CN112007359B - 一种图像展示方法、可读存储介质和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像展示方法、可读存储介质和计算机设备。包括：获取一动态图像；将所述动态图像的预设帧设定为基础图，将所述基础图切割得到多个拼图块；将所述多个拼图块划分为至少一个群组，每个所述群组具有第一位置关系；任意一个所述组群中所有的所述拼图块按第一位置关系拼合连接后，所述群组动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域，其余的所述拼图块展示所述基础图的对应区域。如此配置，增加了玩家的新奇感和成就感，解决了常见的计算机图像展示方案不够生动，长时间游戏也容易产生枯燥感的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像展示方法、可读存储介质和计算机设备。
背景技术
拼图是一种广受欢迎的益智游戏，它变化多端，难度不一，让人百玩不厌。
可以利用一种图像展示方法在计算机上实现拼图游戏。在计算机拼图游戏中，图像展示方式在很大程度上决定了游戏的可玩性，但当前的计算机拼图游戏只是对实物拼图游戏的简单复刻，其图像展示方法通过对一静态图像进行拆分，并将拆分后的内容用于展示在拼图块上，所有的展示内容的都是静态图像。显然这样的图像展示方案不够生动，长时间游戏也容易产生枯燥感。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像展示方法、可读存储介质和计算机设备，解决常见的计算机图像展示方案不够生动，长时间游戏也容易产生枯燥感的问题。
为了解决上述技术问题，根据本发明的第一个方面，提供了一种图像展示方法，包括：
获取一动态图像；
将所述动态图像的预设帧设定为基础图，将所述基础图切割得到多个拼图块；
将所述多个拼图块划分为至少一个群组，每个所述群组具有第一位置关系；
任意一个所述组群中所有的所述拼图块按第一位置关系拼合连接后，所述群组动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域，其余的所述拼图块展示所述基础图的对应区域。
可选的，所述动态图像，是进行了骨骼动画处理的动态图像。
可选的，所述基础图切割过程包括：预先生成至少两个mask区域；然后利用所述mask区域对基础图进行切割。
可选的，在将所述基础图切割得到多个拼图块之后，所述图像展示方法还包括：对至少一部分的所述拼图块进行平移、缩放和旋转变换中的至少一种。
可选的，所述图像展示方法还包括：根据获取的交互信息，对至少一个所述拼图块进行平移和/或旋转变换。
可选的，在所有的所述拼图块按第二位置关系拼合连接后，所述图像展示方法还包括：展示第一文本和/或播放第一音频。
可选的，所述获取一动态图像的步骤包括：
获取一静态图像，使用动态图像生成算法，利用所述静态图像上的信息，生成一份动态图像。
可选的，所述动态图像生成算法包括：
使用区域识别算法对所述静态图像的内容进行区域划分，标记出各物件的mask区域。
可选的，所述区域识别算法包括Mask R-CNN算法。
可选的，所述动态图像生成算法还包括：
使用物件识别算法对所述各物件的所述mask区域进行种类识别，与预设的物件种类进行匹配。
可选的，所述物件识别算法，由深度卷积神经网络或深度残差网络训练而成。
可选的，所述动态图像生成算法还包括：
对识别物件种类的所述各物件的所述mask区域进行骨骼动画处理，生成初步图像。
可选的，所述动态图像生成算法还包括：
对骨骼动画处理后剩余的所述各物件的所述mask区域进行平移和/或旋转，生成初步图像。
可选的，所述动态图像生成算法还包括：
对所述初步图像中信息缺失的区域进行填充。
为了解决上述技术问题，根据本发明的第二个方面，还提供了一种可读存储介质，存储有程序，所述程序被执行时，实现上述的图像展示方法。
为了解决上述技术问题，根据本发明的第三个方面，还提供了一种计算机设备，包括上述可读存储介质、处理器和显示器；所述处理器与所述可读存储介质通信连接，所述可读存储介质上的程序被所述处理器执行时，实现上述的图像展示方法；所述处理器与所述显示器通信连接，所述显示器用于显示所述处理器执行程序后的输出结果。
与现有技术相比，本发明提供的图像展示方法、可读存储介质和计算机设备，通过对一动态图像进行切割增加了图像展示过程中的趣味性和生动性。具体包括获取一动态图像；将所述动态图像的预设帧设定为基础图，将所述基础图切割得到多个拼图块；将所述多个拼图块划分为至少一个群组，每个所述群组具有第一位置关系；任意一个所述组群中所有的所述拼图块按第一位置关系拼合连接后，所述群组动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域，其余的所述拼图块展示所述基础图的对应区域。如此配置，一个群组中的拼图块被拼合完成后，该区域即展现动态的图案，解决了常见的计算机图像展示方案不够生动，长时间游戏也容易产生枯燥感的问题。
附图说明
本领域的普通技术人员将会理解，提供的附图用于更好地理解本发明，而不对本发明的范围构成任何限定。其中：
图1为本发明实施例一的对基础图切割的步骤示意图；
图2为本发明实施例一的群组的示意图；
图3为本发明实施例一的对拼图块进行平移、缩放和旋转变换的示意图；
图4为本发明实施例一的动态图像生成算法的流程示意图；
图5为本发明实施例一的区域识别算法的流程示意图；
图6为本发明实施例一的物件识别算法的训练流程示意图；
图7a为本发明实施例二的组群的示意图；
图7b为本发明实施例二的组群的另一示意图；
图8a为本发明实施例三的组群的示意图；
图8b为本发明实施例三的组群的另一示意图；
图9为本发明实施例四的组群的示意图；
图10为本发明实施例五的组群的示意图。
附图中：
10-拼图块；20-动态图像；
11-第一拼图块；12-第二拼图块；13-第三拼图块；14-第四拼图块；15-第五拼图块；16-第六拼图块。
具体实施方式
为使本发明的目的、优点和特征更加清楚，以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且未按比例绘制，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。此外，附图所展示的结构往往是实际结构的一部分。特别的，各附图需要展示的侧重点不同，有时会采用不同的比例。
如在本发明中所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”包括复数对象，术语“或”通常是以包括“和/或”的含义而进行使用的，术语“若干”通常是以包括“至少一个”的含义而进行使用的，术语“至少两个”通常是以包括“两个或两个以上”的含义而进行使用的，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者至少两个该特征。
本发明的核心思想在于提供一种图像展示方法、可读存储介质和计算机设备，解决常见的计算机图像展示方案不够生动，长时间游戏也容易产生枯燥感的问题。
以下参考附图进行描述：
【实施例一】
请参考图1至图6，其中，图1为本发明实施例一对基础图切割的步骤示意图；图2为本发明实施例一的群组的示意图；图3为本发明实施例一的对拼图块进行平移、缩放和和旋转变换的示意图；图4为本发明实施例一的动态图像生成算法的流程示意图；图5为本发明实施例一的区域识别算法的流程示意图；图6为本发明实施例一的物件识别算法的训练流程示意图。
图1示出了一种图像展示方法，包括：
获取一动态图像20；
将所述动态图像20的预设帧设定为基础图，将所述基础图切割得到多个拼图块10；
将所述多个拼图块10划分为至少一个群组，每个所述群组具有第一位置关系；
任意一个所述组群中所有的所述拼图块10按第一位置关系拼合连接后，所述群组动态展示所述动态图像20对应于所述群组的区域，其余的所述拼图块10展示所述基础图的对应区域。
需理解，所述的动态图像20的概念，既包括常见的具有多帧图像的动态图像，如gif、swf格式的文件，也应该包括各种格式的影像文件。在一个实施例中，当使用的动态图像为影像文件时，仅使用该文件的画面部分，而选择性地播放或不播放其音频部分。需理解，所述的动态图像20的概念，还可以包括任何形式的，通过专用解码程序可以输出连续画面的数据文件，所述专用解码程序包括openGL、Dragonbones、Canvas、Cocos2d等软件或工具。在一个较优的实施例中，所述的动态图像20为，使用Spine软件预先对一个图片进行骨骼绑定，然后通过编辑骨骼在时间轴上的运动轨迹而实现的动画效果。
需理解，所述基础图，可以是所述动态图像20的第一帧，也可以是动态图像20的最后一帧，也可以是最能反映动态图像20特征的当中任一帧。
请参考图2，在一实施例中，图中填充有斜线图案的第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13、第四拼图块14以及第五拼图块15被配属于一个群组，图中填充有小方格团的第六拼图块16不属于该群组(第六拼图块16可以属于另一个群组，或独立地不属于任何群组)。图2左侧内容示出了同一个群组的拼图块10未按照第一位置关系拼合时的情况，此时，第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13、第四拼图块14、第五拼图块15以及第六拼图块16均展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)；图2右侧内容示出了同一个群组的拼图块10已经按照第一位置关系拼合时的情况，此时，第一个拼图块11、第二个拼图块12、第三个拼图块13、第四个拼图块14以及第五个拼图块15动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即该群组内的拼图块呈现动态)，而第六个拼图块16仍展示所述基础图的对应区域(即第六拼图块16仍然呈现静态)。需理解，在任意时刻，一共有三类拼图块10(每一类均可能为空集)，分别为，1)属于某个组群同时该组群已经完成第一位置关系的拼图块10，2)属于某个组群但该组群尚未完成第一位置关系的拼图块10以及3)不属于任何组群的拼图块10，权利要求及本实施例中，“其余”的概念，是指上述所有的2)和3)的拼图块10。
需理解，所述组群的划分方式不仅限于上述可能，还可能存在多个组群，并且多个组群之间存在交集或包含关系的情况，例如实施例二和实施例三。同一个所述组群内的所述拼图块10，也不仅限于矩形或只选择位置关系接近的所述拼图块10，还存在其他多种可能，例如实施例四和实施例五。总之，凡是通过划分组群，增加了拼图生动性的方式，都应当视为权利要求所保护的范围。
如此配置，一方面，将常见的拼图的对象，从一个静态图像替换为一个动态图像，增加了新奇感，而且表现更为生动和充分；另一方面，通过群组的精巧设置，为玩家建立了除却完整整张拼图以外的多个子目标，并给予一定的奖励，降低枯燥感，也提供了类似于彩蛋的惊喜感，从而解决常见的计算机图像展示方案不够生动，长时间游戏也容易产生枯燥感的问题。
优选地，所述动态图像，是进行了骨骼动画处理的动态图像。
优选地，所述基础图切割过程包括：预先生成至少两个mask区域；然后利用所述mask区域对基础图进行切割。
通过上述优选方案，可以简化处理流程，并能更好地与后述将静态图像转化为动态图像的步骤相衔接。
在一个示范性的实施例中，请参考表1，可以将拼图块的数量按下列数量进行分割，并配合奖励进一步提升趣味性。其中，sp、exp、星以及奖杯的概念以及基于下述内容所设计的完整产品形态，本领域技术人员均能以实际现有技术进行理解和设置，在此处不作详细的说明。
表1：拼图块数量及奖励
| 分割后的拼图块总数 | 普通奖励 | 特殊奖励 |
| 20(4x5) | 2sp+5exp | 增益1星 |
| 30(5x6) | 3sp+10exp | 增益2星 |
| 48(6x8) | 4sp+15exp | 增益3星 |
| 63(7x9) | 5sp+20exp | 增益4星 |
| 80(8x10) | 6sp+25exp | 增益5星+1奖杯 |
优选地，在将所述基础图切割得到多个拼图块10之后，所述图像展示方法还包括：对至少一部分的所述拼图块10进行平移、缩放和旋转变换中的至少一种。
请参考图3，在一较优的实施例中，基础图切割得到多个拼图块10后，首先对所有拼图块10进行了等比例缩放，便于玩家更容易观察每个拼图块10的细节，然后又随机对一部分的拼图块10进行了旋转，对另一部分拼图块10进行平移，得到部分拼图块杂散地堆叠在一起的效果。一方面，更贴合实物版本的拼图游戏的实际情况，另一方面，提高了难度，也能增加玩家的成就感。
在一实施例中，所述图像展示方法还包括：根据获取的交互信息，对至少一个所述拼图块10进行平移和/或旋转变换。如此配置，方便玩家操作拼图块10，以完成最终的拼图。
在一实施例中，在所有的所述拼图块10按第二顺序拼合连接后，所述图像展示方法还包括：展示第一文本和/或播放第一音频。需理解，所述第二顺序，如所有拼图块10都按照所述动态图像20切割之前的相对位置关系排列。所述第一文本包括但不限于：所述动态图像20的作者、作者的生卒年份、绘画说明、所述动态图像20对应的实物图所在的博物馆、所述动态图像20对应的实物图的介质、所述动态图像20的创建日期、创建国家或其他与动态图像20有关的信息。所述第一音频如用于示意玩家胜利的奖励性质的音效或音频。在此之后，也可以通过数据库匹配类似的其他动态图像20，并推荐给玩家。如此配置，让整个拼图过程趋于完整，并给予玩家有益的正向反馈。
优选地，所述获取一动态图像20的步骤包括：
获取一静态图像文件，使用动态图像生成算法，利用所述静态图像文件上的信息，生成一份动态图像；如此配置，使得所述图像展示方法的应用范围变得更广，也能够支持玩家上传自己的图片生成拼图块10，增加了玩家的参与感。
请参考图4，在一优选的实施例中，所述动态图像生成算法包括：
S101：使用区域识别算法对所述静态图片的内容进行区域划分，标记出各物件的mask区域；
S102：使用物件识别算法对所述各物件的所述mask区域进行种类识别，与预设的物件进行种类匹配；
S103：对识别物件种类的所述各物件的所述mask区域进行骨骼动画处理，生成初步图像；
S104：对骨骼动画处理后剩余的所述各物件的所述mask区域进行平移和/或旋转，生成初步图像；
S105：对所述初步图像中信息缺失的区域进行填充。
在一个示范性的实施例中，物件识别算法一方面可以通过对所述静态图像的整体进行识别，获得图片信息，例如是否为名画或知名照片等，如果发现该图片信息与数据库中的信息相匹配，则可以利用数据库中的信息丰富所述第一文本。另一方面，对所述各物件的所述mask区域进行识别，获得物件信息，例如，该区域的识别结果是人物、动植物、建筑、交通工具等可作为前景的可动对象，或者是天空、大地、河流、湖泊、海洋等可作为背景的环境。
在此基础上，对于识别出的可动对象进行进一步的识别，细分各运动单元，并对每个运动单元进行动画骨骼的绑定。需理解，上述可动对象和环境的划分与动画骨骼的绑定并无任何限定关系，例如，许多模糊的人像组成的人群，也可以不绑定动画骨骼，再例如，河流中的漩涡、天空中的白云，也可以为其绑定动画骨骼。具体的绑定结果取决于被绑定的细分的运动单元，能否更有利于展示画面的动感，为玩家带去良好的视觉体验。
随后，算法对绑定动画骨骼的对象，进行骨骼动画处理，例如，人物动作，动物动作、风吹植物的效果、车辆运动、天空云朵飘动等，对于未绑定动画骨骼的对象，则进行整体的平移和/或旋转运动，制造出动态效果，例如水体波浪的效果。需理解，上述动画生成过程中，并不需要对每一个绑定动画骨骼的对象都进行骨骼动画处理，也并不需要对每个未绑定动画骨骼的对象进行整体的平移和/或旋转运动。算法可以仅对有益于渲染画面动感的物件进行处理。
最后，由于物件区域的移动，可能会导致部分区域信息缺失，变成完全空白的图案，因此可以采用周围背景色对信息缺失区域进行填充，将画面修复完整。
如此配置，能够将一副静态的图像转换成动态的图案，增加游戏的生动性。
请参考图5，优选地，所述区域识别算法包括Mask R-CNN算法，具体包括：
S201：对所述静态图片进行预处理；
S202：基于预处理后的所述静态图片，通过第一神经网络算法获得对应的特征图；
S203：对所述特征图中的每一点设定至少一个感兴趣区域；
S204：将所述感兴趣区域送入区域选取网络进行二值分类和边框回归，过滤至少一部分的所述感兴趣区域；
S205：将所述静态图片和所述特征图的像素进行对应；
S206：将所述特征图和剩余的感兴趣区域特征进行对应；
S207：对所述感兴趣区域进行分类、边框回归和mask生成，得到各物件的mask区域。
所述第一神经网络算法，是指一个预训练好的用于生成特征图的神经网络算法，如选择一个预训练好的ResNeXt神经网络，需理解，其它可用于生成特征图的神经网络模型均可以用于本步骤。
如此配置，可以得到较为精准的各物件的mask区域。
请参考图6，优选地，所述物件识别算法，由深度卷积神经网络或深度残差网络训练而成，所述训练过程包括：
S301：为每一个预设种类准备预定数量的标注有名称信息的样本图片集合；
S302：从所述样本图片集合中挑选5％到20％的样本图片作为测试集，剩余的样本图片作为训练集；
S303：利用所述训练集训练所述深度卷积神经网络或所述深度残差网络；
S304：利用所述测试集对训练完成后的所述深度卷积神经网络或所述深度残差网络的准确率进行验证，若准确率小于预设准确率，则增加预设图片类别对应的样本图片的数量，或者调整所述测试集的比例，再次进行训练。
如此配置，可以得到效果较好的物件识别算法。
基于上述方法，本发明实施例还提供一种可读存储介质，存储有程序，所述程序被执行时，实现上述图像展示方法。其也具备由上述图像展示方法带来的有益效果。本领域技术人员可以根据实际现有技术对可读存储介质的其他部件和运行逻辑进行设置，这里对可读存储介质的设置原理及其他部件不作详细的说明。
基于上述方法，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括上述可读存储介质、处理器和显示器；所述处理器与所述可读存储介质通信连接，所述可读存储介质上的程序被所述处理器执行时，实现上述的图像展示方法；所述处理器与所述显示器通信连接，所述显示器用于显示所述处理器执行程序后的输出结果。其也具备由上述图像展示方法带来的有益效果。本领域技术人员可以根据实际现有技术对计算机设备的其他部件和运行逻辑进行设置，这里对计算机设备的设置原理及其他部件不作详细的说明。
【实施例二】
请参考图7a和图7b，其中，图7a为本发明实施例二的组群的示意图；图7b为本发明实施例二的组群的另一示意图。
在本实施例中，图7a和图7b中填充有左斜线图案的第一拼图块11和第二拼图块12属于第一组群；填充有斜方格图案的第三拼图块13和第四拼图块14同属于第一组群和第二组群；填充有右斜线图案的第五拼图块15和第六拼图块16属于第二组群。
图7a左侧内容示出了第三拼图块13处于外侧的情况，此时，因为第三拼图块13未满足第一组群的第一位置关系，也未满足第二组群的第一位置关系，因此，所有的拼图块10，即第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13、第四拼图块14、第五拼图块15以及第六拼图块16均展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)；图7a右侧内容示出了将第三拼图块13移动到合理位置的情况，在此时，由于第一组群的所有拼图块10的第一位置关系已经满足，第二群组的所有拼图块10的第一位置关系也已经满足，因此，第一个拼图块11、第二个拼图块12、第三个拼图块13、第四个拼图块14、第五个拼图块15以及第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)。
图7b示出了另一种拼合路径，在图7b的左侧所示的状态下，第一组群的第一位置关系和第二组群的第一位置关系均未完成，第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13、第四拼图块14、第五拼图块15以及第六拼图块16均展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)；在图7b的中间所示的状态下，第二拼图块12完成了第一位置关系，从而导致第一组群的所有拼图块10都完成了第一位置关系，而第二组群还没有完成第一位置关系，此时第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13及第四拼图块14均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)，而第五拼图块15和第六拼图块16则展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)，将该状态与图7a左侧示出的状态相比较，尽管都是只剩一块拼图块10未完成第一位置关系，但是实际的展示效果却截然不同，图7a左侧示出的状态中所有的拼图块10均未呈现动态，而图7b中间示出的状态中有四个拼图块10呈现动态，显然这两种情况带给玩家的体验是不同的；在图7b的右侧所示的状态下，第一个拼图块11、第二个拼图块12、第三个拼图块13、第四个拼图块14、第五个拼图块15以及第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)。
通过上述描述可以发现，尽管玩家最终都是完成了六个拼图块10的位置，但是因为完成的顺序不同，展现出来的动态效果也不同，通过这种设置，能够进一步调动玩家的积极性，增加游戏的乐趣。
【实施例三】
请参考图8a和图8b，其中，图8a为本发明实施例三的组群的示意图；图8b为本发明实施例三的组群的另一示意图。
在本实施例中，图8a和图8b中填充有左斜线图案的第一拼图块11和第二拼图块12属于第一组群；填充有斜方格图案的第三拼图块13和第四拼图块14同属于第一组群和第二组群；填充有右斜线图案的第五拼图块15和第六拼图块16属于第一组群和第三组群。
图8a示出了一种拼合路径，在图8a的左侧所示的状态下，第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13和第四拼图块14均展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)，第五拼图块15和第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)；在图8a的中间所示的状态下，第一拼图块11和第二拼图块12均展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)，而由于第二组群的第一位置关系以及第三组群的第一位置关系均已经完成，第三拼图块13、第四拼图块14、第五拼图块15和第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)。在图8a的右侧所示的状态下，第一个拼图块11、第二个拼图块12、第三个拼图块13、第四个拼图块14、第五个拼图块15以及第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)。
图8b示出了另一种拼合路径，通过分析可知，在图8b的左侧所示的状态下，第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13和第四拼图块14均展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)，第五拼图块15和第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)；在图8b的中间所示的状态下，由于事实上并没有任何新的组群完成第一位置关系，此时每个拼图块10的显示状态没有发生变化，即第一拼图块11、第二拼图块12、第三拼图块13和第四拼图块14均展示所述基础图的对应区域(即均呈现静态)，第五拼图块15和第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)；在图8b的右侧所示的状态下，第一个拼图块11、第二个拼图块12、第三个拼图块13、第四个拼图块14、第五个拼图块15以及第六拼图块16均动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域(即均呈现动态)。
通过上述描述可以发现，尽管玩家最终都是完成了六个拼图块10的位置，但是因为完成的顺序不同，展现出来的动态效果也不同，在某种情况下，拼图块陆续呈现动态，给玩家一种一步一步实现目标的即时反馈，在另一种情况下，拼图块始终展现静态，可能会给玩家一种“不确定是否正确”的不安感，但是随着最后一个拼图块10的安放，所有相关区域一起呈现动态，所有的不安在同一时刻释放，带来巨大的惊喜感，则又是另外一种体验。通过这种设置，能够进一步调动玩家的积极性，增加游戏的乐趣。
结合实施例三和实施例四，组群分割以及拼图块10的静态动态显示的切换本身，是一个易于实现的方法，逻辑清晰简单，但是在此规则下，对每个拼图块10的所述组群进行合理、细致的规划，完全可以给玩家呈现一种纷繁多变的拼图体验，即便是反复完成同一副拼图，也能有截然不同的体验，提升了游戏的可玩性。
【实施例四】
请参考图9，图9为本发明实施例四的组群的示意图。
在图9中，填充有斜线的所有所述拼图块10属于同一个组群。这是因为该动态图像中从左下角到右上角有一河流贯穿其中，玩家也很有可能先完成该组群的所有拼图块10的第一位置关系。当该组群的第一位置关系被完成时，河流开始流动，既给予了玩家一种完成任务目标的成就感，又给予玩家一种亲手创造了河流的造物感，丰富了游戏体验。
【实施例五】
请参考图10，图10为本发明实施例五的组群的示意图。
在图10中，填充有斜线的所有所述拼图块10属于同一个组群。这是因为该动态图像中外圈有一条中国龙环绕，当该组群的第一位置关系被完成时，龙拥有了生命，开始动态环绕整个画面，给观赏者一种史诗感。如果玩家完成的最后一个拼图块10正好是龙的眼睛，还能触发玩家关于“画龙点睛”神话故事的记忆，丰富了游戏体验。
结合实施例四和实施例五，组群的分割逻辑也需要从所述动态图像20的内容出发进行考虑。预测玩家的行为模式，给予较佳的视觉体验。
从实施例二至实施例五都是对于“组群”这一规则具体实现的举例说明，在实际运作中，基于组群规则对于所述动态图像20的二次创造的可能性非常之多，也正是由于该规则给予了许多的可能性，才能够丰富玩家的游戏体验，达到本发明的有益效果。
综上所述，本发明提供的一种图像展示方法、可读存储介质和计算机设备中，包括：获取一动态图像20；将所述动态图像20的预设帧设定为基础图，将所述基础图切割得到多个拼图块10；将所述多个拼图块10划分为至少一个群组，每个所述群组具有第一位置关系；任意一个所述组群中所有的所述拼图块10按第一位置关系拼合连接后，所述群组动态展示所述动态图像20对应于所述群组的区域，其余的所述拼图块10展示所述基础图的对应区域。如此配置，增加了玩家的新奇感和成就感，解决了常见的计算机图像展示方案不够生动，长时间游戏也容易产生枯燥感的问题。
需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。上述描述仅是对本发明较佳实施例的描述，并非对本发明范围的任何限定，本发明领域的普通技术人员根据上述揭示内容做的任何变更、修饰，均属于权利要求书的保护范围。
Claims (16)
1.一种图像展示方法，其特征在于，包括：
获取一动态图像；
将所述动态图像的预设帧设定为基础图，将所述基础图切割得到多个拼图块；
将所述多个拼图块划分为至少一个群组，每个所述群组具有第一位置关系；每个所述拼图块各自符合如下情况之一：从属于一个群组，或者，独立地不属于任何群组；
任意一个所述群组中所有的所述拼图块按第一位置关系拼合连接后，所述群组动态展示所述动态图像对应于所述群组的区域，其余的所述拼图块展示所述基础图的对应区域。
2.根据权利要求1所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述动态图像，是进行了骨骼动画处理的动态图像。
3.根据权利要求1所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述基础图切割过程包括：预先生成至少两个mask区域；然后利用所述mask区域对基础图进行切割。
4.根据权利要求1所述的一种图像展示方法，其特征在于，在将所述基础图切割得到多个拼图块之后，所述图像展示方法还包括：对至少一部分的所述拼图块进行平移、缩放和旋转变换中的至少一种。
5.根据权利要求4所述的一种图像展示方法，其特征在于，还包括：根据获取的交互信息，对至少一个所述拼图块进行平移和/或旋转变换。
6.根据权利要求1所述的一种图像展示方法，其特征在于，在所有的所述拼图块按第二位置关系拼合连接后，所述图像展示方法还包括：展示第一文本和/或播放第一音频。
7.根据权利要求1所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述获取一动态图像的步骤包括：
获取一静态图像，使用动态图像生成算法，利用所述静态图像上的信息，生成一份动态图像。
8.根据权利要求7所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述动态图像生成算法包括：
使用区域识别算法对所述静态图像的内容进行区域划分，标记出各物件的mask区域。
9.根据权利要求8所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述区域识别算法包括MaskR-CNN算法。
10.根据权利要求8所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述动态图像生成算法还包括：
使用物件识别算法对所述各物件的所述mask区域进行种类识别，与预设的物件种类进行匹配。
11.根据权利要求10所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述物件识别算法，由深度卷积神经网络或深度残差网络训练而成。
12.根据权利要求10所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述动态图像生成算法还包括：
对识别物件种类的所述各物件进行骨骼动画处理，生成初步图像。
13.根据权利要求10所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述动态图像生成算法还包括：
对骨骼动画处理后剩余的所述各物件的所述mask区域进行平移和/或旋转，生成初步图像。
14.根据权利要求12或13所述的一种图像展示方法，其特征在于，所述动态图像生成算法还包括：
对所述初步图像中信息缺失的区域进行填充。
15.一种可读存储介质，其特征在于，存储有程序，所述程序被执行时，实现如权利要求1至14中任一项所述的图像展示方法。
16.一种计算机设备，其特征在于，包括根据权利要求15所述的可读存储介质、处理器和显示器；所述处理器与所述可读存储介质通信连接，所述可读存储介质上的程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至14中任一项所述的图像展示方法；所述处理器与所述显示器通信连接，所述显示器用于显示所述处理器执行程序后的输出结果。
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