CN112053173A - 一种酒类电子防伪标签的验证方法 - Google Patents
一种酒类电子防伪标签的验证方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及防伪检测技术领域,且公开了一种酒类电子防伪标签的验证方法,一种酒类电子防伪标签的验证方法,包括:在生产过程中,包括如下步骤:步骤1:编码,通过计算机生成酒类产品的身份特征编码,将若干组编码存储到一级数据库中进行存储,然后对酒类产品的身份特征码进行加密处理,并分发到二级存储数据库中进行存储,对一级数据库中的明码数据和二级数据库中的暗码数据进行关联处理。该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将及酒类的身份特征信息以明码和暗码的形式分开存储,同时在电子标签中输入暗码信息,便于对酒类的身份特征信息进行保护,提高了电子标签使用的安全性,减少了人为伪造的可能性,较适于普及使用。
Description
技术领域
本发明涉及防伪检测技术领域,具体为一种酒类电子防伪标签的验证方法。
背景技术
电子标签又称射频标签、应答器、数据载体,阅读器又称为读出装置、扫描器、读头、通信器、读写器(取决于电子标签是否可以无线改写数据),电子标签与阅读器之间通过耦合元件实现射频信号的空间(无接触)耦合,在耦合通道内,根据时序关系,实现能量的传递和数据交换。电子标签具有以下特性,数据存储:与传统形式的标签相比,容量更大(1bit—1024bit),数据可随时更新,可读写;读写速度:与条码相比,无须直线对准扫描,读写速度更快,可多目标识别、运动识别;使用方便:体积小,容易封装,可以嵌入产品内;安全:专用芯片、序列号唯一、很难复制。防伪标签学名(国家标准名称)防伪标识,又名防伪商标,是能粘贴、印刷、转移在标的物表面、或标的物包装、或标的物附属物(如商品挂牌、名片以及防伪证卡)上,具有防伪作用的标识。防伪标签的防伪特征以及识别的方法是防伪标签的灵魂,防伪是对那些以欺骗为目的且未经所有权人准许,而进行仿制或复制的活动所采取的防止措施,传统的防伪标签多采用纸质不干胶、PVC、PET、料氧化铝激光膜、纤维纸和开天窗防伪纸等材料,但是这种通过材料自身特性制作的电子标签较易于被仿造,防伪能力较差,因此电子标签更适合作为防伪标识。
中国专利公告号CN104809618B提出了基于电子标签的产品防伪方法,包括:在生产过程中,包括如下步骤:步骤101、通过写卡器读取电子标签中的身份识别号码ID,将读取的ID发送至产品信息管理数据库,从所述产品信息管理数据库获取与所述电子标签相对应的产品信息编码,并将所述产品信息编码写入电子标签中;步骤102、通过写卡器从所述产品信息管理数据库获取与该电子标签相对应的产品验证方法,并将所述产品验证方法写入电子标签中;步骤103、通过写卡器从第三方防伪平台ID密码数据库中获取第三方密码,并将所述第三方密码写入标签;当需要产品防伪验证时,包括如下步骤:步骤201、通过读卡器读取电子标签中的身份识别号码ID,将读取的ID发送至第三方防伪平台ID密码数据库,从所述第三方防伪平台ID密码数据库获取与所述电子标签相对应的第三方密码,并将所述第三方密码与预先存储密码的电子标签进行通讯验证;步骤202、当所述第三方密码与预先存储密码的电子标签中验证成功时,通过读卡器从所述电子标签中获取与该电子标签相对应的产品验证方法和产品信息编码;步骤203、通过读卡器将所述产品信息编码按照所述产品验证方法发送至产品信息管理数据库进行验证,当验证成功时,从产品信息管理数据库获取产品认证信息,该基于电子标签的产品防伪方法能够利用电子标签存储容量大,具有一次或多次密码验证的特点,将产品厂家的产品验证网址编码写入产品标签,通过标准化电子标签数据格式,增加可信的产品信息服务器,采用单一App应用,以完成不同厂家产品独立的防伪验证,从而提高防伪功能的安全可靠性,但是该种基于电子标签的产品防伪方法中电子标签的制作和读取较为简单,容易被人破解,从而影响其安全性,不适于普及应用。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种酒类电子防伪标签的验证方法,具备电子标签所存储酒类信息的安全性高,不易于被破解,较适于普及应用等优点,解决了现有基于电子标签的产品防伪方法中电子标签的制作和读取较为简单,容易被人破解,从而影响其安全性,不适于普及应用的问题。
(二)技术方案
为实现上述解决了现有基于电子标签的产品防伪方法中电子标签的制作和读取较为简单,容易被人破解,从而影响其安全性,不适于普及应用目的,本发明提供如下技术方案:一种酒类电子防伪标签的验证方法,包括:
在生产过程中,包括如下步骤:
步骤1:编码,通过计算机生成酒类产品的身份特征编码,将若干组编码存储到一级数据库中进行存储,然后对酒类产品的身份特征码进行加密处理,并分发到二级存储数据库中进行存储,对一级数据库中的明码数据和二级数据库中的暗码数据进行关联处理;
步骤2:发码,随机选取二级数据库中的一组暗码,然后将暗码进行拆分为子暗码,接着将拆分后的子暗码写入到数量与子暗码数量相等的电子标签中;
步骤3:贴码,将归属于同一暗码的若干组电子标签环绕贴装于酒瓶或酒类的外包装盒上,贴装时从酒瓶或酒类包装盒品牌名处顺时针粘贴。
在产品防伪验证过程中,包括如下步骤:
步骤4:读码,使用读码器扫描贴装于酒瓶或酒类包装盒处的若干组电子标签并上传至服务器,服务器对若干组电子标签中的子暗码按序组合;
步骤5:初步判断,检测步骤4中识别的子暗码能否进行组合排列,若否,输出错误信息,若是,进行下一步判断;
步骤6:识别判断,将经步骤5检测后格式正确的暗码与二级服务器中存储的暗码进行对比检测,确认该暗码是否存储于二级数据库,若否,输出错误信息,若是,对该暗码进行解码处理;
步骤7:明码识别,在一级数据库中提取步骤6中解码得到的明码酒类产品的身份特征编码,并使用该酒类产品的身份特征编码获得酒类的身份信息;
步骤8:输出,将步骤7中得到的酒类身份信息进行文字化处理,并将其通过邮件或短信的方式发送给检验者。
优选的,步骤1中对酒类产品的身份特征编码包括其生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次,并且每类信息均设置为数字标号,五组数字标号的组合按照以下顺序:生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次,生产日期、保质期和窖藏日期均使用年月日数值,即生产日期、保质期和窖藏日期的编码均为十进制的八位数字,产地信息根据酒类厂家的生产地址以十进制的四位数字代表,批次根据酒类厂家的生产以十进制的二位数字代表。
优选的,步骤2中对酒类身份特征的明码信息的加密方法采用RSA加密方法或AES加密方法,RSA加密算法是一种非对称加密算法,对极大整数做因数分解的难度决定了RSA算法的可靠性。换言之,对一极大整数做因数分解愈困难,RSA算法愈可靠,AES加密方法在软件及硬件上都能快速地加解密,相对来说较易于实现,且只需要很少的存储器,对酒类身份特征的明码信息进行加密时为分别对酒类身份特征编码中的生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次五组信息单独进行加密,并在加密后得到的五组子暗码的前侧添加顺序识别码,,顺序识别码用于方便对读取后进行排列组合,顺序识别码可以采用多种方式,例如英文字符编码,加密后的暗码按照以下顺序排列:生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次,同时将五组信息的子暗码单独存储。
优选的,步骤3中贴码时采用机械臂自动化贴装,自动化贴装过程中使用流水线传送罐装好的酒瓶或完成包装的酒类包装盒,并且自动化贴装过程位于无尘车间,减少电子标签受灰尘影响,并使得五组电子标签均匀分布,贴装完毕后使用多组液压缸带动弹性橡胶垫制成的按板对五组电子标签进行按压贴紧,使得电子标签不易于脱落。
优选的,步骤4中读码可以采用移动电子设备的二维码扫描软件或专用的二维码识别设备,若干组电子标签被上传至服务器,服务器对若干组电子标签中的子暗码按序组合时按照子暗码前侧的顺序识别码进行排列。
优选的,步骤5中的初步判断包括如下步骤:
步骤501:检测读码后获得的子暗码数量,若子暗码的数量不等于五组,输出错误信息一,错误信息一代表扫码数量错误,子暗码的数量小于五为扫码时未完全扫描五组电子标签,错误信息一用以提示检测者漏扫电子标签,若子暗码的数量等于五组,则进行下一步判断;
步骤502:检测数量正确的五组子暗码前侧顺序识别码是否分别与五类信息的顺序识别码相对应,若否输出错误信息二,错误信息二代表扫码类别信息重复,顺序识别码重复为扫描时对一组电子标签进行了重复扫描,错误信息二用以提示检测者调整扫描,若顺序识别码检测正确,则进行下一步判断。
优选的,步骤6中的识别判断包括如下步骤:
步骤601:将顺序组合的五组子暗码合成的暗码与二级数据库中的存储数据进行对比检测,若无法在二级数据库中搜索到相同暗码,则输出错误信息三,错误信息三代表伪造识别码,错误信息三代表伪造识别码,错误信息三代表检测者扫描的五组电子标签中存在至少一组电子标签为人为伪造,若在二级数据库中搜索到相同暗码,则对该暗码进行解码处理;
步骤602:在步骤601进行解码处理后,删除五组子暗码包含的顺序识别码,然后按照生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次的顺序将五组明码编码排列。
优选的,错误信息一、错误信息二和错误信息三的输出均采用短信或电子邮件的方式发送至检测者,且电子邮件和短信中包含三种错误信息的含义,以及扫码操作提示和假酒警示信息。
优选的,步骤7中明码识别得到的明码信息按照生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次分开存储,步骤8输出酒类的正确信息时,将文本信息内插入正确的生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次。
优选的,步骤1中对酒类产品的身份特征码进行加密处理,并分发到二级存储数据库中进行存储,具体步骤如下:
S1、首先构建一个加密数据集,所述加密数据集中拥有大量不同的非零数值;
S2、对每个子服务器都给定一个唯一的非零数值,作为标识编号;
S3、从加密数据集中随机选择K-1个数值作为加密系数;
S4、根据以下公式计算数据稳定度:
其中,代表数据稳定度,P代表子服务器不能正常使用的概率,判断是否大于预设稳定度,若大于则将N作为所述子服务器的数量,若不大于,则重复的将N加1后重新计算稳定度,直至大于预设稳定度,此时N的值则为子服务器的数量;
S5、每N个子服务器都对酒类产品的身份特征码进行加密:
Qj=(K*Feature+∑μt*Gj)%%H
其中,Qj代表第j个子服务器对酒类产品的身份特征码进行加密后的结果,Feature代表酒类产品的身份特征码,μt代表从加密数据集中获取的第t个加密系数,Gj为第j个子服务器的标识编号,%%代表取余数,H代表预设的一个较大的素数,j=1,2,3,…,K;并将每个子服务器加密后的结果进行分发到二级存储数据库中。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种酒类电子防伪标签的验证方法,具备以下有益效果:
1、该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将及酒类的身份特征信息以明码和暗码的形式分开存储,同时在电子标签中输入暗码信息,便于对酒类的身份特征信息进行保护,提高了电子标签使用的安全性,减少了人为伪造的可能性,较适于普及使用。
2、该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将暗码分为五组子暗码,并在子暗码前侧添加顺序识别码,方便在识别后进行组合排列,以便于与二级数据库中存储的暗码进行识别查找,同时减少了人为对单一标签的篡改,提高了酒类产品防伪能力。
3、该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将错误信息或明码识别后得到的文本信息通过短信或电子邮件发送给检测者,方便检测者得到酒类电子标签的验证结果,提高了酒类防伪验证的方便性,有利于该种酒类电子防伪标签的验证方法的推广使用。
4、该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将明码信息和暗码信息分别存储在以及数据库和二级数据库,减少了人为对服务器数据的篡改和破解提取,提高了对酒类身份信息编码存储的安全性,使得该种酒类电子防伪标签的验证方法适于推广使用。
附图说明
图1为本发明整体流程示意图;
图2为本发明提出的一种酒类电子防伪标签的验证方法生产阶段流程示意图;
图3为本发明提出的一种酒类电子防伪标签的验证方法验证阶段流程示意图;
图4为本发明电子标签存储信息示意图;
图5为本发明防伪验证正确输出信息示意图;
图6为本发明防伪验证错误信息输出示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-6,一种酒类电子防伪标签的验证方法,包括:
在生产过程中,包括如下步骤:
步骤1:编码,通过计算机生成酒类产品的身份特征编码,将若干组编码存储到一级数据库中进行存储,然后对酒类产品的身份特征码进行加密处理,并分发到二级存储数据库中进行存储,对一级数据库中的明码数据和二级数据库中的暗码数据进行关联处理,通过将及酒类的身份特征信息以明码和暗码的形式分开存储,同时在电子标签中输入暗码信息,便于对酒类的身份特征信息进行保护,提高了电子标签使用的安全性,减少了人为伪造的可能性,较适于普及使用;
具体的,步骤1中对酒类产品的身份特征编码包括其生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次,并且每类信息均设置为数字标号,五组数字标号的组合按照以下顺序:生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次,生产日期、保质期和窖藏日期均使用年月日数值,即生产日期、保质期和窖藏日期的编码均为十进制的八位数字,产地信息根据酒类厂家的生产地址以十进制的四位数字代表,批次根据酒类厂家的生产以十进制的二位数字代表,例如生产日期编码为20200101,保质期为20700101,窖藏日期为20200505,产地信息为0001,批次为01,则明码信息为202001012070010120200505000101,通过将明码信息和暗码信息分别存储在以及数据库和二级数据库,减少了人为对服务器数据的篡改和破解提取,提高了对酒类身份信息编码存储的安全性,使得该种酒类电子防伪标签的验证方法适于推广使用。
步骤2:发码,随机选取二级数据库中的一组暗码,然后将暗码进行拆分为子暗码,接着将拆分后的子暗码写入到数量与子暗码数量相等的电子标签中;
具体的,步骤2中对酒类身份特征的明码信息的加密方法采用RSA加密方法或AES加密方法,RSA加密算法是一种非对称加密算法,对极大整数做因数分解的难度决定了RSA算法的可靠性。换言之,对一极大整数做因数分解愈困难,RSA算法愈可靠,AES加密方法在软件及硬件上都能快速地加解密,相对来说较易于实现,且只需要很少的存储器,对酒类身份特征的明码信息进行加密时为分别对酒类身份特征编码中的生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次五组信息单独进行加密,并在加密后得到的五组子暗码的前侧添加顺序识别码,顺序识别码用于方便对读取后进行排列组合,顺序识别码可以采用多种方式,例如英文字符编码:生产日期前的顺序识别码为AAAA,保质期前的顺序识别码为BBBB,窖藏日期前的顺序识别码为CCCC,产地信息前的顺序识别码为DDDD,批次前的顺序识别码为EEEE,通过将暗码分为五组子暗码,并在子暗码前侧添加顺序识别码,方便在识别后进行组合排列,以便于与二级数据库中存储的暗码进行识别查找,同时减少了人为对单一标签的篡改,提高了酒类产品防伪能力,加密后的暗码按照以下顺序排列:生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次,同时将五组信息的子暗码单独存储,五组子暗码单独存储方便在将子暗码输入电子标签时进行操作,并且也方便在识别时进行判断和搜索。
步骤3:贴码,将归属于同一暗码的若干组电子标签环绕贴装于酒瓶或酒类的外包装盒上,贴装时从酒瓶或酒类包装盒品牌名处顺时针粘贴。
具体的,步骤3中贴码时采用机械臂自动化贴装,自动化贴装过程中使用流水线传送罐装好的酒瓶或完成包装的酒类包装盒,并且自动化贴装过程位于无尘车间,减少电子标签受灰尘影响,并使得五组电子标签均匀分布,贴装完毕后使用多组液压缸带动弹性橡胶垫制成的按板对五组电子标签进行按压贴紧,使得电子标签不易于脱落。
在产品防伪验证过程中,包括如下步骤:
步骤4:读码,使用读码器扫描贴装于酒瓶或酒类包装盒处的若干组电子标签并上传至服务器,服务器对若干组电子标签中的子暗码按序组合;
具体的,步骤4中读码可以采用移动电子设备的二维码扫描软件或专用的二维码识别设备,若干组电子标签被上传至服务器,服务器对若干组电子标签中的子暗码按序组合时按照子暗码前侧的顺序识别码进行排列。
步骤5:初步判断,检测步骤4中识别的子暗码能否进行组合排列,若否,输出错误信息,若是,进行下一步判断;
具体的,步骤5中的初步判断包括如下步骤:
步骤501:检测读码后获得的子暗码数量,若子暗码的数量不等于五组,输出错误信息一,错误信息一代表扫码数量错误,子暗码的数量小于五为扫码时未完全扫描五组电子标签,错误信息一用以提示检测者漏扫电子标签,若子暗码的数量等于五组,则进行下一步判断;
步骤502:检测数量正确的五组子暗码前侧顺序识别码是否分别与五类信息的顺序识别码相对应,若否输出错误信息二,错误信息二代表扫码类别信息重复,顺序识别码重复为扫描时对一组电子标签进行了重复扫描,错误信息二用以提示检测者调整扫描,若顺序识别码检测正确,则进行下一步判断。
步骤6:识别判断,将经步骤5检测后格式正确的暗码与二级服务器中存储的暗码进行对比检测,确认该暗码是否存储于二级数据库,若否,输出错误信息,若是,对该暗码进行解码处理;
具体的,步骤6中的识别判断包括如下步骤:
步骤601:将顺序组合的五组子暗码合成的暗码与二级数据库中的存储数据进行对比检测,若无法在二级数据库中搜索到相同暗码,则输出错误信息三,错误信息三代表伪造识别码,错误信息三代表检测者扫描的五组电子标签中存在至少一组电子标签为人为伪造,若在二级数据库中搜索到相同暗码,则对该暗码进行解码处理;
具体的,错误信息一、错误信息二和错误信息三的输出均采用短信或电子邮件的方式发送至检测者,且电子邮件和短信中包含三种错误信息的含义,以及扫码操作提示和假酒警示信息。
步骤602:在步骤601进行解码处理后,删除五组子暗码包含的顺序识别码,然后按照生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次的顺序将五组明码编码排列。
步骤7:明码识别,在一级数据库中提取步骤6中解码得到的明码酒类产品的身份特征编码,并使用该酒类产品的身份特征编码获得酒类的身份信息;
具体的,步骤7中明码识别得到的明码信息按照生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次分开存储,进而得到生产日期编码为20200101,保质期为20700101,窖藏日期为20200505,产地信息为0001,批次为01。
步骤8:输出,将步骤7中得到的酒类身份信息进行文字化处理,并将其通过邮件或短信的方式发送给检验者,通过将错误信息或明码识别后得到的文本信息通过短信或电子邮件发送给检测者,方便检测者得到酒类电子标签的验证结果,提高了酒类防伪验证的方便性,有利于该种酒类电子防伪标签的验证方法的推广使用。
具体的,步骤8输出酒类的正确信息时,将文本信息内插入正确的生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次,例如将信息处理为“酒类生产于2020年01月01日,窖藏日期为2020年05月05日,鉴赏期限为2070年01月01日前,产地为0001号产址,生产批次为该年度第01批”。
步骤1中对酒类产品的身份特征码进行加密处理,并分发到二级存储数据库中进行存储,具体步骤如下:
S1、首先构建一个加密数据集,所述加密数据集中拥有大量不同的非零数值;
S2、对每个子服务器都给定一个唯一的非零数值,作为标识编号;
S3、从加密数据集中随机选择K-1个数值作为加密系数;
S4、根据以下公式计算数据稳定度:
其中,代表数据稳定度,P代表子服务器不能正常使用的概率,判断是否大于预设稳定度,若大于则将N作为所述子服务器的数量,若不大于,则重复的将N加1后重新计算稳定度,直至大于预设稳定度,此时N的值则为子服务器的数量;
S5、每N个子服务器都对酒类产品的身份特征码进行加密:
Qj=(K*Feature+∑μt*Gj)%%H
其中,Qj代表第j个子服务器对酒类产品的身份特征码进行加密后的结果,Feature代表酒类产品的身份特征码,μt代表从加密数据集中获取的第t个加密系数,Gj为第j个子服务器的标识编号,%%代表取余数,H代表预设的一个较大的素数,j=1,2,3,…,K;并将每个子服务器加密后的结果进行分发到二级存储数据库中。
有益效果:通过以上技术方案,可以将酒类产品的身份特征码在N个子服务器上进行分发到二级存储数据库,实现酒类产品的身份特征码的加密,从而能够保证数据的安全性,不会因为某个子服务器停止工作而影响数据的存储和提取,且对于重要性越大的信息,则分配的子服务器越大,安全性则越高,同时,对于存储在服务器上的信息,均为分块加密后的信息,即任意一台子服务器被攻破都不会导致信息被泄露,必须需要N个子服务器的加密后的结果才能进行解密,使得信息更难被泄露,保证了信息的安全性,减少了人为对服务器数据的篡改和破解提取,提高了对酒类身份信息编码存储的安全性,使得该种酒类电子防伪标签的验证方法适于推广使用。
综上所述,该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将及酒类的身份特征信息以明码和暗码的形式分开存储,同时在电子标签中输入暗码信息,便于对酒类的身份特征信息进行保护,提高了电子标签使用的安全性,减少了人为伪造的可能性,较适于普及使用。
该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将暗码分为五组子暗码,并在子暗码前侧添加顺序识别码,方便在识别后进行组合排列,以便于与二级数据库中存储的暗码进行识别查找,同时减少了人为对单一标签的篡改,提高了酒类产品防伪能力。
该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将错误信息或明码识别后得到的文本信息通过短信或电子邮件发送给检测者,方便检测者得到酒类电子标签的验证结果,提高了酒类防伪验证的方便性,有利于该种酒类电子防伪标签的验证方法的推广使用。
该酒类电子防伪标签的验证方法,通过将明码信息和暗码信息分别存储在以及数据库和二级数据库,减少了人为对服务器数据的篡改和破解提取,提高了对酒类身份信息编码存储的安全性,使得该种酒类电子防伪标签的验证方法适于推广使用。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。同时在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于,包括:
在生产过程中,包括如下步骤:
步骤1:编码,通过计算机生成酒类产品的身份特征编码,将若干组编码存储到一级数据库中进行存储,然后对酒类产品的身份特征码进行加密处理,并分发到二级存储数据库中进行存储,对一级数据库中的明码数据和二级数据库中的暗码数据进行关联处理;
步骤2:发码,随机选取二级数据库中的一组暗码,然后将暗码进行拆分为子暗码,接着将拆分后的子暗码写入到数量与子暗码数量相等的电子标签中;
步骤3:贴码,将归属于同一暗码的若干组电子标签环绕贴装于酒瓶或酒类的外包装盒上,贴装时从酒瓶或酒类包装盒品牌名处顺时针粘贴;
在产品防伪验证过程中,包括如下步骤:
步骤4:读码,使用读码器扫描贴装于酒瓶或酒类包装盒处的若干组电子标签并上传至服务器,服务器对若干组电子标签中的子暗码按序组合;
步骤5:初步判断,检测步骤4中识别的子暗码能否进行组合排列,若否,输出错误信息,若是,进行下一步判断;
步骤6:识别判断,将经步骤5检测后格式正确的暗码与二级服务器中存储的暗码进行对比检测,确认该暗码是否存储于二级数据库,若否,输出错误信息,若是,对该暗码进行解码处理;
步骤7:明码识别,在一级数据库中提取步骤6中解码得到的明码酒类产品的身份特征编码,并使用该酒类产品的身份特征编码获得酒类的身份信息;
步骤8:输出,将步骤7中得到的酒类身份信息进行文字化处理,并将其通过邮件或短信的方式发送给检验者。
2.根据权利要求1所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于:所述步骤1中对酒类产品的身份特征编码包括其生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次,并且每类信息均设置为数字标号,五组数字标号的组合按照以下顺序:生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次,生产日期、保质期和窖藏日期均使用年月日数值,即生产日期、保质期和窖藏日期的编码均为十进制的八位数字,产地信息根据酒类厂家的生产地址以十进制的四位数字代表,批次根据酒类厂家的生产以十进制的二位数字代表。
3.根据权利要求2所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于:步骤2中对酒类身份特征的明码信息的加密方法采用RSA加密方法或AES加密方法,对酒类身份特征的明码信息进行加密时为分别对酒类身份特征编码中的生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次五组信息单独进行加密,并在加密后得到的五组子暗码的前侧添加顺序识别码,加密后的暗码按照以下顺序排列:生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次,同时将五组信息的子暗码单独存储。
4.根据权利要求1所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于:步骤3中贴码时采用机械臂自动化贴装,并使得五组电子标签均匀分布,贴装完毕后使用多组液压缸带动弹性橡胶垫制成的按板对五组电子标签进行按压贴紧。
5.根据权利要求3所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于:步骤4中读码可以采用移动电子设备的二维码扫描软件或专用的二维码识别设备,若干组电子标签被上传至服务器,服务器对若干组电子标签中的子暗码按序组合时按照子暗码前侧的顺序识别码进行排列。
6.根据权利要求5所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于,步骤5中的初步判断包括如下步骤:
步骤501:检测读码后获得的子暗码数量,若子暗码的数量不等于五组,输出错误信息一,错误信息一代表扫码数量错误,若子暗码的数量等于五组,则进行下一步判断;
步骤502:检测数量正确的五组子暗码前侧顺序识别码是否分别与五类信息的顺序识别码相对应,若否输出错误信息二,错误信息二代表扫码类别信息重复,若顺序识别码检测正确,则进行下一步判断。
7.根据权利要求6所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于,步骤6中的识别判断包括如下步骤:
步骤601:将顺序组合的五组子暗码合成的暗码与二级数据库中的存储数据进行对比检测,若无法在二级数据库中搜索到相同暗码,则输出错误信息三,错误信息三代表伪造识别码,若在二级数据库中搜索到相同暗码,则对该暗码进行解码处理;
步骤602:在步骤601进行解码处理后,删除五组子暗码包含的顺序识别码,然后按照生产日期-保质期-窖藏日期-产地信息-批次的顺序将五组明码编码排列。
8.根据权利要求7所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于:错误信息一、错误信息二和错误信息三的输出均采用短信或电子邮件的方式发送至检测者,且电子邮件和短信中包含三种错误信息的含义,以及扫码操作提示和假酒警示信息。
9.根据权利要求1所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于:步骤7中明码识别得到的明码信息按照生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次分开存储,步骤8输出酒类的正确信息时,将文本信息内插入正确的生产日期、保质期、窖藏日期、产地信息和批次。
10.根据权利要求1所述的一种酒类电子防伪标签的验证方法,其特征在于:步骤1中对酒类产品的身份特征码进行加密处理,并分发到二级存储数据库中进行存储,具体步骤如下:
S1、首先构建一个加密数据集,所述加密数据集中拥有大量不同的非零数值;
S2、对每个子服务器都给定一个唯一的非零数值,作为标识编号;
S3、从加密数据集中随机选择K-1个数值作为加密系数;
S4、根据以下公式计算数据稳定度:
其中,代表数据稳定度,P代表子服务器不能正常使用的概率,判断是否大于预设稳定度,若大于则将N作为所述子服务器的数量,若不大于,则重复的将N加1后重新计算稳定度,直至大于预设稳定度,此时N的值则为子服务器的数量;
S5、每N个子服务器都对酒类产品的身份特征码进行加密:
Qj=(K*Feature+∑μt*Gj)%%H
其中,Qj代表第j个子服务器对酒类产品的身份特征码进行加密后的结果,Feature代表酒类产品的身份特征码,μt代表从加密数据集中获取的第t个加密系数,Gj为第j个子服务器的标识编号,%%代表取余数,H代表预设的一个较大的素数,j=1,2,3,...,K;并将每个子服务器加密后的结果进行分发到二级存储数据库中。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN112966796A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-15 | 南通苏博办公服务有限公司 | 基于大数据的企业信息档案存储管理方法及系统 |
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2020
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