CN112035421B - 一种基于数据积累的idc调度优化系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于数据积累的IDC调度优化系统，用于解决解决如何合理的管理存储在共享存储设备内的文件以及共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接，避免文件存储在服务器内，同一时间段访问人数过多造成访问拥堵的问题；包括数据采集模块、云平台、调度管理模块和调度优化模块；所述数据采集模块用于采集共享存储设备的设备信息并将设备信息发送至云平台内；本发明通过共储值对存储的文件进行合理迁移存储；通过调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接，方便用户访问对应的文件，避免文件存储在服务器内，同一时间段访问人数过多造成访问拥堵。

Description

一种基于数据积累的IDC调度优化系统
技术领域
本发明涉及文件调度优化存储技术领域，具体为一种基于数据积累的IDC调度优化系统。
背景技术
IDC为互联网数据中心，IDC为互联网内容提供商、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。IDC是对入驻企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台。
互联网数据中心存在不能合理的管理存储在共享存储设备内的文件以及共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接，避免文件存储在服务器内，同一时间段访问人数过多造成访问拥堵的问题。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决如何合理的管理存储在共享存储设备内的文件以及共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接，避免文件存储在服务器内，同一时间段访问人数过多造成访问拥堵的问题，而提出一种基于数据积累的IDC调度优化系统；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于数据积累的IDC调度优化系统，包括数据采集模块、云平台、文件加密模块、调度管理模块和调度优化模块；
所述数据采集模块用于采集共享存储设备的设备信息并将设备信息发送至云平台内；
所述调度优化模块用于对共享存储设备进行调度优化，具体步骤为：
步骤一：将共享存储设备标记为Mi；i=1，2,……,n；n为正整数，将共享存储设备的剩余内存标记为CMi；
步骤二：获取共享存储设备在系统当前时间之前五十天的设备信息，将五十天的每天存储的文件总量进行求和并取均值得到共享存储设备的存储均量并标记为QMi；将五十天的每天的数据交换次数进行求和并取均值得到共享存储设备的交换均值并标记为J1Mi；
步骤三：将存储均量与交换均值进行去量纲处理并取其数值，利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE001
获取得到共享存储设备的共储值LMi；其中，b1、b2和b9均为预设比例系数；J2Mi为共享存储设备的连接失败总次数；
步骤四：当共享存储设备的共储值小于设定阈值，则将该共享存储设备标记为调度共享存储设备；将其余的共享存储设备标记为分配共享存储设备；
步骤五：对调度共享存储设备内的文件进行优化处理，文件为视频，具体为：
S51：获取调度共享存储设备内的文件总量和分配共享存储设备的剩余内存，将剩余内存大于调度共享存储设备内的文件总量的分配共享存储设备标记为优选共享存储设备；
S52：将优选共享存储设备的剩余内存标记为X1；设定所有的共享存储设备型号都有一个型号值；将优选共享存储设备的型号与所有的共享存储设备型号进行匹配获取得到对应的型号值并标记为X2；
S53：将优选共享存储设备的购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到优选共享存储设备的购买时长并标记为X3；
S54：将优选共享存储设备的剩余内存、型号值和购买时长进行去量纲处理并取其数值；利用公式
Figure 358604DEST_PATH_IMAGE002
获取得到优选共享存储设备的分优值ZX；其中b3、b4和b5均为预设比例系数；μ为修正因子，取值为0.82584；
S55：将分优值最大的优选共享存储设备标记为选中存储设备，将调度共享存储设备内的文件迁移至选中存储设备内存储；同时将该调度共享存储设备删除；
所述调度管理模块用于将需求用户访问的文件与共享存储设备进行匹配连接，具体匹配步骤为：
SS1：需求用户通过电脑终端输入电脑位置和访问文件的名称至调度管理模块；
SS2：调度管理模块将存储有访问文件的共享存储设备标记为初选共享存储设备；获取初选共享存储设备的设备信息；将初选共享存储设备的位置与电脑位置进行距离差计算获取得到传输间距并标记为G1；
SS3：获取初选共享存储设备的型号值和共储值并分别标记为G2和G3；将初选共享存储设备的传输间距、型号值和共储值进行去量纲处理并取其数值；
SS4：利用公式
Figure 444372DEST_PATH_IMAGE003
获取得到初选共享存储设备的配序值ZG；其中，b6、b7和b8均为预设比例系数；λ为修正因子；取值为0.9564；
SS5：将配序值最大的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；
SS6：调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接；需求用户通过电脑终端访问目标共享存储设备内存储的访问文件，当目标共享存储设备与需求用户的电脑终端传输连接失败，则目标共享存储设备的连接失败总次数增加一次，同时，将配序值次之的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；
所述文件加密模块用于对存储在共享存储设备内的文件进行加密和解密，具体步骤为：
W1：将视频依照播放顺序分为若干帧图片；将每张图片放大若干倍形成像素格图片；
W2：设定所有颜色均对应的色号值；将像素格中的颜色与所有颜色进行匹配获取得到对应的色号值并将其标记为像素格色号值；
W3：文件加密模块随机生成一元一次函数并将像素格色号值带入一元一次函数计算得到像素格加密号值；
W4：将像素格图片依照顺序将像素格的像素格加密号值添加到文本中，将视频对应处理的文本发送至共享存储设备内存储；
W5：当需求用户访问时，将访问的视频对应文本的像素格加密号值带入一元一次函数进行倒推得到像素格色号值，将像素格色号值与所有颜色对应的色号值进行匹配获取得到对应的颜色并将颜色依次添加到空白的像素格图片上；然后将像素格图片缩小若干倍得到图片，将图片依照播放顺序组合得到视频。
优选的，该系统还包括注册登录模块和设备分析模块；
所述注册登录模块用于用户提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云平台内存储，其中注册信息包括电脑的编号、位置、型号、购买时间、剩余内存；
所述设备分析模块对注册信息进行分析，具体分析步骤为：
V1：将电脑的购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到购买时长并标记为L1；
V2：设定所有电脑的型号都有一个预设设备值，将电脑的型号与所有电脑的型号进行匹配获取得到对应的预设设备值并标记为L2；
V3：将电脑的剩余内存标记为L3；将购买时长、预设设备值和剩余内存进行去量纲处理并取其数值；
V4：利用公式
Figure DEST_PATH_IMAGE004
获取得到电脑的注册值LZ；其中，d1、d2和d3均为预设比例系数；
V5：当注册值大于设定注册阈值，则将该电脑标记为共享存储设备。
优选的，该系统还包括文件采集单元和文件管理单元；
所述文件采集单元用于采集共享存储设备内文件的存储时刻、访问开始时刻、访问结束时刻以及访问的总次数；所述文件采集单元将采集的访问开始时刻、访问结束时刻以及访问的总次数发送至文件管理单元；
所述文件管理单元用于将共享存储设备内的文件进行存储管理，具体步骤为：
VV1：将文件的存储时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到文件的存储时长并标记为Q1；
VV2：将文件对应的访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到文件的单次访问时长；将文件的所有的单次访问时长进行求和获取得到文件的访问总时长并标记为Q2；
VV3：将文件的访问总次数标记为Q3；将文件的存储时长、访问总时长和访问总时长进行去量纲处理并取其数值；
VV4：当
Figure 203380DEST_PATH_IMAGE005
时，将该文件标记为删除文件；其中，d4、d5和d6均为预设比例系数；
VV5：文件管理单元将删除文件从共享存储设备内删除。
优选的，所述设备信息包括共享存储设备的编号、位置、型号、购买时间、剩余内存以及共享存储设备当天存储的文件总量和数据交换次数；其中数据总量为一天时间内存储共享存储设备内文件大小的总和；数据交换次数包括从共享存储设备下载文件的次数以及上传至共享存储设备内文件的次数；共享存储设备为台式电脑或笔记本电脑。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明将数据中心的文件分配到共享存储设备内存储，数据采集模块用于采集共享存储设备的设备信息并将设备信息发送至云平台内；调度优化模块用于对共享存储设备进行调度优化，将存储均量与交换均值进行去量纲处理并取其数值，当共享存储设备的共储值小于设定阈值，则将该共享存储设备标记为调度共享存储设备；对调度共享存储设备内的文件进行优化处理，获取调度共享存储设备内的文件总量和分配共享存储设备的剩余内存，将剩余内存大于调度共享存储设备内的文件总量的分配共享存储设备标记为优选共享存储设备；将优选共享存储设备的剩余内存、型号值和购买时长进行去量纲处理并取其数值，利用公式处理得到分优值；将分优值最大的优选共享存储设备标记为选中存储设备，将调度共享存储设备内的文件迁移至选中存储设备内存储；通过将数据中心的文件分配至共享存储设备内存储，并对共享存储设备进行得到共储值，通过共储值对存储的文件进行合理迁移存储；
2、本发明调度管理模块用于将需求用户访问的文件与共享存储设备进行匹配连接，将初选共享存储设备的传输间距、型号值和共储值进行去量纲处理并取其数值；将配序值最大的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接；需求用户通过电脑终端访问目标共享存储设备内存储的访问文件，通过调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接，方便用户访问对应的文件，避免文件存储在服务器内，同一时间段访问人数过多造成访问拥堵；
3、本发明文件加密模块用于对存储在共享存储设备内的文件进行加密和解密，将视频依照播放顺序分为若干帧图片；将每张图片放大若干倍形成像素格图片；设定所有颜色均对应的色号值；将像素格中的颜色与所有颜色进行匹配获取得到对应的色号值并将其标记为像素格色号值；文件加密模块随机生成一元一次函数并将像素格色号值带入一元一次函数计算得到像素格加密号值；将像素格图片依照顺序将像素格的像素格加密号值添加到文本中，将视频对应处理的文本发送至共享存储设备内存储；通过将视频分为若干帧图片，对图片进行放大和颜色识别处理得到对应处理的文本，从而提高文件的存储安全性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于数据积累的IDC调度优化系统，包括数据采集模块、云平台、文件加密模块、调度管理模块、调度优化模块、文件采集单元、文件管理单元、注册登录模块和设备分析模块；
数据采集模块用于采集共享存储设备的设备信息并将设备信息发送至云平台内；设备信息包括共享存储设备的编号、位置、型号、购买时间、剩余内存以及共享存储设备当天存储的文件总量和数据交换次数；其中数据总量为一天时间内存储共享存储设备内文件大小的总和；数据交换次数包括从共享存储设备下载文件的次数以及上传至共享存储设备内文件的次数；共享存储设备为台式电脑或笔记本电脑；
调度优化模块用于对共享存储设备进行调度优化，具体步骤为：
步骤一：将共享存储设备标记为Mi；i=1，2,……,n；n为正整数，将共享存储设备的剩余内存标记为CMi；
步骤二：获取共享存储设备在系统当前时间之前五十天的设备信息，将五十天的每天存储的文件总量进行求和并取均值得到共享存储设备的存储均量并标记为QMi；将五十天的每天的数据交换次数进行求和并取均值得到共享存储设备的交换均值并标记为J1Mi；
步骤三：将存储均量与交换均值进行去量纲处理并取其数值，利用公式
Figure 224557DEST_PATH_IMAGE006
获取得到共享存储设备的共储值LMi；其中，b1、b2和b9均为预设比例系数；J2Mi为共享存储设备的连接失败总次数；
步骤四：当共享存储设备的共储值小于设定阈值，则将该共享存储设备标记为调度共享存储设备；将其余的共享存储设备标记为分配共享存储设备；
步骤五：对调度共享存储设备内的文件进行优化处理，文件为视频，具体为：
S51：获取调度共享存储设备内的文件总量和分配共享存储设备的剩余内存，将剩余内存大于调度共享存储设备内的文件总量的分配共享存储设备标记为优选共享存储设备；
S52：将优选共享存储设备的剩余内存标记为X1；设定所有的共享存储设备型号都有一个型号值；将优选共享存储设备的型号与所有的共享存储设备型号进行匹配获取得到对应的型号值并标记为X2；
S53：将优选共享存储设备的购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到优选共享存储设备的购买时长并标记为X3；
S54：将优选共享存储设备的剩余内存、型号值和购买时长进行去量纲处理并取其数值；利用公式
Figure 600175DEST_PATH_IMAGE002
获取得到优选共享存储设备的分优值ZX；其中b3、b4和b5均为预设比例系数；μ为修正因子，取值为0.82584；
S55：将分优值最大的优选共享存储设备标记为选中存储设备，将调度共享存储设备内的文件迁移至选中存储设备内存储；同时将该调度共享存储设备删除；
调度管理模块用于将需求用户访问的文件与共享存储设备进行匹配连接，具体匹配步骤为：
SS1：需求用户通过电脑终端输入电脑位置和访问文件的名称至调度管理模块；
SS2：调度管理模块将存储有访问文件的共享存储设备标记为初选共享存储设备；获取初选共享存储设备的设备信息；将初选共享存储设备的位置与电脑位置进行距离差计算获取得到传输间距并标记为G1；
SS3：获取初选共享存储设备的型号值和共储值并分别标记为G2和G3；将初选共享存储设备的传输间距、型号值和共储值进行去量纲处理并取其数值；
SS4：利用公式
Figure 221124DEST_PATH_IMAGE007
获取得到初选共享存储设备的配序值ZG；其中，b6、b7和b8均为预设比例系数；λ为修正因子；取值为0.9564；
SS5：将配序值最大的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；
SS6：调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接；需求用户通过电脑终端访问目标共享存储设备内存储的访问文件，当目标共享存储设备与需求用户的电脑终端传输连接失败，则目标共享存储设备的连接失败总次数增加一次，同时，将配序值次之的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；
文件加密模块用于对存储在共享存储设备内的文件进行加密和解密，具体步骤为：
W1：将视频依照播放顺序分为若干帧图片；将每张图片放大若干倍形成像素格图片；
W2：设定所有颜色均对应的色号值；将像素格中的颜色与所有颜色进行匹配获取得到对应的色号值并将其标记为像素格色号值；
W3：文件加密模块随机生成一元一次函数并将像素格色号值带入一元一次函数计算得到像素格加密号值；其中一元一次函数为：y=kx+b；y是像素格加密号值，x是像素格色号值，b是常数，k是系数，取值为整数；
W4：将像素格图片依照顺序将像素格的像素格加密号值添加到文本中，将视频对应处理的文本发送至共享存储设备内存储；
W5：当需求用户访问时，将访问的视频对应文本的像素格加密号值带入一元一次函数进行倒推得到像素格色号值，将像素格色号值与所有颜色对应的色号值进行匹配获取得到对应的颜色并将颜色依次添加到空白的像素格图片上；然后将像素格图片缩小若干倍得到图片，将图片依照播放顺序组合得到视频；
注册登录模块用于用户提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云平台内存储，其中注册信息包括电脑的编号、位置、型号、购买时间、剩余内存；
设备分析模块对注册信息进行分析，具体分析步骤为：
V1：将电脑的购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到购买时长并标记为L1；
V2：设定所有电脑的型号都有一个预设设备值，将电脑的型号与所有电脑的型号进行匹配获取得到对应的预设设备值并标记为L2；
V3：将电脑的剩余内存标记为L3；将购买时长、预设设备值和剩余内存进行去量纲处理并取其数值；
V4：利用公式
Figure 896956DEST_PATH_IMAGE004
获取得到电脑的注册值LZ；其中，d1、d2和d3均为预设比例系数；
V5：当注册值大于设定注册阈值，则将该电脑标记为共享存储设备。
文件采集单元用于采集共享存储设备内文件的存储时刻、访问开始时刻、访问结束时刻以及访问的总次数；文件采集单元将采集的访问开始时刻、访问结束时刻以及访问的总次数发送至文件管理单元；
文件管理单元用于将共享存储设备内的文件进行存储管理，具体步骤为：
VV1：将文件的存储时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到文件的存储时长并标记为Q1；
VV2：将文件对应的访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到文件的单次访问时长；将文件的所有的单次访问时长进行求和获取得到文件的访问总时长并标记为Q2；
VV3：将文件的访问总次数标记为Q3；将文件的存储时长、访问总时长和访问总时长进行去量纲处理并取其数值；
VV4：当
Figure 213668DEST_PATH_IMAGE005
时，将该文件标记为删除文件；其中，d4、d5和d6均为预设比例系数；
VV5：文件管理单元将删除文件从共享存储设备内删除。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，将数据中心的文件分配到共享存储设备内存储，数据采集模块用于采集共享存储设备的设备信息并将设备信息发送至云平台内；调度优化模块用于对共享存储设备进行调度优化，将存储均量与交换均值进行去量纲处理并取其数值，当共享存储设备的共储值小于设定阈值，则将该共享存储设备标记为调度共享存储设备；对调度共享存储设备内的文件进行优化处理，获取调度共享存储设备内的文件总量和分配共享存储设备的剩余内存，将剩余内存大于调度共享存储设备内的文件总量的分配共享存储设备标记为优选共享存储设备；将优选共享存储设备的剩余内存、型号值和购买时长进行去量纲处理并取其数值，利用公式处理得到分优值；将分优值最大的优选共享存储设备标记为选中存储设备，将调度共享存储设备内的文件迁移至选中存储设备内存储；通过将数据中心的文件分配至共享存储设备内存储，并对共享存储设备进行得到共储值，通过共储值对存储的文件进行合理迁移存储；调度管理模块用于将需求用户访问的文件与共享存储设备进行匹配连接，将初选共享存储设备的传输间距、型号值和共储值进行去量纲处理并取其数值；将配序值最大的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接；需求用户通过电脑终端访问目标共享存储设备内存储的访问文件，通过调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接，方便用户访问对应的文件，避免文件存储在服务器内，同一时间段访问人数过多造成访问拥堵；文件加密模块用于对存储在共享存储设备内的文件进行加密和解密，将视频依照播放顺序分为若干帧图片；将每张图片放大若干倍形成像素格图片；设定所有颜色均对应的色号值；将像素格中的颜色与所有颜色进行匹配获取得到对应的色号值并将其标记为像素格色号值；文件加密模块随机生成一元一次函数并将像素格色号值带入一元一次函数计算得到像素格加密号值；将像素格图片依照顺序将像素格的像素格加密号值添加到文本中，将视频对应处理的文本发送至共享存储设备内存储；通过将视频分为若干帧图片，对图片进行放大和颜色识别处理得到对应处理的文本，从而提高文件的存储安全性。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种基于数据积累的IDC调度优化系统，其特征在于，包括数据采集模块、云平台、文件加密模块、调度管理模块和调度优化模块；
所述数据采集模块用于采集共享存储设备的设备信息并将设备信息发送至云平台内；
所述调度优化模块用于对共享存储设备进行调度优化，具体步骤为：
步骤一：将共享存储设备标记为Mi；i=1，2，……，n；n为正整数，将共享存储设备的剩余内存标记为CMi；
步骤二：获取共享存储设备在系统当前时间之前五十天的设备信息，将五十天的每天存储的文件总量进行求和并取均值得到共享存储设备的存储均量并标记为QMi；将五十天的每天的数据交换次数进行求和并取均值得到共享存储设备的交换均值并标记为J1Mi；
步骤三：将存储均量与交换均值进行去量纲处理并取其数值，利用公式
Figure 120724DEST_PATH_IMAGE002
获取得到共享存储设备的共储值LMi；其中，b1、b2和b9均为预设比例系数；J2Mi为共享存储设备的连接失败总次数；
步骤四：当共享存储设备的共储值小于设定阈值，则将该共享存储设备标记为调度共享存储设备；将其余的共享存储设备标记为分配共享存储设备；
步骤五：对调度共享存储设备内的文件进行优化处理，文件为视频，具体为：
S51：获取调度共享存储设备内的文件总量和分配共享存储设备的剩余内存，将剩余内存大于调度共享存储设备内的文件总量的分配共享存储设备标记为优选共享存储设备；
S52：将优选共享存储设备的剩余内存标记为X1；设定所有的共享存储设备型号都有一个型号值；将优选共享存储设备的型号与所有的共享存储设备型号进行匹配获取得到对应的型号值并标记为X2；
S53：将优选共享存储设备的购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到优选共享存储设备的购买时长并标记为X3；
S54：将优选共享存储设备的剩余内存、型号值和购买时长进行去量纲处理并取其数值；利用公式
Figure 975547DEST_PATH_IMAGE003
获取得到优选共享存储设备的分优值ZX；其中b3、b4和b5均为预设比例系数；μ为修正因子，取值为0.82584；
S55：将分优值最大的优选共享存储设备标记为选中存储设备，将调度共享存储设备内的文件迁移至选中存储设备内存储；同时将该调度共享存储设备删除；
所述调度管理模块用于将需求用户访问的文件与共享存储设备进行匹配连接，具体匹配步骤为：
SS1：需求用户通过电脑终端输入电脑位置和访问文件的名称至调度管理模块；
SS2：调度管理模块将存储有访问文件的共享存储设备标记为初选共享存储设备；获取初选共享存储设备的设备信息；将初选共享存储设备的位置与电脑位置进行距离差计算获取得到传输间距并标记为G1；
SS3：获取初选共享存储设备的型号值和共储值并分别标记为G2和G3；将初选共享存储设备的传输间距、型号值和共储值进行去量纲处理并取其数值；
SS4：利用公式
Figure 240438DEST_PATH_IMAGE005
获取得到初选共享存储设备的配序值ZG；其中，b6、b7和b8均为预设比例系数；λ为修正因子；取值为0.9564；
SS5：将配序值最大的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；
SS6：调度管理模块将目标共享存储设备与需求用户通过电脑终端建立传输连接；需求用户通过电脑终端访问目标共享存储设备内存储的访问文件，当目标共享存储设备与需求用户的电脑终端传输连接失败，则目标共享存储设备的连接失败总次数增加一次，同时，将配序值次之的初选共享存储设备标记为目标共享存储设备；
所述文件加密模块用于对存储在共享存储设备内的文件进行加密和解密，具体步骤为：
W1：将视频依照播放顺序分为若干帧图片；将每张图片放大若干倍形成像素格图片；
W2：设定所有颜色均对应的色号值；将像素格中的颜色与所有颜色进行匹配获取得到对应的色号值并将其标记为像素格色号值；
W3：文件加密模块随机生成一元一次函数并将像素格色号值带入一元一次函数计算得到像素格加密号值；
W4：将像素格图片依照顺序将像素格的像素格加密号值添加到文本中，将视频对应处理的文本发送至共享存储设备内存储；
W5：当需求用户访问时，将访问的视频对应文本的像素格加密号值带入一元一次函数进行倒推得到像素格色号值，将像素格色号值与所有颜色对应的色号值进行匹配获取得到对应的颜色并将颜色依次添加到空白的像素格图片上；然后将像素格图片缩小若干倍得到图片，将图片依照播放顺序组合得到视频。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据积累的IDC调度优化系统，其特征在于，该系统还包括注册登录模块和设备分析模块；
所述注册登录模块用于用户提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至云平台内存储，其中注册信息包括电脑的编号、位置、型号、购买时间、剩余内存；
所述设备分析模块对注册信息进行分析，具体分析步骤为：
V1：将电脑的购买时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到购买时长并标记为L1；
V2：设定所有电脑的型号都有一个预设设备值，将电脑的型号与所有电脑的型号进行匹配获取得到对应的预设设备值并标记为L2；
V3：将电脑的剩余内存标记为L3；将购买时长、预设设备值和剩余内存进行去量纲处理并取其数值；
V4：利用公式
Figure 370068DEST_PATH_IMAGE007
获取得到电脑的注册值LZ；其中，d1、d2和d3均为预设比例系数；
V5：当注册值大于设定注册阈值，则将该电脑标记为共享存储设备。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据积累的IDC调度优化系统，其特征在于，该系统还包括文件采集单元和文件管理单元；
所述文件采集单元用于采集共享存储设备内文件的存储时刻、访问开始时刻、访问结束时刻以及访问的总次数；所述文件采集单元将采集的访问开始时刻、访问结束时刻以及访问的总次数发送至文件管理单元；
所述文件管理单元用于将共享存储设备内的文件进行存储管理，具体步骤为：
VV1：将文件的存储时刻与系统当前时间进行时间差计算获取得到文件的存储时长并标记为Q1；
VV2：将文件对应的访问开始时刻与访问结束时刻进行时间差计算获取得到文件的单次访问时长；将文件的所有的单次访问时长进行求和获取得到文件的访问总时长并标记为Q2；
VV3：将文件的访问总次数标记为Q3；将文件的存储时长、访问总时长和访问总时长进行去量纲处理并取其数值；
VV4：当
Figure 856544DEST_PATH_IMAGE008
时，将该文件标记为删除文件；其中，d4、d5和d6均为预设比例系数；
VV5：文件管理单元将删除文件从共享存储设备内删除。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据积累的IDC调度优化系统，其特征在于，所述设备信息包括共享存储设备的编号、位置、型号、购买时间、剩余内存以及共享存储设备当天存储的文件总量和数据交换次数；其中数据总量为一天时间内存储共享存储设备内文件大小的总和；数据交换次数包括从共享存储设备下载文件的次数以及上传至共享存储设备内文件的次数；共享存储设备为台式电脑或笔记本电脑。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113040086A (zh) * 2021-04-28 2021-06-29 淮北市金鳜湖水产养殖有限公司 一种生态化的鳜鱼种养水循环系统
CN113094001B (zh) * 2021-05-11 2022-04-22 浙江争游网络科技有限公司 一种基于云平台的软件代码管理系统
CN113402014B (zh) * 2021-05-26 2022-04-05 安徽泓济环境科技有限公司 正压污水废气处理一体机
CN113627882B (zh) * 2021-08-09 2023-12-15 深圳市恒邦知识产权代理有限公司 一种知识产权高效模块化管理的数据集成平台

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111861180A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 深圳市安科讯电子制造有限公司 一种数字能源生产制造实时预警的管理系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2804960A4 (en) * 2012-01-20 2015-08-19 Univ Ohio State BREAST CANCER BIOMARK SIGNATURES FOR INVASIVITY AND FORECAST
CN106657266A (zh) * 2016-11-10 2017-05-10 南京云创大数据科技股份有限公司 一种基于公有云的安全可靠的公有云存储系统的架构及方法
CN107301048B (zh) * 2017-06-23 2020-09-01 北京中泰合信管理顾问有限公司 应用响应式共享应用架构的内控管理系统
CN107770276A (zh) * 2017-10-26 2018-03-06 广州百兴网络科技有限公司 一种实现用户数据独立管理与更新的网络系统和方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111861180A (zh) * 2020-07-14 2020-10-30 深圳市安科讯电子制造有限公司 一种数字能源生产制造实时预警的管理系统

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