CN111984645B - 一种数据处理的方法、装置、介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种数据处理的方法、装置、介质和电子设备，本公开通过外部应用调用外部数据处理接口获取外部数据结构实例，基于第一映射规则和外部数据结构实例转获取与数据表相关联的内部数据结构实例，进而通过内部数据结构实例和所述内部数据处理接口对缓冲数据集和所述数据表进行操作。通过第一映射规则将数据表、外部数据结构和内部数据结构建立关联，从而实现外部应用与数据类型无关的数据访问。同时，通过优先访问缓存数据集，优化了数据访问流程，提高了数据访问的稳定性和效率。

Description

一种数据处理的方法、装置、介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理的方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

在业务研发过程中，数据访问依托于数据表，每个访问逻辑都需要实现对数据表增删改查的相关代码。在数据访问时，许多访问因一些共性问题而代码逻辑相似，但因类型定义的差异而需要按照各自需求单独实现对应代码，从而造成大量代码冗余相似的代码。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的目的在于提供一种数据处理的方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种数据处理的方法，包括：

获取用于外部应用调用的外部数据处理接口；其中，所述外部数据处理接口至少包括：外部操作类型、外部数据结构实例和外部操作数据，所述外部数据结构实例基于外部数据结构创建，所述外部操作数据为所述外部应用输入的且与所述外部数据结构实例相关联的数据；

根据第一映射规则和所述外部数据处理接口获取内部数据处理接口；其中，所述内部数据处理接口用于处理数据表数据，至少包括：内部操作类型、内部数据结构实例和内部操作数据，所述内部数据结构实例基于内部数据结构创建，所述内部数据结构对应所述数据表的组织和结构，所述内部操作数据为与所述外部操作数据转化的且与所述内部数据结构实例相关联的数据；

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作。

根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种数据处理的装置，包括：

获取外部数据处理接口单元，用于获取用于外部应用调用的外部数据处理接口；其中，所述外部数据处理接口至少包括：外部操作类型、外部数据结构实例和外部操作数据，所述外部数据结构实例基于外部数据结构创建，所述外部操作数据为所述外部应用输入的且与所述外部数据结构实例相关联的数据；

获取内部数据处理接口单元，用于根据第一映射规则和所述外部数据处理接口获取内部数据处理接口；其中，所述内部数据处理接口用于处理数据表数据，至少包括：内部操作类型、内部数据结构实例和内部操作数据，所述内部数据结构实例基于内部数据结构创建，所述内部数据结构对应所述数据表的组织和结构，所述内部操作数据为与所述外部操作数据转化的且与所述内部数据结构实例相关联的数据；

操作单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作。

根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述数据处理的方法。

根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任一项所述数据处理的方法。

本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：

本公开提供了一种数据处理的方法、装置、介质和电子设备，本公开通过外部应用调用外部数据处理接口获取外部数据结构实例，基于第一映射规则和外部数据结构实例转获取与数据表相关联的内部数据结构实例，进而通过内部数据结构实例和所述内部数据处理接口对缓冲数据集和所述数据表进行操作。通过第一映射规则将数据表、外部数据结构和内部数据结构建立关联，从而实现外部应用与数据类型无关的数据访问。同时，通过优先访问缓存数据集，优化了数据访问流程，提高了数据访问的稳定性和效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1示出了根据本公开实施例的数据处理的方法的流程图；

图2示出了根据本公开实施例的数据处理的方法的数据流示意图；

图3示出了根据本公开实施例的数据处理的方法的列表模式的数据结构拼接示意图；

图4示出了根据本公开实施例的数据处理的装置的单元框图；

图5示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面结合附图详细说明本公开的可选实施例。

对本公开提供的第一实施例，即一种数据处理的方法的实施例。

下面结合图1至图3对本公开实施例进行详细说明，请参见图1所示。

步骤S101，获取用于外部应用调用的外部数据处理接口。

外部数据处理接口是为外部应用提供的用于对数据表进行数据处理的调用接口。外部应用通过外部数据处理接口能够实现对相关数据表的数据处理。

请参见图2所示，所述外部数据处理接口至少包括：外部操作类型、外部数据结构实例和外部操作数据。

所述外部数据结构实例基于外部数据结构创建，用于描述数据如何被外部应用所使用。

外部数据结构描述了数据如何被外部应用所使用。外部数据结构实例是基于外部数据结构创建的具体实例，例如，定义一个外部数据结构OutUserInfo，针对外部数据结构OutUserInfo创建一外部数据结构实例MyOutUserInfo，创建后的外部数据结构实例MyOutUserInfo具有与外部数据结构OutUserInfo相同的数据结构，且其中的变量可以在应用中被实际赋值并被使用。

所述外部操作数据为所述外部应用输入的且与所述外部数据结构实例相关联的数据。所述外部操作数据就是与外部数据结构实例中变量对应的值。

外部数据处理接口与外部操作类型相关联，不同的外部数据处理接口获得不同的数据处理结果。外部数据处理接口包括：插入数据处理接口、删除数据处理接口、修改数据处理接口和查询数据处理接口。插入数据处理接口的外部操作类型为插入操作类型，删除数据处理接口的外部操作类型为删除操作类型，修改数据处理接口的外部操作类型为修改操作类型，查询数据处理接口的外部操作类型为查询操作类型。

例如，外部数据处理接口：“Add(context.Context，inValue interface{})error”；其中，“Add”为外部操作类型，用于向存储数据中添加数据，“context.Context”为外部数据结构实例，“inValue”为外部操作数据。

外部操作数据的数据类型与所述外部数据结构中对应变量的变量类型相同，且所述外部操作数据与所述外部操作类型相关联。外部操作数据用于支持外部数据处理接口对数据表进行数据操作。例如，外部操作类型为查询类型，则外部操作数据是对数据表进行检索的检索阈值；外部操作类型为增加类型，则外部操作数据是对数据表添加的数据；外部操作类型为修改类型，则外部操作数据是对数据表进行修改的数据；外部操作类型为删除类型，则外部操作数据是对数据表进行删除操作的数据。

步骤S102，根据第一映射规则和所述外部数据处理接口获取内部数据处理接口。

其中，所述内部数据处理接口用于处理数据表数据，至少包括：内部操作类型、内部数据结构实例和内部操作数据。

所述内部数据结构实例基于内部数据结构创建。

所述内部数据结构对应数据表的组织和结构。

所述内部操作数据为与所述外部操作数据转化的且与所述内部数据结构实例相关联的数据。也就是内部数据结构中的每个变量和以及变量类型与对应数据表中的字段和以及字段类型一一对应。而外部数据结构映射内部数据结构，也就是外部数据结构中的变量对应内部数据结构中的变量，但是，外部数据结构中变量的变量类型与内部数据结构中对应变量的变量类型不一定一致，也就是外部数据结构变量的变量类型与内部数据结构对应变量的变量类型无关。第一映射规则用于将外部数据结构转换成内部数据结构，且将外部操作数据转换成内部操作数据。

本公开实施例的目的就是基于第一映射规则实现与数据类型无关的数据访问。第一映射规则定义了外部数据结构中变量的数据类型、所述内部数据结构中对应变量的数据类型以及数据表对应字段的字段类型间相互转化的规则。

内部数据结构对应数据表的组织和结构，描述了对应数据表的存储形式。内部数据结构实例是基于内部数据结构创建的具体实例，例如，定义一数据表User_info的组织和结构，对应数据表User_info创建了一个内部数据结构User_Info，针对内部数据结构User_Info创建一内部数据结构实例MyUserInfo，创建后的内部数据结构实例MyUserInfo具有与内部数据结构User_Info相同的数据结构。所述内部操作数据就是与内部数据结构实例中变量对应的值，本公开实施例的内部操作数据是外部操作数据基于第一映射规则获得的值。

所述外部数据结构中变量的数据类型与所述内部数据结构中对应变量的数据类型无关，例如，数据表中的一个字段对应的字段类型是数值型，内部结构体中对应的变量类型也是数值型，而外部数据结构中对应的变量类型可以是非数值型，比如字符型。本公开实施例通过第一映射规则将外部数据结构实例转化成内部数据结构实例，将外部操作数据转化成内部操作数据，从而实现了与数据类型无关的数据访问。

例如：继续上述例子，内部数据处理接口：“insert(context，Value)”；其中，“insert”为内部操作类型，用于向存储数据中添加数据，映射的外部操作类型为“Add”；“context”为内部数据结构实例，“Value”为内部操作数据。

步骤S103，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作。

可选的，在所述获取外部数据处理接口前，还包括以下步骤：

步骤S100，确定和注册所述外部数据结构、所述内部数据结构和所述第一映射规则，并设置数据表的配置信息和缓存数据集的配置信息。

通过步骤S100的操作才能保证本公开实施例数据处理基于预设的第一映射规则实现与数据类型无关的数据访问。

本公开实施例基于第一映射规则，实现了与数据类型无关的数据访问。为对第一映射规则进行清楚介绍，本公开实施例基于上述数据处理的方法提供了三个第一映射规则的应用场景。

场景一，应用于主键模式：

主键模式是按照主键进行插入、删除、修改和查询操作。主键可以由外部ID生成器生成，也可以通过数据表自增方式生成。

内部数据结构UserInfo描述了数据表User_Info的组织和结构。因此，内部数据结构UserInfo的变量和变量类型分别对应数据表User_Info的字段和字段类型，对应的变量类型与字段类型相同或相近。而外部数据结构OutUserInfo的变量和变量类型分别对应内部数据结构UserInfo的变量和变量类型，而两个数据结构对应的变量类型可以不同。

数据表User_Info的字段名、外部数据结构OutUserInfo的变量名和内部数据结构UserInfo的变量名基于第一映射规则建立关联。例如，数据表User_Info的字段名和内部数据结构UserInfo的对应变量名通过gorm标签建立关联；内部数据结构UserInfo定义了对应变量和变量类型：“name*string”，则在其后添加gorm标签“'grom:"column:name"'”，其中"column:name"是指数据表中字段名"name"，表示内部数据结构UserInfo中变量"name"映射数据表User_Info中字段名"name"；通过msg标签建立外部数据结构OutUserInfo的变量与内部数据结构UserInfo中对应变量的关联；外部数据结构OutUserInfo中定义了变量和变量类型：“name*string”，则在其后添加msg标签“'msg:"name"'”；其中"name"是指内部数据结构UserInfo中的变量"name"，表示外部数据结构OutUserInfo中变量"name"映射内部数据结构UserInfo中变量"name"；同时，msg标签表示外部数据结构OutUserInfo采用msg方式序列化或反序列化。

如果外部数据结构OutUserInfo中的变量是一数据结构，则把内部数据结构UserInfo的对应变量映射到外部数据结构OutUserInfo的变量中。

下面具体说明主键模式下的数据处理。

当所述内部操作类型包括内部查询操作类型时，所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作，包括以下步骤：

步骤S103a-11，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取返回给所述外部应用的外部数据。

外部数据是基于第一映射规则实现与数据类型无关的数据访问后获取的数据，该数据通过外部数据处理接口返回给所述外部应用。

例如：内部数据处理接口：“select(context，ids，bCache)”；其中，“select”为内部操作类型，用于查询存储数据，映射的外部操作类型的“MGet”；“context”为内部数据结构实例，“ids”为内部操作数据，“bCache”为应用缓存数据集的标志。

可选的，所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取外部数据，包括以下步骤：

步骤S103a-11-1，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集。

为了提升用户访问速度，通常会引入缓存组件，把数据表中取出的数据保存在缓存数据集中。从而支持缓存性能优化，稳定性优化，效率方面的特性。因此，本公开实施例先查询缓存数据集。

步骤S103a-11-2，当从所述缓存数据集中获取第一序列化数据后，则对所述第一序列化数据进行反序列化，生成与所述外部数据结构实例相关联的第一外部数据。

保存在缓存数据集中的数据是经过序列化的数据。反序列化与序列化是一对逆过程。第一序列化数据经过反序列化后，获取我们可以识别的第一外部数据。

步骤S103a-11-3，当从所述缓存数据集中未获取第一序列化数据后，则基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述数据表，获取与所述内部数据结构实例相关联的内部数据，并基于第一映射规则的反射规则将所述内部数据转化成与所述外部数据结构实例相关联的第二外部数据。

如果在缓存数据集中没有查询到对应的数据，则到数据表中查询。

进一步的，在所述基于第一映射规则的反射规则将所述内部数据转化成与所述外部数据结构实例相关联的第二外部数据后，还包括以下步骤：

步骤S103a-11-3-1，对所述第二外部数据进行序列化，生成第二序列化数据。

步骤S103a-11-3-2，将所述第二序列化数据保存于所述缓存数据集中。

将从数据表中查询到的第二外部数据进行序列化后，保存在缓存数据集中。

步骤S103a-11-4，确定所述第一外部数据和所述第二外部数据为所述外部数据。

分别从缓存数据集中查询到的第一外部数据和从数据表中查询到的第二外部数据组成本次查询的外部数据。

当所述内部操作类型包括内部增加操作类型或内部修改操作类型时，所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作，包括以下步骤：

步骤S103a-21，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口对所述数据表进行所述增加类型或所述修改类型的操作。

步骤S103a-22，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口对所述缓存数据集进行所述增加类型或所述修改类型的操作。

例如：内部数据处理接口：“insert(context，Value)”；其中，“insert”为内部操作类型，用于向存储数据中添加数据，映射的外部操作类型为“Add”；“context”为内部数据结构实例，“Value”为内部操作数据。

例如：内部数据处理接口：“update(context，Value)”；其中，“update”为内部操作类型，用于修改存储数据，映射的外部操作类型为“update”；“context”为内部数据结构实例，“Value”为内部操作数据。

当所述内部操作类型包括内部删除操作类型时，所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作，包括以下步骤：

步骤S103a-31，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口删除所述数据表中对应所述内部数据结构实例的内部操作数据的记录。

步骤S103a-32，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口删除所述缓存数据集中对应所述内部数据结构实例的内部操作数据的记录。

例如：内部数据处理接口：“del(context，ids)”；其中，“del”为内部操作类型，用于删除存储数据，映射的外部操作类型的“delete”；“context”为内部数据结构实例，“ids”为内部操作数据。

主键模式的外部数据结构基于第一映射规则的反射规则通过数据结构字段来建立关联，则通过反序列化的方式把内部数据结构对应的变量映射到外部数据结构中。

场景二，应用于稀疏模式：

稀疏模式解决了主键ID关联的属性信息问题。由于属性信息过于复杂，而分布上比较稀疏，在关系数据库中，稀疏的字段值会导致数据表结构过于庞大，使数据表的维护异常困难。而稀疏模式采用行存储来实现稀疏的列存储。与主键模式类似，稀疏模式通过内部数据结构和外部数据结构实现对数据表进行插入、删除、修改和查询操作。

数据表user_property定义了行存储方式：数据表user_property的主键id字段，属性主键uid(或tag_id或item_id)字段，属性名称key字段，属性值value字段。

例如，对于一个记录用户信息的数据表user_property，内部数据结构UserProperty比较简单，描述了数据表user_property的组织和结构；内部数据结构UserProperty与数据表user_property的第一映射规则与场景一种主键模式相同。外部数据结构OutUserProperty中定义了对应变量和变量类型：“Age*int64”，则在其后添加msg标签“'msg:"age"'”，其中"age"是指映射内部数据结构UserProperty中变量"key"值为"age"；同时，msg标签表示外部数据结构OutUserProperty采用msg方式序列化或反序列化。

稀疏模式通过内部数据结构和外部数据结构实现对数据表进行插入、删除、修改和查询操作，其实现方法与主键模式类似，在此不再赘述。

场景三，应用于列表模式：

列表模式来解决列表场景的数据访问，可以解决按照规则来拉取排序后的列表，支持按照指定字段过滤的功能。比如按照时间逆序取出一个用户发布过的所有文章，过滤掉删除的文章；按照关注时间拉取用户关注的用户，按照时间逆序排列等。在这些场景中，因为类型(文章类型，用户类型)的不同，需要编写不同的代码来实现各自需求，使用列表模式后，只需要定义文章类型和用户类型，其他增删改查的代码不用实现。

发布文章的数据表item_post用于根据uid索引来访问用户发布过的文章列表。

在第一映射规则中，列表模式的内部数据结构ItemPost和外部数据结构一致。数据表item_post的字段名和内部数据结构ItemPost的对应变量名通过gorm标签建立关联；内部数据结构ItemPost定义对应变量和变量类型后，在其后添加gorm标签，表示数据表item_post中的列名称，sorted标签描述了列表模式如何解析该字段，所有字段必须包含type描述，type有三种类型：

(1)key表示该字段作为访问的维度，例如，用户发布的所有item，key即为uid。

(2)member表示该字段要作为列表模式的成员，例如，用户发布的所有item，member为item_id。

(3)score表示列表的排序字段，包括：时间类型、浮点类型或者整型类型。

field表示该字段可能参与score拼接。

pos描述了拼接的位置，“pos:X-Y”表示拼接到score后面的[X,Y]位置。如果member被设定参与拼接，则会根据拼接的位数来决定如何取模。例如，请参见图3所示，拼接到4-6位置，则表示对100取模，获取两位数用于拼接，避免了遍历时跳过score相同的member。如果pos设定为0-0，则表示不参与拼接。定义pos用于可以对数据表进行操作，而不必对缓存数据集进行操作。

数据结构中包含Score字段，这个字段在数据表中并不存在，Score字段作为拼接后的score输出，可依据这个值作为游标遍历列表实现翻页。拼接后的Score可以存入缓存数据集。当读取缓存数据集时，根据这个Score进行排序。请参见图3所示，演示了如何进行Score的拼接。

通过以上三个场景，说明了基于第一映射规则实现与数据类型无关的数据访问。

本公开实施例通过外部应用调用外部数据处理接口获取外部数据结构实例，基于第一映射规则和外部数据结构实例转获取与数据表相关联的内部数据结构实例，进而通过内部数据结构实例和所述内部数据处理接口对缓冲数据集和所述数据表进行操作。通过第一映射规则将数据表、外部数据结构和内部数据结构建立关联，从而实现外部应用与数据类型无关的数据访问。同时，通过优先访问缓存数据集，优化了数据访问流程，提高了数据访问的稳定性和效率。

与本公开提供的第一实施例相对应，本公开还提供了第二实施例，即一种数据处理的装置。由于第二实施例基本相似于第一实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见第一实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

图4示出了本公开提供的一种数据处理的装置的实施例。

请参见图4所示，本公开提供一种数据处理的装置，包括：

获取外部数据处理接口单元401，用于获取用于外部应用调用的外部数据处理接口；其中，所述外部数据处理接口至少包括：外部操作类型、外部数据结构实例和外部操作数据，所述外部数据结构实例基于外部数据结构创建，所述外部操作数据为所述外部应用输入的且与所述外部数据结构实例相关联的数据；

获取内部数据处理接口单元402，用于根据第一映射规则和所述外部数据处理接口获取内部数据处理接口；其中，所述内部数据处理接口用于处理数据表数据，至少包括：内部操作类型、内部数据结构实例和内部操作数据，所述内部数据结构实例基于内部数据结构创建，所述内部数据结构对应所述数据表的组织和结构，所述内部操作数据为与所述外部操作数据转化的且与所述内部数据结构实例相关联的数据；

操作单元403，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作。

可选的，所述内部操作类型包括内部查询操作类型；

在所述操作单元403中，包括：

查询子单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取返回给所述外部应用的外部数据。

可选的，在所述查询子单元中，包括：

查询缓存数据集子单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集；

生成第一外部数据子单元，用于当从所述缓存数据集中获取第一序列化数据后，则对所述第一序列化数据进行反序列化，生成与所述外部数据结构实例相关联的第一外部数据；

生成第二外部数据子单元，用于当从所述缓存数据集中未获取第一序列化数据后，则基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述数据表，获取与所述内部数据结构实例相关联的内部数据，并基于第一映射规则的反射规则将所述内部数据转化成与所述外部数据结构实例相关联的第二外部数据；

确定外部数据子单元，用于确定所述第一外部数据和所述第二外部数据为所述外部数据。

可选的，在所述生成第二外部数据子单元中，还包括：

生成第二序列化数据子单元，用于在所述基于第一映射规则的反射规则将所述内部数据转化成与所述内部数据结构实例相关联的第二外部数据后，对所述第二外部数据进行序列化，生成第二序列化数据；

保存第二序列化数据子单元，用于将所述第二序列化数据保存于所述缓存数据集中。

可选的，所述内部操作类型包括内部增加操作类型或内部修改操作类型；

在所述操作单元403中，包括：

增改数据表记录子单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口对所述数据表进行所述增加类型或所述修改类型的操作；

增改缓存数据集记录子单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口对所述缓存数据集进行所述增加类型或所述修改类型的操作。

可选的，所述内部操作类型包括内部删除操作类型；

在所述操作单元403中，包括：

删除数据表记录子单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口删除所述数据表中对应所述内部数据结构实例的内部操作数据的记录；

删除缓存数据集记录子单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口删除所述缓存数据集中对应所述内部数据结构实例的内部操作数据的记录。

可选的，所述装置，还包括：

初始化单元，用于确定和注册所述外部数据结构、所述内部数据结构和所述第一映射规则，并设置数据表的配置信息和缓存数据集的配置信息。

本公开实施例通过外部应用调用外部数据处理接口获取外部数据结构实例，基于第一映射规则和外部数据结构实例转获取与数据表相关联的内部数据结构实例，进而通过内部数据结构实例和所述内部数据处理接口对缓冲数据集和所述数据表进行操作。通过第一映射规则将数据表、外部数据结构和内部数据结构建立关联，从而实现外部应用与数据类型无关的数据访问。同时，通过优先访问缓存数据集，优化了数据访问流程，提高了数据访问的稳定性和效率。

本公开实施例提供了第三实施例，即一种电子设备，该设备用于数据处理的方法，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一实施例所述数据处理的方法。

本公开实施例提供了第四实施例，即一种数据处理的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如第一实施例中所述数据处理的方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (9)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

获取用于外部应用调用的外部数据处理接口；其中，所述外部数据处理接口至少包括：外部操作类型、外部数据结构实例和外部操作数据，所述外部数据结构实例基于外部数据结构创建，所述外部操作数据为所述外部应用输入的且与所述外部数据结构实例相关联的数据；

根据第一映射规则和所述外部数据处理接口获取内部数据处理接口；其中，所述内部数据处理接口用于处理数据表数据，至少包括：内部操作类型、内部数据结构实例和内部操作数据，所述内部数据结构实例基于内部数据结构创建，所述内部数据结构对应所述数据表的组织和结构，所述内部操作数据为与所述外部操作数据转化的且与所述内部数据结构实例相关联的数据；

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作；

所述内部操作类型包括内部查询操作类型，所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作，包括：

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取返回给所述外部应用的外部数据；

所述外部数据包括第一外部数据，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取返回给所述外部应用的外部数据，包括：

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集；

当从所述缓存数据集中获取第一序列化数据后，则对所述第一序列化数据进行反序列化，生成与所述外部数据结构实例相关联的第一外部数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取外部数据，还包括：

当从所述缓存数据集中未获取第一序列化数据后，则基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述数据表，获取与所述内部数据结构实例相关联的内部数据，并基于第一映射规则的反射规则将所述内部数据转化成与所述外部数据结构实例相关联的第二外部数据；

确定所述第一外部数据和所述第二外部数据为所述外部数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于第一映射规则的反射规则将所述内部数据转化成与所述外部数据结构实例相关联的第二外部数据后，还包括：

对所述第二外部数据进行序列化，生成第二序列化数据；

将所述第二序列化数据保存于所述缓存数据集中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述内部操作类型还包括内部增加操作类型或内部修改操作类型；

所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作，还包括：

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口对所述数据表进行所述增加类型或所述修改类型的操作；

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口对所述缓存数据集进行所述增加类型或所述修改类型的操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述内部操作类型还包括内部删除操作类型；

所述基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作，还包括：

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口删除所述数据表中对应所述内部数据结构实例的内部操作数据的记录；

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口删除所述缓存数据集中对应所述内部数据结构实例的内部操作数据的记录。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取外部数据处理接口前，还包括：

确定和注册所述外部数据结构、所述内部数据结构和所述第一映射规则，并设置数据表的配置信息和缓存数据集的配置信息。

7.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

获取外部数据处理接口单元，用于获取用于外部应用调用的外部数据处理接口；其中，所述外部数据处理接口至少包括：外部操作类型、外部数据结构实例和外部操作数据，所述外部数据结构实例基于外部数据结构创建，所述外部操作数据为所述外部应用输入的且与所述外部数据结构实例相关联的数据；

获取内部数据处理接口单元，用于根据第一映射规则和所述外部数据处理接口获取内部数据处理接口；其中，所述内部数据处理接口用于处理数据表数据，至少包括：内部操作类型、内部数据结构实例和内部操作数据，所述内部数据结构实例基于内部数据结构创建，所述内部数据结构对应所述数据表的组织和结构，所述内部操作数据为与所述外部操作数据转化的且与所述内部数据结构实例相关联的数据；

操作单元，用于基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口完成对缓存数据集和所述数据表的操作；

所述操作单元，具体用于：

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取返回给所述外部应用的外部数据；

所述外部数据包括第一外部数据，基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集和所述数据表，获取返回给所述外部应用的外部数据，包括：

基于所述内部数据结构实例通过所述内部数据处理接口查询所述缓存数据集；

当从所述缓存数据集中获取第一序列化数据后，则对所述第一序列化数据进行反序列化，生成与所述外部数据结构实例相关联的第一外部数据。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。