CN112052779B - 一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，其包括图像获取模块，获取掌静脉图像以及虹膜图像、单位时间内的眼部连续图像；数据存储模块，存储有掌静脉特征信息、虹膜特征信息、眨眼姿势、手势姿势；特征提取模块，根据虹膜图像提取第一特征信息，根据静脉图像提取第二特征信息、手部信息；根据单位时间内的眼部连续图像生成眨眼数值；图像匹配识别模块，匹配虹膜特征信息与第一特征信息，生成第一匹配信号；匹配掌静脉特征信息与第二特征信息，生成第二匹配信号；匹配眨眼数值与眨眼姿势，生成眼部信号；匹配手部信息与手势姿势，生成手部信号；控制模块，生成控制门开启的信号。本申请具有提高门禁系统的适用性的效果。

Description

一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统
技术领域
本申请涉及门禁系统的技术领域，尤其是涉及一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统。
背景技术
随着生物识别技术的发展，常规使用门禁卡或是输入密码的门禁系统渐渐由生物识别技术的门禁系统取代。
常见使用生物识别技术的门禁系统一般为指纹门禁系统，使用人员仅需将手指按压于指纹识别区域即可进行识别，并且获取进入许可，但指纹识别存在有容易被仿冒的危险，且若是手指湿润了，还容易导致指纹识别失效。
针对上述中的相关技术，发明人认为存在有门禁系统的适用性较差的缺陷。
发明内容
为了提高门禁系统的适用性，本申请提供一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统。
第一方面，本申请提供的一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法采用如下的技术方案：
一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法，方法包括：获取采用红外成像技术采集的掌静脉图像、虹膜图像以及单位时间内的眼部连续图像；提取虹膜图像的第一特征信息，提取掌静脉图像的第二特征信息以及手部信息；比对单位时间内的眼部连续图像中的眨眼数值；匹配眨眼数值与预设眨眼姿势，所述眨眼姿势包括表征因特殊情况无法获取掌静脉图像的第一眨眼次数、表征因紧急情况需要帮助的第二眨眼次数，根据眨眼数值与眨眼姿势的匹配结果生成携带匹配的眨眼姿势的眼部信号；匹配手部信息与预设手势姿势，所述手势姿势包括表征正常检测的第一姿势、表征因特殊情况无法获取虹膜图像的第二姿势以及表征因紧急情况需要帮助的第三姿势，根据手部信息与手势姿势的匹配结果生成携带匹配的手势姿势的手部信号；匹配第一特征信息与预先收录的虹膜特征信息，若有匹配结果，生成第一匹配信号；匹配第二特征信息与预先收录的掌静脉特征信息，若有匹配结果，生成第二匹配信号；若单位时间内没有获取到眼部信号，获取到手部信号为第一姿势，且接收到第一匹配信号、第二匹配信号，生成控制门开启的第一开门信号；若获取到眼部信号为第一眨眼次数，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第二开门信号；若手部信号为第二姿势，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第三开门信号；若获取到眼部信号为第二眨眼次数，生成第一警报信息，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第四开门信号；若手势姿势为第三姿势，生成第二警报信息，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第五开门信号。
通过采用上述技术方案，由掌静脉与虹膜双重识别，即实现精准识别，且也可以实现活体识别的效果，通过人眼部的眨眼次数或者是手部的手势姿势，可以适配不同人的不同需求，适用性更优。
优选的，所述提取虹膜图像的第一特征信息，提取掌静脉图像的第二特征信息以及手部信息，包括根据瞳孔位置定位内圆、外圆以及二次曲线，根据内圆、外圆以及二次曲线获取虹膜特征图像，将虹膜特征图像归一化处理调整至预设尺寸，提取虹膜特征图像内的第一特征信息；根据红外成像形成手掌内血管分布影像，根据血管分布影像形成第二特征信息；将掌静脉图像膨胀预设像素点形成特征提取图像，将特征提取图像二值化，采用手掌特征提取形成轮廓凸包，根据轮廓凸包形成手部信息。
通过采用上述技术方案，实现对虹膜图像以及掌静脉图像的识别与处理。
优选的，还包括，以获取第一开门信号或第二开门信号或第三开门信号第四开门信号或第五开门信号的时间的初始时间，间隔预设时间后生成控制门关闭的关门信号；当获取关门信号时，删除关门信号产生前获取的掌静脉图像、虹膜图像。
通过采用上述技术方案，实现自动关门，减少因忘记关门而导致门禁系统无法实现其功能的效果。
优选的，还包括，获取进入门内的人数数值，判断进入人数数值与预设人数，若人数数值大于预设人数，生成第三警报信息且产生控制门关闭的关门信号。
通过采用上述技术方案，具有控制进入门内的人数，适配不同的应用场景的效果。
优选的，获取手动开锁信号，根据手动开锁信号生成控制门开启的第六开门信号；若获取第六开门信号，且获取到手部信号为第三姿势，根据第六开门信号与第三姿势生成控制门常开的常开信号。
通过采用上述技术方案，在无法使用门禁系统时，使人们仍可正常开启门，提高适用性；而常开信号则是在发生突发的紧急情况时，保持门常开，便于逃生。
第二方面，本申请提供一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，采用如下的技术方案：
一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，包括：图像获取模块，用于获取采用红外成像技术采集的掌静脉图像、虹膜图像、单位时间内的眼部连续图像；数据存储模块，用于存储有预先收录的掌静脉特征信息、虹膜特征信息、眨眼姿势、手势姿势；所述眨眼姿势包括表征因特殊情况无法获取掌静脉图像的第一眨眼次数、表征因紧急情况需要帮助的第二眨眼次数；所述手势姿势包括表征正常检测的第一姿势、表征因特殊情况无法获取虹膜图像的第二姿势以及表征因紧急情况需要帮助的第三姿势；特征提取模块，用于获取图像获取模块获取的掌静脉图像、虹膜图像，根据虹膜图像提取第一特征信息，根据静脉图像提取第二特征信息、手部信息；根据单位时间内的眼部连续图像生成眨眼数值；图像匹配识别模块，用于获取虹膜特征信息、第一特征信息，匹配虹膜特征信息与第一特征信息，若有匹配结果，生成第一匹配信号；用于获取掌静脉特征信息、第二特征信息，匹配掌静脉特征信息与第二特征信息，若有匹配结果，生成第二匹配信号；用于获取眨眼数值与眨眼姿势，匹配眨眼数值与眨眼姿势，生成携带对应匹配的眨眼姿势的眼部信号；用于获取手部信息与手势姿势，匹配手部信息与手势姿势，生成携带对应匹配手势姿势的手部信号；控制模块，接收第一匹配信号、第二匹配信号、眼部信号与手部信号若单位时间内没有获取到眼部信号，获取到手部信号为第一姿势，且接收到第一匹配信号、第二匹配信号，生成控制门开启的第一开门信号；若获取到眼部信号为第一眨眼次数，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第二开门信号；若手部信号为第二姿势，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第三开门信号；若获取到眼部信号为第二眨眼次数，生成第一警报信息，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第四开门信号；若手势姿势为第三姿势，生成第二警报信息，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第五开门信号。
通过采用上述技术方案，图像获取模块获取掌静脉图像、虹膜图像、单位时间内的眼部连续图像，特征提取模块对掌静脉图像以及虹膜图像进行特征提取，图像匹配识别模块匹配第一特征信息与虹膜特征信息、第二特征信息与掌静脉特征信息、眨眼数值与眨眼姿势、手部信息与手势姿势，控制模块根据图像匹配识别模块的匹配结果生成根据不同情况控制门开启的控制信号，使门禁系统的适用性更高。
优选的，还包括计时模块；计时模块，用于生成以获取第一开门信号或第二开门信号或第三开门信号第四开门信号或第五开门信号的时间为初始时间，间隔预设时间后生成控制门关闭的关门信号；控制模块，获取关门信号，控制门关闭，且删除关门信号产生前获取的掌静脉图像、虹膜图像。
通过采用上述技术方案，计时模块生成关门信号，使门开启一段时间后自动关闭，从而防止人忘记关门而使门禁系统失去作用的情况发生，控制模块获取关门信号后，将门关闭且删除之前获取的掌静脉图像以及虹膜图像，从而释放存储空间。
优选的，还包括计数判断模块；计数判断模块，用于获取进入门内的人数数值，判断进入人数数值与预设人数，若人数数值大于预设人数，生成第三警报信息且产生控制门关闭的关门信号。
通过采用上述技术方案，计数模块统计单次识别后进入门内的人的数量，从而实现控制单次识别进入门内的人数的效果。
优选的，还包括手动信号获取模块；手动信号获取模块，用于获取手动开锁信号；控制模块，获取手动开锁信号，生成控制门开启的第六开门信号；若获取到手动开锁信号，且获取到手部信号为第三姿势，根据第六开门信号与第三姿势生成控制门常开的常开信号。
通过采用上述技术方案，在无法使用虹膜以及掌静脉识别的时候，可使用手动开锁信号开锁，具有更优的适用性，而常开信号则是适配发生突发的情况，需要及时疏散人员时，使门保持常开。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
由掌静脉与虹膜双重识别，即实现精准识别，且也可以实现活体识别的效果，通过人眼部的眨眼次数或者是手部的手势姿势，可以适配不同人的不同需求，适用性更优；
图像获取模块获取掌静脉图像、虹膜图像、单位时间内的眼部连续图像，特征提取模块对掌静脉图像以及虹膜图像进行特征提取，图像匹配识别模块匹配第一特征信息与虹膜特征信息、第二特征信息与掌静脉特征信息、眨眼数值与眨眼姿势、手部信息与手势姿势，控制模块根据图像匹配识别模块的匹配结果生成根据不同情况控制门开启的控制信号，使门禁系统的适用性更高；
计时模块生成关门信号，使门开启一段时间后自动关闭，从而防止人忘记关门而使门禁系统失去作用的情况发生，控制模块获取关门信号后，将门关闭且删除之前获取的掌静脉图像以及虹膜图像，从而释放存储空间。
附图说明
图1是本申请实施例一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法的程序框图。
图2是本申请实施例一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的组成框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-2及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例公开一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法。参照图1，处理方法包括：
获取采用红外成像技术采集的掌静脉图像、虹膜图像以及单位时间内的眼部连续图像。
具体的，可采用红外摄像机实时获取掌静脉图像以及虹膜图像，红外摄像机通过USB直连计算机，将获取的图像信息实时传输于计算机，但也可以采用无线传输的方式将图像实时传输于计算机。
人在获取进入许可时，使脸部以及掌部正向红外摄像机，且使掌部与脸部的位置错开，将掌部放置于与肤色颜色不相同的背景中获取掌静脉图像，在本实施例中，单位时间为预设时间间隔，在本实施例中，单位时间为5s，但也可以为3、4、6s等。
提取虹膜图像的第一特征信息，提取掌静脉图像的第二特征信息以及手部信息；比对单位时间内的眼部连续图像中的眨眼数值。
具体的，根据预设程序，由瞳孔位置定位内圆、外圆以及二次曲线，根据内圆、外圆以及二次曲线获取虹膜特征图像，将虹膜特征图像归一化处理调整至预设尺寸，提取虹膜特征图像内眼睛瞳孔的织物各色环状物的第一特征信息，在本实施例中，预设尺寸与虹膜特征信息的尺寸相同。
根据红外成像形成手掌内血管分布影像，根据血管分布影像中静脉特征形成第二特征信息；将掌静脉图像膨胀预设像素点形成特征提取图像，将特征提取图像二值化，采用手掌特征提取形成轮廓凸包，根据轮廓凸包形成手部信息。
具体的，单位时间内的眼部连续图像为单位时间内外摄像机连续拍摄的眼部图像，根据预定程序获取照片中的眼部状态，从而获得单位时间内的眨眼次数，预设像素点可以为5像素点，具体数值根据实际情况设置。
匹配眨眼数值与预设眨眼姿势，所述眨眼姿势包括表征因特殊情况无法获取掌静脉图像的第一眨眼次数、表征因紧急情况需要帮助的第二眨眼次数，根据眨眼数值与眨眼姿势的匹配结果生成携带匹配的眨眼姿势的眼部信号。
匹配手部信息与预设手势姿势，所述手势姿势包括表征正常检测的第一姿势、表征因特殊情况无法获取虹膜图像的第二姿势以及表征因紧急情况需要帮助的第三姿势，根据手部信息与手势姿势的匹配结果生成携带匹配的手势姿势的手部信号。
匹配第一特征信息与预先收录的虹膜特征信息，若有匹配结果，生成第一匹配信号。
匹配第二特征信息与预先收录的掌静脉特征信息，若有匹配结果，生成第二匹配信号。
若单位时间内没有获取到眼部信号，获取到手部信号为第一姿势，且接收到第一匹配信号、第二匹配信号，生成控制门开启的第一开门信号。
若获取到眼部信号为第一眨眼次数，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第二开门信号。
若手部信号为第二姿势，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第三开门信号。
具体的，预先收录的虹膜特征信息存储于计算机的存储器，且区分为正常人的虹膜特征信息以及特殊人的虹膜特征信息，特殊人的虹膜特征信息代表此人因生理或者其他特殊的原因无法将手掌放置于红外摄像机下，比如肢体残缺等，在人面对红外摄像机，将自己的脸部暴露于红外摄像机下，眼部快速眨动第一眨眼次数，在红外摄像机对焦到人脸的时间开设收录单位时间内的眼部连续图像，计算机通过预定程序获取眨眼次数后，将获取的虹膜图像内的第一特征信息与特殊人的虹膜特征信息进行匹配，若有匹配结果，将门开启给对应人员进入。
预先收录的掌静脉特征信息存储于计算机的存储器，且区分为正常人的掌静脉特征信息以及特殊人的掌静脉特征信息，特殊人的掌静脉特征信息代表此人因为生理或者其他特殊原因无法获取虹膜特征信息，比如使用义眼、刚进行眼部手术等；人将手掌放置于红外摄像机的摄像范围内时，若手部信息为第二姿势，计算机将该人的掌静脉图像中的第二特征信息与特殊人的掌静脉特征信息匹配，若有匹配结果，则将门开启，大大增加了系统的适用性，使系统可适配不同用户的需求。
若获取到眼部信号为第二眨眼次数，生成第一警报信息，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第四开门信号。
具体的，若获取到眼部信息为第二眨眼次数，说明此时人可能存在需要帮助的情况，比如受到胁迫或者是行动不便等，此时计算机将生成的第一警报信息显示于计算机的显示屏，且调取此时红外摄像头的摄影图像于显示屏，便于相关人员及时获取信息，并对需要帮助的人施以援手。
若手势姿势为第三姿势，生成第二警报信息，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第五开门信号。
具体的，若获取手势姿势为到第三姿势，说明此时人可能存在需要帮助的情况，比如受到胁迫或者是行动不便等，此时计算机将生成的第二警报信息显示于显示屏，且调取此时红外摄像头的摄影图像于显示屏，便于相关人员及时获取信息，并对需要帮助的人施以援手，区分眼部信息与手势姿势，则是为了适配不同情况的用户，使不可识别眼部的人与不可识别掌静脉的人均可使用本系统。
以获取第一开门信号或第二开门信号或第三开门信号第四开门信号或第五开门信号的时间的初始时间，间隔预设时间后生成控制门关闭的关门信号。
具体的，预设时间为预先设置的时间间隔，在本实施例中，预设时间为1min，人在虹膜识别和/或掌静脉识别通过后，门开启，预设1min的时间给人通行，1min后门自动关闭，便于人操作的流畅性，减少因遗忘导致忘记关门的情况。
当获取关门信号时，删除关门信号产生前获取的掌静脉图像、虹膜图像。
具体的，当计算机产生关门信号后，将存储器内存储的在关门信号产生前由红外摄像机获取的掌静脉图像和虹膜图像删除，以释放存储空间。
获取进入门内的人数数值，判断进入人数数值与预设人数，若人数数值大于预设人数，生成第三警报信息且产生控制门关闭的关门信号。
具体的，人数由设置于门上且朝向人进入的门框内的红外传感器以及计数器计数生成，计数器统计红外传感器在门开后感应的进入人数，并实时更新于计算机，预设人数根据实际使用场景设置，若本系统使用于车站、办公楼等人员密集且需要对来访人员的身份进行一一对应验证的场所，则预设人员为1人，即一次识别仅可进入1人，若使用场景为小区等对于来访人员身份不需要一对一认证的场所，预设人数可以为多人；若人数数值超出预设人数，计数器将计算的人数发送至计算机，计算机通过预定算法获得人数数值超出预定人数，生成第三警报信息，并将第三警报信息显示于计算机的显示屏，并调取此时红外摄像机的摄像图像，供相关人员及时发现异常情况。
获取手动开锁信号，根据手动开锁信号生成控制门开启的第六开门信号；若获取第六开门信号，且获取到手部信号为第三姿势，根据第六开门信号与第三姿势生成控制门常开的常开信号。
具体的，在门上设置有门锁，手动开锁信号由设置于门锁上的传感器获取。
参照图2，本实施例还公开了一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，适用于上述方法。
包括：图像获取模块，用于获取采用红外成像技术采集的掌静脉图像、虹膜图像、单位时间内的眼部连续图像。
具体的，图像获取模块获取红外摄像机摄取的掌静脉图像、虹膜图像以及单位时间内的眼部连续图像。
数据存储模块，用于存储有预先收录的掌静脉特征信息、虹膜特征信息、眨眼姿势、手势姿势；所述眨眼姿势包括表征因特殊情况无法获取掌静脉图像的第一眨眼次数、表征因紧急情况需要帮助的第二眨眼次数；所述手势姿势包括表征正常检测的第一姿势、表征因特殊情况无法获取虹膜图像的第二姿势以及表征因紧急情况需要帮助的第三姿势。
具体的，手势姿势根据实际情况设定，第一手势与第二手势、第三手势两两之间具有明显的区别特征，数据存储模块分为掌静脉存储子模块、虹膜存储子模块、姿势存储子模块。
掌静脉存储子模块包括正常掌静脉存储单元以及特殊掌静脉存储单元。
正常掌静脉存储单元用于存储正常人的掌静脉特征图像，特殊掌静脉存储单元用于存储特殊人的掌静脉特征图像。
虹膜存储子模块包括正常虹膜存储单元以及特殊虹膜存储单元。
正常虹膜存储单元用于存储正常人的虹膜特征信息，特殊虹膜存储单元用于存储特殊人的虹膜特征信息。
姿势存储子模块用于存储眨眼姿势以及手势姿势。
特征提取模块，用于获取图像获取模块获取的掌静脉图像、虹膜图像，根据虹膜图像提取第一特征信息，根据静脉图像提取第二特征信息、手部信息；根据单位时间内的眼部连续图像生成眨眼数值。
图像匹配识别模块，用于获取虹膜特征信息、第一特征信息，匹配虹膜特征信息与第一特征信息，若有匹配结果，生成第一匹配信号；用于获取掌静脉特征信息、第二特征信息，匹配掌静脉特征信息与第二特征信息，若有匹配结果，生成第二匹配信号；用于获取眨眼数值与眨眼姿势，匹配眨眼数值与眨眼姿势，生成携带对应匹配的眨眼姿势的眼部信号；用于获取手部信息与手势姿势，匹配手部信息与手势姿势，生成携带对应匹配手势姿势的手部信号。
控制模块，接收第一匹配信号、第二匹配信号、眼部信号与手部信号若单位时间内没有获取到眼部信号，获取到手部信号为第一姿势，且接收到第一匹配信号、第二匹配信号，生成控制门开启的第一开门信号；若获取到眼部信号为第一眨眼次数，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第二开门信号；若手部信号为第二姿势，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第三开门信号；若获取到眼部信号为第二眨眼次数，生成第一警报信息，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第四开门信号；若手势姿势为第三姿势，生成第二警报信息，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第五开门信号。
计时模块，用于生成以获取第一开门信号或第二开门信号或第三开门信号第四开门信号或第五开门信号的时间为初始时间，间隔预设时间后生成控制门关闭的关门信号。
控制模块，获取关门信号，控制门关闭，且删除关门信号产生前获取的掌静脉图像、虹膜图像。
计数判断模块，用于获取进入门内的人数数值，判断进入人数数值与预设人数，若人数数值大于预设人数，生成第三警报信息且产生控制门关闭的关门信号。
手动信号获取模块，用于获取手动开锁信号；
控制模块，获取手动开锁信号，生成控制门开启的第六开门信号；若获取到手动开锁信号，且获取到手部信号为第三姿势，根据第六开门信号与第三姿势生成控制门常开的常开信号。
本实施还公开一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述方法中任一种方法的计算机程序。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，本说明书(包括摘要和附图)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

Claims (10)

1.一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法，其特征在于，方法包括：
获取采用红外成像技术采集的掌静脉图像、虹膜图像以及单位时间内的眼部连续图像；
提取虹膜图像的第一特征信息，提取掌静脉图像的第二特征信息以及手部信息；比对单位时间内的眼部连续图像中的眨眼数值；
匹配眨眼数值与预设眨眼姿势，所述眨眼姿势包括表征因特殊情况无法获取掌静脉图像的第一眨眼次数、表征因紧急情况需要帮助的第二眨眼次数，根据眨眼数值与眨眼姿势的匹配结果生成携带匹配的眨眼姿势的眼部信号；
匹配手部信息与预设手势姿势，所述手势姿势包括表征正常检测的第一姿势、表征因特殊情况无法获取虹膜图像的第二姿势以及表征因紧急情况需要帮助的第三姿势，根据手部信息与手势姿势的匹配结果生成携带匹配的手势姿势的手部信号；
匹配第一特征信息与预先收录的虹膜特征信息，若有匹配结果，生成第一匹配信号；
匹配第二特征信息与预先收录的掌静脉特征信息，若有匹配结果，生成第二匹配信号；
若单位时间内没有获取到眼部信号，获取到手部信号为第一姿势，且接收到第一匹配信号、第二匹配信号，生成控制门开启的第一开门信号；
若获取到眼部信号为第一眨眼次数，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第二开门信号；
若手部信号为第二姿势，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第三开门信号；
若获取到眼部信号为第二眨眼次数，生成第一警报信息，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第四开门信号；
若手势姿势为第三姿势，生成第二警报信息，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第五开门信号。
2.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法，其特征在于，所述提取虹膜图像的第一特征信息，提取掌静脉图像的第二特征信息以及手部信息，包括：
根据瞳孔位置定位内圆、外圆以及二次曲线，根据内圆、外圆以及二次曲线获取虹膜特征图像，将虹膜特征图像归一化处理调整至预设尺寸，提取虹膜特征图像内的第一特征信息；
根据红外成像形成手掌内血管分布影像，根据血管分布影像形成第二特征信息；将掌静脉图像膨胀预设像素点形成特征提取图像，将特征提取图像二值化，采用手掌特征提取形成轮廓凸包，根据轮廓凸包形成手部信息。
3.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法，其特征在于，还包括，以获取第一开门信号或第二开门信号或第三开门信号第四开门信号或第五开门信号的时间的初始时间，间隔预设时间后生成控制门关闭的关门信号；
当获取关门信号时，删除关门信号产生前获取的掌静脉图像、虹膜图像。
4.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法，其特征在于，还包括，获取进入门内的人数数值，判断进入人数数值与预设人数，若人数数值大于预设人数，生成第三警报信息且产生控制门关闭的关门信号。
5.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统的处理方法，其特征在于，还包括，获取手动开锁信号，根据手动开锁信号生成控制门开启的第六开门信号；若获取第六开门信号，且获取到手部信号为第三姿势，根据第六开门信号与第三姿势生成控制门常开的常开信号。
6.一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取采用红外成像技术采集的掌静脉图像、虹膜图像、单位时间内的眼部连续图像；
数据存储模块，用于存储有预先收录的掌静脉特征信息、虹膜特征信息、眨眼姿势、手势姿势；所述眨眼姿势包括表征因特殊情况无法获取掌静脉图像的第一眨眼次数、表征因紧急情况需要帮助的第二眨眼次数；所述手势姿势包括表征正常检测的第一姿势、表征因特殊情况无法获取虹膜图像的第二姿势以及表征因紧急情况需要帮助的第三姿势；
特征提取模块，用于获取图像获取模块获取的掌静脉图像、虹膜图像，根据虹膜图像提取第一特征信息，根据静脉图像提取第二特征信息、手部信息；根据单位时间内的眼部连续图像生成眨眼数值；
图像匹配识别模块，用于获取虹膜特征信息、第一特征信息，匹配虹膜特征信息与第一特征信息，若有匹配结果，生成第一匹配信号；用于获取掌静脉特征信息、第二特征信息，匹配掌静脉特征信息与第二特征信息，若有匹配结果，生成第二匹配信号；用于获取眨眼数值与眨眼姿势，匹配眨眼数值与眨眼姿势，生成携带对应匹配的眨眼姿势的眼部信号；用于获取手部信息与手势姿势，匹配手部信息与手势姿势，生成携带对应匹配手势姿势的手部信号；
控制模块，接收第一匹配信号、第二匹配信号、眼部信号与手部信号若单位时间内没有获取到眼部信号，获取到手部信号为第一姿势，且接收到第一匹配信号、第二匹配信号，生成控制门开启的第一开门信号；若获取到眼部信号为第一眨眼次数，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第二开门信号；若手部信号为第二姿势，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第三开门信号；若获取到眼部信号为第二眨眼次数，生成第一警报信息，且接收到第一匹配信号，生成控制门开启的第四开门信号；若手势姿势为第三姿势，生成第二警报信息，且接收到第二匹配信号，生成控制门开启的第五开门信号。
7.根据权利要求6所述的一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，其特征在于，还包括计时模块；
计时模块，用于生成以获取第一开门信号或第二开门信号或第三开门信号第四开门信号或第五开门信号的时间为初始时间，间隔预设时间后生成控制门关闭的关门信号；
控制模块，获取关门信号，控制门关闭，且删除关门信号产生前获取的掌静脉图像、虹膜图像。
8.根据权利要求7所述的一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，其特征在于，还包括计数判断模块；
计数判断模块，用于获取进入门内的人数数值，判断进入人数数值与预设人数，若人数数值大于预设人数，生成第三警报信息且产生控制门关闭的关门信号。
9.根据权利要求6所述的一种具备掌静脉识别与虹膜识别的门禁系统，其特征在于，还包括手动信号获取模块；
手动信号获取模块，用于获取手动开锁信号；
控制模块，获取手动开锁信号，生成控制门开启的第六开门信号；若获取到手动开锁信号，且获取到手部信号为第三姿势，根据第六开门信号与第三姿势生成控制门常开的常开信号。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至5中任一种方法的计算机程序。
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