CN107679222A - 图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于通信技术领域,提供了一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质,包括:在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序;将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。通过本申请可在更新图片内容识别模型后,提高根据标签搜索图片的准确性。
Description
技术领域
本申请属于通信技术领域,尤其涉及图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动终端的普及,越来越多的用户使用移动终端存储大量的图片,例如移动终端中内置的拍照应用程序或者用户安装的拍照应用程序在拍摄完成后,采用默认方式在移动终端中保存所拍摄的图片。在现有技术中,通常在移动终端中安装图片内容识别模型,利用该图片内容识别模型扫描图片的内容,将扫描结果作为该图片的标签。然而,当移动终端中的图片内容识别模型进行更新时,对于同一张图片可能更新前的图片内容识别模型识别的内容与更新后的图片内容识别模型识别的内容不同,在根据标签搜索图片时容易导致搜索错误。
故有必要提出一种新的技术方案,以解决上述技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质,以在更新图片内容识别模型后,提高根据标签搜索图片的准确性。
本申请的第一方面提供了一种图片处理方法,所述图片处理方法包括:
在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;
根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;
将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;
若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
本申请的第二方面提供了一种移动终端,所述移动终端包括:
处理模块,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;
确定模块,用于根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;
获取模块,用于将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;
修改模块,用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
本申请的第三方面提供了一种移动终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述图片处理方法的步骤。
本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述图片处理方法的步骤。
本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面所述图片处理方法的步骤。
本申请与现有技术相比存在的有益效果是:本申请在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新该图片内容识别模型,根据该移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定图片的扫描顺序,并将更新后的图片内容识别模型按照该扫描顺序对图片进行扫描,从而获取所扫描的图片的新标签,将图片的新标签的信息与当前标签的信息进行比较,在图片的新标签的信息与当前标签的信息不同时,将新标签的信息取代该图片的当前标签,并将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。本申请通过在图片内容识别模型更新时,将根据更新后的图片内容识别模型获取的图片的新标签的信息与根据更新前的图片内容识别模型获取的图片的当前标签的信息进行比较,并在该图片的新标签的信息与当前标签的信息不同时,将该图片的新标签代替该图片的当前标签,由于更新后的图片内容识别模型识别图片内容的准确性高于更新前的图片内容识别模型识别图片内容的准确性,因此将图片的新标签代替图片的当前标签,可提高根据标签搜索图片的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的图片处理方法的实现流程示意图;
图2是本申请实施例二提供的图片处理方法的实现流程示意图;
图3是本申请实施例三提供的移动终端的示意图;
图4是本申请实施例四提供的移动终端的示意图;
图5是本申请实施例五提供的移动终端的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中,本申请实施例中描述的移动终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中,描述了包括显示器和触摸敏感表面的移动终端。然而,应当理解的是,移动终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
移动终端支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在移动终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
应理解,本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,是本申请实施例一提供的图片处理方法的实现流程示意图,该图片处理方法应用于移动终端,如图所示该图片处理方法可以包括以下步骤:
步骤S101,在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型。
在本申请实施例中,所述图片内容识别模型可以是一个能够识别图片内容的应用程序。移动终端可以通过厂商提供的应用商店或者第三方提供的应用商店下载所述图片内容识别模型并安装,在检测的存入图片时,启动所述图片内容识别模型,并通过所述图片识别模型获取所述图片的标签以及所述图片的标签的匹配度。所述图片内容识别模型的更新请求信息可以是指请求更新所述图片内容识别模型的信息。所述移动终端的图片的当前标签是指通过更新前的图片内容识别模型对图片进行扫描,根据扫描结果识别出的场景信息。
其中,标签用于表征图片的场景信息,可以通过对图片的内容(即图片的图像信息)进行识别来获取图片的场景信息。标签可以以文本、语音或者图像等形式来存储图片的场景信息,例如通过图像识别算法识别出图片A的内容是一只猫,那么图片A的场景信息就是猫,图片A的标签可以是以文本的形式编辑的“猫”、含义为“猫”的语音信息或者是一张猫的图像。
通常移动终端中存储有大量的图片,可以通过为每张图片设置一个标签,并将图片与标签的对应关系存储至移动终端的标签数据库,来提高查询场景信息相同的图片的效率。例如,用户想要查询移动终端中场景信息为“猫”的所有图片,那么可以通过搜索标签数据库,来获取标签信息为“猫”的所有图片。其中,标签数据库用于存储图片与表征该图片的场景信息的标签的对应关系。图片与表征该图片的场景信息的标签的对应关系可以是指图片的ID与表征该图片的场景信息的标签的ID的对应关系。
步骤S102,根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;
在本申请实施例中,根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度的高低顺序,对所述移动终端中图片进行排序,该排序即为根据更新后的图片内容识别模型扫描所述移动终端中图片的顺序。
图片的当前标签的匹配度可以用于表征该当前标签所表示的场景信息的准确性,例如匹配度的取值为0至1。图片的当前标签的匹配度越低表示该图片的当前标签所表征的场景信息的准确性越低,图片的当前标签的匹配度越高表示该图片的当前标签所表征的场景信息的准确性越高,那么匹配度较低的当前标签对应的图片在通过更新后的图片内容识别模型扫描后,所获取的新标签的信息在很大程度上与当前标签的信息不同,匹配度较高的当前标签对应的图片在通过更新后的图片内容识别模型扫描后,所获取的新标签的信息在很大程度上与当前标签的信息相同。因此,为了提高图片扫描的效率,可以根据匹配度由低到高的顺序扫描移动终端中图片,在扫描到匹配度较高的图片,且该图片的当前标签的信息与新标签的信息相同时,停止扫描排列在该图片后面的图片。
可选的,所述图片处理方法还包括:
当所述移动终端中的一张图片对应多个标签时,将所述多个标签中匹配度最高的标签作为该图片的当前标签。
在本申请实施例中,所述移动终端在使用更新前的图片内容识别模型扫描图片时,可能根据扫描结果识别出多个场景信息,即对应多个标签。例如图片A的内容是一只猫,通过更新前的图片内容识别模型对图片A进行扫描,根据扫描结果,可能将图片A的内容识别为猫或者狗两个标签,这两个标签分别对应一个匹配度。例如,识别为标签“猫”的匹配度为0.8,识别为标签“狗”的匹配度为0.4。由于对于一张图片来说,匹配度越高的标签所表征的该图片的场景信息的准确性越高,越能代表该图片的场景信息。因此,在一张图片存在多个标签时,可以将多个标签中匹配度最高的标签作为该图片的当前标签。
步骤S103,将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签。
在本申请实施例中,移动终端中可能存储有大量的图片,多个图片的当前标签的匹配度可能相同,因为在按照扫描顺序对移动终端中的图片进行扫描时,可以同时扫描上述多个图片。例如,移动终端的图片中存在5张匹配度为0.4的图片,可以根据更新后的图片内容识别模型同时扫描上述5张图片。
步骤S104,若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
在本申请实施例中,每通过更新后的图片内容识别模型扫描一个匹配度对应的图片后,就获取该匹配度对应的图片的新标签,并将图片的新标签的信息与当前标签的信息进行比较,若该图片的新标签的信息与该图片的当前标签的信息不相同,则将标签数据库中存储的该图片的ID与该图片的当前标签的ID的对应关系修改为该图片的ID与该图片的新标签的ID的对应关系;若该图片的新标签的信息与该图片的当前标签的信息不相同,则保留该图片的当前标签。
本申请通过在图片内容识别模型更新时,将根据更新后的图片内容识别模型获取的图片的新标签的信息与根据更新前的图片内容识别模型获取的图片的当前标签的信息进行比较,并在该图片的新标签的信息与当前标签的信息不同时,将该图片的新标签代替该图片的当前标签,由于更新后的图片内容识别模型识别图片内容的准确性高于更新前的图片内容识别模型识别图片内容的准确性,因此将图片的新标签代替图片的当前标签,可提高根据标签搜索图片的准确性。
参见图2,是本申请实施例二提供的图片处理方法的实现流程示意图,该图片处理方法应用于移动终端,如图所示该图片处理方法可以包括以下步骤:
步骤S201,在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,显示所述更新请求信息。
在本申请实施例中,移动终端在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,可以在移动终端的屏幕上显示所述更新请求信息,便于用户查看所述更新请求信息,以根据用户的选择确定是否更新所述图片内容识别模型的更新请求信息。
在本申请实施例中,所述图片内容识别模型可以是一个能够识别图片内容的应用程序。移动终端可以通过厂商提供的应用商店或者第三方提供的应用商店下载所述图片内容识别模型并安装,在检测的存入图片时,启动所述图片内容识别模型,并通过所述图片识别模型获取所述图片的标签以及所述图片的标签的匹配度。所述图片内容识别模型的更新请求信息可以是指请求更新所述图片内容识别模型的信息。
其中,标签用于表征图片的场景信息,可以通过对图片的内容(即图片的图像信息)进行识别来获取图片的场景信息。标签可以以文本、语音或者图像等形式来存储图片的场景信息,例如通过图片内容识别模型识别出图片A的内容是一只猫,那么图片A的场景信息就是猫,图片A的标签可以是以文本的形式编辑的“猫”、含义为“猫”的语音信息或者是一张猫的图像。
通常移动终端中存储有大量的图片,可以通过为每张图片设置一个标签,并将图片与标签的对应关系存储至移动终端的标签数据库,来提高查询场景信息相同的图片的效率。例如,用户想要查询移动终端中场景信息为“猫”的所有图片,那么可以通过搜索标签数据库,来获取标签信息为“猫”的所有图片。其中,标签数据库用于存储图片与表征该图片的场景信息的标签的对应关系。图片与表征该图片的场景信息的标签的对应关系可以是指图片的ID与表征该图片的场景信息的标签的ID的对应关系。
步骤S202,在接收到针对所述更新请求信息的确认指令后,获取所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型。
在本申请实施例中,所述图片内容识别模型的更新请求信息可以是指请求更新所述图片内容识别模型的信息。所述移动终端的图片的当前标签是指通过更新前的图片内容识别模型对图片进行扫描,根据扫描结果识别出的场景信息。
步骤S203,根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描。
该步骤与步骤S102相同,具体可参见步骤S102的相关描述,在此不再赘述。
步骤S204,将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签。
该步骤与步骤S103相同,具体可参见步骤S103的相关描述,在此不再赘述。
步骤S205,若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
该步骤与步骤S104相同,具体可参见步骤S104的相关描述,在此不再赘述。
步骤S206,若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内,则停止扫描当前标签的匹配度大于该图片的当前标签的匹配度的图片。
在本申请实施例中,图片的当前标签的匹配度越高表示该图片的当前标签所表征的场景信息的准确性越高,匹配度较高的当前标签对应的图片在通过更新后的图片内容识别模型扫描后,所获取的新标签的信息在很大程度上与当前标签的信息相同。为了提高图片扫描的效率,避免扫描能够正确的表示场景信息的当前标签对应的图片,可以根据匹配度由低到高的顺序扫描移动终端中图片,且预先设置一个匹配度范围(例如0.8至1),在通过更新后的图片内容识别模型扫描排列顺序中最低匹配度对应的图片时,将最低匹配度对应的图片的新标签的信息与该图片的当前标签的信息比较,若不相同,则将最低匹配度对应的图片的新标签取代该图片的当前标签,若相同,则判断该最低匹配度是否在预设匹配度范围内,若该最低匹配度在预设匹配度范围内,则停止扫描排列在该最低匹配度后面的匹配度对应的图片;若该最低匹配度不在预设匹配度范围内,则通过更新后的图片内容识别模型扫描排列顺序中位于该最低匹配度下一位的匹配度对应的图片,并将该匹配度对应的图片的新标签的信息与该图片的当前标签的信息比较,若不相同,则将该匹配度对应的图片的新标签取代该图片的当前标签,若相同,则判断该匹配度是否在预设匹配度范围内,若该匹配度在预设匹配度范围内,则停止扫描排列在该匹配度后面的匹配度对应的图片;若该匹配度不在预设匹配度范围内,则通过更新后的图片内容识别模型扫描排列顺序中位于该匹配度下一位的匹配度对应的图片,依次类推,直到遍历完排列顺序中的所有匹配度对应的图片,或者所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内。
本申请实施例在实施例一的基础上增加“若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内,则停止扫描当前标签的匹配度大于该图片的当前标签的匹配度的图片”,从而可提高图片扫描的效率。
参见图3,是本申请实施例三提供的移动终端的示意图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
所述移动终端包括:
处理模块31,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;
确定模块32,用于根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;
获取模块33,用于将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;
修改模块34,用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
可选的,所述移动终端还包括:
停止扫描模块35,用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内,则停止扫描当前标签的匹配度大于该图片的当前标签的匹配度的图片。
可选的,所述移动终端还包括:
选取模块36,用于当所述移动终端中的一张图片对应多个标签时,将所述多个标签中匹配度最高的标签作为该图片的当前标签。
可选的,所述处理模块31包括:
显示单元,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,显示所述更新请求信息;
处理单元,用于在接收到针对所述更新请求信息的确认指令后,获取所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型。
图4是本申请实施例四提供的移动终端的示意图。如图所示的该移动终端可以包括:一个或多个处理器401(图中仅示出一个);一个或多个输入设备402(图中仅示出一个),一个或多个输出设备403(图中仅示出一个)和存储器404。上述处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404通过总线405连接。存储器404用于存储指令,处理器401用于执行存储器404存储的指令。其中:
所述处理器401,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
可选的,所述处理器401,还用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内,则停止扫描当前标签的匹配度大于该图片的当前标签的匹配度的图片。
可选的,所述处理器401,还用于当所述移动终端中的一张图片对应多个标签时,将所述多个标签中匹配度最高的标签作为该图片的当前标签。
可选的,所述处理器401,具体用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,显示所述更新请求信息;在接收到针对所述更新请求信息的确认指令后,获取所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型。
应当理解,在本申请实施例中,所述处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备402可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风、数据接收接口等。输出设备403可以包括显示器(LCD等)、扬声器、数据发送接口等。
该存储器404可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器404的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器404还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本申请实施例中所描述的处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404可执行本申请实施例提供的图片处理方法的实施例中所描述的实现方式,也可执行实施例三所述移动终端中所描述的实现方式,在此不再赘述。
图5是本申请实施例五提供的移动终端的示意图。如图5所示,该实施例的移动终端5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个图片处理方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各移动终端实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示模块31至36的功能。
示例性的,所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述移动终端5中的执行过程。例如,所述计算机程序52可以被分割成处理模块、确定模块、获取模块、修改模块、停止扫描模块以及选取模块,各模块具体功能如下:
处理模块,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;
确定模块,用于根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;
获取模块,用于将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;
修改模块,用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
可选的,所述移动终端还包括:
停止扫描模块,用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内,则停止扫描当前标签的匹配度大于该图片的当前标签的匹配度的图片。
可选的,所述移动终端还包括:
选取模块,用于当所述移动终端中的一张图片对应多个标签时,将所述多个标签中匹配度最高的标签作为该图片的当前标签。
可选的,所述处理模块包括:
显示单元,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,显示所述更新请求信息;
处理单元,用于在接收到针对所述更新请求信息的确认指令后,获取所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型。
所述移动终端5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述移动终端可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是移动终端5的示例,并不构成对移动终端5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述移动终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元CPU,还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC、现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述移动终端5的内部存储单元,例如移动终端5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述移动终端5的外部存储设备,例如所述移动终端5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述移动终端5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述移动终端所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的移动终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的移动终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图片处理方法,其特征在于,所述图片处理方法包括:
在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;
根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;
将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;
若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
2.如权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,所述图片处理方法还包括:
若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内,则停止扫描当前标签的匹配度大于该图片的当前标签的匹配度的图片。
3.如权利要求1所述的图片处理方法,其特征在于,所述图片处理方法还包括:
当所述移动终端中的一张图片对应多个标签时,将所述多个标签中匹配度最高的标签作为该图片的当前标签。
4.如权利要求1至3任一项所述的图片处理方法,其特征在于,所述在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型包括:
在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,显示所述更新请求信息;
在接收到针对所述更新请求信息的确认指令后,获取所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型。
5.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:
处理模块,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,获取移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型;
确定模块,用于根据所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,确定所述移动终端中图片的扫描顺序,其中,所述扫描顺序是按照当前标签的匹配度由低到高的顺序进行扫描;
获取模块,用于将更新后的所述图片内容识别模型按照所述扫描顺序对所述移动终端中的图片进行扫描,获取所扫描的图片的新标签;
修改模块,用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息不同的图片,则将标签数据库中存储的该图片的当前标签修改为该图片的新标签。
6.如权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
停止扫描模块,用于若所述所扫描的图片中存在新标签的信息与当前标签的信息相同的图片,且该图片的当前标签的匹配度位于预设匹配度范围内,则停止扫描当前标签的匹配度大于该图片的当前标签的匹配度的图片。
7.如权利要求5所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
选取模块,用于当所述移动终端中的一张图片对应多个标签时,将所述多个标签中匹配度最高的标签作为该图片的当前标签。
8.如权利要求5至7任一项所述的移动终端,其特征在于,所述处理模块包括:
显示单元,用于在接收到图片内容识别模型的更新请求信息时,显示所述更新请求信息;
处理单元,用于在接收到针对所述更新请求信息的确认指令后,获取所述移动终端中图片的当前标签的匹配度,并更新所述图片内容识别模型。
9.一种移动终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述图片处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述图片处理方法的步骤。
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