CN112002430A - 一种出院前治愈医院感染例次数监测方法及系统 - Google Patents
一种出院前治愈医院感染例次数监测方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本公开提供了一种出院前治愈医院感染例次数监测方法及系统，利用住院过程信息、感染信息、手术信息、选择的统计时间、出院科室、根据用户的身份信息确定用户的权限科室，分别确定非手术部位感染的感染信息、手术部位感染的感染信息，合并非手术部位感染的感染信息及手术部位感染的感染信息，得到初步的感染诊断信息。进一步地，对在出院前被治愈的感染诊断信息进行筛选、过滤，得到最终在出院前治愈的感染诊断信息。本发明能够根据需要自动进行出院前治愈医院感染例次数的管理，筛选出不在医院感染及在出院前未治愈的感染病例，统计的出院前治愈医院感染例次数实用性强、能够对感染病例的治疗与防控进行有效的指导。
Description
技术领域
本发明属于对医院感染进行管理的技术领域，具体涉及一种出院前治愈医院感染例次数监测方法及系统。
背景技术
医院感染是指住院病人在医院内获得的感染，既包括在住院期间发生的感染，也包括在出院后发生的感染；医院感染分为两类：一是外源性感染，也称交叉感染，是指病人或工作人员在医院内通过日常诊疗活动、病人与病人间接触或从污染的环境中而接受的感染，如手术不忍发生的感染；二是内源件感染，也称自身感染，是指病人由于疾病导致机体抵抗力下降，在接受诊疗处理过程中，体内正常菌群发生紊乱、激活机体潜在的病菌、患者体腔或体表原来存在的常驻微生物发生移位等引起的感染。
出院前治愈医院感染例次数是指统计时段出院的住院患者中，在住院期间发生的医院感染于出院前全部治愈的感染例次数。对医院感染进行统计与上报对疾病的防控与治疗具有重大的指导意义，因此，医院感染系统通常会对医院感染进行统计与管理，然而，现有的医院感染统计主要是针对感染的病例进行统计，而不能对虽然感染但是在出院前全部治愈的病例进行统计。对治愈病例进行统计能够全面获取感染病例的治愈情况，为分析当前治疗方式提供了基础，能够有效指导疾病的治疗与防控。
公开号为CN 106909796 A的发明专利申请公开了一种医疗机构内传染病主动监测预警系统，包括诊断数据规则库、检验指标规则库和影像及病理检查规则库。本发明最大限度地降低了人为因素对医疗机构内传染病监测的影响，改变子工监测的模式，使疾病监测能与医院现有信息系统无缝整合，实现传染病智能监测、全程监测，降低传染病尤其是重点传染病的漏报率、迟报率，提升医疗结构对传染病的监测管理效率。
上述申请虽然提及了进行传染病的主动监测与上报，但是其仅是用于对传染病进行监测与上报，而不能对出院前治愈医院感染病例进行监测与上报，存在不能有效监测感染病例治疗情况的问题。此外，现有的感染病例统计都是针对所有的感染进行处理，而不能针对在住院期间发生的医院感染进行统计与监测。因此，如何实现出院前治愈医院感染例次数监测是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种出院前治愈医院感染例次数监测方法及系统。本发明能够根据需要自动进行出院前治愈医院感染例次数的管理，筛选出不在医院感染及在出院前未治愈的感染病例，统计的出院前治愈医院感染例次数实用性强、能够对感染病例的治疗与防控进行有效的指导。
为了实现以上目的，本发明采用以下技术方案：
一种出院前治愈医院感染例次数监测方法，包括步骤：
S1、采集患者的住院过程信息A，根据患者是否出院将住院过程信息A划分为出院患者的住院过程信息A(a)_Y和未出院患者的住院过程信息A(a)_N；
S2、接收用户选择的统计时间、出院科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
S3、判断所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y中是否存在在统计时间段内出院、科室属于所述权限科室、出院科室属于选择的出院科室的住院过程信息，若存在，执行步骤S4，若不存在，输出出院前治愈医院感染例次数为0；
S4、基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
S5、采集患者的感染信息H，将所述感染信息H划分为由用户已经确认的感染信息H(a)_Y和未审核确认的感染信息H(a)_N；
S6、获取所述感染信息H(a)_Y中与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息；
S7、采集患者的手术信息G，基于所述参数g.MC2获取所述手术信息G中在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y和不在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_N；
S8、获取所述手术信息G(a)_Y中的感染例次标识g.8QR，基于所述感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y；
S9、合并所述非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，得到感染诊断信息H(e)；
S10、获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，基于所述出院时间g.3CN，获取所述感染诊断信息H(e)中在出院前被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_Y；基于所述感染诊断信息H(h)_Y中记录的条数输出出院前治愈医院感染例次数。
进一步地，所述感染信息包括患者病案号、感染科室、感染时间、感染部位、感染对应手术时间、状态、感染类型、感染例次标识、转归、转归时间；所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间；所述手术信息包括患者病案号、手术科室、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、感染例次标识。
进一步地，述步骤S3具体包括：
S31、将所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y划分为在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_Y和不在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_N；
S32、基于所述权限科室，将所述住院过程信息A(b)_Y划分为科室属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_Y和科室不属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_N；
S33、基于选择的出院科室，将所述住院过程信息A(c)_Y划分为在对应科室出院的住院过程信息A(d)_Y和不在对应科室出院的住院过程信息A(d)_N；
S34、判断所述住院过程信息A(d)_Y中是否存在住院过程记录，若是，执行步骤S4，若否，输出出院前治愈医院感染例次数为0。
进一步地，所述步骤S6具体包括：
S61、将所述感染信息H(a)_Y划分为与手术部位无关的感染信息H(b)_Y和与手术部位相关的感染信息H(b)_N；
S62、将所述感染信息H(b)_Y划分为院内感染的感染信息H(c)_Y和院外感染的感染信息H(c)_N；
S63、基于所述参数g.MC2将所述感染信息H(c)_Y划分为感染时间在患者住院期间的感染信息H(d)_Y和感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N。
进一步地，所述步骤S10还包括：如果感染诊断信息H(h)_Y中的感染诊断记录为空则输出0，不为空则输出1。
本发明还提出一种出院前治愈医院感染例次数监测系统，包括：
住院过程信息划分模块，用于采集患者的住院过程信息A，根据患者是否出院将住院过程信息A划分为出院患者的住院过程信息A(a)_Y和未出院患者的住院过程信息A(a)_N；
接收模块，用于接收用户选择的统计时间、出院科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
划分与判断模块，用于判断所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y中是否存在在统计时间段内出院、科室属于所述权限科室、出院科室属于选择的出院科室的住院过程信息，若存在，调用采集模块，若不存在，输出出院前治愈医院感染例次数为0；
采集模块，用于基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
感染信息第一划分模块，用于采集患者的感染信息H，将所述感染信息H划分为由用户已经确认的感染信息H(a)_Y和未审核确认的感染信息H(a)_N；
感染信息划分模块，用于获取所述感染信息H(a)_Y中与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息；
手术信息划分模块，用于采集患者的手术信息G，基于所述参数g.MC2获取所述手术信息G中在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y和不在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_N；
手术部位感染信息确定模块，用于获取所述手术信息G(a)_Y中的感染例次标识g.8QR，基于所述感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y；
合并模块，用于合并所述非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，得到感染诊断信息H(e)；
出院前治愈医院感染确定模块，用于获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，基于所述出院时间g.3CN，获取所述感染诊断信息H(e)中在出院前被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_Y；基于所述感染诊断信息H(h)_Y中记录的条数输出出院前治愈医院感染例次数。
进一步地，所述感染信息包括患者病案号、感染科室、感染时间、感染部位、感染对应手术时间、状态、感染类型、感染例次标识、转归、转归时间；所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间；所述手术信息包括患者病案号、手术科室、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、感染例次标识。
进一步地，所述划分与判断模块具体包括：
住院过程信息第一划分模块，用于将所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y划分为在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_Y和不在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_N；
住院过程信息第二划分模块，用于基于所述权限科室，将所述住院过程信息A(b)_Y划分为科室属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_Y和科室不属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_N；
住院过程信息第三划分模块，用于基于选择的出院科室，将所述住院过程信息A(c)_Y划分为在对应科室出院的住院过程信息A(d)_Y和不在对应科室出院的住院过程信息A(d)_N；
判断模块，用于判断所述住院过程信息A(d)_Y中是否存在住院过程记录，若是，调用采集模块，若否，输出出院前治愈医院感染例次数为0。
进一步地，所述感染信息划分模块具体包括：
感染信息第二划分模块，用于将所述感染信息H(a)_Y划分为与手术部位无关的感染信息H(b)_Y和与手术部位相关的感染信息H(b)_N；
感染信息第三划分模块，用于将所述感染信息H(b)_Y划分为院内感染的感染信息H(c)_Y和院外感染的感染信息H(c)_N；
感染信息第四划分模块，用于基于所述参数g.MC2将所述感染信息H(c)_Y划分为感染时间在患者住院期间的感染信息H(d)_Y和感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N。
进一步地，所述出院前治愈医院感染确定模块还包括：如果感染诊断信息H(h)_Y中的感染诊断记录为空则输出0，不为空则输出1。
本发明详细记载了出院前治愈医院感染例次数监测的具体实现方式，利用住院过程信息、感染信息、手术信息、选择的统计时间、出院科室、根据用户的身份信息确定用户的权限科室，分别确定非手术部位感染的感染信息、手术部位感染的感染信息，合并非手术部位感染的感染信息及手术部位感染的感染信息。进一步地，对在出院前被治愈的感染诊断信息进行筛选、过滤，得到最终在出院前治愈的感染诊断信息。本发明能够根据需要自动进行出院前治愈医院感染例次数的管理，筛选出不在医院感染及在出院前未治愈的感染病例，统计的出院前治愈医院感染例次数实用性强，能够全面获取感染病例的治愈情况，能够对感染病例的治疗与防控进行有效的指导。
附图说明
图1是实施例一提供的一种出院前治愈医院感染例次数监测方法流程图；
图2是实施例二提供的一种出院前治愈医院感染例次数监测系统结构图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
下面实施例中，X(y)类型说明：
X代表带某一类型的数据集合；
y代表序号，用于区分同一类型数据在不同逻辑单元中前后的数据集合；
X(y)代表在某一类型的数据在不同逻辑单元下的数据集合；
_Y代表符合条件；
_N代表不符合条件；
实施例一
如图1所示，本实施例提出了一种出院前治愈医院感染例次数监测方法，包括：
S1、采集患者的住院过程信息A，根据患者是否出院将住院过程信息A划分为出院患者的住院过程信息A(a)_Y和未出院患者的住院过程信息A(a)_N；
进行出院前治愈医院感染例次数监测，需要统计出院前治愈且在住院期间发生的医院感染的例次数。出院前治愈医院感染需要满足：1、患者的出院时间在统计时间范围内；2、患者存在院内感染，且感染时间在住院期间。其中手术部位感染的感染时间要以手术开始时间来进行计算；3、患者在出院时间医院感染已经治愈。也就是患者医院感染例次的治愈时间在患者出院之前；4、满足用户的选择的条件。
住院过程信息用于整体记录患者住院的过程，具体包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间。本发明首先获取患者的住院过程信息A，由于对出院前治愈的医院感染进行监测，因此，需要获取住院过程信息中出院患者的住院过程信息。具体地，本发明获取住院过程信息A信息中的“出院科室”、“出院时间”字段，如果“出院科室”、“出院时间”字段中的内容均为空，则说明该患者未出院，将相应的住院过程记录加入住院过程信息A(a)_N；如果“出院科室”和/或“出院时间”字段中的内容不为空，则说明该患者已经出院，将相应的住院过程记录加入住院过程信息A(a)_Y。
例如，住院过程A为：
A(a)_Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(a)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
S2、接收用户选择的统计时间、出院科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
本发明用于出院前治愈医院感染例次数的自动监测，因此，首先需要用户选择相应的时段，即用户选择相应的统计时间，对统计时间内出院的医院感染进行统计与查找。此外，对于医院的感染，用户通常是针对特定的科室进行出院前治愈医院感染的管理，因此，除统计时间外，本发明还设置相应的出院科室。医院数据具有相应的隐私性，因此，本发明中，对于医院数据的统计与管理需要用户获取相应的数据权限。用户的数据权限与相应的身份信息相关联，因此，本发明根据操作用户的身份信息确定用户的权限科室，对权限科室内的数据进行出院前治愈医院感染例次数的统计与监测。
S3、判断所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y中是否存在在统计时间段内出院、科室属于所述权限科室、出院科室属于选择的出院科室的住院过程信息，若存在，执行步骤S4，若不存在，输出出院前治愈医院感染例次数为0；
对于出院患者的住院过程信息A(a)_Y，本发明首先基于统计时间、权限科室及选择的出院科室对住院过程信息进行筛选，只有筛选后存在相应的住院过程信息，才有可能存在出院前治愈的医院感染的病患。因此，当筛选后不存在住院过程记录时，即不存在同时满足统计时间、权限科室及选择的出院科室要求的情况下，输出出院前治愈医院感染例次数为0，即不存在出院前治愈的医院感染的病患。本发明基于统计时间、权限科室及选择的科室依次对出院患者的住院过程信息A(a)_Y进行筛选，因此，步骤S3具体包括：
S31、将所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y划分为在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_Y和不在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_N；
本发明首先基于统计时间对住院过程信息A(a)_Y进行筛选，具体地，本发明获取住院过程信息A(a)_Y中的“出院时间”字段，判断当前住院过程记录中的“出院时间”是否属于统计时间段的范围内，若是，则将住院过程记录加入住院过程信息A(b)_Y，否则，将住院过程记录加入住院过程信息A(b)_N。
对于上述A(a)_Y，统计时间为2019-01-06 00:00:00到2019-01-2023:59:59，则A(b)_Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(b)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
S32、基于所述权限科室，将所述住院过程信息A(b)_Y划分为科室属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_Y和科室不属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_N；
由于每个用户的权限不同，本发明基于权限科室对住院过程信息A(b)_Y进行筛选，使得用户操作的数据与相应的权限相适应。具有地，具有地，将住院过程信息中的“科室”字段与权限科室进行比较，判断“科室”字段是否属于权限科室范围内。住院过程信息A(c)_Y为属于用户管理的权限范围内的科室中的住院过程信息，住院过程信息A(c)_N为不属于用户管理的权限范围内的科室中的住院过程信息。
例如，对于上述A(b)_Y，当权限科室为所有科室时，A(c)_Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(c)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
S33、基于选择的出院科室，将所述住院过程信息A(c)_Y划分为在对应科室出院的住院过程信息A(d)_Y和不在对应科室出院的住院过程信息A(d)_N；
本发明中，基于具体的出院科室对出院前治愈医院感染进行监测，用户能够针对具体的出院科室进行出院前治愈医院感染的管理，因此，本发明基于选择的出院科室对住院过程信息A(c)_Y进行进行筛选，使得统计、筛查的数据与用户自主选择的出院科室相适应，使用户能够根据需要对相应的数据进行选择，对从特定科室出院的出院前治愈医院感染进行统计。具有地，将住院过程信息中的“出院科室”字段与选择的出院科室进行比较，判断“出院科室”字段是否属于选择的科室范围内。
例如，用户选择的出院科室康复科，对于上述A(c)Y，A(d)Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(d)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
S34、判断所述住院过程信息A(d)_Y中是否存在住院过程记录，若是，执行步骤S4，若否，输出出院前治愈医院感染例次数为0。
具体地，本发明根据住院过程信息A(d)_Y进行判断，如果患者经过上述三个步骤之后还存在住院过程信息，就继续往下进行，如果患者没有记录了，就结束运算，输出结果0。对于上述A(c)_Y，其包括一条住院过程记录，因此，继续执行步骤S4。
S4、基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
本发明首先获取患者的住院过程信息A，进一步获取其中的入院时间和出院时间字段相关信息，共同作为参数g.MC2。
例如，住院过程信息A为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
则获取的参数g.MC2为：[2019-01-01 00:00:12,2019-01-12 03:00:12]。
S5、采集患者的感染信息H，将所述感染信息H划分为由用户已经确认的感染信息H(a)_Y和未审核确认的感染信息H(a)_N；
感染信息用于记录患者所有感染的具体情况，具体包括患者病案号、感染科室、感染时间、感染部位、感染对应手术时间、状态、感染类型、感染例次标识、转归、转归时间。由于感染信息中存在一些非审核过的数据，这些数据是不需要进行统计的，所以需要先进行过滤。因此，本发明首先对获取的感染信息H进行筛选，选择由用户已经确认的感染信息。
具体地，本发明首先基于感染信息中的“状态”字段对感染信息H进行筛选与划分，状态字段为“确认”，则表明该感染记录已经由用户确认，当状态字段为“排除”，则表明该感染记录未审核确认。
例如，采集的感染信息H为：
则H(a)_Y为：
H(a)_N为：
S6、获取所述感染信息H(a)_Y中与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息；
本发明对获取的感染信息H(a)_Y进行筛选，选择与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息，因此，步骤S6具体包括：
S61、将所述感染信息H(a)_Y划分为与手术部位无关的感染信息H(b)_Y和与手术部位相关的感染信息H(b)_N；
由于手术的感染时间要以导致这例感染的手术开始时间进行计算，因此，本发明基于感染信息中的“感染对应手术时间”字段对感染信息H(a)_Y进行筛选与划分，当“感染对应手术时间”字段包括相应的手术时间信息时，则表明该感染记录与手部位感染相关，当“感染对应手术时间”字段不包括相应的手术时间信息时，则表明该感染记录与手术部位无关。与手术部位无关的感染信息为H(b)_Y，与手术感染相关的感染信息为H(b)_N。
对于上述H(a)_Y，H(b)_Y为：
H(b)_N为：
S62、将所述感染信息H(b)_Y划分为院内感染的感染信息H(c)_Y和院外感染的感染信息H(c)_N；
感染信息中包括了院内和院外的感染信息，而院外感染是不需要进行计算的。因此，本发明基于感染信息中的“类型”字段对感染信息H(b)_Y进行筛选与划分，当“类型”字段为“院内”时，则表明该感染记录为院内感染，当“类型”字段为“院外”时，则表明该感染记录为院外感染。
基于上述H(b)_Y，H(c)_Y为：
H(c)_N为：
S63、基于所述参数g.MC2将所述感染信息H(c)_Y划分为感染时间在患者住院期间的感染信息H(d)_Y和感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N。
正常的感染时间都应该在患者的住院时间范围内，因此，本发明根据参数g.MC2对明显错误的数据进行筛选。具体地，本发明基于感染信息中的“感染时间”字段与入出院时间参数g.MC2进行比较，过滤掉感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N，得到一个感染时间在住院时间范围内的感染信息H(d)_Y。H(d)_Y为非手术部位感染的感染信息。
对于上述H(c)_Y，H(d)_Y为：
H(d)_N为：
S7、采集患者的手术信息G，基于所述参数g.MC2获取所述手术信息G中在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y和不在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_N；
手术信息用于记录患者所进行的手术具体情况，包括患者病案号、手术科室、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、感染例次标识。为了解决错误时间的手术记录信息，本发明首先对采集的手术信息G进行筛选，选择在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y。具体地，本发明基于手术信息中的“手术开始时间”、“手术结束时间”字段与入出院时间参数g.MC2进行比较，过滤掉手术时间不在患者住院期间的手术信息G(a)_N，得到在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y。
例如，采集的手术信息G为：
对于上述g.MC2为[2019-01-01 00:00:12,2019-01-12 03:00:12]，则相应的G(a)Y为：
G(a)_N为：
S8、获取所述手术信息G(a)_Y中的感染例次标识g.8QR，基于所述感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y；
如上所述，手术信息中包括感染例次标识字段，本发明根据手术信息G(a)_Y挑选得到与感染信息关联的感染例次g.8QR。这部分获取关联条件，用于关联不同类型之间的关系。
进一步地，本发明基于感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，用于确认手术部位感染的感染信息。其余感染信息为H(b1)_N。
对于上述G(a)_Y，获取的感染例次标识g.8QR为GID0001；对于上述H(a)_Y及感染例次标识g.8QR，H(b1)_Y为：
H(b1)_N为：
S9、合并所述非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，得到感染诊断信息H(e)；
感染诊断信息包括了非手术部位感染的感染信息及手术部位感染的感染信息，因此，本发明将得到的非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y进行合并，得到感染诊断信息H(e)。
对于上述H(d)_Y、H(b1)_Y，合并得到的H(e)为：
S10、获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，基于所述出院时间g.3CN，获取所述感染诊断信息H(e)中在出院前被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_Y；基于所述感染诊断信息H(h)_Y中记录的条数输出出院前治愈医院感染例次数。
本发明对出院前治愈医院感染病例进行监测，需要在在住院期间感染且在出院前被治愈。因此，本发明获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，把这个当作参数g.3CN。这一步骤是将患者住院的出院时间挑选出来成为一个可以引用的参数。便于在后面重复使用。
为了确保得到在出院前被治愈的患者的感染诊断信息，因此本发明首先基于出院时间g.3CN，对感染诊断信息H(e)进行筛选，同时，为了获取治愈的感染病例，本发明根据判断“转归”字段的内容是否为“治愈”，若是，则将相应的记录加入H(h)_Y，若否，则将相应的记录加入H(h)_N。
由此得到的感染诊断记录H(h)_Y即为统计的出院前治愈医院感染病例相关的记录信息。如果H(h)_Y的感染诊断记录为空则输出0，不为空则输出对应出院前治愈医院感染例次数，此外，对于有记录的H(h)_Y，也可以统一输出为1。当需要输出具体的记录时，输出H(h)_Y。
采集的住院过程信息A为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
则获取的出院时间g.3CN为2019-01-12 03:00:12。
基于上述H(e)及g.3CN，H(h)Y为：
H(h)_N为：
由于H(h)_Y中包括一条记录，则输出出院前治愈医院感染例次数为1。
实施例二
如图2所示，本实施例提出了一种出院前治愈医院感染例次数监测系统，包括：
住院过程信息划分模块，用于采集患者的住院过程信息A，根据患者是否出院将住院过程信息A划分为出院患者的住院过程信息A(a)_Y和未出院患者的住院过程信息A(a)_N；
进行出院前治愈医院感染例次数监测，需要统计出院前治愈且在住院期间发生的医院感染的例次数。出院前治愈医院感染需要满足：1、患者的出院时间在统计时间范围内；2、患者存在院内感染，且感染时间在住院期间。其中手术部位感染的感染时间要以手术开始时间来进行计算；3、患者在出院时间医院感染已经治愈。也就是患者医院感染例次的治愈时间在患者出院之前；4、满足用户的选择的条件。
住院过程信息用于整体记录患者住院的过程，具体包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间。本发明首先获取患者的住院过程信息A，由于对出院前治愈的医院感染进行监测，因此，需要获取住院过程信息中出院患者的住院过程信息。具体地，本发明获取住院过程信息A信息中的“出院科室”、“出院时间”字段，如果“出院科室”、“出院时间”字段中的内容均为空，则说明该患者未出院，将相应的住院过程记录加入住院过程信息A(a)_N；如果“出院科室”和/或“出院时间”字段中的内容不为空，则说明该患者已经出院，将相应的住院过程记录加入住院过程信息A(a)_Y。
例如，住院过程A为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(a)_Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(a)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
接收模块，用于接收用户选择的统计时间、出院科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
本发明用于出院前治愈医院感染例次数的自动监测，因此，首先需要用户选择相应的时段，即用户选择相应的统计时间，对统计时间内出院的医院感染进行统计与查找。此外，对于医院的感染，用户通常是针对特定的科室进行出院前治愈医院感染的管理，因此，除统计时间外，本发明还设置相应的出院科室。医院数据具有相应的隐私性，因此，本发明中，对于医院数据的统计与管理需要用户获取相应的数据权限。用户的数据权限与相应的身份信息相关联，因此，本发明根据操作用户的身份信息确定用户的权限科室，对权限科室内的数据进行出院前治愈医院感染例次数的统计与监测。
划分与判断模块，用于判断所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y中是否存在在统计时间段内出院、科室属于所述权限科室、出院科室属于选择的出院科室的住院过程信息，若存在，调用采集模块，若不存在，输出出院前治愈医院感染例次数为0；
对于出院患者的住院过程信息A(a)_Y，本发明首先基于统计时间、权限科室及选择的出院科室对住院过程信息进行筛选，只有筛选后存在相应的住院过程信息，才有可能存在出院前治愈的医院感染的病患。因此，当筛选后不存在住院过程记录时，即不存在同时满足统计时间、权限科室及选择的出院科室要求的情况下，输出出院前治愈医院感染例次数为0，即不存在出院前治愈的医院感染的病患。本发明基于统计时间、权限科室及选择的科室依次对出院患者的住院过程信息A(a)_Y进行筛选，因此，判断模块具体包括：
住院过程信息第一划分模块，用于将所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y划分为在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_Y和不在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_N；
本发明首先基于统计时间对住院过程信息A(a)_Y进行筛选，具体地，本发明获取住院过程信息A(a)_Y中的“出院时间”字段，判断当前住院过程记录中的“出院时间”是否属于统计时间段的范围内，若是，则将住院过程记录加入住院过程信息A(b)_Y，否则，将住院过程记录加入住院过程信息A(b)_N。
对于上述A(a)_Y，统计时间为2019-01-06 00:00:00到2019-01-20 23:59:59，则A(b)_Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(b)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
住院过程信息第二划分模块，用于基于所述权限科室，将所述住院过程信息A(b)_Y划分为科室属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_Y和科室不属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_N；
由于每个用户的权限不同，本发明基于权限科室对住院过程信息A(b)_Y进行筛选，使得用户操作的数据与相应的权限相适应。具有地，具有地，将住院过程信息中的“科室”字段与权限科室进行比较，判断“科室”字段是否属于权限科室范围内。住院过程信息A(c)_Y为属于用户管理的权限范围内的科室中的住院过程信息，住院过程信息A(c)_N为不属于用户管理的权限范围内的科室中的住院过程信息。
例如，对于上述A(b)_Y，当权限科室为所有科室时，A(c)_Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(c)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
住院过程信息第三划分模块，用于基于选择的出院科室，将所述住院过程信息A(c)_Y划分为在对应科室出院的住院过程信息A(d)_Y和不在对应科室出院的住院过程信息A(d)_N；
本发明中，基于具体的出院科室对出院前治愈医院感染进行监测，用户能够针对具体的出院科室进行出院前治愈医院感染的管理，因此，本发明基于选择的出院科室对住院过程信息A(c)_Y进行进行筛选，使得统计、筛查的数据与用户自主选择的出院科室相适应，使用户能够根据需要对相应的数据进行选择，对从特定科室出院的出院前治愈医院感染进行统计。具有地，将住院过程信息中的“出院科室”字段与选择的出院科室进行比较，判断“出院科室”字段是否属于选择的科室范围内。
例如，用户选择的出院科室康复科，对于上述A(c)_Y，A(d)_Y为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
A(d)_N为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
判断模块，用于判断所述住院过程信息A(d)_Y中是否存在住院过程记录，若是，调用采集模块，若否，输出出院前治愈医院感染例次数为0。
具体地，本发明根据住院过程信息A(d)_Y进行判断，如果患者经过上述三个步骤之后还存在住院过程信息，就继续往下进行，如果患者没有记录了，就结束运算，输出结果0。对于上述A(c)_Y，其包括一条住院过程记录，因此，继续调用采集模块。
采集模块，用于基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
本发明首先获取患者的住院过程信息A，进一步获取其中的入院时间和出院时间字段相关信息，共同作为参数g.MC2。
例如，住院过程信息A为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
则获取的参数g.MC2为：[2019-01-01 00:00:12,2019-01-12 03:00:12]。
感染信息第一划分模块，用于采集患者的感染信息H，将所述感染信息H划分为由用户已经确认的感染信息H(a)_Y和未审核确认的感染信息H(a)_N；
感染信息用于记录患者所有感染的具体情况，具体包括患者病案号、感染科室、感染时间、感染部位、感染对应手术时间、状态、感染类型、感染例次标识、转归、转归时间。由于感染信息中存在一些非审核过的数据，这些数据是不需要进行统计的，所以需要先进行过滤。因此，本发明首先对获取的感染信息H进行筛选，选择由用户已经确认的感染信息。
具体地，本发明首先基于感染信息中的“状态”字段对感染信息H进行筛选与划分，状态字段为“确认”，则表明该感染记录已经由用户确认，当状态字段为“排除”，则表明该感染记录未审核确认。
例如，采集的感染信息H为：
则H(a)_Y为：
H(a)_N为：
感染信息划分模块，用于获取所述感染信息H(a)_Y中与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息；
本发明对获取的感染信息H(a)_Y进行筛选，选择与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息，因此，感染信息划分模块，用于具体包括：
感染信息第二划分模块，用于将所述感染信息H(a)_Y划分为与手术部位无关的感染信息H(b)_Y和与手术部位相关的感染信息H(b)_N；
由于手术的感染时间要以导致这例感染的手术开始时间进行计算，因此，本发明基于感染信息中的“感染对应手术时间”字段对感染信息H(a)_Y进行筛选与划分，当“感染对应手术时间”字段包括相应的手术时间信息时，则表明该感染记录与手部位感染相关，当“感染对应手术时间”字段不包括相应的手术时间信息时，则表明该感染记录与手术部位无关。与手术部位无关的感染信息为H(b)_Y，与手术感染相关的感染信息为H(b)_N。
对于上述H(a)_Y，H(b)_Y为：
H(b)_N为：
感染信息第三划分模块，用于将所述感染信息H(b)_Y划分为院内感染的感染信息H(c)_Y和院外感染的感染信息H(c)_N；
感染信息中包括了院内和院外的感染信息，而院外感染是不需要进行计算的。因此，本发明基于感染信息中的“类型”字段对感染信息H(b)_Y进行筛选与划分，当“类型”字段为“院内”时，则表明该感染记录为院内感染，当“类型”字段为“院外”时，则表明该感染记录为院外感染。
基于上述H(b)_Y，H(c)_Y为：
H(c)_N为：
感染信息第四划分模块，用于基于所述参数g.MC2将所述感染信息H(c)_Y划分为感染时间在患者住院期间的感染信息H(d)_Y和感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N。
正常的感染时间都应该在患者的住院时间范围内，因此，本发明根据参数g.MC2对明显错误的数据进行筛选。具体地，本发明基于感染信息中的“感染时间”字段与入出院时间参数g.MC2进行比较，过滤掉感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N，得到一个感染时间在住院时间范围内的感染信息H(d)_Y。H(d)_Y为非手术部位感染的感染信息。
对于上述H(c)Y，H(d)Y为：
H(d)_N为：
手术信息划分模块，用于采集患者的手术信息G，基于所述参数g.MC2获取所述手术信息G中在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y和不在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_N；
手术信息用于记录患者所进行的手术具体情况，包括患者病案号、手术科室、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、感染例次标识。为了解决错误时间的手术记录信息，本发明首先对采集的手术信息G进行筛选，选择在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y。具体地，本发明基于手术信息中的“手术开始时间”、“手术结束时间”字段与入出院时间参数g.MC2进行比较，过滤掉手术时间不在患者住院期间的手术信息G(a)_N，得到在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y。
例如，采集的手术信息G为：
对于上述g.MC2为[2019-01-01 00:00:12,2019-01-12 03:00:12]，则相应的G(a)_Y为：
G(a)_N为：
手术部位感染信息确定模块，用于获取所述手术信息G(a)_Y中的感染例次标识g.8QR，基于所述感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y；
如上所述，手术信息中包括感染例次标识字段，本发明根据手术信息G(a)_Y挑选得到与感染信息关联的感染例次g.8QR。这部分获取关联条件，用于关联不同类型之间的关系。
进一步地，本发明基于感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，用于确认手术部位感染的感染信息。其余感染信息为H(b1)_N。
对于上述G(a)_Y，获取的感染例次标识g.8QR为GID0001；对于上述H(a)_Y及感染例次标识g.8QR，H(b1)_Y为：
H(b1)_N为：
合并模块，用于合并所述非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，得到感染诊断信息H(e)；
感染诊断信息包括了非手术部位感染的感染信息及手术部位感染的感染信息，因此，本发明将得到的非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y进行合并，得到感染诊断信息H(e)。
对于上述H(d)_Y、H(b1)_Y，合并得到的H(e)为：
出院前治愈医院感染确定模块，用于获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，基于所述出院时间g.3CN，获取所述感染诊断信息H(e)中在出院前被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_Y；基于所述感染诊断信息H(h)_Y中记录的条数输出出院前治愈医院感染例次数。
本发明对出院前治愈医院感染病例进行监测，需要在在住院期间感染且在出院前被治愈。因此，本发明获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，把这个当作参数g.3CN。这一步骤是将患者住院的出院时间挑选出来成为一个可以引用的参数。便于在后面重复使用。
为了确保得到在出院前被治愈的患者的感染诊断信息，因此本发明首先基于出院时间g.3CN，对感染诊断信息H(e)进行筛选，同时，为了获取治愈的感染病例，本发明根据判断“转归”字段的内容是否为“治愈”，若是，则将相应的记录加入H(h)_Y，若否，则将相应的记录加入H(h)_N。由此，过滤得到在出院前被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_Y和在出院前未被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_N。
由此得到的感染诊断记录H(h)_Y即为统计的出院前治愈医院感染病例相关的记录信息。如果H(h)_Y的感染诊断记录为空则输出0，不为空则输出对应出院前治愈医院感染例次数，此外，对于有记录的H(h)_Y，也可以统一输出为1。当需要输出具体的记录时，输出H(h)_Y。
采集的住院过程信息A为：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
则获取的出院时间g.3CN为2019-01-12 03:00:12。
基于上述H(e)及g.3CN，H(h)Y为：
H(h)_N为：
由于H(h)_Y中包括一条记录，则输出出院前治愈医院感染例次数为1。
由此可知，本发明提出的出院前治愈医院感染例次数监测方法及系统，利用住院过程信息、感染信息、手术信息、选择的统计时间、出院科室、根据用户的身份信息确定用户的权限科室，分别确定非手术部位感染的感染信息、手术部位感染的感染信息，合并非手术部位感染的感染信息及手术部位感染的感染信息。进一步地，对在出院前被治愈的感染诊断信息进行筛选、过滤，得到最终在出院前治愈的感染诊断信息。能够根据需要自动进行出院前治愈医院感染例次数的管理，筛选出不在医院感染及在出院前未治愈的感染病例，统计的出院前治愈医院感染例次数实用性强，能够全面获取感染病例的治愈情况，能够对感染病例的治疗与防控进行有效的指导。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种出院前治愈医院感染例次数监测方法，其特征在于，包括步骤：
S1、采集患者的住院过程信息A，根据患者是否出院将住院过程信息A划分为出院患者的住院过程信息A(a)_Y和未出院患者的住院过程信息A(a)_N；
S2、接收用户选择的统计时间、出院科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
S3、判断所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y中是否存在在统计时间段内出院、科室属于所述权限科室、出院科室属于选择的出院科室的住院过程信息，若存在，执行步骤S4，若不存在，输出出院前治愈医院感染例次数为0；
S4、基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
S5、采集患者的感染信息H，将所述感染信息H划分为由用户已经确认的感染信息H(a)_Y和未审核确认的感染信息H(a)_N；
S6、获取所述感染信息H(a)_Y中与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息；
S7、采集患者的手术信息G，基于所述参数g.MC2获取所述手术信息G中在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y和不在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_N；
S8、获取所述手术信息G(a)_Y中的感染例次标识g.8QR，基于所述感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y；
S9、合并所述非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，得到感染诊断信息H(e)；
S10、获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，基于所述出院时间g.3CN，获取所述感染诊断信息H(e)中在出院前被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_Y；基于所述感染诊断信息H(h)_Y中记录的条数输出出院前治愈医院感染例次数。
2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述感染信息包括患者病案号、感染科室、感染时间、感染部位、感染对应手术时间、状态、感染类型、感染例次标识、转归、转归时间；所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间；所述手术信息包括患者病案号、手术科室、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、感染例次标识。
3.根据权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：
S31、将所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y划分为在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_Y和不在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_N；
S32、基于所述权限科室，将所述住院过程信息A(b)_Y划分为科室属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_Y和科室不属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_N；
S33、基于选择的出院科室，将所述住院过程信息A(c)_Y划分为在对应科室出院的住院过程信息A(d)_Y和不在对应科室出院的住院过程信息A(d)_N；
S34、判断所述住院过程信息A(d)_Y中是否存在住院过程记录，若是，执行步骤S4，若否，输出出院前治愈医院感染例次数为0。
4.根据权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：
S61、将所述感染信息H(a)_Y划分为与手术部位无关的感染信息H(b)_Y和与手术部位相关的感染信息H(b)_N；
S62、将所述感染信息H(b)_Y划分为院内感染的感染信息H(c)_Y和院外感染的感染信息H(c)_N；
S63、基于所述参数g.MC2将所述感染信息H(c)_Y划分为感染时间在患者住院期间的感染信息H(d)_Y和感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N。
5.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述步骤S10还包括：如果感染诊断信息H(h)_Y中的感染诊断记录为空则输出0，不为空则输出1。
6.一种出院前治愈医院感染例次数监测系统，其特征在于，包括：
住院过程信息划分模块，用于采集患者的住院过程信息A，根据患者是否出院将住院过程信息A划分为出院患者的住院过程信息A(a)_Y和未出院患者的住院过程信息A(a)_N；
接收模块，用于接收用户选择的统计时间、出院科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
划分与判断模块，用于判断所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y中是否存在在统计时间段内出院、科室属于所述权限科室、出院科室属于选择的出院科室的住院过程信息，若存在，调用采集模块，若不存在，输出出院前治愈医院感染例次数为0；
采集模块，用于基于所述住院过程信息A获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
感染信息第一划分模块，用于采集患者的感染信息H，将所述感染信息H划分为由用户已经确认的感染信息H(a)_Y和未审核确认的感染信息H(a)_N；
感染信息划分模块，用于获取所述感染信息H(a)_Y中与手术部位无关、在院内感染且感染时间在患者住院期间的感染信息；
手术信息划分模块，用于采集患者的手术信息G，基于所述参数g.MC2获取所述手术信息G中在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_Y和不在患者入出院时间范围内进行的手术信息G(a)_N；
手术部位感染信息确定模块，用于获取所述手术信息G(a)_Y中的感染例次标识g.8QR，基于所述感染信息H(a)_Y、感染例次标识g.8QR获得手术部位感染的感染信息H(b1)_Y；
合并模块，用于合并所述非手术部位感染的感染信息H(d)_Y及手术部位感染的感染信息H(b1)_Y，得到感染诊断信息H(e)；
出院前治愈医院感染确定模块，用于获取住院过程信息A中的出院时间g.3CN，基于所述出院时间g.3CN，获取所述感染诊断信息H(e)中在出院前被治愈的患者的感染诊断信息H(h)_Y；基于所述感染诊断信息H(h)_Y中记录的条数输出出院前治愈医院感染例次数。
7.根据权利要求6所述的监测系统，其特征在于，所述感染信息包括患者病案号、感染科室、感染时间、感染部位、感染对应手术时间、状态、感染类型、感染例次标识、转归、转归时间；所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间；所述手术信息包括患者病案号、手术科室、手术名称、手术开始时间、手术结束时间、切口、感染例次标识。
8.根据权利要求7所述的监测系统，其特征在于，所述划分与判断模块具体包括：
住院过程信息第一划分模块，用于将所述出院患者的住院过程信息A(a)_Y划分为在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_Y和不在统计时间段内出院的住院过程信息A(b)_N；
住院过程信息第二划分模块，用于基于所述权限科室，将所述住院过程信息A(b)_Y划分为科室属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_Y和科室不属于所述权限科室内的住院过程信息A(c)_N；
住院过程信息第三划分模块，用于基于选择的出院科室，将所述住院过程信息A(c)_Y划分为在对应科室出院的住院过程信息A(d)_Y和不在对应科室出院的住院过程信息A(d)_N；
判断模块，用于判断所述住院过程信息A(d)_Y中是否存在住院过程记录，若是，调用采集模块，若否，输出出院前治愈医院感染例次数为0。
9.根据权利要求7所述的监测系统，其特征在于，所述感染信息划分模块具体包括：
感染信息第二划分模块，用于将所述感染信息H(a)_Y划分为与手术部位无关的感染信息H(b)_Y和与手术部位相关的感染信息H(b)_N；
感染信息第三划分模块，用于将所述感染信息H(b)_Y划分为院内感染的感染信息H(c)_Y和院外感染的感染信息H(c)_N；
感染信息第四划分模块，用于基于所述参数g.MC2将所述感染信息H(c)_Y划分为感染时间在患者住院期间的感染信息H(d)_Y和感染时间不在患者住院期间的感染信息H(d)_N。
10.根据权利要求6所述的监测系统，其特征在于，所述出院前治愈医院感染确定模块还包括：如果感染诊断信息H(h)_Y中的感染诊断记录为空则输出0，不为空则输出1。
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| CN106021967A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-10-12 | 上海市浦东新区周浦医院 | 用于临床路径质量评价的数据处理方法 |
| CN109920506A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-06-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 医疗统计报告生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111312346A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-19 | 杭州杏林信息科技有限公司 | 住院患者新发生感染人数的统计方法、设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-06-30 CN CN202010614949.6A patent/CN112002430A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106021967A (zh) * | 2016-07-12 | 2016-10-12 | 上海市浦东新区周浦医院 | 用于临床路径质量评价的数据处理方法 |
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 钟岑等: "基于HIS精确统计临床科室出院人次的方法探讨", 中国医院统计, vol. 24, no. 4, pages 296 - 297 * |
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