CN112002389A - 远程医疗寻呼方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
远程医疗寻呼方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112002389A CN112002389A CN202010726595.4A CN202010726595A CN112002389A CN 112002389 A CN112002389 A CN 112002389A CN 202010726595 A CN202010726595 A CN 202010726595A CN 112002389 A CN112002389 A CN 112002389A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target patient
- information
- image
- state
- paging
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/11—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for measuring interpupillary distance or diameter of pupils
- A61B3/112—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for measuring interpupillary distance or diameter of pupils for measuring diameter of pupils
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
- A61B5/02055—Simultaneously evaluating both cardiovascular condition and temperature
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
- A61M5/14—Infusion devices, e.g. infusing by gravity; Blood infusion; Accessories therefor
- A61M5/168—Means for controlling media flow to the body or for metering media to the body, e.g. drip meters, counters ; Monitoring media flow to the body
- A61M5/16831—Monitoring, detecting, signalling or eliminating infusion flow anomalies
- A61M5/1684—Monitoring, detecting, signalling or eliminating infusion flow anomalies by detecting the amount of infusate remaining, e.g. signalling end of infusion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
- G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B5/00—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied
- G08B5/22—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission
- G08B5/222—Personal calling arrangements or devices, i.e. paging systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Pathology (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Hematology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请涉及医疗寻呼的技术领域,尤其是涉及远程医疗寻呼方法、装置、系统及计算机设备及存储介质,远程医疗寻呼方法包括实时获取目标患者的形态图像与体征信息;将所述形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果;基于所述对比结果确定所述目标患者的形态类型;所述形态类型包括正常状态、摔倒状态、抽搐状态、紫绀状态、颤抖状态、瞳孔放大状态;根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。本申请具有便于患者或患者家属及时呼叫医护人员的优点。
Description
技术领域
本申请涉及医疗寻呼的技术领域,尤其是涉及一种远程医疗寻呼方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
在日常的医务活动中,如果患者需要找医生办事或者是需要找护士处理问题时,往往需要到护士站或者是办公室去喊护士或者是医生,而且还有可能碰到护士或医生不在的情况,如果遇到紧急情况,还会耽误病人的病情诊治,十分不便。
为了便于患者寻呼医护人员,目前病房中一般设置有寻呼装置,对于一些小型医院来说,这些寻呼装置一般包括对讲主机和床头分机,对讲主机设置在医护端,床头分机一般装在病床上方的墙上,从床头分机下方延伸出呼叫按钮。病人出现不适的症状时,患者或者患者的家属通过按下呼叫按钮来呼叫医护人员。
上述中的相关技术存在以下缺陷:当患者发生突发身体状况而需要呼叫医护人员时,需要患者或者患者家属主动按下呼叫按钮来寻呼医护人员,这种方式使用不便或存在一定程度的时间延迟。
发明内容
本申请的目的一是提供一种远程医疗寻呼方法,具有可及时呼叫医护人员的优点。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种远程医疗寻呼方法,包括:
实时获取目标患者的形态图像与体征信息;
将所述形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果;
基于所述对比结果确定所述目标患者的形态类型;所述形态类型包括正常状态、摔倒状态、抽搐状态、紫绀状态、颤抖状态、瞳孔放大状态;
根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
通过采用上述技术方案,首先获取目标患者的形态图像以及体征信息,然后再将目标患者的形态图像和基准图像做对比生成对比结果,并根据对比结果以及体征信息结合以判断是否需要寻呼医护人员,相较于需要患者或患者家属要主动用手按下按铃的这种形式,本申请具有便于患者或患者家属及时寻呼医护人员的优点。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息的步骤,包括:
当形态类型为颤抖状态,且体温达到设定的基准值时,则确定向医护端发送寻呼信息;
当形态类型为瞳孔放大状态,且心率达到设定的基准值时,则确定向医护端发送寻呼信息。
通过采用上述技术方案,当同时满足形态类型为颤抖状态,且体温达到基准值的条件时,表示目标患者出现颤抖的身体状况;当同时满足形态类型为瞳孔放大状态,且心率达到基准值的两个条件时,表示目标患者出现瞳孔放大的状态;在形态类型与体征信息两个条件同时满足的条件下判断目标患者的身体状况,有利于提高对目标患者身体状况判断的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述确定形态类型为颤抖状态的步骤,包括:
实时获取若干连续的目标患者的肢体形态图像,对若干连续的所述肢体形态图像进行解析,以获取所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息;
将所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的基准信息进行对比:
当所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的基准信息对比并达到预设的匹配度时,确定所述形态类型为颤抖状态;
当所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的基准信息对比并未达到预设的匹配度时,确定所述形态类型为正常状态。
通过采用上述技术方案,首先实时获取若干连续的目标患者的肢体形态图像,下一步解析目标患者的肢体形态图像并得到肢体抖动幅度大小的信息,再将肢体抖动幅度大小的信息与预设的基准信息进行对比并得出匹配度,当该匹配度达到预设的匹配度时,目标患者处于颤抖状态;当该匹配度未达到预设的匹配度时,则目标患者处于正常状态。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述确定形态类型为瞳孔放大状态的步骤,包括:
实时获取目标患者的瞳孔图像,对所述瞳孔图像进行解析,以获取所述目标患者的瞳孔大小的信息;
将所述目标患者的瞳孔大小的信息与预设的基准信息进行对比:
当所述目标患者的瞳孔大小比正常瞳孔大时,确定所述形态类型为瞳孔放大状态;
当所述目标患者的瞳孔大小与正常瞳孔大小相同时,确定所述形态类型为正常状态。
通过采用上述技术方案,将目标患者的瞳孔图像进行解析,以获取所述目标患者的瞳孔大小的信息;再将目标患者的瞳孔大小的信息与预设的基准信息进行对比:当目标患者的瞳孔大小的信息与预设的基准信息对比之后与确定是否达到预设的匹配度时,达到预设的匹配度时,形态类型为瞳孔放大状态;未达到预设的匹配度时,形态类型为正常状态,由此实现判断患者是否处于瞳孔放大状态。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:所述方法还包括
实时获取与目标患者相关联的输液容器中的液位图像,对所述液位图像进行解析,以获取输液容器中液体的液位值;
将所述液位值与预设的基准值进行对比,并得出对比结果;
基于所述对比结果确定是否向医护端发送寻呼信息。
通过采用上述技术方案,方法中还包括根据实时获取的与目标患者相关的输液容器中的液位值与预设的基准值进行对比来确定是否需要呼叫医护人员,以便于医护人员及时跟进目标输液患者的输液进度。
本申请的目的二是提供一种远程医疗寻呼系统,具有便于患者或患者家属及时呼叫医护人员的优点。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种远程医疗寻呼装置,包括:
图像获取模块:用于实时获取目标患者的形态图像与体征信息;
比较模块:用于将所述形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果;
判断模块:用于基于所述对比结果确定所述目标患者的形态类型;
第一寻呼执行模块:用于根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
通过采用上述技术方案,通过图像获取模块获取目标患者的形态图像以及体征信息,然后再采用比较模块将目标患者的形态图像和基准图像做对比生成对比结果,判断模块根据对比结果来判断并确定目标患者的形态类型,最后寻呼执行模块响应于对比结果并在确定满足提醒医护人员的条件时,提醒医护人员前往病房查看,有利于实现对患者的实时监控,当患者的身体状况出现问题时,能够通过检测模块以及寻呼执行模块及时寻呼医护人员,具有便于患者或患者家属及时呼叫医护人员的优点。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为:还包括:
液位图像获取模块:用于实时获取与目标患者相关联的输液容器中的液位图像,对所述液位图像进行解析,以获取输液容器中液体的液位值;
液位比较模块:将所述液位值与预设的基准值进行对比,并得出对比结果;
第二寻呼执行模块:基于所述对比结果确定是否向医护端发送寻呼信息。
通过采用上述技术方案,目标患者的输液进度可以液位检测模块检测目标患者的相关联的输液的液位,然后再通过比较模块将实时采集的液位与预设的基准液位进行对比并得出对比结果,然后再通过判断模块判断目标患者的输液进度,最后寻呼执行模块根据确定的输液进度来确定是否需要呼叫医护人员。
本申请目的三是提供一种计算机设备。
本申请的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述远程医疗寻呼方法的步骤。
本申请目的四是提供一种计算机可读存储介质,能够存储相应的程序,具有便于实现患者或患者家属及时呼叫医护人员的优点。
本申请的上述发明目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述远程医疗寻呼方法的步骤。
本申请目的五是提供一种计算机可读存储介质,能够存储相应的程序,具有便于实现患者或患者家属及时呼叫医护人员的优点。
本申请的上述发明目的五是通过以下技术方案得以实现的:
一种远程医疗寻呼系统,包括:
图像采集装置:用于采集目标患者的形态图像;
计算机设备:用于获取所述图像采集装置采集的目标患者的形态图像,并将所述形态图像与预设的基准图像进行对比,以得出对比结果;再基于所述对比结果确定所述目标患者的形态类型,进而,根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1、首先获取目标患者的形态图像以及体征信息,然后再将目标患者的形态图像和基准图像做对比生成对比结果,并根据对比结果以及体征信息结合以判断是否需要寻呼医护人员,相较于需要患者或患者家属要主动用手按下按铃的这种形式,本申请具有便于患者或患者家属及时寻呼医护人员的优点;
2、当同时满足形态类型为颤抖状态,且体温达到基准值的条件时,表示目标患者出现颤抖的身体状况;当同时满足形态类型为瞳孔放大状态,且心率达到基准值的两个条件时,表示目标患者出现瞳孔放大的状态;在形态类型与体征信息两个条件同时满足的条件下判断目标患者的身体状况,有利于提高对目标患者身体状况判断的准确性;
3、方法中还包括根据实时获取的与目标患者相关的输液容器中的液位图像与预设的基准图像进行对比来确定患者输液的剩余量,并且根据输液的剩余量来确定是否需要呼叫医护人员,以便于医护人员及时跟进目标输液患者的输液进度。
附图说明
图1是本发明其中一实施例中远程医疗寻呼方法的流程图。
图2是本发明其中一实施例中确定形态类型为颤抖状态的步骤的流程图。
图3是本发明其中一实施例中确定形态类型为瞳孔放大的步骤的流程图。
图4是本发明其中一实施例中确定形态类型为摔倒状态的步骤的流程图。
图5是本发明其中一实施例中远程医疗寻呼方法的另一实现流程图。
图6是本发明其中一实施例中远程医疗寻呼装置的原理框图。
图7是本发明其中一实施例中计算机设备的原理框图。
图8是本发明其中一实施例中远程医疗寻呼系统的原理框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
实施例一:
在一实施例中,如图1所示,本申请公开了一种远程医疗寻呼方法,其中,远程医疗寻呼方法基于以下预先处理的步骤:
建立目标患者的数据存储区:输入目标患者身份信息,并根据目标患者的身份信息生成身份标识信息,根据目标患者的身份标识信息的在数据库中建立与目标患者关联的数据存储区,并往数据存储区录入目标患者的以往病史以及药物过敏的情况。
远程医疗寻呼方法的具体步骤包括如下:
S1、实时获取目标患者的形态图像与体征信息。
在本实施例中,形态图像包括目标患者的肢体图像、五官图像以及皮肤图像。
体征信息包括心率信息、血氧饱和度信息、血压信息、呼吸信息以及体温信息。
实时获取目标患者体征信息时,目标患者通过目前医学领域中体征信息检测设备进行实时监控目标患者实时的体征信息。本实施例中,目标患者的体征信息采用医学领域中常规的体征信息检测设备,如血氧饱和度采用血氧饱和度检测仪进行检测,呼吸信息采用呼吸检测仪进行检测等。
S2、将形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果。
本实施例中,基准图像是指预先采集设定的或者基于相关标准设置并存储的,用于判断目标患者的身体状况的图像,基准图像可以包括为正常状态图像、摔倒状态图像、抽搐状态图像、紫绀状态图像、颤抖状态图像、正常瞳孔状态图像,也可以为其它能够反映患者身体状况的图像。
具体的,将目标患者的形态图像与基准图像进行对比,以得出对比结果。如:当目标患者的形态图像与基准图像进行对比匹配并得出匹配度为90%,从而确定目标患者的形态。
S3、基于对比结果确定目标患者的形态类型;形态类型包括正常状态、摔倒状态、抽搐状态、紫绀状态、颤抖状态、瞳孔放大状态。
S4、根据形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。当确定要向医护端发送信息时,则向医护端发送寻呼信息;当确定无需向医护端发送信息时,则无需向医护端发送寻呼信息
具体的,
(1)当形态类型为颤抖状态,且体温值达到设定的基准值(基准值是指预先设定的人体体温异常的阈值,如:基准值为34℃,基准值的设定由医护人员按照目标患者的实际情况进行设定)时,则确定向医护端发送寻呼信息。
具体的,如图2所示,确定形态类型为颤抖状态的步骤,包括:
实时获取若干连续的目标患者的肢体形态图像,对若干连续的肢体形态图像进行解析,以获取目标患者的肢体抖动幅度大小的信息。
将目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的肢体抖动幅度大小的基准信息进行对比:
当目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的肢体抖动幅度大小的基准信息对比并达到或者高于预设的重合的匹配度(如:当重合的匹配度为90%)时,形态类型为颤抖状态;
当目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的肢体抖动幅度大小的基准信息对比并未达到预设的重合的匹配度(如:当重合的匹配度为90%)时,形态类型为正常状态。
确定体温值到达设定的基准值的步骤,包括:
实时监控目标患者的体温,将患者的体温值与预设的基准值进行对比:
当体温值与基准值对比并得出匹配度等于或大于90%,表示目标患者的体温异常;当体温值与基准值对比并得出匹配度低于90%,则表示目标患者的体温正常。
如:体温值与基准值对比得到的匹配度=[1-(体温值-基准值)/基准值]*100%。预设的体温的匹配度为90%,当基准值设置为33℃,且目标患者的体温值为36.3℃时,此时目标患者的体温值与基准值对比并达到预设的匹配度的范围内,表示患者的体温异常。反之,表示患者体温正常。需要说明的是,体温的预设的匹配度的设定由医护人员根据目标患者的实际情况进行设定。
当同时满足形态类型为颤抖状态,且体温达到基准值的条件时,表示目标患者出现颤抖的身体状况。颤抖状态与体温值结合以更准确地确定目标患者是否因为身体不适而颤抖,从而确定需要向医护端发送寻呼信息。
(2)当形态类型为瞳孔放大状态,且心率达到设定的基准值(基准值是指人体的形态类型为瞳孔放大状态时,预先设定的人体心率异常的阈值)时,则确定向医护端发送寻呼信息。
其中,如图3所示,确定形态类型为瞳孔放大状态的步骤,包括:
实时获取目标患者的瞳孔图像,对瞳孔图像进行解析,以获取目标患者的瞳孔大小的信息。
将目标患者的瞳孔大小的信息与预设的瞳孔大小的基准信息进行对比:
当目标患者的瞳孔大小的信息与预设的瞳孔大小的基准信息对比并确定目标患者的瞳孔放大倍数是/大于基准图像中瞳孔放大倍数的2倍时,确定形态类型为瞳孔放大状态。
当目标患者的瞳孔大小的信息与预设的瞳孔大小的基准信息对比并确定目标患者的瞳孔放大倍数小于基准图像中瞳孔放大倍数的2倍时,确定形态类型为正常状态。
其中,确定心率达到设定的基准值的步骤,包括:
实时监控目标患者的心率,将患者的心率值与预设的基准值进行对比:
当心率值达到基准值时,表示目标患者的心率异常;当心率值未达到基准值时,则表示目标患者的心率正常。
需要说明的是,预设的瞳孔大小的基准信息的设定以及心率的基准值设定由医护人员根据目标患者实际的情况进行设定。
当同时满足形态类型为瞳孔放大状态,且心率达到基准值的两个条件时,表示目标患者出现瞳孔放大的状态;在形态类型与体征信息两个条件同时满足的条件下确定目标患者因为身体不适而处于瞳孔放大的状态,从而确定需要向医护端发送寻呼信息。
(3)当形态类型为摔倒状态时,且心率到达设定的基准值(由于人体摔倒时心率会出现异常,由此,此处的基准值为是指人体的形态类型为摔倒状态时,预先设定的人体心率异常的阈值)时,则确定向医护端发送寻呼信息。
其中,如图4所示,确定形态类型为摔倒状态的步骤,包括:
实时获取若干连续的目标患者的肢体动作图像。
将目标患者的肢体动作图像与预设的基准图像进行对比:
当目标患者的肢体动作图像与预设的基准图像对比并达到或者高于预设的匹配度时,形态类型为摔倒状态;
当目标患者的肢体动作图像与预设的基准图像对比并未达到预设的匹配度时,形态类型为正常状态。
更具体的,如:判定摔倒状态的预设的匹配度为85%。
当目标患者的肢体动作图像与预设的基准图像对比并达到或者高于预设的匹配度为85%时,形态类型为摔倒状态;
当目标患者的肢体动作图像与预设的基准图像对比并未达到预设的匹配度85%时,形态类型为正常状态。
其中,确定心率达到设定的基准值的步骤,包括:
实时监控目标患者的心率,将患者的心率值与预设的基准值进行对比:
当心率值达到基准值时,表示目标患者的心率异常;当心率值未达到基准值时,则表示目标患者的心率正常。
当同时满足形态类型为摔倒状态,且心率达到基准值的两个条件时,表示目标患者处于摔倒状态;在形态类型与体征信息两个条件同时满足的条件下确定目标患者因为身体不适而处于瞳孔放大的状态,从而确定需要向医护端发送寻呼信息。
(4)当形态类型为紫绀状态时,且血氧饱和度到达设定的基准值(该基准值为是指人体的形态类型为紫绀状态时,预先设定的人体血氧饱和度异常的阈值)时,则确定向医护端发送寻呼信息。
其中,确定形态类型为紫绀状态的步骤,包括:
实时获取目标患者的形态图像,对形态图像进行解析,以获取目标患者的皮肤颜色信息。
将皮肤颜色信息与预设的基准信息(基准信息是指目标患者处于紫绀状态时的皮肤颜色信息)进行对比:
当目标患者的基准图像与预设的基准图像对比并达到或者高于预设的匹配度时,形态类型为摔倒状态;
当目标患者的基准图像与预设的基准图像对比并未达到预设的匹配度时,形态类型为正常状态。
更具体的,如:预设的匹配度为60%。
当目标患者的基准图像与预设的基准图像对比并达到或者高于预设的匹配度60%时,确定形态类型为摔倒状态;
当目标患者的基准图像与预设的基准图像对比并未达到预设的匹配度60%时,确定形态类型为正常状态。
其中,确定血氧饱和度达到设定的基准值的步骤,包括:
实时监控目标患者的血氧饱和度,将患者的血氧饱和度值与预设的基准值进行对比:
当血氧饱和度值达到基准值时,表示目标患者的血氧饱和度异常;当血氧饱和度值未达到基准值时,则表示目标患者的血氧饱和度正常。
当同时满足形态类型为紫绀状态,且血氧饱和度达到基准值的两个条件时,表示目标患者出现紫绀的状态;在形态类型与体征信息两个条件同时满足的条件下确定目标患者的因为身体不适而处于紫绀的状态,从而确定是否向医护端发送寻呼信息。
需要说明的是,其他形态类型(如抽搐状态、瞳孔缩小状态、呕吐状态和呼吸急促状态等)可直接由目标患者的形态图像与基准图像对比进行确定,目标患者的形态图像与基准图像对比的原理与上述的目标患者的形态图像与基准图像对比的原理相接近,在此不再赘述。
在一实施例中,如图5所示,远程医疗寻呼方法还包括:
实时获取与目标患者相关联的输液容器中的液位图像。
其中,输液容器可以为透明输液袋,也可以为透明输液瓶,也可以为其他透明的输液容器。输液容器的侧壁设置有液位刻度线,以便于检测输液容器中的液位高度。
将获取与目标患者相关联的输液容器中的液位图像进行解析,以获取与目标患者相关联的输液容器中液体的液位值。
将上述的液位值与预设的基准值进行对比,并得出对比结果,对比结果包括如下两种情况:
当液位值比基准值低时,表示目标患者的输液余量较少,确定需要向医护端发送寻呼信息,以提醒医护人员目标患者中的输液容器中的液体量较少。
当液位值比基准值高时,表示目标患者的输液余量较多,确定无需向医护端发送寻呼信息。
根据实时获取的与目标患者相关的输液容器中的液位图像与预设的基准图像进行对比来确定患者输液的剩余量,并且根据输液的剩余量来确定是否需要呼叫医护人员,以便于医护人员及时跟进目标输液患者的输液进度。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二:
在一实施例中,提供一种远程医疗寻呼装置,该远程医疗寻呼装置与上述实施例中远程医疗寻呼方法一一对应。如图6所示,该远程医疗寻呼装置包括图像获取模块、比较模块、判断模块和寻呼执行模块。各功能模块详细说明如下:
图像获取模块:用于实时获取目标患者的形态图像与体征信息。
比较模块:用于将形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果。
判断模块:基于对比结果确定目标患者的形态类型。
第一寻呼执行模块:根据形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
其中,远程医疗寻呼装置还可以用于根据与目标患者相关的输液剩余量,确定是否向医护端发送寻呼信息:
液位图像获取模块:实时获取与目标患者相关联的输液容器中的液位图像。
液位比较模块:将液位图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果。
第二寻呼执行模块:根据对比结果,确定是否向医护端发送寻呼信息。
其中,医护端可以为能够接收目标患者寻呼信息手机,也可以为能够接收目标患者寻呼信息平板电脑,也可以为其他能够接收目标患者寻呼信息的任何终端设备。目标患者的输液进度可以液位检测模块检测目标患者的相关联的输液的液位,然后再通过液位比较模块将实时采集的液位与预设的基准液位进行对比并得出对比结果,然后再通过液位判断模块判断目标患者的输液进度,最后寻呼执行模块根据确定的输液进度来确定是否需要呼叫医护人员。
关于远程医疗寻呼装置的具体限定可以参见上文中对于远程医疗寻呼方法的限定,在此不再赘述。上述远程医疗寻呼装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
实施例三:
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标患者的身份信息、以往病史、药物过敏情况、形态图像、体征信息、基准图像、体征信息,以及与目标患者相关联的液位图像、基准值和液位值等信息。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种远程医疗寻呼方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
S1、实时获取目标患者的形态图像与体征信息。
S2、将形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果。
S3、基于对比结果确定目标患者的形态类型;形态类型包括正常状态、摔倒状态、抽搐状态、紫绀状态、颤抖状态、瞳孔放大状态。
S4、根据形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
实施例四:
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
S1、实时获取目标患者的形态图像与体征信息。
S2、将形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果。
S3、基于对比结果确定目标患者的形态类型;形态类型包括正常状态、摔倒状态、抽搐状态、紫绀状态、颤抖状态、瞳孔放大状态。
S4、根据形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
实施例五:
在一个实施例中,提供了一种远程医疗寻呼系统,如图8所示,包括图像采集装置及计算机设备,图像采集装置与计算机设备通信连接。
图像采集装置:用于获取目标患者的形态图像。
计算机设备:用于通过图像采集装置获取形态图像,将形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果;基于对比结果确定目标患者的形态类型;根据形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
图像采集装置可以是平板电脑,可以是多个具有360度环视功能以及自动对焦功能的摄像头,也可以是其他图像采集装置。具体的,摄像头一般安装在目标患者的活动区域,例如病房、过道等区域,以下以多个摄像头安装在病房为例进行阐述:将多个摄像头环绕安装在病房的顶部,以实现实时检测目标患者的形态图像,另外正对着目标患者病床床头的方向也安装有摄像头,实现实时检测目标患者瞳孔的图像。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种远程医疗寻呼方法,其特征在于,包括:
实时获取目标患者的形态图像与体征信息;
将所述形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果;
基于所述对比结果确定所述目标患者的形态类型;所述形态类型包括正常状态、摔倒状态、抽搐状态、紫绀状态、颤抖状态、瞳孔放大状态;
根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
2.根据权利要求1所述的远程医疗寻呼方法,其特征在于,所述根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息的步骤,包括:
当形态类型为颤抖状态,且体温达到设定的基准值时,则确定向医护端发送寻呼信息;
当形态类型为瞳孔放大状态,且心率达到设定的基准值时,则确定向医护端发送寻呼信息。
3.根据权利要求2所述的远程医疗寻呼方法,其特征在于,所述确定形态类型为颤抖状态的步骤,包括:
实时获取若干连续的目标患者的肢体形态图像,对若干连续的所述肢体形态图像进行解析,以获取所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息;
将所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的基准信息进行对比:
当所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的基准信息对比并达到预设的匹配度时,确定所述形态类型为颤抖状态;
当所述目标患者的肢体抖动幅度大小的信息与预设的基准信息对比并未达到预设的匹配度时,确定所述形态类型为正常状态。
4.根据权利要求2所述的远程医疗寻呼方法,其特征在于,所述确定形态类型为瞳孔放大状态的步骤,包括:
实时获取目标患者的瞳孔图像,对所述瞳孔图像进行解析,以获取所述目标患者的瞳孔大小的信息;
将所述目标患者的瞳孔大小的信息与预设的基准信息进行对比:
当所述目标患者的瞳孔的大小大于正常瞳孔的大小时,确定所述形态类型为瞳孔放大状态;
当所述目标患者的瞳孔大小与正常瞳孔大小相等时,确定所述形态类型为正常状态。
5.根据权利要求1所述的远程医疗寻呼方法,其特征在于,还包括
实时获取与目标患者相关联的输液容器中的液位图像,对所述液位图像进行解析,以获取输液容器中液体的液位值;
将所述液位值与预设的基准值进行对比,并得出对比结果;
基于所述对比结果确定是否向医护端发送寻呼信息。
6.一种远程医疗寻呼装置,其特征在于,包括:
图像获取模块:用于实时获取目标患者的形态图像与体征信息;
比较模块:用于将所述形态图像与预设的基准图像进行对比,并得出对比结果;
判断模块:用于基于所述对比结果确定所述目标患者的形态类型;
第一寻呼执行模块:用于根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
7.根据权利要求6所述的远程医疗寻呼装置,其特征在于,还包括:
液位图像获取模块:用于实时获取与目标患者相关联的输液容器中的液位图像,对所述液位图像进行解析,以获取输液容器中液体的液位值;
液位比较模块:将所述液位值与预设的基准值进行对比,并得出对比结果;
第二寻呼执行模块:基于所述对比结果确定是否向医护端发送寻呼信息。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的远程医疗寻呼方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的远程医疗寻呼方法的步骤。
10.一种远程医疗寻呼系统,其特征在于,包括:
图像采集装置:用于采集目标患者的形态图像;
计算机设备:用于获取所述图像采集装置采集的目标患者的形态图像,并将所述形态图像与预设的基准图像进行对比,以得出对比结果;再基于所述对比结果确定所述目标患者的形态类型,进而,根据所述形态类型与体征信息,确定是否向医护端发送寻呼信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010726595.4A CN112002389B (zh) | 2020-07-25 | 2020-07-25 | 远程医疗寻呼方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010726595.4A CN112002389B (zh) | 2020-07-25 | 2020-07-25 | 远程医疗寻呼方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112002389A true CN112002389A (zh) | 2020-11-27 |
CN112002389B CN112002389B (zh) | 2022-04-15 |
Family
ID=73468099
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010726595.4A Active CN112002389B (zh) | 2020-07-25 | 2020-07-25 | 远程医疗寻呼方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112002389B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114241718A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-25 | 宁波大学 | 一种智能输注监控方法、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008059546A1 (en) * | 2006-11-13 | 2008-05-22 | Rafael Dalenz Bove | Apparatus for clinical automation |
CN103127583A (zh) * | 2013-03-19 | 2013-06-05 | 南京理工大学 | 一种基于视频图像的输液监控装置 |
CN106419844A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 南京信息职业技术学院 | 一种脑血栓患者的监测预警方法 |
CN109473166A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-15 | 山东中医药大学 | 一种基于多网融合的智能远程医疗护理系统及方法 |
CN110348431A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-10-18 | 闫戎 | 一种疾病预警方法、装置、设备及系统 |
-
2020
- 2020-07-25 CN CN202010726595.4A patent/CN112002389B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008059546A1 (en) * | 2006-11-13 | 2008-05-22 | Rafael Dalenz Bove | Apparatus for clinical automation |
CN103127583A (zh) * | 2013-03-19 | 2013-06-05 | 南京理工大学 | 一种基于视频图像的输液监控装置 |
CN106419844A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-22 | 南京信息职业技术学院 | 一种脑血栓患者的监测预警方法 |
CN109473166A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-15 | 山东中医药大学 | 一种基于多网融合的智能远程医疗护理系统及方法 |
CN110348431A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-10-18 | 闫戎 | 一种疾病预警方法、装置、设备及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114241718A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-03-25 | 宁波大学 | 一种智能输注监控方法、系统、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112002389B (zh) | 2022-04-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210049888A1 (en) | Patient risk notification system | |
KR101051263B1 (ko) | 만성질환자를 위한 재택 원격 가정 간호 서비스 시스템 및 방법 | |
US20110301429A1 (en) | Method for remote diagnostic monitoring and support of patients and device and telemedical center | |
US20020062226A1 (en) | Medical diagnosis sstem and diagnosis-processing method thereof | |
US8736453B2 (en) | Preemptive notification of patient fall risk condition | |
WO2014145496A1 (en) | Modular centralized patient monitoring system | |
CN109460749A (zh) | 患者监护方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111967307B (zh) | 目标异常处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112002389B (zh) | 远程医疗寻呼方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN112233768A (zh) | 一种药物安全使用控制方法、装置及系统 | |
CN210380924U (zh) | 一种智能远程医疗服务云计算平台的体检数据互认系统 | |
KR20140065710A (ko) | 임산부 및 태아 상태 관리 방법 및 시스템 | |
CN110570945B (zh) | Ai慢病管理方法、计算机存储介质及电子设备 | |
CN115547510A (zh) | 用于医院护理的医嘱推送方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116013548B (zh) | 基于计算机视觉的智慧病房监测方法和装置 | |
CN113724895A (zh) | 日间手术术后健康监护系统、方法及健康管理平台 | |
KR20010097151A (ko) | 원격 건강관리 서비스 시스템 및 그 방법 | |
CN211243385U (zh) | Ai血糖仪 | |
US10922944B2 (en) | Methods and systems for early detection of caregiver concern about a care recipient, possible caregiver impairment, or both | |
KR20220051231A (ko) | 의료 장치, 시스템, 및 방법 | |
CN110543607A (zh) | 页面数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109481310A (zh) | 医护信息的处理方法、装置、设备以及存储介质 | |
US20200373019A1 (en) | Preventive care platform for interactive patient monitoring | |
CN115482895A (zh) | 一种健康数据收集系统 | |
CN117612682A (zh) | 一种就医指导方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |