CN111966712A - 数据处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例适用于物联网技术领域，提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中，数据处理方法包括：确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备；所述设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略；接收所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据；基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据；所述第二数据表征对应的第一数据的数据特征；每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。

Description

数据处理方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
服务器需要获取物联网中各设备的原始数据，对各设备的原始数据进行加工处理后才能发送给业务方使用。目前，相关技术需要业务开发人员根据具体的业务需求来对设备的原始数据进行分析处理，为每个特定的业务定制特定的数据处理接口。当业务需求较多时，数据处理效率低，使得物联网系统维护困难。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术在物联网业务需求较多时数据处理效率低的问题。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：
确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备；所述设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略；
接收所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据；
基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据；所述第二数据表征对应的第一数据的数据特征；
每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
上述方案中，所述设定的业务任务对应至少两台物联网设备，所述每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据，包括：
每隔所述设定周期，基于第一设定策略对至少两个物联网设备中的每个物联网设备对应的第二数据进行处理，得到至少两个第三数据；
基于第二设定策略对所述至少两个第三数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
上述方案中，所述方法还包括：
将所述目标业务数据存储为数据库文件。
上述方案中，在将所述目标业务数据存储为数据库文件时，所述方法还包括：
将得到所述目标业务数据的过程中使用的设定数据处理模型和第一设定策略写入所述数据库文件。
上述方案中，在基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理时，所述方法还包括：
确定物联网设备的标识信息；
根据物联网设备的标识信息在第一数据库中确定物联网设备对应的设定数据处理模型；所述第一数据库存储有所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备的标识信息和对应的设定数据处理模型。
上述方案中，所述第一设定策略存储于第二数据库中，所述方法还包括：
在所述第二数据库中不存在所述设定的业务任务对应的第一设定策略时，接收用户输入的第三设定策略；
将所述第三设定策略作为所述设定的业务任务对应的第一设定策略写入所述第二数据库。
上述方案中，所述第一设定策略包括以下任意一项：
累加计算策略；
差值计算策略；
平均值计算策略。
第二方面，本发明实施例提供了一种数据处理装置，该装置包括：
确定模块，用于确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备；所述设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略；
接收模块，用于接收所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据；
第一处理模块，用于基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据；所述第二数据表征对应的第一数据的数据特征；
第二处理模块，用于每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行本发明实施例第一方面提供的数据处理方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序。所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的数据处理方法的步骤。
本发明实施例通过确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备，设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略，接收至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据，基于至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据，每隔设定周期，基于第一设定策略对至少一个第二数据进行处理，得到设定的业务任务对应的目标业务数据。本发明实施例可以灵活通用地处理物联网设备的原始数据，数据处理效率高，能够快速的满足业务的数据使用需求。而且物联网系统维护简单，提高了数据业务逻辑代码的重复利用率。其次，本发明实施例通过数据处理模型规范定义了物联网设备的数据特征，在处理多个物联网设备的数据时，可以不区分设备型号和数据类型，适用性和可扩展性强。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种物联网系统的结构示意图；
图2是本发明实施例提供的一种数据处理方法的实现流程示意图；
图3是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的实现流程示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的实现流程示意图；
图5是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的实现流程示意图；
图6是本发明应用实施例提供的一种数据处理流程的示意图；
图7是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构框图；
图8是本发明实施例提供的服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
需要说明的是，本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
另外，在本发明实施例中，“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
参考图1，图1是本发明实施例提供的一种物联网系统的结构示意图。物联网系统包括设备1至设备n、网关和服务器。物联网系统中各设备将采集的原始数据通过网关发送给服务器，由于不同的物联网设备采集到的原始数据的数据特征不同，例如，设备A采集到的原始数据是数值型，设备B采集到的原始数据是字符串型。对于服务器来说，面对的是业务方提出的一个个具体的业务需求，例如，获取过去一周物联网中各设备的平均用电量。业务方需要的是最终的业务数据，并不需要物联网中各设备采集的原始数据，因此，服务器需要对物联网中各设备采集的数据进行加工处理，得到业务方所需的业务数据。
目前，相关技术需要业务开发人员根据具体的业务需求来对设备的原始数据进行分析处理，为每个特定的业务定制特定的数据处理接口。当业务需求较少时，数据处理效率高，能够快速响应项目需求。但是，当业务需求较多时，则需要投入更多的人力去定制开发数据处理接口，数据处理效率低，使得物联网系统维护困难，并且数据业务逻辑代码也很难获得重复利用。
针对上述相关技术的缺点，本发明实施例提供了一种数据处理方法，能够提高数据处理效率。为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图2是本发明实施例提供的一种数据处理方法的实现流程示意图，该方法执行主体为图1所示实施例中的服务器。参照图2，数据处理方法包括：
S201，确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备；所述设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略。
设定的业务任务对应业务方的业务需求，例如，假设物联网中包括手机、电脑、冰箱和洗衣机这4台设备，如果设定的业务任务是获取物联网中冰箱一天的用电量。则设定的业务任务对应的设定周期为一天，设定的业务任务对应物联网中的冰箱，即至少一台物联网设备包括冰箱。
S202，接收所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据。
这里，第一数据是物联网设备所采集的原始数据，如果设定的业务任务是获取物联网中所有设备一天的平均用电量，则第一数据可以是物联网中每台设备发送的电力数据。其中，每台物联网设备中内置用电量统计装置，例如电表，用于统计该物联网设备的用电量。
S203，基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据；所述第二数据表征对应的第一数据的数据特征。
这里，数据处理模型用于重新定义第一数据的数据特征，数据特征包括物联网设备的型号信息、物联网设备的属性信息、数据类型、属性值取值范围等。每一个物联网设备都有与之对应的数据处理模型。例如，如果物联网设备是温度传感器，则对应的数据处理模型的代码如下所示：
Figure BDA0002579853000000061
Figure BDA0002579853000000071
如上述温度传感器的数据处理模型的代码所示，通过profile来描述温度传感器的型号信息，如上所述，温度传感器的型号信息为WSD-470AA1-01-0176。通过properties来定义温度传感器的属性，其中，identifier字段为该属性的标识符，如上所述，温度传感器的属性的标识符为temperature，标识符用于在数据处理和计算中索引该设备属性的值；name字段为属性的名称命名，如上所述，温度传感器的属性的名称为温度值，名称可以用于后续的业务数据展示；data_type为属性的数据类型定义，其中type表示该属性是什么基本类型的数据，数据类型包括数值型int/double、枚举型enum、布尔型bool、字符串string类型等，如上所述，温度传感器的属性的数据类型为数值型；specs为该属性数据的具体描述，包括单位unit和单位名称unit_name，以及属性值的取值范围“min”和“max”，如上所述，温度传感器的属性数据的单位为摄氏度℃，取值范围为-40℃-80℃。
在实际应用中，如果设定的业务任务对于多台物联网设备，则可以通过各物联网设备对应的设定数据处理模型统一多台物联网设备各自对应的数据类型。例如，如果业务任务是统计物联网中所有设备一周的累计用电量，但是物联网中设备A采集到的原始数据是数值型，设备B采集到的原始数据是字符串型，设备C采集到的原始数据是布尔型，则可以通过每台物联网设备对应的设定数据处理模型将数据类型都统一为数值型。这样，不同型号的物联网设备也可以统一进行数据处理，方便后续服务器进行数值计算。
参考图3，在一实施例中，在基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理时，所述数据处理方法还包括：
S301，确定物联网设备的标识信息。
这里，每个物联网设备都具有对应的标识信息，例如温度传感器的标识信息为temperature。
S302，根据物联网设备的标识信息在第一数据库中确定物联网设备对应的设定数据处理模型；所述第一数据库存储有所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备的标识信息和对应的设定数据处理模型。
第一数据库中存储有物联网设备的标识信息和物联网设备对应的设定数据处理模型，在确定出设定的业务任务对应的至少一台物联网设备后，根据物联网设备的标识信息在第一数据库中进行检索，将第一数据库中标识信息对应的设定数据处理模型确定为物联网设备对应的设定数据处理模型。
S204，每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
这里，设定周期与设定的业务任务相关联，例如，如果设定的业务任务是获取所有物联网设备一周内的用电量，则设定的业务任务对应的设定周期为一个星期，每隔一个星期统计一次所有物联网设备一周内的用电量，所有物联网设备一周内的用电量就是设定的业务任务对应的目标业务数据，服务器每隔一个星期发送一次目标业务数据给业务方。又例如，如果设定的业务任务是获取某物联网设备一天内的用电量，则设定的业务任务对应的设定周期为一天，每隔一天统计一次该物联网设备一天内的用电量，该物联网设备一天内的用电量就是设定的业务任务对应的目标业务数据，服务器每隔一天发送一次目标业务数据给业务方。
进一步的，所述第一设定策略包括以下任意一项：
累加计算策略；
差值计算策略；
平均值计算策略。
例如，如果设定的业务任务是获取某物联网设备一天内的用电量，则对应的第一设定策略是差值计算策略，将该物联网设备中的电表当天最后一条原始属性值减去当天第一条属性值，即为该物联网设备当天的用电量。又例如，如果设定的业务任务是获取某空间室内环境下一天的平均温度值，对应的物联网设备是温度传感器，温度传感器每隔设定时间上传一次温度值给服务器，则第一设定策略是平均计算策略，将一天内温度传感器上传的所有温度值求平均，所得平均值即为该空间室内环境下一天的平均温度值。
参考图4，在一实施例中，所述设定的业务任务对应至少两台物联网设备，所述每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据，包括：
S401，每隔所述设定周期，基于第一设定策略对至少两个物联网设备中的每个物联网设备对应的第二数据进行处理，得到至少两个第三数据。
其中，所述至少两个第三数据中的每个第三数据与所述至少两个物联网设备中的每个物联网设备一一对应。
在设定的业务任务对应的物联网设备的数量至少为两个时，如果设定的业务任务是获取所有物联网设备一天的用电量，则第一设定策略是差值计算策略，基于差值计算策略对每个物联网设备对应的第二数据进行处理，分别计算每个物联网设备当天的用电量，通过物联网设备对应的电表当天最后一条原始属性值减去当天第一条属性值，即为物联网设备当天的用电量。这里，第三数据就是每个物联网设备当天的用电量。
S402，基于第二设定策略对所述至少两个第三数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
在通过第一设定策略对物联网设备对应的第二数据进行处理后，得到的第三数据已经不区分设备型号和数据类型了，第三数据是一个通用的数据，因此可以基于第二设定策略对每个物联网设备对应的第三数据进行处理。
如果设定的业务任务是获取所有物联网设备一天的用电量，第二设定策略可以是累加计算策略。在通过第一设定策略得到每个物联网设备当天的用电量后，基于第二设定策略将所有物联网设备当天的用电量进行累加，得到所有物联网设备一天的用电量，即为设定的业务任务对应的目标业务数据。
在实际应用中，除了可以统计用电量外，还可以获取物联网中的用水量、燃气量、温度值、湿度值等数值。其中，因为水表和燃气表的数值是一个随时间不断累加的数值，某个时间段内的用水量和燃气量都可以使用差值计算策略获得，将不同时间点的数值进行相减，就能得到目标业务数据。
本发明实施例通过确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备，设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略，接收至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据，基于至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据，每隔设定周期，基于第一设定策略对至少一个第二数据进行处理，得到设定的业务任务对应的目标业务数据。本发明实施例可以灵活通用地处理物联网设备的原始数据，数据处理效率高，能够快速的满足业务的数据使用需求。而且物联网系统维护简单，提高了数据业务逻辑代码的重复利用率。其次，本发明实施例通过数据处理模型规范定义了物联网设备的数据特征，在处理多个物联网设备的数据时，可以不区分设备型号和数据类型，适用性和可扩展性强。
进一步的，在一实施例中，所述方法还包括：
将所述目标业务数据存储为数据库文件。
在得到目标业务数据后，将目标业务数据存储为数据库文件，存储为数据库文件可以便于通过业务数据接口发送给业务方。这里，可以将目标业务数据存储为ElasticSearch数据库文件。
进一步的，在一实施例中，在将所述目标业务数据存储为数据库文件时，所述方法还包括：
将得到所述目标业务数据的过程中使用的设定数据处理模型和第一设定策略写入所述数据库文件。
本发明实施例同时将在得到目标业务数据的过程中使用的设定数据处理模型和设定策略写入所述数据库文件中，在目标业务数据出现错误时，或者业务方对目标业务数据有异议时，可以便于服务器对设定数据处理模型和设定策略进行定位，进行异常检测和重新计算目标业务数据。
参考图5，在一实时例中，所述第一设定策略存储于第二数据库中，所述方法还包括：
S501，在所述第二数据库中不存在所述设定的业务任务对应的第一设定策略时，接收用户输入的第三设定策略。
S502，将所述第三设定策略作为所述设定的业务任务对应的第一设定策略写入所述第二数据库。
这里，用户指的是业务开发人员，业务开发人员可以对第二数据库中的设定策略进行增删或修改，当第二数据库中的设定策略无法满足业务需求时，业务开发人员创建能够满足设定的业务任务对应的第三设定策略，将第三设定策略存储于第二数据库中。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参考图6，图6是本发明应用实施例提供的一种数据处理流程的示意图，服务器将接收到的各物联网设备发送的第一数据存储于数据库中，数据库可以是mySQL数据库或ElasticSearch数据库。在设定周期达到时，执行设定的业务任务对应的第一设定策略对各物联网设备发送的第一数据进行处理。如果设定的业务任务只对于一个物联网设备，则首先通过该物联网设备对应的设定数据处理模型对第一数据进行处理，得到第二数据。然后每隔设定周期基于第一设定策略对第二数据进行处理，得到目标业务数据。如果设定的业务任务对应至少两个物联网设备，则首先通过至少两个物联网设备对应的设定数据处理模型对多个第一数据进行处理，得到多个第二数据。然后每隔设定周期基于第一设定策略对至少两个物联网设备中的每个物联网设备对应的第二数据进行处理，得到至少两个第三数据，最后基于第二设定策略对至少两个第三数据进行处理，得到目标业务数据。
参考图7，图7是本发明实施例提供的一种数据处理装置的示意图，如图7所示，该装置包括：确定模块、接收模块、第一处理模块和第二处理模块。
确定模块，用于确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备；所述设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略；
接收模块，用于接收所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据；
第一处理模块，用于基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据；所述第二数据表征对应的第一数据的数据特征；
第二处理模块，用于每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
在设定的业务任务对应至少两台物联网设备时，所述第二处理模块具体用于：每隔所述设定周期，基于第一设定策略对至少两个物联网设备中的每个物联网设备对应的第二数据进行处理，得到至少两个第三数据；
基于第二设定策略对所述至少两个第三数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
所述装置还包括：
存储模块，用于将所述目标业务数据存储为数据库文件。
所述存储模块还用于：将得到所述目标业务数据的过程中使用的设定数据处理模型和第一设定策略写入所述数据库文件。
所述装置还包括：
标识确定模块，用于确定物联网设备的标识信息；
模型确定模块，用于根据物联网设备的标识信息在第一数据库中确定物联网设备对应的设定数据处理模型；所述第一数据库存储有所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备的标识信息和对应的设定数据处理模型。
所述第一设定策略存储于第二数据库中，所述装置还包括：
写入模块，用于在所述第二数据库中不存在所述设定的业务任务对应的第一设定策略时，接收用户输入的第三设定策略；将所述第三设定策略作为所述设定的业务任务对应的第一设定策略写入所述第二数据库。
所述第一设定策略包括以下任意一项：
累加计算策略；
差值计算策略；
平均值计算策略。
需要说明的是：上述实施例提供的数据处理装置在进行数据处理时，仅以上述各模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的数据处理装置与数据处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图8是本发明一实施例提供的服务器的示意图。如图8所示，该实施例的服务器包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图7所示确定模块、接收模块、第一处理模块和第二处理模块的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述服务器中的执行过程。
所述服务器可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是服务器的示例，并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器可以是所述服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/服务器和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/服务器实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备；所述设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略；
接收所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据；
基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据；所述第二数据表征对应的第一数据的数据特征；
每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定的业务任务对应至少两台物联网设备，所述每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据，包括：
每隔所述设定周期，基于第一设定策略对至少两个物联网设备中的每个物联网设备对应的第二数据进行处理，得到至少两个第三数据；
基于第二设定策略对所述至少两个第三数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标业务数据存储为数据库文件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述目标业务数据存储为数据库文件时，所述方法还包括：
将得到所述目标业务数据的过程中使用的设定数据处理模型和第一设定策略写入所述数据库文件。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理时，所述方法还包括：
确定物联网设备的标识信息；
根据物联网设备的标识信息在第一数据库中确定物联网设备对应的设定数据处理模型；所述第一数据库存储有所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备的标识信息和对应的设定数据处理模型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设定策略存储于第二数据库中，所述方法还包括：
在所述第二数据库中不存在所述设定的业务任务对应的第一设定策略时，接收用户输入的第三设定策略；
将所述第三设定策略作为所述设定的业务任务对应的第一设定策略写入所述第二数据库。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设定策略包括以下任意一项：
累加计算策略；
差值计算策略；
平均值计算策略。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于确定设定的业务任务对应的至少一台物联网设备；所述设定的业务任务对应有设定周期和第一设定策略；
接收模块，用于接收所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备发送的第一数据；
第一处理模块，用于基于所述至少一台物联网设备中的每台物联网设备对应的设定数据处理模型对对应的第一数据进行处理，得到至少一个第二数据；所述第二数据表征对应的第一数据的数据特征；
第二处理模块，用于每隔所述设定周期，基于所述第一设定策略对所述至少一个第二数据进行处理，得到所述设定的业务任务对应的目标业务数据。
9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法。
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