CN112000323B - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据源，并将所述数据源存储到数据分析池中；其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址；接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据源进行过滤处理；将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件。该实施方式能够解决定制开发需要投入大量的时间和精力的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
数据可视化工具主要的技术实现分为两部分，一部分是可视化前端展现，均通过Web界面的配置和拖拽等操作实现前端可视化，主流产品的技术实现均趋同；另一部分是可视化后端数据的处理机制，目前主流的产品主要分为两种类型，一类是基于excel表格即格式化的数据进行数据对接处理，另一类是建立自有的数据分析平台，通过定制开发的方式实现数据对接、数据分析和数据格式化，然后与前端可视化组件进行交付。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
通过对已有数据可视化工具的调研分析和数据可视化相关项目的落地实践，发现已有数据可视化产品后端数据治理的实现方式需要通过大量的定制开发去实现数据采集、数据分析和数据对接，核心的产品逻辑是通过数据分析算法提炼不同数据应用场景的数据逻辑，完成数据可视化展现。
因此，已有的数据可视化产品的实现逻辑是通过数据分析模块(算法)去实现复杂场景的数据对接，往往大量的时间花在数据可视化需求的分析，实现方式大多也是定制开发，交付方式也由产品方式变成了项目方式(定制开发)，这往往需要投入大量的时间和精力，导致开发效率较低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，以解决定制开发需要投入大量的时间和精力的技术问题。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：
接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中；其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址；
接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理；
将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件。
可选地，所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型。
可选地，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识。
可选地，将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件，包括：
将过滤处理后的数据封装成JSON或者XML格式的数据，将封装后的数据发送至前端可视化组件。
可选地，所述数据源信息还包括授权令牌；
接收用户配置的数据源信息之前，还包括：
向数据提供方发送授权请求；
接收所述数据提供方返回的授权令牌；
可选地，所述数据源信息还包括字段信息和更新频率。
可选地，接收用户配置的数据源信息之前，还包括：
将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器；
接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理，包括：
接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
另外，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：
获取模块，用于接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中；其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址；
过滤模块，用于接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理；
发送模块，用于将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件。
可选地，所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型。
可选地，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识。
可选地，所述发送模块还用于：
将过滤处理后的数据封装成JSON或者XML格式的数据，将封装后的数据发送至前端可视化组件。
可选地，所述数据源信息还包括授权令牌；
还包括授权模块，用于：
接收用户配置的数据源信息之前，向数据提供方发送授权请求；
接收所述数据提供方返回的授权令牌；
可选地，所述数据源信息还包括字段信息和更新频率。
可选地，所述过滤模块还用于：
接收用户配置的数据源信息之前，将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器；
接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用接收用户配置的数据源信息，根据数据源信息获取数据，并将数据存储到数据分析池中，接收用户配置的数据过滤方式，根据数据过滤方式对数据分析池中的数据进行过滤处理；将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件的技术手段，所以克服了现有技术中定制开发需要投入大量的时间和精力的技术问题。本发明实施例根据用户配置的数据源信息和数据过滤方式，对数据进行采集、过滤和封装，实现让非IT人员也可以基于Web界面的配置操作实现数据可视化，从而实现“配置化、0编码”的数据渲染功能，减少了开发投入。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明一个可参考实施例的数据处理方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明另一个可参考实施例的数据处理方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的数据处理方法的主要流程的示意图。作为本发明的一个实施例，如图1所示，所述数据处理方法可以包括：
步骤101，接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中。
用户可以在前端界面配置数据源信息，前端将用户配置的数据源信息发送至后端，后端接收用户配置的数据源信息之后，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中。其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址，因此后端根据用户配置的数据源类型和数据源地址，获取对应的数据，并将所述数据存储到数据分析池中。
可选地，所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型。相应地，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识。在本发明的实施例中，可以预置多种数据源类型，而且每种数据源类型都支持在线编辑，例如：
1)静态数据：各个页面组件自身存储的静态数据，所见即所得的效果展示，约定接口规范，其他方式接口皆参考此静态数据处理。
2)API：HTTP协议、Restful风格接口，此方式接口接近于原生的AJAX请求，不支持携带TOKEN等认证，适用于访问互联网公开的接口。
3)Open API：内部封装Restful风格接口，支持携带TOKEN等认证(选择系统预置TOKEN)，支持携带请求参数，支持预先接口设定，适用于访问用户自主研发接口。
4)My SQL：内部封装Restful风格接口，支持在线编辑SQL(查询语句)。接口后端封装数据库连接池工具，减少数据库连接占用资源，接口只开放SELECT查询权限，不会污染目标数据库。
5)Oracle：内部封装Restful风格接口，支持在线编辑SQL(查询语句)。接口后端封装数据库连接池工具，减少数据库连接占用资源，接口只开放SELECT查询权限，不会污染目标数据库。
6)Hive：内部封装Restful风格接口，支持在线编辑SQL(查询语句)。接口后端封装数据库连接池工具，减少数据库连接占用资源，接口只开放SELECT查询权限，不会污染目标数据库。
7)Elastic Search：产品内部封装Restful风格接口，支持在线编辑DSL(elasticsearch查询语句)，使用此接口需要ES服务开启跨域。ES接口也可使用API接口替代使用HTTP方式请求。
8)同源组件数据：页面组件使用相同接口时，可以使用组件同源数据共享的功能以减少HTTP请求，在数据源选择时选择已有数据源的目标组件即可。
需要指出的是，还可以包括其他数据库类型，比如SQLserver、MongoDB等，本发明实施例不再赘述。
可选地，所述数据源信息还包括授权令牌；相应地，在接收用户配置的数据源信息之前，还包括：向数据提供方发送授权请求；接收所述数据提供方返回的授权令牌。在本发明的实施例中，用户还需要在前端界面选择对应的授权令牌。
可选地，所述数据源信息还包括字段信息和更新频率，比如每天获取一次数据、每隔1小时获取一次数据、或者每隔5分钟获取一次数据等等。因此，后端会根据用户配置的字段信息和更新频率获取对应的数据。
本发明实施例将不同类型的采集方式抽象成不同的功能模块，便于用户基于Web界面简单的配置操作就可以与第三方系统进行数据对接。
步骤102，接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
用户还可以在前端界面配置数据过滤方式(比如计算中位数、平均数、最大值等等)，前端将用户配置的数据过滤方式发送至后端，后端接收用户配置的数据过滤方式之后，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
可选地，接收用户配置的数据源信息之前，还包括：将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器；相应地，接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理，包括：接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。在本发明实施例中，预先将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器，用户可以在前端界面选择数据过滤器，并将其传送至后端，后端根据用户选择的数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。因此用户仅需要选择数据过滤器就可以从数据分析池拿到自己想要的数据集。
步骤103，将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件。
后端对数据分析池中的数据进行过滤处理后，再将过滤处理后的数据发送至前端的可视化组件，前端的可视化组件展示所述数据。
可选地，将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件，包括：将过滤处理后的数据封装成JSON或者XML格式的数据，将封装后的数据发送至前端可视化组件。用户拿到需要展现的数据后，前端的可视化组件还不能正确匹配(识别)，需要进行数据封装。因此，本发明实施例将封装格式定义为JSON和XML两种方式，用于与前端可视化组件的对接。例如，一个折线图的可视化组件，通过JSON封装后的数据可以将折线图需要的x轴、y轴的数据进行格式化的数据传递。内存缓存技术用于存储完成数据可视化展现的实时数据存放，还可以支持在线的调整数据更新频率。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过接收用户配置的数据源信息，根据数据源信息获取数据，并将数据存储到数据分析池中，接收用户配置的数据过滤方式，根据数据过滤方式对数据分析池中的数据进行过滤处理；将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件的技术手段，解决了现有技术中定制开发需要投入大量的时间和精力的技术问题。本发明实施例根据用户配置的数据源信息和数据过滤方式，对数据进行采集、过滤和封装，实现让非IT人员也可以基于Web界面的配置操作实现数据可视化，从而实现“配置化、0编码”的数据渲染功能，减少了开发投入。
图2是根据本发明一个可参考实施例的数据处理方法的主要流程的示意图。作为本发明的又一个实施例，如图2所示，所述数据处理方法可以包括：
步骤201，将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器。
步骤202，接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中。
用户可以在前端界面配置数据源信息，前端将用户配置的数据源信息发送至后端，后端接收用户配置的数据源信息之后，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中。其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址，因此后端根据用户配置的数据源类型和数据源地址，获取对应的数据，并将所述数据存储到数据分析池中。
可选地，所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型。相应地，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识。在本发明的实施例中，可以预置多种数据源类型。本发明实施例将不同类型的采集方式抽象成不同的功能模块，便于用户基于Web界面简单的配置操作就可以与第三方系统进行数据对接。
步骤203，接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
用户可以在前端界面选择数据过滤器，并将其传送至后端，后端根据用户选择的数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。因此用户仅需要选择数据过滤器就可以从数据分析池拿到自己想要的数据集。
步骤204，将过滤处理后的数据封装成JSON或者XML格式的数据。
步骤205，将封装后的数据发送至前端可视化组件。
用户拿到需要展现的数据后，前端的可视化组件还不能正确匹配(识别)，需要进行数据封装。因此，本发明实施例将封装格式定义为JSON和XML两种方式，用于与前端可视化组件的对接。
另外，在本发明一个可参考实施例中数据处理方法的具体实施内容，在上面所述数据处理方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图3是根据本发明另一个可参考实施例的数据处理方法的主要流程的示意图。作为本发明的另一个实施例，如图3所示，所述数据处理方法可以包括：
步骤301，将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器。
在本发明实施例中，预先将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器，用户可以在前端界面选择数据过滤器，并将其传送至后端，后端根据用户选择的数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。因此用户仅需要选择数据过滤器就可以从数据分析池拿到自己想要的数据集。
步骤302，向数据提供方发送授权请求。
步骤303，接收所述数据提供方返回的授权令牌。
步骤304，接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中。
其中，所述数据源信息包括数据源类型、数据源地址、授权令牌、字段信息和更新频率。
用户可以在前端界面配置数据源信息，前端将用户配置的数据源信息发送至后端，后端接收用户配置的数据源信息之后，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中。其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址，因此后端根据用户配置的数据源类型和数据源地址，获取对应的数据，并将所述数据存储到数据分析池中。
可选地，所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型。相应地，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识。在本发明的实施例中，可以预置多种数据源类型。本发明实施例将不同类型的采集方式抽象成不同的功能模块，便于用户基于Web界面简单的配置操作就可以与第三方系统进行数据对接。
步骤305，接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
用户还可以在前端界面配置数据过滤器的标识，前端将用户配置的数据过滤器的标识发送至后端，后端接收用户配置的数据数据过滤器的标识之后，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
步骤306，将过滤处理后的数据封装成JSON或者XML格式的数据。
步骤307，将封装后的数据发送至前端可视化组件。
用户拿到需要展现的数据后，前端的可视化组件还不能正确匹配(识别)，需要进行数据封装。因此，本发明实施例将封装格式定义为JSON和XML两种方式，用于与前端可视化组件的对接。例如，一个折线图的可视化组件，通过JSON封装后的数据可以将折线图需要的x轴、y轴的数据进行格式化的数据传递。内存缓存技术用于存储完成数据可视化展现的实时数据存放，还可以支持在线的调整数据更新频率。
另外，在本发明另一个可参考实施例中数据处理方法的具体实施内容，在上面所述数据处理方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图4是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图，如图4所示，所述数据处理装置400包括获取模块401、过滤模块402和发送模块403；获取模块401用于接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中；其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址；过滤模块402用于接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理；发送模块403用于将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件。
可选地，所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型。
可选地，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识。
可选地，所述发送模块403还用于：
将过滤处理后的数据封装成JSON或者XML格式的数据，将封装后的数据发送至前端可视化组件。
可选地，所述数据源信息还包括授权令牌；
还包括授权模块，用于：
接收用户配置的数据源信息之前，向数据提供方发送授权请求；
接收所述数据提供方返回的授权令牌；
可选地，所述数据源信息还包括字段信息和更新频率。
可选地，所述过滤模块402还用于：
接收用户配置的数据源信息之前，将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器；
接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
根据上面所述的各种实施例，可以看出本发明实施例通过接收用户配置的数据源信息，根据数据源信息获取数据，并将数据存储到数据分析池中，接收用户配置的数据过滤方式，根据数据过滤方式对数据分析池中的数据进行过滤处理；将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件的技术手段，解决了现有技术中定制开发需要投入大量的时间和精力的技术问题。本发明实施例根据用户配置的数据源信息和数据过滤方式，对数据进行采集、过滤和封装，实现让非IT人员也可以基于Web界面的配置操作实现数据可视化，从而实现“配置化、0编码”的数据渲染功能，减少了开发投入。
需要说明的是，在本发明所述数据处理装置的具体实施内容，在上面所述数据处理方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。
图5示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的物品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器505执行，相应地，所述数据处理装置一般设置在服务器505中。本发明实施例所提供的数据处理方法也可以由终端设备501、502、503执行，相应地，所述数据处理装置可以设置在终端设备501、502、503中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、过滤模块和发送模块，其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，该设备实现如下方法：接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中；其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址；接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理；将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用接收用户配置的数据源信息，根据数据源信息获取数据，并将数据存储到数据分析池中，接收用户配置的数据过滤方式，根据数据过滤方式对数据分析池中的数据进行过滤处理；将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件的技术手段，所以克服了现有技术中定制开发需要投入大量的时间和精力的技术问题。本发明实施例根据用户配置的数据源信息和数据过滤方式，对数据进行采集、过滤和封装，实现让非IT人员也可以基于Web界面的配置操作实现数据可视化，从而实现“配置化、0编码”的数据渲染功能，减少了开发投入。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (7)
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于后端，包括：
将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器；
接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中；其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址；所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识；
接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理；
将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件；
接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理，包括：
接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件，包括：
将过滤处理后的数据封装成JSON或者XML格式的数据，将封装后的数据发送至前端可视化组件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据源信息还包括授权令牌；
接收用户配置的数据源信息之前，还包括：
向数据提供方发送授权请求；
接收所述数据提供方返回的授权令牌。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据源信息还包括字段信息和更新频率。
5.一种数据处理装置，其特征在于，设置于后端，包括：
获取模块，用于接收用户配置的数据源信息，根据所述数据源信息获取数据，并将所述数据存储到数据分析池中；其中，所述数据源信息包括数据源类型和数据源地址；所述数据源类型为静态数据类型、接口型类型、数据库型类型或者同源组件类型，所述数据源地址为静态数据的存储路径、接口路径、数据库路径或者同源组件的标识；
过滤模块，用于接收用户配置的数据过滤方式，根据所述数据过滤方式对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理；
发送模块，用于将过滤处理后的数据发送至前端可视化组件；
所述过滤模块还用于：
接收用户配置的数据源信息之前，将不同的数据过滤方式分别封装成不同的数据过滤器；
接收用户配置的数据过滤器的标识，根据所述数据过滤器对所述数据分析池中的所述数据进行过滤处理。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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