CN112034989A - 一种智能交互系统 - Google Patents

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CN112034989A CN202010923688.6A CN202010923688A CN112034989A CN 112034989 A CN112034989 A CN 112034989A CN 202010923688 A CN202010923688 A CN 202010923688A CN 112034989 A CN112034989 A CN 112034989A
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丁磊
姚玥祺
张子琦
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Human Horizons Shanghai Internet Technology Co Ltd
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    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
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Abstract

本技术方案公开了一种智能交互系统及包括该种智能交互系统的车辆,其中智能交互系统包括交互模块、监控模块、第一执行模块和个性生成模块。通过本技术方案,能够根据用户行为赋予智能交互系统相应的拟人化个性,使得智能交互系统根据拟人化个性执行相应的交互应答策略;同时能够根据不同应用场景,主动向用户发起交互请求,在提升智能交互系统智能化和个性化的同时满足了用户不断丰富的使用需求;此外,主动交互请求、拟人化个性赋予和展示的策略均可实现可视化编辑和实时热更新。该种智能交互系统契合于车载环境的应用场景,能够为用户提供更为智能化人性化的行车助手服务,提升了用户的驾车及乘车体验,具有广泛的适用性和推广价值。

Description

一种智能交互系统
技术领域
本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种智能交互系统。
背景技术
人机交互系统是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信,在最大程度上为人们完成信息管理,服务和处理等功能,使计算机真正成为人们工作学习中有力助手的一门技术科学。
随着汽车智能化控制需求的不断增长,车载人机交互系统应运而生,该系统实现了人与车之间的智能交互功能,车主可通过该交互系统,轻松下达用户指令并把握实时车辆状态信息、路况信息、定速巡航设置、蓝牙免提设置、空调及音响的设置。
于现有技术中,车载人机交互系统大都是通过语音识别系统来实现对整个系统语音输入,实现对整个汽车功能模块的控制,但在语音识别中并不具有反馈功能,功能模块的执行结果不能及时通知到驾驶人员,智能化程度较低,使用起来依然有诸多不便,不能满足当下用户和市场对汽车内部系统高度智能化额需求;此外,传统的交互系统在使用时,需要驾驶员对整个系统进行持续操作,无法实现真正的智能化,在使用时,需要分散驾驶员的注意力去操控整个汽车系统,驾驶员无法集中注意力去驾驶汽车,进而增加交通事故的发生概率;同时,现有技术中的车载人机交互系统也并不具有主动问询功能,缺乏作为行车助手所需的主动性,也往往缺乏与用户自身相匹配的个性化配置设计。
因此,亟需一种新型智能人机交互系统来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术中存在的上述问题,现提供一种智能交互系统,具体技术方案如下所示:
一种智能交互系统,包括:
一交互模块,用于接收来自外部的第一用户指令;
一监控模块,用于持续监测用户的行为数据;
一第一执行模块,连接交互模块,根据第一用户指令执行相应的交互流程并通过交互模块向用户进行指令执行的结果反馈;
一个性生成模块,分别连接交互模块、监控模块和第一执行模块;
于个性生成模块中预先设置有多个待选个性标签,根据一预设规则、第一用户指令和行为数据筛选一个待选个性标签作为智能交互系统的个性标签;
第一执行模块根据个性标签选择交互流程对应的执行策略。
优选的,该种智能交互系统,其中个性标签根据实时的第一用户指令和实时的行为数据筛选得到。
优选的,该种智能交互系统,其中每个待选个性标签分别与第一用户指令和行为数据具有一预先设置的匹配阈值;
预设规则根据第一用户指令和行为数据,筛选一个匹配程度最高的待选个性标签作为个性标签。
优选的,该种智能交互系统,其中个性标签包括至少一个第一子标签和至少一个第二子标签;
第一子标签根据拟人化性格进行定义;
第二子标签根据拟人化心情值进行定义。
优选的,该种智能交互系统,其中智能交互系统包括一执行策略库,存储有多个执行策略,每个执行策略分别对应相应第一子标签和第二子标签。
优选的,该种智能交互系统,其中智能交互系统包括一虚拟形象库,存储有多个虚拟形象,每个虚拟形象分别对应相应的个性标签;
虚拟形象库连接交互模块,通过交互模块显示于当前个性标签对应的虚拟形象。
优选的,该种智能交互系统,其中智能交互系统包括一素材库,存储有多个素材包,每个素材包分别对应相应的个性标签;
素材库连接交互模块,当虚拟形象显示时调取相应的素材包进行显示。
优选的,该种智能交互系统,其中素材包包括语音素材、动作素材和渲染素材。
优选的,该种智能交互系统,其中智能交互系统还包括一第二执行模块,连接交互模块,通过交互模块主动发起一交互请求。
优选的,该种智能交互系统,其中第二执行模块包括一第一存储单元,用于存储多个预先设置并实时更新的主动交互场景,每个主动交互场景对应一交互请求;
第二执行模块连接监控模块,根据行为数据,当行为数据与任一主动交互场景相匹配时,输出相应的交互请求。
优选的,该种智能交互系统,其中监控模块包括一环境监测单元,用于持续监测智能交互系统所处环境的环境状态数据;
第二执行模块根据环境状态数据和行为数据,当环境状态数据和/或行为数据与任一主动交互场景相匹配时,输出相应的交互请求
优选的,该种智能交互系统,其中第二执行模块还连接个性生成模块;
每个个性标签对应一主动请求频率,第二执行模块根据当前个性标签对应的主动请求频率持续发起交互请求。
优选的,该种智能交互系统,其中第一执行模块包括一第二存储单元,存储有多个预先设置并实时更新的交互流程模型;
每个交互流程模型对应一第一用户指令或一交互请求,第一执行模块根据交互流程模型执行交互流程。
优选的,该种智能交互系统,其中智能交互系统还连接一外部的云服务端;
云服务端用于对交互流程模型和主动交互场景进行更新。
优选的,该种智能交互系统,其中第一执行模块还包括一预先训练并持续更新的智能应答单元;
当第一用户指令或交互请求不存在对应的交互流程模型时,智能应答单元根据第一用户指令执行相应的交互流程。
优选的,该种智能交互系统,其中交互模块包括至少一显示装置和一语音播报装置;
交互模块通过显示装置和语音播报装置执行结果反馈。
优选的,该种智能交互系统,其中交互模块包括一车辆的中控大屏、整车音响系统和整车录音系统。
优选的,该种智能交互系统,其中监控模块包括车况监控系统、整车录音系统和摄像头组;
车况监控系统用于获取用车时间段、用车时长、刹车次数和油门次数;
整车录音系统用于获取车内对话录音;
摄像头组用于获取用户的面部表情数据。
一种车辆,包括上述任意一项的智能交互系统。
本技术方案具有如下优点或有益效果:
通过本技术方案,能够根据用户行为赋予智能交互系统相应的拟人化个性,使得智能交互系统根据拟人化个性执行相应的交互应答策略;同时能够根据不同应用场景,主动向用户发起交互请求,在提升智能交互系统智能化和个性化的同时满足了用户不断丰富的使用需求;此外,主动交互请求、拟人化个性赋予和展示的策略均可实现可视化编辑和实时热更新。该种智能交互系统契合于车载环境的应用场景,能够为用户提供更为智能化人性化的行车助手服务,提升了用户的驾车及乘车体验,具有广泛的适用性和推广价值。
附图说明
图1为本发明一种智能交互系统的结构示意图。
图2为本发明一种智能交互系统中,一具体实施例的运行示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的限定。
针对现有技术中存在的上述问题,现提供一种智能交互系统,具体技术方案如下所示:
一种智能交互系统,如图1所示,包括:
一交互模块1,用于接收来自外部的第一用户指令;
一监控模块2,用于持续监测用户的行为数据;
一第一执行模块3,连接交互模块1,根据第一用户指令执行相应的交互流程并通过交互模块向用户进行指令执行的结果反馈;
一个性生成模块4,分别连接交互模块1、监控模块2和第一执行模块3;
于个性生成模块4中预先设置有多个待选个性标签,根据一预设规则、第一用户指令和行为数据筛选一个待选个性标签作为智能交互系统的个性标签;
第一执行模块3根据个性标签选择交互流程对应的执行策略。
在本发明的一较佳实施例中,本技术方案提供了一种智能交互系统,能够根据用户指令信息和用户行为数据生成相应的个性标签并赋予智能交互系统自身;智能交互系统附带的个性标签将会影响对于业务执行动作的执行策略。
于上述较佳实施例中,可以设定每个个性标签分别对应一执行策略,执行策略可以被设定为“高效”和“懒散”:当智能交互系统被赋予自身的个性标签对应的的执行策略为“高效”时,智能交互系统将以最高优先级相应用户的需求并进行最高优先级执行;而当智能交互系统被赋予自身的个性标签对应的的执行策略为“懒散”时,智能交互系统的执行周期将会适当拉长并在执行过程中加入大量与用户之间的交互动作,在不影响任务执行的情况下增加了与用户之间的互动,提升了指令交互的趣味性,更贴合特殊用户的使用需求。
于上述较佳实施例中,智能交互系统的个性标签根据用户指令信息和用户行为数据综合得出,有关形成个性标签的具体实现过程将在后文中进行具体阐释和说明;智能交互系统将根据用户指令信息和用户行为数据,基于大数据人工智能分析形成一用户个体画像,并根据用户个体画像筛选与用户需求相一致的个性标签;个性标签的形成是基于用户当前交互状态所得出的预测化需求,能够和用户形成需求互补,更好地响应用户需求,进而提升使用体验。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中个性标签根据第一用户指令和行为数据进行实时更新。
在本发明的另一较佳实施例中,个性标签并非一成不变的,而是根据实时更新的第一用户指令和行为数据进行不断更新的。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中每个待选个性标签分别与第一用户指令和行为数据具有一预先设置的匹配阈值;
预设规则根据第一用户指令和行为数据,筛选一个匹配程度最高的待选个性标签作为个性标签。
在本发明的另一较佳实施例中,对于个性标签的生成方式进行了进一步的阐释,在个性生成模块4中预先设置有多个可更新的待选个性标签,每个待选个性标签分别与第一用户指令和行为数据具有一预先设置的匹配阈值,当接收到外部的第一用户指令和行为数据时,个性生成模块4将通过预设的条件库匹配一匹配程度最高的作为智能交互系统的个性标签。
于上述较佳实施例中,待某一个性标签被选中后,与其匹配程度相近的其他待选个性标签的匹配顺序将优先于其他待选个性标签,能够有效加快对于个性标签后续更新匹配的效率。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中个性标签包括至少一个第一子标签和至少一个第二子标签;
第一子标签根据拟人化性格进行定义;
第二子标签根据拟人化心情值进行定义。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中智能交互系统包括一执行策略库,存储有多个执行策略,每个执行策略分别对应相应第一子标签和第二子标签。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中个性标签包括至少一个拟人化性格子标签和至少一个拟人化心情子标签。
在本发明的另一较佳实施例中,于个性标签中包括至少一个拟人化性格子标签和至少一个拟人化心情子标签,其中拟人化性格子标签指代与人类实际性格相似的性格子标签,具体设置将于后文中进行简单列举;拟人化心情子标签代表当前的心情值,可以用以决定当前的执行策略需要为“高效”或是“懒散”。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中拟人化性格子标签包括治愈、乐观、活泼、健谈、豁达、外向、内向、认真、冷静、拘谨、傲娇、健谈和豁达。
在本发明的另一较佳实施例中,在此列举了多个拟人化性格子标签的标签,包括治愈、乐观、活泼、健谈等。于上述较佳实施例中,不仅智能交互系统实际对应的个性标签将随用户状态的改变而发生变化,预先设置的拟人化性格子标签也将根据实际需求进行变化:某些使用频率极低的拟人化性格子标签可以被进行删除,某些使用频率较高的拟人化性格子标签也可以被进一步被细分为更契合用户使用需求的拟人化性格,用户也可以根据当前的潮流相关和自身爱好设定具有用户特色的拟人化性格。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中智能交互系统包括一虚拟形象库,存储有多个虚拟形象,每个虚拟形象分别对应相应的个性标签;
虚拟形象库连接交互模块,通过交互模块显示于当前个性标签对应的虚拟形象。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中智能交互系统包括一素材库,存储有多个素材包,每个素材包分别对应相应的个性标签;
素材库连接交互模块,当虚拟形象显示时调取相应的素材包进行显示。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中素材包包括语音素材、动作素材和渲染素材。
在本发明的另一较佳实施例中,智能交互系统除了具有相应的个性标签外,还具备一虚拟化形象对个性标签对应的内容进行了具象化呈现:其中每个个性标签对应的虚拟形象均具有不同的展示方式和多种不同的动效以表现不同的拟人化性格。
于上述较佳实施例中,每个虚拟形象对应的语音素材、动作素材、渲染素材、贴图素材、动效素材等均进行了相应的封装并存储于存储模块中,能够实现通过虚拟形象对应名称进行素材的快捷调用。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统还包括一第二执行模块5,连接交互模块1,通过交互模块1主动发起一交互请求。
在本发明的另一较佳实施例中,该种智能交互系统除了能够积极响应用户的各项指令外,还能够根据不同的实际应用场景主动向用户发起业务请求:通过主动服务架构的插入,能够经由主动采集后的模型运算或场景比较,在符合要求时进行交互业务请求的主动发起,并根据交互结果生成相应的控制执行动作,进一步体现了本技术方案所公开的智能交互系统的智能性。
在本发明的另一较佳实施例中,该种智能交互系统,其中第二执行模块5包括一第一存储单元,用于存储多个预先设置并实时更新的主动交互场景,每个主动交互场景对应一交互请求;
第二执行模块5连接监控模块2,根据行为数据,当行为数据与任一主动交互场景相匹配时,输出相应的交互请求。
在本发明的另一较佳实施例中,对于交互请求的主动发起方式进行了进一步的阐释和限定:作为主动交互请求的发起方,第二执行模块5中包括了多个主动交互场景,当用户的行为数据与任意一个预设的主动交互场景相匹配时,第二执行模块即发起相应的主动交互请求。
于上述较佳实施例中,需要关注的是主动交互场景是能够进行更新的,具体更新方式将于后文进行进一步具体阐述。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中监控模块2包括一环境监测单元,用于持续监测智能交互系统所处环境的环境状态数据;
第二执行模块5根据环境状态数据和行为数据,当环境状态数据和/或行为数据与任一主动交互场景相匹配时,输出相应的交互请求。
于上述较佳实施例中,进一步的,监控模块2包括一环境监测单元,能够感知并采集该种智能交互系统设置处的环境状态数据,当第二执行模块5决定是否需要进行交互请求发起时,可以同时考虑实时的环境状态数据是否与主动交互场景相符合,或是仅考虑环境状态数据或是仅考虑用户行为数据,与主动交互场景的符合情况由主动交互场景的决定因素以及用户自行需求进行决定。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中第二执行模块5还连接个性生成模块4;
每个个性标签对应一主动请求频率,第二执行模块5根据主动请求频率持续发起交互请求。
于上述较佳实施例中,进一步的,在主动交互请求发起的过程中也需要参考当前虚拟形象对应的个性标签:在此将发起交互动作请求的频率由智能交互系统自身的个性标签所决定:拟人化心情值和拟人化性格将共同决定智能交互系统主动交互的互动频率,例如拟人化心情值为较佳且拟人化性格为“治愈”时,主动发起业务请求动作请求的频率将被设定得较高,以最大限度契合系统的个性标签。
于上述较佳实施例中,在主动交互请求发起的同时,交互模块1会同步显示与当前个性标签相对应的虚拟形象,配合主动交互请求的发起内容,赋予该种智能交互系统更好的智能展示性。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中第一执行模块3包括一第二存储单元,存储有多个预先设置并实时更新的交互流程模型;
每个交互流程模型对应一第一用户指令或一交互请求,第一执行模块3根据交互流程模型执行交互流程。
在本发明的另一较佳实施例中,第一执行模块3中存储有多个预先设置并实时更新的交互流程模型,无论是从外界接收到的第一用户指令还是自主发起的交互请求,均存在一对应的交互流程模型,根据相应的交互流程模型执行相应的交互流程。
于上述较佳实施例中,进一步的,于交互流程的全过程中,该种智能交互系统的虚拟形象均通过交互模块1进行全程呈现,虚拟形象的表情的心情也将会随着交互流程的进行实时变化。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中智能交互系统还连接一外部的云服务端;
云服务端用于对交互流程模型和主动交互场景进行更新。
在本发明的另一较佳实施例中,智能交互系统连接外部的云服务端实现对于交互流程模型以及主动交互场景的更新:每个交互流程模型以及每个主动交互场景均包含一个事件脚本和一个事件处理素材集合,通过智能交互系统连接的外部云服务端进行更新;其中云服务端包括一事件脚本编辑子系统,运维人员能够通过该事件脚本编辑子系统执行对于事件脚本的可视化创建、编辑、管理、更新、删除和发布,在通过云服务端执行发布动作后即可以对智能交互系统进行不重启热更新;而对于可能包括的事件处理素材集合或其他设计应用层面的数据包材料,则采用空中下载(OTA)进行更新发布,云服务端会生成多个可更新数据包,用户根据自身需求自行选择是否下载安装或是下载安装何种数据包;当用户选择进行OTA升级时,此前所有从云服务端已输出的数据包会被统合封装以实现向下兼容,而当用户未选择进行OTA升级时,可更新数据包的列表会保持更新发布状态,而只能交互系统的已有正常功能使用不会受到影响,即支持不同终端的多数据包并存使用逻辑。
在本发明的另一较佳实施例中,与上述较佳实施例不同的是,用户侧也可以对事件脚本执行相应的可视化编辑,通过专业的配套应用程序能够执行对于事件脚本的可视化创建、编辑、管理、更新、删除和发布
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中第一执行模块3还包括一预先训练并持续更新的智能应答单元;
当第一用户指令或交互请求不存在对应的交互流程模型时,智能应答单元根据第一用户指令执行相应的交互流程。
在本发明的另一较佳实施例中,第一执行模块3包括一智能应答单元,该种智能应答单元通过人工智能机器学习预先训练得到并根据实际应用过程中每一天的交互数据收集整理不断进行自我更新,能够在第一用户指令或交互请求不存在对应的交互流程模型时自主规划交互问询动作明确用户指示并自主执行相应的交互动作,大幅提升了该种智能交互系统的智能性。
作为优选的实施方式,该种智能交互系统,其中交互模块包括至少一显示装置和一语音播报装置;
交互模块通过显示装置和语音播报装置执行结果反馈。
在本发明的另一较佳实施例中,交互模块包括至少一显示装置和语音播报装置,能够同时通过图像化显示和语音播报的形式进行交互,更加符合用户的交互习惯。
在本发明的一具体实施例中,如图2所示,该种智能交互系统能够根据用户行为决定自身的拟人化心情值以及性格模型(即个性标签),并由心情值和性格模型共同决定主动交互的频率以及相应用户交互请求的态度:其中态度包括执行效率对应的执行策略以及执行时的语气动作等执行方式,执行效率又进一步包括“高效”和“懒散”,在此具体实施例中选择“高效”作为执行相应策略发送至功能调用执行器(即第一执行模块3);其中主动交互频率包括“积极”和“消极”两种交互策略,“积极”交互策略的主动交互请求发起频率高于“消极”交互策略,在决定交互策略后每间隔相应的预设频率判断是否满足主动交互场景的触发条件,并在满足时由主动场景执行器(即第二执行模块5)完成相应的主动交互请求发起;在交互全流程中,根据态度所对应的文案声音以及相应的多媒体素材,通过交互模块1对展示用虚拟形象进行东校渲染,进一步提升用户的使用体验。
一种车辆,包括上述中任意一项的智能交互系统。
于后文的较佳实施例中,该种智能交互系统均应用于一整车车载系统中,将结合整车内部的定制化应用场景对本技术方案进行进一步阐释和说明:
作为优选的实施方式,该种车辆,其中智能交互系统包括一交互模块;
交互模块包括车辆的中控大屏、整车音响系统和整车录音系统。
在本发明的另一较佳实施例中,当该种智能交互系统应用于整车时,交互模块通过车辆的中控大屏、整车音响系统和整车录音系统实现与用户的交互,同时支持用户的语音唤起和触控/硬按键唤起。
于上述较佳实施例中,当该种智能交互系统处于唤起状态时,开始持续监听是否用用户指令输入,当接收到用户指令并完成指令识别工作后,智能交互系统优先查询是否存在对应的事件处理脚本,当存在预设处理文本时,分别调用虚拟形象和语音交互服务,同时唤起语音面板予以相应的的文本气泡展示,以多媒体形式执行时间处理脚本与用户进行交互。
于上述较佳实施例中,当不存在预设处理文本时,智能交互系统调用内置的智能应答单元:该内置智能应答单元是预先训练并接收持续更新的,能够在当第一用户指令不存在对应的交互流程模型时根据大数据人工智能学习自主规划语音问答回复,保证用户的请求指令均能得到有效的反馈回应;考虑到智能应答单元的处理流程更为复杂,在存在预设处理文本的情况下优先采用预设处理文本进行交互答复。
在本发明的另一较佳实施例中,该种智能交互系统在车辆上电后即处于持续监听状态,以持续整车系统中各类工况信号的触发情况;当满足预设条件时即调用指定的服务脚本主动向用户发起服务要约;有关服务要约发起的具体实现方式将于后文进行更为具体的阐释说明;服务要约的发起采用语音播报和文字气泡的形式通过交互模块进行呈现,并在呈现完成后向用户提供解决方案的选择选项,在用户选择完成选项后调用香型的整车控制系统进行方案的执行。
作为优选的实施方式,该种车辆,其中智能交互系统包括一监控模块;
监控模块包括车况监控系统、整车录音系统和摄像头组;
车况监控系统用于获取用车时间段、用车时长、刹车次数和油门次数;
整车录音系统用于获取车内对话录音;
摄像头组用于获取用户的面部表情数据。
在本发明的另一较佳实施例中,智能交互系统的个性标签的生成基于三类信息获得:一是用户的行车记录信息,包括用户的用车时间段、用车时长、刹车次数和油门次数等数据;二是用户对于车内中控大屏的操作动作信息,包括在某一时间段内点击中控大屏的次数,点击中控大屏的应用需求等;三是车内对话录音、驾驶员用户表情等能够直观获取用户当前心情状态的音频视频信息。
于上述较佳实施例中,智能交互系统基于上述三方面的信息生成用户当前的心理状态画像,例如行车时间过长且车内长时间监听不到对话,则说明驾驶员用户可能正处于长时间独自驾驶状态,容易出现疲劳驾驶的情况,需要一个积极交互并进行常性驾驶提醒的行车助手;个性生成模块将根据心理状态画像生成相应的互补个性标签,以契合用户当前的行车助手需求。
作为优选的实施方式,该种车辆,其中智能交互系统包括一第一执行模块;
第一执行模块包括车辆的中控系统,根据外部的第一用户指令控制中控系统执行相应的交互动作。
在本发明的另一较佳实施例中,智能交互系统的第一执行模块与车辆的中控系统相结合,当与用户的问答交互完成后并确认完毕用户的控制需求后,第一执行模块通过整车的中控系统实现指令的执行动作,并在执行动作完成后反馈一执行结果通过交互模块呈现给用户。
作为优选的实施方式,该种车辆,其中智能交互系统包括一第二执行模块,第二执行模块预先设置有多个主动请求场景;
第二执行模块连接车辆的车况监控系统,持续获取车况监控系统生成的实时车况信息,当实时车况信息符合任意一个主动请求场景时,第二执行模块主动发起一交互动作请求。
在本发明的另一较佳实施例中,智能交互系统还包括一第二执行模块,能够根据实时车况信息主动发起交互动作请求,无需用户进行指令输入即可实现主动问询,能够方便用户进一步有效监控车辆信息以实现节能环保等的实际应用需求。于上述较佳实施例中,设定应用该种智能交互系统的车辆具有座椅的加热、通风、按摩等功能,车况监控系统将持续监控上述各功能的开启状态,同时监测座椅上是否有用户处于乘坐状态;当任意的座椅区域监测到处于无人状态时但加热、通风、按摩等舒适度提升功能仍处于开启状态这一预先设置的主动请求场景出现时,智能交互系统将会根据相应的个性标签主动询问驾驶员是否需要一键关闭或是直接控制执行一键关闭操作。
在上述较佳实施例中,主动请求场景是预先设置的,也可以根据外部的云服务端进行实时更新:在实际应用场景中,每个主动请求场景包含至少一个事件脚本或至少一个时间脚本以及至少一个事件处理素材集合,通过智能交互系统连接的外部云服务端进行更新;其中云服务端包括一事件脚本编辑子系统,运维人员能够通过该事件脚本编辑子系统执行对于事件脚本的可视化创建、编辑、管理、更新、删除和发布,在通过云服务端执行发布动作后即可以对智能交互系统进行不重启热更新;而对于可能包括的事件处理素材集合或其他设计应用层面的数据包材料,则采用空中下载(OTA)进行更新发布,云服务端会生成多个可更新数据包,用户根据自身需求自行选择是否下载安装或是下载安装何种数据包;当用户选择进行OTA升级时,此前所有从云服务端已输出的数据包会被统合封装以实现向下兼容,而当用户未选择进行OTA升级时,可更新数据包的列表会保持更新发布状态,而只能交互系统的已有正常功能使用不会受到影响,即支持不同终端的多数据包并存使用逻辑。
在本发明的另一较佳实施例中,第二执行模块不仅连接车辆的车况监控系统,还可以连接外部的路况监控系统或是导航系统,能够进一步根据外界的实时路况信息发起相应的交互动作请求。于上述较佳实施例中预设一应用场景,智能交互系统赋予的个性标签中拟人化性格子标签为“体贴”且拟人化心情值较高,在此状态下对应的交互动作请求发起频率为高频且处于积极响应状态,当第二执行模块根据连接的导航系统和路况监控系统得知当前行进规划路线上存在一拥堵区段且该拥堵区段的预计通行时间较长,则由第二执行模块发起相应的主动业务请求,询问用户是否需要更换驾驶路线规划,并询问是否需要听首歌用以缓解长时间拥堵导致的烦躁心情,全方位考虑到了用户的身心需求,极大提升了驾驶者及乘客的用车体验。
综上所述,通过本技术方案,能够根据用户行为赋予智能交互系统相应的拟人化个性,使得智能交互系统根据拟人化个性执行相应的交互应答策略;同时能够根据不同应用场景,主动向用户发起交互请求,在提升智能交互系统智能化和个性化的同时满足了用户不断丰富的使用需求;此外,主动交互请求、拟人化个性赋予和展示的策略均可实现可视化编辑和实时热更新。该种智能交互系统契合于车载环境的应用场景,能够为用户提供更为智能化人性化的行车助手服务,提升了用户的驾车及乘车体验,具有广泛的适用性和推广价值。
以上所述仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (19)

1.一种智能交互系统,其特征在于,包括:
一交互模块,用于接收来自外部的第一用户指令;
一监控模块,用于持续监测用户的行为数据;
一第一执行模块,连接所述交互模块,根据所述第一用户指令执行相应的交互流程并通过所述交互模块向用户进行指令执行的结果反馈;
一个性生成模块,分别连接所述交互模块、所述监控模块和所述第一执行模块;
于所述个性生成模块中预先设置有多个待选个性标签,根据一预设规则、所述第一用户指令和所述行为数据筛选一个所述待选个性标签作为所述智能交互系统的个性标签;
所述第一执行模块根据所述个性标签选择所述交互流程对应的执行策略。
2.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,所述个性标签根据实时的所述第一用户指令和实时的所述行为数据筛选得到。
3.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,每个所述待选个性标签分别与所述第一用户指令和所述行为数据具有一预先设置的匹配阈值;
所述预设规则根据所述第一用户指令和所述行为数据,筛选一个所述匹配程度最高的所述待选个性标签作为所述个性标签。
4.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,所述个性标签包括至少一个第一子标签和至少一个第二子标签;
所述第一子标签根据拟人化性格进行定义;
所述第二子标签根据拟人化心情值进行定义。
5.如权利要求4所述的智能交互系统,其特征在于,所述智能交互系统包括一执行策略库,存储有多个执行策略,每个所述执行策略分别对应相应所述第一子标签和所述第二子标签。
6.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,所述智能交互系统包括一虚拟形象库,存储有多个虚拟形象,每个所述虚拟形象分别对应相应的所述个性标签;
所述虚拟形象库连接所述交互模块,通过所述交互模块显示于当前所述个性标签对应的所述虚拟形象。
7.如权利要求6所述的智能交互系统,其特征在于,所述智能交互系统包括一素材库,存储有多个素材包,每个所述素材包分别对应相应的所述个性标签;
所述素材库连接所述交互模块,当所述虚拟形象显示时调取相应的所述素材包进行显示。
8.如权利要求足7所述的智能交互系统,其特征在于,所述素材包包括语音素材、动作素材和渲染素材。
9.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,所述智能交互系统还包括一第二执行模块,连接所述交互模块,通过所述交互模块主动发起一交互请求。
10.如权利要求9所述的智能交互系统,其特征在于,所述第二执行模块包括一第一存储单元,用于存储多个预先设置并实时更新的主动交互场景,每个所述主动交互场景对应一所述交互请求;
所述第二执行模块连接所述监控模块,根据所述行为数据,当所述行为数据与任一所述主动交互场景相匹配时,输出相应的交互请求。
11.如权利要求10所述的智能交互系统,其特征在于,所述监控模块包括一环境监测单元,用于持续监测所述智能交互系统所处环境的环境状态数据;
所述第二执行模块根据所述环境状态数据和所述行为数据,当所述环境状态数据和/或所述行为数据与任一所述主动交互场景相匹配时,输出相应的所述交互请求。
12.如权利要求10所述的智能交互系统,其特征在于,所述第二执行模块还连接所述个性生成模块;
每个所述个性标签对应一主动请求频率,所述第二执行模块根据当前个性标签对应的所述主动请求频率持续发起所述交互请求。
13.如权利要求10所述的智能交互系统,其特征在于,所述第一执行模块包括一第二存储单元,存储有多个预先设置并实时更新的交互流程模型;
每个所述交互流程模型对应一所述第一用户指令或一交互请求,所述第一执行模块根据所述交互流程模型执行所述交互流程。
14.如权利要求13所述的智能交互系统,其特征在于,所述智能交互系统还连接一外部的云服务端;
所述云服务端用于对所述交互流程模型和所述主动交互场景进行更新。
15.如权利要求13所述的智能交互系统,其特征在于,所述第一执行模块还包括一预先训练并持续更新的智能应答单元;
当所述第一用户指令或所述交互请求不存在对应的所述交互流程模型时,所述智能应答单元根据所述第一用户指令执行相应的所述交互流程。
16.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,所述交互模块包括至少一显示装置和一语音播报装置;
所述交互模块通过所述显示装置和所述语音播报装置执行所述执行结果反馈。
17.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,所述交互模块包括一车辆的中控大屏、整车音响系统和整车录音系统。
18.如权利要求1所述的智能交互系统,其特征在于,所述监控模块包括车况监控系统、整车录音系统和摄像头组;
所述车况监控系统用于获取用车时间段、用车时长、刹车次数和油门次数;
所述整车录音系统用于获取车内对话录音;
所述摄像头组用于获取用户的面部表情数据。
19.一种车辆,其特征在于,包括如权利要求1-18中任意一项所述的智能交互系统。
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