CN108090673B - 一种冷轧带钢的实物板形的评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种冷轧带钢的实物板形的评价方法，通过对板形的对称性、控制幅度以及局部异常点的数字化评价，实现对实物带钢的板形准确识别，避免不同人员操作差异带来的评价偏差。

Description

一种冷轧带钢的实物板形的评价方法
技术领域
本发明属于冷轧带钢生产技术领域，尤其涉及一种冷轧带钢的实物板形的评价方法。
背景技术
冷轧带钢板形检测可实现横断面上的分段检测，且沿带钢长度方向可实时显示板形情况。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：但目前的板形系统没有规范的评价方式来评定板形质量，只能依靠操作人员的经验进行实时判断调整，不同人员的判断结果存在较大偏差，无法有效的控制板形质量的一致性，缺乏对于异常板形监控的有效性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种通过对板形的对称性、控制幅度以及局部异常点的数字化评价，实现对实物带钢的板形准确识别，避免不同人员操作差异带来的评价偏差的冷轧带钢的实物板形的评价方法。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种冷轧带钢的实物板形的评价方法，
1)板形数据采集：对板宽检测区域各通道数据按每米一次采集，对采集的数据按照评价规则进行计算处理，最终输出评价结果；
2)评价内容：板形评价按照控制幅度、对称性以及局部异常点进行三个方面的独立评估；
3)计算过程：
控制幅度：浪形幅度采用区域均值计算，具体如下：
带钢厚度≤1.0mm时，要求控制幅度≤10I；带钢厚度＞1.0mm时，要求控制幅度≤12I；
在边浪模式下，检测设定过程为将两边4个通道检测数据均值与控制幅度比对，两边4个通道检测数据均值在控制幅度100％以内为A，两边4个通道检测数据均值在控制幅度100％～120％为B，两边4个通道检测数据均值在控制幅度120％～140％为C，两边4个通道检测数据均值超过140％控制幅度为D；
在中浪模式下，检测设定过程为将中部5个通道检测数据均值与控制幅度比对，中部5个通道检测数据均值在控制幅度100％以内为A，中部5个通道检测数据均值在控制幅度100％～120％为B，中部5个通道检测数据均值在控制幅度120％～140％为C，中部5个通道检测数据均值超过140％控制幅度为D；
每50米按照各通道均值计算一次检测判定结果，最终输出A、B、C、D在全长上的百分比；其中，I为表示带钢平直度的单位；
对称性：对称性采用横断面检测计算，具体如下：
在边浪模式和中浪模式下的计算过程相同；
每50米按各通道均值拟和一次二次曲线方程y＝ax2+bx+c，比对检测通道个数与对称性系数(-b/a)；95％≤(对称性系数/检测通道个数)≤105％为A；90％≤(对称性系数/检测通道个数)≤110％为B；80％≤(对称性系数/检测通道个数)≤120％为C；对称性系数超检测通道数±20％为D；
每50米按各通道均值计算一次检测判定结果，最终输出A、B、C、D在全长上的百分比；
局部异常点：局部异常采用超过限幅的个数进行计算，具体如下：
在边浪模式和中浪模式下的计算过程相同；
每50米按各通道均值进行相邻通道差值计算，异常点计数与控制设定进行比对；异常点计数为差值绝对值≥3的个数；
异常点计数≤2为A；异常点计数≤3为B；异常点计数≤4为C；异常点计数＞4为D；
每50米按各通道均值计算一次检测判定结果，最终输出A、B、C、D在全长上的百分比；
4)板形评价输出：综合结果输出三项独立评估中的最低级别；输出形式为Ⅰ级板形、Ⅱ级板形、Ⅲ级板形三种结果；
控制幅度中A+B≥90％、对称性中A+B≥90％、局部异常中A+B≥90％的为Ⅰ级板形；
控制幅度中A+B+C≥90％、对称性中A+B+C≥90％、局部异常中A+B+C≥90％的为Ⅱ级板形；
控制幅度中A+B+C＜90％、对称性中A+B+C＜90％、局部异常中A+B+C＜90％的为Ⅲ级板形。
第2)点中，可以结合产线的运行特点对具体的判定标准进行人工维护。
第3)点钟计算时均扣除头尾15米长度。
在第4)步中，同时输出三项单项指标中计算结果为D的对应位置和长度信息。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果，通过对板形的对称性、控制幅度以及局部异常点的数字化评价，实现对实物带钢的板形准确识别，避免不同人员操作差异带来的评价偏差。可以借助计算机的高效计算能力，将人工模糊判断的过程以数字化的形式展现，并通过对数字规范的设定取代人工判定的不确定性，可以实现板形质量的量化判断，同时可以监控到板形控制过程的突变情况，能够有效的避免批量异常板形的情况发生。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施方式作进一步地详细描述。
技术概述：
1)对板形数据实时采集，建立单独的板形显示判定界面；
2)对采集的数据按照相应的算法进行处理，最终输出为板形综合评价，且评价结果随着钢卷二级信息进行传递；
3)采集的板形数据可存储调用，单项评价指标的计算结果以曲线形式实时显示并记录。
4)评价方法中检测判定的规则可进行数据维护。
具体内容如下：
1)板形数据采集：对板宽检测区域各通道数据按每米一次采集，对采集的数据按照评价规则进行计算处理，最终输出评价结果。
2)评价内容：板形评价按照控制幅度、对称性以及局部异常点进行三个方面的独立评估，可以结合产线的运行特点对具体的判定标准进行人工维护。
3)计算过程：
控制幅度：浪形幅度采用区域均值计算，具体如下：
Figure BDA0001510838610000041
对称性：对称性采用横断面检测计算，具体如下：
Figure BDA0001510838610000051
局部异常点：局部异常采用超过限幅的个数进行计算，具体如下：
Figure BDA0001510838610000052
计算结果输出：三项计算结果独立输出
计算结果输出 A B C D
控制幅度 80％ 10％ 5％ 5％
对称性 80％ 15％ 5％ 3％
局部异常 80％ 15％ 3％ 2％
1)板形评价输出：综合结果输出三项独立评估中的最低级别；输出形式为Ⅰ级板形、Ⅱ级板形、Ⅲ级板形三种结果，同时输出三项单项指标中计算结果为D的对应位置和长度信息。
综合评价输出 Ⅰ级板形 Ⅱ级板形 Ⅲ级板形
控制幅度 A+B≥90％ A+B+C≥90％ A+B+C＜90％
对称性 A+B≥90％ A+B+C≥90％ A+B+C＜90％
局部异常 A+B≥90％ A+B+C≥90％ A+B+C＜90％
采用上述的方案后，通过对板形的对称性、控制幅度以及局部异常点的数字化评价，实现对实物带钢的板形准确识别，避免不同人员操作差异带来的评价偏差。可以借助计算机的高效计算能力，将人工模糊判断的过程以数字化的形式展现，并通过对数字规范的设定取代人工判定的不确定性，可以实现板形质量的量化判断，同时可以监控到板形控制过程的突变情况，能够有效的避免批量异常板形的情况发生。
上面对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种冷轧带钢的实物板形的评价方法，其特征在于，
1)板形数据采集：对板宽检测区域各通道数据按每米一次采集，对采集的数据按照评价规则进行计算处理，最终输出评价结果；
2)评价内容：板形评价按照控制幅度、对称性以及局部异常点进行三个方面的独立评估；
3)计算过程：
控制幅度：浪形幅度采用区域均值计算，具体如下：
带钢厚度≤1.0mm时，要求控制幅度≤10I；带钢厚度＞1.0mm时，要求控制幅度≤12I；
在边浪模式下，检测设定过程为将两边4个通道检测数据均值与控制幅度比对，两边4个通道检测数据均值在控制幅度100％以内为A，两边4个通道检测数据均值在控制幅度100％～120％为B，两边4个通道检测数据均值在控制幅度120％～140％为C，两边4个通道检测数据均值超过140％控制幅度为D；
在中浪模式下，检测设定过程为将中部5个通道检测数据均值与控制幅度比对，中部5个通道检测数据均值在控制幅度100％以内为A，中部5个通道检测数据均值在控制幅度100％～120％为B，中部5个通道检测数据均值在控制幅度120％～140％为C，中部5个通道检测数据均值超过140％控制幅度为D；
每50米按照各通道均值计算一次检测判定结果，最终输出A、B、C、D在全长上的百分比；其中，I为表示带钢平直度的单位；
对称性：对称性采用横断面检测计算，具体如下：
在边浪模式和中浪模式下的计算过程相同；
每50米按各通道均值拟合一元二次曲线方程y＝ax2+bx+c，比对检测通道个数与对称性系数-b/a，其中a为一元二次曲线方程中的指数a，b为一元二次曲线方程中的指数b；95％≤(对称性系数/检测通道个数)≤105％为A；90％≤(对称性系数/检测通道个数)≤110％为B；80％≤(对称性系数/检测通道个数)≤120％为C；对称性系数超检测通道数±20％为D；
每50米按各通道均值计算一次检测判定结果，最终输出A、B、C、D在全长上的百分比；
局部异常点：局部异常采用超过限幅的个数进行计算，具体如下：
在边浪模式和中浪模式下的计算过程相同；
每50米按各通道均值进行相邻通道差值计算，异常点计数与控制设定进行比对；异常点计数为差值绝对值≥3的个数；
异常点计数≤2为A；异常点计数≤3为B；异常点计数≤4为C；异常点计数＞4为D；
每50米按各通道均值计算一次检测判定结果，最终输出A、B、C、D在全长上的百分比；
4)板形评价输出：综合结果输出三项独立评估中的最低级别；输出形式为Ⅰ级板形、Ⅱ级板形、Ⅲ级板形三种结果；
控制幅度中A+B≥90％、对称性中A+B≥90％、局部异常中A+B≥90％的为Ⅰ级板形；
控制幅度中A+B+C≥90％、对称性中A+B+C≥90％、局部异常中A+B+C≥90％的为Ⅱ级板形；
控制幅度中A+B+C＜90％、对称性中A+B+C＜90％、局部异常中A+B+C＜90％的为Ⅲ级板形。
2.如权利要求1所述的冷轧带钢的实物板形的评价方法，其特征在于，第2)点中，可以结合产线的运行特点对具体的判定标准进行人工维护。
3.如权利要求2所述的冷轧带钢的实物板形的评价方法，其特征在于，第3)点中计算时均扣除头尾15米长度。
4.如权利要求3所述的冷轧带钢的实物板形的评价方法，其特征在于，在第4)步中，同时输出三项单项指标中计算结果为D的对应位置和长度信息。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113092712B (zh) * 2021-02-26 2023-05-09 邯郸钢铁集团有限责任公司 一种高端汽车用外板暴露件铸坯质量评估方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102658298A (zh) * 2012-04-29 2012-09-12 北京科技大学 一种适用于热轧薄规格带钢的板形质量在线判定方法
CN103639209A (zh) * 2013-12-19 2014-03-19 马钢(集团)控股有限公司 一种极薄彩涂基料冷轧板形控制方法
JP2014176858A (ja) * 2013-03-13 2014-09-25 Nisshin Steel Co Ltd 冷間圧延における形状制御方法、及び形状制御方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2710145B1 (fr) * 1993-09-17 1995-11-17 Gts Ind Procédé de mesure de la forme et/ou de la planéité d'un matériau en défilement, et dispositif pour sa mise en Óoeuvre.

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102658298A (zh) * 2012-04-29 2012-09-12 北京科技大学 一种适用于热轧薄规格带钢的板形质量在线判定方法
JP2014176858A (ja) * 2013-03-13 2014-09-25 Nisshin Steel Co Ltd 冷間圧延における形状制御方法、及び形状制御方法
CN103639209A (zh) * 2013-12-19 2014-03-19 马钢(集团)控股有限公司 一种极薄彩涂基料冷轧板形控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Quantitative Evaluation Method of Shape Indicator for Cold-rolled Strip;Li-po YANG et al.;《JOURNAL OF IRON AND STEEL RESEARCH, INTERNATIONAL》;20141231;第21卷(第11期);第983-989页 *
基于模糊评判规则的冷轧带钢智能板形评价模型;丁顺风等;《钢铁》;20140930;第49卷(第9期);第61-63、70页 *

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