CN105682109B - 节能方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种节能方法及装置，其中，该方法包括：根据存储的网络中各个小区的历史话务量预测未来时间窗所述各个小区的话务量；根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗；根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。通过本发明，解决了相关技术中的基站节能策略仅从话务量考虑，节能效果不佳的问题，能够实现最优的节能效果。

Description

节能方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种节能方法及装置。
背景技术
对于环保越来越受到重视的今天，网络运营商对产品的节能降耗都提出了非常高的要求。无线网络功耗导致的电费支出，也被某些运营商列为设备成本。无线网络能耗中基站部分占了很大的比重，基站节能的方法就显得尤为重要。
目前基站节能的方法，集中于基站关闭策略方面。常见的策略有基于话务量统计的节能方法。此种策略主要通过统计过去一段时间内业务流量，如果统计值低于某一门限时，该基站将会进入节能状态，部分小区/单板会被关闭。
此种策略算法简单，实时性好，对网络改动小，但此种策略也存在一定的缺陷。首先，此策略是从话务量角度考虑，未考虑到各个站点的功耗配置。而相同的话务量在不同的功耗配置下能耗也不尽相同，节能效果从理论上就不能达到最优。
针对相关技术中的基站节能策略仅从话务量考虑，节能效果不佳的问题，目前尚无有效的解决方案。
发明内容
本发明提供了一种节能方法及装置，以至少解决相关技术中的基站节能策略仅从话务量考虑，节能效果不佳的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种节能方法，包括：根据存储的网络中各个小区的历史话务量预测未来时间窗所述各个小区的话务量；根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗；根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
本实施例中，根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗包括：根据以下数学模型模拟全网的基站能耗：
Figure GDA0002387579780000011
Figure GDA0002387579780000012
其中，P为全网的基站能耗；Pi为所述待节能小区的能耗；
Figure GDA0002387579780000013
为所述待节能小区在关闭情况下的基础能耗；N为网络中的小区总个数；Ci为所述待节能小区在所述未来时间窗内的状态，Ci取值为0表示所述待节能小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；
Figure GDA0002387579780000021
为所述待节能小区的最大发射功率；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量；
Figure GDA0002387579780000022
为根据模拟测试数据或者现网统计数据得到的Pi和
Figure GDA0002387579780000023
ti之间的函数关系。
本实施例中，根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗时，还包括：根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞；根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区时，还包括：根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低且不存在小区发生拥塞的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
本实施例中，根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞包括：根据以下公式判断是否存在小区发生拥塞：
Figure GDA0002387579780000024
且
Figure GDA0002387579780000025
其中，N为网络中的小区总个数；待节能小区i向相邻小区j迁移的话务量为Δ(i，j)；Ci为所述待节能小区在所述未来时间窗内的状态，Ci取值为0表示所述待节能小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；Cj为所述相邻小区在所述未来时间窗内的状态，Cj取值为0表示所述相邻小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量；tj为所述相邻小区在所述未来时间窗内的话务量；Tj为所述相邻小区的拥塞门限。
本实施例中，根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区包括：根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级，其中，小区提升相同的发射功率和/或话务量对应的基站能耗越高的小区，节能优先级越高；根据所述节能优先级从高到低选择待节能小区，作为进行节能的小区。
本实施例中，根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级包括：通过
Figure GDA0002387579780000026
确定所述小区的节能优先级，其中Pi为所述待节能小区的能耗；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量。
本实施例中，所述方法还包括：当存在小区实时话务量超过预设门限时，从该小区已关闭邻区中，按照所述节能优先级从低到高打开一个小区。
本实施例中，在根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗之前，还包括：在允许关闭的小区中选择所述待节能小区。
根据本发明的另一实施例，还提供了一种节能装置，包括：预测模块，用于根据存储的网络中各个小区的历史话务量预测未来时间窗所述各个小区的话务量；模拟模块，用于根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗；决策模块，用于根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
本实施例中，所述模拟模块还用于：根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞；所述决策模块还用于：根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低且不存在小区发生拥塞的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
本实施例中，所述决策模块包括：确定单元，用于根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级，其中，小区提升相同的发射功率和/或话务量对应的基站能耗越高的小区，节能优先级越高；第一选择单元，用于根据所述节能优先级从高到低选择待节能小区，作为进行节能的小区。
本实施例中，所述决策模块还包括：第二选择单元，用于当存在小区实时话务量超过预设门限时，从该小区已关闭邻区中，按照所述节能优先级从低到高打开一个小区。
本实施例中，所述装置还包括：选择模块，用于在允许关闭的小区中选择所述待节能小区。
通过本发明，采用根据存储的网络中各个小区的历史话务量预测未来时间窗所述各个小区的话务量；根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗；根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区的方式，解决了相关技术中的基站节能策略仅从话务量考虑，节能效果不佳的问题，能够实现最优的节能效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的节能方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的节能装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
方法实施例
本实施例提供了一种基站节电方法，以至少解决以上问题之一。通过考察话务量和基站能耗之间的关系，给出了一种节能方案来指导基站进行关闭/打开等操作。本实施例的方法可以应用于一个独立的实体中，也可以应用于和基站的网管(Operation andMaintenance Center，简称为OMC)集成在一起的模块中。
在本实施例中，提供了一种节能方法，图1是根据本发明实施例的节能方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，根据存储的网络中各个小区的历史话务量预测未来时间窗所述各个小区的话务量；
步骤S104，根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗；
步骤S106，根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
本实施例通过上述步骤，预测各个小区的话务量，并根据预测的话务量模拟关闭小区后全网的基站能耗，然后根据模拟结果选择能耗最低对应的小区进行节能，从而将对各个小区进行节能时能耗不同的情况考虑进了节能策略，并且，由于是通过模拟的方式得到各个小区进行节能时的能耗情况，得到的能耗情况较为准确，并且可以提前得到该能耗情况，然后根据能耗情况设定相应策略，解决了相关技术中的基站节能策略仅从话务量考虑，节能效果不佳的问题，能够实现最优的节能效果。
在本实施例中，步骤S104可以根据以下数学模型模拟全网的基站能耗：
Figure GDA0002387579780000041
其中，P为全网的基站能耗；Pi为所述待节能小区的能耗；
Figure GDA0002387579780000042
为所述待节能小区在关闭情况下的基础能耗；N为网络中的小区总个数；Ci为所述待节能小区在所述未来时间窗内的状态，Ci取值为0表示所述待节能小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；
Figure GDA0002387579780000043
为所述待节能小区的最大发射功率；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量；
Figure GDA0002387579780000044
为根据模拟测试数据或者现网统计数据得到的Pi和
Figure GDA0002387579780000045
ti之间的函数关系。
此外，在进行步骤S104的上述模拟过程时，可以进一步模拟是否存在拥塞情况，即根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞；并进一步根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低且不存在小区发生拥塞的一个或多个待节能小区，作为上述步骤S106中进行节能的小区。
其中，可以根据以下公式判断是否存在小区发生拥塞：
Figure GDA0002387579780000046
且
Figure GDA0002387579780000051
其中，N为网络中的小区总个数；待节能小区i向相邻小区j迁移的话务量为Δ(i，j)；Ci为所述待节能小区在所述未来时间窗内的状态，Ci取值为0表示所述待节能小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；Cj为所述相邻小区在所述未来时间窗内的状态，Cj取值为0表示所述相邻小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量；tj为所述相邻小区在所述未来时间窗内的话务量；Tj为所述相邻小区的拥塞门限。
在本实施例中，在步骤S106的决策过程中，进一步可以根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级，其中，小区提升相同的发射功率和/或话务量对应的基站能耗越高的小区，节能优先级越高；然后根据所述节能优先级从高到低选择待节能小区，作为进行节能的小区。
具体地，可以通过
Figure GDA0002387579780000052
确定所述小区的节能优先级，其中Pi为所述待节能小区的能耗；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量。进一步，当存在小区实时话务量超过预设门限时，还可以从该小区已关闭的邻区中，按照所述节能优先级从低到高打开一个小区。
此外，有些站点虽然话务量很小，但是由于覆盖等因素而不能被下电，对于此类基站，仅凭话务量小将其下电可能会给网络带来覆盖不足等诸多问题。因此，考虑到类似这种覆盖限制因素，还可以在步骤S104之前，对选择待节能小区的范围进行限制，即在允许关闭的小区中选择所述待节能小区。通过这种方式，对于一些由于覆盖限制因素而不允许关闭的小区，便可不在进行节能小区的选择范围之内，从而为重点用户提供稳定优质的网络服务。
确定进行节能的小区之后，当节能小区内所有用户均迁移完毕，则小区开始将进入节能状态，并发送下电完成消息给OMC进行确认。OMC上进行小区邻区关系更新，并把新的邻区关系发送给个小区。
如果由于突发情况导致某个小区实时话务量较高，达到一定阈值后，可以通知OMC。OMC选择一个已下电邻区，进行紧急上电操作，以便将该小区的话务量迁移过去，避免网络拥塞。
下面对上述公式的获得进行简单解释：
假设网络中含有N个小区，小区i在小区关闭情况下的基础能耗为
Figure GDA0002387579780000054
第i个小区的最大发射功率为
Figure GDA0002387579780000055
小区i在下一个时间窗内的状态为Ci。如果该小区被关闭，则Ci取值为0，否则取值为1，即
Figure GDA0002387579780000053
对于某些特别重要的站点，由于覆盖等因素不能被关闭，此时，应该将其对应的状态Ci值设置为1。
具体模拟步骤如下：
步骤1，首先根据历史话务数据量，预测各个小区在下一个时间窗内的话务量为ti；
步骤2，根据实验室模拟测试数据或者现网统计数据，得出小区功耗Pi和
Figure GDA0002387579780000061
ti之间的函数关系fi，即
Figure GDA0002387579780000062
步骤3，小区i有Mi个邻区，若该小区被关闭，其话务将被迁移到这Mi个邻区上，小区i向小区j迁移的话务量为Δ(i，j)，即
Figure GDA0002387579780000063
步骤4，此时，所有小区不应发生拥塞，其中Tj为小区j的拥塞门限
Figure GDA0002387579780000064
步骤5，为了达到最佳节能效果，即使全网的基站能耗P取最小值，需要决策给Ci赋值为0或者1。
综上所述，则建立完成了以下数学模型：
Figure GDA0002387579780000065
其中s.t是运筹学里面的一种缩写方法，subject to，表示服从于的意思。即要达到某种最优的目的，需要服从于大括弧里所包含的限制。
理论上，利用枚举法求解以上模型，是可以到达最佳节能效果的。但以上模型求解的算法复杂度接近于
Figure GDA0002387579780000066
(其中，M是最终被关闭小区的总数)，运算量会随着网络里小区总数的增加而急剧增加。为了加快以上模型的求解速度，我们对以上模型的求解过程做了以下简化。
步骤1中，为了避免频繁进行小区打开/关闭操作，可以根据运营商实际的需求，将时间窗设置为1小时或者更短。ti可以取值为最近一段时间内相同时间段的话务量均值。例如预测晚7:00～8:00的话务量，可以根据该小区最近一个月晚7:00～8:00的话务量走势来预测。
步骤2中，
Figure GDA0002387579780000071
和
Figure GDA0002387579780000072
是已知量。在实验室中，可以根据小区典型配置，模拟得出Pi与
Figure GDA0002387579780000073
话务量的经验函数fi。
具体的，在实验室中，针对典型小区配置，以1w为步长，设置小区最大发射功率，依次考察在步骤1给出的时间窗内，不同的最大发射功率下、不同的话务量下小区最终的功耗，从而得出一张小区能耗与最大发射功率、话务量的数据关系表。
以一个3载波GSM小区为例，假设其最大发射功率可以配置为30瓦。可以考察该小区最大发射功率为1瓦、2瓦……、30瓦时，等效总话务量为0.5爱尔兰、1爱尔兰、1.5爱尔兰……、22爱尔兰时，一个小时内的小区最终能耗。
以上方法对于UMTS、LTE小区，依然有效。
实际应用中，不同小区，可以根据自身无线配置，来查询相应的数据关系表，即可以得出该小区的能耗预测值。
步骤3中，小区i向小区j迁移的话务量Δ(i，j)上受多种无线因素影响，可以假设小区i的话务量被其邻区平均吸收。
进一步地，可以按照以下优先级顺序对小区进行关闭操作。
步骤1中已经计算出ti，步骤2中已经可以通过查表计算出Pi，根据
Figure GDA0002387579780000074
对所有的小区进行排序。
Figure GDA0002387579780000075
值越大，意味着吸收相同的话务量，该小区所消耗的能耗越大，该小区被关闭的优先级就越高。
按照
Figure GDA0002387579780000076
从大到小的顺序扫描所有参与节能的小区。当扫描到一个小区时，需要考虑到话务迁移后，它的邻区的话务量不能发生拥塞。即在该小区关闭后，若公式(2)、(3)可以同时满足，则将其对应的状态值Ci设置为0，否则设置为1。
当所有参与节能的小区均被扫描完毕后，即可以得出一个小区关闭的优选方案。
此外，当有小区实时话务量超过一定门限时，也可以从它的已关闭邻区中，按照
Figure GDA0002387579780000077
从低到高的顺序打开一个小区，以避免话务拥塞。
通过以上求解过程的分析，可以看出整体求解的运算量大大减少，从而大大加快了求解速度。
综上所述，本实施例利用运筹学的方法，统筹考虑全网所有的小区，建立了数学模型。给出了一种小区节能策略，可以有效降低基站系统的能源消耗。既保证了网络覆盖，又兼顾节能需求，实现基站系统的节能、低碳的目标。
装置实施例
对应于上述节能方法，在本实施例中还提供了一种节能装置，本实施例中的装置可以是一个独立的实体，也可以和基站的网管(Operation and Maintenance Center，简称为OMC)集成在一起。该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本发明实施例的节能装置的结构框图，如图2所示，该装置包括预测模块22、模拟模块24和决策模块26，下面对各个模块进行详细说明：
预测模块22，也可以称为话务量预测模块，用于根据存储的网络中各个小区的历史话务量数据，来预测未来某个时间窗内各个小区的话务量；该预测模块22可以与一个存储话务量的模块相连，该模块可以称为话务量存储模块，用于存储较长一段时间内当前网络中各小区的话务量。
模拟模块24，也可以称为站点(即基站)能耗预测模块，与预测模块22相连，用于根据预测模块22预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗；根据方法实施例中的描述，该模拟模块可以根据实验室内的模拟测试数据，得出站点的能耗与小区最大发射功率、话务量之间的函数关系，并根据该函数，以小区所配置最大发射功率、预测话务量为输入参数，来测算小区最终的能耗。
决策模块26，与模拟模块24相连，用于根据模拟模块24模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区，即通过该决策模块26来指导区域内站点的节能、上电等操作。
在本实施例中，所述模拟模块24还可以用于：根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞；所述决策模块26还可以用于：根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低且不存在小区发生拥塞的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
在本实施例中，所述决策模块26可以进一步包括：确定单元，用于根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级，其中，小区提升相同的发射功率和/或话务量对应的基站能耗越高的小区，节能优先级越高；第一选择单元，与确定单元相连，用于根据所述节能优先级从高到低选择待节能小区，作为进行节能的小区。
其中，所述决策模块26还可以包括：第二选择单元，与确定单元相连，用于当存在小区实时话务量超过预设门限时，从该小区已关闭邻区中，按照所述节能优先级从低到高打开一个小区。
在本实施例中，所述装置还可以包括：选择模块，与模拟模块24相连，用于在允许关闭的小区中选择所述待节能小区。
在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施例中描述的技术方案。
在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种节能方法，其特征在于，包括：
根据存储的网络中各个小区的历史话务量预测未来时间窗所述各个小区的话务量；
根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗，其中，根据以下数学模型模拟全网的基站能耗：
Figure FDA0002387579770000011
Figure FDA0002387579770000012
其中，P为全网的基站能耗；Pi为所述待节能小区的能耗；
Figure FDA0002387579770000013
为所述待节能小区在关闭情况下的基础能耗；N为网络中的小区总个数；Ci为所述待节能小区在所述未来时间窗内的状态，Ci取值为0表示所述待节能小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；
Figure FDA0002387579770000014
为所述待节能小区的最大发射功率；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量；
Figure FDA0002387579770000015
为根据模拟测试数据或者现网统计数据得到的Pi和
Figure FDA0002387579770000016
ti之间的函数关系；
根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗时，还包括：根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞；
根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区时，还包括：根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低且不存在小区发生拥塞的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞包括：
根据以下公式判断是否存在小区发生拥塞：
Figure FDA0002387579770000017
且
Figure FDA0002387579770000018
其中，N为网络中的小区总个数；待节能小区i向相邻小区j迁移的话务量为Δ(i，i)；Ci为所述待节能小区在所述未来时间窗内的状态，Ci取值为0表示所述待节能小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；Cj为所述相邻小区在所述未来时间窗内的状态，Cj取值为0表示所述相邻小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量；tj为所述相邻小区在所述未来时间窗内的话务量；Tj为所述相邻小区的拥塞门限。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区包括：
根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级，其中，小区提升相同的发射功率和/或话务量对应的基站能耗越高的小区，节能优先级越高；
根据所述节能优先级从高到低选择待节能小区，作为进行节能的小区。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级包括：
通过
Figure FDA0002387579770000021
确定所述小区的节能优先级，其中Pi为所述待节能小区的能耗；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当存在小区实时话务量超过预设门限时，从该小区已关闭邻区中，按照所述节能优先级从低到高打开一个小区。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗之前，还包括：
在允许关闭的小区中选择所述待节能小区。
8.一种节能装置，其特征在于，包括：
预测模块，用于根据存储的网络中各个小区的历史话务量预测未来时间窗所述各个小区的话务量；
模拟模块，用于根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后全网的基站能耗，其中，根据以下数学模型模拟全网的基站能耗：
Figure FDA0002387579770000022
其中，P为全网的基站能耗；Pi为所述待节能小区的能耗；
Figure FDA0002387579770000023
为所述待节能小区在关闭情况下的基础能耗；N为网络中的小区总个数；Ci为所述待节能小区在所述未来时间窗内的状态，Ci取值为0表示所述待节能小区在所述未来时间窗内关闭，否则取值为1；
Figure FDA0002387579770000031
为所述待节能小区的最大发射功率；ti为所述待节能小区在所述未来时间窗内的话务量；
Figure FDA0002387579770000032
为根据模拟测试数据或者现网统计数据得到的Pi和
Figure FDA0002387579770000033
ti之间的函数关系；
决策模块，用于根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述模拟模块还用于：根据预测的未来时间窗所述各个小区的话务量模拟关闭待节能小区后，是否存在小区发生拥塞；
所述决策模块还用于：根据模拟结果确定关闭后全网的基站能耗最低且不存在小区发生拥塞的一个或多个待节能小区，作为进行节能的小区。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述决策模块包括：
确定单元，用于根据模拟结果中基站能耗与小区发射功率和/或话务量的对应关系确定所述小区的节能优先级，其中，小区提升相同的发射功率和/或话务量对应的基站能耗越高的小区，节能优先级越高；
第一选择单元，用于根据所述节能优先级从高到低选择待节能小区，作为进行节能的小区。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述决策模块还包括：
第二选择单元，用于当存在小区实时话务量超过预设门限时，从该小区已关闭邻区中，按照所述节能优先级从低到高打开一个小区。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
选择模块，用于在允许关闭的小区中选择所述待节能小区。
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