CN111967900A - 一种网络广告传播方法、服务端、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种网络广告传播方法、服务端、设备及可读存储介质，所述方法包括：服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息；进一步，接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求；进一步，根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数；进一步，获取所述客户端发送的邀请成功消息；进一步，根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。有效提高广告传播效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及广告技术领域，具体涉及一种网络广告传播方法、服务端、设备及可读存储介质。
背景技术
现有的网络广告传播方式是哪里都有广告，只要上网就会难以避免的看到广告，但是通常用户收到的是不感兴趣的广告。因此现有的这种方式不能起到正确快速有效的传播广告内容，大多数广告内容对网络用户无用且广告不吸引人，如此方式投放广告的广告效用非常的低。
发明内容
为此，本申请实施例提供一种网络广告传播方法、服务端、设备及可读存储介质，有效提高广告传播效率。
为了实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种网络广告传播方法，所述方法包括：
服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接；
所述服务端接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求；
所述服务端根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数；
所述服务端获取所述客户端发送的邀请成功消息；
所述服务端根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。
可选地，所述方法还包括：
所述服务端统计分析用户在兑奖页面的兑换习惯，根据用户的基本注册信息及在兑奖页面的兑换习惯，判定用户对应的感兴趣的商品类别，并从广告库中提取出对应类别商品的广告投放至所述用户的客户端。
可选地，所述服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，包括：
通过大数据AI植入算法计算出植入网络广告在所述客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入网络广告属性信息。
可选地，在所述服务端根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端之后，所述方法还包括：
所述服务端获取所述客户端发送的邀请失败消息，则不向所述客户端推送兑奖页面，向所述客户端推送邀请提醒消息。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种网络广告传播服务端，所述服务端包括：
广告投放模块，用于服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接；
消息接收模块，用于所述服务端接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求；
邀请链接生成模块，用于根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数；
消息获取模块，用于获取所述客户端发送的邀请成功消息；
消息推送模块，用于根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。
可选地，所述服务端还包括：
推荐模块，用于所述服务端统计分析用户在兑奖页面的兑换习惯，根据用户的基本注册信息及在兑奖页面的兑换习惯，判定用户对应的感兴趣的商品类别，并从广告库中提取出对应类别商品的广告投放至所述用户的客户端。
可选地，所述广告投放模块具体用于：
通过大数据AI植入算法计算出植入网络广告在所述客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入网络广告属性信息。
可选地，所述消息获取模块，还用于：
所述服务端获取所述客户端发送的邀请失败消息，则不向所述客户端推送兑奖页面，向所述客户端推送邀请提醒消息。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种设备，所述设备包括：数据采集装置、处理器和存储器；所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行第一方面任一项所述的方法。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如第一方面任一项所述的方法。
综上所述，本申请实施例提供了一种网络广告传播方法、服务端、设备及可读存储介质，通过服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接；进一步，接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求；进一步，根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数；进一步，获取所述客户端发送的邀请成功消息；进一步，根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。有效提高广告传播效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
图1为本申请实施例提供的一种网络广告传播方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种网络广告传播服务端框图。
具体实施方式
以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请实施例是在吸引人并对人有用的前提下进行广告传播，广告传播速度和范围有人民自己决定，只有人民群众接触、了解，且自己认可的广告才能得到传播。
图1示出了本申请实施例提供的一种网络广告传播方法流程示意图，针对现有网络广告的缺陷，由用户自己决定广告传播速度和范围，采用有偿方法在吸引人、对人有用且认可的广告才能得到传播。所述方法包括：
步骤101：服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接。
步骤102：所述服务端接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求。
步骤103：所述服务端根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数。
步骤104：所述服务端获取所述客户端发送的邀请成功消息。
步骤105：所述服务端根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：所述服务端统计分析用户在兑奖页面的兑换习惯，根据用户的基本注册信息及在兑奖页面的兑换习惯，判定用户对应的感兴趣的商品类别，并从广告库中提取出对应类别商品的广告投放至所述用户的客户端。
在一种可能的实施方式中，在步骤101中，所述服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，包括：通过大数据AI植入算法计算出植入网络广告在所述客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入网络广告属性信息。
在一种可能的实施方式中，在步骤103之后，所述服务端获取所述客户端发送的邀请失败消息，则不向所述客户端推送兑奖页面，向所述客户端推送邀请提醒消息。
在一种可能的实施方式中，所述的奖品的兑换次数在一定时间范围内受限制。
网络广告信息有偿传播方式是用有一定价值的实物或信息作为奖励物品，有人民自己的需求来决定是否将广告传播出去，任何个人、团队或集体将广告传播出一定范围后就能得到有偿物品，以实现广告信息得到有效传播。本申请实施例提供的网络广告传播方法包括但不限于如下应用场景：
1、有会员的软件(如：微信)；将广告信息发给好友，好友再发给好友以此传下去，以转发一定数量好友的截屏为依据，提交一定个人信息，可得到有一定价值的广告信息中的产品或其他实物或信息来作为有偿物品。
2、网页：可制作能加入会员的网页，将广告信息发给会员，有会员将广告信息发给好友，好友再发给好友以此传下去，以转发一定数量好友的截屏为依据，提交一定个人信息，可得到有一定价值的广告信息中的产品或其他实物或信息来为有偿物品。
3、专属软件：可制作能加入会员的软件，将广告信息发给会员，有会员将广告信息发给好友，好友再发给好友以此传下去，以转发一定数量好友的截屏为依据，提交一定个人信息，可得到有一定价值的广告信息中的产品或其他实物或信息作为有偿物品。
综上所述，本申请实施例提供了一种网络广告传播方法，通过服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接；进一步，接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求；进一步，根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数；进一步，获取所述客户端发送的邀请成功消息；进一步，根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。有效提高广告传播效率。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种网络广告传播服务端，如图2所示，所述服务端包括：
广告投放模块201，用于服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接。
消息接收模块202，用于所述服务端接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求。
邀请链接生成模块203，用于根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数。
消息获取模块204，用于获取所述客户端发送的邀请成功消息。
消息推送模块205，用于根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。
在一种可能的实施方式中，所述服务端还包括：推荐模块，用于所述服务端统计分析用户在兑奖页面的兑换习惯，根据用户的基本注册信息及在兑奖页面的兑换习惯，判定用户对应的感兴趣的商品类别，并从广告库中提取出对应类别商品的广告投放至所述用户的客户端。
在一种可能的实施方式中，所述广告投放模块201，具体用于：
通过大数据AI植入算法计算出植入网络广告在所述客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入网络广告属性信息。
在一种可能的实施方式中，所述消息获取模块204，还用于：所述服务端获取所述客户端发送的邀请失败消息，则不向所述客户端推送兑奖页面，向所述客户端推送邀请提醒消息。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种设备，所述设备包括：数据采集装置、处理器和存储器；所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行所述的方法。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行所述的方法。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并不用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种网络广告传播方法，其特征在于，所述方法包括：
服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接；
所述服务端接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求；
所述服务端根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数；
所述服务端获取所述客户端发送的邀请成功消息；
所述服务端根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务端统计分析用户在兑奖页面的兑换习惯，根据用户的基本注册信息及在兑奖页面的兑换习惯，判定用户对应的感兴趣的商品类别，并从广告库中提取出对应类别商品的广告投放至所述用户的客户端。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，包括：
通过大数据AI植入算法计算出植入网络广告在所述客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入网络广告属性信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述服务端根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端之后，所述方法还包括：
所述服务端获取所述客户端发送的邀请失败消息，则不向所述客户端推送兑奖页面，向所述客户端推送邀请提醒消息。
5.一种网络广告传播服务端，其特征在于，所述服务端包括：
广告投放模块，用于服务端计算出植入网络广告在客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，所述网络广告属性信息包括广告链接、会员邀请链接和软件下载邀请链接；
消息接收模块，用于所述服务端接收所述客户端发送的植入网络广告的推广请求；
邀请链接生成模块，用于根据所述推广请求生成用户邀请链接，并将所述用户邀请链接发送至所述客户端，以使得所述客户端将所述用户邀请链接发送至若干个被邀请客户端；所述用户邀请链接携带奖品信息和邀请用户人数；
消息获取模块，用于获取所述客户端发送的邀请成功消息；
消息推送模块，用于根据所述邀请成功消息向所述客户端推送兑奖页面，以使得用户通过所述客户端访问兑奖页面，并兑换奖品。
6.如权利要求5所述的服务端，其特征在于，所述服务端还包括：
推荐模块，用于所述服务端统计分析用户在兑奖页面的兑换习惯，根据用户的基本注册信息及在兑奖页面的兑换习惯，判定用户对应的感兴趣的商品类别，并从广告库中提取出对应类别商品的广告投放至所述用户的客户端。
7.如权利要求5所述的服务端，其特征在于，所述广告投放模块具体用于：
通过大数据AI植入算法计算出植入网络广告在所述客户端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的植入网络广告属性信息。
8.如权利要求5所述的服务端，其特征在于，所述消息获取模块，还用于：
所述服务端获取所述客户端发送的邀请失败消息，则不向所述客户端推送兑奖页面，向所述客户端推送邀请提醒消息。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：数据采集装置、处理器和存储器；
所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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