CN112016844A - 区域健康建设进程评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种区域健康建设进程评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取区域健康建设的指标体系，所述区域包括至少一个子区域，所述指标体系包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标；获取第i级所述健康指标的指标权重；获取待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分；依据所述第i级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i‑1级所述健康指标的指标评分；依据所述第i‑1级健康指标的指标评分对待评估的所述子区域的所述第i‑1级健康指标的健康建设进程进行评估。本发明能够达到对健康建设指标数据进行系统、精确、自动的分析评估的目的。

Description

区域健康建设进程评估方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种区域健康建设进程评估方 法、装置、设备及存储介质。

背景技术

卫生健康领域的建设工作是当前社会的关注重点，当前针对健康领域的 建设主要是对各项卫生健康重点内容的定期监测并作出评价后制定相关策略， 通过对卫生健康重点内容的定期监测一方面便于政策制定者了解相应建设进 程的现状，另一方面也便于决策者分析当下问题以优化、调整未来施策方式、 方向。

从当前卫生健康建设工作的现状来看，普遍存在：①人力短缺，尤其是 数据人才短缺严重；②专项资金投入少；③部门调整、人员变动导致工作一 致性差；④监测评价独立开展费时费力等问题。因此，如何能对区域健康建 设进程进行系统、科学及自动的评估是健康建设的迫切需求。

发明内容

本发明提供一种区域健康建设进程评估方法、装置、设备及存储介质， 能够达到对健康建设指标数据进行系统、精确、自动的分析评估的目的。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种区域健 康建设进程评估方法，包括：

获取区域健康建设的指标体系，所述区域包括至少一个子区域，所述指 标体系包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标，其中，n≥1；

获取第i级所述健康指标的指标权重，其中，1≥i≥n；

获取待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的指标数据，并对所述 指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分，所述指标数据为所述 待评估子区域当前健康水平的统计数据；

依据所述第i级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i-1级所述 健康指标的指标评分，其中，1≥i≥n；

依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述子区域的所述第 i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

根据本发明的一种实施例，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健 康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指 标评分，包括：

获取每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；

对所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最 小指标值；

依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数 据进行无量纲化处理，获取第一标准值；

依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健 康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指 标评分，包括：

获取评估基期信息，所述评估基期为将某一时期的区域健康建设的所述 健康指标的指标数据作为评估基准，所述评估基期信息包括所述评估基期的 每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；

对所述评估基期信息的所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数 据的最大指标值、最小指标值；

依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数 据进行无量纲化处理，获取第一标准值；

依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述对所述指标数据进行同向化处理，获得 所述指标数据的最大指标值、最小指标值，包括：

获取所述健康指标的目标值，所述目标值为健康建设规划达到的目标水 平；

划分所述健康指标的第一类型，所述第一类型包括正向指标、反向指标 及适度指标，所述正向指标为其对应的所述指标数据值越大，其代表的健康 水平越高，所述反向指标为其对应的所述指标数据值越小，其代表的健康水 平越高，所述适度指标为其对应的所述指标数据值越接近所述目标值，其代 表的健康水平越高；

若所述所述健康指标的所述第一类型为正向指标，则将所述子区域的所 述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最小指标值，将所述子区域的 所述健康指标的所述指标数据的最大值作为所述最大指标值；

若所述所述健康指标的所述第一类型为反向指标，则将所述子区域的所 述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最大指标值，将所述子区域的 所述健康指标的所述指标数据的最大值作为所述最小指标值；

若所述所述健康指标的所述第一类型为适度指标，则将所述子区域的所 述健康指标的所述指标数据的最接近所述目标值的值作为所述最大指标值， 将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最不接近所述目标值的值作 为所述最小指标值。

根据本发明的一种实施例，所述划分所述健康指标的第一类型前还包括 以下步骤：

划分所述健康指标的第二类型，所述第二类型包括数值型、比率型，所 述数值型为其对应的所述指标数据为数值，所述比率型为其对应的所述指标 数据为比率；

将所述第二类型为所述比率型的所述健康指标的所述指标数据转换为数 值。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述最大指标值、所述最小指标值 对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值，包 括：

使用极差法，依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子 区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值X＝(所述子区域的指标 数据-所述最小指标值)/(所述最大指标值-所述最小指标值)。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述第一标准值获得所述健康指标 的所述指标评分，包括：

对所述目标值进行同向化处理及无量纲化处理，获取目标标准值；

依据所述第一标准值、所述目标标准值获得所述健康指标的所述指标评 分。

此外，为解决上述技术问题，本发明还采用的一个技术方案是：提供一 种区域健康建设进程评估装置，所述区域健康建设进程评估装置包括：

获取模块，用于获取区域健康建设的指标体系，所述区域包括至少一个 子区域，所述指标体系包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标，其 中，n≥1、第i级所述健康指标的指标权重及待评估的所述子区域的第i级的 所述健康指标的指标数据；

评分模块，用于对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标 评分，所述指标数据为所述待评估子区域当前健康水平的统计数据，并依据 所述第i级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i-1级所述健康指标 的指标评分，其中，1≥i≥n；

评估模块，用于依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述子 区域的所述第i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

此外，为解决上述技术问题，本发明还采用的一个技术方案是：提供一 种区域健康建设进程评估设备，所述区域健康建设进程评估设备包括处理器、 与所述处理器耦接的存储器，其中，所述存储器中存储有计算机可读指令， 所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述任一 项所述区域健康建设进程评估方法的步骤。

此外，为解决上述技术问题，本发明还采用的一个技术方案是：提供一 种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处 理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述任一项所述区域健康建设进 程评估方法的步骤。

本发明提出的区域健康建设进程评估方法、装置、设备及存储介质，通 过对区域健康建设的指标体系内健康指标的指标数据进行处理得到指标评分， 通过指标评分可以系统的、精确的、自动的对健康规划水平进行评估，可直 观的展示区域健康建设进程，为区域健康建设提供决策依据。

进一步地，通过对所述指标数据进行同向化、无量纲化及目标值处理获 得所述健康指标的指标评分，在对指标数据进行科学处理的同时，避免了部 门职责变动、人员调整导致的工作一致性差的问题，同时降低了对于相应人 员统计分析能力的要求。

进一步地，通过对比子区域间的数据或历史数据，可以时间、空间等多 维度进行评估，是评估结果更加准确。

附图说明

图1是本发明一种实施例的区域健康建设进程评估的流程示意图；

图2是本发明一种实施例的区域健康建设进程评估装置的结构示意图；

图3是本发明一种实施例的区域健康建设进程评估设备的结构示意图；

图4是本发明一种实施例的存储介质的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理 解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此， 限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个 该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等， 除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、 左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件 之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向 性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变 形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方 法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括 没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备 固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或 特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该 短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备 选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施 例可以与其它实施例相结合。

请参阅图1，图1是本发明一种实施例的区域健康建设进程评估方法的流 程示意图。所述区域健康建设进程评估方法包括以下步骤：

步骤S101：获取区域健康建设的指标体系，所述区域包括至少一个子区 域，所述指标体系包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标，其中，n ≥1。

需要说明的是，生活在不同地域的人口因所处的地理位置、气候变化和 生活习性不同，其身体健康状况也存在着差异，根据不同区域的差异可以制 定符合当地人口健康建设的指标体系，通常健康部门对各个地区进行监控建 设规划也会充分考虑地区性，根据本发明的一种实施例，所述指标体系可以 直接从政府部门的健康建设规划政策文件中获取。可以理解，还可以将一个 大的区域划分为至少一个子区域，通过对子区域的评估可以更加准确的评估 整个区域的健康建设进程。

其中，所述指标体系可以包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标， 其中，n≥1，可以理解，所述指标体系中第i级为第i-1级的下一级，是对第i-1 级所述健康指标的进一步细化。如下表1，表1是某一区域健康建设的指标体 系，可以看到，此指标体系包括3个等级，第1级中包括6个所述健康指标，第 2级是第1级健康指标的细化。

表1

步骤S102：获取第i级所述健康指标的指标权重，其中，1≥i≥n。

具体的，对于不同的所述健康指标在不同的健康规划时期其重要性可能 不同，如上述举例中的糖尿病患者规范管理率(％)，在经济发展较落后的地 区，糖尿病患者可能比较少，那么此健康指标的权重可以较低，在经济发展 较发达的地区，糖尿病患者可能比较多，那么此健康指标的权重可以较高。

为使所述健康指标的所述指标权重更加科学、准确，根据本发明的一种 实施例，可以先通过线上、线下等渠道的专家调研获取健康专家对所述健康 指标的重要性评分，然后依据所述重要性评分计算所述指标权重。下面以表1 的一级健康指标进行举例说明所述指标权重的计算。如表2所示，表2为收 集的专家对所述健康指标的重要性评分。

表2

其中，所述健康指标的所述指标权重为所述健康指标的所述重要性评分 与同级全部所述健康指标的所述重要性评分之和的比值，如健康人群的权重 为a1/(a1+a2+a3+a4+a5+a6)。

步骤S103：获取待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的指标数 据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分。

其中，所述指标数据为所述待评估子区域当前健康水平的统计数据，根 据本发明的一种实施例，为排除在统计过程中因各种原因导致的所述指标数 据的统计错误，还可以预先获取所述健康指标的所述指标数据的指标范围， 收集到待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的所述指标数据后，先对 所述指标数据进行判断，若待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的所 述指标数据不在所述指标范围内，则将所述指标数据作为异常数据，例如上 述表1中的5岁以下儿童死亡率(‰)，根据历史数据的统计结果及专家经验， 参照我国及国际的实际情况，该健康指标应在1‰-15‰之间，故可以将所述 健康指标的所述指标范围定为1‰-15‰，当所述健康指标的所述指标数据录 入为3％，明显大于所述指标范围的上限15‰，可以人为此指标数据为异常数 据。通过对异常数据的判断，可以使用于评估的所述指标数据更加准确，以 此排斥异常数据对健康建设进程评估的影响。

对所述指标数据进行数据处理后，可以获得所述健康指标的指标评分。

根据本发明的一种实施例，对所述指标数据进行数据处理获得所述健康 指标的指标评分可以包括以下步骤：

步骤S11：获取每个所述子区域的所述健康指标的指标数据。

步骤S11中，将所述区域下的每个所述子区域的所述健康指标的指标数 据可以进行统计。

步骤S12：对所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指 标值、最小指标值。

具体的，对步骤S11中统计的每个所述子区域的所述健康指标的指标数 据进行同向化处理，根据本发明的一种实施例，所述对所述指标数据进行同 向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值，包括以下步骤：

步骤S121：获取所述健康指标的目标值，所述目标值为健康建设规划达 到的目标水平。

通常健康建设会分几个目标阶段进行规划，不同阶段可以对不同的所述 健康指标规划一个目标值，即目标阶段健康建设规划应达到的目标水平。

步骤S122：划分所述健康指标的第一类型，所述第一类型包括正向指标、 反向指标及适度指标。

具体的，所述正向指标为其对应的所述指标数据值越大，其代表的健康 水平越高，所述反向指标为其对应的所述指标数据值越小，其代表的健康水 平越高，所述适度指标为其对应的所述指标数据值越接近所述目标值，其代 表的健康水平越高。例如表1中的城乡居民健康素养水平(％)为正向指标， 高血压发病率(％)为反向指标，门诊处方抗菌药物使用率(％)为适度指标。

若所述所述健康指标的所述第一类型为正向指标，则将所述子区域的所 述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最小指标值，将所述子区域的 所述健康指标的所述指标数据的最大值作为所述最大指标值，如城乡居民健 康素养水平(％)在不同子区域的所述指标数据分别为30％、50％、80％、90％， 则城乡居民健康素养水平(％)的所述最大指标值为90％，所述最小指标值 为30％。

若所述所述健康指标的所述第一类型为反向指标，则将所述子区域的所 述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最大指标值，将所述子区域的 所述健康指标的所述指标数据的最大值作为所述最小指标值，如高血压发病 率(％)在不同子区域的所述指标数据分别为5％、2％、7％、3％，则高血压 发病率(％)的所述最大指标值为2％，所述最小指标值为7％。

若所述所述健康指标的所述第一类型为适度指标，则将所述子区域的所 述健康指标的所述指标数据的最接近所述目标值的值作为所述最大指标值， 将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最不接近所述目标值的值作 为所述最小指标值，如门诊处方抗菌药物使用率(％)的目标值为3％，门诊 处方抗菌药物使用率(％)在不同子区域的所述指标数据分别为5％、3.4％、 7％、4％，则门诊处方抗菌药物使用率(％)的所述最大指标值为3.4％，所述 最小指标值为7％。

根据本发明的一种实施例，在对所述健康指标划分所述健康指标的第一 类型前还可以划分所述健康指标的第二类型，所述第二类型包括数值型、比 率型，所述数值型为其对应的所述指标数据为数值，所述比率型为其对应的 所述指标数据为比率，可以采用NLP技术对所述指标体系中的所述健康指标 进行识别分类，如表1中“30天再住院率”为所述比率型指标，“每万常住人 口全科医生数”为所述数值型指标。可以理解，在对所述指标数据进行同向 化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值前，可以将所述第二类型为所述比率型的所述健康指标的所述指标数据转换为数值。

步骤S13：依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域 的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值。

根据本发明的一种实施例，可以使用极差法依据所述最大指标值、所述 最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一 标准值，即所述第一标准值X＝(所述子区域的指标数据-所述最小指标值)/ (所述最大指标值-所述最小指标值)。例如门诊处方抗菌药物使用率(％)的 所述目标值为3％，所述最大指标值为3.4％，所述最小指标值为7％，门诊处 方抗菌药物使用率(％)为所述比率型指标，将其转换成数值为目标值为3， 所述最大指标值为3.4，所述最小指标值为7，当某一待评估的子区域的门诊处方抗菌药物使用率(％)的所述指标数据为4时，其所述第一标准值X＝(4-7) /(3.4-7)＝0.83。

步骤S14：依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，在依据所述第一标准值获得所述健康指标的 所述指标评分前，可以对所述目标值也进行同向化处理及无量纲化处理，获 取目标标准值，所述同向化处理可以采用步骤S12中的方式，所述无量纲化 处理可以采用步骤S13中的方式，此处不再赘述。

可以理解，本实施例中，可以依据所述第一标准值、所述目标标准值获 得所述健康指标的所述指标评分P＝(所述第一标准值/所述目标标准值) ^0.5*100％；若所述第一标准值超过所述目标标准值，则所述指标评分P＝1； 若所述第一标准值小于0，则所述指标评分P＝0。

本实施例中，通过统计区域内所有子区域的所述指标数据进行处理获得 所述指标评分，可以从区域空间上对子区域和整个区域进行科学、系统、精 确的指标数据的处理。

根据本发明的另一种实施例，步骤S103中对所述指标数据进行数据处理 获得所述健康指标的指标评分可以包括以下步骤：

步骤S21：获取评估基期信息。

所述评估基期为将某一时期的区域健康建设的所述健康指标的指标数据 作为评估基准，所述评估基期信息包括所述评估基期的每个所述子区域的所 述健康指标的指标数据。具体的，可以将历史某一年的所述指标数据作为所 述评估基期信息。

步骤S22：对所述评估基期信息中的所述指标数据进行同向化处理，获得 所述指标数据的最大指标值、最小指标值。

根据本发明的一种实施例，可以获取所述健康指标的目标值，并对所述 评估基期的所述健康指标划分所述健康指标的第一类型，所述第一类型包括 正向指标、反向指标及适度指标。具体的，所述正向指标为其对应的所述指 标数据值越大，其代表的健康水平越高，所述反向指标为其对应的所述指标 数据值越小，其代表的健康水平越高，所述适度指标为其对应的所述指标数 据值越接近所述目标值，其代表的健康水平越高。若所述所述健康指标的所 述第一类型为正向指标，则将所述评估基期内的所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最小指标值，将所述子区域的所述健康指 标的所述指标数据的最大值作为所述最大指标值，若所述所述健康指标的所 述第一类型为反向指标，则将所述所述评估基期的所述子区域的所述健康指 标的所述指标数据的最小值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康 指标的所述指标数据的最大值作为所述最小指标值，若所述所述健康指标的 所述第一类型为适度指标，则将所述评估基期的所述子区域的所述健康指标 的所述指标数据的最接近所述目标值的值作为所述最大指标值，将所述子区 域的所述健康指标的所述指标数据的最不接近所述目标值的值作为所述最小 指标值。

可以理解，在对所述健康指标划分所述健康指标的第一类型前还可以划 分所述健康指标的第二类型，所述第二类型包括数值型、比率型，所述数值 型为其对应的所述指标数据为数值，所述比率型为其对应的所述指标数据为 比率，在对所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、 最小指标值前，可以将所述第二类型为所述比率型的所述健康指标的所述指 标数据转换为数值。

步骤S23：依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域 的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值。

步骤S24：依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

在本实施例中，步骤S23、S24和步骤S13、S14类似，为简约起见，在 此不再赘述。

本实施例中，通过获取评估基期内所有子区域的所述指标数据进行处理 获得所述指标评分，可以从时间上对子区域和整个区域进行科学、系统、精 确的指标数据的处理。

步骤S104：依据所述第i级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第 i-1级所述健康指标的指标评分。

根据本发明的一种实施例，当获取到所述第i级的指标评分及所述第i级 的指标权重后，可以计算其上一级第i-1级所述健康指标的指标评分，即第i-1 级所述健康指标的指标评分：

所述指标评分＝∑所述第i级的指标评分*所述第i级的指标权重

本实施例中，通过下一级所述健康指标的所述指标评分可以获取到上一 级所述健康指标的所述指标评分，可以分级计算各级所述健康指标的评分， 可以对所述健康建设进行分级评估，使评估结果更加科学、系统、精确。

步骤S105：依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述子区 域的所述第i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

步骤S105中，可以通过外部显示装置显示所述健康指标的指标评分，进 而显示评估结果。

根据本发明的一种实施例，还可以通过调整所述指标权重，计算如果改 变各项资源投入、建设内容后对区域健康建设的影响，从而为健康建设规划、 政策提供理论支持。

本发明提出的区域健康建设进程评估方法，通过对区域健康建设的指标 体系内健康指标的指标数据进行处理得到指标评分，通过指标评分可以系统 的、精确的、自动的对健康规划水平进行评估，可直观的展示区域健康建设 进程，为区域健康建设提供决策依据。

进一步地，通过对所述指标数据进行同向化、无量纲化及目标值处理获 得所述健康指标的指标评分，在对指标数据进行科学处理的同时，避免了部 门职责变动、人员调整导致的工作一致性差的问题，同时降低了对于相应人 员统计分析能力的要求。

进一步地，通过对比子区域间的数据或历史数据，可以时间、空间等多 维度进行评估，是评估结果更加准确。

请参阅图2，图2是本发明一种实施例的区域健康建设进程评估装置1的 结构示意图。所述区域健康建设进程评估装置1包括获取模块11、评分模块 12及评估模块13。

获取模块11，用于获取区域健康建设的指标体系，所述区域包括至少一 个子区域，所述指标体系包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标， 其中，n≥1、第i级所述健康指标的指标权重及待评估的所述子区域的第i级 的所述健康指标的指标数据。

根据本发明的一种实施例，所述获取模块11还用于获取所述健康指标的 所述指标数据的指标范围；若待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的 所述指标数据不在所述指标范围内，则将所述指标数据作为异常数据。

根据本发明的一种实施例，所述获取模块11还用于获取第i级所述健康 指标的重要性评分；依据所述重要性评分计算所述指标权重。

评分模块12，用于对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指 标评分，所述指标数据为所述待评估子区域当前健康水平的统计数据，并依 据所述第i级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i-1级所述健康指 标的指标评分，其中，1≥i≥n。

根据本发明的一种实施例，所述评分模块12还用于获取每个所述子区域 的所述健康指标的指标数据；对所述指标数据进行同向化处理，获得所述指 标数据的最大指标值、最小指标值；依据所述最大指标值、所述最小指标值 对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值；依 据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述评分模块12还用于获取评估基期信息， 所述评估基期为将某一时期的区域健康建设的所述健康指标的指标数据作为 评估基准，所述评估基期信息包括所述评估基期的每个所述子区域的所述健 康指标的指标数据；对所述评估基期信息的所述指标数据进行同向化处理， 获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值；依据所述最大指标值、所述 最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一 标准值；依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述评分模块12还用于获取所述健康指标的 目标值，所述目标值为健康建设规划达到的目标水平；划分所述健康指标的 第一类型，所述第一类型包括正向指标、反向指标及适度指标，所述正向指 标为其对应的所述指标数据值越大，其代表的健康水平越高，所述反向指标 为其对应的所述指标数据值越小，其代表的健康水平越高，所述适度指标为 其对应的所述指标数据值越接近所述目标值，其代表的健康水平越高；若所 述所述健康指标的所述第一类型为正向指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最小指标值，将所述子区域的所述健康 指标的所述指标数据的最大值作为所述最大指标值；若所述所述健康指标的 所述第一类型为反向指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据 的最小值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数 据的最大值作为所述最小指标值；若所述所述健康指标的所述第一类型为适 度指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最接近所述目标 值的值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据 的最不接近所述目标值的值作为所述最小指标值。

根据本发明的一种实施例，所述评分模块12还用于划分所述健康指标的 第二类型，所述第二类型包括数值型、比率型，所述数值型为其对应的所述 指标数据为数值，所述比率型为其对应的所述指标数据为比率；将所述第二 类型为所述比率型的所述健康指标的所述指标数据转换为数值。

根据本发明的一种实施例，所述评分模块12还用于使用极差法，依据所 述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行无量 纲化处理，获取第一标准值X＝(所述子区域的指标数据-所述最小指标值)/ (所述最大指标值-所述最小指标值)。

根据本发明的一种实施例，，所述评分模块12还用于对所述目标值进行 同向化处理及无量纲化处理，获取目标标准值；依据所述第一标准值、所述 目标标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述评分模块12还用于依据所述第一标准值、 所述目标标准值获得所述健康指标的所述指标评分P＝(所述第一标准值/所述 目标标准值)^0.5*100％；若所述第一标准值超过所述目标标准值，则所述指 标评分P＝1；若所述第一标准值小于0，则所述指标评分P＝0。

评估模块13，用于依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述 子区域的所述第i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

根据本发明的一种实施例，所述评估模块13还用于向外部显示装置显示 所述健康指标的指标评分。

可以理解的是，上述装置的各模块实现各功能的具体方式可参阅上述实 施例对应的具体步骤，故在此不作赘述。

请参阅图3，图3是本发明一种实施例的区域健康建设进程评估设备的结 构示意图。如图3所示，所述区域健康建设进程评估设备30包括存储器32、 处理器31及存储在所述存储器32上并可在所述处理器31上运行的计算机程 序，所述处理器31执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取区域健康建设 的指标体系，所述区域包括至少一个子区域，所述指标体系包括n个等级， 每个等级包括至少一个健康指标，其中，n≥1；获取第i级所述健康指标的指 标权重，其中，1≥i≥n；获取待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标 的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分， 所述指标数据为所述待评估子区域当前健康水平的统计数据；依据所述第i 级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i-1级所述健康指标的指标评 分，其中，1≥i≥n；依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述子 区域的所述第i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

根据本发明的一种实施例，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健 康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指 标评分，包括：获取每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；对所述指 标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值；依 据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行 无量纲化处理，获取第一标准值；依据所述第一标准值获得所述健康指标的 所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健 康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指 标评分，包括：获取评估基期信息，所述评估基期为将某一时期的区域健康 建设的所述健康指标的指标数据作为评估基准，所述评估基期信息包括所述 评估基期的每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；对所述评估基期信 息的所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小 指标值；依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指 标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值；依据所述第一标准值获得所述 健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述对所述指标数据进行同向化处理，获得 所述指标数据的最大指标值、最小指标值，包括：获取所述健康指标的目标 值，所述目标值为健康建设规划达到的目标水平；划分所述健康指标的第一 类型，所述第一类型包括正向指标、反向指标及适度指标，所述正向指标为 其对应的所述指标数据值越大，其代表的健康水平越高，所述反向指标为其 对应的所述指标数据值越小，其代表的健康水平越高，所述适度指标为其对 应的所述指标数据值越接近所述目标值，其代表的健康水平越高；若所述所 述健康指标的所述第一类型为正向指标，则将所述子区域的所述健康指标的 所述指标数据的最小值作为所述最小指标值，将所述子区域的所述健康指标 的所述指标数据的最大值作为所述最大指标值；若所述所述健康指标的所述 第一类型为反向指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最 小值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的 最大值作为所述最小指标值；若所述所述健康指标的所述第一类型为适度指 标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最接近所述目标值的 值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最 不接近所述目标值的值作为所述最小指标值。

根据本发明的一种实施例，所述划分所述健康指标的第一类型前还包括 以下步骤：划分所述健康指标的第二类型，所述第二类型包括数值型、比率 型，所述数值型为其对应的所述指标数据为数值，所述比率型为其对应的所 述指标数据为比率；将所述第二类型为所述比率型的所述健康指标的所述指 标数据转换为数值。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述最大指标值、所述最小指标值 对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值，包 括：使用极差法，依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子 区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值X＝(所述子区域的指标 数据-所述最小指标值)/(所述最大指标值-所述最小指标值)。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述第一标准值获得所述健康指标 的所述指标评分，包括：对所述目标值进行同向化处理及无量纲化处理，获 取目标标准值；依据所述第一标准值、所述目标标准值获得所述健康指标的 所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述第一标准值、所述目标标准值 获得所述健康指标的所述指标评分，包括：依据所述第一标准值、所述目标 标准值获得所述健康指标的所述指标评分P＝(所述第一标准值/所述目标标准 值)^0.5*100％；若所述第一标准值超过所述目标标准值，则所述指标评分P＝1； 若所述第一标准值小于0，则所述指标评分P＝0。

根据本发明的一种实施例，所述获取待评估的所述子区域的第i级的所述 健康指标的指标数据，包括：获取所述健康指标的所述指标数据的指标范围； 若待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的所述指标数据不在所述指 标范围内，则将所述指标数据作为异常数据。

根据本发明的一种实施例，所述获取第i级所述健康指标的指标权重，包 括：获取第i级所述健康指标的重要性评分；依据所述重要性评分计算所述指 标权重。

根据本发明的一种实施例，所述区域健康建设进程评估方法，包括：向 外部显示装置显示所述健康指标的指标评分。

参阅图4，图4是本发明一种实施例的存储介质的结构示意图。如图4所 示存储有计算机可读指令41的存储介质，该计算机可读指令41被一个或多 个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：获取区域健康建设 的指标体系，所述区域包括至少一个子区域，所述指标体系包括n个等级， 每个等级包括至少一个健康指标，其中，n≥1；获取第i级所述健康指标的指 标权重，其中，1≥i≥n；获取待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标 的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分， 所述指标数据为所述待评估子区域当前健康水平的统计数据；依据所述第i 级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i-1级所述健康指标的指标评 分，其中，1≥i≥n；依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述子 区域的所述第i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

根据本发明的一种实施例，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健 康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指 标评分，包括：获取每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；对所述指 标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值；依 据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行 无量纲化处理，获取第一标准值；依据所述第一标准值获得所述健康指标的 所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健 康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指 标评分，包括：获取评估基期信息，所述评估基期为将某一时期的区域健康 建设的所述健康指标的指标数据作为评估基准，所述评估基期信息包括所述 评估基期的每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；对所述评估基期信 息的所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小 指标值；依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指 标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值；依据所述第一标准值获得所述 健康指标的所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述对所述指标数据进行同向化处理，获得 所述指标数据的最大指标值、最小指标值，包括：获取所述健康指标的目标 值，所述目标值为健康建设规划达到的目标水平；划分所述健康指标的第一 类型，所述第一类型包括正向指标、反向指标及适度指标，所述正向指标为 其对应的所述指标数据值越大，其代表的健康水平越高，所述反向指标为其 对应的所述指标数据值越小，其代表的健康水平越高，所述适度指标为其对 应的所述指标数据值越接近所述目标值，其代表的健康水平越高；若所述所 述健康指标的所述第一类型为正向指标，则将所述子区域的所述健康指标的 所述指标数据的最小值作为所述最小指标值，将所述子区域的所述健康指标 的所述指标数据的最大值作为所述最大指标值；若所述所述健康指标的所述 第一类型为反向指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最 小值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的 最大值作为所述最小指标值；若所述所述健康指标的所述第一类型为适度指 标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最接近所述目标值的 值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最 不接近所述目标值的值作为所述最小指标值。

根据本发明的一种实施例，所述划分所述健康指标的第一类型前还包括 以下步骤：划分所述健康指标的第二类型，所述第二类型包括数值型、比率 型，所述数值型为其对应的所述指标数据为数值，所述比率型为其对应的所 述指标数据为比率；将所述第二类型为所述比率型的所述健康指标的所述指 标数据转换为数值。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述最大指标值、所述最小指标值 对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值，包 括：使用极差法，依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子 区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值X＝(所述子区域的指标 数据-所述最小指标值)/(所述最大指标值-所述最小指标值)。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述第一标准值获得所述健康指标 的所述指标评分，包括：对所述目标值进行同向化处理及无量纲化处理，获 取目标标准值；依据所述第一标准值、所述目标标准值获得所述健康指标的 所述指标评分。

根据本发明的一种实施例，所述依据所述第一标准值、所述目标标准值 获得所述健康指标的所述指标评分，包括：依据所述第一标准值、所述目标 标准值获得所述健康指标的所述指标评分P＝(所述第一标准值/所述目标标准 值)^0.5*100％；若所述第一标准值超过所述目标标准值，则所述指标评分P＝1； 若所述第一标准值小于0，则所述指标评分P＝0。

根据本发明的一种实施例，所述获取待评估的所述子区域的第i级的所述 健康指标的指标数据，包括：获取所述健康指标的所述指标数据的指标范围； 若待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的所述指标数据不在所述指 标范围内，则将所述指标数据作为异常数据。

根据本发明的一种实施例，所述获取第i级所述健康指标的指标权重，包 括：获取第i级所述健康指标的重要性评分；依据所述重要性评分计算所述指 标权重。

根据本发明的一种实施例，所述区域健康建设进程评估方法，包括：向 外部显示装置显示所述健康指标的指标评分。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一 计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例 的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未 对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这 些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详 细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于 本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若 干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范 围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种区域健康建设进程评估方法，其特征在于，所述区域健康建设进程评估方法包括：

获取区域健康建设的指标体系，所述区域包括至少一个子区域，所述指标体系包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标，其中，n≥1；

获取第i级所述健康指标的指标权重，其中，1≥i≥n；

获取待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分，所述指标数据为所述待评估子区域当前健康水平的统计数据；

依据所述第i级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i-1级所述健康指标的指标评分；

依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述子区域的所述第i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

2.根据权利要求1所述区域健康建设进程评估方法，其特征在于，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分，包括：

获取每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；

对所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值；

依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值；

依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

3.根据权利要求1所述区域健康建设进程评估方法，其特征在于，所述获取所述待评估子区域的第i级的所述健康指标的指标数据，并对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分，包括：

获取评估基期信息，所述评估基期为将某一时期的区域健康建设的所述健康指标的指标数据作为评估基准，所述评估基期信息包括所述评估基期的每个所述子区域的所述健康指标的指标数据；

对所述评估基期信息中的所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值；

依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值；

依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

4.根据权利要求2或3所述区域健康建设进程评估方法，其特征在于，所述对所述指标数据进行同向化处理，获得所述指标数据的最大指标值、最小指标值，包括：

获取所述健康指标的目标值，所述目标值为健康建设规划达到的目标水平；

划分所述健康指标的第一类型，所述第一类型包括正向指标、反向指标及适度指标，所述正向指标为其对应的所述指标数据值越大，其代表的健康水平越高，所述反向指标为其对应的所述指标数据值越小，其代表的健康水平越高，所述适度指标为其对应的所述指标数据值越接近所述目标值，其代表的健康水平越高；

若所述所述健康指标的所述第一类型为正向指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最小指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最大值作为所述最大指标值；

若所述所述健康指标的所述第一类型为反向指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最小值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最大值作为所述最小指标值；

若所述所述健康指标的所述第一类型为适度指标，则将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最接近所述目标值的值作为所述最大指标值，将所述子区域的所述健康指标的所述指标数据的最不接近所述目标值的值作为所述最小指标值。

5.根据权利要求4所述区域健康建设进程评估方法，其特征在于，所述划分所述健康指标的第一类型前还包括以下步骤：

划分所述健康指标的第二类型，所述第二类型包括数值型、比率型，所述数值型为其对应的所述指标数据为数值，所述比率型为其对应的所述指标数据为比率；

将所述第二类型为所述比率型的所述健康指标的所述指标数据转换为数值。

6.根据权利要求2或3所述区域健康建设进程评估方法，其特征在于，所述依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值，包括：

使用极差法，依据所述最大指标值、所述最小指标值对待评估的所述子区域的指标数据进行无量纲化处理，获取第一标准值X＝(所述子区域的指标数据-所述最小指标值)/(所述最大指标值-所述最小指标值)。

7.根据权利要求4所述区域健康建设进程评估方法，其特征在于，所述依据所述第一标准值获得所述健康指标的所述指标评分，包括：

对所述目标值进行同向化处理及无量纲化处理，获取目标标准值；

依据所述第一标准值、所述目标标准值获得所述健康指标的所述指标评分。

8.一种区域健康建设进程评估装置，其特征在于，所述区域健康建设进程评估装置包括：

获取模块，用于获取区域健康建设的指标体系，所述区域包括至少一个子区域，所述指标体系包括n个等级，每个等级包括至少一个健康指标，其中，n≥1、第i级所述健康指标的指标权重及待评估的所述子区域的第i级的所述健康指标的指标数据；

评分模块，用于对所述指标数据进行数据处理获得所述健康指标的指标评分，所述指标数据为所述待评估子区域当前健康水平的统计数据，并依据所述第i级的指标评分及所述第i级的指标权重，获取第i-1级所述健康指标的指标评分，其中，1≥i≥n；

评估模块，用于依据所述第i-1级健康指标的指标评分对待评估的所述子区域的所述第i-1级健康指标的健康建设进程进行评估。

9.一种区域健康建设进程评估设备，其特征在于，所述区域健康建设进程评估设备包括处理器、与所述处理器耦接的存储器，其中，

所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述区域健康建设进程评估方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述区域健康建设进程评估方法的步骤。

Images