CN112035320A - 业务监控方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种业务监控方法和装置，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，第一时间段在第二时间段之前，目标业务指标与至少两个业务对象相关联；若第一指标数据与第二指标数据满足预设条件，则确定目标业务指标存在异常情况；针对每个业务对象，确定业务对象对异常情况的影响值；根据每个影响值，将业务对象中的目标业务对象确定为异常情况的原因；输出第一提示信息，第一提示信息用于提示目标业务指标存在异常情况以及提示造成异常情况的原因为目标业务对象。本申请能够对自动对出现指标数据异常的目标业务指标进行预警监控，从而提升对异常业务指标的排查效率。

Description

业务监控方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种业务监控方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，在各业务场景中，业务指标的正常与否将直接影响业务的运行和维护。

相关技术中，主要是通过提供业务数据的看板，由人工来分析看板中的业务数据是否存在异常的业务指标，而无法自动对异常的业务指标进行预警监控。而由于人的精力有限，因此，人工主要监控一些重点业务对象是否存在业务指标的异常，那么这不仅影响对异常业务指标的排查效率而且难以全面的排查到异常业务指标，从而影响业务运行和维护。

因此，相关技术中的业务监控方案普遍存在着无法自动对异常业务指标进行预警监控进而导致异常业务指标排查效率低的问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种业务监控方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够解决相关技术中的业务监控方案所存在的无法自动对异常业务指标进行预警监控进而导致异常业务指标排查效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种业务监控方法，该方法包括：

获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前，所述目标业务指标与至少两个业务对象相关联；

若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；

针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；

根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象。

第二方面，本申请实施例提供了一种业务监控装置，该装置包括：

获取模块，用于获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前，所述目标业务指标与至少两个业务对象相关联；

第一确定模块，用于若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；

第二确定模块，用于针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；

第三确定模块，用于根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

输出模块，用于输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，对于至少两个业务对象，可以获取每个所述业务对象的目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前；若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；能够自动对出现指标数据异常的目标业务指标进行预警监控，从而提升对异常业务指标的排查效率；此外，针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；并根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象，从而可以快速定位造成目标业务指标异常的目标业务对象，确定目标业务指标异常的原因。

附图说明

图1是本申请一个实施例的业务监控方法的流程图；

图2是本申请一个实施例的业务监控装置的框图；

图3是本申请一个实施例的电子设备的硬件结构示意图；

图4是本申请另一个实施例的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的业务监控方法进行详细地说明。

参照图1，示出了本申请一个实施例的业务监控方法的流程图，所述方法具体可以包括步骤101～步骤105：

步骤101，获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前，所述目标业务指标与至少两个业务对象相关联；

其中，业务对象可以为业务场景中影响业务指标的指标数据的对象。

随着业务场景的区别，业务对象的对象形式也存在区别。

例如，在应用界面的场景下，该业务对象可以是应用界面中的资源位，每个资源位可以提供资源，资源位可以影响至少一种业务指标。

再如，在应用商店的场景下，该业务对象可以是应用商店中的各个应用，每个应用可以影响至少一种业务指标。

关于本步骤中目标业务指标包括但不限于以下至少一种类型的业务指标：非比值类业务指标(例如点击量、曝光量、下载量、收入等)、比值类业务指标(例如点击率、曝光率、下载率等)。换句话说，目标业务指标的数量可以是一个或多个，例如目标业务指标为多个，则多个目标业务指标可以包括点击量和曝光率这两个目标业务指标。

为了便于说明，后文的示例均以业务对象为资源位为例进行说明。

其中，本步骤中的所述第一时间段的时间信息在所述第二时间段的时间信息之前；

此外，第一时间段和第二时间段可以相邻，即两个时间段之间可以时间连续(例如第二时间段为今天，第一时间段为今天的前一周)，或者第一时间段和第二时间段之间时间断开(例如第二时间段为本周一，第一时间段为上周一)。

在一个示例中，对于任意一个资源位，其可以具有至少一个目标业务指标，因此，一个资源位的每个目标业务指标都可以具有在第一时间段内的第一指标数据(其中，第一时间段中的每个时间点具有该目标业务指标的一个指标数据)，以及在第二时间段内的第二指标数据(其中，第二时间段中的每个时间点具有该目标业务指标的一个指标数据)。

对于时间段中的时间点而言，其单位可以是一天、一小时或者一分钟，具体可以根据业务需求而灵活配置。

在获取上述第一指标数据和第二指标数据时，可以通过外部输入的方式来获取上述指标数据，也可以通过从本地磁盘中读取的方式来获取上述指标数据。

另外，目标业务指标与至少两个业务对象相关联；

例如业务对象为资源位，则上述步骤101说明可以获取至少两个资源位中每个资源位的目标业务指标的第一指标数据和第二指标数据。

例如，2个目标业务指标包括指标1和指标2；至少两个业务对象包括3个资源位，在这3个资源位中，每个资源位都可以影响指标1和指标2，第一时间段包括两个时间点t1和t2，因此，资源位1的指标1在第一时间段的第一指标数据可以包括：资源位1在时间点t1的指标1的指标数据、资源位1在时间点t2的指标1的指标数据；

资源位1的指标2在第一时间段的第一指标数据可以包括：资源位1在时间点t1的指标2的指标数据、资源位1在时间点t2的指标2的指标数据；

资源位2的每个目标业务指标在第一时间段的第一指标数据的确定方式同理，这里不再赘述。

以及上述第二指标数据的确定方式与上述第一指标数据的确定方式同理，这里不再赘述。

步骤102，若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；

步骤103，针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；

其中，由于步骤102已经确定了发生异常的目标业务指标，而每个业务对象都具有该目标业务指标的指标数据，那么为了进一步确认是至少两个业务对象中的哪个业务对象对该目标业务指标的指标数据的下降的影响较大，这里需要依据所述每个业务对象的所述目标业务指标在所述第一时间段的第一指标数据，以及所述每个业务对象的所述目标业务指标在所述第二时间段的第二指标数据，来确定所述每个业务对象对所述目标业务指标发生指标数据下降所分别产生的影响值。

步骤104，根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

其中，可以根据各个业务对象对存在异常情况的目标业务指标造成指标数据异常的影响值大小，来确定至少两个业务对象中造成该目标业务指标异常的目标业务指标。

步骤105，输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象。

在本申请实施例中，对于至少两个业务对象，可以获取每个所述业务对象的目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前；若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；能够自动对出现指标数据异常的目标业务指标进行预警监控，从而提升对异常业务指标的排查效率；此外，针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；并根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象，从而可以快速定位造成目标业务指标异常的目标业务对象，确定目标业务指标异常的原因。

可选地，在执行步骤102时，可以针对所述至少两个业务对象中每个业务对象i的所述目标业务指标，基于所述第一指标数据和所述第二指标数据，确定所述每个业务对象i的所述每个目标业务指标的指标数据从所述第一时间段到所述第二时间段发生的变化的变化方向和变化量；若所述至少两个业务对象的所述每个目标业务指标中，存在对应所述变化方向为下降方向、且所述变化量大于某个阈值的目标业务指标，则确定所述目标业务指标存在异常情况。

可选地，在一个实施例中，在执行步骤102时，可以针对所述至少两个业务对象中每个业务对象i的所述目标业务指标，计算所述目标业务指标的异常值；若存在至少一个业务对象i的所述异常值小于第一预设阈值，则确定所述目标业务指标存在异常情况。

其中，业务对象i的所述目标业务指标的所述异常值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的所述第一指标数据的平均值)/业务对象i的所述第一指标数据的标准差。

其中，业务对象i是至少两个业务对象中的每个业务对象。

在一个示例中，例如该第二时间段为今天(或者历史时间的某一天)，第一时间段为今天之前的一段时间，例如今天前的31天，因此，步骤101获取到的指标数据是今天以及之前31天的至少两个资源位中每个资源位的目标业务指标的指标数据。

在一个示例中，在步骤101中可以将这32天的各个资源位的关于目标业务指标的原始指标数据导入到本申请实施例的业务监控系统中，以获取上述两个时间段的指标数据。

可以针对至少两个资源位中每个资源位的每个目标业务指标的指标数据都可以进行如公式1所示的计算，从而确定该资源位的该业务指标的指标数据从今天前的前31天到今天所发生的变化的变化方向以及变化量，其中，变化方向和变化量的总体即为异常值。

每个资源位的每个目标业务指标的异常值(或者说变化值)＝(第32天达成值-前31天达成值的均值)/前31天达成值的标准差，公式1；

其中，例如计算资源位1的业务指标1的变化值，则第32天达成值为：资源位1的业务指标1在第32天(例如今天)的指标数据；前31天达成值的均值为：资源位1的业务指标1在前31天的各指标数据的平均值；前31天达成值的标准差为：资源位1的业务指标1在前31天的各指标数据的标准差。

在另一个示例中，针对每个资源位的每个目标业务指标的指标数据都可以进行如公式2所示的计算，从而确定该资源位的该目标业务指标的指标数据从今天前的前31天到今天所发生的变化的变化方向以及变化量。

每个资源位的每个目标业务指标的变化值＝第32天达成值-前31天达成值的均值，公式2；

如果上述变化值小于零，则确定变化方向为下降方向，如果该变化值大于或等于零，则变化方向为上升方向，该变化值的绝对值则为变化量。

因此，针对至少两个资源位中的每个资源位的每个目标业务指标都可以得到一个变化值，那么如果该变化值的变化方向为下降方向，且该变化值的绝对值大于某个阈值(例如2)，也即该变化值(即异常值)小于第一预设阈值(例如-2)，则说明该目标业务指标的指标数据从第一时间段到第二时间段发生了骤降，因此，确定该资源位的该目标业务指标存在异常情况。而由于不同资源位可以具有同一个业务指标，但是只有存在一个资源位的该目标业务指标的指标数据的变化方向和变化量满足上述条件，也即异常值小于第一预设阈值，则可以确定该目标业务指标存在异常情况。

可选地，该第一预设阈值可以是根据精益六西格玛控制图原理修订而设置的阈值。

在本申请实施例中，当需要监控第二时间段是否存在异常情况的目标业务指标时，则可以不仅获取每个业务对象的目标业务指标在该第二时间段的第二指标数据，还可以获取在该第二时间段之前一段时间，即第一时间段的每个业务对象的目标业务指标的第一指标数据，然后，对于每个所述业务对象的所述目标业务指标，基于所述第一指标数据和所述第二指标数据，确定所述每个业务对象的所述每个业务指标的指标数据从所述第一时间段到所述第二时间段发生的变化的变化方向和变化量，具体的，可以计算所述目标业务指标的异常值；其中，业务对象i的所述目标业务指标的所述异常值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的所述第一指标数据的平均值)/业务对象i的所述第一指标数据的标准差；若所述至少两个业务对象的所述目标业务指标中，存在对应所述变化方向为下降方向、且所述变化量大于某个阈值的目标业务指标，具体可以为若存在至少一个业务对象i的所述异常值小于第一预设阈值，则说明该目标业务指标的指标数据从第一时间段到第二时间段发生了骤降，确定所述目标业务指标存在异常情况。因此，可以输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象，能够及时的监控到某个时间段是否存在异常的目标业务指标从而给出预警，通过一种直观的方式让业务方可以迅速发现异常，及时止损。

可选地，在另一个实施例中，在执行步骤102时，若所述目标业务指标中存在从所述第一时间段到所述第二时间段发生从第一指标数据到第二指标数据下降的目标业务指标，则确定所述目标业务指标存在异常情况。

例如，由于步骤101获取到了至少两个资源位中每个资源位的各个目标业务指标在两个时间段内的指标数据，因此，可以判断多个资源位涉及的每个目标业务指标(其中，不同资源位可以具有同一个目标业务指标，但是指标数据可能存在差异)是否存在从例如上周一到本周一发生了指标数据下降的情况，从而确定发生了指标数据下降的目标业务指标。由于指标数据下降容易影响业务，因此，指标数据发生下降的目标业务指标是本申请实施例需要监控的异常指标，因此，可以输出第一提示信息，以向运维人员提示监控到了第一提示信息中存在异常的目标业务指标。

其中，在监控目标业务指标中是否存在从所述第一时间段到所述第二时间段发生指标数据下降的目标业务指标时，可以计算目标业务指标的指标数据在从第一时间段到第二时间段发生的整体变化值时，以计算业务指标1的整体变化值为例，第一时间段包括时间点t1和t2，第二时间段包括t3和t4。由于多个业务对象(例如三个资源位)都有业务指标1的指标数据，因此，可以对三个资源位在第一时间段的业务指标1的指标数据进行累加(即，对资源位1在时间点t1的业务指标1的指标数据、资源位1在时间点t2的业务指标1的指标数据、资源位2在时间点t1的业务指标1的指标数据、资源位2在时间点t2的业务指标1的指标数据、资源位3在时间点t1的业务指标1的指标数据、资源位3在时间点t2的业务指标1的指标数据进行累加)，得到三个资源位在第一时间段的业务指标1的指标数据之和sum1；同理，对三个资源位在第二时间段的业务指标1的指标数据进行累加，得到三个资源位在第一时间段的业务指标1的指标数据之和sum2；那么如果sum2小于sum1，或者|sum2-sum1|＞r，其中，r为大于零的一个阈值，则说明业务指标1的整体变化值的变化方向为下降方向，该业务指标1为异常的目标业务指标。

可选地，基于场景的区别，还可以进一步确定造成该目标业务指标发生了异常的原因，即确定是至少两个业务对象中的哪个业务对象(即目标业务对象)对该目标业务指标的指标数据的下降产生了较大的影响，因此，第一提示信息中还可以提示造成目标业务指标异常情况的原因为所述目标业务对象；可选地，还可以输出第二提示信息，其中，所述第二提示信息可以包括：目标业务对象的预设属性信息。

可选地，如果可以进一步确定是由目标业务对象的哪些属性导致了目标业务指标发生了异常，则可以在第二提示信息中将这些属性以预设属性信息的方式输出，以方便运维人员重点对目标业务对象的预设属性信息进行分析；而如果无法进一步确定是由目标业务对象的哪些属性导致了目标业务指标发生了异常，则可以在第二提示信息中将该目标业务对象的标识属性(用于区分不同的业务对象)以预设属性信息的方式输出，以方便运维人员重点关注目标业务对象并进行分析。

在本申请实施例中，对于至少两个业务对象，可以获取每个所述业务对象的目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段的时间信息在所述第二时间段的时间信息之前；若监控到所述目标业务指标中存在从所述第一时间段到所述第二时间段发生指标数据下降的目标业务指标，则输出第一提示信息，或，输出所述第一提示信息和第二提示信息，其中，所述第二提示信息包括：目标业务对象的预设属性信息，能够对自动对出现指标数据下降的异常业务指标进行预警监控，从而提升对异常业务指标的排查效率；此外，还可以输出多个业务对象中造成所述目标业务指标异常的目标业务对象的预设属性信息，从而可以快速定位造成目标业务指标异常的目标业务对象，确定目标业务指标异常的原因。

可选地，在执行步骤103时，即在确定各业务对象对目标业务指标的影响值时，如果该目标业务指标包括非比值类型业务指标(即下述第一类型业务指标)，则业务对象i对所述异常情况的影响值Pi＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)/所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

其中，至少两个业务对象中的每个业务对象为业务对象i。

在一个示例中，可以按照公式3来计算一个业务对象对目标业务指标的影响值，该影响值为下述第三类型影响值。

其中，公式3中的后一时间段为第二时间段，前一时间段为第一时间段，达成值为目标指标(即目标业务指标)的指标数据；达成值之和为一段时间段的达成值的和。

在一个示例中，在确定各资源位对目标业务指标(例如收入)的影响值时，结合上述公式3，以计算首页推荐的资源位对目标指标的影响值S1的计算为例，第一时间段为前天，第二时间段为昨天为例进行说明：

可选地，在执行步骤103时，即在确定各业务对象对目标业务指标的影响值时，如果该目标业务指标包括比值类型业务指标(即下述第二类型业务指标)，则步骤103中的所述影响值包括质量变化影响值和结构变化影响值；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的质量变化影响值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)*(q2+q1)/2；

其中，业务对象i对所述异常情况的结构变化影响值＝(q2-q1)*(业务对象i的第二指标数据+业务对象i的第一指标数据)-所述至少两个业务对象的第二指标数据之和-所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

其中，q2＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第二时间段的第三指标数据/所述至少两个业务对象的所述第三指标数据之和；

q1＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第一时间段的第四指标数据/所述至少两个业务对象的所述第四指标数据之和。

具体的，可以按照公式4来计算一个业务对象对目标业务指标的质量变化影响值(该影响值为下述第四类型影响值)，按照公式5来计算一个业务对象对目标业务指标的结构变化影响值(该影响值为下述第五类型影响值)：

由于目标业务指标包括比值类型业务指标，即该指标的数据不是直接得到，而是通过对非比值类型业务指标进行计算而得到的。

例如，CTR(Click-Through-Rate，点击通过率)＝下载量/曝光量；

其中，公式4中的后一时间段为第二时间段，前一时间段为第一时间段，达成值为目标指标(即目标业务指标)的指标数据；达成值之和为一段时间段的达成值的和；由于目标指标为比值类型业务指标，因此，该目标指标的分母所表示的指标为公式4中的分母指标；

y1表示：某个业务对象在第二时间段内的分母指标的指标数据，与所有业务对象在第二时间段内的分母指标的指标数据之和的比值；

y2表示：某个业务对象在第一时间段内的分母指标的指标数据，与所有业务对象在第一时间段内的分母指标的指标数据之和的比值。

m1表示：某业务对象的目标指标在后一时间段内的每个时间点的指标数据之和；

m2表示：某业务对象的目标指标在前一时间段内的每个时间点的指标数据之和；

在一个示例中，在确定各资源位对目标业务指标(例如CTR)的质量变化影响值时，结合上述公式4，以计算首页推荐的资源位对CTR的影响值S2为例，其中，第一时间段为前天，第二时间段为昨天，由于目标业务指标为上述CTR，则分母指标为曝光量。

其中，昨天曝光占比为：首页推荐的资源位在昨天的曝光量之和，与所有资源位在昨天的曝光量之和的比值；

前天曝光占比为：首页推荐的资源位在前天的曝光量之和，与所有资源位在前天的曝光量之和的比值。

此外，还可以按照公式5来计算一个业务对象对目标业务指标的结构变化影响值(该影响值为下述第五类型影响值)：

其中，y1、y2、m1、m2的意义见公式4的参数解释，意义相同，这里不再赘述。

ms1表示：第二时间段内所有业务对象的目标业务指标的指标数据之和；

ms2表示：第一时间段内所有业务对象的目标业务指标的指标数据之和。

在一个示例中，在确定各资源位对目标业务指标(例如CTR)的结构变化影响值时，结合上述公式5，以计算首页推荐的资源位对CTR的影响值S3为例，其中，第一时间段为前天，第二时间段为昨天，由于目标指标为上述CTR，则分母指标为曝光量。

在本发明实施例中，在针对至少两个业务对象中的每个所述业务对象，确定所述业务对象对目标业务指标的所述异常情况的影响值时，可以区分非比值类型的业务指标，和比值类型的业务指标，分别按照不同的方法来计算两类指标的影响值；而具体到比值类型的业务指标，其影响值还可以分为质量变化影响值和结构变化影响值，以这两种影响值来表示业务对象对比值类型的业务指标造成异常情况的影响值，从而能够基于这些影响值来对不同类型的目标业务指标灵活地分析造成其异常情况的是哪个目标业务对象。

可选地，若所述目标业务指标包括所述非比值类型业务指标，即第一类型业务指标，则在执行步骤104时，则可以按照所述影响值Pi从小到大的顺序，将排列在前面第一预设位数的多个影响值Pi所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

可选地，将所述目标业务对象的标识属性作为所述目标业务对象的预设属性信息。

其中，该第一类型业务指标为上述非比值类型业务指标，第三类型影响值可以为上述公式3所计算的影响值。

例如业务对象为资源位，由于每个资源位都得到一个对目标业务指标造成下降的影响值，因此，可以按照从小到大的顺序对多个影响值进行排序，将排列在前预设位数的影响值对应的业务对象确定为目标业务对象，例如排名前5的5个影响值对应的5个资源位，将这5个资源位的标识信息输出，可选地，还可以进一步输出该5个资源位的该5个影响值，方便运维人员分析。

其中，影响值(一般为负数)越小，则说明该影响值对应的资源位对该目标业务指标的下降所产生的影响越大。

在本申请实施例中，在确定业务指标中存在异常情况的目标业务指标后，可以将这种目标业务指标的整体下降变化拆分为各个细分维度上，对于非比值类型业务指标，通过引入影响值的概念，来分析是由哪个目标业务对象的目标业务指标的数据变化所导致的整体目标业务指标的下降，能够准确的分析异常指标产生的原因。

可选地，若所述目标业务指标包括所述比值类型业务指标，即第二类型业务指标，则在执行步骤104时，可以对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的质量变化影响值求和，得到第一求和结果；对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的结构变化影响值求和，得到第二求和结果；若所述第一求和结果小于第二预设阈值，则按照所述质量变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第二预设位数的多个质量变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；若所述第二求和结果小于第三预设阈值，按照所述结构变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第三预设位数的多个结构变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

其中，对于计算第一求和结果和计算第二求和结果这两个步骤的执行顺序，本申请不做限制。

可选地，还可以将所述目标业务对象的实体属性作为所述目标业务对象的预设属性信息来以第二提示信息输出。

例如，多个资源位对应的多个质量变化影响值的和是小于第二预设阈值(该阈值可以为0，或者为小于0的某个数值)的，则说明该业务场景下呈现了整体的质量变化影响值的下降，说明该目标业务指标的指标数据下降是由质量变化引起的，需要继续比较各个资源位的质量变化影响值，将排名前5(例如第二预设位数为5)的5质量变化影响值对应的5个资源位确定为对目标业务指标异常产生影响较大的资源位，且同时可以确定是由于这5个资源位的质量所导致的目标业务指标的异常，该质量主要体现在各资源位的本身实体属性，例如资源位在界面中的排列位置、资源位的样式等实体属性。因此，可以将这5个资源位的标识信息以及列举但不限于上述列举的实体属性输出。可选地，还可以进一步输出该5个资源位的该5个质量变化影响值，方便运维人员分析。

例如，多个资源位对应的多个质量变化影响值的和是小于第三预设阈值(该阈值可以为0，或者为小于0的某个数值)的，则说明该业务场景下呈现了整体的结构变化影响值的下降，说明该目标业务指标的指标数据下降是由结构变化引起的，需要继续比较各个资源位的结构变化影响值，将排名前5(例如第三预设位数为5)的5质量变化影响值对应的5个资源位确定为对目标业务指标异常产生影响较大的资源位，且同时可以确定是由于这5个资源位的结构所导致的目标业务指标的异常，该结构主要体现在各资源位所容纳的业务内容，例如某个资源位所设置的广告内容本身。因此，可以将这5个资源位的标识信息以及这5个资源位所容纳的业务内容输出。可选地，还可以进一步输出该5个资源位的该5个结构变化影响值，方便运维人员分析。

其中，影响值(一般为负数)越小，则说明该影响值对应的资源位对该目标业务指标的下降所产生的影响越大。

在本申请实施例中，在确定业务指标中存在异常情况的目标业务指标后，可以将这种目标业务指标的整体下降变化拆分为各个细分维度上，对于比值类型业务指标，通过引入质量变化影响值和结构变化影响值的概念，来分析是由哪个目标业务对象的目标业务指标的数据变化所导致的整体目标业务指标的下降，以及利用上述质量变化影响值和结构变化影响值，来确定是由该目标业务对象的实体属性，还是所容纳的业务内容所导致的目标业务指标的整体下降，能够准确的分析异常指标产生的原因。

需要说明的是，本申请实施例提供的业务监控方法，执行主体可以为业务监控装置，或者该业务监控装置中的用于执行业务监控方法的控制模块。本申请实施例中以业务监控装置执行业务监控方法为例，说明本申请实施例提供的业务监控装置。

参照图2，示出了本申请一个实施例的业务监控装置的框图。该业务监控装置包括：

获取模块31，用于获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前，所述目标业务指标与至少两个业务对象相关联；

第一确定模块32，用于若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；

第二确定模块33，用于针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；

第三确定模块34，用于根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

输出模块35，用于输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象。

可选地，所述第一确定模块32包括：

计算子模块，用于针对所述至少两个业务对象中每个业务对象i的所述目标业务指标，计算所述目标业务指标的异常值；

其中，业务对象i的所述目标业务指标的所述异常值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的所述第一指标数据的平均值)/业务对象i的所述第一指标数据的标准差；

第一确定子模块，用于若存在至少一个业务对象i的所述异常值小于第一预设阈值，则确定所述目标业务指标存在异常情况。

可选地，

若所述目标业务指标包括非比值类型业务指标，则所述至少两个业务对象中业务对象i对所述异常情况的影响值Pi＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)/所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

若所述目标业务指标包括比值类型业务指标，则所述影响值包括质量变化影响值和结构变化影响值；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的质量变化影响值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)*(q2+q1)/2；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的结构变化影响值＝(q2-q1)*(业务对象i的第二指标数据+业务对象i的第一指标数据)-所述至少两个业务对象的第二指标数据之和-所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

其中，q2＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第二时间段的第三指标数据/所述至少两个业务对象的所述第三指标数据之和；

q1＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第一时间段的第四指标数据/所述至少两个业务对象的所述第四指标数据之和。

可选地，所述第三确定模块34包括：

第二确定子模块，用于若所述目标业务指标包括所述非比值类型业务指标，则按照所述影响值Pi从小到大的顺序，将排列在前面第一预设位数的多个影响值Pi所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

可选地，所述第三确定模块34包括：

第一运算子模块，用于若所述目标业务指标包括所述比值类型业务指标，则对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的质量变化影响值求和，得到第一求和结果；

第二运算子模块，用于对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的结构变化影响值求和，得到第二求和结果；

第三确定子模块，用于若所述第一求和结果小于第二预设阈值，则按照所述质量变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第二预设位数的多个质量变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

第四确定子模块，用于若所述第二求和结果小于第三预设阈值，按照所述结构变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第三预设位数的多个结构变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

在本申请实施例中，对于至少两个业务对象，可以获取每个所述业务对象的目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前；若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；能够自动对出现指标数据异常的目标业务指标进行预警监控，从而提升对异常业务指标的排查效率；此外，针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；并根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象，从而可以快速定位造成目标业务指标异常的目标业务对象，确定目标业务指标异常的原因。

本申请实施例中的业务监控装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的业务监控装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的业务监控装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备2000，包括处理器2002，存储器2001，存储在存储器2001上并可在所述处理器2002上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器2002执行时实现上述业务监控方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要注意的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，处理器1010，用于获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前，所述目标业务指标与至少两个业务对象相关联；若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

射频单元1001，用于输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象。

在本申请实施例中，对于至少两个业务对象，可以获取每个所述业务对象的目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前；若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；能够自动对出现指标数据异常的目标业务指标进行预警监控，从而提升对异常业务指标的排查效率；此外，针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；并根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象，从而可以快速定位造成目标业务指标异常的目标业务对象，确定目标业务指标异常的原因。

可选地，处理器1010，用于针对所述至少两个业务对象中每个业务对象i的所述目标业务指标，计算所述目标业务指标的异常值；其中，业务对象i的所述目标业务指标的所述异常值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的所述第一指标数据的平均值)/业务对象i的所述第一指标数据的标准差；若存在至少一个业务对象i的所述异常值小于第一预设阈值，则确定所述目标业务指标存在异常情况。

在本申请实施例中，当需要监控第二时间段是否存在异常情况的目标业务指标时，则可以不仅获取每个业务对象的目标业务指标在该第二时间段的第二指标数据，还可以获取在该第二时间段之前一段时间，即第一时间段的每个业务对象的目标业务指标的第一指标数据，然后，对于每个所述业务对象的所述目标业务指标，基于所述第一指标数据和所述第二指标数据，确定所述每个业务对象的所述每个业务指标的指标数据从所述第一时间段到所述第二时间段发生的变化的变化方向和变化量，具体的，可以计算所述目标业务指标的异常值；其中，业务对象i的所述目标业务指标的所述异常值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的所述第一指标数据的平均值)/业务对象i的所述第一指标数据的标准差；若所述至少两个业务对象的所述目标业务指标中，存在对应所述变化方向为下降方向、且所述变化量大于某个阈值的目标业务指标，具体可以为若存在至少一个业务对象i的所述异常值小于第一预设阈值，则说明该目标业务指标的指标数据从第一时间段到第二时间段发生了骤降，确定所述目标业务指标存在异常情况。因此，可以输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象，能够及时的监控到某个时间段是否存在异常的目标业务指标从而给出预警，通过一种直观的方式让业务方可以迅速发现异常，及时止损。

可选地，若所述目标业务指标包括非比值类型业务指标，则所述至少两个业务对象中业务对象i对所述异常情况的影响值Pi＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)/所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

若所述目标业务指标包括比值类型业务指标，则所述影响值包括质量变化影响值和结构变化影响值；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的质量变化影响值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)*(q2+q1)/2；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的结构变化影响值＝(q2-q1)*(业务对象i的第二指标数据+业务对象i的第一指标数据)-所述至少两个业务对象的第二指标数据之和-所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

其中，q2＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第二时间段的第三指标数据/所述至少两个业务对象的所述第三指标数据之和；

q1＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第一时间段的第四指标数据/所述至少两个业务对象的所述第四指标数据之和。

在本申请实施例中，在针对至少两个业务对象中的每个所述业务对象，确定所述业务对象对目标业务指标的所述异常情况的影响值时，可以区分非比值类型的业务指标，和比值类型的业务指标，分别按照不同的方法来计算两类指标的影响值；而具体到比值类型的业务指标，其影响值还可以分为质量变化影响值和结构变化影响值，以这两种影响值来表示业务对象对比值类型的业务指标造成异常情况的影响值，从而能够基于这些影响值来对不同类型的目标业务指标灵活地分析造成其异常情况的是哪个目标业务对象。

可选地，处理器1010，用于若所述目标业务指标包括所述非比值类型业务指标，则按照所述影响值Pi从小到大的顺序，将排列在前面第一预设位数的多个影响值Pi所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

在本申请实施例中，在确定业务指标中存在异常情况的目标业务指标后，可以将这种目标业务指标的整体下降变化拆分为各个细分维度上，对于非比值类型业务指标，通过引入影响值的概念，来分析是由哪个目标业务对象的目标业务指标的数据变化所导致的整体目标业务指标的下降，能够准确的分析异常指标产生的原因。

可选地，处理器1010，用于若所述目标业务指标包括所述比值类型业务指标，对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的质量变化影响值求和，得到第一求和结果；对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的结构变化影响值求和，得到第二求和结果；若所述第一求和结果小于第二预设阈值，则按照所述质量变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第二预设位数的多个质量变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；若所述第二求和结果小于第三预设阈值，按照所述结构变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第三预设位数的多个结构变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

在本申请实施例中，在确定业务指标中存在异常情况的目标业务指标后，可以将这种目标业务指标的整体下降变化拆分为各个细分维度上，对于比值类型业务指标，通过引入质量变化影响值和结构变化影响值的概念，来分析是由哪个目标业务对象的目标业务指标的数据变化所导致的整体目标业务指标的下降，以及利用上述质量变化影响值和结构变化影响值，来确定是由该目标业务对象的实体属性，还是所容纳的业务内容所导致的目标业务指标的整体下降，能够准确的分析异常指标产生的原因。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述业务监控方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述业务监控方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种业务监控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前，所述目标业务指标与至少两个业务对象相关联；

若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；

针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；

根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况，包括：

针对所述至少两个业务对象中每个业务对象i的所述目标业务指标，计算所述目标业务指标的异常值；

其中，业务对象i的所述目标业务指标的所述异常值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的所述第一指标数据的平均值)/业务对象i的所述第一指标数据的标准差；

若存在至少一个业务对象i的所述异常值小于第一预设阈值，则确定所述目标业务指标存在异常情况。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值，包括：

若所述目标业务指标包括非比值类型业务指标，则所述至少两个业务对象中业务对象i对所述异常情况的影响值Pi＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)/所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

若所述目标业务指标包括比值类型业务指标，则所述影响值包括质量变化影响值和结构变化影响值；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的质量变化影响值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)*(q2+q1)/2；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的结构变化影响值＝(q2-q1)*(业务对象i的第二指标数据+业务对象i的第一指标数据)-所述至少两个业务对象的第二指标数据之和-所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

其中，q2＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第二时间段的第三指标数据/所述至少两个业务对象的所述第三指标数据之和；

q1＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第一时间段的第四指标数据/所述至少两个业务对象的所述第四指标数据之和。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述目标业务指标包括所述非比值类型业务指标；

所述根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因，包括：

按照所述影响值Pi从小到大的顺序，将排列在前面第一预设位数的多个影响值Pi所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述目标业务指标包括所述比值类型业务指标，则所述根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因，包括：

对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的质量变化影响值求和，得到第一求和结果；

对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的结构变化影响值求和，得到第二求和结果；

若所述第一求和结果小于第二预设阈值，则按照所述质量变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第二预设位数的多个质量变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

若所述第二求和结果小于第三预设阈值，按照所述结构变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第三预设位数的多个结构变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

6.一种业务监控装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标业务指标在第一时间段的第一指标数据和第二时间段的第二指标数据，其中，所述第一时间段在所述第二时间段之前，所述目标业务指标与至少两个业务对象相关联；

第一确定模块，用于若所述第一指标数据与所述第二指标数据满足预设条件，则确定所述目标业务指标存在异常情况；

第二确定模块，用于针对每个所述业务对象，确定所述业务对象对所述异常情况的影响值；

第三确定模块，用于根据每个所述影响值，将所述业务对象中的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

输出模块，用于输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述目标业务指标存在异常情况以及提示造成所述异常情况的原因为所述目标业务对象。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

计算子模块，用于针对所述至少两个业务对象中每个业务对象i的所述目标业务指标，计算所述目标业务指标的异常值；

其中，业务对象i的所述目标业务指标的所述异常值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的所述第一指标数据的平均值)/业务对象i的所述第一指标数据的标准差；

第一确定子模块，用于若存在至少一个业务对象i的所述异常值小于第一预设阈值，则确定所述目标业务指标存在异常情况。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

若所述目标业务指标包括非比值类型业务指标，则所述至少两个业务对象中业务对象i对所述异常情况的影响值Pi＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)/所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

若所述目标业务指标包括比值类型业务指标，则所述影响值包括质量变化影响值和结构变化影响值；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的质量变化影响值＝(业务对象i的第二指标数据-业务对象i的第一指标数据)*(q2+q1)/2；

其中，所述业务对象i对所述异常情况的结构变化影响值＝(q2-q1)*(业务对象i的第二指标数据+业务对象i的第一指标数据)-所述至少两个业务对象的第二指标数据之和-所述至少两个业务对象的第一指标数据之和；

其中，q2＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第二时间段的第三指标数据/所述至少两个业务对象的所述第三指标数据之和；

q1＝业务对象i的所述目标业务指标的分母指标在所述第一时间段的第四指标数据/所述至少两个业务对象的所述第四指标数据之和。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：

第二确定子模块，用于若所述目标业务指标包括所述非比值类型业务指标，则按照所述影响值Pi从小到大的顺序，将排列在前面第一预设位数的多个影响值Pi所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块包括：

第一运算子模块，用于若所述目标业务指标包括所述比值类型业务指标，则对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的质量变化影响值求和，得到第一求和结果；

第二运算子模块，用于对所述至少两个业务对象中所述业务对象i的结构变化影响值求和，得到第二求和结果；

第三确定子模块，用于若所述第一求和结果小于第二预设阈值，则按照所述质量变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第二预设位数的多个质量变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因；

第四确定子模块，用于若所述第二求和结果小于第三预设阈值，按照所述结构变化影响值从小到大的顺序，将排列在前面第三预设位数的多个结构变化影响值所分别对应的目标业务对象确定为所述异常情况的原因。

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