CN102117443A - 分析处理指定工作负荷时的预期价值和工作的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种分析处理指定工作负荷时的预期价值和工作的方法和装置。提供了在从与用户实体关联的一个或多个工作负荷选择的给定工作负荷被交付到云计算环境进行处理而非由用户实体处理系统进行处理时，向所述用户实体提供要实现的价值和所需的工作中的至少一个的度量的方法，包括：指定多个属性，每个属性与用户实体处理系统相对于给定工作负荷在某种程度上拥有的特征相关；获取每个属性的输入数据，给定属性的输入数据提供在预定范围内表示用户实体处理系统拥有给定属性的程度的度量；每个属性的输入数据用于得到对应的数字参数值，在指定的数学模型中使用这些参数值以计算最终得分，其中最终得分选择性地包括要实现的价值或所需的工作的度量。

Description

分析处理指定工作负荷时的预期价值和工作的方法和装置

技术领域

本发明一般地涉及在使用云计算处理与用户实体关联的指定工作负荷而非使用用户实体的处理资源执行此类工作的情况下，分析和评估预期价值和预期工作的方法。更具体地说，本发明涉及上述类型的方法，其中获取输入数据以表征用户实体IT资源、IT管理实践以及工作负荷和围绕工作负荷的商业实践，然后分析工具使用所述输入数据计算预期价值和预期工作。

背景技术

诸如企业或其他组织之类的用户实体越来越多地使用云计算来处理其数据处理工作负荷。一般而言，云计算客户并不拥有物理计算资源或云基础结构。相反，云用户实体消耗作为服务的数据处理资源，以便使用云计算环境提供的资源和服务处理交付或路由的特定工作负荷。在使用云提供的服务处理工作负荷之前，先将工作负荷转换为与云资源兼容的形式。因此，云用户实体只需支付处理特定工作负荷实例时实际使用的云资源费用，从而避免了租用第三方云计算服务提供商的资源和服务的资本开支。第三方提供商一般以实用程序或订阅的方式提供此类服务。大型业务企业或其他组织也可以提供专用云计算服务，组织的一个或多个业务部门和业务领域可以使用此专用云计算服务，而不用使用它们自己的本地资源。

虽然需要数据处理服务的用户实体可以通过使用云计算而非它们自有的处理系统或环境的资源处理工作负荷来实现显著收益或价值，但是这种做法也可能带来意想不到的费用或负担。在可以使用云计算服务处理工作负荷之前，必须转换工作负荷以使其符合计算服务所需的特定形式和标准。此类转换可导致一定的费用或负担。因此，在用户实体转换要交付到云计算环境的工作负荷之前，所述实体希望执行分析以确定由此实现的价值和所需的费用或工作。此类价值和工作取决于用户实体的处理环境。对于某些工作负荷，分析将显示云计算不是用户实体自有系统资源的优选替代。而且，云计算的价值和工作根据不同类型的工作负荷可能具有很大的变化。

在此为了清晰起见，术语“价值”用于表示价值、收益和利益，其中包括用户实体预期通过将特定的工作负荷交付到云计算环境进行处理而实现的货币、时间价值和其他经济收益。术语“工作”用于统指用户实体预期在执行此类操作的情况下可能导致的所有意想不到的费用、负担、工作或努力。术语“用户实体处理系统”在此用于统一表示用户实体自身环境中可供其使用的基础结构和其他资源，它们用于在没有将工作负荷交付到云计算环境的情况下处理各个工作负荷。

目前，上述分析需要有关工作负荷和基础结构的详细数据收集。所收集的数据然后必须进行分析或评估，以便确定如果针对特定的工作负荷使用云计算而非使用实体处理系统，是否会取得整体收益。此方法的一个重要缺点是评估需要大量的时间和成本。

在备选方法中，使用了白皮书，其中说明了在将不同类型的工作负荷交付到云计算环境时预期产生的收益和成本。但是，这种方法中的收益和成本量通常是针对特殊类型的一般或“平均”工作负荷而言。因此，对于具有某些使其在云计算方面与创建白皮书时使用的一般工作负荷类型显著不同的特征或属性的用户实体工作负荷而言，白皮书中提供的收益和成本量可能与这些用户实体工作负荷并不相关。

发明内容

本发明的实施例涉及一种用于快速识别适合在云计算环境中转换和处理的工作负荷，用于进一步识别其他不适合此类处理的工作负荷，以及用于通过已实现的价值和必要工作对工作负荷进行排序、分级和分组的方法和系统。云计算环境是虚拟化的、标准化的和可伸缩的，并且可以被自动管理。

本发明的一个实施例涉及一种在从与用户实体关联的一个或多个工作负荷选择的给定工作负荷被交付到云计算环境进行处理而非由用户实体处理系统进行处理时，向所述用户实体提供要实现的价值和所需的工作中的至少一个的度量的方法。所述方法包括指定多个属性，其中每个属性与用户实体处理系统相对于给定工作负荷在某种程度上拥有的特征相关。所述方法还包括获取每个属性的输入数据，其中给定属性的输入数据提供在预定范围内表示用户实体处理系统拥有给定属性的程度的度量。每个属性的输入数据用于得到对应的数字参数值，并且在指定的数学模型中使用这些参数值以计算最终得分，其中所述最终得分选择性地包括所述要实现的价值或所述所需的工作的度量。

附图说明

图1示出了用于例示本发明的实施例的包含示例性工作负荷类型，表征属性类别以及关联的输入数据的电子表格(spreadsheet)；

图2是示出包括本发明的实施例的方法的步骤的流程图；

图3是示出通过将图1的各个工作负荷交付到云计算环境而产生的示例性预期价值和工作得分的图表；

图4是针对图1的各个工作负荷的示例性价值得分-工作得分的标绘图；

图5是示出针对图1的各个工作负荷的示例性价值得分且带有示例性过滤准则的柱状图；

图6是示出针对图1的各个工作负荷的示例性工作得分且带有示例性过滤准则的柱状图；

图7是示出在实现本发明的实施例中使用的计算机或数据处理系统的方块图。

具体实施方式

如本领域的技术人员将理解的，本发明可以体现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本发明可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)或组合了在此通常被称为“电路”、“模块”或“系统”的软件和硬件方面的实施例的形式。此外，本发明可以采取体现在任何有形表达介质(在介质中包含计算机可用程序代码)中的计算机程序产品的形式。

可以使用一个或多个计算机可用或计算机可读介质的任意组合。所述计算机可用或计算机可读介质例如可以是(但不限于)电、磁、光、电磁、红外线或半导体系统、装置、设备或传播介质。计算机可读介质的更具体的实例(非穷举列表)将包括以下项：具有一条或多条线的电连接、便携式计算机软盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦写可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、光存储设备、诸如那些支持因特网或内联网的传输介质或磁存储设备。要指出的是，所述计算机可用或计算机可读介质甚至可以是程序被打印在其上的纸张或其他适合的介质，因为所述程序可以通过例如光扫描所述纸张或其他介质被电子地捕获，然后被编译、解释或另外以适合的方式被处理(如果必要)，然后被存储在计算机存储器中。在本文档的上下文中，计算机可用或计算机可读介质可以是任何能够包含、存储、传送、传播或传输由指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合的程序的介质。计算机可用介质可以包括其中包含计算机可用程序代码(在基带中或作为载波的一部分)的传播数据信号。可以使用任何适当的介质(包括但不限于无线、线缆、光缆、RF等)来传输计算机可用程序代码。

用于执行本发明的操作的计算机程序代码可以使用包含一种或多种编程语言的任意组合来编写，所述编程语言包括诸如Java、Smalltalk、C++之类的面向对象的编程语言或者诸如“C”编程语言或类似的编程语言之类的常规过程编程语言。所述程序码可以完全地在用户的计算上执行、部分地在用户的计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户的计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情形中，远程计算机可以通过任何种类的网络(包括局域网(LAN)或广域网(WAN))连接到用户的计算机，或者，可以(例如利用因特网服务提供商来通过因特网)连接到外部计算机。

下面参考根据本发明的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方块图对本发明进行描述。将理解，所述流程图和/或方块图的每个方块以及所述流程图和/或方块图中的方块的组合可以由计算机程序指令来实现。

这些计算机程序指令可以被提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器以产生机器，以便通过所述计算机或其他可编程数据处理装置的处理器执行的所述指令产生用于实现一个或多个流程图和/或方块图方块中指定的功能/操作的装置。这些计算机程序指令也可以被存储在引导计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，以便存储在所述计算机可读介质中的所述指令产生一件包括实现在所述一个或多个流程图和/或方块图方块中指定的功能/操作的指令装置的制品。

也可以把计算机程序指令加载到计算机或其它可编程数据处理装置上，使得在计算机或其它可编程数据处理装置上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而在计算机或其它可编程装置上执行的指令就提供实现流程图和/或框图中的方框中指定的功能/操作的过程。

如上所述，当用户实体或组织考虑是否将工作负荷交付到云计算环境，而不是使用它们自有的实体处理系统的资源来处理工作负荷时，此类操作产生的价值和工作对于不同种类或类型的工作负荷可能具有很大的变化。所述价值和工作还在很大程度上取决于环境和用户实体的处理资源的特定状况或条件。因此，为了显著提高确定不同类型工作负荷的预期价值和工作的准确性，本发明的实施例初始地针对每个工作负荷获取特定的输入数据。所述输入数据还与用户实体处理系统的不同的重要属性或特征相关。图1示出了用于针对本发明的实施例获取此类输入数据的方法，所述输入数据然后可用于确定各个工作负荷的预期价值和工作。

参考图1，示出了具有多个单元格(例如单元格124)的电子表格100，所述单元格以行和列排列。更具体地说，电子表格100包括行(1)-(10)和列102-120。列102的每个行标识特定类型的工作负荷，这对于本领域的技术人员而言是公知的。这些工作负荷分别包括Web服务；Web应用；业务智能(BI)；数据仓储；企业资源规划(ERP)；分析；数字和批处理活动；协作；与文件和打印相关的处理；桌面；以及开发和测试活动。在数据中心环境中处理的大多数工作负荷都属于这些类型中的一种。用户实体或组织可能经常考虑将其中每种类型的工作负荷进行转换并交付到云计算环境，而不是使用它们自有的处理系统资源处理工作负荷。要强调的是，本发明的实施例并不限于图1中示出的工作负荷类型。图1还示出了读取器122。

进一步参考图1，示出了每个列104-120包括与用户实体处理系统的重要属性或特征相关的类别。用户实体系统拥有其中每个属性的程度指示将特定工作负荷交付到云计算环境进行处理而不是将工作负荷保留在用户实体处理系统中的获益程度。例如，列104与用户实体系统资源的基础结构和软件栈的成熟度相关。此属性提供了此类资源的比较使用时间(age)和异构性的度量。因此，此属性的低分级或得分表示针对工作负荷使用云计算资源而不是用户实体资源对于用户实体而言会大有收益。列106-120的各个类别的属性或特征将在下文中进一步详细地描述。

在图1中，其中每个单元格(例如单元格124)由工作负荷(1)-(10)之一和列104-120之一的属性类别的交集定义。每个单元格包含与其对应工作负荷和属性相关的输入数据。为了获取给定单元格的输入数据，生成一组问题，其中所述问题涉及给定单元格所对应的用户实体系统的属性或特征。向用户、管理员和其他人员提出所述问题，他们可以是具备有关所述属性或特征的知识的专家或人员。用户然后针对给定单元格所对应的工作负荷回答该组问题，并且统一处理所述问题以便为电子表格100的给定单元格提供输入数据表项。此外，用户针对与用户相关的其他每个工作负荷类型(1)-(10)的特定属性为一组相同的问题提供答案。因此，为电子表格100的属性列中与所述问题组相关的每个单元格提供输入数据表项。对于列的不同工作负荷，所述表项可能不同。

在上述实施例中，针对列104-120中的每个列的属性类别有效地提出包括十个问题的一组问题。该组中的每个问题都表达为真语句或假语句，以便最大程度上减少回答各个问题所需的工作。针对列104的用户实体处理系统的硬件和软件设施成熟度属性的一组示例性此类问题如下所示：

1.最多使用一种还是两种类型的服务器体系结构？

2.最多针对每种服务器体系结构使用一个还是两个模型？

3.服务器的使用时间大体上相同吗？

4.服务器使用时间少于1年还是2年？

5.最多使用一种还是两种类型的操作系统？

6.最多使用每种类型操作系统的一个还是两个版本？

7.对于每个操作系统版本，最多使用一个还是两个发布版本？

8.对于每个主要中间件组件(例如数据库、应用服务器、Web服务器、消息传送和排队系统)和应用软件，是否具有单一供应商支持？

9.对于每个主要中间件组件和应用软件，最多一个还是两个版本以及一个还是两个发布版本？

10.维护用于运行工作负荷的硬件和软件的完整、最新清单吗？

针对列106的虚拟化成熟度属性的其他问题组实例如下所示：

1.使用虚拟服务器处理的工作负荷部分占三分之二还是更多？

2.使用虚拟服务器处理的工作负荷部分占三分之一还是更多？

3.最多针对每种服务器体系结构使用一种虚拟化技术吗？

4.最多使用每种虚拟化技术的一代吗？

5.使用少于两种虚拟化技术以及每种虚拟化技术的一代吗？

6.最多使用一种虚拟化技术的两代吗？

7.至少三分之二的虚拟服务器具有类似的配置并且任何差别都是次要的吗？

8.至少三分之一的虚拟服务器具有类似的配置并且任何差别都是次要的吗？

9.超过三分之二的已部署虚拟服务器使用可用的最新一代虚拟化技术吗？

10.超过三分之一的已部署虚拟服务器使用可用的最新一代虚拟化技术吗？

将理解的是，每组问题的答案共同提供分别与该组问题相关的用户实体处理系统的属性的全面评估。预期本领域的技术人员可分别针对列104-120的每个属性提出用于达到此目的的其他问题组。

如果每组问题如上所述包括十个真问题或假问题，则可以有效地通过考虑回答为真的问题的数量来确定电子表格100的每个单元格的数据表项。因此，如果用于由给定属性类别和给定工作负荷定义的单元格的问题组产生8-10个真答案，则数据表项将为“高”。这将指示用户实体处理系统的资源针对给定工作负荷在很大程度上拥有所述给定属性。如果具有6-7个真答案，则数据表项将为“中”。对于0-5个真答案，数据表项将为“低”。

在本发明的进一步实施例中，属性类别104和106的问题可以有效地由用户实体的系统管理员回答。列102、110和112的属性分别与效用改进机会、IT自动化成熟度和工作负荷标准化机会相关。这些问题可以有效地由IT系统、中间件和应用的系统管理员、用户和/或IT操作管理员回答。列114和116的属性分别与是数据约束以及业务和IT过程改进机会相关。这些问题可以由应用架构师或最终用户回答。类别118和120分别与受影响的总收入百分比和受影响的总费用百分比相关。与这些类别相关的问题可以由具备财务知识的人员回答。

在本发明的某些实施例中，可以由采访者在个人对个人交互问答会话中提出所述问题。在其他实施例中，可以在纸张上或通过电子邮件或其他电子通信介质提出所述问题，并且使用相同的或其他介质返回这些问题的答案。作为进一步的备选，所述问题可以嵌入选定工具，其中所述工具以交互方式提出每个问题以获取真答案或假答案。

将理解的是，图1的电子表格100包含大量与用户实体处理系统的各个工作负荷和能力有关的信息。如上所述，还预期在向具有相关知识的人员提出相关问题组时，可以通过比较小的延迟获取此信息。只要此信息变得可用，便可以将其提供给根据一个或多个数学模型配置的交互工具等。一个此类模型将使用所述电子表格中与给定工作负荷相关的数据来计算给定工作负荷的V_WL。V_WL是在使用云计算环境转换和处理给定工作负荷的情况下预期实现的总价值。另一个模型将使用所述电子表格中与给定工作负荷相关的数据来计算给定工作负荷的E_WL。E_WL是在转换给定工作负荷以便在云计算环境中进行处理的情况下预期需要的总工作。

在一个实施例中，V_WL如下所示：

V_WL＝V_CapEx+V_OpEx+V_Eff+V_Intr    公式(1)

V_WL是用户实体预期使用云计算环境转换给定工作负荷WL并处理给定工作负荷的总价值或收益。对于每个工作负荷，V_WL将是范围[0，10]中的数额或得分。V_WL的高得分表示使用云计算获得高价值或高收益。使用权重正规化各个分量V_CapEx、V_OpEx、V_Eff和V_Intr对V_WL的贡献。在公式(1)中，V_CapEx是通过降低资本费用实现的价值；V_OpEx是通过降低运营费用实现的价值；V_Eff是通过IT和关联的业务中的效率增益实现的价值；以及V_Intr是工作负荷特定的固有价值。

在本发明的上述实施例中，E_WL如下所示：

E_WL＝E_CapEx+E_OpEx+E_Data+E_Intr    公式(2)

E_WL是用户实体预期在转换给定工作负荷WL并将给定工作负荷交付到云计算环境以进行处理时的总工作、费用或负担。对于每个工作负荷，E_WL将是范围[0，10]中的数额或得分，类似于V_WL。E_WL的高得分表示使用云计算环境处理工作负荷需要大量转换工作。类似于V_WL，使用权重正规化各个分量E_CapEx、E_OpEx、E_Data和E_Intr对E_WL的贡献。E_CapEx是与转换基础结构和其他资本费用相关项目关联的工作；E_OpEx是与降低运营费用关联的工作；E_Data是与处理数据约束关联的工作；以及E_Intr是工作负荷复杂性固有的工作。

可以针对给定工作负荷，通过电子表格100中包含的给定工作负荷的输入数据以及下文中进一步详细描述的特定权重来确定公式(1)所示的V_WL的分量以及公式(2)所示的E_WL的分量。图2的流程图示出了用于计算V_WL和E_WL的这些分量的方法的各个步骤。

参考图2，其中的步骤202披露了将给定工作负荷的输入数据表项分别转换为对应的数字参数值。为了对此进行说明，参考了图1中所示的电子表格100的单元格124。单元格124包含与列104的属性或特征的Web服务工作负荷相关的输入数据。如上所述，此属性是用户实体资源的基础结构和软件栈成熟度。对于列104的每个工作负荷，通过所述工作负荷的输入数据表项确定数字参数值M_Infra。M_Infra提供了用户实体设施的硬件和软件成熟度的度量，并且指示其中具备的同构性和技术。因此对于给定工作负荷，M_Infra的高值将表示使用云计算替代现有计算环境实现的增益或收益将比较低。

图1示出了单元格124的数据输入项为“低”。为了将此数据表项转换为数字参数值M_Infra，有效地构造了响应单元格124中的数据表项的表。此表将提供均在范围[0，10]中的三个预先指定的值之一，具体取决于表项是“低”、“中”还是“高”。将针对列104中的其他每个工作负荷构造类似的表。将调整由每个工作负荷的表提供的值以考虑工作负荷的特定特征。

针对电子表格100的列106中的工作负荷的每个数据表项，确定数字参数值M_Virt。M_Virt指示用户实体环境中的虚拟化程度、虚拟化中的同构性和最新一代技术的采用。

电子表格100的列108的数字参数值O_Util度量为了实现较低软件和硬件成本，给定工作负荷通过使用云计算而不是使用用户实体资源可以利用的硬件和软件的低且可变效用的程度。

电子表格100的列110的数字参数值M_Auto度量用户实体环境的IT管理中的自动化程度。

电子表格100的列112的数字参数值O_Std度量可以提供可由云计算利用以降低硬件和软件及管理成本的机会的工作负荷处理、硬件、虚拟化和软件管理中的标准化程度。

电子表格100的列114的数字参数值I_Data度量与工作负荷关联的数据的约束程度。例如，安全性、隐私性、合规性、可靠性、可用性和灾难可恢复性都向如何处理与工作负荷关联的数据添加了约束。增加约束度可减少转换选择，增加转换成本，并降低使用云计算实现的价值。

电子表格100的列116的数字参数值O_BP度量依赖工作负荷的业务过程和IT过程将通过使用云计算而不是用户实体自有的资源实现生产率和效率增益的程度。

有效地构造并使用如上所述的表以将列106-116中的各个输入数据表项转换为对应的数字参数值。

进一步参考图2，在步骤204得到用于计算给定工作负荷的V_WL的权重。这些权重包括与资本成本关联的权重W_CapEx；与运营费用关联的W_OpEx；与效率增益关联的W_Eff；以及与工作负荷特定的固有价值关联的W_Intr。这些权重被解释为可以在最佳条件下得到的最大转换价值。比率W_CapEx∶W_OpEx∶W_Eff∶W_Intr取决于工作负荷，并且理想上通过使用受控或标准的情况凭经验得到此比率。可以为权重指定相同的值，但是优选根据对每个工作负荷的特征的透彻了解成比例地选择权重。还选择权重以便在1和10之间正规化价值得分。

在步骤206，使用在步骤204针对给定工作负荷生成的数字参数值和权重计算所述给定工作负荷的分量V_CapEx、V_OpEx、V_Eff和V_Intr。可以针对这些计算使用以下关系：

$V_{\mathrm{CapEx}}=W_{\mathrm{CapEx}}\·(\frac{1}{M_{\mathrm{Infra}}}+\frac{1}{M_{\mathrm{Virt}}}+O_{\mathrm{Util}})$ 公式(3)

$V_{\mathrm{OpEx}}=W_{\mathrm{OpEx}}\·(\frac{1}{M_{\mathrm{Virt}}}+\frac{1}{M_{\mathrm{Auto}}}+O_{\mathrm{Std}})$ 公式(4)

$V_{\mathrm{Eff}}=W_{\mathrm{Eff}}\·(\frac{1}{I_{\mathrm{Data}}}+O_{\mathrm{BP}})$ 公式(5)

$V_{\mathrm{Intr}}=W_{\mathrm{Intr}}\·(1-\frac{(V_{\mathrm{CapEx}}+V_{\mathrm{OpEx}}+V_{\mathrm{Eff}})}{(W_{\mathrm{CapEx}}+W_{\mathrm{OpEx}}+W_{\mathrm{Eff}})})$ 公式(6)

在步骤206计算各个分量的值之后，在图2的步骤208使用计算的值计算给定工作负荷的V_WL。上面给出的公式(1)用于此用途。

在步骤210，得到用于计算给定工作负荷的E_WL的权重。这些权重包括与降低资本费用的工作关联的权重W’_CapEx；与降低运营费用的工作关联的权重W’_OpEx；与数据约束有关的工作关联的权重W’_Data；以及与工作负荷特定的固有价值有关的工作关联的权重W’_Intr。选择这些权重以便在1和10之间正规化工作得分。

在步骤212，使用在步骤210针对给定工作负荷生成的数字参数值和权重计算所述给定工作负荷的分量E_CapEx、E_OpEx、E_Data和E_Intr。可以针对这些计算使用以下关系：

$E_{\mathrm{CapEx}}={W^{\′}}_{\mathrm{CapEx}}\·(\frac{1}{M_{\mathrm{Infra}}}+\frac{1}{M_{\mathrm{Virt}}})$ 公式(7)

$E_{\mathrm{OpEx}}={W^{\′}}_{\mathrm{OpEx}}\·(\frac{1}{M_{\mathrm{Virt}}}+\frac{1}{M_{\mathrm{Auto}}}+O_{\mathrm{Std}})$ 公式(8)

E_Data＝W′_Data·C_Data    公式(9)

$E_{\mathrm{Intr}}={W^{\′}}_{\mathrm{Intr}}\·(1-\frac{(E_{\mathrm{CapEx}}+E_{\mathrm{OpEx}}+E_{\mathrm{Data}})}{({W^{\′}}_{\mathrm{CapEx}}+{W^{\′}}_{\mathrm{OpEx}}+{W^{\′}}_{\mathrm{Data}})})$ 公式(10)

计算步骤212的各个分量之后，在图2的步骤214使用计算的值计算给定工作负荷的E_WL。上面给出的公式(2)用于此用途。

图2的步骤216是决策步骤，它确定是否已针对所有要分析的工作负荷计算V_WL和E_WL。如果是，所述方法继续到步骤218。否则，所述方法返回到步骤202，并且针对仍需要计算其V_WL和E_WL得分的工作负荷执行步骤202-214。

在步骤218，针对每个工作负荷以图形方式显示计算的V_WL和E_WL得分或值。图3和4示出了可以用于向用户提供各个工作负荷的V_WL和E_WL信息的备选或补充显示。

参考图3，示出了包含针对图1的每个工作负荷(1)-(10)按如上所述计算的V_WL得分和E_WL得分的示例性值的图或表300。出于例示目的选择图3中使用的特定V_WL和E_WL值，其并非旨在以任何方式进行限制。如果用户实体没有所有类型的工作负荷，则在图3和图4中仅示出相关工作负荷的结果。

参考图4，示出了图400，其中相对于每个工作负荷(1)-(10)的E_WL得分标绘V_WL得分。沿图400的纵轴示出V_WL，沿横轴示出E_WL。出于例示目的选择图4中使用的特定V_WL和E_WL值，其并非旨在以任何方式进行限制。

参考图5，示出了垂直柱状图500，其中针对每个工作负荷(1)-(10)沿纵轴示出示例性V_WL得分。图5还示出了过滤准则或级别502，例如选择为4.5。根据总体业务影响的评估预先指定此过滤准则。仅当工作负荷的V_WL得分超过准则502时，才可以选择所述工作负荷以使用云计算环境进行处理。因此，准则502执行过滤功能。在此实例中，将从云计算中排除工作负荷(4)。

参考图6，示出了水平柱状图600，其中针对每个工作负荷(1)-(10)沿横轴示出示例性E_WL得分。图6还示出了过滤准则602，例如选择为6.5。根据总体业务影响的评估预先指定此过滤准则。仅当工作负荷的E_WL得分小于准则602时，才可以选择所述工作负荷以使用云计算环境进行处理。因此，准则602执行过滤功能，类似于准则502。在此实例中，将从云计算中排除工作负荷(3)、(4)和(5)。

图5和6示出了通过为多个工作负荷中的每一个提供数字价值和工作得分，可以容易地选择或拒绝各个工作负荷进行云计算。这通过根据总体业务影响的评估提供数字准则来完成。还可以使用此类准则选择性地对工作负荷进行分级、排序和/或分组。

应理解的是，如上所述的简单工作负荷过滤准则仅用于说明目的。可以在实际中构造和使用更复杂的准则。例如，对于每个工作负荷，过滤准则都可以是不同的。所述准则还可以是与一个或多个其他工作负荷关联的价值和/或工作的函数等。

在评估工作负荷的业务影响的价值时，包括如通过图1的列118示出的受影响的收入收益或市场份额收益百分比或总收入百分比将是有用的。然后可以相互比较各个工作负荷的价值以对工作负荷进行分级。类似地，可以通过考虑资产负债表中的费用百分比增加或如通过图1的列120示出的受影响的总成本百分比来评估与各个工作负荷关联的工作对业务影响的效果。

参考图7，示出了可以在实现本发明的实施例(例如图2的实施例)时使用的数据处理系统700。数据处理系统700是其中可存放实现本发明的实施例的过程的计算机可用代码或指令的计算机实例。

数据处理系统700采用包括北桥及存储控制器集线器(MCH)702和南桥及输入/输出(I/O)控制器集线器(ICH)704的集线器体系结构。处理单元706、主存储器708以及图形处理器710与北桥及存储控制器集线器702相连。图形处理器710可以通过加速图形端口(AGP)与北桥及存储控制器集线器702相连。

在数据处理系统700中，局域网(LAN)适配器712与南桥及I/O控制器集线器704相连。音频适配器716、键盘和鼠标适配器720、调制解调器722、只读存储器(ROM)724、硬盘驱动器(HDD)726、CD-ROM驱动器730、通用串行总线(USB)端口以及其他通信端口732，以及PCI/PCIe设备734通过总线738和总线740与南桥及I/O控制器集线器704相连。PCI/PCIe设备可以例如包括以太网适配器、外接卡以及笔记本计算机的PC卡。PCI使用卡总线控制器，而PCIe则不使用。ROM 724可以例如是闪速二进制输入/输出系统(BIOS)。

硬盘驱动器726和CD-ROM驱动器730通过总线740与南桥及I/O控制器集线器704相连。硬盘驱动器726和CD-ROM驱动器730可以例如使用集成驱动器电子设备(IDE)或串行高级技术附件(SATA)接口。超级I/O(SIO)设备736可以与南桥及I/O控制器集线器704相连。

操作系统在处理单元706上运行并且协调并提供对图7中的数据处理系统700内的各种组件的控制。作为客户端，操作系统可以是诸如

XP(Microsoft和Windows是Microsoft Corporation在美国和/或其他国家/地区的商标)之类的商用操作系统。诸如Java^TM编程系统之类的面向对象的编程系统可以与操作系统一起运行并从在数据处理系统700上执行的Java程序或应用来提供对操作系统的调用(Java是Sun Microsystems，Inc.在美国和/或其他国家/地区的商标)。

操作系统、面向对象的编程系统以及应用或程序的指令位于诸如硬盘驱动器726之类的存储设备上，并可以加载到主存储器708中以便由处理单元706来执行。本发明的实施例的过程可以由处理单元706使用计算机可用程序代码来执行，所述程序代码可以位于诸如主存储器708、只读存储器724之类的存储器中，也可以位于一个或多个外围设备726和730中。

总线系统可以包括一条或多条总线，诸如图7中示出的总线738或总线740。当然，所述总线系统可使用在与通信结构或体系结构相连的不同组件或设备之间提供数据传输的任何类型的通信结构或体系结构来实现。通信单元可以包括诸如图7的调制解调器722或网络适配器712之类的一个或多个用于传输和接收数据的设备。存储器可以例如是主存储器708、只读存储器724或诸如在图7的北桥及存储控制器集线器702中找到的高速缓存。

附图中的流程图和方块图示出了根据本发明的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实施方式的体系结构、功能和操作。在此方面，所述流程图或方块图中的每个方块都可以表示代码的模块、段或部分，所述代码包括用于实现指定的逻辑功能(多个)的一个或多个可执行指令。还应指出，在某些备选实施方式中，在方块中说明的功能可以不按图中说明的顺序发生。例如，示为连续的两个方块可以实际上被基本同时地执行，或者某些时候，取决于所涉及的功能，可以以相反的顺序执行所述方块。还将指出，所述方块图和/或流程图的每个方块以及所述方块图和/或流程图中的方块的组合可以由执行指定功能或操作的基于专用硬件的系统或专用硬件和计算机指令的组合来实现。

在此使用的术语仅出于描述特定实施例的目的，并非对本发明进行限制。如在此使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在同样包括复数形式，除非上下文另外明确指出。将进一步理解的是，当在本说明书中使用时，术语“包括”和/或“包含”指定存在所指出的特征、整数、步骤、操作、元素和/或组件，但是并不排除存在或增加一个或多个其它特征、整数、步骤、操作、元素和/或组件，以及/或者它们的组。

下面权利要求中的所有装置或步骤以及功能元件的对应结构、材料、操作和等同物旨在包括用于与其他所要求保护的元件结合执行所述功能的任何结构、材料或操作，如具体要求保护的那样。出于说明和描述目的给出了对本发明的描述，并且所述描述并非旨在是穷举的或是将本发明限于所公开的形式。在不偏离本发明的范围和精神的情况下，许多修改和变化对于本领域的技术人员来说都将是显而易见的。实施例的选择和描述是为了最佳地解释本发明的原理、实际应用，并且当适合于所构想的特定使用时，使得本领域的其他技术人员能够理解本发明的具有各种修改的各种实施例。

本发明可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例或包含硬件和软件元素两者的实施例的形式。在一个优选实施例中，本发明以软件实现，所述软件包括但不限于固件、驻留软件、微代码等。

此外，本发明可以采取可从计算机可用或计算机可读介质访问的计算机程序产品的形式，所述计算机可用或计算机可读介质提供了可以被计算机或任何指令执行系统使用或与计算机或任何指令执行系统结合的程序代码。出于此描述的目的，计算机可用或计算机可读介质可以是任何能够包含、存储、传送、传播或传输由指令执行系统、装置或设备使用或与所述指令执行系统、装置或设备结合的程序的装置。

所述介质可以是电、磁、光、电磁、红外线或半导体系统(或装置或设备)或传播介质。计算机可读介质的实例包括半导体或固态存储器、磁带、可移动计算机盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬磁盘和光盘。光盘的当前实例包括光盘-只读存储器(CD-ROM)、光盘-读/写(CD-R/W)和DVD。

适于存储和/或执行程序代码的数据处理系统将包括至少一个直接或通过系统总线间接连接到存储器元件的处理器。所述存储器元件可以包括在程序代码的实际执行期间采用的本地存储器、大容量存储装置以及提供至少某些程序代码的临时存储以减少必须在执行期间从大容量存储装置检索代码的次数的高速缓冲存储器。

输入/输出或I/O设备(包括但不限于键盘、显示器、指点设备等)可以直接或通过中间I/O控制器与系统相连。

网络适配器也可以被连接到系统以使所述数据处理系统能够通过中间专用或公共网络变得与其他数据处理系统或远程打印机或存储设备相连。电话调制解调器、电缆调制解调器和以太网卡只是几种当前可用的网络适配器类型。

出于说明和描述目的给出了对本发明的描述，并且所述描述并非旨在是穷举的或是将本发明限于所公开的形式。许多修改和变化对于本领域的技术人员来说都将是显而易见的。实施例的选择和描述是为了最佳地解释本发明的原理、实际应用，并且当适合于所构想的特定使用时，使得本领域的其他技术人员能够理解本发明的具有各种修改的各种实施例。

Claims (17)

1.一种在从与用户实体关联的一个或多个工作负荷选择的给定工作负荷被交付到云计算环境进行处理而非由用户实体处理系统进行处理的情况下，向所述用户实体提供要实现的价值和所需的工作中的至少一个的度量的方法，所述方法包括以下步骤：

指定多个属性，其中每个属性与所述用户实体处理系统相对于所述给定工作负荷在某种程度上拥有的特征相关；

获取每个属性的输入数据，其中给定属性的输入数据提供在预定范围内表示所述用户实体处理系统拥有所述给定属性的程度的度量；

使用每个属性的输入数据得到各个对应的数字参数值；以及

在指定的数学模型中使用至少某些所述数字参数值来计算最终得分，其中所述最终得分选择性地包括所述要实现的价值或所述所需的工作的度量。

2.如权利要求1中所述的方法，其中：

在所述指定的数学模型中应用所述数字参数值以计算第一最终得分和第二最终得分，其中所述第一最终得分包括所述要实现的价值的度量，并且所述第二最终得分包括所述所需的工作的度量。

3.如权利要求2中所述的方法，其中：

所述数学模型被结合到适于自动得到每个所述对应的数字参数值以及适于计算所述第一和第二最终得分的交互式工具中。

4.如权利要求1中所述的方法，其中获取所述属性中的给定属性的输入数据包括：

向与所述用户实体关联的人员提出一组问题；

就多个工作负荷中的每个工作负荷接收每个问题的答案；以及

响应于接收到所述答案，统一处理所述答案以提供所述给定属性的所述输入数据。

5.如权利要求4中所述的方法，其中：

各个问题均具有真答案或假答案。

6.如权利要求4中所述的方法，其中：

选择性地通过包括至少个人对个人交互问答会话的方式；通过包括在纸张上或通过电子邮件或因特网写出问题的介质，并且使用相同或其他介质返回问题答案的方式；以及通过将问题嵌入选定工具并且其中所述工具交互地提出各个问题以获取真答案或假答案的方式向所述人员提出所述问题。

7.如权利要求1中所述的方法，其中：

结合每个所述属性使用表以将针对对应的属性获取的输入数据转换为所述对应的数字参数值。

8.如权利要求1中所述的方法，其中：

在所述指定的数学模型中使用选定权重以在事先指定的数字范围内正规化所计算的最终得分。

9.如权利要求1中所述的方法，其中：

在所述指定的数学模型中应用所述数字值以针对多个工作负荷中的每个工作负荷计算第一最终得分和第二最终得分，其中给定工作负荷的所述第一最终得分和第二最终得分分别包括针对所述给定工作负荷的所述要实现的价值和所述所需的工作的度量。

10.如权利要求9中所述的方法，其中：

所述第一和第二最终得分均在可视显示中呈现。

11.如权利要求9中所述的方法，其中：

以可视方式在图中呈现所述多个工作负荷中的每个工作负荷，其中分别根据给定工作负荷的所述第一和第二最终得分相对于所述图的第一和第二轴布置所述给定工作负荷。

12.如权利要求9中所述的方法，其中：

仅当给定工作负荷符合第一准则和第二准则中的至少一个时才选择所述给定工作负荷以便交付到所述云计算环境进行处理，其中如果所述给定工作负荷的所述第一最终得分超过第一事先指定的准则值，则所述给定工作负荷符合所述第一准则，以及如果所述给定工作负荷的所述第二最终得分小于第二事先指定的准则值，则所述给定工作负荷符合所述第二准则。

13.如权利要求9中所述的方法，其中：

给定工作负荷的所述第一最终得分和第二最终得分均可用于选择性地将所述给定工作负荷与其他所述工作负荷进行比较、分级、排序和分组。

14.如权利要求9中所述的方法，其中：

给定工作负荷的所述第一最终得分至少部分地表示将所述给定工作负荷交付到所述云计算环境而产生的收入收益的百分比，以及所述给定工作负荷的所述第二最终得分至少部分地表示将所述给定工作负荷交付到所述云计算环境而产生的资产负债表中的费用增加的百分比。

15.一种在从与用户实体关联的一个或多个工作负荷选择的给定工作负荷被交付到云计算环境进行处理而非由用户实体处理系统进行处理的情况下，向所述用户实体提供要实现的价值和所需的工作中的至少一个的度量的装置，所述装置包括：

用于指定多个属性的部件，其中每个属性与所述用户实体处理系统相对于所述给定工作负荷在某种程度上拥有的特征相关；

用于获取每个属性的输入数据的部件，其中给定属性的输入数据提供在预定范围内表示所述用户实体处理系统拥有所述给定属性的程度的度量；

用于使用每个属性的输入数据得到对应的数字参数值的部件；以及

用于在指定的数学模型中使用至少某些所述数字参数值来计算最终得分的部件，其中所述最终得分选择性地包括所述要实现的价值或所述所需的工作的度量。

16.如权利要求15中所述的装置，其中：

在所述指定的数学模型中应用所述数字参数值以计算第一最终得分和第二最终得分，其中所述第一最终得分包括所述要实现的价值的度量，并且所述第二最终得分包括所述所需的工作的度量。

17.如权利要求16中所述的装置，其中：

所述数学模型被结合到适于自动得到每个所述对应的数字参数值以及适于计算所述第一和第二最终得分的交互式工具中。

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