CN111967784A - 能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质 - Google Patents
能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111967784A CN111967784A CN202010867469.0A CN202010867469A CN111967784A CN 111967784 A CN111967784 A CN 111967784A CN 202010867469 A CN202010867469 A CN 202010867469A CN 111967784 A CN111967784 A CN 111967784A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy consumption
- processing
- continuous casting
- energy
- casting machine
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 276
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 84
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 228
- 238000009749 continuous casting Methods 0.000 claims abstract description 148
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 11
- 238000003723 Smelting Methods 0.000 abstract description 7
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 27
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 24
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 22
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 22
- 239000000463 material Substances 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 14
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 14
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 14
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 10
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 10
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 10
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000011143 downstream manufacturing Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 239000000571 coke Substances 0.000 description 3
- 229910001873 dinitrogen Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 3
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000003034 coal gas Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 229910001220 stainless steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010935 stainless steel Substances 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000009628 steelmaking Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000026676 system process Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Continuous Casting (AREA)
- Metal Rolling (AREA)
Abstract
本申请提供一种能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质，涉及冶炼加工中的能耗管理技术领域。方法包括：获取连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工连铸机坯期间的第二能源消耗量；根据第一能源消耗量、第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量；根据预先获取的在预设周期内加工连铸机坯得到的每类产品的产量、分摊的总能源消耗量、第二能源消耗量，确定能耗检测结果。能够准确计算出加工每类产品的能源消耗量，以改善能源消耗管控与计算的精度低的问题。
Description
技术领域
本发明涉及冶炼加工中的能耗管理技术领域，具体而言，涉及一种能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质。
背景技术
在金属冶炼加工行业中，通常需要对冶炼加工过程中的能源消耗进行管理计算，以便于对冶炼加工的能源进行管控。目前，在冶炼加工过程中，通常是检测一个基准周期内，各类加工设备的总能源消耗，能源消耗管控与计算的精度低。
发明内容
本申请提供一种能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质，能够改善能源消耗管控与计算的精度低的问题。
为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：
第一方面，本申请实施例提供一种能耗管理方法，应用于管理设备，所述管理设备与连铸机坯加工系统包括的N个加工设备电连接，所述N个加工设备用于按照设定加工操作对连铸机坯进行加工，N为大于0的整数，所述方法包括：
获取所述连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在所述预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工所述连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工所述连铸机坯期间的第二能源消耗量，所述第一能源消耗量包括所述连铸机坯加工系统在所述预设周期内的至少一种能源介质的总使用量，所述第二能源消耗量包括开始加工至结束加工单个连铸机坯期间的至少一种能源介质的使用量；
根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量；
根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，所述能耗检测结果包括每类产品的能源消耗量。
在利用连铸机坯加工系统加连铸机坯时，存在能够被直接检测到的能源消耗量以及无法被直接检测得到的能源消耗量。在上述实施方式中，将预设周期内的第一能源消耗量作为总能源消耗量，然后结合开始加工至结束加工连铸机坯期间的能源消耗，便可以计算得到加工连铸机坯得到的每类产品所需要进行分摊的能源消耗量，从而能够准确计算出加工每类产品的能源消耗量，以改善能源消耗管控与计算的精度低的问题。
结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：
根据每类能源介质与参考能源介质的折算系数，将所述至少一种能源介质的使用量转换为所述参考能源介质的使用量。
在上述的实施方式中，通过将能源介质的使用量转换为参考能源介质的使用量，便于统一衡量能源介质的使用量。
结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述能耗检测结果包括在所述预设周期内加工目标产品的用电量，所述方法还包括：
当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述参考能源介质的使用量大于或等于所述目标产品的参考使用量时，发出提示信息；
或者，当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述用电量大于或等于所述目标产品的参考用电量时，发出提示信息。
在上述的实施方式中，通过发出的提示信息，有利于管理人员及时发现能源消耗量过大的情况。
结合第一方面，在一些可选的实施方式中，根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量，包括：
将所述第一能源消耗量中每类能源介质的总使用量分别与加工所有所述连铸机坯的所述第二能源消耗量中的每类能源介质的使用量相减，得到需要分摊的每类能源介质的使用量。
在上述的实施方式中，通过确定每类目标产品需要分摊的每类能源介质的使用量，结合监控开始加工至结束加工得到的目标产品的能源消耗量，有利于确定出每类目标产品最终的每类能源介质的使用量。
结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述产量为产品的重量，根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，包括：
将所述分摊的总能源消耗量除以所述各类产品的总重量，得到单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量；
根据所述第二能源消耗量确定加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量；
将单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量、加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量相加，得到单位重量的所述每类产品的能源消耗量，以作为所述能耗检测结果。
结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：
根据筛选指令，输出展示指定类型的目标产品的能源消耗量，所述目标产品的能源消耗量包括加工得到单位重量的所述目标产品的能源介质的使用量。
在上述的实施方式中，管理人员可以根据需求，展示指定类型的目标产品的能耗检测结果，便于灵活显示能耗检测结果。
结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：
获取所述N个加工设备中的目标加工设备的能源介质的剩余量；
当所述剩余量小于或等于预设阈值时，发出表征所述目标加工设备的能源介质不足的提示信息。
在上述的实施方式中，在能源介质的剩余量小于或等于预设阈值时，通过发出提示信息，有利于管理人员及时发现能源介质的剩余量不足的情况，以便于及时补充能源介质。
第二方面，本申请实施例还提供一种能耗管理装置，应用于管理设备，所述管理设备与连铸机坯加工系统包括的N个加工设备电连接，所述N个加工设备用于按照设定加工操作对连铸机坯进行加工，N为大于0的整数，所述装置包括：
获取单元，用于获取所述连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在所述预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工所述连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工所述连铸机坯期间的第二能源消耗量，所述第一能源消耗量包括所述连铸机坯加工系统在所述预设周期内的至少一种能源介质的总使用量，所述第二能源消耗量包括开始加工至结束加工单个连铸机坯期间的至少一种能源介质的使用量；
分摊确定单元，用于根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量；
能耗确定单元，根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，所述能耗检测结果包括每类产品的能源消耗量。
结合第二方面，在一些可选的实施方式中，所述装置还包括：
根据每类能源介质与参考能源介质的折算系数，将所述至少一种能源介质的使用量转换为所述参考能源介质的使用量。
第三方面，本申请实施例还提供一种管理设备，所述管理设备包括相互耦合的存储器、处理器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述管理设备执行上述的方法。
第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的管理设备的功能框图。
图2为本申请实施例提供的连铸机坯加工系统中的加工设备的示意图。
图3为本申请实施例提供的能耗管理方法的流程示意图。
图4为本申请实施例提供的能耗管理装置的功能框图。
图标：10-管理设备；11-处理模块；12-存储模块；20-连铸机坯加工系统；21-加工设备；100-能耗管理装置；110-获取单元；120-分摊确定单元；130-能耗确定单元。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。需要说明的是，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面结合附图，对本申请实施例作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请结合参照图1和图2，本申请实施例提供一种管理设备10，可以用于检测管理的连铸机坯加工系统20的能源消耗量。其中，该连铸机坯加工系统20包括一个或多个加工设备21，用于对连铸机坯进行加工。其中，该连铸机坯加工系统20可以通过多个加工设备21，将一个连铸机坯加工成相应长度的原材料。一个连铸机坯加工系统20可以包括N个加工设备21，N可以为大于0的整数，可以根据实际情况进行设置。例如，N可以为1、2、3等数量。
可理解地，连铸机坯为金属矿冶炼后得到的金属原材料，通常为长条状结构。例如，在冶炼钢铁行业，连铸机坯可以为长条状的轧钢。连铸机坯为整块的原材料，总重量较大(钢材的连铸机坯可以为10米左右的长条状结构，总重量为10吨左右)，通常需要经过轧机对连铸机坯进行切割，以划分成小份的原材料。被划分成小份的原材料便可以供相应的下游加工设备进行加工，以得到相应的产品(比如弹簧、钢板等)。另外，一个连铸机坯加工系统20所包括的加工设备21的数量及种类可以根据实际情况进行设置，这里不作具体限定。
例如，连铸机坯加工系统所包括的加工设备分别为加热炉和轧机。加热炉可以通过燃烧煤气、煤炭等能源介质，对连铸机坯进行加热处理。在其他实施方式中，加热炉可以通过电能对连铸机坯进行加热。轧机可以用于将一个连铸机坯轧制成指定长度的原材料，用于供下游的加工设备对原材料进行加工。例如，通过轧机，可以将条状结构的连铸机坯轧制成多段，轧制后的每段连铸机坯即为用于制造相应下游产品的原材料(该原材料可理解为轧制工序中得到的产品)，可以被耐高温的传输装置(比如传输带)传输至相应的下游加工设备进行加工。指定长度可以根据实际情况进行设置，这里不做具体限定。
在本实施例中，管理设备10可以与连铸机坯加工系统20的所有加工设备21电连接，可以用于检测每个加工设备21的能源消耗量。管理设备10可以包括相互耦合的处理模块11、存储模块12，存储模块12内存储计算机程序，当计算机程序被处理模块11执行时，使得管理设备10可以执行下述的能耗管理方法中的各步骤。
当然，管理设备10还可以包括其他模块，例如，管理设备10还可以包括用于检测加工设备21的能源消耗量的检测模块、能耗管理装置100。在其他实施方式中，检测模块可以为独立于管理设备10的模块。当检测模块为独立于管理设备10的模块时，管理设备10还可以包括通信模块，用于与检测模块建立通信连接，用于获取检测模块所检测的数据。
检测模块可以根据实际情况进行设置，可以包括一个或多个检测传感器。例如，当能源消耗量包括煤气使用量、用电量时，检测模块可以包括用于检测煤气使用量的燃气计量表、用于检测用电量的电能表。
在本实施例中，处理模块11、存储模块12、检测模块以及能耗管理装置100各个元件之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。其中，管理设备10可以是，但不限于，个人电脑(Personal Computer，PC)、平板电脑、移动上网设备(Mobile Internet Device，MID)、服务器等。
请参照图3，本申请实施例还提供一种能耗管理方法，可以应用于上述的管理设备10，由管理设备10执行或实现方法中的各步骤。方法可以包括如下步骤：
步骤S210，获取连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在所述预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工所述连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工所述连铸机坯期间的第二能源消耗量，所述第一能源消耗量包括所述连铸机坯加工系统在所述预设周期内的至少一种能源介质的总使用量，所述第二能源消耗量包括开始加工至结束加工单个连铸机坯期间的至少一种能源介质的使用量；
步骤S220，根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量；
步骤S230，根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，所述能耗检测结果包括每类产品的能源消耗量。
可理解地，在利用连铸机坯加工系统加工连铸机坯时，存在能够被直接检测到的能源消耗量以及无法被直接检测得到的能源消耗量。在上述实施方式中，将预设周期内的第一能源消耗量作为总能源消耗量，然后结合开始加工至结束加工连铸机坯期间的能源消耗量，便可以计算得到加工连铸机坯得到的每类产品所需要进行分摊的能源消耗量，需要分摊的能源消耗量即为无法被直接检测到的能源消耗量，从而能够准确计算出加工每类产品的能源消耗量，以改善能源消耗管控与计算的精度低的问题。
下面将对方法中的各步骤进行详细阐述，如下：
在步骤S210中，连铸机坯加工系统包括N个加工设备，用于对一个连铸机坯进行加工。每个加工设备可以设置有用于检测能源消耗量的检测模块，例如，检测模块可以包括用于检测每类能源介质使用量的检测仪，用于检测用电量的电能表。用于检测能源介质使用量的检测仪可以根据能源介质的种类，进行选择。能源介质可以包括但不限于煤气、煤炭或加工过程中需要的其他介质。其他介质可以是但不限于氧气、氮气等，可以根据实际情况进行确定。能源介质可以为一种或多种，这里不作具体限定。通常而言，氧气、氮气、压缩空气、水等只能检测到在预设周期内的总使用量，而无法检测加工单个连铸机坯期间的使用量。
当能源介质包括煤气、氧气、氮气等气体类介质时，监测仪可以为用于检测气体使用量的气表(例如，用于检测煤气使用体积的燃气表)，当能源介质为煤炭时，监测仪可以为重量检测模块，用于检测所消耗的煤炭的重量。
管理设备可以通过加工设备上的检测模块，获取N个加工设备在预设周期内的能源消耗量以作为第一能源消耗量。第一能源消耗量可理解为在预设周期内检测得到的总能源消耗量，可以包括至少一种能源介质的总使用量。能源介质包括但不限于煤气、电能等。例如，能源介质的总使用量可以包括煤气的总使用量、总用电量、氧气的总使用量、氮气的总使用量等。
另外，管理设备还可以通过检测模块，对单个连铸机坯进行追踪检测，用于获取加工单个连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工该连铸机坯期间的第二能源消耗量。其中，预设周期可以根据实际情况进行设置，例如，可以为8小时、12小时、24小时等时长。开始加工至结束加工连铸机坯期间的第二能源消耗量可理解为：针对加工连铸机坯的每个加工设备，在开始加工连铸机坯时，便开始计时，在结束对该连铸机坯的加工时，结束计时，并通过检测模块检测从该开始加工至结束加工这一工序期间加工设备的能源消耗量，该能源消耗量即为第二能源消耗量。第二能源消耗量包括但不限于煤气使用量、用电量等。比如，通过电能表检测轧机从该开始加工至结束加工单个连铸机坯这一工序期间的用电量；通过燃气表检测加热炉从连铸机坯进入加热炉至出加热炉这一加热工序期间的煤气使用量。
在对连铸机坯进行加工前，可以对连铸机坯设置身份编码，并通过身份编码与相应的加工设备进行关联。身份编码可以包括用于区分连铸机坯的材料种类的第一码段以及表示编码号的第二码段。连铸机坯的材料种类可以根据实际情况进行确定。例如，对于轧钢的连铸机坯，材料种类可以根据钢材的种类进行划分，例如材料种类可以包括不锈钢、非不锈钢。当然，在其他实施方式中，材料的种类还可以根据其他情况进行划分，这里不做具体限定。
在本实施例中，连铸机坯与加工设备之间的关联关系可以根据实际情况进行设置，以便于对加工连铸机坯的能源消耗量进行追踪检测。不同的连铸机坯对应的加工设备通常相同。
在步骤S220中，管理设备可以根据第一能源消耗量、第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量。分摊能源消耗量可以理解为在预设周期内，通过连铸机坯生产得到的每类产品需要进行分摊的能源消耗量。
在本实施例中，步骤S220可以包括：将所述第一能源消耗量中每类能源介质的总使用量分别与加工所有所述连铸机坯的所述第二能源消耗量中的每类能源介质的使用量相减，得到需要分摊的每类能源介质的使用量。
可理解地，能源消耗量通常可以包括多类能源介质的使用量，比如，可以包括煤气的使用量、用电量等。在预设周期内，管理设备根据每类能源介质的总使用量，开始加工至结束加工每类产品期间每类能源介质的使用量，计算得到需要分摊的每类能源介质的总使用量。
在预设周期内，需要进行分摊的总能源消耗量等于第一能源消耗量减去每个连铸机坯在开始加工至结束加工期间的第二能源消耗量总和的差值。其中，在预设周期内，需要分摊的每类能源介质的总量可以通过下述的公式(1)计算得到，公式(1)如下：
在公式(1)，针对每类能源介质，T0为需要分摊的目标能源介质(例如，煤气/电能)的总使用量；E0为预设周期内的目标能源介质的总使用量；Ei为第i个连铸机坯在开始加工至结束加工期间的目标能源介质的使用量，i为大于1的整数；m为在预设周期内所监控的连铸机坯加工系统加工的连铸机坯的总数量，为大于1的整数。
例如，在预设周期内，需要分摊的煤气的总使用量可以通过公式(1)计算得到。需要分摊的煤气的总使用量
此时，X0、T0均指需要分摊的煤气的总使用量；E0为预设周期内的连铸机坯加工系统煤气的总使用量；Ei为第i个连铸机坯在进入加热炉至出加热炉期间的煤气的使用量。
又例如，在预设周期内，需要分摊的用电量的总使用量可以通过公式(1)计算得到。需要分摊的总用电量
此时，Y0、T0均指需要分摊的总用电量(引入X0、Y0的目的是用于区分煤气的使用量与用电量)；E0为预设周期内的连铸机坯加工系统的总用电量；Ei为第i个连铸机坯在轧机开始轧制至结束轧制期间的用电量。
在步骤S230中及本实施例中的“产品”可理解为连铸机坯被连铸机坯加工系统加工后得到的材料。下述的“下游产品”为下游设备对该材料进行加工得到的产品。例如，在炼钢行业中，连铸机坯经过加热炉加热后，通过轧机轧制，将连铸机坯分割成多段钢材(此时，每段钢材通常处于高温状态下，以便于下游加工设备对钢材进行加工)，每段钢材即为被连铸机坯加工系统加工后得到产品。每段钢材可以通过传输带，传输至相应的下游加工设备进行下游任务的加工。单个连铸机坯可以根据实际需求进行轧制，划分得到的钢材的长度可以相同，可以不同，可以根据实际情况进行设置。另外，单个连铸机坯经过轧制后的钢材可以被加工成同一类下游产品，或者被加工为不同类的下游产品。下游的加工为本领域技术人员所熟知，例如，通过用于将钢材加工成钢丝、弹簧等下游产品的下游加工设备，将每段钢材加工成钢丝、弹簧等下游产品。
在本实施例中，产品的产量可以为产品的重量。例如，在预设周期内，检测模块可以统计各个连铸机坯被轧机轧制后得到的钢材的总重量。该总重量可以为检测模块(重量传感器)检测单个连铸机坯被轧机分割(轧制)后得到的钢材的重量之和。该总重量即为预设周期内加工连铸机坯得到的每类产品的总产量。管理设备可以从检测模块获取到产品的总重量。
管理设备可以将在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、分摊的总能源消耗量、第二能源消耗量输入相应的计算模型，从而得到能耗检测结果。其中，计算模型可以根据实际情况进行设置，可以公式模型。
例如，步骤S230可以包括：将所述分摊的总能源消耗量除以所述各类产品的总重量，得到单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量；根据所述第二能源消耗量确定加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量；将单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量、加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量相加，得到单位重量的所述每类产品的能源消耗量，以作为所述能耗检测结果。
在本实施例中，每类产品单位重量分摊的每类能源介质的使用量＝需要分摊的每类能源介质的(总)使用量/加工得到的每类产品的总重量。每类产品加工期间单位重量的每类能源介质的使用量＝单个连铸机坯在开始加工至结束加工期间每类能源介质的使用量/加工得到的每类产品的总重量。其中，单个连铸机坯在开始加工至结束加工期间每类能源介质的使用量即为第二能源消耗量中每类能源介质的使用量。
不同的连铸机坯的材质可能不同，产品的类型与连铸机的材质对应。同类产品可理解为同材质的连铸机坯被分割后得到的钢材段。不同类的产品可理解为不同材质的连铸机坯被分割后得到的钢材。
例如，在预设周期内，连铸机坯加工系统加工了两个连铸机坯，分别为材质A的连铸机坯A，材质B的连铸机坯B，分别得到产品A，产品B，在预设周期内得到的产品A的总重量假设为A1吨，在预设周期内得到的产品B的总重量假设为B1吨。假设，在预设周期内，所有产品需要分摊的煤气的总使用量为上述的X0，需要分摊的总电量为上述的Y0。
在计算单位重量的产品A的用电量时，假设，在预设周期内，加工单位重量的产品A的用电量记为Y1，其中，加工单位重量的产品A的用电量包括加工期间的用电量与需要分摊的用电量这两部分，Y1可理解为实际的用电量或综合得到的平均用电量；
加工单位重量的产品A分摊的用电量记为Y2，则Y2＝Y0/(A1+B1)，与产品B单位重量分摊的电使用量相同；
产品A加工期间的总用电量记为Y3,Y3可以通过检测模块检测得到，即为第二能源消耗量中的用电量；
加工单位重量的产品A在加工期间的用电量记为Y4，Y4＝Y3/A1；
此时，在预设周期内，单位重量的产品A的用电量Y1＝Y2+Y4。同样地，在计算单位重量的产品B的每类能源介质的使用量的计算过程与上述计算产品A的过程相类似，这里不再赘述。其中，单位重量可以根据实际情况进行设置，例如，单位重量可以为1吨。
在本实施例中，能源介质还可以包括氮气、氧气等，氮气、氧气通常无法直接利用检测模块检测到开始加工至结束加工单个连铸机坯得到的氮气、氧气的使用量，只能检测得到整个检测周期内，所使用的氮气、氧气的总量。此时，针对加工单位重量的每类产品的氮气的使用量的计算方式可以为：加工单位重量的每类产品(指需要氮气气加工的产品)的氮气的使用量＝氮气的使用总量/需要氮气加工的所有产品的总重量，即，需要氮气加工的所有产品平摊氮气的使用量。针对加工单位重量的每类产品(指需要氧气加工的产品)的氧气的使用量的计算方式可以为：加工单位重量的每类产品的氧气的使用量＝氧气的使用总量/需要氧气加工的所有产品的总重量，即，需要氧气加工的所有产品平摊氧气的使用量。
在本实施例中，结合加工每类产品需要分摊的能源消耗量(通常为无法直接检测得到的能源消耗量)，以及在加工中检测得到的第二能源消耗量，各类产品的总重量，便可以准确计算得到加工单位重量的产品的每类能源介质的使用量以作为实际值，从而可以提高所计算的每类产品的最终能源消耗量的准确性及可靠性，避免仅采用能够检测得到的能耗数据作为实际的使用量。
作为一种可选的实施方式，方法还可以包括：根据每类能源介质与参考能源介质的折算系数，将所述至少一种能源介质的使用量转换为所述参考能源介质的使用量。
在本实施例中，参考能源介质可以根据实际情况进行选择，例如，参考能源介质为标准煤(标准煤是指热值为7 000千卡/千克(公斤)的煤炭)。加工产品所消耗的能源介质与参考能源介质之间的折算系数为本领域技术人员所熟知。例如，加工中使用的能源介质为焦炉煤气，参考能源介质为标准煤，通过焦炉煤气与标准煤之间的折算系数，可以将焦炉煤气的使用量转换为使用的标准煤的重量。
作为一种可选的实施方式，能耗检测结果包括在所述预设周期内生产所述目标产品的用电量，方法还可以包括：当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述参考能源介质的使用量大于或等于所述目标产品的参考使用量时，发出提示信息；或者，当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述用电量大于或等于所述目标产品的参考用电量时，发出提示信息。
在本实施例中，参考使用量及参考用电量可以根据所加工得到的产品的种类型号进行确定，不同种类型号的产品的参考使用量及参考用电量可以不相同，可以根据实际情况进行确定。当加工目标产品的参考能源介质的使用量大于或等于加工该目标产品的参考使用量时，表示加工目标产品的参考能源介质的使用量过多，可能存在能源浪费或其他异常的情况，此时，通过发出提示信息，有利于管理人员基于该提示信息，及时对加工过程进行维护优化，以避免出现能源浪费的情况。
同样地，当生产目标产品的用电量大于或等于目标产品的参考用电量时，通常表示生产加工目标产品的用电量过多，可能存在浪费用电或其他异常情况，此时，通过发出提示信息，有利于管理人员基于该提示信息，及时对生产过程的用电进行维护优化，以避免出现用电浪费的情况。
在本实施例中，管理设备可以通过显示屏输出展示预设周期内，每类目标产品的能耗检测结果。
作为一种可选的实施方式，方法还可以包括：根据筛选指令，输出展示指定类型的目标产品的能源消耗量，所述目标产品的能源消耗量包括加工得到单位重量的所述目标产品的能源介质的使用量。
可理解地，指定类型的目标产品可以根据用户的实际需求进行选择。管理人员可以根据实际需求，展示指定类型的目标产品的能耗检测结果，便于灵活显示能耗检测结果。
作为一种可选的实施方式，方法还可以包括：获取所述N个加工设备中的目标加工设备的能源介质的剩余量；当所述剩余量小于或等于预设阈值时，发出表征所述目标加工设备的能源介质不足的提示信息。
在本实施例中，每个加工设备可以设置有用于检测能源介质剩余量的传感器。管理设备可以从该传感器获取能源介质的剩余量。预设阈值可以根据实际情况进行设置。目标加工设备可以根据实际情况进行确定，可以为N个加工设备中中的一个或多个加工设备。不同的能源介质可以对应不同的阈值。在能源介质的剩余量小于或等于预设阈值时，通常表示加工设备储蓄的能源介质的剩余量较少，需要进行补充。此时，通过发出提示信息，有利于管理人员及时发现能源介质的剩余量不足的情况，以便于及时补充能源介质。例如，在加热炉的煤气的剩余量不足时，可以及时发出提示。
基于上述设计，可以实现一条连铸机坯从原料到成品生产过程中主要耗能种类的精准的统计，可以得到连铸机坯加工得到的不同型号与规格的轧钢产品的能源消耗数据，为差异化的成本控制提供了数据基础。即，方法可以对不同型号规格的产品的能耗进行统计，实现不同产品的能耗统计与分析，为不同产品的能耗绩效指标的目标制定、实绩统计分析提供数据基础。另外，不同产品的不同能源介质单耗值也可以通过上述方法实现统计计算，为不同品种规格的钢材的能源成本计算分析提供数据基础，实现不同品种规格钢材的能源成本数据的精准统计分析，进一步的为不同品种规格钢材产品的市场定价实现了数据基础。
请参照图4，本申请实施例还提供一种能耗管理装置100，可以应用于上述的管理设备中，用于执行或实现能耗管理方法中的各步骤。能耗管理装置100包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储于存储模块中或固化在管理设备操作系统(OperatingSystem，OS)中的软件功能模块。处理模块用于执行存储模块中存储的可执行模块，例如能耗管理装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等。
例如，能耗管理装置100可以包括获取单元110、分摊确定单元120及能耗确定单元130。
获取单元110，用于获取所述连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在所述预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工所述连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工所述连铸机坯期间的第二能源消耗量，所述第一能源消耗量包括所述连铸机坯加工系统在所述预设周期内的至少一种能源介质的总使用量，所述第二能源消耗量包括开始加工至结束加工单个连铸机坯期间的至少一种能源介质的使用量。
分摊确定单元120，用于根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量。
能耗确定单元130，根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，所述能耗检测结果包括每类产品的能源消耗量。
可选地，能耗管理装置100还可以包括转换单元。能耗检测结果包括在所述预设周期内生产所述目标产品的至少一种能源介质的使用量，转换单元用于根据每类能源介质与参考能源介质的折算系数，将所述至少一种能源介质的使用量转换为所述参考能源介质的使用量。
可选地，能耗管理装置100还可以包括提示单元。能耗检测结果包括在所述预设周期内生产所述目标产品的用电量。提示单元用于当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述参考能源介质的使用量大于或等于所述目标产品的参考使用量时，发出提示信息；或者，当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述用电量大于或等于所述目标产品的参考用电量时，发出提示信息。
可选地，分摊确定单元120用于：将所述第一能源消耗量中每类能源介质的总使用量分别与加工所有所述连铸机坯的所述第二能源消耗量中的每类能源介质的使用量相减，得到需要分摊的每类能源介质的使用量。
可选地，产量为产品的重量，能耗确定单元130用于：将所述分摊的总能源消耗量除以所述各类产品的总重量，得到单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量；根据所述第二能源消耗量确定加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量；将单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量、加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量相加，得到单位重量的所述每类产品的能源消耗量，以作为所述能耗检测结果。
可选地，能耗管理装置100还可以包括筛选单元，用于根据筛选指令，输出展示指定类型的目标产品的能源消耗量，所述目标产品的能源消耗量包括加工得到单位重量的所述目标产品的能源介质的使用量。
可选地，获取单元110还可以用于获取所述N个加工设备中的目标加工设备的能源介质的剩余量；提示单元还可以用于当所述剩余量小于或等于预设阈值时，发出表征所述目标加工设备的能源介质不足的提示信息。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的管理设备、能耗管理装置100的具体工作过程，可以参考前述方法中的各步骤对应过程，在此不再过多赘述。
另外，在本实施例中，处理模块可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述处理模块可以是通用处理器。例如，该处理器可以是中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
通信模块用于通过网络建立管理设备与检测模块、用户终端的通信连接，并通过网络收发数据。
存储模块可以是，但不限于，随机存取存储器，只读存储器，可编程只读存储器，可擦除可编程只读存储器，电可擦除可编程只读存储器等。在本实施例中，存储模块可以用于存储能耗数据。当然，存储模块还可以用于存储程序，处理模块在接收到执行指令后，执行该程序。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质。可读存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例中所述的能耗管理方法。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。
综上所述，本申请提供一种能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质。方法包括：获取连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工连铸机坯期间的第二能源消耗量，第一能源消耗量包括连铸机坯加工系统在预设周期内的至少一种能源介质的总使用量，第二能源消耗量包括开始加工至结束加工单个连铸机坯期间的至少一种能源介质的使用量；根据第一能源消耗量、第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量；根据预先获取的在预设周期内加工连铸机坯得到的每类产品的产量、分摊的总能源消耗量、第二能源消耗量，确定能耗检测结果，能耗检测结果包括每类产品的能源消耗量。在本方案中，将预设周期内的第一能源消耗量作为总能源消耗量，然后结合开始加工至结束加工连铸机坯期间的能源消耗，便可以计算得到加工连铸机坯得到的每类产品所需要进行分摊的能源消耗量，从而能够准确计算出加工每类产品的能源消耗量，以改善能源消耗管控与计算的精度低的问题。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置、系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置、系统和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种能耗管理方法，其特征在于，应用于管理设备，所述管理设备与连铸机坯加工系统包括的N个加工设备电连接，所述N个加工设备用于按照设定加工操作对连铸机坯进行加工，N为大于0的整数，所述方法包括：
获取所述连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在所述预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工所述连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工所述连铸机坯期间的第二能源消耗量，所述第一能源消耗量包括所述连铸机坯加工系统在所述预设周期内的至少一种能源介质的总使用量，所述第二能源消耗量包括开始加工至结束加工单个连铸机坯期间的至少一种能源介质的使用量；
根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量；
根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，所述能耗检测结果包括每类产品的能源消耗量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据每类能源介质与参考能源介质的折算系数，将所述至少一种能源介质的使用量转换为所述参考能源介质的使用量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述能耗检测结果包括在所述预设周期内加工目标产品的用电量，所述方法还包括：
当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述参考能源介质的使用量大于或等于所述目标产品的参考使用量时，发出提示信息；
或者，当在所述预设周期内加工所述连铸机坯得到目标产品的所述用电量大于或等于所述目标产品的参考用电量时，发出提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量，包括：
将所述第一能源消耗量中每类能源介质的总使用量分别与加工所有所述连铸机坯的所述第二能源消耗量中的每类能源介质的使用量相减，得到需要分摊的每类能源介质的使用量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产量为产品的重量，根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，包括：
将所述分摊的总能源消耗量除以所述各类产品的总重量，得到单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量；
根据所述第二能源消耗量确定加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量；
将单位重量的所述每类产品分摊的能源消耗量、加工单位重量的所述每类产品在加工期间的能源消耗量相加，得到单位重量的所述每类产品的能源消耗量，以作为所述能耗检测结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据筛选指令，输出展示指定类型的目标产品的能源消耗量，所述目标产品的能源消耗量包括加工得到单位重量的所述目标产品的能源介质的使用量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述N个加工设备中的目标加工设备的能源介质的剩余量；
当所述剩余量小于或等于预设阈值时，发出表征所述目标加工设备的能源介质不足的提示信息。
8.一种能耗管理装置，其特征在于，应用于管理设备，所述管理设备与连铸机坯加工系统包括的N个加工设备电连接，所述N个加工设备用于按照设定加工操作对连铸机坯进行加工，N为大于0的整数，所述装置包括：
获取单元，用于获取所述连铸机坯加工系统在预设周期内的第一能源消耗量，以及在所述预设周期内，针对每个连铸机坯，获取用于加工所述连铸机坯的相应加工设备在开始加工至结束加工所述连铸机坯期间的第二能源消耗量，所述第一能源消耗量包括所述连铸机坯加工系统在所述预设周期内的至少一种能源介质的总使用量，所述第二能源消耗量包括开始加工至结束加工单个连铸机坯期间的至少一种能源介质的使用量；
分摊确定单元，用于根据所述第一能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定分摊的总能源消耗量；
能耗确定单元，根据预先获取的在预设周期内加工所述连铸机坯得到的每类产品的产量、所述分摊的总能源消耗量、所述第二能源消耗量，确定能耗检测结果，所述能耗检测结果包括每类产品的能源消耗量。
9.一种管理设备，其特征在于，所述管理设备包括相互耦合的存储器、处理器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述管理设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010867469.0A CN111967784A (zh) | 2020-08-25 | 2020-08-25 | 能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010867469.0A CN111967784A (zh) | 2020-08-25 | 2020-08-25 | 能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111967784A true CN111967784A (zh) | 2020-11-20 |
Family
ID=73390322
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010867469.0A Pending CN111967784A (zh) | 2020-08-25 | 2020-08-25 | 能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111967784A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112712291A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-04-27 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 能耗计划管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN116930608A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 杭州正华电子科技有限公司 | 一种能耗分摊与统计方法、系统及介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102013010397A1 (de) * | 2013-04-16 | 2014-10-16 | Roland Schulze | AUTENVER- Verfahren (AUTonomes ENergiemanagement und VERteilung) als Verbundsystem mit einer AUTENVER- Energieleiteinheit, einem AUTENVER- Energiezähler- und Kommunikationseinheit mit Eingabetastatur und einer AUTENVER- Energieschalteinheit arbeitend, für smarte Energieverteilung mit Einbindung von Energieerzeuger, für optimale Ausnutzung der Energieversorgungsnetze und der Möglichkeit für Energieendverbraucher, ohne Lieferverträge mit diversen Energielieferanten, schnelle kostengünstige Zugriffe auf Energielieferungen zu realisieren |
| CN105069533A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-11-18 | 浙江大学 | 一种基于随机预测模型的钢铁企业多能源优化调度方法 |
| US20160061869A1 (en) * | 2014-09-02 | 2016-03-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Reliable prediction of energy consumption |
| WO2016101624A1 (zh) * | 2014-12-26 | 2016-06-30 | 重庆大学 | 一种机械加工车间工件能耗定额制定方法 |
| CN106282529A (zh) * | 2015-05-29 | 2017-01-04 | 宝山钢铁股份有限公司 | 一种热轧加热炉用板坯燃料消耗计量方法 |
| CN111159919A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-15 | 安徽工业大学 | 一种衡量加热炉能耗分摊的方法 |
-
2020
- 2020-08-25 CN CN202010867469.0A patent/CN111967784A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102013010397A1 (de) * | 2013-04-16 | 2014-10-16 | Roland Schulze | AUTENVER- Verfahren (AUTonomes ENergiemanagement und VERteilung) als Verbundsystem mit einer AUTENVER- Energieleiteinheit, einem AUTENVER- Energiezähler- und Kommunikationseinheit mit Eingabetastatur und einer AUTENVER- Energieschalteinheit arbeitend, für smarte Energieverteilung mit Einbindung von Energieerzeuger, für optimale Ausnutzung der Energieversorgungsnetze und der Möglichkeit für Energieendverbraucher, ohne Lieferverträge mit diversen Energielieferanten, schnelle kostengünstige Zugriffe auf Energielieferungen zu realisieren |
| US20160061869A1 (en) * | 2014-09-02 | 2016-03-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Reliable prediction of energy consumption |
| WO2016101624A1 (zh) * | 2014-12-26 | 2016-06-30 | 重庆大学 | 一种机械加工车间工件能耗定额制定方法 |
| CN106282529A (zh) * | 2015-05-29 | 2017-01-04 | 宝山钢铁股份有限公司 | 一种热轧加热炉用板坯燃料消耗计量方法 |
| CN105069533A (zh) * | 2015-08-19 | 2015-11-18 | 浙江大学 | 一种基于随机预测模型的钢铁企业多能源优化调度方法 |
| CN111159919A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-05-15 | 安徽工业大学 | 一种衡量加热炉能耗分摊的方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 孙文强: ""钢铁制造流程中物质流与能量流优化及其协同运行基础研究"", 《中国博士学位论文全文数据库（工程科技Ⅰ辑）》 * |
| 张刚刚: ""钢铁企业能耗指标体系的研究与应用"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库经济与管理科学辑》 * |
| 杨芸 等: ""钢铁企业能量流分析方法研究"", 《工业加热》, no. 03 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112712291A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-04-27 | 广东韶钢松山股份有限公司 | 能耗计划管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN116930608A (zh) * | 2023-09-19 | 2023-10-24 | 杭州正华电子科技有限公司 | 一种能耗分摊与统计方法、系统及介质 |
| CN116930608B (zh) * | 2023-09-19 | 2023-12-26 | 杭州正华电子科技有限公司 | 一种能耗分摊与统计方法、系统及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111967784A (zh) | 能耗管理方法、装置、管理设备及可读存储介质 | |
| CN102941232B (zh) | 一种热连轧精轧过程控制方法 | |
| WO2013118266A1 (ja) | 分散型発電装置の制御装置および制御方法 | |
| CN108717499B (zh) | 一种轧钢加热炉燃耗分析方法及系统 | |
| JP5537535B2 (ja) | 消費電力表示装置及び消費電力表示方法 | |
| CN106413930B (zh) | 轧制线的能量消耗量预测装置 | |
| JP7001152B2 (ja) | 制御装置、制御方法及びプログラム | |
| KR102089818B1 (ko) | 스마트 팩토리를 위한 실시간 빅데이터 처리 시스템 | |
| CN110756749A (zh) | 一种钢坯长度测量方法 | |
| US20140297638A1 (en) | Data management apparatus, data management method and data management program | |
| CN110986611B (zh) | 一种轧钢加热炉入炉坯料测长报警方法和装置 | |
| JP5919531B2 (ja) | エネルギーマネジメント装置、エネルギーマネジメントシステムおよびプログラム | |
| JP2017073935A (ja) | 消費電力量予測方法、装置及びプログラム | |
| CN102553945A (zh) | 一种适合于四辊轧机的非常态板形预报方法 | |
| JP6641849B2 (ja) | 電力予測方法 | |
| CN109948746B (zh) | 一种基于传感器的钢坯信息追溯方法 | |
| CN112712291A (zh) | 能耗计划管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN108058375A (zh) | 一种防止3d打印耗材线卡线或断线的方法 | |
| JP6160705B2 (ja) | 電力需給ガイダンス装置および電力需給ガイダンス方法 | |
| KR100328937B1 (ko) | 신경망을이용한전로취련예측방법 | |
| CN108693072B (zh) | 料种辨识方法及装置 | |
| CN114042764B (zh) | 热轧产线产量预估方法及系统 | |
| US20210394244A1 (en) | Method for producing a metal workpiece | |
| CN103331309B (zh) | 一种可逆式轧机自动控温控轧装置 | |
| CN113878100A (zh) | 长尺钢坯切割方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |