CN111985972A - 一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统及其实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统及其实现方法，系统在于包括果蔬品种监测称重端、顾客表情采集端及人流量监测端分别与嵌入有果蔬价格动态调整功能模块的智能处理子系统相连接；方法在于，果蔬品种监测称重端对称重托盘上果蔬称重且一并拍摄其果蔬图像上传至智能处理子系统，顾客表情采集端对其每个摄像头分别对其对应果蔬的顾客关注度表情监测并上传至智能处理子系统，人流量监测端对出入口人流监测并上传至智能处理子系统。智能处理子系统进行果蔬种类识别、表情识别及人流量计数，分别生成果蔬销售量信息、果蔬满意度信息及人流量信息，并基于生成的信息构建果蔬价格动态调整模型，实时自动调整果蔬价格。
Description
技术领域
本发明涉及智慧农贸的技术领域，具体的讲是涉及一种用于果蔬店家基于果蔬销量、果蔬满意度、人流量进行实时果蔬价格动态调整的系统及其实现方法。
背景技术
近年来，我国果蔬产量不断提高，但果蔬使用率依然较低，果蔬店家的果蔬进货量与实际销售量存在较大的差距，果蔬库存管理较为混乱。由于果蔬的保质期较短，果蔬店家为确保果蔬质量可能频繁进货，果蔬店家常常会出现果蔬供大于求的现象，造成大面积浪费问题。
经调查发现，很多果蔬店家面对较为不新鲜的果蔬，不忍心太亏损，可能会把外观没有破损的果蔬挑拣出来，加工成可以现吃的水果盘，然后低价售卖。这种做法是非常不提倡的，不利于消费者的健康。
面对消费者的健康和经营者的利润，并且减少果蔬店家的果蔬浪费，一个能够同时维护两者利益并且减少果蔬浪费的平台显得尤为重要。
众所周知:随着物联网终端的广泛应用，尤其是射频识别技术，图像识别技术的广泛应用，
对于果蔬的识别、表情的识别相关的技术已经逐步成熟。但是果蔬店家普遍只有管理系统软件进行库存管理，依旧需要大量的人力，来维持整个果蔬店家的正常运转。在这样的情况下，导致果蔬店家的普遍交易效率较低，特殊背景下对于人员的安全也造成了威胁，比如疫情影响下的果蔬店家。
因此一套实现无接触式交易，提高交易效率的智能化系统显的尤为重要。并且当自动交易替代人工交易，势必会产生大量的销量数据等其他海量数据，如何从海量数据中提取有效信息，来辅助决策也成为了智慧化建设中的重要一环。
众所周知:当今果蔬店家智能化水平不够高，并且由于市场的滞后性，导致果蔬店家中的果蔬存在着很大的浪费。而控制果蔬销量，维持库存平衡，达到较优利润与定价息息相关的，但也不能排除其他因素对销量的影响，比如果蔬质量、当地人流量，节气等。因此如何动态调整价格控制销量，提高店家利润成为解决该问题的关键步骤。
发明内容
本发明是为了解决上述所描述果蔬店家存在的问题，提供了一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统及其实现方法，从而实时动态调整价格使利润最大化。
为了实现上述的目的，本发明的技术方案是：
一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统，包括嵌入有果蔬价格动态调整功能模块的智能处理子系统、果蔬品种监测称重端、顾客表情采集端及人流量监测端；所述的果蔬品种监测称重端、顾客表情采集端及人流量监测端分别通过有线或者无线网络与智能处理子系统相连接；
所述的果蔬品种监测称重端包括分别与处理器相连接的托盘式称重传感器、显示器及对称重托盘上的果蔬图像监测的摄像头，处理器经相应通讯接口与智能处理子系统相连接，待称重时对托盘上果蔬所称重量送显示器同时并将其重量与拍摄其果蔬图像一并上传至智能处理子系统处理识别，生成销售量信息；
所述的顾客表情采集端为设于每个品种果蔬上方的摄像头，用于对其每个摄像头分别对其对应果蔬的顾客表情监测，送智能处理子系统处理识别，生成果蔬满意度信息；
所述的人流量监测端为设于出入口监测人流的摄像头，对其进出口的行人进行视频捕获，送智能处理子系统处理识别，生成人流量信息；
所述的果蔬价格动态调整功能模块基于果蔬销售量信息、果蔬满意度信息及人流量信息
构建果蔬价格动态调整模型，实时自动调整果蔬价格。
以上所述的智能处理子系统还包括有对果蔬品种监测称重端上传的图像进行识别的果蔬识别模块，对顾客表情采集端上传的相应果蔬对应的顾客表情视频进行的表情识别模块，对人流量监测端上传的进出口行人视频进行的人流量计算模块。
为了实现上述的目的，本系统发明的另一技术方案：
一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统的实现方法，包括以下步骤：
1）果蔬识别模块对果蔬种类监测端所传递的图像进行果蔬种类识别，待识别出相应果蔬种类时，对其果蔬种类与数据库对应果蔬的价格进行匹配，进行其果蔬种类销售量统计，将果蔬名称和价格回传到果蔬品种监测称重端，并将当前时刻的果蔬销售量存入数据库；
2）表情识别模块对顾客表情采集端传递的顾客视频进行人脸表情识别，待识别到眼睛，对于其果蔬观察大于设定时间，认定给顾客对其果蔬关注，并对其果蔬关注量进行累加，若有从该果蔬区域中带出果蔬的顾客，则对其果蔬满意量进行累加，将果蔬满意量除以果蔬关注量，此结果定义为顾客对其果蔬的满意度并将其存入数据库；
3）人流量计算模块对人流量监测端传递的进出口行人视频处理，得到的行人数量即当前时刻人流量值并将其存入数据库；
4）果蔬价格动态调整功能模块，根据人流量、销量及满意度进行价格调整：
使用遗传算法改进的BP神经网络以果蔬销量、果蔬满意度值、人流量预测果蔬定价，对果蔬价格动态调整。
以上所述的的果蔬价格动态调整功能模块，其包含的步骤：
对果蔬价格进行动态调整时，设定从数据库内读取距离当前时刻T小时前对应的果蔬销售量、果蔬满意度、人流量值及定价；采用遗传算法改进的BP神经网络作为非线性拟合模型，将果蔬销售量、果蔬满意度及人流量值作为其输入，对应的果蔬定价作为其输出，喂给该网络进行训练，使模型可以根据果蔬销售量、果蔬满意度及人流量值预测对果蔬定价调整，设定：
若对果蔬的满意度在50%至60%，保持对果蔬的定价不变，
若对果蔬的满意度小于等于50%，对果蔬定价向下调整，
若对果蔬的满意度大于等于60%，对果蔬定价向上调整。
以上所述的时间T设定为3小时。
有益效果：
本发明的一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统及其实现方法，①感应重量自动识别果蔬，完成交易实现无人化交易，提高果蔬店家交易效率；②综合考虑果蔬满意度、人流量、果蔬销量对于定价的影响；③实时动态调整果蔬价格，提高果蔬店家的收益的同时控制供求平衡，减少果蔬浪费。
附图说明
图1为本发明系统的连接示意图；
图2为本发明系统中果蔬监测称重模块连接示意图；
图3为本发明中果蔬货架示意图；
图中：1.嵌入有果蔬价格动态调整功能模块的智能处理子系统，2.果蔬品种监测称重端，3.顾客表情采集端，4.人流量监测端，5.摄像头，6.处理器，7.称重传感器，8.显示器。
具体实施方式
如图1所述，一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统，包括嵌入有果蔬价格动态调整功能模块的智能处理子系统1、果蔬品种监测称重端2、顾客表情采集端3、人流量监测端4；所述的果蔬品种监测称重端2、顾客表情采集端3、人流量监测端4通过有线或者无线网络与嵌入有果蔬价格动态调整功能模块的智能处理子系统1相连接。
以上所述的智能处理子系统1还包括有对果蔬品种监测称重端2上传的图像进行识别的果蔬识别模块，对顾客表情采集端上传的相应果蔬对应的顾客表情视频进行的表情识别模块，对人流量监测端上传的进出口行人视频进行的人流量计算模块。
如图2所述，以上所述的果蔬品种监测称重端2包括分别与处理器6相连接的称重传感器7、显示器8及对称重托盘上的果蔬图像监测的摄像头5，处理器6经相应通讯接口与智能处理子系统相连接1。
以上所述的果蔬品种监测称重端2及智能处理子系统中的果蔬识别模块中，所述的称重传感器7为托盘式称重传感器，可以感应托盘上的重量；
以上所述的对称重托盘上的果蔬图像监测的摄像头5，设于称重传感器7上方，用于果蔬图像监测，当称重传感器7感应到稳定重量，就触发该摄像头5进行拍摄此时托盘上的果蔬图像。
以上所述的显示器8，设于称重托盘正前方且接触，用于显示当前购买的果蔬订单信息。
以上所述的处理器6，可以为树莓派，树莓派通过串口通信接收称重传感器7感应的托盘上的重量，并且依据重量数据的特点执行相应的操作：
1）若托盘上出现低于最小阈值10g的重量则忽略此重量数值，则系统认定不是果蔬，不记录该重量，无任何操作；
2）若托盘上出现不稳定的重量数值，则系统认定不是果蔬，不记录该重量，无任何操作；
3）若托盘上出现稳定的重量数值，则系统认定可能为果蔬，记录该重量，触发与之相连接的摄像头进行拍摄当前托盘上的果蔬图像，并且可以通过网络将果蔬图像送至智能处理子系统进行识别处理，待识别完成之后，将识别果蔬种类与数据库对应果蔬的价格进行匹配，再回传到到处理器6，处理器6结合当前果蔬的称重重量与对应单价计算出总价，生成订单信息，在与之相连接的显示器上进行显示；
以上所述的顾客表情采集端3，要求所有果蔬分类存放，具体果蔬货架示意图，如图3所示，在每个品种果蔬上方的设置摄像头，用于对其每个摄像头分别对其对应果蔬的顾客关注度表情监测，送智能处理子系统处理识别，生成果蔬满意度信息，具有如下步骤：
1）每个果蔬摊位对应一个摄像头对顾客进行视频监控；
2）通过UDP将本地拍摄的视频传输到智能处理子系统1，智能处理子系统1中的表情识别模块从视频中检测人脸可以使用opencv进行处理，可以使用opencv滑动窗口机制配合级联分类器从视频中框出人脸，并保存，其次对于检测到眼睛时可以采用深度卷积神经网络或者其他深度学习的方法进行表情识别。
以上所述的人流量监测端4为设于出入口监测人流的摄像头，对其进出口的行人进行视频捕获，送智能处理子系统处理识别，生成人流量信息，具有如下步骤：
1）通过进出口处的摄像头进行行人视频捕获；
2）通过UDP将捕获的行人视频送至智能处理子系统1，智能处理子系统1中的人流量计算模块可以采用高斯背景建模等的方法进行目标提取，然后可以利用opencv进行特征检测和目标的识别与追踪，计算进出口处行人的人头数即人流量数值。
以上所述的果蔬价格动态调整功能模块基于果蔬销售量信息、果蔬满意度信息及人流量信息，构建果蔬价格动态调整模型，实时自动调整果蔬价格。
一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统的实现方法，包括以下步骤：
1）果蔬识别模块对果蔬种类监测端所传递的图像进行果蔬种类识别，待识别出相应果蔬种类时，对其果蔬种类与数据库对应果蔬的价格进行匹配，进行其果蔬种类销售量统计，将果蔬名称和价格回传到果蔬品种监测称重端，并将当前时刻的果蔬销售量存入数据库；
2）表情识别模块对顾客表情采集端传递的顾客视频进行人脸表情识别，待识别到眼睛，对于其果蔬观察大于设定时间，认定给顾客对其果蔬关注，并对其果蔬关注量进行累加，若有从该果蔬区域中带出果蔬的顾客，则对其果蔬满意量进行累加，将果蔬满意量除以果蔬关注量，此结果定义为顾客对其果蔬的满意度并将其存入数据库；
3）人流量计算模块对人流量监测端传递的进出口行人视频处理，得到的行人数量即当前时刻人流量值并将其存入数据库；
4）果蔬价格动态调整功能模块，根据人流量、销量及满意度进行价格调整：
使用遗传算法改进的BP神经网络以果蔬销量、果蔬满意度值、人流量预测果蔬定价，对果蔬价格动态调整。
以上所述的一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统的实现方法，其特征在于，所述的果蔬价格动态调整功能模块，其包含的步骤：
对果蔬价格进行动态调整时，设定从数据库内读取距离当前时刻T小时前对应的果蔬销售量、果蔬满意度、人流量值及定价；采用遗传算法改进的BP神经网络作为非线性拟合模型，将果蔬销售量、果蔬满意度及人流量值作为其输入，对应的果蔬定价作为其输出，喂给该网络进行训练，使模型可以根据果蔬销售量、果蔬满意度及人流量值对果蔬定价调整，设定：
若对果蔬的满意度在50%至60%，保持对果蔬的定价不变，
若对果蔬的满意度小于等于50%，对果蔬定价向下调整，
若对果蔬的满意度大于等于60%，对果蔬定价向上调整。
以上所述的时间T小于店家日营业时间，一般店家日营业时间大于等于8小时，故本发明时间T设定为3小时。
Claims (5)
1.一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统，其特征在于，包括嵌入有果蔬价格动态调整功能模块的智能处理子系统、果蔬品种监测称重端、顾客表情采集端及人流量监测端；所述的果蔬品种监测称重端、顾客表情采集端及人流量监测端分别通过有线或者无线网络与智能处理子系统相连接；
所述的果蔬品种监测称重端包括分别与处理器相连接的托盘式称重传感器、显示器及对称重托盘上的果蔬图像监测的摄像头，处理器经相应通讯接口与智能处理子系统相连接，待称重时对托盘上果蔬所称重量送显示器同时并将其重量与拍摄其果蔬图像一并上传至智能处理子系统处理识别，生成销售量信息；
所述的顾客表情采集端为设于每个品种果蔬上方的摄像头，用于对其每个摄像头分别对其对应果蔬的顾客表情监测，送智能处理子系统处理识别，生成果蔬满意度信息；
所述的人流量监测端为设于出入口监测人流的摄像头，对其进出口的行人进行视频捕获，送智能处理子系统处理识别，生成人流量信息；
所述的果蔬价格动态调整功能模块基于果蔬销售量信息、果蔬满意度信息及人流量信息
构建果蔬价格动态调整模型，实时自动调整果蔬价格。
2.根据权利要求1所述的一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统，其特征在于，智能处理子系统还包括有对果蔬品种监测称重端上传的图像进行识别的果蔬识别模块，对顾客表情采集端上传的相应果蔬对应的顾客表情视频进行的表情识别模块，对人流量监测端上传的进出口行人视频进行的人流量计算模块。
3.根据权利要求1或2所述的一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）果蔬识别模块对果蔬种类监测端所传递的图像进行果蔬种类识别，待识别出相应果蔬种类时，对其果蔬种类与数据库对应果蔬的价格进行匹配，进行其果蔬种类销售量统计，将果蔬名称和价格回传到果蔬品种监测称重端，并将当前时刻的果蔬销售量存入数据库；
2）表情识别模块对顾客表情采集端传递的顾客视频进行人脸表情识别，待识别到眼睛，对于其果蔬观察大于设定时间，认定给顾客对其果蔬关注，并对其果蔬关注量进行累加，若有从该果蔬区域中带出果蔬的顾客，则对其果蔬满意量进行累加，将果蔬满意量除以果蔬关注量，此结果定义为顾客对其果蔬的满意度并将其存入数据库；
3）人流量计算模块对人流量监测端传递的进出口行人视频处理，得到的行人数量即当前时刻人流量值并将其存入数据库；
4）果蔬价格动态调整功能模块，根据人流量、销量及满意度进行价格调整：
使用遗传算法改进的BP神经网络以果蔬销量、果蔬满意度值、人流量预测果蔬定价，对果蔬价格动态调整。
4.根据权利要求3所述的一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统的实现方法，其特征在于，所述的果蔬价格动态调整功能模块，其包含的步骤：
对果蔬价格进行动态调整时，设定从数据库内读取距离当前时刻T小时前对应的果蔬销售量、果蔬满意度、人流量值及定价；采用遗传算法改进的BP神经网络作为非线性拟合模型，将果蔬销售量、果蔬满意度及人流量值作为其输入，对应的果蔬定价作为其输出，喂给该网络进行训练，使模型可以根据果蔬销售量、果蔬满意度及人流量值预测对果蔬定价调整，设定：
若对果蔬的满意度在50%至60%，保持对果蔬的定价不变，
若对果蔬的满意度小于等于50%，对果蔬定价向下调整，
若对果蔬的满意度大于等于60%，对果蔬定价向上调整。
5.根据权利要求4所述的一种用于果蔬店家的果蔬价格动态调整系统的实现方法，其特征在于，所述的T设定为3小时。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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