CN112035756A - 老人交友推荐方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种老人交友推荐方法、装置、电子设备和存储介质。该老人交友推荐方法包括：基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。本发明实施例基于老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定老人画像；进而根据老人画像之间的匹配度为目标老人确定推荐对象。本发明实施例从老人的特有社交需求特点出发刻画老人画像，使得人物画像更能反映老人的真实交友需求，进而提高为老人推荐交友对象的准确度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种老人交友推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着社交网络的日益普及，上亿人花费大量的时间在社交网络中，但是老年人参与度很低。老年人因为使用智能设备的能力、拥有的设备、自身视力等原因，并没有享受到社交网络带来的便利。但是老年人的精神空虚也是迫切需要解决的需求，尤其对于城市中的老年人由于消息的闭塞往往找不到合适的聊天对象。
目前主流的交友推荐，一般是在社交网络中对用户提交的信息进行分析，设计用户相似度矩阵，基于该矩阵关联各用户进行推荐。
但是，该方法严重依赖用户上传的信息，老年人由于自身条件限制难以自主提交详细的个人信息；并且该交友推荐方法适用于普通用户在虚拟社交网络上进行交流，不适用于老年人的交友需求。
发明内容
本发明实施例提供一种老人交友推荐方法、装置、电子设备和存储介质，以提高为老人推荐交友对象的准确度。
第一方面，本发明实施例提供了一种老人交友推荐方法，包括：
基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；
确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；
根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
可选的，所述候选老人的居住地址与所述目标老人的居住地址之间的距离小于预设距离阈值。
可选的，所述老人交友影响因素包括如下至少一项：居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息。
可选的，基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像，包括：
基于预先构建的老人知识图谱，根据居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息确定目标老人画像的五维图以及各候选老人画像的五维图。
可选的，确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度，包括：
根据所述目标老人画像的五维图和所述候选老人画像的五维图中各老人交友影响因素的权重值，确定所述目标老人和所述候选老人的交友评分值；
根据所述交友评分值确定匹配度。
可选的，所述交友评分值包括交友评分总值和/或各影响因素评分值。
可选的，所述各老人交友影响因素的权重值根据所述目标老人和候选老人的居住地址确定。
可选的，根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象，包括：
根据所述目标老人和所述候选老人的交友评分总值，从候选老人中确定所述目标老人的候选推荐对象；
根据所述目标老人和所述候选推荐对象的各影响因素评分值，从所述候选推荐对象中确定所述目标老人的最终推荐对象。
可选的，所述老人知识图谱通过如下步骤进行确定：
根据样本老人的基本信息确定所述样本老人的采集信息模板；
基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息；
根据所述采集信息确定老人知识图谱。
可选的，根据样本老人的基本信息确定所述样本老人的采集信息模板，包括：
基于预先构建的数据模型，确定与样本老人的基本信息匹配的采集信息项；
根据所述采集信息项形成所述采集信息模板；
相应的，基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息，包括：
根据所述采集信息模板中的采集信息项获取所述样本老人的采集信息。
可选的，根据所述采集信息确定老人知识图谱，包括：
确定所述采集信息与所述采集信息项的内容匹配度；
根据所述内容匹配度大于匹配度阈值的采集信息确定老人知识图谱。
可选的，在从候选老人中确定目标老人的推荐对象之后，还包括：
将所述推荐对象通过第三方平台消息推送发送至目标老人。
第二方面，本发明实施例还提供了一种老人交友推荐装置，包括：
老人画像确定模块，用于基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；
画像匹配度确定模块，用于确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；
推荐对象确定模块，用于根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
可选的，所述候选老人的居住地址与所述目标老人的居住地址之间的距离小于预设距离阈值。
可选的，所述老人交友影响因素包括如下至少一项：居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息。
可选的，老人画像确定模块，具体用于：
基于预先构建的老人知识图谱，根据居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息确定目标老人画像的五维图以及各候选老人画像的五维图。
可选的，画像匹配度确定模块，具体用于：
根据所述目标老人画像的五维图和所述候选老人画像的五维图中各老人交友影响因素的权重值，确定所述目标老人和所述候选老人的交友评分值；
根据所述交友评分值确定匹配度。
可选的，所述交友评分值包括交友评分总值和/或各影响因素评分值。
可选的，所述各老人交友影响因素的权重值根据所述目标老人和候选老人的居住地址确定。
可选的，推荐对象确定模块，具体用于：
根据所述目标老人和所述候选老人的交友评分总值，从候选老人中确定所述目标老人的候选推荐对象；
根据所述目标老人和所述候选推荐对象的各影响因素评分值，从所述候选推荐对象中确定所述目标老人的最终推荐对象。
可选的，所述装置还包括知识图谱确定模块，包括：
采集信息模板确定单元，用于根据样本老人的基本信息确定所述样本老人的采集信息模板；
采集信息获取单元，用于基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息；
知识图谱确定单元，用于根据所述采集信息确定老人知识图谱。
可选的，采集信息模板确定单元，具体用于：
基于预先构建的数据模型，确定与样本老人的基本信息匹配的采集信息项；
根据所述采集信息项形成所述采集信息模板；
相应的，基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息，包括：
根据所述采集信息模板中的采集信息项获取所述样本老人的采集信息。
可选的，知识图谱确定单元，具体用于：
确定所述采集信息与所述采集信息项的内容匹配度；
根据所述内容匹配度大于匹配度阈值的采集信息确定老人知识图谱。
可选的，所述装置还包括消息发送模块，具体用于：
将所述推荐对象通过第三方平台消息推送发送至目标老人。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的老人交友推荐方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的老人交友推荐方法。
本发明实施例基于老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定老人画像；进而根据老人画像之间的匹配度为目标老人确定推荐对象。本发明实施例从老人的特有社交需求特点出发刻画老人画像，使得人物画像更能反映老人的真实交友需求，进而提高为老人推荐交友对象的准确度。
附图说明
图1是本发明实施例一中的老人交友推荐方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的老人交友推荐方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的老人交友推荐装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的老人交友推荐方法的流程图，本实施例可适用于根据老人的实际交友需求为老人推荐好友的情况。该方法可以由老人交友推荐装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在电子设备中，例如电子设备可以是后台服务器等具有通信和计算能力的设备。如图1所示，该方法具体包括：
步骤101、基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像。
其中，老人知识图谱是一种老人相关信息的关联表示形式，是一个大规模的语义网络，包含实体、概念以及实体和概念间的语义关系三种要素，知识图谱中节点包括实体或概念，边则由关系构成。老人知识图谱中的实体节点包括老人身份，概念节点包括老人的各种属性信息，如居住地址或爱好信息等，关系是指属性信息与老人之间的所属关系。通过老人知识图谱可以准确的得到不同老人之间属性信息相似度的高低。示例性的，根据预先采集的各社区中老人信息，构建老人知识图谱。
老人交友影响因素是指老年人的社交需求特点，由于老人身体以及知识的局限性，使得老年人和年轻人社交特点有很大的不同，比如说由于老年人的眼睛视力不佳且反应速度降低，因此老年人倾向于当面聊天，而不是在手机等设备上打字语音沟通；并且老年人之间聊天内容的关注点也与年轻人完全不同，比如说老年人的聊天内容与慢病治疗、养老信息以及养生知识等相关。目标老人是指待推荐交友对象的老人，候选老人是指为目标老人推荐交友对象的候选群体。老人画像是指根据老人知识图谱中的信息对老人交友需求进行分析和评价的结果。
具体的，根据预先采集的老人信息构建老人知识图谱，结合老人特有的交友影响因素从老人知识图谱中提取相关的交友特征，根据该交友特别分别确定目标老人的目标老人画像和候选老人的候选老人画像。示例性的，根据老人的居住地址以及爱好信息等确定老人画像。
在一个可行的实施例中，老人知识图谱通过如下步骤进行确定：
根据样本老人的基本信息确定样本老人的采集信息模板；
基于采集信息模板获取样本老人的采集信息；
根据采集信息确定老人知识图谱。
其中，样本老人是指待收集交友信息的老人，样本老人中包括目标老人和候选老人。样本老人的基本信息是指老人的基础信息，例如老人的年纪以及简单的身体情况，如是否患病等。采集信息模板是指根据老人的基本信息为老人定制的采集信息内容，根据该采集信息模板可以得到该样本老人更精准的信息。避免了采用统一模板给不同情况的老人导致信息获取不具有针对性。
具体的，对样本老人进行信息采集时，首选根据样本老人的基本信息形成针对性的采集信息模板，该样本老人根据该采集信息模板中的每一项内容进行填写，以获取样本老人的采集信息，根据采集到的信息确定老人知识图谱。
在一个可行的实施例中，根据样本老人的基本信息确定样本老人的采集信息模板，包括：
基于预先构建的数据模型，确定与样本老人的基本信息匹配的采集信息项；
根据采集信息项形成采集信息模板；
相应的，基于采集信息模板获取样本老人的采集信息，包括：
根据采集信息模板中的采集信息项获取样本老人的采集信息。
其中，数据模型是预先训练的反映老人基本信息与采集信息项之间的映射关系的模型。示例性的，对于不同性别的老人关注的聊天内容有所不同，因此通过学习不同性别老人的聊天内容，可以得到不同性别对应的采集信息项。对于不同年龄段老人关注的聊天内容有所不同，因此通过学习不同年龄段老人的聊天内容，可以得到不同年龄段对应的采集信息项。又或者不同老人所患的慢性病不同，不同的慢性病有特有的特征，因此通过学习不同慢性病的治疗情况，可以得到不同慢性病对应的采集信息项。
采集信息项是指具体采集信息内容对应的项目，示例性的，根据样本老人的基本信息确定该样本老人的性别为女，则对应的采集信息项可以包括家庭信息项以及健身项，更进一步的，采集信息项下包括不同的采集信息内容，例如，家庭信息项中包括在家中的主要任务以及家庭成员信息等，健身项中包括是否参加健身活动以及健身活动的时间具体内容等。
样本老人的基本信息可以直观获取或者通过简单的询问即可了解，根据基本信息确定针对性的采集信息项，根据针对性的采集信息项形成的采集信息模板既保证了内容与该老人实际情况的契合度，同时避免了过多无关信息的填写给样本老人带来不便，既保证了采集到的信息的准确度和全面性又提高老人在采集信息过程中的舒适度。
示例性的，针对老年人在社交网络参与度低，智能设备使用能力弱的情况，安心养老平台与民政、街道、社区、养老机构、志愿者等联合起来，利用公信力借助平台系统根据采集信息模板中的采集信息项采集老年人信息，防止老年人被骗，并在此过程中，真实了解老年人、采集人的真实诉求，促进系统改进，贴合用户实际。即通过官方途径获取老人采集信息。
在一个可行的实施例中，根据采集信息确定老人知识图谱，包括：
确定采集信息与采集信息项的内容匹配度；
根据内容匹配度大于匹配度阈值的采集信息确定老人知识图谱。
由于才采集信息过程中，老人所回答的答案与问题不匹配，因此需要根据采集信息与采集信息项的内容匹配度确定采集信息的数据质量，根据数据质量高的采集信息确定老人知识图谱，提高知识图谱确定的精准度。
示例性的，在上述示例的基础上，当采集信息项为健身项时，对该项的采集信息进行语义识别，确定与健身的内容匹配度，当该内容匹配度大于匹配度阈值时，该项的采集信息可以纳入老人知识图谱的绘制依据中；若小于等于匹配度阈值，则删除该项采集信息。
步骤102、确定目标老人画像和各候选老人画像的匹配度。
由于老人画像是结合老人特有的交友影响因素从老人知识图谱中提取相关的交友特征得到的，因此根据画像的匹配度可以确定两个老人之间是否具有共同语言。示例性的，根据老人画像中各项信息的相似度确定老人画像的匹配度。
步骤103、根据匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
匹配度反映了老人具有共同语言的程度，因此根据各候选老人与目标老人的匹配度进行排序，根据排序结果从候选老人中确定目标老人的推荐对象。示例性的，可以将匹配度从高到低进行排序，确定排序结果中前三位候选老人为目标老人的推荐对象，对于推荐对象的数量可以根据实际场景进行设置，在此并不作限制。
本发明实施例基于老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定老人画像；进而根据老人画像之间的匹配度为目标老人确定推荐对象。本发明实施例从老人的特有社交需求特点出发刻画老人画像，使得人物画像更能反映老人的真实交友需求，进而提高为老人推荐交友对象的准确度。
实施例二
图2是本发明实施例二中的老人交友推荐方法的流程图，本实施例二在实施例一的基础上进行进一步地优化，老人交友影响因素包括如下至少一项：居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息。如图2所示，该方法包括：
步骤201、基于预先构建的老人知识图谱，根据居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息确定目标老人画像的五维图以及各候选老人画像的五维图；其中，候选老人的居住地址与目标老人的居住地址之间的距离小于预设距离阈值。
其中，根据老人特有的社交特点确定老人交友影响因素包括如下至少一项：居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息。其中，居住地址包括老人的常住地址，通过居住地址可以确定老人是否具有面聊的条件。爱好信息是指老人的感兴趣话题，例如绘画等。疾病信息是指老人自身所患疾病或者家庭成员所患的疾病或者感兴趣的疾病类型等。养生信息是指老人是否关注养生相关信息，以及养生信息获知来源等。福利资讯是指老人关注的福利资源信息，例如社会福利或者某特定部门福利。老人交友影响因素可以根据社会的发展进行更新。
基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素，从老人知识图谱中获取与居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息，并根据这些信息构建目标老人画像的五维图以及各候选老人画像的五维图。其中，居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息作为老人交友方面五个维度的信息。
可选的，预先根据老人的居住地址为目标老人确定待推荐对象所在的候选老人，以使候选老人的居住地址与目标老人的居住地址之间的距离小于预设距离阈值。其中，预设距离阈值根据老人的身体情况或者实际交通情况进行设置，在此并不作限制。通过居住地址为目标老人筛选候选老人，可以提高为目标老人确定推荐对象的效率。
步骤202、根据目标老人画像的五维图和候选老人画像的五维图中各老人交友影响因素的权重值，确定目标老人和候选老人的交友评分值。
由于五维图中各老人交友影响因素对老人交友的影响程度不同，因此为各老人交友影响因素设置不同的权重值，并根据五个维度各自的信息以及权重值确定目标老人和候选老人的交友评分值。
在一个可行的实施例中，各老人交友影响因素的权重值根据目标老人和候选老人的居住地址确定。
由于各个地区的风俗文化影响，不同地区的老人的价值观有所不同，因此根据目标老人和候选老人的居住地址确定各老人交友影响因素的权重值。可以进一步提高交友评分值反映老人实际交友需求的准确度。
步骤203、根据交友评分值确定匹配度。
根据目标老人的交友评分值和候选老人的交友评分值之间的差距确定匹配度，若差距越小，则匹配度越高。
步骤204、根据匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
在一个可行的实施例中，交友评分值包括交友评分总值和/或各影响因素评分值。
其中，交友评分总值是指根据老人画像的五维图中所有老人交友影响因素确定的评分值，可以对老人的交友需求进行综合评价。各影响因素评分值是指对五维图中每一项老人交友影响因素进行评价的结果，例如，包括居住地址评分、爱好评分、疾病评分、养生评分以及福利资讯评分。
具体的，根据老人画像的五维图中各项影响因素和对应权重的计算结果确定交友评分总值，并根据每一项影响因素和对应权重确定该项的评分值。实现从整体到局部对老人的交友需求进行表征，提高对老人交友需求确定的准确度。
在一个可行的实施例中，根据匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象，包括：
根据目标老人和候选老人的交友评分总值，从候选老人中确定目标老人的候选推荐对象；
根据目标老人和候选推荐对象的各影响因素评分值，从候选推荐对象中确定目标老人的最终推荐对象。
根据交友评分值确定匹配度包括根据交友评分总值和各影响因素评分值确定匹配度。根据目标老人和候选老人的交友评分总值之间的差距从候选老人中先确定候选推荐对象，再根据目标老人和候选推荐对象的各影响因素评分值，从候选推荐对象中为目标老人确定最终推荐对象。
示例性的，根据目标老人和各候选老人的交友评分总值之间的差距，选取差距最小的五个候选推荐对象，再根据这五个候选推荐对象的各影响因素评分值和目标老人的各影响因素评分值之间的差距，确定最终推荐对象。例如根据预先设置影响因素大的影响因素评分值进行进一步的确定，而影响因素大的影响因素评分值可以预先根据地区进行设置或者由目标老人进行标记。通过交友评分总值确定候选推荐对象，再根据各影响因素评分值进行最终确定，提高为目标老人确定推荐对象的准确度和效率。
在一个可行的实施例中，在从候选老人中确定目标老人的推荐对象之后，还包括：
将推荐对象通过第三方平台消息推送发送至目标老人。
但由于大部分老年人网络社交参与度低，因此可以通过第三方平台消息方式进行推荐，以确保推荐结果可及时到达目标老人。具体的，第三方平台消息推送包括由平台工作人员接收到的推荐对象信息后，通知目标老人；或者通过短信等方式直接通知目标老人。平台工作人员可以根据实际情况为目标老人和推荐对象之间安排线下沟通和交流。目标老人在接收到推荐对象后，根据推荐对象的具体信息进行进一步的选择，确定进行沟通的对象。
本发明实施例基于老人知识图谱，根据居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息确定老人画像的五维图；进而根据老人画像的五维图确定老人交友评分，根据交友评分之间的匹配度为目标老人确定推荐对象。本发明实施例从老人的特有社交需求特点出发刻画老人画像，使得人物画像更能反映老人的真实交友需求，进而提高为老人推荐交友对象的准确度。
实施例三
图3是本发明实施例三中的老人交友推荐装置的结构示意图，本实施例可适用于根据老人的实际交友需求为老人推荐好友的情况。如图3所示，该装置包括：
老人画像确定模块310，用于基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；
画像匹配度确定模块320，用于确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；
推荐对象确定模块330，用于根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
本发明实施例基于老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定老人画像；进而根据老人画像之间的匹配度为目标老人确定推荐对象。本发明实施例从老人的特有社交需求特点出发刻画老人画像，使得人物画像更能反映老人的真实交友需求，进而提高为老人推荐交友对象的准确度。
可选的，所述候选老人的居住地址与所述目标老人的居住地址之间的距离小于预设距离阈值。
可选的，所述老人交友影响因素包括如下至少一项：居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息。
可选的，老人画像确定模块310，具体用于：
基于预先构建的老人知识图谱，根据居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息确定目标老人画像的五维图以及各候选老人画像的五维图。
可选的，画像匹配度确定模块320，具体用于：
根据所述目标老人画像的五维图和所述候选老人画像的五维图中各老人交友影响因素的权重值，确定所述目标老人和所述候选老人的交友评分值；
根据所述交友评分值确定匹配度。
可选的，所述交友评分值包括交友评分总值和/或各影响因素评分值。
可选的，所述各老人交友影响因素的权重值根据所述目标老人和候选老人的居住地址确定。
可选的，推荐对象确定模块330，具体用于：
根据所述目标老人和所述候选老人的交友评分总值，从候选老人中确定所述目标老人的候选推荐对象；
根据所述目标老人和所述候选推荐对象的各影响因素评分值，从所述候选推荐对象中确定所述目标老人的最终推荐对象。
可选的，所述装置还包括知识图谱确定模块，包括：
采集信息模板确定单元，用于根据样本老人的基本信息确定所述样本老人的采集信息模板；
采集信息获取单元，用于基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息；
知识图谱确定单元，用于根据所述采集信息确定老人知识图谱。
可选的，采集信息模板确定单元，具体用于：
基于预先构建的数据模型，确定与样本老人的基本信息匹配的采集信息项；
根据所述采集信息项形成所述采集信息模板；
相应的，基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息，包括：
根据所述采集信息模板中的采集信息项获取所述样本老人的采集信息。
可选的，知识图谱确定单元，具体用于：
确定所述采集信息与所述采集信息项的内容匹配度；
根据所述内容匹配度大于匹配度阈值的采集信息确定老人知识图谱。
可选的，所述装置还包括消息发送模块，具体用于：
将所述推荐对象通过第三方平台消息推送发送至目标老人。
本发明实施例所提供的老人交友推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的老人交友推荐方法，具备执行老人交友推荐方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图4显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储装置28，连接不同系统组件(包括系统存储装置28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储装置28可以包括易失性存储装置形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储装置(RAM)30和/或高速缓存存储装置32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储装置28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储装置28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的电子设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储装置28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的老人交友推荐方法，包括：
基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；
确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；
根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的老人交友推荐方法，包括：
基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；
确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；
根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (15)
1.一种老人交友推荐方法，其特征在于，包括：
基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；
确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；
根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选老人的居住地址与所述目标老人的居住地址之间的距离小于预设距离阈值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述老人交友影响因素包括如下至少一项：居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像，包括：
基于预先构建的老人知识图谱，根据居住地址、爱好信息、疾病信息、养生信息以及福利资讯信息确定目标老人画像的五维图以及各候选老人画像的五维图。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度，包括：
根据所述目标老人画像的五维图和所述候选老人画像的五维图中各老人交友影响因素的权重值，确定所述目标老人和所述候选老人的交友评分值；
根据所述交友评分值确定匹配度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述交友评分值包括交友评分总值和/或各影响因素评分值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述各老人交友影响因素的权重值根据所述目标老人和候选老人的居住地址确定。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象，包括：
根据所述目标老人和所述候选老人的交友评分总值，从候选老人中确定所述目标老人的候选推荐对象；
根据所述目标老人和所述候选推荐对象的各影响因素评分值，从所述候选推荐对象中确定所述目标老人的最终推荐对象。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述老人知识图谱通过如下步骤进行确定：
根据样本老人的基本信息确定所述样本老人的采集信息模板；
基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息；
根据所述采集信息确定老人知识图谱。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据样本老人的基本信息确定所述样本老人的采集信息模板，包括：
基于预先构建的数据模型，确定与样本老人的基本信息匹配的采集信息项；
根据所述采集信息项形成所述采集信息模板；
相应的，基于所述采集信息模板获取所述样本老人的采集信息，包括：
根据所述采集信息模板中的采集信息项获取所述样本老人的采集信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述采集信息确定老人知识图谱，包括：
确定所述采集信息与所述采集信息项的内容匹配度；
根据所述内容匹配度大于匹配度阈值的采集信息确定老人知识图谱。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从候选老人中确定目标老人的推荐对象之后，还包括：
将所述推荐对象通过第三方平台消息推送发送至目标老人。
13.一种老人交友推荐装置，其特征在于，包括：
老人画像确定模块，用于基于预先构建的老人知识图谱，根据老人交友影响因素确定目标老人的目标老人画像和至少两个候选老人的候选老人画像；
画像匹配度确定模块，用于确定所述目标老人画像和各候选老人画像的匹配度；
推荐对象确定模块，用于根据所述匹配度，从候选老人中确定目标老人的推荐对象。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的老人交友推荐方法。
15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的老人交友推荐方法。
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