CN112049631A - 基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法 - Google Patents
基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于源岩‑储层‑脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，包括：S1：收集研究区页岩目的层段关于源岩、储层、脆性的基本数据；S2：根据灰色关联法先分别计算出反映源岩性质、储层性质和反映脆性特征的权重系数；S3：分别建立反映源岩品质、储层品质以及脆性品质的计算公式；S5：建立海相页岩优质储层评价的定量公式；S6：根据研究区每口井的数据基于公式4分别计算每口井的Q值；S7：根据计算出的每口井的Q值，编绘研究区平面上的Q值等值线图；S8：根据Q值等值线图选取大值区域确定为海相页岩优质储层的发育区。能够有效的降低页岩气有利区预测的成本，提升海相页岩有利储层预测的精度，直接推动页岩气勘探的进步。
Description
技术领域
本发明涉及页岩气优质储层技术领域，具体为基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法。
背景技术
现有技术涉及到页岩气优质储层有利区优选的有很多种，例如申请号为201610152902.6的页岩气储层的地震预测方法、申请号为201710826810.6的一种基于模糊矩阵的页岩气多因素选区评价方法、申请号为201810887004.4的一种定量评价页岩气甜点的方法、申请号为201410403629.0的一种页岩气藏建产有利区的综合判别方法、申请号为201510556730.4的一种基于测井资料的页岩气储层品质评价方法以及申请号为201480002782.0一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法。
其中，申请号为201610152902.6的页岩气储层的地震预测方法主要是利用地震相关技术进行预测；
申请号为201710826810.6的一种基于模糊矩阵的页岩气多因素选区评价方法是一种综合了多因素、动静态要素结合并利用数学方法进行有利区预测的方法；
申请号为201810887004.4的一种定量评价页岩气甜点的方法主要根据基础地质数据、测井数据及地震资料确定地质敏感甜点参数和工程甜点参数；基于确认的地质敏感甜点参数和工程甜点参数，开展地球物理预测，获得预测成果；建立页岩气甜点定量评价模型Q；确定页岩气甜点定量评价因子Q sweet；根据评价因子Q sweet的数值范围判定页岩气有利勘探区；
申请号为201410403629.0的一种页岩气藏建产有利区的综合判别方法包括步骤1)收集工区内用于建产有利区判别所需的指标数据；2)结合有机碳总含量、有机质成熟度和页岩含气量三项指标，绘制工区的生烃有利区平面图；3)将杨氏模量和泊松比结合，计算压裂指数Fi，然后结合压裂指数、地层压力系数和埋藏深度三项指标，筛选出地质开发有利区；4)有机碳总含量、压裂指数、地层系数、优质页岩厚度的乘积定义为试气指数，然后利用试气指数筛选工区储层的开发效果，并绘制工区的试气有利区平面图；5)最终得到工区的建产有利区平面图；
申请号为201510556730.4的一种基于测井资料的页岩气储层品质评价方法主要是一种基于测井资料的页岩气储层品质评价方法；
申请号为201480002782.0一种评价页岩气储层及寻找甜点区的方法步骤为：钻取不同方向岩心柱，测量饱和后的岩心柱的动态和静态参数，得到动态和静态弹性模量的转换关系式，进行各向异性岩石物理模拟以及弹性参数计算与交会；根据交会结果，得到敏感弹性参数或敏感弹性参数的组合与页岩气甜点区参数的对应相关关系，求取并预测页岩气甜点区的参数或参数组合；进行测井数据校正处理，获得最优测井曲线；应用多矿物分析方法和岩心测试分析方法，获得模型后进行系列处理；反演三维高分辨率叠后地震数据；综合获得的页岩气储层的各种有利参数，结合页岩储层的准确埋深、厚度、产状及平面展布，得到页岩气储层的含气性前景并圈定页岩气勘探开发的甜点区。
目前现有的海相页岩优质储层的预测方法往往采用各类分析测试数据进行评价，但是这些方法往往是对所有的数据拿来统一进行分析，缺乏从储层的成因机理进行评价，从而导致优质页岩储层分布区预测不准的问题；另外大量的方法技术主要是针对页岩气有利区进行评价，而单独针对页岩储层的评价预测相对较少，因此如何提高海相页岩优质储层的分布区目前国内海相页岩气勘探亟待解决的关键问题。
基于此，本发明设计了基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，已有的发明往往涉及到分析测试、地震处理等技术，需要的参数较多、手段较为复杂，而本发明相对于已有的技术更具有针对性、层次性更强、所需参数也更少、同时可以进行定量的评价和预测，以解决上述提到的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，以解决上述提到的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，包括以下步骤：
S1：收集研究区页岩目的层段关于源岩、储层、脆性的基本数据，包括：源岩的数据为有机碳含量TOC和含气量Gas，储层数据为孔隙度Por和渗透率Per，脆性数据为脆性指数数据Brit、杨氏模量Y和泊松比B；
S2：根据灰色关联法先分别计算出：反映源岩性质的有机碳含量权重系数R11和含气量权重系数R12、反映储层性质的孔隙度权重系数R21和渗透率权重系数R22以及反映脆性特征的脆性指数权重系数R31、杨氏模量权重系数R32和泊松比权重系数R33；
S3：分别建立反映源岩品质、储层品质以及脆性品质的计算公式：
Q(源岩)＝R11×TOC+R12×Gas； (1)
Q(储层)＝R21×Por+R22×Per； (2)
Q(脆性)＝R31×Brit+R32×Y+R33×B； (3)
S4：根据灰色关联法分别计算源岩、储层、脆性三者相对于优质储层预测的权重系数，分别为：R1、R2、R3；
S5：建立海相页岩优质储层评价的定量公式：
Q＝R1×Q(源岩)+R2×Q(储层)+R3×Q(脆性)＝R1×(R11×TOC+R12×Gas)+R2×(R21×Por+R22×Per)+R3×(R31×Brit+R32×Y+R33×B)； (4)
S6：根据研究区每口井的数据基于公式4分别计算每口井的Q值；
S7：根据计算出的每口井的Q值，编绘研究区平面上的Q值等值线图；
S8：根据Q值等值线图选取大值区域确定为海相页岩优质储层的发育区。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
该发明相对于现有技术优质储层预测的计算方案，首先注重从机理方面来选择反映海相页岩储层的关键三个方面：源岩、储层以及脆性；然后在此基础上，分别针对源岩、储层、脆性选取反映其性质的关键参数；最后通过2个层次的计算得出最终的定量公式。其他方法往往是大量运用地质参数一起进行预测，目的性不明确、反映的性质也会有偏差，而本技术方案针对性更强、而且分层次进行计算、最终建立定量的计算公式。因此该方法更具系统性，同时也能大大提高海相页岩优质储层的预测精度。
本发明能够有效的降低页岩气有利区预测的成本，提升海相页岩有利储层预测的精度，直接推动页岩气勘探的进步。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，包括以下步骤：
S1：收集研究区页岩目的层段关于源岩、储层、脆性的基本数据，包括：源岩的数据为有机碳含量TOC和含气量Gas(反映源岩的生气潜力和含气潜力)，储层数据为孔隙度Por和渗透率Per(反映储层的储集能力)，脆性数据为脆性指数数据Brit(脆性指数＝(石英+长石+碳酸盐)/总质量)、杨氏模量Y和泊松比B(反映储层的可压裂性)；
S2：根据灰色关联法先分别计算出：反映源岩性质的有机碳含量权重系数R11和含气量权重系数R12、反映储层性质的孔隙度权重系数R21和渗透率权重系数R22以及反映脆性特征的脆性指数权重系数R31、杨氏模量权重系数R32和泊松比权重系数R33；
S3：分别建立反映源岩品质、储层品质以及脆性品质的计算公式：
Q(源岩)＝R11×TOC+R12×Gas； (1)
Q(储层)＝R21×Por+R22×Per； (2)
Q(脆性)＝R31×Brit+R32×Y+R33×B； (3)
S4：根据灰色关联法分别计算源岩、储层、脆性三者相对于优质储层预测的权重系数，分别为：R1、R2、R3；
S5：建立海相页岩优质储层评价的定量公式：
Q＝R1×Q(源岩)+R2×Q(储层)+R3×Q(脆性)＝R1×(R11×TOC+R12×Gas)+R2×(R21×Por+R22×Per)+R3×(R31×Brit+R32×Y+R33×B)； (4)
S6：根据研究区每口井的数据基于公式4分别计算每口井的Q值；
S7：根据计算出的每口井的Q值，编绘研究区平面上的Q值等值线图；
S8：根据Q值等值线图选取大值区域确定为海相页岩优质储层的发育区。
该发明相对于现有技术优质储层预测的计算方案，首先注重从机理方面来选择反映海相页岩储层的关键三个方面：源岩、储层以及脆性；然后再在此基础上，分别针对源岩、储层、脆性选取反映其性质的关键参数；最后通过2个层次的计算得出最终的定量公式。其他方法往往是大量运用地质参数一起进行预测，目的性不明确、反映的性质也会有偏差，而本技术方案针对性更强、而且分层次进行计算、最终建立定量的计算公式。因此该方法更具系统性，同时也能大大提高海相页岩优质储层的预测精度。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (1)
1.基于源岩-储层-脆性分析的海相页岩优质储层预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：收集研究区页岩目的层段关于源岩、储层、脆性的基本数据，包括：源岩的数据为有机碳含量TOC和含气量Gas，储层数据为孔隙度Por和渗透率Per，脆性数据为脆性指数数据Brit、杨氏模量Y和泊松比B；
S2：根据灰色关联法先分别计算出：反映源岩性质的有机碳含量权重系数R11和含气量权重系数R12、反映储层性质的孔隙度权重系数R21和渗透率权重系数R22以及反映脆性特征的脆性指数权重系数R31、杨氏模量权重系数R32和泊松比权重系数R33；
S3：分别建立反映源岩品质、储层品质以及脆性品质的计算公式：
Q(源岩)＝R11×TOC+R12×Gas；(1)
Q(储层)＝R21×Por+R22×Per；(2)
Q(脆性)＝R31×Brit+R32×Y+R33×B；(3)
S4：根据灰色关联法分别计算源岩、储层、脆性三者相对于优质储层预测的权重系数，分别为：R1、R2、R3；
S5：建立海相页岩优质储层评价的定量公式：
Q＝R1×Q(源岩)+R2×Q(储层)+R3×Q(脆性)＝R1×(R11×TOC+R12×Gas)+R2×(R21×Por+R22×Per)+R3×(R31×Brit+R32×Y+R33×B)；(4)
S6：根据研究区每口井的数据基于公式4分别计算每口井的Q值；
S7：根据计算出的每口井的Q值，编绘研究区平面上的Q值等值线图；
S8：根据Q值等值线图选取大值区域确定为海相页岩优质储层的发育区。
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