CN109491857B - 一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备 - Google Patents

一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明适用于计算机技术领域,提供了一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备,包括:根据订单的内容执行业务规则,对执行业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录业务规则的执行路径及业务规则的执行时间;获取业务规则的规则编码和订单的订单编号;将数据编码、规则编码以及订单编号进行绑定;获取异常数据对应订单的订单编号,根据订单编号查询对应的业务规则及业务规则的执行路径。在测试人员需要对某条异常数据进行查询时,通过订单编号查询到对应的数据编码,便能获取到该数据编码对应的业务规则及业务规则的执行路径,方便定位漏洞,能够实现可视化地追踪每条数据对应的执行路径,提高查询效率、减少查询成本。

Description

一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备。
背景技术
规则引擎是一种由推理引擎发展而来的嵌入在应用程序中的组件,规则引擎实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并通过使用预定义的语义模块编写业务规则,执行业务决策。使用规则引擎能够降低业务逻辑组件的复杂性,也能够降低应用程序的维护成本,还能够提高应用程序的可拓展性,因此,在大规模复杂业务场景下,规则引擎成为必备的业务框架技术。目前市场大多数规则引擎并不具备数据监控功能,在定位漏洞(bug)或者查看业务规则的执行情况时都需要人为地深入查看日志,需要花费较多的时间和人力成本。
综上所述,目前在定位漏洞和查看业务规则执行情况时存在时间成本高及人力成本高的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备,以解决目前在定位漏洞和查看业务规则执行情况时存在时间成本高及人力成本高的问题。
本发明的第一方面提供了一种基于规则引擎的数据监控方法,包括:
根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间;
获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号;
将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定;
获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径。
本发明的第二方面提供了一种基于规则引擎的数据监控系统,包括:
配置模块,用于根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间;
获取模块,用于获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号;
绑定模块,用于将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定;
查询模块,用于获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径。
本发明的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间;
获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号;
将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定;
获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间;
获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号;
将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定;
获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径。
本发明提供的一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备,通过对执行业务规则的每条数据结果生成唯一的数据编码,并将数据编码与规则编码和订单编号进行绑定,在测试人员需要对某条异常数据进行查询时,通过订单编号查询到对应的数据编码,便能获取到该数据编码对应的业务规则及业务规则的执行路径,方便定位漏洞,能够实现可视化地追踪每条数据对应的执行路径,提高查询效率、减少查询成本,有效地解决了目前在定位漏洞和查看业务规则执行情况时存在的时间成本高及人力成本高的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种基于规则引擎的数据监控方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的对应实施例一步骤S101的实现流程示意图;
图3是本发明实施例三提供的对应实施例一步骤S103的实现流程示意图;
图4是本发明实施例四提供的对应实施例一步骤S104的实现流程示意图;
图5是本发明实施例五提供的一种基于规则引擎的数据监控系统的结构示意图;
图6是本发明实施例六提供的对应实施例五中配置模块101的结构示意图;
图7是本发明实施例七提供的对应实施例五中绑定模块102的结构示意图;
图8是本发明实施例八提供的对应实施例五中查询模块104的结构示意图;
图9是本发明实施例九提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、系统、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例为了解决目前在定位漏洞和查看业务规则执行情况时存在的时间成本高及人力成本高的问题,提供了一种基于规则引擎的数据监控方法、系统及终端设备,通过对执行业务规则的每条数据结果生成唯一的数据编码,并将数据编码与规则编码和订单编号进行绑定,在测试人员需要对某条异常数据进行查询时,通过订单编号查询到对应的数据编码,便能获取到该数据编码对应的业务规则及业务规则的执行路径,方便定位漏洞,能够实现可视化地追踪每条数据对应的执行路径,提高查询效率、减少查询成本,有效地解决了目前在定位漏洞和查看业务规则执行情况时存在的时间成本高及人力成本高的问题。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一:
如图1所示,本实施例提供了一种基于规则引擎的数据监控方法,其具体包括:
步骤S101:根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间。
在具体应用中,规则引擎基于Charles Forgy的RETE算法实现,具有了面向对象接口(Object Oriented,OO)的RETE算法,能够使得业务规则表达更加准确。示例性的,上述规则引擎可以为Drools规则引擎。
在具体应用中,在获取到用户的订单内容后,规则引擎会对该订单的数据内容进行分析,并根据分析结果匹配业务规则,并执行匹配到业务规则对订单进行处理,并产生数据结果,为产生的数据结果配置唯一的数据编码,通过该数据编码作为标识来区分各个业务规则产生的数据结果,并将执行该业务员规则的执行路径和执行时间进行记录,并将该业务规则的执行路径、执行时间与其对应的数据编码对应存储。
步骤S102:获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号。
在具体应用中,每条业务规则都有其唯一的规则编码,在配置业务规则时,将业务规则的规则编码设置在业务规则的规则属性中,通过查看业务规则的规则属性获取规则编码。
在具体应用中,订单的订单编号也是唯一的,各个订单的订单编号可以通在发布订单时自动生成。
步骤S103:将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定。
在具体应用中,先将订单编号与匹配的业务规则的规则编码进行绑定,再通过将执行业务规则产生的数据结果的数据编码与采用的业务规则的规则编码进行绑定,进而实现将数据编码、规则编码和订单编号进行绑定,绑定后的数据编码、规则编码和订单编号一一对应。
在具体应用中,通过订单编号就能够查询到对应的业务规则的规则编码,进而确定使用的业务规则,也能够查询到执行业务规则后生成的数据结果的数据编码,进而确定对应的数据结果。由于数据结果与执行业务规则的执行路径和执行时间是对应保存的,因此也可以获取到该数据结构对应的业务规则的执行路径和执行时间。
步骤S104:获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径。
在具体应用中,当出现异常数据时,通过获取异常数据对应的订单编号,进而查询到对应的规则编号,确定异常数据对应的业务规则,并查询到对应的数据编码,确定数据结果,进而获取到该异常数据对应的业务规则及该业务规则的执行路径,进而确定漏洞的位置,实现漏洞的定位。
在具体应用中,当需要查询业务规则的执行情况时,也可以通过订单编号进行查询。通过输入想要查询的业务规则的规则编码,就能获取到对应的数据编码,进而得到数据结果、执行时间及执行路径。
在具体应用中,通过设置查询接口,通过输入需要查询的订单编号,来查询对应的业务规则和执行路径。
在一个实施例中,上述方法在步骤S101之前还包括:
步骤S105:通过规则引擎设置N条业务规则。
在具体应用中,所述业务规则包括业务规则属性、业务规则条件以及业务规则执行内容,当满足所述业务规则条件时,所述规则引擎执行所述业务执行内容,并生成所述业务规则的数据结果;其中,N为大于1的正整数。
在具体应用中,一个业务规则就是对一个商业内容的编码,业务规则包括业务规则属性(attributes)、业务规则条件(LHS)以及业务规则执行内容(RHS),其中,业务规则条件(LHS)包括一个或多个条件(Conditions)。当业务规则条件(LHS)的全部条件满足时,业务规则执行内容(RHS)将会被执行,执行RHS后的数据被称为数据结果。
本实施例提供的基于规则引擎的数据监控方法,通过对执行业务规则的每条数据结果生成唯一的数据编码,并将数据编码与规则编码和订单编号进行绑定,在测试人员需要对某条异常数据进行查询时,通过订单编号查询到对应的数据编码,便能获取到该数据编码对应的业务规则及业务规则的执行路径,方便定位漏洞,能够实现可视化地追踪每条数据对应的执行路径,提高查询效率、减少查询成本,有效地解决了目前在定位漏洞和查看业务规则执行情况时存在的时间成本高及人力成本高的问题。
实施例二:
如图2所示,在本实施例中,实施例一中的步骤S101具体包括:
步骤S201:根据所述订单的内容匹配业务规则。
在具体应用中,对订单内容进行业务规则的匹配,是通过规则引擎根据订单内容分析被修改的数据,规则引擎在获取到被修改的数据后匹配各个业务规则的规则执行条件,将匹配到的业务规则与订单内容一同放入规则引擎的管理日志中,通过管理日志触发业务规则的规则执行内容来执行业务规则,并对执行业务规则的数据结果进行记录。需要说明的是,通过规则引擎匹配业务规则作为现有技术,在此不对其进行赘述。
步骤S202:获取执行所述业务规则生成的数据结果,并通过数据编码进行标识。
在具体应用中,对执行业务规则的数据结果生成一个唯一的数据编码。通过该数据编码对该数据结果进行标识,以此区分每条数据。
步骤S203:获取执行所述业务规则的执行路径和执行时间。
步骤S204:将所述数据编码、所述执行时间以及所述执行路径对应保存在数据库中。
在具体应用中,在执行业务规则的过程中将业务规则的执行路径和执行时间进行记录,并将该执行路径和执行时间与该业务规则的数据结果进行对应保存,并保存在数据库中,方便查询。
实施例三:
如图3所示,在本实施例中,实施例一中的步骤S103具体包括:
步骤S301:将所述数据编码、所述执行时间以及所述执行路径对应保存在数据库中。
在具体应用中,为了方便定位,在记录的过程中,同时将业务规则的执行时间和执行路径对应保存在数据库中。需要说明的是,不同的订单内容可能会匹配到相同的业务规则,该数据编码是对每一次执行结果的数据结果进行编码,同一条业务规则被多次执行后,对应的数据结果的数据编码是不同的。在将数据编码、执行时间、执行路径对应保存在数据库中也是基于数据编码对每一次执行的数据(数据结果、执行路径以及执行时间)进行存储的。
示例性的,订单A、订单B以及订单C都匹配到了业务规则G,则根据订单A的数据执行业务规则G时产生的数据结果的数据编码设置为001,根据订单B的数据执行业务规则G时产生的数据结果的数据编码设置为002,根据订单C的数据执行业务规则G时产生的数据结果的数据编码为003。在保存时,是将数据编码001与订单A对应的执行业务规则G的执行路径和执行时间对应存储在数据库中,将数据编码002与订单B对应的执行业务规则G的执行路径和执行时间对应存储在数据库中,将数据编码003与订单C对应的执行业务规则G的执行路径和执行时间对应存储在数据库中。
步骤S302:将所述数据编码作为索引,并将所述订单编号存储在所述数据库中。
在具体应用中,由于数据编码是对每一条数据进行的编码,因此可以通过将数据编码作为唯一的索引,将获取到的订单编号也对应存储数据库中,使得该订单编号能够于数据结果进行对应,方便通过订单编号查询对应的数据结果和执行路径。
实施例四:
如图4所示,在本实施例中,实施例一中的步骤S104具体包括:
步骤S401:获取所述异常数据的订单编号,并根据所述订单编号生成查询指令。
在具体应用中,通过获取异常数据的订单编号,生成查询执行路径的查询指令,该查询指令包括查询的订单编号和查询的数据类型,查询的数据类型包括但不限于:执行路径、执行时间和数据结果、规则编码等。
步骤S402:根据所述查询指令调用数据库,并从所述数据库中获取与所述异常数据对应的数据编码。
步骤S403:根据所述数据编码查询规则编码,并根据所述规则编码获取业务规则的执行路径。
在具体应用中,调用数据库,通过该订单编号同步定位到该订单编号对应的数据编码。再根据该数据编码查询到规则编码,确定执行的业务规则。再获取到该数据编码对应的数据结果、执行路径以及执行时间,进而获取异常数据的执行路径,进而快速定位漏洞。
实施例五:
如图5所示,本实施例提供一种基于规则引擎的数据监控系统100,用于执行实施例一中的方法步骤,其包括配置模块101、获取模块102、绑定模块103以及查询模块104。
配置模块101用于根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间。
获取模块102用于获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号。
绑定模块103用于将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定。
查询模块104用于获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径。
在一个实施例中,上述基于规则引擎的数据监控系统100还包括规则设置模块。
上述规则设置模块用于通过规则引擎设置N条业务规则。
在具体应用中,上述业务规则包括业务规则属性、业务规则条件以及业务规则执行内容,当满足所述业务规则条件时,所述规则引擎执行所述业务执行内容,并生成所述业务规则的数据结果;其中,N为大于1的正整数。
需要说明的是,本发明实施例提供的基于规则引擎的数据监控系统,由于与本发明图1所示方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果与本发明图1所示方法实施例相同,具体内容可参见本发明图1所示方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
因此,本实施例提供的一种基于规则引擎的数据监控系统,同样能够通过对执行业务规则的每条数据结果生成唯一的数据编码,并将数据编码与规则编码和订单编号进行绑定,在测试人员需要对某条异常数据进行查询时,通过订单编号查询到对应的数据编码,便能获取到该数据编码对应的业务规则及业务规则的执行路径,方便定位漏洞,能够实现可视化地追踪每条数据对应的执行路径,提高查询效率、减少查询成本,有效地解决了目前在定位漏洞和查看业务规则执行情况时存在的时间成本高及人力成本高的问题。
实施例六:
如图6所示,在本实施例中,实施例五中的配置模块101包括用于执行图2所对应的实施例中的方法步骤的结构,其包括匹配单元201、标识单元202、获取单元203以及保存单元204。
匹配单元201用于根据所述订单的内容匹配业务规则。
标识单元202用于获取执行所述业务规则生成的数据结果,并通过数据编码进行标识。
获取单元203用于获取执行所述业务规则的执行路径和执行时间。
保存单元204用于将所述数据编码、所述执行时间以及所述执行路径对应保存在数据库中。
实施例七:
如图7所示,在本实施例中,实施例五中的绑定模块103包括用于执行图3所对应的实施例中的方法步骤的结构,其包括绑定单元301和索引单元302。
绑定单元301用于将执行订单的过程所使用的业务规则的规则编码与执行所述业务规则所生成的数据结果的数据编码进行绑定,并存储在数据库中。
索引单元302用于将所述数据编码作为索引,并将所述订单编号存储在所述数据库中。
实施例八:
如图8所示,在本实施例中,实施例五中的查询模块104包括用于执行图4所对应的实施例中的方法步骤的结构,其包括指令生成单元401、调用单元402以及查询单元403。
指令生成单元401用于获取所述异常数据的订单编号,并根据所述订单编号生成查询指令。
调用单元402用于根据所述查询指令调用数据库,并从所述数据库中获取与所述异常数据对应的数据编码。
查询单元403用于根据所述数据编码查询规则编码,并根据所述规则编码获取业务规则的执行路径。
实施例九:
图9是本发明实施例九提供的终端设备的示意图。如图9所示,该实施例的终端设备9包括:处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92,例如程序。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各个基于规则引擎的数据监控方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S104。或者,所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述系统实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块101至104的功能。
示例性的,所述计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中,并由所述处理器90执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序92在所述终端设备9中的执行过程。例如,所述计算机程序92可以被分割成配置模块、获取模块、绑定模块以及查询模块,各模块具体功能如下:
配置模块,用于根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间;
获取模块,用于获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号;
绑定模块,用于将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定;
查询模块,用于获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径。
所述终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端管理服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解,图9仅仅是终端设备9的示例,并不构成对终端设备9的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元,例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备,例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述无线终端中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的系统/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,系统或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述设置为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,设置为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并设置为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于规则引擎的数据监控方法,其特征在于,包括:
根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间;其中,每条业务规则均有其唯一的规则编码;
获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号;
将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定;
获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径;
所述根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间,包括:
根据所述订单的内容匹配业务规则;
获取执行所述业务规则生成的数据结果,并通过数据编码进行标识;
获取执行所述业务规则的执行路径和执行时间;
将所述数据编码、所述执行时间以及所述执行路径对应保存在数据库中;
所述获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径,包括:
获取所述异常数据的订单编号,并根据所述订单编号生成查询指令;
根据所述查询指令调用数据库,并从所述数据库中获取与所述异常数据对应的数据编码;
根据所述数据编码查询规则编码,并根据所述规则编码获取业务规则的执行路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间之前,还包括:
通过规则引擎设置N条业务规则;所述业务规则包括业务规则属性、业务规则条件以及业务规则执行内容,当满足所述业务规则条件时,所述规则引擎执行所述业务执行内容,并生成所述业务规则的数据结果;其中,N为大于1的正整数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定,包括:
将执行订单的过程所使用的业务规则的规则编码与执行所述业务规则所生成的数据结果的数据编码对应保存在数据库中;
将所述数据编码作为索引,并将所述订单编号存储在所述数据库中。
4.一种基于规则引擎的数据监控系统,其特征在于,包括:
配置模块,用于根据订单的内容执行业务规则,对执行所述业务规则生成的数据结果配置唯一的数据编码,并记录所述业务规则的执行路径及所述业务规则的执行时间;其中,每条业务规则均有其唯一的规则编码;
获取模块,用于获取所述业务规则的规则编码和所述订单的订单编号;
绑定模块,用于将所述数据编码、所述规则编码以及所述订单编号进行绑定;
查询模块,用于获取异常数据对应订单的订单编号,根据所述订单编号查询对应的业务规则及所述业务规则的执行路径;
所述配置模块包括:
匹配单元,用于根据所述订单的内容匹配业务规则;
标识单元,用于获取执行所述业务规则生成的数据结果,并通过数据编码进行标识;
获取单元,用于获取执行所述业务规则的执行路径和执行时间;
保存单元,用于将所述数据编码、所述执行时间以及所述执行路径对应保存在数据库中;
所述查询模块包括:
指令生成单元,用于获取所述异常数据的订单编号,并根据所述订单编号生成查询指令;
调用单元,用于根据所述查询指令调用数据库,并从所述数据库中获取与所述异常数据对应的数据编码;
查询单元,用于根据所述数据编码查询规则编码,并根据所述规则编码获取业务规则的执行路径。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述绑定模块包括:
绑定单元,用于将执行订单的过程所使用的业务规则的规则编码与执行所述业务规则所生成的数据结果的数据编码进行绑定,并存储在数据库中;
索引单元,用于将所述数据编码作为索引,并将所述订单编号存储在所述数据库中。
6.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述方法的步骤。
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