CN111988836A - 一种智能节能的方法、基站及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种智能节能的方法、基站及计算机可读存储介质，包括：在数据处理周期内，获取历史性能数据；根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；根据处理后的所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；加载所述修改后的新节能策略配置并生效节能。通过本发明实施例，可以根据实际环境业务配置合适的节能配置，实现节能时间的个性化智能定制，以及以在环境业务变化后自行调整参数适应业务变化，减少因人工调整滞后带来的不必要的能耗浪费，增强用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信领域，特别涉及一种智能节能的方法、基站及计算机可读存储介质。
背景技术
当前，5G(Fifth Generation)技术正日益发展。5G强大的能力和丰富的连接场景势必会激发各行各业的应用需求。
5G NR(New Radio)因其巨大的社会收益和商业前景，各个国家和地区均在发展5GNR并持续增加大量的技术投入，使得5G NR技术飞速发展。目前部分地区已经开始部署NR基站用做测试，5G NR的预商用也提上日程。
基于技术原因，5G NR网络有以下两个特点：
5G NR小区的覆盖范围较小，需要部署更多的NR小区；
5G NR小区使用的AAU(Active Antenna Unit，一体化有源天线单元)是采用天线阵列的射频设备，在提高业务量的同时，能耗也增大了很多。
目前，现有基站节能生效的配置是通用配置，可以降低人力和时间成本，但缺点是环境的业务有差异，通用配置会降低节能的效果；另一方面，现有的节能配置都是固定配置，灵活性差，不能适应业务的变化，当业务发生变化时，需要人工识别后调整，这个过程的滞后性会增加能耗成本；此外，开启节能的部分配置复杂、且容易出错，用户体验性差。
由于，5G NR网络能耗很大，且随着部署的站点越来多，能耗问题会越来越明显。而5G NR的节能功能在运营商进行商用时，将是评估系统的一项重要指标，这对5G NR的节能效果提出了更高的要求，需要更多的时间进入节能时间，同时需要根据业务智能调整，减少人工调整滞后带来的能耗浪费。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供的一种智能节能的方法、基站及计算机可读存储介质，可以根据实际环境业务配置合适的节能配置，实现节能时间的个性化智能定制，以及以在环境业务变化后自行调整参数适应业务变化，减少因人工调整滞后带来的不必要的能耗浪费，增强用户体验。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：
根据本发明实施例的一个方面，提供的一种智能节能的方法，应用于基站，所述方法包括：
在数据处理周期内，获取历史性能数据；
根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；
根据所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；
加载所述新节能策略配置并生效节能。
根据本发明实施例的另一个方面，提供的一种基站，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本发明实施例提供的所述的一种智能节能的方法的步骤。
根据本发明实施例的另一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有智能节能的方法的程序，所述智能节能的方法的程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的所述的一种智能节能的方法的步骤。
与相关技术相比，本发明实施例提出的一种智能节能的方法、基站及计算机可读存储介质，包括：在数据处理周期内，获取历史性能数据；根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；根据处理后的所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；加载所述修改后的新节能策略配置并生效节能。通过本发明实施例，使系统根据获取的历史性能数据，按照预设智能节能策略，可以使系统的节能策略配置更匹配业务规律，尽可能多的识别出可节能的时段；可以智能识别业务规律的变化，降低人力维护滞后性带来的性能或能量损失；可以智能识别节能邻区间的配置，减少人力成本，提高节能功能的易用性，增强用户体验。与相关技术相比，既可以根据实际环境业务配置合适的节能配置，实现节能时间的个性化智能定制；也可以在环境业务变化后自行调整参数适应业务变化，减少因人工调整滞后带来的不必要的能耗浪费。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种智能节能的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种处理历史性能数据的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种判断是否需要修改节能时段的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种修改节能时段的流程示意图；
图5是本发明实施例提供的一种判断是否需要修改用户数据门限的流程示意图；
图6是本发明实施例提供的一种修改用户数据门限的流程示意图；
图7是本发明实施例提供的一种判断是否需要修改邻区对配置的流程示意图；
图8是本发明实施例提供的一种修改邻区对配置的流程示意图；
图9是本发明实施例提供的一种修改节能时段场景的流程示意图；
图10是本发明实施例提供的一种修改用户数据门限场景的流程示意图；
图11是本发明实施例提供的一种修改邻区对配置场景的流程示意图；
图12是本发明实施例提供的一种存在CA或CoMP业务场景时节能的流程示意图；
图13是本发明实施例提供的一种存在uRLLC业务场景时节能的流程示意图；
图14为本发明实施例提供的一种基站的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求收及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
请参考图1。本发明实施例提供一种智能节能的方法，应用于基站，所述方法包括：
步骤S1，在数据处理周期内，获取历史性能数据；
步骤S2，根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；
步骤S3，根据处理后的所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；
步骤S4，加载所述修改后的新节能策略配置并生效节能。
请参考图2。进一步地，所述步骤S2中，所述预设节能策略配置，包括：存在特殊用户时配置包括不节能、根据权重因子处理、不处理的不同节能策略；其中，所述特殊用户包括医院、发电站、警察局等担负特殊功能的用户；所述根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：
步骤S22，根据存在特殊用户不节能的节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：
找出历史性能数据中特殊用户的负荷值，将这些负荷值置为无效值，以确保该时段的负荷数据不满足节能条件(S25)。
步骤S23，根据权重因子处理的节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：
找出历史性能数据中特殊用户的负荷值，将这些负荷值按照权重因子进行处理得到处理后的新历史性能数据(S26)：
n1＝n0*f，m1＝(m0-n0)+n1＝m0+(f-1)n0
另外，需确保处理后的新历史性能数据在合法的范围内，例如，如果m1的合法范围为[0,X]，则m1＝min[m0+(f-1)n0,X]；
其中，m0为历史性能数据的总负荷值，n0为历史性能数据中特殊用户的负荷值，权重因子为f(f取值大于1)，m1为处理后的新历史性能数据的总负荷值，n1为处理后的新历史性能数据中特殊用户的负荷值。
步骤S24，根据不处理的节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：不用处理所述历史性能数据。
进一步地，所述步骤S3中，所述预设智能节能策略包括节能时段策略、用户数门限策略、邻区对配置策略；所述根据处理后的所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
步骤S31，根据处理后的所述新历史性能数据，按照节能时段策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
步骤S311，根据处理后的所述新历史性能数据，判断是否需要修改节能时段，如参考图3所示，包括：
设定进入节能的PRB负荷门限为P1，唤醒节能的PRB负荷门限为P2，最小的节能时间长为T；存在非节能时段t1，期间的PRB负荷的最高负荷为p1；存在节能时段t2，期间的PRB负荷的最低负荷为p2；
步骤S3111，根据处理后的所述新历史性能数据，分别判断，是否存在“p1<P1且t1>＝T”或“p2>＝P2且t2>＝T”，如果结果为是，进入步骤S3112；如果结果为否，直接进入步骤S3113。
步骤S3112，记录判断结果，并标识需要修改节能时段的标志；其中，所述判断结果为存在“p1<P1且t1>＝T”时，需要增加节能时段；存在“p2>＝P2且t2>＝T”时，需要减少节能时段。
步骤S3113，判断是否有需要修改节能时段的标志。如果有进入步骤S3114，如果没有进入步骤S3115。
步骤S3114，需要修改节能时段，转入步骤S3116。
步骤S3115，不需要修改节能时段。
步骤S3116，结束。
步骤S312，根据所述需要修改节能时段，修改节能时段，获得修改后的新节能策略配置；如参考图4所示，包括：
步骤S3121，根据所述需要修改节能时段，判断是否需要增加节能时段，如果否，直接转步骤S3123。
步骤S3122，将节能时段t1的起始时刻t10设置为节能开始时刻，将结束时刻t11设置为节能的结束时刻，并标记修改了节能策略配置数据，获得修改后的新节能策略配置。
步骤S3123，根据所述需要修改节能时段，判断是否需要减少节能时段，如果否，直接转步骤S3125。
步骤S3124，将节能时段t2的起始时刻t20设置为节能结束时刻，将结束时刻t21设置为节能的起始时刻，并标记修改了节能策略配置数据，获得修改后的新节能策略配置。
步骤S3125，结束。
步骤S32，根据处理后的所述新历史性能数据，按照用户数门限策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
步骤S321，根据处理后的所述新历史性能数据，判断是否需要修改用户数门限，如参考图5所示，包括：
设定唤醒节能的PRB负荷门限为P2，节能被动唤醒时，小区的PRB利用率为q1，用户数为n1。
步骤S3211，根据处理后的所述新历史性能数据，判断是否有节能被动唤醒且q1<P2，如果是执行步骤S3212，否则执行步骤S3213。
步骤S3212，需要修改用户数门限，转步骤S3214。
步骤S3213，不需要修改用户数门限。
步骤S3214，结束。
步骤S322，根据所述需要修改用户数门限，修改用户数门限，获得修改后的新节能策略配置；如参考图6所示，包括：
假设唤醒节能的PRB负荷门限为P2，被动唤醒时，小区的PRB利用率为q1，用户数为n1。
步骤S3221，计算唤醒时用户数的平均负荷q0＝q1/n1。
步骤S3222，计算并修改用户数门限为n＝P2/q0，并标记修改了节能策略配置数据，获得修改后的新节能策略配置。
步骤S33，根据处理后的所述新历史性能数据，按照邻区对配置策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
步骤S331，根据处理后的所述新历史性能数据，判断是否需要修改邻区对配置，如参考图7所示，包括：
步骤S3311，根据处理后的所述新历史性能数据，将小区的所有邻区对按照切换次数和切换成功率排序，找出切换成功率>H，且切换次数排序最靠前的邻区，作为最优邻区；其中，H为小区到基础覆盖邻区的切换成功率门限。
步骤S3312，查看现有配置的基础覆盖小区，是否与找出的最优邻区一致，如果是，直接执行步骤S3314。
步骤S3313，需要修改邻区对配置，转步骤S3315。
步骤S3314，不需要修改邻区对配置。
步骤S3315，结束。
步骤S332，根据所述需要修改邻区对配置，修改邻区对配置，获得修改后的新节能策略配置；如参考图8所示，包括：
步骤S3321，根据处理后的所述新历史性能数据，将小区的所有邻区对按照切换次数和切换成功率排序，找出切换成功率>H，且切换次数排序最靠前的邻区，作为最优邻区；其中，H为小区到基础覆盖邻区的切换成功率门限。
步骤S3322，根据所述需要修改邻区对配置，将所述最优邻区配置为服务小区的基础覆盖小区，获得修改后的新节能策略配置。
本发明实施例提供一种智能节能的方法，应用于基站，包括：在数据处理周期内，获取历史性能数据；根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；根据处理后的所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；加载所述修改后的新节能策略配置并生效节能。通过本发明实施例，使系统根据获取的历史性能数据，按照预设智能节能策略，可以使系统的节能策略配置更匹配业务规律，尽可能多的识别出可节能的时段；可以智能识别业务规律的变化，降低人力维护滞后性带来的性能或能量损失；可以智能识别节能邻区间的配置，减少人力成本，提高节能功能的易用性，增强用户体验。与相关技术相比，既可以根据实际环境业务配置合适的节能配置，实现节能时间的个性化智能定制；也可以在环境业务变化后自行调整参数适应业务变化，减少因人工调整滞后带来的不必要的能耗浪费。
以下结合实施例对本发明的技术方案作进一步的详细描述。
实施例1：
请参考图9。
本发明实施例提供一种智能节能的方法，应用于基站，包括：
步骤S501，基站监控配置的优化周期。
步骤S502，基站检测配置的优化周期是否到达，如果不到达则持续监控。
步骤S503，当设置的统计周期到达，基站的节能功能单元向性能监控单元请求节能时间段相关的历史性能数据。
步骤S504，根据获取的历史性能数据进行计算判断是否需要修改节能时段：一个是判断是否有非节能时段可以设置为节能时段，这个可以增加总的节能时间；一个是判断是否有不合适的节能时段，将这部分时段排除可以减少在不适合节能的时段进行节能的时间。
步骤S505，根据判断结果进行节能更新。如果需要增加或减少节能时段，则对节能策略配置做相应的修改。
步骤S506，最终按照修改后的节能策略配置生效。
实施例2：
请参考图10。
本发明实施例提供一种智能节能的方法，应用于基站，包括：
步骤S601，基站监控配置的优化周期。
步骤S602，基站检测配置的优化周期是否到达，如果不到达则持续监控。
步骤S603，当设置的统计周期到达，基站的节能功能单元向性能监控单元请求节能用户数相关的历史性能数据。
步骤S604，根据获取的历史性能数据进行计算判断是否需要修改节能用户数唤醒门限：如果存在用户数唤醒节能的情况且此时的PRB利用率并未达到对应的唤醒门限，则需要修改节能用户数唤醒门限。
步骤S605，根据判断结果进行节能更新。如果需要修改该门限，则根据计算结果修改节能策略配置。
步骤S606，最终按照修改后的节能策略配置生效。
实施例3：
请参考图11。
本发明实施例提供一种智能节能的方法，应用于基站，包括：
步骤S701，基站监控配置的优化周期。
步骤S702，基站检测配置的优化周期是否到达，如果不到达则持续监控。
步骤S703，当设置的统计周期到达，基站的节能功能单元向性能监控单元请求节能邻区对配置相关的历史性能数据。
步骤S704，获取的历史性能数据进行计算判断是否需要修改节能邻区对配置：如果根据历史性能数据可以找出可以作为基础覆盖小区的最优邻区。如果现有的基础覆盖小区非最优邻区，则需要修改节能邻区对配置。
步骤S705，根据判断结果进行节能更新。如果需要修改节能邻区对配置，则修改最优邻区为服务小区的基础覆盖小区，修改节能策略配置。
步骤S706，最终按照修改后的节能策略配置生效。
实施例4：
请参考图12。
本发明实施例提供一种智能节能的方法，应用于基站，包括：
步骤S801，当基站开启了节能功能，并且基站的小区的用户存在CA(CarrierAggregation，载波聚合)/CoMP(Coordinated Multiple Points Transmission/Reception，协同多点传输)业务时，基站监控配置的优化周期。
步骤S802，基站检测配置的优化周期是否到达，如果不到达则持续监控。
步骤S803，当设置的统计周期到达，基站的节能功能单元向性能监控单元请求节能时间段相关的历史性能数据。
步骤S804，获取的历史性能数据，对于存在CA/CoMP用户的历史性能数据，根据节能配置做处理后在作为节能时段的判断，当认为任务CA/CoMP业务非常重要，则配置为存在特殊用户时不节能，对存在CA/CoMP业务时的历史性能数据处理为无效，该时间段不会进入节能，避免节能对该业务的影响；当认为CA/CoMP重要但不必完全停止节能时，可为CA/CoMP的业务配置权重，扩大对节能判断时的影响，当CA/CoMP业务量很小时也可进入节能。
步骤S805，根据处理后的历史性能数据判断是否需要修改节能时段并生效。
实施例5：
请参考图13。
本发明实施例提供一种智能节能的方法，应用于基站，包括：
步骤S901，当基站开启了节能功能，并且基站的小区的用户存在uRLLC(UltraReliable&Low Latency Communication，超高可靠超低时延通信)业务时，基站监控配置的优化周期。
步骤S902，基站检测配置的优化周期是否到达，如果不到达则持续监控。
步骤S903，当设置的统计周期到达，基站的节能功能单元向性能监控单元请求节能时间段相关的历史性能数据。
步骤S904，获取的历史性能数据，对于存在uRLLC用户的历史性能数据，根据节能配置做处理后在作为节能时段的判断，当认为任务uRLLC业务非常重要，则配置为存在特殊用户时不节能，对存在uRLLC业务时的历史数据处理为无效，该时间段不会进入节能，避免节能对该业务的影响；当认为uRLLC重要但不必完全停止节能时，可为uRLLC的业务配置权重，扩大对节能判断时的影响，当uRLLC业务量很小时也可进入节能。
步骤S905，根据处理后的历史性能数据判断是否需要修改节能时段并生效。
此外，本发明实施例还提供一种基站，如图14所示，所述基站1000包括：存储器1002、处理器1001及存储在所述存储器1002中并可在所述处理器1001上运行的一个或者多个计算机程序，所述存储器1002和所述处理器1001通过总线系统1003耦合在一起，所述一个或者多个计算机程序被所述处理器1001执行时以实现本发明实施例提供的一种智能节能的方法的以下步骤：
步骤S1，在数据处理周期内，获取历史性能数据；
步骤S2，根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；
步骤S3，根据处理后的所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；
步骤S4，加载所述修改后的新节能策略配置并生效节能。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于所述处理器1001中，或者由所述处理器1001实现。所述处理器1001可能是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述处理器1001中的硬件的集成逻辑电路或软件形式的指令完成。所述处理器1001可以是通用处理器、DSP、或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述处理器1001可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器1002，所述处理器1001读取存储器1002中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
可以理解，本发明实施例的存储器1002可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Read-Only Memory)、电可擦除只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，Ferromagnetic Random Access Memory)、闪存(Flash Memory)或其他存储器技术、光盘只读存储器(CD-ROM，Compact Disk Read-Only Memory)、数字多功能盘(DVD，Digital Video Disk)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置；易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random AccessMemory)、静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous Dynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random AccessMemory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random AccessMemory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
需要说明的是，上述基站实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在所述基站实施例中均对应适用，这里不再赘述。
另外，在示例性实施例中，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的存储器1002，所述计算机存储介质上存储有智能节能的方法的一个或者多个程序，所述智能节能的方法的一个或者多个程序被处理器1001执行时以实现本发明实施例提供的一种智能节能的方法的以下步骤：
步骤S1，在数据处理周期内，获取历史性能数据；
步骤S2，根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；
步骤S3，根据处理后的所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；
步骤S4，加载所述修改后的新节能策略配置并生效节能。
需要说明的是，上述计算机可读存储介质上的智能节能的方法程序实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在上述计算机可读存储介质的实施例中均对应适用，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。
Claims (14)
1.一种智能节能的方法，应用于基站，其特征在于，所述方法包括：
在数据处理周期内，获取历史性能数据；
根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；
根据所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；
加载所述新节能策略配置并生效节能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设节能策略配置，包括：存在特殊用户时配置为不节能；
所述根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：
根据不节能的节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：找出历史性能数据中特殊用户的负荷值，将所述负荷值置为无效值，以确保该时段的负荷数据不满足节能条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设节能策略配置，包括：存在特殊用户时配置为根据权重因子处理；
所述根据预设节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：
根据权重因子处理的节能策略配置，处理所述历史性能数据，获得处理后的新历史性能数据；包括：找出历史性能数据中特殊用户的负荷值，将所述负荷值按照权重因子进行处理得到处理后的新历史性能数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设智能节能策略包括节能时段策略；
所述根据所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述新历史性能数据，按照节能时段策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述新历史性能数据，判断是否需要修改节能时段；
根据所述需要修改节能时段，修改节能时段，获得修改后的新节能策略配置。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述新历史性能数据，判断是否需要修改节能时段；包括：
根据所述新历史性能数据，分别判断，是否存在“p1<P1且t1>＝T”或“p2>＝P2且t2>＝T”，其中，P1为进入节能的PRB负荷门限，P2为唤醒节能的PRB负荷门限，T为最小的节能时间长，p1为非节能时段t1期间的PRB负荷的最高负荷，p2为节能时段t2期间的PRB负荷的最低负荷；
如果结果为是，记录判断结果，并标识需要修改节能时段的标志；其中，所述判断结果为存在“p1<P1且t1>＝T”时，需要增加节能时段；存在“p2>＝P2且t2>＝T”时，需要减少节能时段。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述需要修改节能时段，修改节能时段，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述需要修改节能时段，判断结果为需要增加节能时段时，将节能时段t1的起始时刻t10设置为节能开始时刻，将结束时刻t11设置为节能的结束时刻，并标记修改了节能策略配置数据，获得修改后的新节能策略配置；
根据所述需要修改节能时段，判断结果是需要减少节能时段，将节能时段t2的起始时刻t20设置为节能结束时刻，将结束时刻t21设置为节能的起始时刻，并标记修改了节能策略配置数据，获得修改后的新节能策略配置。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设智能节能策略包括用户数门限策略；
所述根据所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述新历史性能数据，按照用户数门限策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述新历史性能数据，判断是否需要修改用户数门限；
根据所述需要修改用户数门限，修改用户数门限，获得修改后的新节能策略配置。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据处理后的所述新历史性能数据，判断是否需要修改用户数门限；包括：
根据所述新历史性能数据，判断是否有节能被动唤醒且q1<P2，如果是，需要修改用户数门限，其中，P2为唤醒节能的PRB负荷门限，节能被动唤醒时，q1为小区的PRB利用率。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述需要修改用户数门限，修改用户数门限，获得修改后的新节能策略配置；包括：
计算唤醒时用户数的平均负荷q0＝q1/n1，其中，q1为小区的PRB利用率；
计算并修改用户数门限为n＝P2/q0，并标记修改了节能策略配置数据，获得修改后的新节能策略配置。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设智能节能策略包括邻区对配置策略；
所述根据所述新历史性能数据，按照预设智能节能策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述新历史性能数据，按照邻区对配置策略进行节能策略配置修改，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述新历史性能数据，判断是否需要修改邻区对配置；
根据所述需要修改邻区对配置，修改邻区对配置，获得修改后的新节能策略配置。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据处理后的所述新历史性能数据，判断是否需要修改邻区对配置，包括：
根据所述新历史性能数据，将小区的所有邻区对按照切换次数和切换成功率排序，找出切换成功率>H，且切换次数排序最靠前的邻区，作为最优邻区；其中，H为小区到基础覆盖邻区的切换成功率门限；
查看现有配置的基础覆盖小区，是否与找出的最优邻区一致，如果不一致，需要修改邻区对配置。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据所述需要修改邻区对配置，修改邻区对配置，获得修改后的新节能策略配置；包括：
根据所述需要修改邻区对配置，将所述最优邻区配置为服务小区的基础覆盖小区，获得修改后的新节能策略配置。
13.一种基站，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的一种智能节能的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有智能节能的方法的程序，所述智能节能的方法的程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的一种智能节能的方法的步骤。
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