CN111970205B - 网关接口流量控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种网关接口流量控制方法及系统,属于人工智能技术领域。该网关接口流量控制方法包括:获取预设时间段内的预测时间点;将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。本发明可以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体地,涉及一种网关接口流量控制方法及系统。
背景技术
传统模式下,如果一个系统需要与后台多个系统进行交互,而这些系统存在接口标准不一致、技术架构不一致、传输协议不一致等多种复杂情况,此时通常采用服务网关来实现对多个差异化第三方系统的统一接入和服务打通。服务网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备,用于在不同的通信协议、不同的数据格式或不同的语言,甚至体系结构完全不同的两种系统之间充当翻译的功能,例如报文转换和协议转换。
对于服务网关接口间流量的动态分析和动态调配,目前的方案是人工定时查看监控数据,根据监控数据中接口的访问量高低对网关接口的流量分配手动做一个固定的配置。由于需要人工定时查看监控数据,并手动修改不同接口流量的分配阈值,因此存在执行成本高、效率低和准确性低等问题。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种网关接口流量控制方法及系统,以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
为了实现上述目的,本发明实施例提供一种网关接口流量控制方法,包括:
获取预设时间段内的预测时间点;
将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;
根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
本发明实施例还提供一种网关接口流量控制系统,包括:
获取单元,用于获取预设时间段内的预测时间点;
接口流量预测值单元,用于将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;
接口流量阈值单元,用于根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现所述的网关接口流量控制方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现所述的网关接口流量控制方法的步骤。
本发明实施例的网关接口流量控制方法及系统先将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口的接口流量预测值,然后根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量预测值分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,可以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中网关接口流量控制方法的流程图;
图2是本发明实施例中的网关系统的架构图;
图3是本发明实施例中S103的示意图;
图4是本发明实施例中创建接口流量预测模型的流程图;
图5是本发明实施例中网关接口流量控制系统的结构框图;
图6是本发明实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本领域技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
鉴于现有技术需要人工定时查看监控数据,并手动修改不同接口流量的分配阈值,存在执行成本高、效率低和准确性低等问题,本发明实施例提供一种网关接口流量控制方法,以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。以下结合附图对本发明进行详细说明。
因为网关总体访问量,即QPS(Queries Per Second,每秒钟请求数量)或TPS(Transaction Per Second,每秒钟事务数量)是固定的,所以可以按照网关接口流量配比规则对网关进行配置,对网关总体访问量高的网关接口增加访问量阈值,对网关总体访问量低的网关接口降低访问量阈值,从而实现对不同网关接口流量的动态分析和调配。
图1是本发明实施例中网关接口流量控制方法的流程图。图2是本发明实施例中的网关系统的架构图。如图1-图2所示,网关接口流量控制方法包括:
S101:获取预设时间段内的预测时间点。
例如,未来预设时间段(30分钟)内每一分钟设时间点,则共有n=30个预测时间点。
S102:将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值。
其中,预测时间点与对应的接口流量预测值的数量均为n个;n为大于1的整数。例如,未来预设时间段(30分钟)内每一分钟设时间点,则共有n=30个预测时间点,可以得到每个网关接口的30个接口流量预测值。
S103:根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
图3是本发明实施例中S103的示意图。如图3所示,S103包括:
S201:根据每个网关接口在预设时间段内的n个接口流量预测值确定对应的网关接口的接口流量平均值。
S202:根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量平均值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
具体实施时,根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量平均值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值包括:
获得每个网关接口的接口流量平均值与全部接口流量平均值之和的比值;根据每个网关接口对应的比值和网关总体访问量,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值。
例如,可以通过如下公式确定每个网关接口的接口流量阈值:
根据每个网关接口的接口流量阈值在后台修改网关的配置,并将配置文件reload(热加载)到网关的流量控制模块,以在生产环境配置生效,实现对不同接口流量的动态分析和调配。
具体应用时,如图2所示,传递网关接口对应的请求报文包括:
接收来自外部的应用系统的请求报文;根据请求报文的流量与该请求报文对应的接口流量阈值的比较结果,将请求报文通过网关接口传递至外部的第三方服务系统。
例如,判断请求报文的流量是否小于或等于该请求报文对应的网关接口的接口流量阈值;当请求报文的流量小于或等于该接口流量阈值时,将请求报文通过该网关接口传递至外部的第三方服务系统,节省了人工操作成本,提高了接口流量阈值配置的准确度,实现了对网关系统资源的充分利用。
图1所示的网关接口流量控制方法的执行主体可以为网关系统。由图1所示的流程可知,本发明实施例的网关接口流量控制方法先将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口的接口流量预测值,然后根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量预测值分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,可以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
图4是本发明实施例中创建接口流量预测模型的流程图。如图4所示,创建接口流量预测模型的步骤包括:
S301:获取k个历史时间点对应的历史接口流量;k为大于1的整数。
例如,共有m个网关接口,m为大于1的整数。具体实施时,可以通过服务网关在接口维度对m个网关接口的接口流量进行实时监控,如按分钟或秒进行监控,并将这些监控数据保存到底层数据库中。可以逐步增多历史接口流量,从而提升接口流量预测模型预测的准确度。
S302:根据k个历史时间点与k个历史时间点对应的历史接口流量生成k个接口流量坐标点。
例如,可以创建一个进程或线程,定时从底层数据库中读取m个网关接口一定时间段内的k个历史接口流量,以历史时间点为横轴坐标,以历史接口流量为纵轴坐标,可以生成m个网关接口对应的接口流量散点图,每个接口流量散点图有k个接口流量坐标点。
S303:对k个接口流量坐标点进行拟合,得到接口流量预测模型。
具体实施时,可以通过一定的策略(如最小二乘法或其他曲线拟合方法)对每个接口流量散点图中离散的k个接口流量坐标点进行拟合,确定拟合得到的接口流量曲线为对应网关接口的接口流量预测模型,从而可以获得m个网关接口在不同时间维度的访问情况。
综上,本发明实施例的具体流程如下:
1、获取k个历史时间点对应的历史接口流量,根据k个历史时间点与k个历史时间点对应的历史接口流量生成k个接口流量坐标点。
2、对k个接口流量坐标点进行拟合,得到接口流量预测模型。
3、获取预设时间段内的n个预测时间点,将预设时间段内的n个预测时间点分别输入每个网关接口对应的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的n个接口流量预测值。
4、根据每个网关接口在预设时间段内的n个接口流量预测值确定对应的网关接口的接口流量平均值。
5、获得每个网关接口的接口流量平均值与全部接口流量平均值之和的比值。
6、根据每个网关接口对应的比值和网关总体访问量,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
综上,本发明实施例的网关接口流量控制方法先将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口的接口流量预测值,然后根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量预测值分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,可以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种网关接口流量控制系统,由于该系统解决问题的原理与网关接口流量控制方法相似,因此该系统的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
图5是本发明实施例中网关接口流量控制系统的结构框图。如图5所示,网关接口流量控制系统包括:
获取单元,用于获取预设时间段内的预测时间点;
接口流量预测值单元,用于将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;
接口流量阈值单元,用于根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
在其中一种实施例中,预测时间点与对应的接口流量预测值的数量均为n个;n为大于1的整数;
接口流量阈值单元具体用于:
根据每个网关接口在预设时间段内的n个接口流量预测值确定对应的网关接口的接口流量平均值;
根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量平均值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值。
在其中一种实施例中,接口流量阈值单元具体用于:
获得每个网关接口的接口流量平均值与全部接口流量平均值之和的比值;
根据每个网关接口对应的比值和网关总体访问量,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值。
在其中一种实施例中,还包括:接口流量预测模型创建单元,用于:
获取k个历史时间点对应的历史接口流量;k为大于1的整数;
根据k个历史时间点与k个历史时间点对应的历史接口流量生成k个接口流量坐标点;
对k个接口流量坐标点进行拟合,得到接口流量预测模型。
综上,本发明实施例的网关接口流量控制系统先将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口的接口流量预测值,然后根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量预测值分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,可以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的网关接口流量控制方法中全部步骤的一种计算机设备的具体实施方式。图6是本发明实施例中计算机设备的结构框图,参见图6,所述计算机设备具体包括如下内容:
处理器(processor)601和存储器(memory)602。
所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的网关接口流量控制方法中的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
获取预设时间段内的预测时间点;
将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;
根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
综上,本发明实施例的计算机设备先将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口的接口流量预测值,然后根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量预测值分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,可以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
本发明实施例还提供能够实现上述实施例中的网关接口流量控制方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的网关接口流量控制方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
获取预设时间段内的预测时间点;
将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;
根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文。
综上,本发明实施例的计算机可读存储介质先将预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口的接口流量预测值,然后根据网关总体访问量与每个网关接口的接口流量预测值分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,可以对不同网关接口的流量进行有效动态分析和动态调配,降低执行成本,提高调配效率和准确度。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元,或装置都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
Claims (6)
1.一种网关接口流量控制方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内的预测时间点;
将所述预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;
根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文;
所述预测时间点与对应的接口流量预测值的数量均为n个;n为大于1的整数;
根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值包括:
根据每个网关接口在预设时间段内的n个接口流量预测值确定对应的网关接口的接口流量平均值;
根据所述网关总体访问量与每个网关接口的接口流量平均值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值;
根据所述网关总体访问量与每个网关接口的接口流量平均值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值包括:
获得每个网关接口的接口流量平均值与全部接口流量平均值之和的比值;
根据每个网关接口对应的比值和所述网关总体访问量,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值。
2.根据权利要求1所述的网关接口流量控制方法,其特征在于,创建接口流量预测模型的步骤包括:
获取k个历史时间点对应的历史接口流量;k为大于1的整数;
根据所述k个历史时间点与所述k个历史时间点对应的历史接口流量生成k个接口流量坐标点;
对所述k个接口流量坐标点进行拟合,得到所述接口流量预测模型。
3.一种网关接口流量控制系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取预设时间段内的预测时间点;
接口流量预测值单元,用于将所述预设时间段内的预测时间点分别输入每个网关接口对应的基于历史接口流量创建的接口流量预测模型中,得到每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值;
接口流量阈值单元,用于根据网关总体访问量与每个网关接口在预设时间段内的接口流量预测值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值,以传递网关接口对应的请求报文;
所述预测时间点与对应的接口流量预测值的数量均为n个;n为大于1的整数;
所述接口流量阈值单元具体用于:
根据每个网关接口在预设时间段内的n个接口流量预测值确定对应的网关接口的接口流量平均值;
根据所述网关总体访问量与每个网关接口的接口流量平均值,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值;
所述接口流量阈值单元具体用于:
获得每个网关接口的接口流量平均值与全部接口流量平均值之和的比值;
根据每个网关接口对应的比值和所述网关总体访问量,分别设定每个网关接口对应的接口流量阈值。
4.根据权利要求3所述的网关接口流量控制系统,其特征在于,还包括:接口流量预测模型创建单元,用于:
获取k个历史时间点对应的历史接口流量;k为大于1的整数;
根据所述k个历史时间点与所述k个历史时间点对应的历史接口流量生成k个接口流量坐标点;
对所述k个接口流量坐标点进行拟合,得到所述接口流量预测模型。
5.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2任一项所述的网关接口流量控制方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2任一项所述的网关接口流量控制方法的步骤。
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