指示灯时,可以控制目标车辆从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态。
步骤S30:在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像。
需要说明的是,显示区域图像可以是目标车辆的进行信息显示区域的图像,例如,组合仪表显示设备的图像。
应当理解的是,在目标车辆进入预设测试状态后,待测试设备的显示图像会根据目标车辆的状态改变相应地改变,此时,可以获取待测试设备的当前图像,并将待测试设备的初始图像与当前图像进行比较来判断待测试设备是否故障。但是,由于待测试设备容易出现位置晃动的情况,从而导致待测试设备偏离原先的位置。因此,获取待测试设备的当前图像之前需要先对待测试设备进行重新定位。
步骤S40:根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像。
应当理解的是,根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像可以是根据所述初始图像确定所述待测试设备的初始位置信息,根据所述初始位置信息以及预设平均位移值确定所述待测试设备的当前位置信息,根据所述当前位置信息对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像。
可以理解的是,根据初始位置信息以及预设平均位移值确定待测试设备的当前位置信息可以是根据初始位置信息确定初始坐标信息,并将初始坐标信息与预设平均位移值相加,获得当前位置信息。
步骤S50:根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果。
应当理解的是,根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果可以是根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的灯光变化信息,获取所述待测试设备的设备信息,并查找所述设备信息对应的标准灯光信息,将所述标准灯光信息与所述灯光变化信息进行匹配,获得匹配结果,并根据所述匹配结果生成所述待测试设备的性能测试结果。
需要说明的是,灯光变化信息可以是待测试设备从一种颜色的灯光变成另外一种颜色的灯光,例如,ACC指示灯在从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态时,会从白色灯光切换至绿色灯光,本实施例对此不加以限制;设备信息可以是用来标识待测试设备的身份的标识信息;标准灯光信息可以是待测试设备在正常工作时的灯光信息,例如,ACC指示灯正常工作时,从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态时,会从白色灯光切换至绿色灯光。
在具体实现中,例如,在目标车辆从ACC模式启动状态进入ACC模式激活状态时,灯光变化信息为ACC指示灯从白色灯光切换至绿色灯光,那么ACC指示灯的性能测试结果为正常。
在第一实施例中,在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备,获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态,在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像,根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像,根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果;相较于现有的待测试显示设备更换或位置晃动后,直接进行拍摄的方式,本实施例中,通过根据预设平均位移值对显示区域图像进行提取,获得待测试设备的当前图像,并根据初始图像以及当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果,克服了现有技术中无法判断报警指示灯亮灭状态的缺陷,从而能够优化汽车显示设备的性能测试过程,以提高汽车显示设备的性能测试的准确性。
参照图3,图3为本发明汽车显示设备的性能测试方法第二实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明汽车显示设备的性能测试方法的第二实施例。
在第二实施例中,所述步骤S10之前,还包括:
步骤S01:在接收到平均位移值调整指令时,控制目标车辆的显示设备开启。
需要说明的是,平均位移值调整指令可以与汽车显示设备的性能测试设备通信连接的终端设备发出的控制指令,其中,终端设备可以是计算机以及服务器等电子设备,本实施例对此不加以限制;目标车辆可以是当前需要进行性能测试的车辆,显示设备可以是目标车辆上的组合仪表显示设备。
应当理解的是,控制目标车辆的显示设备开启可以是汽车显示设备的性能测试设备直接发送控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)信号、电阻阻值信号,来点亮组合仪表显示设备的所有报警指示灯。
步骤S02:在所述显示设备开启后,获取所述显示设备的初始样本图像。
应当理解的是,在组合仪表显示设备的所有报警指示灯都点亮后,在黑色暗室中拍摄所有报警指示灯均点亮的情况下的初始样本图像。
步骤S03:在预设时间间隔后,获取所述显示设备的当前样本图像。
需要说明的是,预设时间间隔可以是用户根据实际需求预先设置的时间值,本实施例对此不加以限制。
应当理解的是,获取显示设备的当前样本图像可以是在黑色暗室中实时拍摄组合仪表显示设备的当前样本图像。
步骤S04:根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
应当理解的是,根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值可以是将初始样本图像与当前样本图像进行对比分析,获得平均位移图。
进一步地,考虑到实际应用中,若直接根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定预设平均位移值,势必会导致计算过程所涉及的对象过多,运算量过大,结果不准确。为克服这一缺陷,所述步骤S04,包括:
对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像;
获取所述显示设备的显示图标信息,并根据所述显示图标信息确定目标图标对象;
根据所述目标图标对象、所述基准图像以及所述目标图标对象信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
应当理解的是,对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像可以是通过预设预处理脚本对初始样本图像进行预处理,获得基准图像,其中,预设预处理脚本可以是用户预先设置的图像处理脚本,本实施例对此不加以限制。
需要说明的是,显示设备的显示图标信息可以是组合仪表显示设备中所有显示图标的显示模式信息,其中,显示模式信息可以是常亮显示模式或闪烁显示模式等,本实施例对此不加以限制。
应当理解的是,根据显示图标信息确定目标图标对象可以是将显示模式信息为常亮显示模式的显示图标作为目标图标对象。
进一步地,为了降低预处理的运算量,所述对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像,包括:
根据预设灰度化处理控件对所述初始样本图像进行灰度化处理,获得待调整样本图像;
根据预设亮度调整控件对所述待调整样本图像进行亮度调整,获取待匹配样本图像;
根据预设模板匹配控件对所述待匹配样本图像确定基准图像。
需要说明的是,预设灰度化处理控件可以是Vision Assistant中Color PlaneExtraction控件;预设亮度调整控件可以是Vision Assistant中Brightness控件;预设模板匹配控件可以是Vision Assistant中Pattern Matching控件,本实施例对此不加以限制。
应当理解的是,Vision Assistant是LabView内置的视觉开发工具包,其中包括IMAQ Vision和Vision Builder两个组件。IMAQ Vision是一个功能强大的函数库,提供了在LabVIEW平台上开发机器视觉系统所需要的各种子程序,例如图像采集、系统校准、图像处理、几何量测量等。Vision Builder是一个交互式的机器视觉系统开发环境,可以在系统软件设计的每一步看到输出的中间结果,并可以随时进行修改。设计完成后能够自动生成LabVIEW程序代码。
进一步地,所述根据所述目标图标对象、所述基准图像以及所述目标图标对象信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值,包括:
根据所述目标图标对象以及所述基准图像确定初始样本位置信息;
根据所述当前样本图像以及所述基准图像确定所述目标图标对象的当前样本位置信息;
根据所述初始样本位置信息以及当前样本位置信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
应当理解的是,根据所述目标图标对象以及所述基准图像确定初始样本位置信息可以是在Vision Assistant软件中构建出一个内切于基准图片边缘外接矩形并测量出位置坐标,位置坐标包括初始左上角坐标(X1,Y1)、初始右上角坐标(X2,Y2)、初始左下角坐标(X3,Y3)、初始右下角坐标(X4,Y4)、初始中心点坐标(X5,Y5)。
可以理解的是,根据所述当前样本图像以及所述基准图像确定所述目标图标对象的当前样本位置信息可以是在Vision Assistant软件中构建外接基准图片矩形区域,作为目标兴趣区域,获取目标兴趣区域的左上角坐标(X6,Y6)、右下角坐标(X7,Y7),并将目标兴趣区域的左上角坐标(X6,Y6)、右下角坐标(X7,Y7)输入IMAQ Match Pattern 3VI函数中,获得当前样本位置信息,其中,当前样本位置信息包括当前左上角坐标(X8,Y8)、当前右上角坐标(X9,Y9)、当前左下角坐标(X10,Y10)、当前右下角坐标(X11,Y11)以及当前中心点坐标(X12,Y12)。
应当理解的是,根据所述初始样本位置信息以及当前样本位置信息确定当前平均位移值可以是根据初始样本位置信息确定初始左上角坐标、初始右上角坐标、初始左下角坐标、初始右下角坐标以及初始中心点坐标,根据当前样本位置信息确定当前左上角坐标、当前右上角坐标、当前左下角坐标、当前右下角坐标以及当前中心点坐标,根据初始左上角坐标、初始右上角坐标、初始左下角坐标、初始右下角坐标、初始中心点坐标、当前左上角坐标、当前右上角坐标、当前左下角坐标、当前右下角坐标以及当前中心点坐标通过预设平均位移值公式计算当前平均位移值,
其中,预设平均位移值公式如下所示:
ΔX=[(X8-X1)+(X9-X2)+(X10-X3)+(X11-X4)+(X12-X5)]/5
ΔY=[(Y8-Y1)+(Y9-Y2)+(Y10-Y3)+(Y11-Y4)+(Y12-Y5)]/5
式中,(X1,Y1)为初始左上角坐标,(X2,Y2)为初始右上角坐标,(X3,Y3)为初始左下角坐标,(X4,Y4)为初始右下角坐标,(X5,Y5)为初始中心点坐标,(X8,Y8)为当前左上角坐标,(X9,Y9)为当前右上角坐标,(X10,Y10)为当前左下角坐标、(X11,Y11)为当前右下角坐标,(X12,Y12)为当前中心点坐标。
在第二实施例中,通过在接收到平均位移值调整指令时,控制目标车辆的显示设备开启,在所述显示设备开启后,获取所述显示设备的初始样本图像,在预设时间间隔后,获取所述显示设备的当前样本图像,根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值,从而能够快速、准确的计算平均位移值。
参照图4,图4为本发明汽车显示设备的性能测试方法第三实施例的流程示意图,基于上述图2所示的第一实施例,提出本发明汽车显示设备的性能测试方法的第三实施例。
在第三实施例中,所述步骤S40,包括:
步骤S401:根据所述初始图像确定所述待测试设备的初始位置信息。
需要说明的是,初始位置信息可以是待测试设备在初始时刻的位置信息。
应当理解的是,根据初始图像确定待测试设备的初始位置信息可以是直接对初始图像进行分析,获得待测试设备的初始位置信息。
步骤S402:根据所述初始位置信息以及预设平均位移值确定所述待测试设备的当前位置信息。
可以理解的是,根据初始位置信息以及预设平均位移值确定待测试设备的当前位置信息可以是根据初始位置信息确定初始坐标信息,并将初始坐标信息与预设平均位移值相加,获得当前位置信息。
步骤S403:根据所述当前位置信息对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像。
可以理解的是,根据当前位置信息对显示区域图像进行提取,获得待测试设备的当前图像可以是根据当前位置信息对显示区域图像进行图像截取,获得待测试设备的当前图像。
在第三实施例中,通过根据所述初始图像确定所述待测试设备的初始位置信息,根据所述初始位置信息以及预设平均位移值确定所述待测试设备的当前位置信息,根据所述当前位置信息对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像,从而能够快速重新确定待测试设备的当前图像。
在第三实施例中,所述步骤S50,包括:
步骤S501:根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的灯光变化信息。
需要说明的是,灯光变化信息可以是待测试设备从一种颜色的灯光变成另外一种颜色的灯光,例如,ACC指示灯在从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态时,会从白色灯光切换至绿色灯光,本实施例对此不加以限制。
应当理解的是,根据初始图像以及当前图像生成待测试设备的灯光变化信息可以是将初始图像与当前图像进行对比分析,获得分析结果,并根据分析结果生成待测试设备的灯光变化结果。
步骤S502:获取所述待测试设备的设备信息,并查找所述设备信息对应的标准灯光信息。
需要说明的是,设备信息可以是用来标识待测试设备的身份的标识信息;标准灯光信息可以是待测试设备在正常工作时的灯光信息,例如,ACC指示灯正常工作时,从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态时,会从白色灯光切换至绿色灯光。
应当理解的是,查找设备信息对应的标准灯光信息可以是在预设映射关系表中查找设备信息对应的标准灯光信息,预设映射关系表中包含设备信息与标准灯光信息之间的对应关系,其中,对应关系可以是用户根据实际情况预先设置,本实施例对此不加以限制。
步骤S503:将所述标准灯光信息与所述灯光变化信息进行匹配,获得匹配结果,并根据所述匹配结果生成所述待测试设备的性能测试结果。
应当理解的是,在灯光变化信息与标准灯光信息匹配成功时,待测试设备的性能测试结果为正常;在灯光变化信息与标准灯光信息匹配失败时,待测试设备的性能测试结果为异常。
在具体实现中,例如,在目标车辆从ACC模式启动状态进入ACC模式激活状态时,灯光变化信息为ACC指示灯从白色灯光切换至绿色灯光,那么ACC指示灯的性能测试结果为正常。
在第三实施例中,通过根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的灯光变化信息,获取所述待测试设备的设备信息,并查找所述设备信息对应的标准灯光信息,将所述标准灯光信息与所述灯光变化信息进行匹配,获得匹配结果,并根据所述匹配结果生成所述待测试设备的性能测试结果;从而能够快速、准确的生成待测试设备的性能测试结果。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有汽车显示设备的性能测试程序,所述汽车显示设备的性能测试程序被处理器执行时实现如上文所述的汽车显示设备的性能测试方法的步骤。
此外,参照图5,本发明实施例还提出一种汽车显示设备的性能测试装置,所述汽车显示设备的性能测试装置包括:提取模块10、控制模块20、获取模块30和生成模块40;
所述提取模块10,用于在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备。
需要说明的是,性能测试请求可以是用户在上位机的显示界面中输入的测试指令,本实施例对此不加以限制;目标车辆可以是需要进行显示性能测试的车辆;待测试设备可以是目标车辆的组合仪表显示设备中的指示灯,例如,自适应巡航控制(AdaptiveCruise Control,ACC)指示灯等,本实施例对此不加以限制。
可以理解的是,用户在通过上位机的显示界面输入测试指令时,可以同时输入需要进行测试的设备,上位机对性能测试请求直接进行信息提取,就可以是获得目标车辆的待测试设备。
所述控制模块20,用于获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态。
需要说明的是,初始图像可以是待测试设备在初始状态下的图像,例如,ACC指示灯的初始图像可以是ACC指示灯处于目标车辆处于ACC模式刚启动状态下的图像,例如,ACC指示灯在ACC模式刚启动状态下显示白灯,本实施例对此不加以限制;预设测试状态可以是对待测试设备进行显示性能测试的状态。
应当理解的是,获取待测试设备的初始图像可以是通过安装在目标车辆上的摄像头直接获取待测试设备的初始图像。
可以理解的是,控制目标车辆进入预设测试状态可以是控制目标车辆进入对待测试设备进行性能测试状态,例如,在待测试设备为ACC指示灯时,可以控制目标车辆从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态。
所述获取模块30,用于在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像。
需要说明的是,显示区域图像可以是目标车辆的进行信息显示区域的图像,例如,组合仪表显示设备的图像。
应当理解的是,在目标车辆进入预设测试状态后,待测试设备的显示图像会根据目标车辆的状态改变相应地改变,此时,可以获取待测试设备的当前图像,并将待测试设备的初始图像与当前图像进行比较来判断待测试设备是否故障。但是,由于待测试设备容易出现位置晃动的情况,从而导致待测试设备偏离原先的位置。因此,获取待测试设备的当前图像之前需要先对待测试设备进行重新定位。
所述提取模块10,还用于根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像。
应当理解的是,根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像可以是根据所述初始图像确定所述待测试设备的初始位置信息,根据所述初始位置信息以及预设平均位移值确定所述待测试设备的当前位置信息,根据所述当前位置信息对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像。
可以理解的是,根据初始位置信息以及预设平均位移值确定待测试设备的当前位置信息可以是根据初始位置信息确定初始坐标信息,并将初始坐标信息与预设平均位移值相加,获得当前位置信息。
所述生成模块40,用于根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果。
应当理解的是,根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果可以是根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的灯光变化信息,获取所述待测试设备的设备信息,并查找所述设备信息对应的标准灯光信息,将所述标准灯光信息与所述灯光变化信息进行匹配,获得匹配结果,并根据所述匹配结果生成所述待测试设备的性能测试结果。
需要说明的是,灯光变化信息可以是待测试设备从一种颜色的灯光变成另外一种颜色的灯光,例如,ACC指示灯在从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态时,会从白色灯光切换至绿色灯光,本实施例对此不加以限制;设备信息可以是用来标识待测试设备的身份的标识信息;标准灯光信息可以是待测试设备在正常工作时的灯光信息,例如,ACC指示灯正常工作时,从ACC模式刚启动状态进入ACC模式激活状态时,会从白色灯光切换至绿色灯光。
在具体实现中,例如,在目标车辆从ACC模式启动状态进入ACC模式激活状态时,灯光变化信息为ACC指示灯从白色灯光切换至绿色灯光,那么ACC指示灯的性能测试结果为正常。
在本实施例中,在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备,获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态,在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像,根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像,根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果;相较于现有的待测试显示设备更换或位置晃动后,直接进行拍摄的方式,本实施例中,通过根据预设平均位移值对显示区域图像进行提取,获得待测试设备的当前图像,并根据初始图像以及当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果,克服了现有技术中无法判断报警指示灯亮灭状态的缺陷,从而能够优化汽车显示设备的性能测试过程,以提高汽车显示设备的性能测试的准确性。
在一实施例中,所述汽车显示设备的性能测试装置还包括:平均位移值调整模块;
所述平均位移值调整模块,用于在接收到平均位移值调整指令时,控制目标车辆的显示设备开启,在所述显示设备开启后,获取所述显示设备的初始样本图像,在预设时间间隔后,获取所述显示设备的当前样本图像,根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值;
在一实施例中,所述平均位移值调整模块,还用于对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像,获取所述显示设备的显示图标信息,并根据所述显示图标信息确定目标图标对象,根据所述目标图标对象、所述基准图像以及所述目标图标对象信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值;
在一实施例中,所述平均位移值调整模块,还用于根据预设灰度化处理控件对所述初始样本图像进行灰度化处理,获得待调整样本图像,根据预设亮度调整控件对所述待调整样本图像进行亮度调整,获取待匹配样本图像,根据预设模板匹配控件对所述待匹配样本图像确定基准图像;
在一实施例中,所述平均位移值调整模块,还用于根据所述目标图标对象以及所述基准图像确定初始样本位置信息,根据所述当前样本图像以及所述基准图像确定所述目标图标对象的当前样本位置信息,根据所述初始样本位置信息以及当前样本位置信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值;
在一实施例中,所述提取模块10,还用于根据所述初始图像确定所述待测试设备的初始位置信息,根据所述初始位置信息以及预设平均位移值确定所述待测试设备的当前位置信息,根据所述当前位置信息对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像;
在一实施例中,所述生成模块40,还用于根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的灯光变化信息,获取所述待测试设备的设备信息,并查找所述设备信息对应的标准灯光信息,将所述标准灯光信息与所述灯光变化信息进行匹配,获得匹配结果,并根据所述匹配结果生成所述待测试设备的性能测试结果。
本发明所述汽车显示设备的性能测试装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序,可将这些词语解释为名称。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image,ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种汽车显示设备的性能测试方法,其特征在于,所述汽车显示设备的性能测试方法包括以下步骤:
在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备;
获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态;
在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像;
根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像;
根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果。
2.如权利要求1所述的汽车显示设备的性能测试方法,其特征在于,所述在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备的步骤之前,所述汽车显示设备的性能测试方法还包括:
在接收到平均位移值调整指令时,控制目标车辆的显示设备开启;
在所述显示设备开启后,获取所述显示设备的初始样本图像;
在预设时间间隔后,获取所述显示设备的当前样本图像;
根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
3.如权利要求2所述的汽车显示设备的性能测试方法,其特征在于,所述根据所述初始样本图像以及所述当前样本图像确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值的步骤,具体包括:
对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像;
获取所述显示设备的显示图标信息,并根据所述显示图标信息确定目标图标对象;
根据所述目标图标对象、所述基准图像以及所述目标图标对象信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
4.如权利要求3所述的汽车显示设备的性能测试方法,其特征在于,所述对所述初始样本图像进行预处理,获得基准图像的步骤,具体包括:
根据预设灰度化处理控件对所述初始样本图像进行灰度化处理,获得待调整样本图像;
根据预设亮度调整控件对所述待调整样本图像进行亮度调整,获取待匹配样本图像;
根据预设模板匹配控件对所述待匹配样本图像确定基准图像。
5.如权利要求3所述的汽车显示设备的性能测试方法,其特征在于,所述根据所述目标图标对象、所述基准图像以及所述目标图标对象信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值的步骤,具体包括:
根据所述目标图标对象以及所述基准图像确定初始样本位置信息;
根据所述当前样本图像以及所述基准图像确定所述目标图标对象的当前样本位置信息;
根据所述初始样本位置信息以及当前样本位置信息确定当前平均位移值,并将所述当前平均位移值作为预设平均位移值。
6.如权利要求1-5中任一项所述的汽车显示设备的性能测试方法,其特征在于,所述根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像的步骤,具体包括:
根据所述初始图像确定所述待测试设备的初始位置信息;
根据所述初始位置信息以及预设平均位移值确定所述待测试设备的当前位置信息;
根据所述当前位置信息对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像。
7.如权利要求1-5中任一项所述的汽车显示设备的性能测试方法,其特征在于,所述根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果的步骤,具体包括:
根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的灯光变化信息;
获取所述待测试设备的设备信息,并查找所述设备信息对应的标准灯光信息;
将所述标准灯光信息与所述灯光变化信息进行匹配,获得匹配结果,并根据所述匹配结果生成所述待测试设备的性能测试结果。
8.一种汽车显示设备的性能测试设备,其特征在于,所述汽车显示设备的性能测试设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的汽车显示设备的性能测试程序,所述汽车显示设备的性能测试程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的汽车显示设备的性能测试方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有汽车显示设备的性能测试程序,所述汽车显示设备的性能测试程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的汽车显示设备的性能测试方法的步骤。
10.一种汽车显示设备的性能测试装置,其特征在于,所述汽车显示设备的性能测试装置包括:提取模块、控制模块、获取模块和生成模块;
所述提取模块,用于在接收到性能测试请求时,对所述性能测试请求进行信息提取,获得目标车辆的待测试设备;
所述控制模块,用于获取所述待测试设备的初始图像,并控制所述目标车辆进入预设测试状态;
所述获取模块,用于在所述目标车辆进入所述预设测试状态后,获取所述目标车辆的显示区域图像;
所述提取模块,还用于根据所述初始图像以及预设平均位移值对所述显示区域图像进行提取,获得所述待测试设备的当前图像;
所述生成模块,用于根据所述初始图像以及所述当前图像生成所述待测试设备的性能测试结果。
CN202010901126.1A 2020-08-28 2020-08-28 汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置 Active CN112053340B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010901126.1A CN112053340B (zh) 2020-08-28 2020-08-28 汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010901126.1A CN112053340B (zh) 2020-08-28 2020-08-28 汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112053340A true CN112053340A (zh) 2020-12-08
CN112053340B CN112053340B (zh) 2023-03-14

Family

ID=73607886

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010901126.1A Active CN112053340B (zh) 2020-08-28 2020-08-28 汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112053340B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113484029A (zh) * 2021-06-21 2021-10-08 上海启津测试技术有限公司 一种智能化的汽车部件检测系统

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101571419A (zh) * 2009-06-15 2009-11-04 浙江大学 采用图像分割的汽车仪表led指示灯自动检验方法
CN101876972A (zh) * 2009-04-30 2010-11-03 方正国际软件(北京)有限公司 一种版面自动对齐的方法
CN102566582A (zh) * 2011-12-20 2012-07-11 中联重科股份有限公司 一种定位方法、装置及系统
CN102628854A (zh) * 2012-03-29 2012-08-08 赵宝明 汽车仪表板检测系统及方法
CN103903282A (zh) * 2014-04-08 2014-07-02 陕西科技大学 一种基于LabVIEW的目标跟踪方法
CN103913190A (zh) * 2014-03-24 2014-07-09 合肥安达数控技术有限责任公司 基于机器视觉的汽车组合仪表耐久性能检测台
JP2016130979A (ja) * 2015-01-14 2016-07-21 株式会社リコー 検知装置、検知処理プログラム及び検知システム
CN106097310A (zh) * 2016-06-01 2016-11-09 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于中心点迭代的区域目标条带拆分方法
CN106125744A (zh) * 2016-06-22 2016-11-16 山东鲁能智能技术有限公司 基于视觉伺服的变电站巡检机器人云台控制方法
WO2018201638A1 (zh) * 2017-05-05 2018-11-08 深圳市科迈爱康科技有限公司 基于图像识别的信息采集方法、移动终端及存储介质
US20190244446A1 (en) * 2018-02-02 2019-08-08 Denso International America, Inc. Instrument cluster monitoring system
CN110299114A (zh) * 2019-06-25 2019-10-01 深圳Tcl新技术有限公司 显示均匀性的判断方法、装置及存储介质
CN110443251A (zh) * 2019-08-13 2019-11-12 树根互联技术有限公司 仪表图像识别方法及装置
CN110853031A (zh) * 2019-11-20 2020-02-28 航天科技控股集团股份有限公司 汽车组合仪表指示灯点亮的排他检测方法
CN111221996A (zh) * 2019-11-25 2020-06-02 上海华兴数字科技有限公司 仪表屏幕视觉检测方法和系统
CN111325796A (zh) * 2020-02-28 2020-06-23 北京百度网讯科技有限公司 用于确定视觉设备的位姿的方法和装置

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101876972A (zh) * 2009-04-30 2010-11-03 方正国际软件(北京)有限公司 一种版面自动对齐的方法
CN101571419A (zh) * 2009-06-15 2009-11-04 浙江大学 采用图像分割的汽车仪表led指示灯自动检验方法
CN102566582A (zh) * 2011-12-20 2012-07-11 中联重科股份有限公司 一种定位方法、装置及系统
CN102628854A (zh) * 2012-03-29 2012-08-08 赵宝明 汽车仪表板检测系统及方法
CN103913190A (zh) * 2014-03-24 2014-07-09 合肥安达数控技术有限责任公司 基于机器视觉的汽车组合仪表耐久性能检测台
CN103903282A (zh) * 2014-04-08 2014-07-02 陕西科技大学 一种基于LabVIEW的目标跟踪方法
JP2016130979A (ja) * 2015-01-14 2016-07-21 株式会社リコー 検知装置、検知処理プログラム及び検知システム
CN106097310A (zh) * 2016-06-01 2016-11-09 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种基于中心点迭代的区域目标条带拆分方法
CN106125744A (zh) * 2016-06-22 2016-11-16 山东鲁能智能技术有限公司 基于视觉伺服的变电站巡检机器人云台控制方法
WO2018201638A1 (zh) * 2017-05-05 2018-11-08 深圳市科迈爱康科技有限公司 基于图像识别的信息采集方法、移动终端及存储介质
US20190244446A1 (en) * 2018-02-02 2019-08-08 Denso International America, Inc. Instrument cluster monitoring system
CN110299114A (zh) * 2019-06-25 2019-10-01 深圳Tcl新技术有限公司 显示均匀性的判断方法、装置及存储介质
CN110443251A (zh) * 2019-08-13 2019-11-12 树根互联技术有限公司 仪表图像识别方法及装置
CN110853031A (zh) * 2019-11-20 2020-02-28 航天科技控股集团股份有限公司 汽车组合仪表指示灯点亮的排他检测方法
CN111221996A (zh) * 2019-11-25 2020-06-02 上海华兴数字科技有限公司 仪表屏幕视觉检测方法和系统
CN111325796A (zh) * 2020-02-28 2020-06-23 北京百度网讯科技有限公司 用于确定视觉设备的位姿的方法和装置

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ERLIN TIAN 等: "A pointer location algorithm for computer visionbased automatic reading recognition of pointer gauges", 《OPEN PHYSICS》 *
PREM KUMAR BHASKAR 等: "Image processing based vehicle detection and tracking method", 《2014 IEEE》 *
刘冰 等: "基于超声散斑的HIFU监控B超图像配准", 《科技导报》 *
南江: "基于图像处理的汽车组合仪表盘识别系统", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 信息科技辑》 *
张明福 等: "汽车组合仪表通用测试软件设计", 《汽车实用技术》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113484029A (zh) * 2021-06-21 2021-10-08 上海启津测试技术有限公司 一种智能化的汽车部件检测系统
CN113484029B (zh) * 2021-06-21 2022-05-10 上海启津测试技术有限公司 一种智能化的汽车部件检测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112053340B (zh) 2023-03-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110910341B (zh) 一种输电线路锈蚀区缺陷检测方法及装置
CN110864876A (zh) 车载娱乐系统测试方法、装置、设备及存储介质
CN112767366A (zh) 基于深度学习的图像识别方法、装置、设备及存储介质
CN112078571B (zh) 自动泊车方法、设备、存储介质及装置
CN110346704B (zh) 板卡测试中测试文件的确定方法、装置、设备及存储介质
CN114266773A (zh) 显示面板缺陷定位方法、装置、设备及存储介质
CN114219806B (zh) 一种汽车雷达检测方法、装置、设备、介质及产品
CN111994081A (zh) 车位检测方法、设备、存储介质及装置
CN113032272B (zh) 自动泊车系统试验评价方法、装置、设备及存储介质
CN112053340B (zh) 汽车显示设备的性能测试方法、设备、存储介质及装置
CN113065538A (zh) 基于图像识别的压力传感器检测方法、装置及设备
CN117994250B (zh) 晶圆缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
CN114154799A (zh) 物料质量检验方法和装置、来料质量可视化检验系统
CN107179181B (zh) 显示屏均匀性的测试方法、终端及计算机可读存储介质
CN115546219B (zh) 检测板式生成方法、板卡缺陷检测方法、装置及产品
CN113610801B (zh) 基于最小单元的缺陷分类方法、装置、设备和存储介质
KR20020007026A (ko) Pcb검사장치의 티칭데이터 설정방법 및 장치
CN112330737A (zh) 平行检测方法、设备、存储介质及装置
JP6355909B2 (ja) 検査記録装置及び検査記録評価方法
CN112399335A (zh) 平衡车组队互动方法、设备、存储介质及装置
CN112418222B (zh) 车载液晶组合量表识别方法、装置、设备及存储介质
US11650165B2 (en) Operator guided inspection device, system, and method
US11748996B2 (en) Information processing system, program, and information processing method
CN111178238B (zh) 证件测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN116501011A (zh) 一种基于图像识别的自动驾驶系统测试方法、系统及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant