CN112037246A - 监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质 - Google Patents

监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112037246A
CN112037246A CN202010872198.8A CN202010872198A CN112037246A CN 112037246 A CN112037246 A CN 112037246A CN 202010872198 A CN202010872198 A CN 202010872198A CN 112037246 A CN112037246 A CN 112037246A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
camera
time
movement
cameras
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010872198.8A
Other languages
English (en)
Inventor
吴节江
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Ruizhu Intelligent Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Ruizhu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ruizhu Technology Co ltd filed Critical Ruizhu Technology Co ltd
Priority to CN202010872198.8A priority Critical patent/CN112037246A/zh
Publication of CN112037246A publication Critical patent/CN112037246A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/90—Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种社区运动信息测量方法，该方法包括：至少两个摄像头满足设定条件时，获取每个所述摄像头对应的位置信息、以及每个所述摄像头采集到设定人脸信息的采集时间；其中，所述设定条件为所述至少两个摄像头中每个摄像头均采集到所述设定人脸信息、且所述设定人脸信息对应的设定功能处于开启状态，所述至少两个摄像头在不同位置分布设置；根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息。本发明还公开了一种社区运动信息测量装置、监控系统和可读存储介质。本发明旨在提高用户的运动信息测量时的便利性、安全性和隐私性。

Description

监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质
技术领域
本发明涉及运动测量技术领域，尤其涉及社区运动信息测量方法、社区运动信息测量装置、监控系统和可读存储介质。
背景技术
随着科技的发展，人们生活水平的提高，人们对自身的身体健康情况越来越重视，基于此，很多运动测量设备应运而生。
然而，目前的运动测量设备在进行运动测量时，大多需要用户随身携带，如智能手环、手机等，用户未购买或携带运动测量设备时便无法实现运动测量，导致用户运动信息的测量十分不便。
同时，在智慧社区场景中还存在安全和隐私风险问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种社区运动信息测量方法，旨在提高用户的运动信息测量时的便利性、安全性和隐私性。
为实现上述目的，本发明提供一种社区运动信息测量方法，所述社区运动信息测量方法包括以下步骤：
至少两个摄像头满足设定条件时，获取每个所述摄像头对应的位置信息、以及每个所述摄像头采集到设定人脸信息的采集时间；其中，所述设定条件为所述至少两个摄像头中每个摄像头均采集到所述设定人脸信息且所述设定人脸信息对应的设定功能处于开启状态，所述至少两个摄像头在不同位置分布设置；
根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息。
可选地，所述运动信息包括第一运动信息，所述根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息的步骤包括：
获取采集时间相邻的两个所述摄像头之间的设定运动距离；
确定采集时间相邻的两个所述摄像头对应的采集时间的时间间隔；
根据所述设定运动距离和所述时间间隔计算采集时间相邻的两个所述摄像头对应的所述目标用户的运动速度；
将采集时间相邻的两个所述摄像头对应的设定运动距离和运动速度作为所述第一运动信息。
可选地，所述运动信息还包括第二运动信息，所述根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息的步骤还包括：
确定所述目标用户的运动信息测量的目标时间段；
根据所述目标时间段对应的多个所述第一运动信息，确定所述目标用户在所述目标时间段内运动的总距离和平均速度；
将所述总距离和所述平均速度作为所述第二运动信息。
可选地，所述确定所述目标用户的运动信息测量的目标时间段的步骤包括：
在至少两个所述采集时间中，选择最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间，选择最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间；
将所述起始时间与所述结束时间之间的时间段作为所述目标时间段。
可选地，所述将最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间的步骤之前，还包括：
获取最晚的采集时间对应的摄像头的第一标记信息；
当所述第一标记信息为用于标记运动信息测量结束的设定信息时，执行所述选择最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间的步骤。
可选地，所述获取最晚的采集时间对应的摄像头的第一标记信息的步骤之后，还包括：
当所述第一标记信息为用于标记运动信息测量结束的设定信息时，控制所述设定人脸信息对应的设定功能从开启状态切换至关闭状态。
可选地，所述将最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间的步骤之前，还包括：
获取最早的采集时间对应的摄像头的第二标记信息；
当所述第二标识信息与所述设定信息不匹配时，执行所述选择最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间的步骤。
此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种社区运动信息测量装置，所述社区运动信息测量装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的运动信息测量程序，所述运动信息测量程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的社区运动信息测量方法的步骤。
此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种监控系统，所述监控系统包括：
至少两个摄像头，所述至少两个摄像头分布设于不同位置；
如上所述的社区运动信息测量装置，所述至少两个摄像头均与所述社区运动信息测量装置连接。
此外，为了实现上述目的，本申请还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有运动信息测量程序，所述运动信息测量程序被处理器执行时实现如上任一项所述的社区运动信息测量方法的步骤。
本发明提出的一种社区运动信息测量方法，该方法通过至少两个分布设置的摄像头对目标用户的运动信息进行测量，目标用户在监控系统所设置的区域范围内运动时，若监控系统中至少两个不同位置的摄像头采集到目标用户对应的设定人脸信息及其对应的设定功能已开启时，则可基于对应的摄像头的位置信息和采集到设定人脸信息的时间，分析得到目标用户的运动信息，使目标用户无需购买或携带运动测量设备便可实现其运动信息的测量，从而有效提高用户的运动信息测量时的便利性，并且，在保证设定人脸信息对应的设定功能开启后才会对用户运动信息的测量，从而有利于保证社区内用户运动信息测量的安全性和隐私性。
附图说明
图1为本发明监控系统一实施例在设定区域中的分布示意图；
图2为本发明社区运动信息测量装置一实施例运行涉及的硬件结构示意图；
图3为本发明社区运动信息测量方法一实施例的流程示意图；
图4为本发明社区运动信息测量方法另一实施例的流程示意图；
图5为本发明社区运动信息测量方法又一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：至少两个摄像头满足设定条件时，获取每个所述摄像头对应的位置信息、以及每个所述摄像头采集到设定人脸信息的采集时间；其中，所述设定条件为所述至少两个摄像头中每个摄像头均采集到所述设定人脸信息且所述设定人脸信息对应的设定功能处于开启状态，所述至少两个摄像头在不同位置分布设置；根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息。
由于现有技术中，运动测量设备在进行运动测量时，大多需要用户随身携带，如智能手环、手机等，用户未购买或携带运动测量设备时便无法实现运动测量，导致用户运动信息的测量十分不便，同时，在智慧社区场景中还存在安全和隐私风险问题。
本发明提供上述的解决方案，旨在提高用户的运动信息测量时的便利性、安全性和隐私性。
本发明实施例提出一种监控系统，可设于具有有限的区域大小的需要进行监控的区域内，例如住宅小区、工厂园区、医院院区等。
在本实施例中，参照图1，监控系统具体包括至少两个摄像头1，至少两个摄像头1分布设置在不同位置。具体的，在监控系统所在的设定区域内，至少两个摄像头1沿设定区域01内的通道01a间隔分布设置，需要说明的是，每个摄像头1具体设置的位置可根据实际需求进行设置，相邻两个摄像头之间的间隔距离也可根据实际需求设置为相同或不同。监控系统中摄像头1的数量可根据实际情况进行设置，设定区域01的区域范围越大，则摄像头1的设置的数量可越多，设定区域01人行通道的01a长度越长，则摄像头1的设置的数量可越多具体的。
参照图1，图1为一实施例中监控系统中多个摄像头在设定区域01中分布示意图，在本实施例中，监控系统至少包括图1中所示的A、B、C、D、E、F、M、N八个摄像头，八个摄像头在设定区域01内的人行通道01a中间隔分布设置，其中摄像头N设于设定区域01的出口、摄像头M设于设定区域01内的楼宇2的出口。
进一步的，本发明实施例提出一种社区运动信息测量装置，应用于对上述监控系统所在的设定区域01内用户的运动信息进行测量。社区运动信息测量装置可属于监控系统中的一部分，也可独立于监控系统设置。
在本发明实施例中，参照图2，社区运动信息测量装置包括：处理器1001(例如CPU)，存储器1002等。存储器1002可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1002可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
上述监控系统的中每个摄像头1均与处理器1001连接。在本实施例中，摄像头1为可以进行采集图像且进行图像相关信息(如图像内容解析、采集时间记录等)处理的设置。在其他实施例中，摄像头1也可为只具有采集图像采集的设置，图像相关信息处理由处理器1001执行。
本领域技术人员可以理解，图2中示出的装置结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图2所示，作为一种可读存储介质的存储器1002中可以包括运动信息测量程序。在图2所示的装置中，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的运动信息测量程序，并执行以下实施例中社区运动信息测量方法的相关步骤操作。
本发明实施例还提供一种社区运动信息测量方法。
参照图3，提出本申请社区运动信息测量方法一实施例。在本实施例中，所述社区运动信息测量方法包括：
步骤S10，至少两个摄像头满足设定条件时，获取每个所述摄像头对应的位置信息、以及每个所述摄像头采集到设定人脸信息的采集时间；其中，所述设定条件为所述至少两个摄像头中每个摄像头均采集到所述设定人脸信息、且所述设定人脸信息对应的设定功能处于开启状态，所述至少两个摄像头在不同位置分布设置；
这里设定人脸信息指的是预先存储的允许监控系统对其运动信息进行测量的用户的人脸信息。具体的，用户可在指定应用(APP)中进行注册，注册的用户表明其同意监控系统对其运动信息进行测量，在注册过程中获取注册用户的人脸信息并存储形成该用户所对应的设定人脸信息。其中，当注册的用户存在多个时，可将多个注册用户的人脸信息均保存于注册人脸数据库中。
监控系统中的每个摄像头可对其拍摄范围进行实时监控。具体的，每个摄像头实时采集其拍摄范围内的图像并对实时采集到的图像进行人脸解析得到图像中所包含的人脸信息，将解析得到的人脸信息与注册人脸数据库中的人脸信息进行匹配。当数据库中存在与解析得到的人脸信息匹配的人脸信息时，可判定摄像头采集到设定人脸信息；当数据库中不存在与解析得到的人脸信息匹配的人脸信息时，可判定摄像头未采集到设定人脸信息。
设定功能指的是运动测量功能。设定功能的状态信息具体包括开启状态和关闭状态。当设定功能的状态信息为开启状态时，表明注册用户当前具有运动测量需求；当设定功能的状态信息为关闭状态时，表明注册用户当前不具有运动测量需求。设定功能的状态信息可由设定人脸信息的用户自行在APP中输入信息进行设定，当获取到注册用户设置的设定功能的状态信息后，可将状态信息与其设定人脸信息进行绑定。在任一摄像头采集到设定人脸信息时，可进一步获取设定人脸信息所对应的设定功能的状态信息。当状态信息为开启状态时，则可记录该摄像头的位置信息和采集到设定人脸信息对应的采集时间，其中所记录的位置信息与其对应的采集信息为关联存储。
这里，本技术方案通过增加设置模块来实现。
可以是通过用户自行设置运动功能的开启或关闭，以使运动测量可精准地与用户需求匹配，从而保证用户运动信息测量的隐私性和安全性。
另外，还可是预先配置设定功能开启或关闭的一个或多个时间段，可以是用户自行设置，也可以系统通过分析用户的运动测量需求或者历史运动测量记录等信息进行设置，所设定的开启的或关闭的时间段可与用户的设定人脸信息进行关联。例如，当设定的时间段为开启的时间段时，在设定的开启时间段内设定功能无需设定人脸信息对应的用户设置便可自动开启，在设定的开启时间段内设定功能以外无需设定人脸信息对应的用户设置便可自动关闭，以保证运动测量在用户需要时才开启，不需要时关闭，保证用户的隐私性和安全性；当设定的时间段为关闭的时间段时，在设定的关闭时间段内设定功能若处于开启状态，则自动控制设定功能关闭，以避免在设定的关闭时间内对用户的运动信息进行测量，保证用户的隐私性和安全性。此外，设定功能开启后设定时间段内摄像头未采集到对应的设定人脸信息，可控制设定功能自动关闭；设定功能开启后，在检测到运动信息测量完成(例如设定时长内摄像头未再采集到设定人脸信息或指定的摄像头采集到设定人脸信息等)时可控制设定功能自动关闭。
当监控系统中只有一个摄像头满足设定条件时，则不进行运动信息的确定；当监控系统中满足设定条件的摄像头数量多于一个时，则可执行步骤S20进一步运动信息的计算。其中，当摄像头采集到设定人脸信息，而设定人脸信息对应的设定功能未开启，则判定摄像头不满足设定条件；当摄像头未开启到设定人脸信息，而设定人脸信息对应的设定功能已开启，则判定摄像头不满足设定条件；当摄像头采集到设定人脸信息同时采集到的设定人脸信息对应的设定功能已开启，则判定摄像头满足设定条件。
步骤S20，根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息。
运动信息具体指的是表征目标用户在监控系统所在区域内运动的特征信息。运动信息可具体包括目标用户的运动距离、运动速度、运动时长和/或运动轨迹等。
具体的，当目标用户在监控系统所在的设定区域内沿某一方向运动过程中，该方向上位置相邻的两个摄像头会先后采集到目标用户对应的设定人脸信息，基于此，基于采集时间相邻的两个摄像头对应的位置信息及其对应的采集时间可确定目标用户在相邻两个摄像头之间的运动距离、运动速度、运动时长和/或运动轨迹等。另外，当目标用户沿某一方向运动依次经过多个摄像头时，在采集到设定人脸信息的多个摄像头中，可确定标记运动测量开始的摄像头(如最先满足上述设定条件的摄像头等)和确定标记运动测量结束的摄像头(如最后不满足上述设定条件的摄像头，或，采集到设定人脸信息的摄像头为指定摄像头等)，基于标记开始的摄像头与标记结束的摄像头分别对应的位置信息及其对应的采集时间可确定目标用户在运动测量过程中运动的运动总距离、运动总速度、运动总时长和/或运动轨迹等。
在本实施例中，在运动测量的过程中，实时基于获取的位置信息和采集时间确定目标用户的运动信息。在其他实施例中，也可在运动测量结束时或结束后基于获取到的所有位置信息和采集时间进行分析得到运动信息。
其中，当同一摄像头采集到多于一个设定人脸信息，且设定人脸信息对应的设定功能均处于开启状态时，可基于不同的设定人脸信息对所获取的摄像头的位置信息和采集到设定人脸信息的采集时间进行分类，基于分类后的位置信息和采集时间分别确定对应的设定人脸信息所表征的目标用户的运动信息。
本发明实施例提出的一种社区运动信息测量方法，该方法通过监控系统中至少两个分布设置的摄像头对目标用户的运动信息进行测量，目标用户在监控系统所设置的区域范围内运动时，若监控系统中至少两个不同位置的摄像头采集到目标用户对应的设定人脸信息及其对应的设定功能已开启时，则可基于对应的摄像头的位置信息和采集到设定人脸信息的时间，分析得到目标用户的运动信息，使目标用户无需购买或携带运动测量设备便可实现其运动信息的测量，从而有效提高用户的运动信息测量时的便利性，并且，在确定设定人脸信息对应的设定功能开启后才会对用户运动信息的测量，从而有利于保障社区内用户运动信息测量的安全性和隐私性。
其中，在得到运动信息后，可将运动信息推送至APP中注册用户对应的账户中，使注册用户可通过登录APP中的账户查看自己的运动信息。
进一步的，基于上述实施例，提出本申请社区运动信息测量方法另一实施例。在本实施例中，参照图4，所述步骤S20包括：
步骤S21，获取采集时间相邻的两个所述摄像头之间的设定运动距离；
步骤S22，确定采集时间相邻的两个所述摄像头对应的采集时间的时间间隔；
步骤S23，根据所述设定运动距离和所述时间间隔计算采集时间相邻的两个所述摄像头对应的所述目标用户的运动速度；
步骤S24，将采集时间相邻的两个所述摄像头对应的设定运动距离和运动速度作为所述第一运动信息。
设定运动距离具体指的是预先设置的用户从一个位置的摄像头移动至另一位置的摄像头所需移动的距离。两个不同位置的摄像头的位置信息与其对应的设定运动距离关联存储。由于监控系统中多个摄像头的位置可基于实际需求进行设置，两个不同位置的摄像头所对应的不同的位置信息可关联有不同的设定运动距离。具体的，在本实施例中，为了保证运动信息测量的准确性，可获取监控系统所在设定区域内两个不同位置的摄像头之间的人行通道的长度作为两个摄像头的位置信息所关联的设定运动距离，如图1中的S1、S2、S3的长度，S1的长度作为摄像头A和摄像头B对应的位置信息所关联的设定运动距离，S2的长度作为摄像头B和摄像头C对应的位置信息所关联的设定运动距离，S3的长度作为摄像头C和摄像头A对应的位置信息所关联的设定运动距离。此外，在其他实施例中，也可直接基于位置信息计算两个不同位置的摄像头之间的直线距离作为两个摄像头的位置信息所对应的设定运动距离。
基于上述设定运动距离的设置，由于目标用户在监控系统所在的设定区域内沿一定方向移动时，该方向上位置相邻的两个摄像头会先后采集到目标用户的设定人脸信息，因此获取采集时间相邻的两个摄像头的位置信息所关联的设定运动距离，便可得到目标用户在对应的位置相邻的两个摄像头之间的运动距离。具体的，当在T1时刻摄像头A满足设定条件时，记录摄像头A的采集时间T1和位置信息XA，紧接着在T2时刻摄像头B满足设定条件时，记录摄像头B的采集时间T2和位置信息XB，表明目标用户从摄像头A的所在位置运动至摄像头B的所在位置，获取XA和XB所对应关联的设定运动距离S1可作为目标用户当前从摄像头A运动至摄像头B时的运动距离SAB。T1与T2之间的时间偏差可作为目标用户当前从摄像头A运动至摄像头B所花费的运动时长ΔT。SAB与ΔT则可作为目标用户当前从摄像头A运动至摄像头B的运动速度。
在本实施例中，通过上述方式，可实现准确测量目标用户在运动过程中在任意位置相邻的两个摄像头之间的运动距离和运动速度。
进一步的，基于上述实施例，提出本申请社区运动信息测量方法又一实施例。在本实施例中，参照图5，所述步骤S20还包括：
步骤S201，确定所述目标用户的运动信息测量的目标时间段；
目标时间段具体指的是需要对目标用户的运动信息测量的有效时间段。目标时间段可由用户自行设置，也可通过识别目标用户的实际情况分析得到。例如，用户可设置其开启设定功能后的设定时长内为目标时间段，基于此，在目标时间段内采集到的位置信息和采集时间才会用于目标用户的运动信息测量；在目标时间段以外的位置信息和采集时间不用于目标用户的运动信息测量。又如，在本实施例中，基于在满足设定条件的摄像头中，基于摄像头关于目标用户的监控信息(如采集时间最早、监控到用户的开始动作等)确定目标时间段的计时起点；在满足设定条件的摄像头中，基于摄像头关于目标用户的监控信息(如采集时间最晚、监控到用户的结束动作等)确定目标时间段的计时结束点。
步骤S202，根据所述目标时间段对应的多个所述第一运动信息，确定所述目标用户在所述目标时间段内运动的总距离和平均速度；
步骤S203，将所述总距离和所述平均速度作为所述第二运动信息。
具体的，按照上述的步骤S21至步骤S23确定目标时间段内任意两个采集时间相邻的摄像头所对应的第一运动信息，获取目标时间段内所有第一运动信息并进行汇总得到目标用户在目标时间段内运动的总距离和平均运动速度作为第二运动信息。具体的，可将所获取的多个第一运动信息中的运动距离相加得到的距离总和作为目标用户在目标时间段内运动的总距离，也可将所获取的第二运动信息中的运动速度取平均值得到用户在目标时间段内运动的平均速度。
在本实施例中，目标用户在运动测量的目标时间段内运动的总距离和平均速度并不是直接基于首尾两个摄像头采集的信息分析得到，而是基于目标时间段内所有相邻的摄像头采集的信息分析得到的运动信息进行汇总得到，从而保证所得到的目标用户在运动测量的目标时间段内运动的总距离和平均速度的准确性。
具体的，在本实施例中，步骤S201包括：
步骤S201a，在至少两个所述采集时间中，选择最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间，选择最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间；
步骤S201b，将所述起始时间与所述结束时间之间的时间段作为所述目标时间段。
具体的，在多于一个满足设定条件的摄像头中，当第一个摄像头满足设定条件时，可认为用户开始运动，选择该摄像头采集到设定人脸信息的采集时间作为用户进行运动测量的起始时间；当最后一个摄像头满足设定条件时，表明用户经过该摄像头之后结束运动，可选择该摄像头采集到设定人脸信息的采集时间作为用户进行运动测量的结束时间。起始时间和结束时间之间的时间长度，便为目标时间段。基于此，无需用户设置，实现对用户运动测量起始点和结束点的自动识别，准确确定需要进行运动测量的目标时间段，提高运动测量的便利性，从而方便而准确地对用户在目标时间段内的运动信息进行统计。
进一步的，为了进一步提高目标时间段识别的准确性，实现目标时间段的计时起点和计时结束点的精准测量，在本实施例中，所述选择最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间的步骤之前，还包括：获取最晚的采集时间对应的摄像头的第一标记信息；当所述第一标记信息为用于标记运动信息测量结束的设定信息时，执行所述选择最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间的步骤。所述选择最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间的步骤之前，还包括：获取最早的采集时间对应的摄像头的第二标记信息；当所述第二标识信息与所述设定信息不匹配时，执行所述选择最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间的步骤。在本实施例中，可对监控系统中的每个摄像头进行标记形成标记信息。具体的，可将位于设定区域内特定位置的摄像头，如小区出口的摄像头、楼宇门口的摄像头和楼宇中电梯的摄像头标记为用于表征运动测量结束点的摄像头，可将此类摄像头(如图1中的摄像头M和摄像头N)的标记信息设置为设定信息；而监控系统除了此类摄像头以外的其他摄像头(如图1中的摄像头A、B、C、D、E、F)的标记信息设置为其他信息。基于此，标记信息不是设定信息的摄像头才会用于标记运动测量的开始，标记信息为设定信息的摄像头才会用于标记运动测量的结束，从而保证运动测量的计时起点和计时结束点识别的精准性，进一步提高用户运动测量的准确性。
进一步的，当所述第一标记信息为用于标记运动信息测量结束的设定信息时，控制所述设定人脸信息对应的设定功能从开启状态切换至关闭状态，基于此，用户无需自行设置便可实现用户运动测量功能的自动关闭，避免监控系统在用户不需要时获取用户的信息，简化用户操作的同时保证用户隐私和安全。
进一步的，结合图1，详细说明本申请实施例中对用户运动信息进行测量的过程：当用户将其设定人脸信息对应的设定功能开启后从楼宇2中出来进入到通道01a中，其出来后标识信息不为设定信息的摄像头A拍摄到其设定人脸信息且确定设定功能开启后开始计时，同时记录摄像头A的位置信息和采集到设定人脸信息的采集时间。当用户从摄像头A运动到摄像头B时，摄像头B拍摄到其设定人脸信息且确定设定功能开启时记录摄像头B的位置信息和采集到设定人脸信息的采集时间，并可获取S1的设定长度作为用户在A、B两个摄像头之间的运动距离，进一步结合A、B两个摄像头采集到设定人脸信息的时间间隔计算得到用户在A、B两个摄像头之间的运动速度。当用户从摄像头B运动到摄像头C时，摄像头C拍摄到其设定人脸信息且确定设定功能开启时记录摄像头C的位置信息和采集到设定人脸信息的采集时间，可获取S2的设定长度作为用户在B、C两个摄像头之间的运动距离，进一步结合B、C两个摄像头采集到设定人脸信息的时间间隔计算得到用户在B、C两个摄像头之间的运动速度。当用户从摄像头C运动到摄像头A时，摄像头A拍摄到其设定人脸信息且确定设定功能开启时记录摄像头A的位置信息和采集到设定人脸信息的采集时间，可获取S3的设定长度作为用户在A、C两个摄像头之间的运动距离，进一步结合A、C两个摄像头采集到设定人脸信息的时间间隔计算得到用户在A、C两个摄像头之间的运动速度。当用户从摄像头A运动到摄像头M时，摄像头M拍摄到其设定人脸信息且确定设定功能开启时记录摄像头M的位置信息和采集到设定人脸信息的采集时间，可获取S4的设定长度作为用户在A、M两个摄像头之间的运动距离，进一步结合A、M两个摄像头采集到设定人脸信息的时间间隔计算得到用户在A、M两个摄像头之间的运动速度。其中，摄像头M的标记信息为设定信息，则可认为此时为运动测量的结束点。将上述摄像头A与摄像头B之间、摄像头B与摄像头C之间、摄像头C与摄像头A之间以及摄像头A与摄像头M之间的运动距离和运动速度进行汇总、分析，可得到用户在运动测量整个过程中的总距离和平均速度。
此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有运动信息测量程序，所述运动信息测量程序被处理器执行时实现如上社区运动信息测量方法任一实施例的相关步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，监控系统，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种社区运动信息测量方法，其特征在于，所述社区运动信息测量方法包括以下步骤：
至少两个摄像头满足设定条件时，获取每个所述摄像头对应的位置信息、以及每个所述摄像头采集到设定人脸信息的采集时间；其中，所述设定条件为所述至少两个摄像头中每个摄像头均采集到所述设定人脸信息且所述设定人脸信息对应的设定功能处于开启状态，所述至少两个摄像头在不同位置分布设置；
根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息。
2.如权利要求1所述的社区运动信息测量方法，其特征在于，所述运动信息包括第一运动信息，所述根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息的步骤包括：
获取采集时间相邻的两个所述摄像头之间的设定运动距离；
确定采集时间相邻的两个所述摄像头对应的采集时间的时间间隔；
根据所述设定运动距离和所述时间间隔计算采集时间相邻的两个所述摄像头对应的所述目标用户的运动速度；
将采集时间相邻的两个所述摄像头对应的设定运动距离和运动速度作为所述第一运动信息。
3.如权利要求2所述的社区运动信息测量方法，其特征在于，所述运动信息还包括第二运动信息，所述根据至少两个所述位置信息和至少两个所述采集时间，确定所述设定人脸信息对应的目标用户的运动信息的步骤还包括：
确定所述目标用户的运动信息测量的目标时间段；
根据所述目标时间段对应的多个所述第一运动信息，确定所述目标用户在所述目标时间段内运动的总距离和平均速度；
将所述总距离和所述平均速度作为所述第二运动信息。
4.如权利要求3所述的社区运动信息测量方法，其特征在于，所述确定所述目标用户的运动信息测量的目标时间段的步骤包括：
在至少两个所述采集时间中，选择最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间，选择最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间；
将所述起始时间与所述结束时间之间的时间段作为所述目标时间段。
5.如权利要求4所述的社区运动信息测量方法，其特征在于，所述将最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间的步骤之前，还包括：
获取最晚的采集时间对应的摄像头的第一标记信息；
当所述第一标记信息为用于标记运动信息测量结束的设定信息时，执行所述选择最晚的采集时间作为所述目标时间段的结束时间的步骤。
6.如权利要求5所述的社区运动信息测量方法，其特征在于，所述获取最晚的采集时间对应的摄像头的第一标记信息的步骤之后，还包括：
当所述第一标记信息为用于标记运动信息测量结束的设定信息时，控制所述设定人脸信息对应的设定功能从开启状态切换至关闭状态。
7.如权利要求5所述的社区运动信息测量方法，其特征在于，所述将最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间的步骤之前，还包括：
获取最早的采集时间对应的摄像头的第二标记信息；
当所述第二标识信息与所述设定信息不匹配时，执行所述选择最早的采集时间作为所述目标时间段的起始时间的步骤。
8.一种社区运动信息测量装置，其特征在于，所述社区运动信息测量装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的运动信息测量程序，所述运动信息测量程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的社区运动信息测量方法的步骤。
9.一种监控系统，其特征在于，所述监控系统包括：
至少两个摄像头，所述至少两个摄像头分布设于不同位置；
如权利要求8所述的社区运动信息测量装置，所述至少两个摄像头均与所述社区运动信息测量装置连接。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有运动信息测量程序，所述运动信息测量程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的社区运动信息测量方法的步骤。
CN202010872198.8A 2020-08-26 2020-08-26 监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质 Pending CN112037246A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010872198.8A CN112037246A (zh) 2020-08-26 2020-08-26 监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010872198.8A CN112037246A (zh) 2020-08-26 2020-08-26 监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112037246A true CN112037246A (zh) 2020-12-04

Family

ID=73579972

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010872198.8A Pending CN112037246A (zh) 2020-08-26 2020-08-26 监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112037246A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI777700B (zh) * 2021-07-29 2022-09-11 國立高雄科技大學 生產管理方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150039259A1 (en) * 2013-08-05 2015-02-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Motion recognition method and apparatus
CN105592777A (zh) * 2013-07-08 2016-05-18 瑞思迈传感器技术有限公司 用于睡眠管理的方法和系统
CN105740675A (zh) * 2016-02-02 2016-07-06 深圳市指点信息科技有限公司 一种基于动态人物识别触发授权管理的方法及系统
CN107154082A (zh) * 2016-03-04 2017-09-12 深圳市超级猩猩健身管理有限公司 一种自助健身时长确定方法及系统
CN108836343A (zh) * 2018-04-23 2018-11-20 深圳市友宏科技有限公司 睡眠过程中运动状态的监测方法、存储介质及装置
CN109960995A (zh) * 2017-12-26 2019-07-02 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种运动数据确定系统、方法及装置
CN110765984A (zh) * 2019-11-08 2020-02-07 北京市商汤科技开发有限公司 一种移动状态信息展示方法、装置、设备及存储介质
CN110850784A (zh) * 2019-11-30 2020-02-28 山东爱特云翔信息技术有限公司 智能跑道采集系统及其使用方法
CN110991413A (zh) * 2019-12-20 2020-04-10 西南交通大学 一种基于ReID的跑步检测方法
CN111310601A (zh) * 2020-01-20 2020-06-19 北京正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司 基于人脸识别的智能跑道系统、测速方法及电子设备

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105592777A (zh) * 2013-07-08 2016-05-18 瑞思迈传感器技术有限公司 用于睡眠管理的方法和系统
US20150039259A1 (en) * 2013-08-05 2015-02-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Motion recognition method and apparatus
CN105740675A (zh) * 2016-02-02 2016-07-06 深圳市指点信息科技有限公司 一种基于动态人物识别触发授权管理的方法及系统
CN107154082A (zh) * 2016-03-04 2017-09-12 深圳市超级猩猩健身管理有限公司 一种自助健身时长确定方法及系统
CN109960995A (zh) * 2017-12-26 2019-07-02 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种运动数据确定系统、方法及装置
CN108836343A (zh) * 2018-04-23 2018-11-20 深圳市友宏科技有限公司 睡眠过程中运动状态的监测方法、存储介质及装置
CN110765984A (zh) * 2019-11-08 2020-02-07 北京市商汤科技开发有限公司 一种移动状态信息展示方法、装置、设备及存储介质
CN110850784A (zh) * 2019-11-30 2020-02-28 山东爱特云翔信息技术有限公司 智能跑道采集系统及其使用方法
CN110991413A (zh) * 2019-12-20 2020-04-10 西南交通大学 一种基于ReID的跑步检测方法
CN111310601A (zh) * 2020-01-20 2020-06-19 北京正和恒基滨水生态环境治理股份有限公司 基于人脸识别的智能跑道系统、测速方法及电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RICARDO M. L. BARROS等: "Analysis of the distances covered by first division Brazilian soccer players obtained with an automatic tracking method", 《JOURNAL OF SPORTS SCIENCE AND MEDICINE》, vol. 6, pages 233 - 242 *
唐杰等: "智能健身房系统的设计研究", 《工业设计研究》, pages 147 - 150 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI777700B (zh) * 2021-07-29 2022-09-11 國立高雄科技大學 生產管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109743541B (zh) 智能监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110381443B (zh) 近场通信卡片激活方法和装置
KR101201944B1 (ko) 주차 관리 시스템 및 그 방법
CN111325954B (zh) 人员走失预警方法、装置、系统及服务器
CN110751675B (zh) 基于图像识别的城市宠物活动轨迹监测方法及相关设备
CN106203306A (zh) 年龄的预测方法、装置及终端
CN110610610B (zh) 一种车辆出入管理方法、装置以及存储介质
CN111860152A (zh) 人员状态检测的方法、系统、设备和计算机设备
CN112418870A (zh) 一种无感支付方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112037246A (zh) 监控系统及社区运动信息测量方法、测量装置和存储介质
CN110992397A (zh) 人员出入轨迹追踪方法、系统、计算机设备和存储介质
KR102099816B1 (ko) 실시간 로드 영상을 통해 유동 인구 데이터를 수집하는 방법 및 장치
JP6214494B2 (ja) 利用者識別装置、利用者識別方法及びコンピュータプログラム
CN110598551A (zh) 一种提高行人身份识别效率的方法、装置、设备及介质
CN110069973A (zh) 信息处理装置、机器人、信息处理方法以及记录介质
JP6558178B2 (ja) 迷惑行為者推定システム、迷惑行為者推定システムの制御方法及び制御プログラム
CN109960995B (zh) 一种运动数据确定系统、方法及装置
CN113065491A (zh) 一种基于多摄的客流统计方法及系统
WO2019188079A1 (ja) 人物通過時間計測システム及び人物通過時間計測方法
JP4131291B2 (ja) 個人認証システムにおける不正登録防止装置
JP6879336B2 (ja) 迷惑行為者推定システム、迷惑行為者推定システムの制御方法及び制御プログラム
CN106581992A (zh) 计圈方法及装置、电子设备
CN104392011B (zh) 智能指标计算方法及装置
CN116978151B (zh) 一种基于物联网的智能感应门控系统及方法
CN115601799B (zh) 一种基于人脸识别的评测方法、系统、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20211209

Address after: 528000 room 2001, building 4, Midea Fortune Plaza, No.1, Chengde Road, Junlan community, Beijiao Town, Shunde District, Foshan City, Guangdong Province

Applicant after: Guangdong Ruizhu Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: 528000 Beijiao International Wealth Center (Wanlian Center), No.1 Yifu Road, Junlan community committee, Beijiao Town, Shunde District, Foshan City, Guangdong Province

Applicant before: Ruizhu Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right