CN112002395A - 一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法 - Google Patents

一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法 Download PDF

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Abstract

一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,包括:采集与心血管围术期心脏保护所必要的医疗数据,再通过现有的一般信息处理方法处理相关的医疗数据,最后综合上述的有关数据推荐一种心脏保护推荐方法,其特征,在于:所述围术期心脏保护推荐方法包括:定义医师行为习惯适应机制;定义本医院医疗数据和公开医疗数据选择机制;定义本医院医疗数据的运行机制;定义公开医疗数据的运行机制;最后推荐保护方法结果呈现。总之,该推荐方法实现监护期间主要重症事件的实时追踪和早期预警,减少患者术后并发症,提高危重不良事件的早期诊断效率。

Description

一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法
技术领域
本发明属于人工智能和医疗应用领域,涉及一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法。
背景技术
由于所患疾病、基础疾病和内环境紊乱等因素的影响,心脏大血管手术围术期有关心脏的各种并发症并不少见,其可能会对患者生命安全或脏器功能造成不良影响。需要快速准确地识别并紧急处置恶性心脏围术期并发症,正确处置症状性失常及其基础疾病和诱发因素。
在大多数心脏保护推荐方法中,多数采用本医院医疗数据或者公开医疗数据其中一个医疗数据,并没有一个选择机制,这样的结果是医生利用心脏保护推荐方法对患者的治疗十分局限。
本申请对常见心脏大血管手术的围术期各种突发常规情况的识别、处置进行阐述,包括采集与心血管围术期心脏保护所必要的医疗数据,再通过现有的一般信息处理方法处理相关的医疗数据,最后综合上述的有关数据推荐一种心脏保护推荐方法以及注意事项等进行阐述。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法。
为达到上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,包括:采集与心血管围术期心脏保护所必要的医疗数据,再通过现有的一般信息处理方法处理相关的医疗数据,最后综合上述的有关数据推荐一种心脏保护推荐方法,其特征,在于:所述围术期心脏保护推荐方法包括:定义医师行为习惯适应机制;定义本医院医疗数据和公开医疗数据选择机制;定义本医院医疗数据的运行机制;定义公开医疗数据的运行机制;最后推荐保护方法结果呈现。
其中,医师行为习惯适应机制指的是,根据主刀医师的个人习惯和熟练程度,在心脏保护推荐过程中着重推荐熟悉的方法。
进一步的,所述采集与心血管围术期心脏保护所必要的医疗数据包括:采集本医院相关医疗数据和采集全球范围内的公开医疗数据,其中这两者的医疗数据均包括:手术前医疗数据、手术中医疗数据、手术后医疗数据。
进一步的,所述手术前医疗数据包括:目标患者监护个性化体征数据;本院康复患者监护个性化体征数据;外院康复患者监护个性化体征数据;本院相关医护人员医疗数据;外院相关医护人员医疗数据;本院相关医疗设备数据;外院相关医疗设备数据。
其中,目标患者监护个性化体征数据和包括但不局限于:体温、呼吸、心率、心电图、超声心动图、X射线胸片、冠脉造影、血常规
、肝肾功能、空腹血糖、血脂全套;
其中,本院和外院相关医护人员医疗数据包括但不局限于:医护人员的工作年限,相关的工作经验,所属职能岗位。
进一步的,所述手术中医疗数据包括:本院相关疾病治疗流程;外院相关疾病治疗流程;本院过往治疗过程中的突发情况;外院过往治疗过程中的突发情况。
进一步的,所述手术后医疗数据包括:本院过往患者恢复情况;外院过往患者恢复情况;本院手术后治疗流程;外院手术后治疗流程。
进一步的,所述定义医师行为习惯适应机制,包括:将手术前医疗数据结果、手术中医疗数据结果、手术后医疗数据结果进行统计,同样或类似结果出现较多的,在心脏保护推荐环节可以优先侧重相关结果,减少不必要的重复运算。
进一步的,所述定义本医院医疗数据和公开医疗数据选择机制,包括:对于本院目标患者而言存在两种围术期心脏保护推荐选择方案,如果患者病情非常严重需要马上进行手术,那么可以选择本医院医疗数据推荐所需数据库;如果患者病情不是很严重并不需要马上进行手术那么可以选择公开医疗数据推荐所需推荐数据库。
进一步的,所述定义本医院医疗数据的运行机制,包括:将目标患者治疗过程分为三部分,分别是手术前、手术中、手术后;以目标患者的个性化体征数据为基础,只推荐由本院的医疗资源组成的围术期心脏保护推荐方法。
进一步的,所述定义公开医疗数据的运行机制,包括:将目标患者治疗过程分为三部分,分别是手术前、手术中、手术后;以目标患者的个性化体征数据为基础,只推荐由外院公开的医疗资源组成的围术期心脏保护推荐方法。
进一步的,所述最后推荐保护方法结果呈现,包括:在使用本方法时,可根据需求添加医师行为习惯适应机制、本医院医疗数据和公开医疗数据选择机制、本医院医疗数据的运行机制、公开医疗数据的运行机制中的一个或者多个;在得到初步的心脏保护推荐方法后可以人为决定是否采用,如果采用结束该推荐方法,如果不采用重复循环该推荐方法。
与现有技术相比,本发明有以下优点:
1.在进行围术期心脏保护方法推荐的过程中将单纯把重点放在患者个性化特征与现有的医疗资源的匹配之中,进一步优化为患者与现有的医疗资源之间的不同特点之间实施特定匹配;
2.在围术期心脏保护方法推荐的过程中建立了术期心脏保护方法推荐所需数据库,该需数据库采用了全新的理念,不单单局限于从全球公开医疗资源中对负责医生进行推荐,患者所在的医院也可以建立属于自己的围术期心脏保护方法推荐所需数据库,从而精准匹配了每个具体的医院的具体使用情况;
3.总之,该推荐方法实现监护期间主要重症事件的实时追踪和早期预警,减少患者术后并发症,提高危重不良事件的早期诊断效率。
本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述,并且在某种程度上,基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的,或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作优选的详细描述,其中:
图1为本发明实施例所述主流程图;
图2为本发明实施例所述采集医疗数据的结构图;
图3为本发明实施例所述推荐保护方法结构图;
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
名词解释:在本文中“本院”指的是患者所就诊的医院,“外院”指的是患者所就诊的医院以外的医院,“医疗数据”指的是与心脏保护推荐方法所相关的各类医疗数据包括但不局限于:
(一)非手术相关因素
如疾病本身的因素,发热、疼痛、炎症、失血/ 脱水、甲状腺疾病等的影响;患者本身基础疾病如各种心律失常、冠心病、高血压、糖尿病、甲状腺功能异常、慢性阻塞性肺疾病、先天性心脏病等;
并发或者合并存在的电解质紊乱、酸碱失衡、缺氧、高龄等因素导致的内环境紊乱。长期治疗性用药,如服用血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素转换酶受体拮抗剂、袢利尿剂等导致血钾异常;服用 β 受体阻滞剂引起的窦性心动过缓甚至Ⅲ度房室传导阻滞;洋地黄、茶碱类药物的副作用;大环内酯类、喹诺酮类药物等导致的长 QT 等。(二)手术相关因素
麻醉用药如吸入性全麻剂会增加心肌对儿茶酚胺的敏感性,且呈剂量依赖性,如氟烷、甲氧氟烷、安氟醚等;现在应用广泛的七氟醚较为安全,但也有报道可引起房性早搏、房性心动过速,延长
QT 间期并呈剂量依赖性,其中老年人明显;术中使用的影响 β 受体的药物,如多巴胺、麻黄碱、艾司洛尔等;镇静止痛剂如丙泊酚、地西泮、吗啡、芬太尼等;肌松剂如琥珀酰胆碱、潘库溴胺
等;涉及神经系统或者心脏手术的直接刺激;术中术后发生的缺氧、失血、酸碱失衡、电解质紊乱;紧张、疼痛或者自主神经反射;体温异常等。术中使用的电凝器、心脏再灌注损伤等。
(三)手术前、手术中、手术后相关因素
检查手段产生的测量数值;仪器记录的信号;文本形式呈现的报告结果;叙述性的数据;手术操作的视频;人口统计数据。
将本方法应用在计算机上,并通过计算机实现最终推荐方法结果呈现。下面以一具体应用场景对本发明实施例中的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法进行说明。
假设有一患者,病情如下:
女,69岁,48.5kg,154cm,体表面积1.44m2,因反复气促、心前区疼痛、双下肢浮肿20余年入院。这20余年期间反复发作心衰,多次入院行内科治疗,5年前发作过一次脑梗偏瘫、1年前发作过心梗,同时合并高血压、糖尿病、高脂血症,自述口服尼群地平降压,血压控制较好。间断使用胰岛素降血糖,不规律。既往无心脏手术史,无介入治疗史,有剖腹产手术史。
本方法应用步骤如下:
1.采集与心血管围术期心脏保护所必要的医疗数据,先采集本医院相关医疗数据。
1.1本病例的患者基本情况是有基础疾病,年纪偏大,无心脏手术历史,就诊医院为县级医院,缺少心脏手术专家,但是市级医院有相关专家,并且该患者有医保能够支持就诊;就诊医院过往有与该患者类似的康复案例,并且又具备完成手术的基础,所以在本医院医疗数据和公开医疗数据的应用中,偏向应用本医院医疗数据。
1.2对患者手术前的体征数据进行采集体查:
体温36.7度,呼吸22次/分,心率88-120c次/分不齐,Bp132/90mmHg。活动后呼吸困难,难以爬二层楼(心功能3级),心尖区舒张期杂音为主。
(心电图:房颤,心室率快,偶发室早,ST-T改变。
超声心动图:二尖瓣重度狭窄轻度关闭不全,主动脉轻度关闭不全,三尖瓣中度关闭不全,肺动脉瓣轻度关闭不全,房颤,左房扩大,右房扩大,小左室,中度肺动脉高压(45mmHg),左室射血分数37,每搏量44ml,心输出量约3.5L/min。
X射线胸片:双肺纹理模糊,胸腔积液少量,烧瓶心,心脏扩大,心胸比0.65。
冠脉造影:左前降支狭窄80%,左回旋支狭窄95%,右冠狭窄74%。
血常规:Rbc 3.7*1012/L, WBC 8.7*109/L, N70%, PLt 211*109/L, Hb110g/L(贫血边缘)。
尿常规粪便常规基本正常。
肝肾功能:TB 25.1μmol/L(稍高), DB 6.5μmol/L, A 32g/L(低蛋白血症),AST23u/L ,ALT26u/L,BUN9.1mmol/L(稍高), Cr 125μmol/L(偏高)。
空腹血糖7.8 mmol/L(稍高),糖化血红蛋白 8(偏高)
血脂全套:TC 6.5 mmol/L(偏高), TG2.89 mmol/L(偏高), LDL-C 3.84 mmol/L(稍高), HDL-C 2.64 mmol/L.
cTnI<0.01, CK-MB 20 mmol/L, BNP 250U/l, (前两个心肌损伤指标均正常,第三个心衰指标也正常)
通过基础信息诊断:二尖瓣狭窄(重度)并关闭不全,三尖瓣关闭不全(中度),冠心病(冠脉多支病变),心功能3级,心脏扩大,心力衰竭,房颤,肺动脉高压(中度),高血压病,糖尿病,高脂血症。
2.根据本医院手术中相关疾病治疗流程对患者采取如下措施:
术前心肌保护措施(这里仅指与心脏有关的):利尿剂、增强心肌收缩力药物、扩血管药物(尤其是扩冠脉、扩肺血管,降低心脏前负荷)、维生素K(利于止血),EPO(增加Hb),停抗血小板药、停抗凝药。术前与患者及家属谈话,术前宣教及心理疏导,吹气球锻炼胸廓肌肉等。
行二尖瓣生物瓣置换+三尖瓣成形+冠脉搭桥手术(前降支和回旋支)。总手术时间6小时,麻醉时间0.5小时,体外循环时间3h,阻断升主动脉时间115min,术后止血及关胸时间1.5小时。手术顺利,术后安返ICU.术中主要是各个生命体征的监测、血气电解质酸碱失衡监测、液体负荷监测、术中心电图和术中食道B超的监测、抗凝、抗凝中和及有无凝血功能紊乱的监测等。该病人主要是左冠的病变,所以术中采用了左右冠分别灌注停跳液的心肌保护策略,心肌停跳效果满意。开放后未自动复跳,电除颤3次未果,故用肾上腺素升高平均动脉压70-80mmHg时再次电除颤,心脏终于复跳。复跳后查看食道B超发现左室流出道有气体盘旋,后发生心率减慢,血压降低,判断为右冠进气,重新阻断升主动脉,150mmHg高压灌注温血排气,心率恢复,后并行时间较久,小剂量去甲肾上腺素+米力农等血管活性药物调节好,氧债偿还完全,心功能稳定后停机。
涉及麻醉的有:加强有创桡动脉血压、中心静脉压、肺动脉压监测,吸入七氟烷等有心肌保护作用,气道通畅,保证氧供,术中血管活性药物的灵活运用,术中经食道B超对心脏各个结构、心肌功能及瓣膜功能的评估,术中心电图的监测。
涉及台上手术医师和护士的有:心脏表面维持低温、减少剧烈牵拉、翻转,彻底止血、保持插管置入正确位置合适,引流通畅,灌注路径正确,术中心脏安静,术后及时心脏复跳,纠正心脏畸形满意,心脏复跳后不再给予不良刺激(如冷水/牵扯)等,术毕小心拔除插管,尽量减少失血,预防性置入心脏临时起搏导线。患者左房大,不适合同期做房颤射频手术。患者体表面积小,左心室小,为高危瓣膜病人,又为高龄患者需置入生物瓣,故为预防左心室破裂,不应置入过大瓣膜。
涉及体外循环的有:患者体表面积小,术前Hb处于贫血边缘,预充时注意使用小管路低容量预充,整合型膜肺(微栓一体化、涂层),可同时结合主动脉管路逆行预充或静脉管路顺序预充以减少预充液,VAVD负压辅助静脉引流等,备血随时取用,各种减轻炎症反应的措施(如涂层管路、超滤、使用血液灌流器、激素、乌司他丁、减少体外循环转机时间、减少温度的骤降骤升等)。
3.根据本医院手术后相关疾病治疗流程对患者采取如下措施:
术后情况:回监护室后继续沿用血管活性药物,调整呼吸机,术后2小时清醒,6小时后拔管。拔管后氧合曾降低至85%,面罩吸氧、镇静后好转。限制输液,加强利尿,床旁B超见左侧胸腔积液中等,行胸腔闭式引流术。术后当天心肌损伤标志物cTnI 8.556升高多倍,CK-MB升高至45,BNP5000多,考虑手术所致,不考虑心肌梗死。术后第二天后两种标志物更高,术后第三天转入普通病房。术后第6天突然发生心前区疼痛,呼吸困难,扩冠脉药物应用后好转,伤口有渗液,交待每天换药。术后第10天患者要求出院。
监护室的处理:氧合佳(气道通畅,PEEP,俯卧位通气,促肺扩张,脱水、抗肺部感染,胸腔积液引流,及时输血如红细胞增加机体携氧能力),心力佳(术后血管活性药物的应用、调节及逐渐减量,维持血流动力学稳定,降低心脏前负荷、后负荷,维持室壁运动协调,术后心脏B超,维持心脏正常节律,防止恶性心律失常,预防低心排,每天监测心肌损伤标志物、心衰标志物,预防心脏压塞、多器官功能不全,床旁备起搏器、电除颤装置,预防术后高热、快心室率、疼痛等,血流动力学不稳定时找到病因,如出血需及时再次开胸手术止血,心功能差需IABP、ECMO等机械辅助支持)
回普通病房后的处理:当气管插管拔除后患者氧合正常、心功能基本正常不需要血管活性药物维持或仅小量的血管活性药物时可回普通病房。继续加强心功能及心脏节律的监测,预防心绞痛的发作,注意限制输液输血速度,加强营养,适当活动,需要使用抗凝药物,及时查看伤口、换药等,出院前再次行心脏B超复查手术效果,确定没有瓣周漏、室壁运动恢复、EF和CO等较术前好转。
出院后口服抗凝药和抗感染药物,叮嘱术后1月后复查,不舒服时立即复查。患者置换了生物瓣,需要在术后3月内稳定服用抗凝药,维持INR高水平的同时防止出血。患者有高血压病且控制良好,可继续服用以前的降血压药物。患者有高血脂未处理,要加用降脂药、另可有抗心肌重构、抗心衰类药物选用。患者有糖尿病,应叮嘱其注意伤口可能延迟愈合,容易感染,用胰岛素控制好血糖。

Claims (10)

1.一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,包括:采集与心血管围术期心脏保护所必要的医疗数据,再通过现有的一般信息处理方法处理相关的医疗数据,最后综合上述的有关数据推荐一种心脏保护推荐方法,其特征,在于: 所述围术期心脏保护推荐方法包括:定义医师行为习惯适应机制;定义本医院医疗数据和公开医疗数据选择机制;定义本医院医疗数据的运行机制;定义公开医疗数据的运行机制;最后推荐保护方法结果呈现。
2.根据权利要求1所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述采集与心血管围术期心脏保护所必要的医疗数据包括:采集本医院相关医疗数据和采集全球范围内的公开医疗数据,其中这两者的医疗数据均包括:手术前医疗数据、手术中医疗数据、手术后医疗数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述手术前医疗数据包括:目标患者监护个性化体征数据;本院康复患者监护个性化体征数据;外院康复患者监护个性化体征数据;本院相关医护人员医疗数据;外院相关医护人员医疗数据;本院相关医疗设备数据;外院相关医疗设备数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述手术中医疗数据包括:本院相关疾病治疗流程;外院相关疾病治疗流程;本院过往治疗过程中的突发情况;外院过往治疗过程中的突发情况。
5.根据权利要求2所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述手术后医疗数据包括:本院过往患者恢复情况;外院过往患者恢复情况;本院手术后治疗流程;外院手术后治疗流程。
6.根据权利要求1所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述定义医师行为习惯适应机制,包括:将手术前医疗数据结果、手术中医疗数据结果、手术后医疗数据结果进行统计,同样或类似结果出现较多的,在心脏保护推荐环节可以优先侧重相关结果,减少不必要的重复运算。
7.根据权利要求1所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述定义本医院医疗数据和公开医疗数据选择机制,包括:对于本院目标患者而言存在两种围术期心脏保护推荐选择方案,如果患者病情非常严重需要马上进行手术,那么可以选择本医院医疗数据推荐所需数据库;如果患者病情不是很严重并不需要马上进行手术那么可以选择公开医疗数据推荐所需推荐数据库。
8.根据权利要求1或7所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述定义本医院医疗数据的运行机制,包括:将目标患者治疗过程分为三部分,分别是手术前、手术中、手术后;以目标患者的个性化体征数据为基础,只推荐由本院的医疗资源组成的围术期心脏保护推荐方法。
9.根据权利要求1或7所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述定义公开医疗数据的运行机制,包括:将目标患者治疗过程分为三部分,分别是手术前、手术中、手术后;以目标患者的个性化体征数据为基础,只推荐由外院公开的医疗资源组成的围术期心脏保护推荐方法。
10.根据权利要求1或7所述的一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法,其特征在于,所述最后推荐保护方法结果呈现,包括:在使用本方法时,可根据需求添加医师行为习惯适应机制、本医院医疗数据和公开医疗数据选择机制、本医院医疗数据的运行机制、公开医疗数据的运行机制中的一个或者多个;在得到初步的心脏保护推荐方法后可以人为决定是否采用,如果采用结束该推荐方法,如果不采用重复循环该推荐方法。
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