CN109147943A - 围术期评估及指导系统 - Google Patents

围术期评估及指导系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109147943A
CN109147943A CN201810685504.XA CN201810685504A CN109147943A CN 109147943 A CN109147943 A CN 109147943A CN 201810685504 A CN201810685504 A CN 201810685504A CN 109147943 A CN109147943 A CN 109147943A
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
program
artificial intelligence
data
assessment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810685504.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109147943B (zh
Inventor
刘毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201810685504.XA priority Critical patent/CN109147943B/zh
Publication of CN109147943A publication Critical patent/CN109147943A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109147943B publication Critical patent/CN109147943B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本法提供了一种围术期评估和指导的方法。所述的方法利用智能数码设备为终端载体,实时的将患者数据收集、上传给人工智能程序分析,择情由相关医务人员分析,指导患者进行术前准备以及术后恢复。

Description

围术期评估及指导系统
技术领域
本发明涉及围手术期患者评估及指导,并由人工智能辅助,属于互联网医疗技术领域。
背景技术
术前麻醉评估是围术期至关重要的环节。完善的术前麻醉评估能够对患者全身情况进行系统的判断。大量研究证实,合理的、完善的麻醉前评估、术前访视以及术前指导,可以缓解患者术前紧张、恐惧状态,降低围术期应激程度,从而提高围术期安全,减少围术期死亡率。
当前,我国住院手术患者术前评估绝大部分为患者入院后,进行一系列检查检验,包括血常规、生化、凝血、血清四项、心电图、胸片等。若有检查异常或者未曾诊治的内科疾病,则请相关科室进行院内会诊。而麻醉科医生术前评估基本上为手术前一天,由麻醉医师对所负责的手术患者进行床旁术前访视加以评估、筛查。
随着我国经济与社会的快速发展,人们对于生活质量的追求、对疾病认识的增加以及对医疗服务的需求均较以前大大提升,外科系统面临着的越来越多的患者;同时我国逐渐进入老年化社会,老年患者日益增多,而老年患者的并存疾病较多,尤其是心肺疾病。如果仅仅依靠入院后再完成术前评估及相关疾病的内科调整,会极大的增加住院时间,造成医院资源的浪费。
另外,由于专科的限制,以及繁重的工作量,部分外科医生术前仅重点关注其专科内的待手术的疾患,忽略了并存的已发现或者未发现的内科疾病。待到手术前一天或者手术当天麻醉科医生进行系统的术前访视后,才发现患者并存影响围术期安全的疾病,需要继续进行评估或者相应内科治疗,从而导致临时取消手术。此类情况极大的降低了患者及家属的就医满意度,同时,更影响手术室房间、外科医生、麻醉医生、手术护士等人员的安排,浪费珍贵的医疗资源,降低医院的运行效率。
而手术完毕患者出院后的随访评估,目前国内医院大多为电话随访,或者患者定期到门诊就诊。此种随访形式沟通不及时,效率低下,可能因为手术后延迟出现的并发症或者其它意外情况导致患者的不良预后。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于发明进行围术期患者全面评估及指导的方法和系统。
本发明的围术期评估及指导系统包含交互式评估与指导系统患者终端、人工智能数据中心、交互式评估与指导系统医护终端;交互式评估与指导系统患者终端安装于患者或者其家属的可连接网络的智能数码设备上,通过英特网与人工智能数据中心连接,将数据上传到人工智能数据中心,人工智能数据中心将数据分析,反馈到交互式评估与指导系统患者终端,并传送到交互式评估与指导系统医护终端。
所述的交互式评估与指导系统患者终端为安装在患者或者其家属的的可连接网络的智能数码设备(智能手机、平板电脑以及电脑)上的应用程序,该应用程序中主要组成部分有:术前准备指导程序、基本病史采集程序、检查检验资料上传程序、术前全身系统功能分析程序、数据上传程序、术前系统功能锻炼指导程序、术后恢复随访程序,其具体工作原理是:患者门诊确诊需要住院择期或者限期手术,凭门诊医生开具的住院单到住院管理部门办理候床手续,根据提示下载并按照交互式评估与指导系统患者终端,按照程序内的术前准备指导程序,通过基本病史采集程序自主输入既往史及现病史至交互式评估与指导系统患者终端,并完成相关检查及检验由检查检验资料上传程序扫描输入至交互式评估与指导系统患者终端,交互式评估与指导系统患者终端通过术前全身系统功能分析程序简要的分析所得到的数据,反馈给患者及家属分析结果,并通过数据上传程序由英特网上传至人工智能数据中心,同时,术前系统功能锻炼指导程序指导患者进行相关的系统功能锻炼以及医学知识的介绍,例如:戒烟、戒酒宣教、肺功能锻炼、体能锻炼、减肥,以及相关手术方式、麻醉方式及其并发症或者预后的介绍等;患者手术完毕出院后,可通过术后恢复随访程序进行恢复情况的跟踪随访,并对患者恢复情况进行全面评估,检查检验资料通过资料扫描程序扫描后通过数据传输程序通过网络上传至人工智能数据中心。
所述的人工智能数据中心以由麻醉科专家为主导的各相关科室专家共同制定的围术期患者评估方案及指导意见为基础的人工智能程序为基础,即专家系统,服务器布设在医院信息部门,软硬件日常维护以及网络安全由信息部门维护。对于术前患者,数据中心接受交互式评估与指导系统患者终端传输过来的患者初始数据,由人工智能程序深度分析后,回馈到交互式评估与指导系统患者终端,进一步指导患者完成术前检查、检验以及相关科室的评估会诊,以及各种系统功能的锻炼,另一方面,人工智能程序根据患者健康程度等级以及患者意愿,将患者原数据和分析后结果发送到交互式评估与指导系统医护终端,由相关医护人员对结果进行最终解读,反馈给患者后,根据反馈意见指导其进行全面术前评估及准备;同样,术后恢复情况也由交互式评估与指导系统患者终端上传到人工智能数据中心,并由人工智能数据中心进行分析,根据分析结果回馈给患者,或者根据健康程度等级,反馈到交互式评估与指导系统医护终端;该数据中心在互联网运行方式有两种:第一种,在互联网内独立运行,不与医院信息系统进行连接;第二种,在医院网络许可的情况下,通过安全接口连入医院信息系统,选择性获取患者在院数据(检查及检验结果、在院病历等),并将院前数据传入HIS系统相关数据库,供患者住院后由相关医护人员调阅。
所述的交互式评估与指导系统医护终端包括术前评估和指导终端和术后评估和指导终端,该终端接收来自人工智能数据中心根据危险等级评定的患者原始数据以及分析后数据,由负责评估及指导的医护人员进行分析,并将分析的数据反馈给患者,指导患者接受进一步的相关科室的诊治,为手术与麻醉做充分的准备,以及指导术后更有利的恢复;术前的评估及指导由麻醉科医务人员负责,术后恢复的评估和指导由手术相关科室的医务人员负责。
人工智能数据中心基于专家共识,分析患者上传的检查检验结果及病史资料,来划定患者的健康程度等级,若健康程度好,则由人工智能数据中心进行评估及指导,健康程度较差的患者则需要引起医护人员的注意,通过人工智能数据中心向患者及家属发送黄色警报,建议其通过围术期评估及指导系统联系相关医务人员。
本发明的的围术期评估及指导系统可以让拟接受手术的患者在等候住院的过程中进行极其充分的术前评估及准备,改善患者的术前状态,极大的提高了工作效率,减少住院时间,节约医疗资源,更有利于围术期安全;对于术后患者,可以及时的进行术后恢复情况的随访跟踪,指导术后恢复。同时又能完成大数据的整理、收集与分析。因此,围术期评估及指导系统的引入,具有极其重大的社会价值与意义。
附图说明
为了易于说明,本发明由下述的具体实施及附图作以详细描述。
图1是本发明的围术期评估及指导系统的示意图。
图2是本发明的围术期评估及指导系统所包括的术前评估和指导流程图。
图3是本发明的围术期评估及指导系统所包括的术后评估与指导流程图。
1、交互式评估与指导系统患者终端;2、人工智能数据中心;3、交互式评估与指导系统医护终端;1-1、术前准备指导程序;1-2、术后恢复随访程序;1-3、基本病史采集程序;1-4、资料扫描程序;1-5、系统分析程序;1-6、功能锻炼及恢复指导程序;1-7、数据传输程序;3-1、术前评估和指导医护终端;3-2、术后评估和指导医护终端。
具体实施方式
拟住院行择期或限期手术的患者,持住院申请单于住院管理部门登记后,根据患者意愿选择是否使用此系统;使用此系统能够更为及时、有效的对患者自身情况进行评估以及与医护人员沟通。
如图1所示,围术期评估及指导系统包含交互式评估与指导系统患者终端1、人工智能数据中心2、交互式评估与指导系统医护终端3;交互式评估与指导系统患者终端1安装于患者或者其家属的可连接网络的智能数码设备上,通过英特网与人工智能数据中心2连接,将数据上传到人工智能数据中心2,人工智能数据中心2将数据分析,反馈到交互式评估与指导系统患者终端1,并传送到交互式评估与指导系统医护终端3。
具体地,所述的交互式评估与指导系统患者终端1安装在可连接因特网的智能数码设备上,如智能手机、平板电脑或电脑,并集成以下程序的移动终端软件。它包含有:术前准备指导程序1-1、术后恢复随访程序1-2、基本病史采集程序1-3、资料扫描程序1-4、系统分析程序1-5、功能锻炼及恢复指导程序1-6、数据传输程序1-7,进行术前、术后的患者系统性评估和指导。
交互式术前评估与指导
拟住院接受择期或者限期手术的患者,持门诊医生开具的住院申请单,前往住院管理部门登记。按照住院管理部门提供的说明,患者或家属可根据自身意愿,下载交互式评估与指导系统患者终端1至智能数码设备上,包括智能手机、平板电脑或电脑。
术前准备指导程序1-1按照不同手术类型,提供不同的术前评估量表,进行相应的术前评估与指导,要求患者进行相应的生命体征采集、病史采集、进行相应的检查与检验。
如图2所示,患者或家属按照术前准备指导程序1-1,通过基本病史采集程序1-3自主输入既往史及现病史以及基本的生命体征数据,如:血压、心率、体温,并根据术前指导方案,自行至较为便捷的医院门诊完成相关的检查及检验,并将检查、检验资料由扫描程序1-4扫描输入至交互式评估与指导系统患者终端1。
交互式评估与指导系统患者终端1内的术前全身系统功能分析程序1-5简要的分析既得的患者资料数据,得出大致的健康程度,将分析结果反馈给患者及家属,并通过数据传输程序1-7由英特网上传至人工智能数据中心2,由人工智能程序进行深度分析;同时,术前系统功能锻炼指导程序1-6指导患者进行相关的系统功能锻炼以及医学知识的介绍,例如:戒烟、戒酒宣教、肺功能锻炼、体能锻炼、减肥,以及相关手术方式、麻醉方式的介绍等。
若患者并存有其它的系统性疾病需要优先于手术处理,人工智能数据中心2根据人工智能程序分析结果,反馈给交互式评估与指导系统患者终端2,建议患者联系术前评估的医务人员,征得患者授权,联系持有交互式评估与指导系统医护终端3的医务人员,并将患者数据传送到术前评估和指导医护终端3-1,由负责术前评估与指导的医务人员进行评估,并将分析结果以及医务人员针对性的指导意见反馈到患者终端,指导患者进行进一步的术前检查和相关科室的诊治,以此充分完成术前评估和准备。
交互式术后随访与指导
术后恢复随访程序1-2按照不同手术类型,提供不同的术后恢复评估量表,进行相应的术后评估与指导,要求患者进行相应的生命体征采集、病史采集、进行相应的检查与检验。
患者手术完毕出院后,根据出院医嘱,定期按照术后恢复随访程序1-2要求输入相应的生命体征,并至便捷的医院或者诊所进行相关检查、检验,并将检查、检验资料由扫描程序1-4扫描输入至交互式评估与指导系统患者终端1,系统分析程序1-5简要的分析患者恢复情况,并由功能锻炼及恢复指导程序1-6指导患者进行相应的功能锻炼,加快术后康复;同时将各类数据通过数据传输程序1-7由英特网上传至人工智能数据中心2。
人工智能数据中心2通过专家系统进行深度分析患者恢复情况。若患者恢复情况较差,则及时将分析结果反馈至交互式评估与指导系统患者终端1,提醒患者联系术后评估和指导医护终端3-2,至相关科室进行进一步诊治,加快患者的术后康复。
人工智能数据中心
人工智能数据中心2为加载了人工智能程序(专家系统)的服务器,软硬件的日常维护由医院信息部门负责。人工智能数据中心2接受并储存交互式评估与指导系统患者终端上传的患者数据,人工智能程序分析后,按照患者健康程度等级进行处理:健康程度好的患者,则由人工智能数据中心2进行下一步的评估及指导;健康程度较差的患者则需要由相关科室的医护人员进行进一步的评估和指导,此时,人工智能数据中心2向患者及家属发送危险警报,建议其通过围术期评估及指导系统联系相关医务人员。
人工智能数据中心2可根据国家法规以及医院规定,可在互联网内独立运行,不与医院信息系统进行连接;也可在医院网络许可的情况下,通过安全接口连入医院信息系统,选择性获取患者在院数据(检查及检验结果、在院病历等),并将院前数据传入HIS系统相关数据库,供患者住院后由相关医护人员调阅。
人工智能数据中心2可进行大数据分析。患者术后与术后资料均储存在数据中心服务器内,可为医务人员以及医疗机构进行围术期数据分析提供全面、真实、实时的数据。
交互式评估与指导系统医护终端
交互式评估与指导系统医护终端3,包括术前评估和指导终端3-1与术后评估和指导终端3-2两大部分。在进行患者的评估过程,根据健康程度等级,危险程度高的患者接受数据中心的推荐意见,需要寻求医护人员帮助。
此时人工智能数据中心将自动匹配,原始数据以及由数据中心分析的结果传入相应的医护终端:需要进行术前评估及指导的患者数据由麻醉科医务人员进行分析,需要进行术后恢复评估和指导的患者数据由相关的手术科室的医务人员进行分析;分析后医护人员将诊疗意见反馈到患者终端,由患者根据意见进行下一步的诊疗活动。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种围术期评估及指导系统,包含:交互式评估与指导系统患者终端(1)、人工智能数据中心(2)、交互式评估与指导系统医护终端(3);交互式评估与指导系统患者终端(1)安装于患者或者其家属的可连接网络的智能数码设备上,通过英特网与人工智能数据中心(2)连接,将数据上传到人工智能数据中心(2),人工智能数据中心(2)将数据分析,反馈到交互式评估与指导系统患者终端(1),并传送到交互式评估与指导系统医护终端(3)。
2.根据权利要求1所述的围术期评估及指导系统,其特征在于:所述的交互式评估与指导系统患者终端(1)为安装在患者或者其家属的可连接网络的智能数码设备上的应用程序,该应用程序中主要组成部分有:术前准备指导程序(1-1)、术后恢复随访程序(1-2)、基本病史采集程序(1-3)、资料扫描程序(1-4)、系统分析程序(1-5)、功能锻炼及恢复指导程序(1-6)、数据传输程序(1-7),其具体工作原理是:患者门诊确诊需要住院择期或者限期手术,凭门诊医生开具的住院单到住院管理部门办理候床手续,根据提示下载并按照交互式评估与指导系统患者终端(1),按照程序内的术前准备指导程序(1-1),通过基本病史采集程序(1-3)自主输入既往史及现病史至交互式评估与指导系统患者终端(1),并完成相关检查及检验由资料扫描程序(1-4)扫描输入至交互式评估与指导系统患者终端(1),交互式评估与指导系统患者终端(1)通过系统分析程序(1-5)简要的分析所得到的数据,反馈给患者及家属分析结果,并通过数据上传程序(1-7)由英特网上传至人工智能数据中心(2),同时,功能锻炼及恢复指导程序(1-6)指导患者进行相关的系统功能锻炼以及医学知识的介绍,例如:戒烟、戒酒宣教、肺功能锻炼、体能锻炼、减肥,以及相关手术方式、麻醉方式及其并发症或者预后的介绍;患者手术完毕出院后,可通过术后恢复随访程序(1-2)进行恢复情况的跟踪随访,并对患者恢复情况进行全面评估,检查检验资料通过检查检验资料扫描程序(1-4)扫描后通过数据传输程序(1-7)通过网络上传至人工智能数据中心(2),由数据中心(2)反馈意见通过功能锻炼及恢复指导程序(1-6)指导术后患者进一步合理恢复。
3.根据权利要求1所述的围术期评估及指导系统,其特征在于:所述的人工智能数据中心(2)以由麻醉科专家为主导的各科室专家共同制定的围术期评估方案及指导意见为基础的人工智能程序(2-1)为基础,服务器(2-2)布设在医院信息部门,软硬件日常维护以及网络安全由信息部门维护,接受交互式评估与指导系统患者终端(1)传输过来的患者初始数据,由人工智能程序(2-1)深度分析后,回馈到交互式评估与指导系统患者终端(1),进一步指导患者完成术前检查、检验以及相关科室的评估会诊,以及各种系统功能的锻炼,另一方面,人工智能程序(2-1)根据患者健康程度等级,将患者原数据和分析后结果发送到交互式评估与指导系统医护终端(3),由相关医护人员对结果进行最终解读,并择情实时联系该患者,指导其进行全面术前评估及准备;同样,术后恢复情况也由交互式评估与指导系统患者终端(1)上传到人工智能数据中心(2),并由人工智能数据中心(2)进行分析,根据分析结果回馈给患者,或者根据健康程度等级,反馈到交互式评估与指导系统医护终端(3);该数据中心在互联网运行方式有两种:第一种,在互联网内独立运行,不与医院信息系统进行连接;第二种,在医院网络许可的情况下,通过安全接口连入医院信息系统,选择性获取患者在院数据,并将院前数据传入HIS系统相关数据库,供患者住院后由相关医护人员调阅。所有患者的围术期资料均储存于数据中心的服务器内,可供医务人员及授权医疗结构查阅分析,进行临床科学研究。
4.根据权利要求1所述的围术期评估及指导系统,其特征在于:所述的交互式评估与指导系统医护终端(3)包括术前评估和指导医护终端(3-1)和术后评估和指导医护终端(3-2),该终端接收来自人工智能数据中心根据危险等级评定的患者原始数据以及分析后数据,由负责评估及指导的医护人员进行分析,并将分析的数据反馈给患者,指导患者接受进一步的相关科室的诊治,为手术与麻醉做充分的准备,以及指导术后更有利的恢复;术前的评估及指导由麻醉科医务人员负责,术后恢复的评估和指导由手术相关科室的医务人员负责。
5.根据权利要求1所述的围术期评估及指导系统,其特征在于:人工智能数据中心(2)基于专家共识,分析患者上传的检查检验结果及病史资料,来划定患者的健康程度等级,若健康程度好,则由人工智能数据中心(2)进行评估及指导,健康程度较差的患者则需要引起医护人员的注意,通过人工智能数据中心(2)向患者及家属发送黄色警报,建议其通过围术期评估及指导系统联系相关医务人员。
CN201810685504.XA 2018-06-28 2018-06-28 围术期评估及指导系统 Active CN109147943B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810685504.XA CN109147943B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 围术期评估及指导系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810685504.XA CN109147943B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 围术期评估及指导系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109147943A true CN109147943A (zh) 2019-01-04
CN109147943B CN109147943B (zh) 2021-04-02

Family

ID=64802470

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810685504.XA Active CN109147943B (zh) 2018-06-28 2018-06-28 围术期评估及指导系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109147943B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109934415A (zh) * 2019-03-22 2019-06-25 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种基于跨模态深度学习的围术期危重事件预测方法
CN109961831A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 首都医科大学附属北京友谊医院 一种小儿肾结石手术风险数据的获取方法及系统
CN110415826A (zh) * 2019-06-17 2019-11-05 水瓶屿(上海)智能科技有限公司 一种基于围术期大数据的手术和麻醉质量评估及指导系统
CN111128324A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 上海医芯智能科技有限公司 术前访视与麻醉评估信息系统软件
CN111739639A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 杭州联众医疗科技股份有限公司 一种基于时间编码的围手术期并发症的数据预测系统
CN112002395A (zh) * 2020-08-30 2020-11-27 段炼 一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法
CN113871020A (zh) * 2021-09-26 2021-12-31 北京卓简科技有限公司 一种基于ai机器学习的急危重症诊后健康管理方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103793610A (zh) * 2014-02-17 2014-05-14 复旦大学附属中山医院 基于云加端物联网的ards监测和分析管理系统
US20140136230A1 (en) * 2010-08-06 2014-05-15 Sunjay Berdia System and methods for an intelligent medical practice system employing a learning knowledge base
CN105608340A (zh) * 2016-03-16 2016-05-25 意滋尔健康科技(昆山)有限公司 基于云计算数据分析的健康管理系统
CN105678098A (zh) * 2016-02-23 2016-06-15 济宁中科大象医疗电子科技有限公司 基于云平台的远程心电监护与健康管理系统及其实现方法
CN106295157A (zh) * 2016-08-03 2017-01-04 董碧蓉 老年人围手术期评估系统和方法
CN106446591A (zh) * 2016-11-26 2017-02-22 烟台凯富医疗科技有限公司 一种基于医疗系统的智能随访管理系统
CN107093156A (zh) * 2017-04-11 2017-08-25 凌斌 家庭医院综合服务微型平台

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140136230A1 (en) * 2010-08-06 2014-05-15 Sunjay Berdia System and methods for an intelligent medical practice system employing a learning knowledge base
CN103793610A (zh) * 2014-02-17 2014-05-14 复旦大学附属中山医院 基于云加端物联网的ards监测和分析管理系统
CN105678098A (zh) * 2016-02-23 2016-06-15 济宁中科大象医疗电子科技有限公司 基于云平台的远程心电监护与健康管理系统及其实现方法
CN105608340A (zh) * 2016-03-16 2016-05-25 意滋尔健康科技(昆山)有限公司 基于云计算数据分析的健康管理系统
CN106295157A (zh) * 2016-08-03 2017-01-04 董碧蓉 老年人围手术期评估系统和方法
CN106446591A (zh) * 2016-11-26 2017-02-22 烟台凯富医疗科技有限公司 一种基于医疗系统的智能随访管理系统
CN107093156A (zh) * 2017-04-11 2017-08-25 凌斌 家庭医院综合服务微型平台

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109934415A (zh) * 2019-03-22 2019-06-25 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种基于跨模态深度学习的围术期危重事件预测方法
CN109934415B (zh) * 2019-03-22 2022-09-30 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种基于跨模态深度学习的围术期危重事件预测方法
CN109961831A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 首都医科大学附属北京友谊医院 一种小儿肾结石手术风险数据的获取方法及系统
CN110415826A (zh) * 2019-06-17 2019-11-05 水瓶屿(上海)智能科技有限公司 一种基于围术期大数据的手术和麻醉质量评估及指导系统
CN111128324A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 上海医芯智能科技有限公司 术前访视与麻醉评估信息系统软件
CN111739639A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 杭州联众医疗科技股份有限公司 一种基于时间编码的围手术期并发症的数据预测系统
CN112002395A (zh) * 2020-08-30 2020-11-27 段炼 一种基于心脏大血管手术围术期的心脏保护推荐方法
CN113871020A (zh) * 2021-09-26 2021-12-31 北京卓简科技有限公司 一种基于ai机器学习的急危重症诊后健康管理方法及系统
CN113871020B (zh) * 2021-09-26 2022-04-01 北京卓简科技有限公司 一种基于ai机器学习的急危重症诊后健康管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109147943B (zh) 2021-04-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109147943A (zh) 围术期评估及指导系统
Mehrholz et al. Electromechanical and robot‐assisted arm training for improving activities of daily living, arm function, and arm muscle strength after stroke
Dunton et al. Nurse staffing and patient falls on acute care hospital units
DiMatteo et al. Enhancing medication adherence through communication and informed collaborative choice
Akbari et al. Interventions to improve outpatient referrals from primary care to secondary care
Clark et al. The effect of time spent in rehabilitation on activity limitation and impairment after stroke
Hou et al. Vocational rehabilitation for enhancing return‐to‐work in workers with traumatic upper limb injuries
US20100017225A1 (en) Diagnostician customized medical diagnostic apparatus using a digital library
CN111128333A (zh) 一种一站式智能诊断与智能就医管理系统
Charlifue et al. Harmonization of databases: a step for advancing the knowledge about spinal cord injury
Ferrante et al. Modeling stroke rehabilitation processes using the Unified Modeling Language (UML)
Virik et al. Profile and evaluation of a palliative medicine consultation service within a tertiary teaching hospital in Sydney, Australia
CN111128324A (zh) 术前访视与麻醉评估信息系统软件
CN116130119A (zh) 一种乳腺癌术后康复辅助管理系统
CN108198633A (zh) 针对慢性阻塞性肺疾病的医疗管理系统
Amoroso et al. Qualitative assessment of cause-of-injury coding in US military hospitals: NATO standardization agreement (STANAG) 2050
CN108735286B (zh) 一种个人终生综合保健治疗管理系统
CN102509000A (zh) 临床路径集中数据传输显示的方法和系统
Rangasamy et al. Role of telemedicine in health care system: a review
De Clercq Problem-oriented patient record model as a conceptual foundation for a multi-professional electronic patient record
Rahurkar et al. Leveraging health information exchange to construct a registry for traumatic brain injury, spinal cord injury and stroke in Indiana
Crawford et al. The imperative of outcomes analysis: An integration of traditional and nontraditional outcomes measures
CN114613478A (zh) 急诊护理智能管理系统
Hatzakis Jr et al. Use of medical informatics for management of multiple sclerosis using a chronic-care model
Heaton et al. Telehealth dashboard: leverage reporting functionality to increase awareness of high-acuity emergency department patients across an enterprise practice

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant