CN112001814A - 基于云计算的电力营销计量移动作业系统 - Google Patents
基于云计算的电力营销计量移动作业系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112001814A CN112001814A CN202010858761.6A CN202010858761A CN112001814A CN 112001814 A CN112001814 A CN 112001814A CN 202010858761 A CN202010858761 A CN 202010858761A CN 112001814 A CN112001814 A CN 112001814A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- data
- mobile operation
- operation system
- layer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 66
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 42
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 17
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 17
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 9
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 5
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 3
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 2
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 2
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1095—Replication or mirroring of data, e.g. scheduling or transport for data synchronisation between network nodes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/56—Provisioning of proxy services
- H04L67/568—Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
Abstract
本申请提供了一种基于云计算的电力营销计量移动作业系统。该系统的整体架构包括：基础服务层，包括物理资源和管理资源，物理资源包括物理机、虚拟机、存储和网络，管理资源包括弹性计算服务、负载均衡服务、弹性伸缩服务、虚拟网络服务和对象存储服务；平台层，包括服务层和容器层，服务层包括云监控服务和访问控制服务；应用层，包括微应用，微应用包括现场业务应用、运维闭环管理、知识应用管理、统计分析业务、GIS与巡抄巡视和计量全业务。该方案解决了现有的电力营销计量移动作业系统的系统架构数据库性能较差的问题，且改善了现有的电力营销计量移动作业系统的需求变更响应能力和接入新业务的能力，提高了业务服务效率。
Description
技术领域
本申请涉及电力营销计量领域，具体而言，涉及一种基于云计算的电力营销计量移动作业系统与基于云计算的电力系统。
背景技术
目前电力营销计量移动作业系统基于J2EE的架构、SOA的设计理念和组件技术进行系统技术架构的设计，数据存储和数据计算采用ORACLE数据库，通过WebService接口与其他业务系统交互。
随着电力市场化改革的推进，电力采集明细数据由每天24个点增加到每天96个点，数据量的急速增长对系统现有的计算能力形成了压力。随着计量现场业务的持续接入，现场作业终端的数量持续增加，使用现场作业终端频繁的进行数据交互使得目前数据库资源不足的问题越发明显。随着计量业务的不断扩展，现有系统架构、性能、硬件资源已经无法满足于新形势下业务需求增长和变化的要求，主要表现以下四个方面：数据库性能不足、用电信息采集系统分布式改造的影响、需求变更响应能力不足、未来新业务接入能力不足。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种基于云计算的电力营销计量移动作业系统与基于云计算的电力系统，以解决现有技术中的电力营销计量移动作业系统的系统架构数据库性能较差的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于云计算的电力营销计量移动作业系统，所述电力营销计量移动作业系统的整体架构包括：基础服务层，包括物理资源和管理资源，所述物理资源包括物理机、虚拟机、存储和网络，所述管理资源包括弹性计算服务、负载均衡服务、弹性伸缩服务、虚拟网络服务和对象存储服务；平台层，包括服务层和容器层，所述服务层包括云监控服务和访问控制服务；应用层，包括微应用，所述微应用包括现场业务应用、运维闭环管理、知识应用管理、统计分析业务、GIS与巡抄巡视和计量全业务。
可选地，所述电力营销计量移动作业系统的技术架构包括：微服务层，包括服务管理层、数据存储层、业务层和服务网关；前置通信层，包括安全接入层；微应用层，包括上行通讯服务、硬件驱动层、业务逻辑层和业务展示层。
可选地，所述业务逻辑层包括基础组件服务和多个业务微应用，基础组件服务包括安全插件、地图服务、通讯服务、用户认证和门户功能。
可选地，所述电力营销计量移动作业系统的数据架构包括：分析处理数据，包括基础档案数据、采集明细数据、统计汇总数据和异常分析数据；事务处理数据，包括业务数据和统计汇总数据，业务数据包括业务流程数据、档案数据、系统支撑数据和知识库数据，统计汇总数据包括业务监控数据、运维指标数据、运行指标数据。
可选地，所述基础档案数据包括用户、电能表、采集器和采集终端；所述采集明细数据包括冻结电能表、电压、电流和功率；所述统计汇总数据包括采集成功率和终端在线率；所述异常分析数据包括采集异常分析结果和计量异常分析结果。
可选地，所述业务流程数据包括采集异常工单、计量异常工单和购电下发任务，所述档案数据包括采集档案数据、掌机档案数据和智能卡档案数据，所述系统支撑数据包括系统参数、人员权限数据和业务配置数据；所述知识库数据包括知识列表、疑难问题和典型案例。
可选地，所述业务监控数据包括采集异常监控、计量异常监控、现场应用监控和费控业务监控，所述运维指标数据包括工单运维情况、远程处理成功率、知识库应用情况和疑难问题处理率，所述运行指标数据包括采集成功率、终端在线率、费控正确率和时钟偏差统计。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种基于云计算的电力系统，包括电力营销计量移动作业系统、用电信息采集系统和营销业务应用系统，所述用电信息采集系统和所述营销业务应用系统分别与所述电力营销计量移动作业系统通信，所述电力营销计量移动作业系统为任意一种所述的电力营销计量移动作业系统。
可选地，所述用电信息采集系统与所述电力营销计量移动作业系统之间通过消息队列进行信息的传输。
可选地，所述营销业务应用系统与所述电力营销计量移动作业系统之间通过消息队列进行信息的传输。
应用本申请的技术方案，基于阿里云平台建立的基于云计算的电力营销计量移动作业系统，应用层所包括的微应用均为有关于电力营销计量移动作业系统的应用，本申请的基于阿里云平台建立的基于云计算的电力营销计量移动作业系统相对于现有技术中的基于J2EE的架构以及基于SOA的架构，增加了数据库的数据量，解决了现有的电力营销计量移动作业系统的系统架构数据库性能较差的问题，且改善了现有的电力营销计量移动作业系统的需求变更响应能力和接入新业务的能力，提高了业务服务效率，提升了新业务响应能力，优化了电力营销计量移动作业系统的性能。通过构建分布式架构和微服务化的弹性应用服务集群，实现内存、CPU、数据库连接数等系统资源的合理分配，实现业务的灵活调度和自动部署，以及业务应用的安全认证管理；提升业务并发性、实时性，实现全流程可控的业务管理能力，提升新业务需求响应能力，提高优质服务水平。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本申请的实施例的电力营销计量移动作业系统的整体架构示意图；
图2示出了根据本申请的实施例的电力营销计量移动作业系统的技术架构示意图；
图3示出了根据本申请的实施例的电力营销计量移动作业系统的服务交互机制示意图；
图4示出了根据本申请的实施例的电力营销计量移动作业系统的数据架构示意图；
图5示出了根据本申请的实施例的基于云计算的电力系统示意图；
图6示出了根据本申请的实施例的基于云计算的电力系统的数据流转示意图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：
电力营销计量移动作业系统：电力营销计量移动作业系统是电力企业对计量现场故障从发现、分析、处理、监控到综合评价的一套信息化系统。
阿里云：阿里云是阿里巴巴集团旗下云计算品牌，包含弹性计算、云数据库、对象存储、大数据计算等产品。
云服务器ECS：云服务器(Elastic Compute Service，简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS实现计算资源的即开即用和弹性伸缩，使用服务器变得便捷、高效。
分布式关系型数据库服务：分布式关系型数据库服务(Distributed RelationalDatabase Service，简称DRDS)是阿里巴巴致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS高度兼容MySQL协议和语法，支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离，具备数据库全生命周期运维管控能力。
大数据计算服务MaxCompute：大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。随着数据收集手段不断丰富，行业数据大量积累，数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百TB、PB、EB)级别。MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算，提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务。
微服务：微服务是一个新兴的软件架构，就是把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务。一个微服务的策略可以让工作变得更为简便，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。
正如背景技术所介绍的，现有技术中的电力营销计量移动作业系统的系统架构数据库性能较差，为了解决如上电力营销计量移动作业系统的系统架构数据库性能较差的问题，本申请提供了一种基于云计算的电力营销计量移动作业系统与基于云计算的电力系统。
本申请的一种典型的实施例，提供了一种基于云计算的电力营销计量移动作业系统。如图1所示，上述电力营销计量移动作业系统的整体架构包括：
基础服务层，包括物理资源和管理资源，上述物理资源包括物理机、虚拟机、存储和网络，上述管理资源包括弹性计算服务、负载均衡服务、弹性伸缩服务、虚拟网络服务和对象存储服务；
平台层，包括服务层和容器层，上述服务层包括云监控服务和访问控制服务；
应用层，包括微应用，上述微应用包括现场业务应用、运维闭环管理、知识应用管理、统计分析业务、GIS与巡抄巡视和计量全业务。
具体地，现场业务应用是指利用计量移动作业终端对电能表开展校时、补抄、参数设置、电价调整、电费下发等现场业务，运维闭环管理是指对电力营销计量移动作业系统中的采集异常、计量异常、费控异常等进行从异常分析、异常生成、异常处理到异常归档的闭环管理，知识应用管理是指对电力营销计量移动作业系统中涉及的计量现场故障的异常现象和对应的诊断修复方法形成知识库辅助现场作业人员处理计量故障，统计分析业务是指对工单处理情况的分析和对计量关键指标的统计，GIS与巡抄巡视是指对计量装置进行定期巡视并收集计量装置位置信息在地图上定位展示，计量全业务是指对系统中各项计量业务进行督办监控提升管控水平。
具体地，如图1所示，云监控服务包括MaxComputer、CDP、DRDS和RDS。
具体地，如图1所示，访问控制服务包括大数据工作台、流计算服务、日志服务和OTS。
具体地，如图1所示，容器层包括Docker、Kubernetes和CoreOS等。
具体地，如图1所示，上述微应用还包括线损精益化、应急下发管理和智能锁管理等。其中，线损精益化是指对台区线损进行统计分析、提供辅助治理手段并形成台区经理责任制评价体系对台区线损治理进行考核评价，应急下发管理是指利用计量移动作业终端进行现场电费下发、电价调整和非居民换表，智能锁管理是指对新一代智能封锁进行资产全寿命周期管理和对智能封锁现场安装更换进行管理。
上述方案中，基于阿里云平台建立的基于云计算的电力营销计量移动作业系统，应用层所包括的微应用均为有关于电力营销计量移动作业系统的应用，本申请的基于阿里云平台建立的基于云计算的电力营销计量移动作业系统相对于现有技术中的基于J2EE的架构以及基于SOA的架构，增加了数据库的数据量，解决了现有的电力营销计量移动作业系统的系统架构数据库性能较差的问题，且改善了现有的电力营销计量移动作业系统的需求变更响应能力和接入新业务的能力，提高了业务服务效率，提升了新业务响应能力，优化了电力营销计量移动作业系统的性能。通过构建分布式架构和微服务化的弹性应用服务集群，实现内存、CPU、数据库连接数等系统资源的合理分配，实现业务的灵活调度和自动部署，以及业务应用的安全认证管理；提升业务并发性、实时性，实现全流程可控的业务管理能力，提升新业务需求响应能力，提高优质服务水平。
本申请的一种实施例中，如图2所示，上述电力营销计量移动作业系统的技术架构包括微服务层、前置通信层和微应用层，微服务层包括服务管理层、数据存储层、业务层和服务网关；前置通信层包括安全接入层，安全接入层遵从安全隔离网关和统一接入平台的技术要求，实现内外网安全交互；微应用层包括上行通讯服务、硬件驱动层、业务逻辑层和业务展示层，业务逻辑层与硬件驱动层通信。上行通讯服务用于提供协议封装，硬件驱动层用于封装硬件服务接口，开放API供各业务APP调用。
具体地，如图2所示，服务管理层包括服务部署、服务运维、服务监控和灰度管理，服务管理层作为最底层提供微服务部署基础平台能力，支撑不同部署方式，达到持续集成、持续交付的目的，满足服务运行日常监控及报警服务，该层支持自建及第三方集成。
具体地，如图2所示，数据存储层包括RDS、DRDS、Redis集群、MQ集群和MongoDB，数据存储层为业务应用提供数据存储支撑能力，支持关系型数据、NoSQL、文件存储及消息持久化，提供分库分表、读写分离、事务分布式等功能，保障数据完整性及高效支撑能力。
具体地，如图2所示，业务层包括服务注册中心、平台服务、服务监控、业务服务和业务支撑，其中，平台服务包括认证中心、配置中心、应用中心、公共服务、IOT桥和消息中心，认证中心是指对接入系统的应用进行权限认证和应用登录账号的权限认证，配置中心是指对系统应用的各类参数配置进行管理，应用中心是指对接入系统的应用进行分类管理和状态管理，公共服务是指文件的上传下载、登录信息同步、数据同步等基础服务，IOT桥是指APP与后端服务的连接方式通信协议，消息中心是指对应用之间消息的发送、传递、接受进行管理；服务监控包括健康检查、运行监控、消息监控和日志监控；业务服务包括GIS与巡抄巡视服务、线损精益化管理、应急下发服务、计量全业务管控、智能锁管理服务、现场业务应用、运维闭环管理、知识应用服务和业务统计查询服务；业务支撑包括系统管理微服务、工单处理微服务、工单生成与计算服务、计量设备图像识别服务、数据计算支撑服务和工作流管理服务。
具体地，如图2所示，业务层在交互模式上应用微服务群与基础服务之前采用同步或异步模式进行，与第三方应用之间采用API模式交互。业务层与第三方应用通过webserivce接口通信，业务层与第三方应用之间通过消息总线进行数据传输，业务层发送消息至队列再经由消息总线传输至第三方应用，第三方应用得到通知后再经由消息总线将业务数据传输至业务层；第三方应用包括营销业务应用、用电信息采集和生产管理系统等。
具体地，如图2所示，服务网关包括负载均衡、请求路由、故障熔断、服务限流和协议适配。服务网关作为请求出入口，提供负载均衡、服务限流、故障熔断、服务路由能力，结合服务注册中心保证服务的高可用性。同时提供协议适配能力，支持不同协议类型的接入请求。
具体地，如图2所示，安全接入层包括Nginx(static resources)、安全隔离网关和统一接入平台，Nginx作为负载均衡及反向代理服务，同时也可作为HTTP服务器，支持网页缓存，提高网页响应效率。
本申请的另一种实施例，如图2所示，上述业务逻辑层包括基础组件服务和多个业务微应用，各业务微应用与主应用交互采用接口调用模式，基础组件服务包括安全插件、地图服务、通讯服务、用户认证、门户功能、知识库服务、数据服务和监控服务，其中，安全插件是指能够和加密机及电能表中的安全模块进行安全认证的安全组件，地图服务是指提供地图展示和定位的组件，通讯服务是指提供移动网络通信的组件，用户认证是指提供登录账号认证的组件，知识库服务是指提供现场作业案例指导的组件，数据服务是指提供移动应用和后台系统进行数据交互的组件，监控服务是指对计量移动作业终端的CPU、内存等硬件信息进行监测的组件。业务微应用包括业务微应用1和业务微应用2，业务微应用与基础组件服务之间的通信采用接口交互的方式。
具体地，如图2所示，业务展示层包括H5、android和webview，H5(即HTML5)是指APP侧前端页面的技术实现方式，H5和业务逻辑层之间通过jsbridge通信，android和业务逻辑层之间通过aidlSdkPlugin(Android Interface Definition Language SoftwareDevelopment Kit Plugin)桥即安卓接口插件通信，业务展示层作为技术架构最上层，兼容不同前端展示技术，兼容不同前端展示与业务逻辑层的交互。
本申请的另一种实施例，如图3所示，为电力营销计量移动作业系统的服务交互机制示意图，服务化改造后，基于领域驱动设计方法进行业务拆分、数据拆分，重新建立数据模型，每个微服务拥有独立的数据模型。微服务化改造后，不同微服务应用间仍旧存在部分业务和数据的关联关系，一方面针对公共数据，比如档案数据，作为共享数据由统一的数据管理服务维护数据增、删、改操作，并通过redis缓存发布给其他微服务使用；另一方面针对实时性要求高的少量数据，采用spring cloud feign接口实现不同微服务实例的接口调用。针对不同业务系统间的交互机制，采用统一的应用集成微服务提供统一接口机制，与其他业务系统进行对接。可依据对方业务系统所需技术要求进行适配，例如kafka的消息机制、webservice的接口机制等。分布式服务A经过服务器-1、服务器-2以及服务器-3进行数据的交互，分布式服务B经过服务器-1、服务器-2以及服务器-3进行数据的交互，分布式服务A与分布式服务B之间通过接口调用实现数据的交互，反向代理服务器与负载均衡服务器通信，负载均衡服务器与分布式服务A和分布式服务B通信，分布式服务A和分布式服务B与NoSQL服务器通信，分布式服务A和分布式服务B与第三方系统通过接口调用实现数据的交互，分布式服务A和分布式服务B与消息队列服务器通过接口调用实现数据的交互，消息队列服务器实现日志收集，消息队列服务器与日志服务器通信，多个分布式缓存服务器实现数据的缓存，多个分布式数据库服务器包括多个数据库，多个分布式文件服务器包括多个文件，分布式缓存服务器、分布式数据库服务器和分布式文件服务器分别与分布式服务A和分布式服务B通信。
本申请的再一种实施例，如图4所示，上述电力营销计量移动作业系统的数据架构包括分析处理数据和事务处理数据，分析处理数据包括基础档案数据、采集明细数据、统计汇总数据和异常分析数据；事务处理数据包括业务数据和统计汇总数据，业务数据包括业务流程数据、档案数据、系统支撑数据和知识库数据，统计汇总数据包括业务监控数据、运维指标数据、运行指标数据。通过从数据应用的不同角度对数据进行分类，不同类别的数据在存储、计算、传输时对应不同的要求和技术实现手段，加快了数据的处理速度，提高了数据的处理效率。
本申请的一种具体的实施例中，如图4所示，上述基础档案数据包括用户、电能表、采集器和采集终端；上述采集明细数据包括冻结电能量、电压、电流和功率；上述统计汇总数据包括采集成功率和终端在线率；上述异常分析数据包括采集异常分析结果和计量异常分析结果。
本申请的另一种具体的实施例中，如图4所示，上述业务流程数据包括采集异常工单、计量异常工单和购电下发任务，上述档案数据包括采集档案数据、掌机档案数据和智能卡档案数据，上述系统支撑数据包括系统参数、人员权限数据和业务配置数据；上述知识库数据包括知识列表、疑难问题和典型案例。
本申请的再一种具体的实施例中，如图4所示，上述业务监控数据包括采集异常监控、计量异常监控、现场应用监控和费控业务监控，上述运维指标数据包括工单运维情况、远程处理成功率、知识库应用情况和疑难问题处理率，上述运行指标数据包括采集成功率、终端在线率、费控正确率和时钟偏差统计。
本申请的一种典型的实施例，如图5所示，提供了一种基于云计算的电力系统，包括电力营销计量移动作业系统、用电信息采集系统和营销业务应用系统，上述用电信息采集系统和上述营销业务应用系统分别与上述电力营销计量移动作业系统通信，上述电力营销计量移动作业系统为任意一种上述的电力营销计量移动作业系统。
具体地，如图5所示，电力营销计量移动作业系统包括数据层、前置服务、业务应用微服务和应用集成微服务，数据层包括OTS、DRDS、Redis和Mongo DB，OTS(Open TableService)是指是阿里云自研的NoSQL多模型数据库，前置服务包括安全接入、用户认证和上行通讯等，业务应用微服务包括工单处理微服务、工作流管理服务、知识应用微服务、应急下发服务和智能锁管理服务等。利用分布式架构实现系统资源合理分配，利用分布式数据库和大数据计算服务提高系统并发能力和计算能力，利用微服务技术实现业务的灵活调度和自动部署。
本申请的一种实施例中，如图5所示，上述用电信息采集系统与上述电力营销计量移动作业系统之间通过消息队列进行信息的传输。电力营销计量移动作业系统将消息反馈至共享消息队列(等同于消息队列)，共享消息队列与用电信息采集系统进行双向的消息通知和获取，共享消息队列从用电信息采集系统获取的消息再传输至电力营销计量移动作业系统，即通过共享消息队列实现了用电信息采集系统与上述电力营销计量移动作业系统之间的数据的传输。具体地，为满足用电信息采集系统现场补抄等业务工单向电力营销计量移动作业系统进行数据推送，电力营销计量移动作业系统与用电信息采集系统之间使用消息队列方式进行接口集成。用电信息采集系统进行工单发起时，将通知消息写入消息队列，电力营销计量移动作业系统获取消息通知后生成相应的现场工单并派发现场执行。电力营销计量移动作业系统工单执行完成后，将工单反馈信息通过消息队列推送消息通知至用电信息采集系统，用电信息采集系统获取队列消息，进行结果同步。实现了电信息采集系统与电力营销计量移动作业系统之间的信息的同步。
本申请的另一种实施例中，如图5所示，上述营销业务应用系统与上述电力营销计量移动作业系统之间通过消息队列进行信息的传输。电力营销计量移动作业系统将消息反馈至共享消息队列(等同于消息队列)，共享消息队列与营销业务应用系统进行双向的消息通知和获取，共享消息队列从营销业务应用系统获取的消息再传输至电力营销计量移动作业系统，即通过共享消息队列实现了营销业务应用系统与上述电力营销计量移动作业系统之间的数据的传输。具体地，电力营销计量移动作业系统与营销业务应用系统通过消息队列方式进行集成，以实现购电下发等业务的工单推送和结果反馈。营销业务应用系统发起购电下发业务工单时，调用发送消息通知电力营销计量移动作业系统进行工单接收，电力营销计量移动作业系统从消息队列获取消息数据，并生成相应的工单并派发现场执行。电力营销计量移动作业系统工单执行完成后，将任务执行结果以消息形式写入消息队列，营销业务应用系统通过消息队列获取工单执行结果进行数据同步。实现了营销业务应用系统与电力营销计量移动作业系统之间的信息的同步。
本申请的另一种实施例中，如图6所示，系统的数据流转分为两个方向，一方面为电力营销计量移动作业系统对外与用电信息采集系统专有云间的数据流转，一方面为数据在系统内部数据域及应用域间的数据流转。对于电力营销计量移动作业系统大数据计算区中需要获取的采集基础档案以及采集明细数据，需要通过CDP数据同步工具，与用电信息采集系统专有云进行数据同步；电力营销计量移动作业系统工单处理结果反馈、补抄数据上报时，通过CDP数据同步工具与用电信息采集系统专有云进行数据同步。电力营销计量移动作业系统内部ODPS大数据计算区的OTS存储数据区，通过CDP实现与DRDS分布式关系型数据区进行数据同步；用电信息采集系统专有云包括大数据计算域和分布式数据域，大数据计算域通过CDP数据同步工具与ODPS大数据计算区进行数据同步；DRDS分布式关系型数据区中不同的RDS实现主从复制；从DRDS分布式关系型数据区读取的数据写入数据缓存区中。
本申请的上述实施例，在用户不断增加、新业务不断增加的情况下，为支撑未来业务需求，利用现代计算机技术、网络通信技术和分布式控制技术，因地制宜、统筹兼顾，设计电力营销计量移动作业系统基于阿里云的系统架构，形成技术创新与业务发展的有机统一，实现业务灵活调度和部署，强化安全管控机制，提高业务服务效率，提升新业务响应能力。为支撑未来业务需求，本发明对电力营销计量移动作业系统的系统架构和技术实现方式进行改造，实现分布式弹性服务集群、微服务化改造、分布式计算、分布式数据库、双向数据同步、消息服务、缓存服务，解决数据库性能对业务的支撑问题，适应采集主站分布式改造，提高需求变更响应能力，满足未来新业务接入需求。
从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：
1)、本申请的基于云计算的电力营销计量移动作业系统，基于阿里云平台建立的基于云计算的电力营销计量移动作业系统，应用层所包括的微应用均为有关于电力营销计量移动作业系统的应用，本申请的基于阿里云平台建立的基于云计算的电力营销计量移动作业系统相对于现有技术中的基于J2EE的架构以及基于SOA的架构，增加了数据库的数据量，解决了现有的电力营销计量移动作业系统的系统架构数据库性能较差的问题，且改善了现有的电力营销计量移动作业系统的需求变更响应能力和接入新业务的能力，提高了业务服务效率，提升了新业务响应能力，优化了电力营销计量移动作业系统的性能。
2)、本申请的基于云计算的电力系统，利用分布式架构实现系统资源合理分配，利用分布式数据库和大数据计算服务提高系统并发能力和计算能力，利用微服务技术实现业务的灵活调度和自动部署。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于云计算的电力营销计量移动作业系统，其特征在于，所述电力营销计量移动作业系统的整体架构包括：
基础服务层，包括物理资源和管理资源，所述物理资源包括物理机、虚拟机、存储和网络，所述管理资源包括弹性计算服务、负载均衡服务、弹性伸缩服务、虚拟网络服务和对象存储服务；
平台层，包括服务层和容器层，所述服务层包括云监控服务和访问控制服务；
应用层，包括微应用，所述微应用包括现场业务应用、运维闭环管理、知识应用管理、统计分析业务、GIS与巡抄巡视和计量全业务。
2.根据权利要求1所述的电力营销计量移动作业系统，其特征在于，所述电力营销计量移动作业系统的技术架构包括：
微服务层，包括服务管理层、数据存储层、业务层和服务网关；
前置通信层，包括安全接入层；
微应用层，包括上行通讯服务、硬件驱动层、业务逻辑层和业务展示层。
3.根据权利要求2所述的电力营销计量移动作业系统，其特征在于，所述业务逻辑层包括基础组件服务和多个业务微应用，基础组件服务包括安全插件、地图服务、通讯服务、用户认证和门户功能。
4.根据权利要求1所述的电力营销计量移动作业系统，其特征在于，所述电力营销计量移动作业系统的数据架构包括：
分析处理数据，包括基础档案数据、采集明细数据、统计汇总数据和异常分析数据；
事务处理数据，包括业务数据和统计汇总数据，业务数据包括业务流程数据、档案数据、系统支撑数据和知识库数据，统计汇总数据包括业务监控数据、运维指标数据、运行指标数据。
5.根据权利要求4所述的电力营销计量移动作业系统，其特征在于，所述基础档案数据包括用户、电能表、采集器和采集终端；所述采集明细数据包括冻结电能表、电压、电流和功率；所述统计汇总数据包括采集成功率和终端在线率；所述异常分析数据包括采集异常分析结果和计量异常分析结果。
6.根据权利要求4所述的电力营销计量移动作业系统，其特征在于，所述业务流程数据包括采集异常工单、计量异常工单和购电下发任务，所述档案数据包括采集档案数据、掌机档案数据和智能卡档案数据，所述系统支撑数据包括系统参数、人员权限数据和业务配置数据；所述知识库数据包括知识列表、疑难问题和典型案例。
7.根据权利要求4所述的电力营销计量移动作业系统，其特征在于，所述业务监控数据包括采集异常监控、计量异常监控、现场应用监控和费控业务监控，所述运维指标数据包括工单运维情况、远程处理成功率、知识库应用情况和疑难问题处理率，所述运行指标数据包括采集成功率、终端在线率、费控正确率和时钟偏差统计。
8.一种基于云计算的电力系统，其特征在于，包括电力营销计量移动作业系统、用电信息采集系统和营销业务应用系统，所述用电信息采集系统和所述营销业务应用系统分别与所述电力营销计量移动作业系统通信，所述电力营销计量移动作业系统为权利要求1至7中任一项所述的电力营销计量移动作业系统。
9.根据权利要求8所述的电力系统，其特征在于，所述用电信息采集系统与所述电力营销计量移动作业系统之间通过消息队列进行信息的传输。
10.根据权利要求8所述的电力系统，其特征在于，所述营销业务应用系统与所述电力营销计量移动作业系统之间通过消息队列进行信息的传输。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010858761.6A CN112001814A (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 基于云计算的电力营销计量移动作业系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010858761.6A CN112001814A (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 基于云计算的电力营销计量移动作业系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112001814A true CN112001814A (zh) | 2020-11-27 |
Family
ID=73471693
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010858761.6A Pending CN112001814A (zh) | 2020-08-24 | 2020-08-24 | 基于云计算的电力营销计量移动作业系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112001814A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112491696A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 上海昌投网络科技有限公司 | 基于消息推送的消息中心系统 |
| CN112529530A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 思极智联(内蒙古)信息通信科技有限公司 | 一种基于微服务、微应用的移动应用管理平台 |
| CN112565011A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-26 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 一种基于云平台的新型用电信息采集系统 |
| CN112804331A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-14 | 杭州海兴泽科信息技术有限公司 | 一种基于消息总线的电能表数据处理方法、系统和电能表 |
| CN112967149A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-15 | 广东电力信息科技有限公司 | 基于区块链技术的多方电量统计信息共享方法及系统 |
| CN113554408A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-26 | 华讯高科股份有限公司 | 一种资金效能监管大数据平台 |
| CN114629729A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-06-14 | 中国雄安集团数字城市科技有限公司 | 一种多表集抄系统、方法、电子设备及存储介质 |
| CN117689499A (zh) * | 2024-02-01 | 2024-03-12 | 云南电网有限责任公司信息中心 | 一种电网电量中长期分时核算方法及系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101388898A (zh) * | 2007-09-11 | 2009-03-18 | 华为技术有限公司 | 对等网络平台的架构 |
| CN101969475A (zh) * | 2010-11-15 | 2011-02-09 | 张军 | 基于云计算的商业数据可控分发与融合应用系统 |
| CN102842962A (zh) * | 2012-09-24 | 2012-12-26 | 上海罗盘信息科技有限公司 | 电力能源信息化管理系统 |
| CN106325883A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种行业业务领域信息系统的开发方法及系统 |
| CN106656630A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-10 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种电力营销业务应用系统及其构建方法、平台 |
| CN110275501A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-24 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 面向能源互联网的综合能源管控系统 |
-
2020
- 2020-08-24 CN CN202010858761.6A patent/CN112001814A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101388898A (zh) * | 2007-09-11 | 2009-03-18 | 华为技术有限公司 | 对等网络平台的架构 |
| CN101969475A (zh) * | 2010-11-15 | 2011-02-09 | 张军 | 基于云计算的商业数据可控分发与融合应用系统 |
| CN102842962A (zh) * | 2012-09-24 | 2012-12-26 | 上海罗盘信息科技有限公司 | 电力能源信息化管理系统 |
| CN106325883A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种行业业务领域信息系统的开发方法及系统 |
| CN106656630A (zh) * | 2017-01-13 | 2017-05-10 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 一种电力营销业务应用系统及其构建方法、平台 |
| CN110275501A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-24 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 面向能源互联网的综合能源管控系统 |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112491696A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-12 | 上海昌投网络科技有限公司 | 基于消息推送的消息中心系统 |
| CN112565011A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-03-26 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 一种基于云平台的新型用电信息采集系统 |
| CN112565011B (zh) * | 2020-12-02 | 2022-02-08 | 国网信息通信产业集团有限公司 | 一种基于云平台的新型用电信息采集系统 |
| CN112529530A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 思极智联(内蒙古)信息通信科技有限公司 | 一种基于微服务、微应用的移动应用管理平台 |
| CN112804331A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-05-14 | 杭州海兴泽科信息技术有限公司 | 一种基于消息总线的电能表数据处理方法、系统和电能表 |
| CN112967149A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-15 | 广东电力信息科技有限公司 | 基于区块链技术的多方电量统计信息共享方法及系统 |
| CN112967149B (zh) * | 2021-02-03 | 2024-01-26 | 广东电力信息科技有限公司 | 基于区块链技术的多方电量统计信息共享方法及系统 |
| CN113554408A (zh) * | 2021-06-10 | 2021-10-26 | 华讯高科股份有限公司 | 一种资金效能监管大数据平台 |
| CN114629729A (zh) * | 2022-05-16 | 2022-06-14 | 中国雄安集团数字城市科技有限公司 | 一种多表集抄系统、方法、电子设备及存储介质 |
| CN117689499A (zh) * | 2024-02-01 | 2024-03-12 | 云南电网有限责任公司信息中心 | 一种电网电量中长期分时核算方法及系统 |
| CN117689499B (zh) * | 2024-02-01 | 2024-04-12 | 云南电网有限责任公司信息中心 | 一种电网电量中长期分时核算方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112001814A (zh) | 基于云计算的电力营销计量移动作业系统 | |
| CN111314149B (zh) | 基于多个边缘云平台实现统一监控运维管理的系统 | |
| CN108491164B (zh) | 一种混合云存储架构系统 | |
| CN109274672B (zh) | 一种用于信息通信设备的移动运维管理及数据交互系统 | |
| CN105356620B (zh) | 电能质量监测系统 | |
| CN103489123A (zh) | 一种基于云计算的自助办税服务方法 | |
| CN104536965A (zh) | 一种大数据条件下的数据查询展示系统及方法 | |
| CN104410699A (zh) | 一种开放式云计算资源管理方法及系统 | |
| CN109784788A (zh) | 一种智能综合巡检服务器、终端及系统 | |
| CN105139120A (zh) | 用于管理基础设施系统的系统和方法 | |
| CN110932405A (zh) | 基于大数据的变电设备智能监控分析系统 | |
| CN104167817A (zh) | 一种电力设备实时信息集成的系统及方法 | |
| CN111967789A (zh) | 一种配电自动化终端仓库调试下放调试系统 | |
| CN110650174A (zh) | 一种分布式架构的mes系统及其客户端与服务端的交互方法 | |
| CN112163026A (zh) | 一种用于整合多类技术应用数据的多源异构接口管控方法 | |
| CN103295164A (zh) | 电网安全监察管理信息系统及其管理方法 | |
| CN107979633A (zh) | 一种智慧乡镇综合信息化系统 | |
| CN203219505U (zh) | 一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的WiFi手持终端 | |
| CN111984301A (zh) | 一种基于spring cloud和kubernetes的微服务数据治理架构 | |
| CN111614776A (zh) | 一种输配电装备云平台 | |
| Tang et al. | Research and application of improving the field service ability of electric power marketing measuring mobile operating based on cloud computing technology | |
| CN110309187A (zh) | 一种在saas系统上应用流式计算的方法和装置 | |
| CN114238465A (zh) | 终端运维管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN202889515U (zh) | 一种用于面向工矿企业的安全生产云服务平台的网络摄像机 | |
| Su et al. | A framework research of power grid knowledge recommendation and situation reasoning based on cloud computing and CEP |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |