CN111985949A - 价格数据的处理方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种价格数据的处理方法及装置、存储介质、终端，主要目的在于解决现有当在金额区间中按照固定比例取值得到的帮砍价格时，取值的金额太多或者取值的金额太少的问题。主要包括：判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。本发明适用于价格数据的计算。

Description

价格数据的处理方法及装置、存储介质、终端

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术领域，特别是涉及一种价格数据的处理方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着互联网电子交易平台的快速发展，针对不同类型的业务交易，会提到不同形式的营销活动，以促进业务交易。其中，砍价营销活动是指向消费者的好友分享待交易商品，好友参加帮砍活动，帮砍成功一次生成砍价金额，待交易商品的价格相应减少砍价金额，直到到达可购买条件后，消费者利用最终的砍价金额交易此商品。

目前，现有砍价的价格数据是通过按照商品原价减去商品营销优惠的最低价格得到的金额区间进行固定比例取值，但是，当在金额区间中按照固定比例取值得到的帮砍价格时，取值的金额太多而导致帮砍次数少，会造成无法推广至更多的用户，或者取值的金额太少而导致帮砍用户通过过多次帮砍操作仍无法达到消费者的理想优惠价格，影响价格数据整体的砍价处理效率，很可能会使得消费者放弃参加砍价活动，失去砍价营销活动的意义。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种价格数据的处理方法及装置、存储介质、终端，主要目的在于解决现有当在金额区间中按照固定比例取值得到的帮砍价格时，取值的金额太多而导致帮砍次数少，帮砍几次结束砍价活动，无法推广至更多的用户，或者取值的金额太少而导致帮砍用户通过多次帮砍仍无法达到消费者的理想优惠价格的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种价格数据的处理方法，包括：

判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；

当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；

根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；

从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

进一步地，所述当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值包括：

当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则判断计算所述价格数据与所述最低交易价格数据之差的数值是否小于或等于预设处理计算阈值；

若小于或等于预设处理计算阈值，则将所述数值确定为处理后的价格数据并添加至所述处理金额列表中；

若大于预设处理计算阈值，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值。

进一步地，所述根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值包括：

将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第一阈值得到的数值确定为处理基准值，将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第二阈值得到的数值确定为处理阈值。

进一步地，所述根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值包括：

计算所述处理基准值与所述处理阈值之和得到处理金额最大值，以及计算所述处理基准值与所述处理阈值之差得到处理金额最小值。

进一步地，所述判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据之前，所述方法还包括：

当接收到处理请求时，检测处理业务的当前状态是否为参与中，所述处理请求中携带有待进行处理的价格数据；

若处理业务的当前状态为参与中，则按照处理验证条件对所述处理请求对应的用户身份信息进行验证，若通过验证，则获取所述待进行处理的价格数据；

若处理业务的当前状态为已结束或未开始，则发送处理失败通知。

进一步地，所述从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中之后，所述方法还包括：

将待进行处理的价格数据与所述价格数据之差计算的交易价格数据，确定为待处理的新价格数据并重新执行判断待进行处理的新价格数据是否大于最低交易价格数据的步骤，直至循环计算出全部处理后的价格数据。

进一步地，所述判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据之后，所述方法还包括：

当所述价格数据小于或等于所述最低交易价格数据，则输出所述处理金额列表。

依据本发明另一个方面，提供了一种价格数据的处理装置，包括：

判断模块，用于判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；

确定模块，用于当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；

计算模块，用于根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；

生成模块，用于从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

进一步地，所述确定模块包括：

判断单元，用于当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则判断计算所述价格数据与所述最低交易价格数据之差的数值是否小于或等于预设处理计算阈值；

第一确定单元，用于若小于或等于预设处理计算阈值，则将所述数值确定为处理后的价格数据并添加至所述处理金额列表中；

第二确定单元，用于若大于预设处理计算阈值，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值。

进一步地，所述第二确定单元，用于将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第一阈值得到的数值确定为处理基准值，将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第二阈值得到的数值确定为处理阈值。

进一步地，所述计算模块，具体用于计算所述处理基准值与所述处理阈值之和得到处理金额最大值，以及计算所述处理基准值与所述处理阈值之差得到处理金额最小值。

进一步地，所述装置还包括：

检测模块，用于当接收到处理请求时，检测处理业务的当前状态是否为参与中，所述处理请求中携带有待进行处理的价格数据；

获取模块，用于若处理业务的当前状态为参与中，则按照处理验证条件对所述处理请求对应的用户身份信息进行验证，若通过验证，则获取所述待进行处理的价格数据；

发送模块，用于若处理业务的当前状态为已结束或未开始，则发送处理失败通知。

进一步地，所述装置还包括：

执行模块，用于将待进行处理的价格数据与所述价格数据之差计算的交易价格数据，确定为待处理的新价格数据并重新执行判断待进行处理的新价格数据是否大于最低交易价格数据的步骤，直至循环计算出全部处理后的价格数据。

进一步地，所述装置还包括：

输出模块，用于当所述价格数据小于或等于所述最低交易价格数据，则输出所述处理金额列表。

根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述价格数据的处理方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述价格数据的处理方法对应的操作。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供了一种价格数据的处理方法及装置、存储介质、终端，与现有技术处理的价格数据是通过按照商品原价减去商品营销优惠的最低价格得到的金额区间进行固定比例取值相比，本发明实施例通过判断需要进行处理的价格是否小于最低交易价格，若进行处理的价格大于最低交易价格，则根据此价格与最低交易价格确定出处理基准值及处理阈值，并计算出处理金额最大值及处理金额最小值，从处理金额最大值与处理金额最小值之间随机生成处理的价格添加至处理金额列表中，实现对需要进行砍价的价格与最低优惠的价格之间随机生成砍价的价格，以便以递减的砍价价格的形式生多个砍价的价格，增加了砍价营销中砍价金额的复杂性，促进用户推广更多的帮砍用户，并选择出最优的砍价金额进行砍价，从而提高的砍价活动的效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种价格数据的处理方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种价格数据的处理方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种砍价计算循环流程图；

图4示出了本发明实施例提供的一种砍价交互流程图；

图5示出了本发明实施例提供的一种价格数据的处理装置组成框图；

图6示出了本发明实施例提供的另一种价格数据的处理装置组成框图；

图7示出了本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种价格数据的处理方法，如图1所示，该方法包括：

101、判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据。

其中，所述待进行处理的价格数据可以为交易的原价格数据，也可以为参加过处理后的优惠价格数据，所述最低交易价格数据为交易卖家预先设定的用户可进行交易的最低优惠的价格数据，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，待进行处理的价格数据在用户进行请求参加砍价活动时根据请求中携带的待砍价得到价格数据进行确定，例如，某商品参加了砍价活动，用户购买此商品时，购买的原价格为20元，请求参加砍价活动后，待进行砍价的价格数据为20元。另外，本发明实施例中的价格数据对应的单位可以为分、也可以为元，本发明实施例不做具体限定。

102、当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值。

本发明实施例中，价格数据大于最低交易价格数据，则说明可以计算出需要处理的金额，例如，价格数据为30元，最低交易价格数据为27元，可以进行砍价的价格数据的计算。其中，所述处理基准值与处理阈值用于计算处理金额的最大值与处理金额的最小值，本发明实施例中，处理基准值是根据价格数据与最低交易价格数据求差后除以第一阈值得到的，处理阈值时根据价格数据与最低交易价格数据求差后除以第二阈值得到的，第一阈值与第二阈值为技术人员对砍价营销业务分析后进行确定的，第一阈值大于第二阈值，优选的，第一阈值为5，第二阈值为10，本发明实施例不做具体限定。

103、根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值。

其中，所述处理金额最大值为可以进行处理的价格数据极大值，所述处理金额最小值为可以进行处理的价格数据极小值。本发明实施例中，处理金额最大值＝处理基准值+处理阈值，处理金额最小值＝处理基准值-处理阈值。

104、从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

其中，由于处理金额最大值与处理金额最小值为一个价格数据的区间范围，且为了设定固定的价格数据，利用随机获取数据的算法，在这个区间范围内获取任意的数据作为处理的价格数据，将此价格数据添加至处理金额列表中，以便交易用户根据处理金额列表中的价格数据进行处理。

需要说明的是，本发明实施例中的随机获取数据的算法可以为任意的具有随机生成的数据功能的随机算法，通过将生成数据的范围确定后，从此范围中随机获取数据即可，本发明实施例不做具体限定。另外，由于不同的随机算法获取到的随机数据不同，从而实现不固定的获取处理的价格数据，例如，相同的处理活动，不同用户在参加处理时，进行随机生成处理的价格数据时，可以生成不同处理的价格数据，增加处理的趣味性，从而提高用户参加处理营销活动的效率。

本发明提供了一种价格数据的处理方法，与现有技术处理的价格数据是通过按照商品原价减去商品营销优惠的最低价格得到的金额区间进行固定比例取值相比，本发明实施例通过判断需要进行处理的价格是否小于最低交易价格，若进行处理的价格大于最低交易价格，则根据此价格与最低交易价格确定出处理基准值及处理阈值，并计算出处理金额最大值及处理金额最小值，从处理金额最大值与处理金额最小值之间随机生成处理的价格添加至处理金额列表中，实现对需要进行砍价的价格与最低优惠的价格之间随机生成砍价的价格，以便以递减的砍价价格的形式生多个砍价的价格，增加了砍价营销中砍价金额的复杂性，促进用户推广更多的帮砍用户，并选择出最优的砍价金额进行砍价，从而提高的砍价活动的效率。

本发明实施例提供了另一种价格数据的处理方法，如图2所示，该方法包括：

201、当接收到处理请求时，检测处理业务的当前状态是否为参与中。

对于本发明实施例，为了对待进行处理的价格数据的计算进行确定，需要对处理营销活动进行校验，即当接收到砍价请求时，所述处理请求中携带有待进行处理的价格数据，检测处理业务的当前状态是否为参与中。其中，处理业务为交易业务是否参加处理的营销优惠活动，以及参加的时间，例如，商品a的交易参加砍价营销活动的时间为2月至5月，则当接收到砍价请求时，根当前时间为3月1日，则检测商品a的砍价时3月1日是否处于参加砍价营销活动的2月至5月中。

202a、若处理业务的当前状态为参与中，则按照处理验证条件对所述处理请求对应的用户身份信息进行验证，若通过验证，则获取所述待进行处理的价格数据。

对于本发明实施例，若处理业务的当前状态为参与中，则参加处理的交易商品可以参加处理，进一步为了确定发送处理请求的用户是否可以参加交易商品的砍价活动，需要对发送处理请求对应的用户进行验证，即通过用户身份信息验证用户是否有资格参加砍价活动。其中，所述用户身份信息包括用户通过交易平台进行业务交易的用户账户信息、会员信息、支付信息等，本发明实施例不做具体限定。相应的，处理验证条件为对可进行处理的交易商品设置的允许处理的条件，可以包括会员条件、账户条件、支付条件等，例如，限定只有会员可以参与砍价、注册账户为2年以上的用户可以参与砍价、支付方式为余额方式的用户可以参与砍价等。当通过验证后，获取处理请求中携带的待进行处理的处理数据，一般进行步骤203及之后的步骤。

需要说明的是，本发明实施例还包括：若未通过验证，则发送验证失败通知，所述验证失败通知中携带有失败的原因信息，已告知用户无法参与处理的原因。

对于本发明实施例，与步骤202a并列的步骤202b、若处理业务的当前状态为已结束或未开始，则发送处理失败通知。

对于本发明实施例，为了及时通知用户是否可以参与处理营销业务，当处理业务的当前为已结束或未开始，则发送处理失败通知，所述处理失败通知中携带有处理失败的原因，即当前状态处于已结束或未开始。

步骤202a之后的步骤203、判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据。

本步骤与图1所示的步骤101方法相同，在此不再赘述。

需要说明的是，如果用户已参加过砍价营销活动，通过记录用户参加砍价活动的处理金额，确定交易的优惠价，这个优惠价即作为用户的交易价格。例如，商品a原价为200元，最低优惠价100元，若用户第一次进行砍价，计算出的砍价价格为20元，则优惠价格为180元，而180元大于最低交易价格数据，可以再次计算砍价的价格数据，而再次计算时，180元则作为待处理的价格数据，100元仍为最低交易价格数据，依次循环。

204a、当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则判断计算所述价格数据与所述最低交易价格数据之差的数值是否小于或等于预设处理计算阈值。

对于本发明实施例，为了确保并限制处理的价格数据的数值不会太小，配置有预设处理计算阈值，通过当所述价格数据大于所述最低交易价格数据时，判断价格数据与最低交易价格数据之差是否小于预设处理计算阈值。其中，预设处理计算阈值为处理业务人员根据处理数据处理经验进行设定，优选的，预设处理计算阈值设置为1，即判断价格数据与最低交易价格数据之差的数值是否小于1，如价格数据20.3元减去最低交易价格数据20元的数值0.3元是否小于1元。

205a、若小于或等于预设处理计算阈值，则将所述数值确定为处理后的价格数据并添加至所述处理金额列表中。

对于本发明实施例，若小于或等于预设处理计算阈值，即待处理的价格数据接近最低交易价格数据，可以不计算处理的价格数据，直接将此数值作为价格数据添加至处理金额列表中。

对于本发明实施例，与步骤205a并列的步骤205b、若大于预设处理计算阈值，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值。

进一步地，为了对步骤205b进行细化，步骤根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值具体为：将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第一阈值得到的数值确定为处理基准值，将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第二阈值得到的数值确定为处理阈值。

例如，第一阈值为5，第二阈值为10，价格数据为200元，最低交易价格数据为100元，则处理基准值＝(200-100)÷5＝20，处理阈值＝(200-100)÷10＝10。

步骤205b之后的步骤206、计算所述处理基准值与所述处理阈值之和得到处理金额最大值，以及计算所述处理基准值与所述处理阈值之差得到处理金额最小值。

例如，处理金额最大值＝处理基准值20元+处理阈值10元＝30元，处理金额最小值＝处理基准值20元-处理阈值10元＝10元。

207、从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

需要说明的是，生成于处理金额最大值与处理金额最小值之间的随机数据，可以为一个，也可以为多个，本发明实施例不做具体限定，优选的，生成一个处理的价格数据，以便将此价格数据作为待进行处理的价格数据重新执行步骤203，从而实现砍价金额的逐一递减。另外，存储于处理金额列表中的数据即包括处理的价格数据，也可以包括通过待进行处理的价格数据减处理的价格数据得到的交易价格数据，以便用户从处理金额列表中选择出适于自己的砍价的价格计算方式。

对于本发明实施例，在执行完步骤207之后，由于随机生成处理的价格数据可能未达到最低价格数据，为了增加砍价的次数及加大遍历用户砍价的力度，从而形成递减式的砍价方式，将待进行处理的价格数据与所述价格数据之差计算的交易价格数据，确定为待处理的新价格数据并重新执行判断待进行处理的新价格数据是否大于最低交易价格数据的步骤，直至循环计算出全部处理后的价格数据。

对于本发明实施例，与步骤204a并列的步骤204b、当所述价格数据小于或等于所述最低交易价格数据，则输出所述处理金额列表。

对于本发明实施例，若价格数据小于或等于最低交易价格数据，则待进行处理的价格数据无法进行处理的价格计算，因此，可以直接输出处理金额列表。其中，所述处理金额列表中存储有根据待进行处理的价格数据计算处理后的价格数据，即用户每参加一次砍价活动，本发明实施例中根据开砍的价格数据进行计算得到处理的价格数据，添加至处理金额列表中，然后将此次的数据重新作为开砍的价格数据计算处理的价格数据，依次循环得到完整的、递减的砍价的价格数据，如图3所示砍价计算循环流程图。

例如，如图4所示的砍价交互流程图，当接收到砍价请求时，当前砍价活动正在进行，且用户身份信息为有资格参加砍价，商品a原价为200元，最低优惠价100元，砍价基准值＝(200-100)÷5＝20，砍价阈值＝(200-100)÷10＝10，砍价金额最大值＝砍价基准值20元+砍价阈值10元＝30元，砍价金额最小值＝砍价基准值20元-砍价阈值10元＝10元。从30元至10元之间随机生成砍价的价格数据14.93元、10.84元，将优惠后的购买价格200元-14.93元＝185.07元、200-元10.84元＝189.16元作为待进行砍价的价格数据重新计算，依次类推，循环得到砍价的价格数据为[14.93，10.84，9.51，7.90，10.78，6.68，6.78，8.19，2.99，3.77，5.26，2.18，2.10，2.33，1.10，1.20，0.60，0.37，0.27，0.40，0.45，0.20，0.20，0.97]，输出存储有上述砍价价格的砍价金额列表。

本发明提供了另一种价格数据的处理方法，本发明实施例通过判断需要进行处理的价格是否小于最低交易价格，若进行处理的价格大于最低交易价格，则根据此价格与最低交易价格确定出处理基准值及处理阈值，并计算出处理金额最大值及处理金额最小值，从处理金额最大值与处理金额最小值之间随机生成处理的价格添加至处理金额列表中，实现对需要进行处理的价格与最低优惠的价格之间随机生成砍价的价格，以便以递减的砍价价格的形式生多个砍价的价格，增加了砍价营销中砍价金额的复杂性，促进用户推广更多的帮砍用户，并选择出最优的砍价金额进行砍价，从而提高的砍价活动的效率。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种价格数据的处理装置，如图5所示，该装置包括：判断模块31、确定模块32、计算模块33、生成模块34。

判断模块31，用于判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；

确定模块32，用于当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；

计算模块33，用于根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；

生成模块34，用于从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

本发明提供了一种价格数据的处理装置，与现有技术处理的价格数据是通过按照商品原价减去商品营销优惠的最低价格得到的金额区间进行固定比例取值相比，本发明实施例通过判断需要进行处理的价格是否小于最低交易价格，若进行处理的价格大于最低交易价格，则根据此价格与最低交易价格确定出处理基准值及处理阈值，并计算出处理金额最大值及处理金额最小值，从处理金额最大值与处理金额最小值之间随机生成处理的价格添加至处理金额列表中，实现对需要进行砍价的价格与最低优惠的价格之间随机生成砍价的价格，以便以递减的砍价价格的形式生多个砍价的价格，增加了砍价营销中砍价金额的复杂性，促进用户推广更多的帮砍用户，并选择出最优的砍价金额进行砍价，从而提高的砍价活动的效率。

进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例提供了另一种价格数据的处理装置，如图6所示，该装置包括：判断模块41、确定模块42、计算模块43、生成模块44、检测模块45、获取模块46、发送模块47、执行模块48、输出模块49。

判断模块41，用于判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；

确定模块42，用于当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；

计算模块43，用于根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；

生成模块44，用于从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

进一步地，所述确定模块42包括：

判断单元4201，用于当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则判断计算所述价格数据与所述最低交易价格数据之差的数值是否小于或等于预设处理计算阈值；

第一确定单元4202，用于若小于或等于预设处理计算阈值，则将所述数值确定为处理后的价格数据并添加至所述处理金额列表中；

第二确定单元4203，用于若大于预设处理计算阈值，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值。

进一步地，所述第二确定单元4203，用于将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第一阈值得到的数值确定为处理基准值，将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第二阈值得到的数值确定为处理阈值。

进一步地，所述计算模块43，具体用于计算所述处理基准值与所述处理阈值之和得到处理金额最大值，以及计算所述处理基准值与所述处理阈值之差得到处理金额最小值。

进一步地，所述装置还包括：

检测模块45，用于当接收到处理请求时，检测处理业务的当前状态是否为参与中，所述处理请求中携带有待进行处理的价格数据；

获取模块46，用于若处理业务的当前状态为参与中，则按照处理验证条件对所述处理请求对应的用户身份信息进行验证，若通过验证，则获取所述待进行处理的价格数据；

发送模块47，用于若处理业务的当前状态为已结束或未开始，则发送处理失败通知。

进一步地，所述装置还包括：

执行模块48，用于将待进行处理的价格数据与所述价格数据之差计算的交易价格数据，确定为待处理的新价格数据并重新执行判断待进行处理的新价格数据是否大于最低交易价格数据的步骤，直至循环计算出全部处理后的价格数据。

进一步地，所述装置还包括：

输出模块49，用于当所述价格数据小于或等于所述最低交易价格数据，则输出所述处理金额列表。

本发明提供了另一种价格数据的处理装置，本发明实施例通过判断需要进行处理的价格是否小于最低交易价格，若进行处理的价格大于最低交易价格，则根据此价格与最低交易价格确定出处理基准值及处理阈值，并计算出处理金额最大值及处理金额最小值，从处理金额最大值与处理金额最小值之间随机生成处理的价格添加至处理金额列表中，实现对需要进行砍价的价格与最低优惠的价格之间随机生成砍价的价格，以便以递减的砍价价格的形式生多个砍价的价格，增加了砍价营销中砍价金额的复杂性，促进用户推广更多的帮砍用户，并选择出最优的砍价金额进行砍价，从而提高的砍价活动的效率。

根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的价格数据的处理方法。

图7示出了根据本发明一个实施例提供的一种终端的结构示意图，本发明具体实施例并不对终端的具体实现做限定。

如图7所示，该终端可以包括：处理器(processor)502、通信接口(CommunicationsInterface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。

其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述价格数据的处理方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。终端包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：

判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；

当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；

根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；

从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种价格数据的处理方法，其特征在于，包括：

判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；

当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；

根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；

从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值包括：

当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则判断计算所述价格数据与所述最低交易价格数据之差的数值是否小于或等于预设处理计算阈值；

若小于或等于预设处理计算阈值，则将所述数值确定为处理后的价格数据并添加至所述处理金额列表中；

若大于预设处理计算阈值，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值包括：

将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第一阈值得到的数值确定为处理基准值，将所述价格数据与所述最低交易价格数据相减后除以第二阈值得到的数值确定为处理阈值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值包括：

计算所述处理基准值与所述处理阈值之和得到处理金额最大值，以及计算所述处理基准值与所述处理阈值之差得到处理金额最小值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据之前，所述方法还包括：

当接收到处理请求时，检测处理业务的当前状态是否为参与中，所述处理请求中携带有待进行处理的价格数据；

若处理业务的当前状态为参与中，则按照处理验证条件对所述处理请求对应的用户身份信息进行验证，若通过验证，则获取所述待进行处理的价格数据；

若处理业务的当前状态为已结束或未开始，则发送处理失败通知。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中之后，所述方法还包括：

将待进行处理的价格数据与所述价格数据之差计算的交易价格数据，确定为待处理的新价格数据并重新执行判断待进行处理的新价格数据是否大于最低交易价格数据的步骤，直至循环计算出全部处理后的价格数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据之后，所述方法还包括：

当所述价格数据小于或等于所述最低交易价格数据，则输出所述处理金额列表。

8.一种价格数据的处理装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断待进行处理的价格数据是否大于最低交易价格数据；

确定模块，用于当所述价格数据大于所述最低交易价格数据，则根据所述价格数据及所述最低交易价格数据确定处理基准值及处理阈值；

计算模块，用于根据所述处理基准值与所述处理阈值计算处理金额最大值与处理金额最小值；

生成模块，用于从所述处理金额最大值与所述处理金额最小值之间，随机生成处理的价格数据并添加至处理金额列表中。

9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的价格数据的处理方法对应的操作。

10.一种终端，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的价格数据的处理方法对应的操作。

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