CN112035702A - 一种快速选择短视频脚本的方法及系统 - Google Patents

一种快速选择短视频脚本的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112035702A
CN112035702A CN202010897619.2A CN202010897619A CN112035702A CN 112035702 A CN112035702 A CN 112035702A CN 202010897619 A CN202010897619 A CN 202010897619A CN 112035702 A CN112035702 A CN 112035702A
Authority
CN
China
Prior art keywords
script
model
client
script model
models
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010897619.2A
Other languages
English (en)
Inventor
吴雨琨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xi'an Junyue Network Technology Co ltd
Original Assignee
Xi'an Junyue Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xi'an Junyue Network Technology Co ltd filed Critical Xi'an Junyue Network Technology Co ltd
Priority to CN202010897619.2A priority Critical patent/CN112035702A/zh
Publication of CN112035702A publication Critical patent/CN112035702A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/71Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/7867Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明涉及一种快速选择短视频脚本的方法及系统,包括建立脚本模型库,建立脚本模型,将建立的脚本模型录入到模型库中,并对每一录入到脚本模型库中的脚本模型建立标签信息;建立脚本需求标签,将建立的脚本需求标签输入到脚本模型库中进行匹配,匹配出与需求脚本相匹配的脚本模型;对匹配出的脚本模型结合需求筛选出做符合需求内容的脚本模型;将选定的脚本模型发送给客户端进行确认,当客户确认后,将确定的脚本模型发送给编导端;客户要求快速确定最终脚本或最终脚本模型,最终脚本模型的设置,使写手不用每次都重新布局脚本内容,节省了时间,此外写手可以迅速明确写作方向,提高了写作效率,减少与客户的沟通时间成本,提高客户体验度。

Description

一种快速选择短视频脚本的方法及系统
技术领域
本发明涉及短视频拍摄技术领域,具体的是涉及一种快速选择短视频脚本的方法及系统。
背景技术
现有技术中,短视频脚本需要客户先提出具体要求(例如所属行业、产品利益点、目标人群等),再由写手根据该具体要求进行创作,每次创作都要写手重新布局脚本内容,会耗费较长的时间。
写手完成脚本初稿后,还要由商务人员进行初审,再提交客户进行审核并提出修改意见,这样会使写手反复修改脚本,导致确定最终脚本的时间较长,不能根据客户的不同需求而快速完成脚本。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺点,本发明的目的是提供一种能够快速选择出符合客户需求脚本的快速选择短视频脚本的方法及系统。
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案,一种快速选择短视频脚本的方法,包括:
建立脚本模型库,建立脚本模型,将建立的脚本模型录入到模型库中,并对每一录入到脚本模型库中的脚本模型建立标签信息;
脚本匹配,建立脚本需求标签,将建立的脚本需求标签输入到脚本模型库中进行匹配,匹配出与需求脚本相匹配的脚本模型;
脚本筛选,对匹配出的脚本模型结合需求筛选出做符合需求内容的脚本模型;
脚本确定,将选定的脚本模型发送给客户端进行确认,当客户确认后,将确定的脚本模型发送给编导端,完成脚本的选择,当选定的脚本模型客户不认可后,在匹配的脚本模型中从新选择符合要求的脚本模型,并将脚本模型发送给客户端进行从新确认。
在对脚本模型建立标签信息的过程中,所建立的标签信息包括脚本内容所属的行业、脚本产品利益点和目标人群。
脚本模型库中的脚本模型包括写手端写入的脚本模型、网络爆局脚本模型和定制剧脚本模型,所述网络爆局脚本模型中含有脚本展示的视频信息。
在脚本匹配时,自动抓取需求脚本中的关键词,通过抓取的关键词建立需求标签,在进行匹配时,在脚本模型库中匹配出与该需求标签符合的多个脚本模型。
将匹配出的多个脚本模型发送给客户端,客户通过客户端接收到所有的脚本模型,根据脚本需求选择出最终的脚本模型。
当在对脚本确定时,当客户有其它的要求,在所述的客户端写入自己的需求,客户端将客户的需求发送给写手端,写手端接收到客户端发出的需求,写入符合客户需求的脚本模型,并将完成的脚本模型发送给客户端,客户端接收到脚本模型,对该脚本模型进行确认。
快速选择短视频脚本系统,包括:
脚本模型库,对所有的脚本模型进行储存,并通过每一个脚本模型上的标签进行统一管理;所述脚本模型库中的脚本模型包括写手端写手写入的脚本模型,上传的网络爆局模型和定制脚本模型;
客户端,提取客户需求的关键词,并将提出的关键词输入到脚本匹配模块中;接受脚本匹配模型匹配出的脚本模型,客户对客户端接受匹配的脚本模型进行选择;
脚本匹配模块,接受客户端发送的关键词,并匹配出脚本模型库中与关键词对应的脚本模型,并将匹配出的脚本模型发送给客户端;
写手端,用于制作脚本模型,并将制作完成的脚本模型发送给脚本模型库进行储存。
编导端,接受客户端选择出的最终脚本模型;
所述的客户端至少包括意见反馈模块,该意见反馈模块对客户的意见进行记录,并将记录的内容发送给写手端,写手端接受到客户的反馈意见对客户选择的脚本进行再创作或重新创作,并将再重做或重新创作的脚本分别发送到脚本模型库和客户端。
本发明的有益效果是:根据客户要求快速确定最终脚本或最终脚本模型,最终脚本模型的设置,使写手不用每次都重新布局脚本内容,节省了时间,此外写手可以迅速明确写作方向,提高了写作效率,减少与客户的沟通时间成本,提高客户体验度。
附图说明
图1是一种快速选择短视频脚本系统的连接框图;
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。
实施例1
一种快速选择短视频脚本的方法,包括:
建立脚本模型库,建立脚本模型,将建立的脚本模型录入到模型库中,并对每一录入到脚本模型库中的脚本模型建立标签信息;脚本模型库中的脚本模型包括写手端写入的脚本模型、网络爆局脚本模型和定制剧脚本模型,所述网络爆局脚本模型中含有脚本展示的视频信息。脚本模型库中的所有脚本模型都具有各自的标签信息,该标签信息包括脚本内容所属的行业、脚本产品利益点和目标人群;
脚本匹配,建立脚本需求标签,将建立的脚本需求标签输入到脚本模型库中进行匹配,匹配出与需求脚本相匹配的脚本模型;在进行匹配时,自动抓取客户需求中的关键词,并将抓取的关键词转换为需求标签,将该需求标签输入到脚本模型库中,在脚本模型库中匹配与该需求标签向相对应的脚本模型标签,并将所有匹配的脚本模型标签的脚本模型选择出来,完成脚本的匹配;
脚本筛选,对匹配出的脚本模型结合需求筛选出做符合需求内容的脚本模型;具体在进行选择时,在匹配出的多个脚本模型中根据脚本的具体需求选择出最终需求的脚本模型;
脚本确定,将选定的脚本模型发送给客户端进行确认,当客户确认后,将确定的脚本模型发送给编导端,完成脚本的选择,当选定的脚本模型客户不认可后,在匹配的脚本模型中从新选择符合要求的脚本模型,并将脚本模型发送给客户端进行从新确认。
当在对脚本确定时,当客户有其它的要求,在所述的客户端写入自己的需求,客户端将客户的需求发送给写手端,写手端接收到客户端发出的需求,写入符合客户需求的脚本模型,并将完成的脚本模型发送给客户端,客户端接收到脚本模型,对该脚本模型进行确认。
能根据客户要求快速确定最终脚本或最终脚本模型,最终脚本模型的设置,使写手不用每次都重新布局脚本内容,节省了时间,此外写手可以迅速明确写作方向,提高了写作效率,减少与客户的沟通时间成本,提高客户体验度。
实施例2
建立脚本模型库,每个脚本模型为一段带有产品标签信息的脚本,标签信息包括该脚本适配的所属行业(医疗、教育、体育等)、产品利益点(舒缓肌肉疼痛、轻松提高学习效率、实时控制和检测脉搏与运动量)、目标人群(按不同职业、不同爱好、不同收入、不同年龄段、是否结婚、是否生育)
具体如下:
脚本模型1:标签信息1——医疗;医疗按摩仪可以舒缓肌肉疼痛;高收入的中老年人。
脚本1——医疗按摩仪创意…
脚本模型2:标签信息2——教育;学习机可以轻松提高学习效率;已婚的、中高收入的青年、中年人。
脚本2——学习机创意…
脚本模型3:标签信息3——体育;运动手表实时控制和检测脉搏与运动量;未婚的、爱好锻炼的青年人、中年人。
脚本3——运动手表创意…
2)接收客户提出的具体需求:教育;英语学习机;可以让学生轻松掌握外语技能,提高口语交流沟通能力,提高考试成绩。将该具体需求与脚本模型库的各个脚本模型的标签信息进行匹配,得到最适合的脚本模型2发送到客户终端,客户对其审核。
3)如果客户认为该脚本模型2的内容就能满足要求,则客户通过客户终端选择脚本模型2作为最终脚本,发送给编导;
4)如果客户对脚本模型2提出额外要求,比如脚本的情节在展示环节太单调、产品露出点过少,创意性较低,则客户在客户终端上选择脚本模型2作为最终脚本模型,备注额外要求,通过客户终端发送给系统。
5)接收最终脚本模型并发送到的再创作模块,该模块由专业的脚本写手登录并监控,用于修改最终脚本模型。脚本写手在该最终脚本模型的基础上,根据客户的额外要求(脚本的情节合理性、产品露出点、创意性)进行艺术创作,得到修改后的最终脚本模型,上传系统。
6)将写手修改后的最终脚本模型发送给客户终端,经过客户审核后,将最终脚本模型确定为最终脚本,客户通过客户终端将最终脚本发送发送给编导。
如图1所示的一种快速选择短视频脚本系统,包括:
脚本模型库,对所有的脚本模型进行储存,并通过每一个脚本模型上的标签进行统一管理;所述脚本模型库中的脚本模型包括写手端写手写入的脚本模型,上传的网络爆局模型和定制脚本模型;
客户端,提取客户需求的关键词,并将提出的关键词输入到脚本匹配模块中;接受脚本匹配模型匹配出的脚本模型,客户对客户端接受匹配的脚本模型进行选择;所述的客户端至少包括意见反馈模块,该意见反馈模块对客户的意见进行记录,并将记录的内容发送给写手端,写手端接受到客户的反馈意见对客户选择的脚本进行再创作或重新创作,并将再重做或重新创作的脚本分别发送到脚本模型库和客户端。
脚本匹配模块,接受客户端发送的关键词,并匹配出脚本模型库中与关键词对应的脚本模型,并将匹配出的脚本模型发送给客户端;
写手端,用于制作脚本模型,并将制作完成的脚本模型发送给脚本模型库进行储存。
编导端,接受客户端选择出的最终脚本模型。
以上实施例仅仅是对本发明的举例说明,并不构成对本发明的保护范围的限制,凡是与本发明相同或相似的设计均属于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种快速选择短视频脚本的方法,其特征在于,包括:
建立脚本模型库,建立脚本模型,将建立的脚本模型录入到模型库中,并对每一录入到脚本模型库中的脚本模型建立标签信息;
脚本匹配,建立脚本需求标签,将建立的脚本需求标签输入到脚本模型库中进行匹配,匹配出与需求脚本相匹配的脚本模型;
脚本筛选,对匹配出的脚本模型结合需求筛选出做符合需求内容的脚本模型;
脚本确定,将选定的脚本模型发送给客户端进行确认,当客户确认后,将确定的脚本模型发送给编导端,完成脚本的选择,当选定的脚本模型客户不认可后,在匹配的脚本模型中从新选择符合要求的脚本模型,并将脚本模型发送给客户端进行从新确认。
2.根据权利要求1所述的快速选择短视频脚本的方法,其特征在于,在对脚本模型建立标签信息的过程中,所建立的标签信息包括脚本内容所属的行业、脚本产品利益点和目标人群。
3.根据权利要求1所述的快速选择短视频脚本的方法,其特征在于,脚本模型库中的脚本模型包括写手端写入的脚本模型、网络爆局脚本模型和定制剧脚本模型,所述网络爆局脚本模型中含有脚本展示的视频信息。
4.根据权利要求1所述的快速选择短视频脚本的方法,其特征在于,在脚本匹配时,自动抓取需求脚本中的关键词,通过抓取的关键词建立需求标签,在进行匹配时,在脚本模型库中匹配出与该需求标签符合的多个脚本模型。
5.根据权利要求1所述的快速选择短视频脚本的方法,其特征在于,将匹配出的多个脚本模型发送给客户端,客户通过客户端接收到所有的脚本模型,根据脚本需求选择出最终的脚本模型。
6.根据权利要求1所述的快速选择短视频脚本的方法,其特征在于,当在对脚本确定时,当客户有其它的要求,在所述的客户端写入自己的需求,客户端将客户的需求发送给写手端,写手端接收到客户端发出的需求,写入符合客户需求的脚本模型,并将完成的脚本模型发送给客户端,客户端接收到脚本模型,对该脚本模型进行确认。
7.根据权利要求1所述的快速选择短视频脚本系统,其特征在于,包括:
脚本模型库,对所有的脚本模型进行储存,并通过每一个脚本模型上的标签进行统一管理;所述脚本模型库中的脚本模型包括写手端写手写入的脚本模型,上传的网络爆局模型和定制脚本模型;
客户端,提取客户需求的关键词,并将提出的关键词输入到脚本匹配模块中;接受脚本匹配模型匹配出的脚本模型,客户对客户端接受匹配的脚本模型进行选择;
脚本匹配模块,接受客户端发送的关键词,并匹配出脚本模型库中与关键词对应的脚本模型,并将匹配出的脚本模型发送给客户端;
写手端,用于制作脚本模型,并将制作完成的脚本模型发送给脚本模型库进行储存。
编导端,接受客户端选择出的最终脚本模型。
8.根据权利要求7一种快速选择短视频脚本系统,其特征在于,所述的客户端至少包括意见反馈模块,该意见反馈模块对客户的意见进行记录,并将记录的内容发送给写手端,写手端接受到客户的反馈意见对客户选择的脚本进行再创作或重新创作,并将再重做或重新创作的脚本分别发送到脚本模型库和客户端。
CN202010897619.2A 2020-08-31 2020-08-31 一种快速选择短视频脚本的方法及系统 Pending CN112035702A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010897619.2A CN112035702A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 一种快速选择短视频脚本的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010897619.2A CN112035702A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 一种快速选择短视频脚本的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112035702A true CN112035702A (zh) 2020-12-04

Family

ID=73586429

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010897619.2A Pending CN112035702A (zh) 2020-08-31 2020-08-31 一种快速选择短视频脚本的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112035702A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113596283A (zh) * 2021-07-28 2021-11-02 杭州更火数字科技有限公司 一种视频定制方法、系统及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0899737A2 (en) * 1997-08-18 1999-03-03 Tektronix, Inc. Script recognition using speech recognition
US20190087870A1 (en) * 2017-09-15 2019-03-21 Oneva, Inc. Personal video commercial studio system
US10334328B1 (en) * 2017-01-20 2019-06-25 Render Inc. Automatic video generation using auto-adaptive video story models
CN110012237A (zh) * 2019-04-08 2019-07-12 厦门大学 基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法及系统
CN111048215A (zh) * 2019-12-13 2020-04-21 北京纵横无双科技有限公司 一种基于crm的医疗视频制作方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0899737A2 (en) * 1997-08-18 1999-03-03 Tektronix, Inc. Script recognition using speech recognition
US10334328B1 (en) * 2017-01-20 2019-06-25 Render Inc. Automatic video generation using auto-adaptive video story models
US20190087870A1 (en) * 2017-09-15 2019-03-21 Oneva, Inc. Personal video commercial studio system
CN110012237A (zh) * 2019-04-08 2019-07-12 厦门大学 基于交互引导及云端增强渲染的视频生成方法及系统
CN111048215A (zh) * 2019-12-13 2020-04-21 北京纵横无双科技有限公司 一种基于crm的医疗视频制作方法及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113596283A (zh) * 2021-07-28 2021-11-02 杭州更火数字科技有限公司 一种视频定制方法、系统及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104463423B (zh) 一种格式化的视频简历采集方法及系统
CN107203953A (zh) 一种基于互联网、表情识别和语音识别的教学系统及其实现方法
CN107067853B (zh) 一种基于网络的在线互动语言学习系统
US11140360B1 (en) System and method for an interactive digitally rendered avatar of a subject person
Seo The will to self-managing, the will to freedom: The self-managing ethic and the spirit of flexible capitalism in South Korea
CN110910038A (zh) 基于网络课程的教师教学画像模型的构建方法
CN111401828A (zh) 一种强化排序的动态智能面试方法、装置、设备及计算机存储介质
CN110827595A (zh) 虚拟教学中的互动方法、装置及计算机存储介质
CN110910694A (zh) 一种智能客服培训系统
CN116167732A (zh) 一种基于人工智能的互联网面试平台
CN112035702A (zh) 一种快速选择短视频脚本的方法及系统
CN114429412A (zh) 一种职业教育数字化教学内容生产系统
CN113257060A (zh) 一种答疑解决方法、装置、设备和存储介质
CN112132075A (zh) 图文内容处理方法及介质
CN113963306B (zh) 基于人工智能的课件片头制作方法和装置
US20230290505A1 (en) Context Aware Assessment
Zang et al. Investigation of web-based teaching and learning by boosting algorithms
CN114529244A (zh) 基于hrd的面试数据处理方法和面试评估方法及装置
CN117332860B (zh) 文本指令数据生成方法、装置、电子设备及存储介质
WO2023162020A1 (ja) 回答支援システム、回答支援方法および記録媒体
Qi Interaction and psychological characteristics of art teaching based on Openpose and Long Short-Term Memory network
Maijanen The Use of Chat GPT in the Marketing of Events–A practical handbook
US11582424B1 (en) System and method for an interactive digitally rendered avatar of a subject person
US20240146674A1 (en) Computer-implemented method for sending electronic voice messages by e-mail
Shiota et al. Development and application of leader identification model using multimodal information in multi-party conversations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination