CN111953962A - 监控方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种监控方法及系统，涉及监控技术领域，所述方法包括获取检测图像；将所述检测图像发送至显示设备，使得所述显示设备显示所述检测图像；向图像采集设备发送获取请求，使得所述图像采集设备在接收到所述获取请求时，将当前拍摄所述显示设备得到的目标图像发送至监控设备；接收所述图像采集设备发送的所述目标图像；将所述检测图像与所述目标图像进行匹配；在确定所述检测图像与所述目标图像未匹配时，确定所述显示设备显示故障。本公开实现了显示设备的自动检测，提高了检测效率。

Description

监控方法及系统
技术领域
本公开涉及监控技术领域，尤其涉及监控方法及系统。
背景技术
如今，为了实现对产品的宣传，通常会在电梯间、楼梯口或者马路边等进行广告展示，展示方式有静态纸质广告宣传画和电子显示屏等，相比静态纸质广告宣传画，使用电子显示屏显示的广告视频更加生动，播放形式更加灵活，更能吸引人们的注意力，因此，用来播放广告视频的电子显示屏越来越多。而在实际应用中，因人为破坏、恶劣天气或者电梯颠簸等不良因素的影响，会导致电子显示屏发生故障，所以，需要对电子显示屏进行故障检测。
相关技术中，在对电子显示屏进行故障检测时，通常是维修人员在安装电子显示屏的地方对电子显示屏进行定期检测。
但随着电子显示屏的数量越来越多，维修人员采用上述方法定期对每个电子显示屏进行实地检测会耗费大量的人力资源，从而造成检测效率的下降。
发明内容
本公开实施例提供一种监控方法及系统，能够解决现有技术中检测效率下降的问题。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种监控方法，所述方法包括：
获取检测图像；
将所述检测图像发送至显示设备，使得所述显示设备显示所述检测图像；
向图像采集设备发送获取请求，使得所述图像采集设备在接收到所述获取请求时，将当前拍摄所述显示设备得到的目标图像发送至监控设备；
接收所述图像采集设备发送的所述目标图像；
将所述检测图像与所述目标图像进行匹配；
在确定所述检测图像与所述目标图像未匹配时，确定所述显示设备显示故障。
本公开实施例提供一种监控方法，监控设备将获取到的检测图像发送至显示设备，使得显示设备将检测图像进行显示，此时监控设备向图像采集设备发送获取请求，使得图像采集设备在接收到获取请求时，将当前拍摄显示设备得到的目标图像发送至监控设备，监控设备将检测图像和接收到的目标图像进行匹配，在确定检测图像与目标图像未匹配时，则确定显示设备显示故障，从而实现了显示设备的自动检测，提高了检测效率。
在一个实施例中，所述将所述检测图像与所述目标图像进行匹配包括：
确定所述目标图像中是否包含除所述检测图像之外的图像；
在确定所述目标图像中包含除所述检测图像之外的图像时，根据预设裁剪率对所述目标图像进行裁剪；
将所述检测图像与所述裁剪后的目标图像进行匹配。
本实施例中，在确定目标图像中包含除检测图像之外的图像时，按照预设裁剪率对目标图像进行裁剪，以提高检测的准确性。
在一个实施例中，所述将所述检测图像与所述目标图像进行匹配包括：
在确定未满足预设条件时，确定所述检测图像与所述目标图像未匹配；其中，所述预设条件包括以下至少一个：所述检测图像中像素点的像素颜色值与所述目标图像中像素点的像素颜色值的差值的绝对值小于或等于预设容差；所述目标图像中像素点的数量与所述检测图像中像素点的数量的差值与所述检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率。
本实施例中，根据图像的容差和容错率来确定目标图像与检测图像是否匹配，提高了检测的准确性。
在一个实施例中，在所述确定所述显示设备显示故障之后，还包括：
展示故障报警信息。
本实施例中，在确定目标图像与检测图像未匹配时，展示故障报警信息，使得用户在获知该故障报警信息时，及时对显示设备进行维修，实现了显示设备的自动检测，这样，不仅可以节约大量大力资源，还可以提高检测效率。
在一个实施例中，所述检测图像包括纯色图像。
本实施例中，采用纯色图像作为检测图像，以提高检测的准确率。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种监控系统，所述系统包括：
监控设备、显示设备和图像采集设备；
所述监控设备，用于获取检测图像，并将所述检测图像发送至显示设备；
所述显示设备，用于接收所述检测图像，并显示所述检测图像；
所述监控设备，还用于向图像采集设备发送获取请求；
所述图像采集设备，用于接收所述获取请求，并将当前拍摄所述显示设备得到的目标图像发送至所述监控设备；
所述监控设备，还用于接收所述图像采集设备发送的所述目标图像，并将所述检测图像与所述目标图像进行匹配；
所述监控设备，还用于在确定所述检测图像与所述目标图像未匹配时，确定所述显示设备显示故障。
本公开实施例提供一种监控系统，监控设备将获取到的检测图像发送至显示设备，使得显示设备将检测图像进行显示，此时监控设备向图像采集设备发送获取请求，使得图像采集设备在接收到获取请求时，将当前拍摄显示设备得到的目标图像发送至监控设备，监控设备将检测图像和接收到的目标图像进行匹配，在确定检测图像与目标图像未匹配时，则确定显示设备显示故障，从而实现了显示设备的自动检测，提高了检测效率。
在一个实施例中，所述监控设备，具体用于确定所述目标图像中是否包含除所述检测图像之外的图像，在确定所述目标图像中包含除所述检测图像之外的图像时，根据预设裁剪率对所述目标图像进行裁剪，并将所述检测图像与所述裁剪后的目标图像进行匹配。
在一个实施例中，所述监控设备，具体用于在确定未满足预设条件时，确定所述检测图像与所述目标图像未匹配；其中，所述预设条件包括以下至少一个：所述检测图像中像素点的像素颜色值与所述目标图像中像素点的像素颜色值的差值的绝对值小于或等于预设容差；所述目标图像中像素点的数量与所述检测图像中像素点的数量的差值与所述检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率。
在一个实施例中，所述监控设备，还用于展示故障报警信息。
在一个实施例中，所述检测图像包括纯色图像。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种监控方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的一种监控系统的结构图；
图3是本公开实施例提供的一种监控方法的流程图；
图4是本公开实施例提供的一种监控系统的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例提供一种监控方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、获取检测图像。
其中，检测图像包括纯色图像。
示例的，如图2所示，监控设备包括终端设备、第一编码单元和第一解码单元，显示设备包括第二解码单元和显示单元，图像采集设备包括摄像头和第二编码单元，其中，第一编码单元的一端与终端设备连接，第一编码单元的另一端通过第二解码单元与显示单元连接，第一解码单元的一端与终端设备连接，第一解码单元的另一端通过第二编码单元与摄像头连接。
示例的，用户可在终端设备上选取所需的检测图像，使得终端设备获取到检测图像并显示，第一编码单元从终端设备上采集检测图像帧进行编码，生成编码数据。
需要说明的是，终端设备可以为笔记本电脑、平板电脑、手机等，显示单元可以为电子显示屏等。
需要说明的是，由于摄像头的拍摄效果有限，为了提高检测的准确率，检测图像通常选取纯色图像等最简单的图像，其中，纯色图像的颜色优选为红色，或者蓝色，或者黄色等。
需要说明的是，在实际应用场景中，为了提高检测的准确性，需要事先调整摄像头的角度和焦距，使得摄像头尽量能够正面拍摄显示单元的显示屏幕；例如，若显示单元为电子显示屏，将电子显示屏安装在电梯间内，而摄像头通常安装在电梯间的顶部等位置，这样摄像头拍摄的画面范围较广，电子显示屏在拍摄画面中可能只占一小部分，所以需要调整摄像头的焦距和角度来满足检测需要。
步骤102、将所述检测图像发送至显示设备，使得所述显示设备显示所述检测图像。
示例的，第一编码单元将生成的编码数据发送给显示设备的第二解码单元，使得第二解码单元对编码数据进行解码，并将解码后的检测图像帧显示在显示单元上，也就是说，此时，显示单元上播放的是检测图像。
需要说明的是，用户还可以在终端设备上选取好所需的检测图像，然后设定发送时间，使得终端设备在确定发送时间到达时，获取该检测图像，并将检测图像进行发送。
步骤103、向图像采集设备发送获取请求，使得所述图像采集设备在接收到所述获取请求时，将当前拍摄所述显示设备得到的目标图像发送至监控设备。
示例的，用户在需要对显示设备进行检测时，在终端设备上点击获取按钮，使得终端设备获取到针对该按钮的获取指令，并将该获取指令发送给第一解码单元；或者事先设定发送获取指令的发送时间，在确定发送时间到达时，向第一解码单元发送获取指令，使得第一解码单元在接收到该获取指令时，向第二编码单元发送获取请求，第二编码单元在接收到获取请求时，采集摄像头拍摄到的视频流，即为采集到目标图像，并将采集到的目标图像进行编码，生成目标编码数据，并将目标编码数据发送给第一解码单元，第一解码单元根据接收到的目标编码数据的类型，选择对应的编码方式，对目标编码数据进行解码，并将解码后的目标图像发送给终端设备。
需要说明的是，第二编码单元在对摄像头采集到的视频流进行编码时，通常采用H.265、H.264、MPEG(Moving Picture Experts Group，动态图像专家组)-4、MJPEG(MotionJoint Photographic Experts Group，技术即运动静止图像压缩技术)等进行编码，本公开对此不做限定。
需要说明的是，本公开需要按照顺序执行步骤101、步骤102和步骤103，可预先设置步骤101和步骤103的执行时间，例如，步骤101的执行时间设置为凌晨2点，那么，步骤103的执行时间可以设置为凌晨2点零3分，这样就可以保证终端设备最终接收到的目标图像为显示设备的播放内容，即为显示设备播放的检测图像。
步骤104、接收所述图像采集设备发送的所述目标图像。
示例的，终端设备在接收到目标图像时，对解码后的目标图像进行保存，且在保存目标图像时，可将目标图像中的中间图片或者几张图片进行保存。
步骤105、将所述检测图像与所述目标图像进行匹配。
示例的，终端设备在获取到目标图像时，将该目标图像与对应的检测图像进行比对，确定目标图像与检测图像是否匹配，在确定目标图像与检测图像匹配时，说明显示设备显示状态正常，未发生故障；在确定目标图像与检测图像未匹配时，说明显示设备显示发生故障，此时向用户发生故障报警信息，使得用户在获取到故障报警信息时，去现场查看显示设备实际显示的图像，便于用户对显示设备进行及时维修，而且用户还可根据显示设备实际显示的图像来确定监控设备自动检测的准确性，可及时调整检测图像和目标图像进行匹配时所用到的各个预设值。
可选的，确定所述目标图像中是否包含除所述检测图像之外的图像；在确定所述目标图像中包含除所述检测图像之外的图像时，根据预设裁剪率对所述目标图像进行裁剪；将所述检测图像与所述裁剪后的目标图像进行匹配。
示例的，由于摄像头的安装位置、摄像头的成像尺寸比和屏幕尺寸比不匹配等原因，摄像头拍摄的目标图像的边缘部分可能不属于检测图像，所以终端设备在获取到目标图像时，需要将目标图像进行分析，确定目标图像中是否包含除检测图像之外的图像，在确定目标图像中包含除检测图像之外的图像时，说明摄像头拍摄的画面范围较广，此时需要根据预设裁剪率对目标图像进行裁剪，并将裁剪后的目标图像与检测图像进行匹配，以提高检测准确性；例如，设置预设裁剪率为20％，目标图像的像素为800*600，则裁剪后的目标图像的像素为640*480。另外，在确定目标图像中未包含除检测图像之外的图像时，说明摄像头拍摄的画面仅仅是显示设备显示的画面，此时直接将目标图像与检测图像进行匹配。
需要说明的是，本公开还可以根据显示单元和摄像头的具体安装位置来调整预设裁剪率的值，使得从摄像头拍摄的画面中裁剪得到的目标图像仅包括显示单元上显示的内容，即仅包括检测图像。
进一步的，将检测图像与目标图像进行匹配具体可通过如下方式实现：
在确定未满足预设条件时，确定所述检测图像与所述目标图像未匹配；其中，所述预设条件包括以下至少一个：所述检测图像中像素点的像素颜色值与所述目标图像中像素点的像素颜色值的差值的绝对值小于或等于预设容差；所述目标图像中像素点的数量与所述检测图像中像素点的数量的差值与所述检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率。
示例的，终端设备在获取到目标图像时，分别获取检测图像中像素点的像素颜色值和目标图像中像素点的像素颜色值，并将检测图像中像素点的像素颜色值和目标图像中像素点的像素颜色值做差取绝对值，得到像素颜色差值，并将该像素颜色差值与预设容差进行比较，在确定该像素颜色差值小于或等于预设容差时，说明目标图像满足预设条件，此时确定目标图像与检测图像匹配；在确定该像素颜色差值大于预设容差时，说明目标图像未满足预设条件，此时确定目标图像与检测图像未匹配。例如，设置预设容差为10，检测图像为红色，像素颜色值为(255，0，0)，那么目标图像的像素颜色值从(245，0，0)到(255，10，10)之间，均确定目标图像与检测图像匹配。具体预设容差可根据实际需求进行设置。
示例的，终端设备在获取到目标图像时，还可以分别获取目标图像中像素点的数量和检测图像中像素点的数量，并将目标图像中像素点的数量与检测图像中像素点的数量做差，得到像素点差值，并将该像素点差值与检测图像中像素点的数量的比值与预设容错率进行比较，在确定该像素点差值与检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率时，说明目标图像满足预设条件，此时确定目标图像与检测图像匹配；在确定该像素点差值与检测图像中像素点的数量的比值大于预设容错率时，说明目标图像未满足预设条件，此时确定目标图像与检测图像未匹配。例如，设置预设容错率为10％，检测图像的像素为800*600，则整个检测图像有480000个像素，若目标图像的像素点的数量超过480000*(1+10％)时，则认为目标像素与检测像素未匹配。具体预设容错率可根据实际需求进行设置。
示例的，终端设备在获取到目标图像时，还可以分别获取检测图像中像素点的像素颜色值和目标图像中像素点的像素颜色值，同时分别获取目标图像中像素点的数量和检测图像中像素点的数量，在确定像素颜色差值小于或等于预设容差时，还需要将该像素点差值与检测图像中像素点的数量的比值与预设容错率进行比较，在确定该像素点差值与检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率时，才说明目标图像满足预设条件，此时确定目标图像与检测图像匹配，进一步提高检测的准确性；而在确定像素颜色差值大于预设容差，或者在确定该像素点差值与检测图像中像素点的数量的比值大于预设容错率时，均说明目标图像未满足预设条件，此时确定目标图像与检测图像未匹配。
步骤106、在确定所述检测图像与所述目标图像未匹配时，确定所述显示设备显示故障。
示例的，终端设备在确定检测图像与目标图像未匹配时，说明显示设备显示的图像与检测图像不同，此时确定显示设备显示故障；在确定检测图像与目标图像匹配时，说明显示设备显示的图像与检测图像相同，此时确定显示设备显示正常，未发生故障。
进一步的，如图3所示，在执行完步骤106之后，还包括以下步骤107：
步骤107、展示故障报警信息。
示例的，终端设备在确定目标图像与检测图像未匹配时，展示故障报警信息，具体展示方式可以为向用户的终端设备发送故障报警信息，使得用户的终端设备在接收到故障报警信息时，语音或者文字播报该故障报警信息；也可以是终端设备直接语音或者文字播放该故障报警信息，使得用户在获知该故障报警信息时，及时对显示设备进行维修，实现了显示设备的自动检测，这样，不仅可以节约大量大力资源，还可以提高检测效率。
本公开实施例提供一种监控方法，监控设备将获取到的检测图像发送至显示设备，使得显示设备将检测图像进行显示，此时监控设备向图像采集设备发送获取请求，使得图像采集设备在接收到获取请求时，将当前拍摄显示设备得到的目标图像发送至监控设备，监控设备将检测图像和接收到的目标图像进行匹配，在确定检测图像与目标图像未匹配时，则确定显示设备显示故障，从而实现了显示设备的自动检测，这样，不仅可以节约大量大力资源，还可以提高检测效率。
图4是本公开实施例提供的一种监控系统的框架图，如图4所示的监控系统包括：监控设备401、显示设备402和图像采集设备403。
其中，所述监控设备401，用于获取检测图像，并将所述检测图像发送至显示设备402。
其中，所述检测图像包括纯色图像。
所述显示设备402，用于接收所述检测图像，并显示所述检测图像。
所述监控设备401，还用于向图像采集设备403发送获取请求。
所述图像采集设备403，用于接收所述获取请求，并将当前拍摄所述显示设备402得到的目标图像发送至所述监控设备401。
所述监控设备401，还用于接收所述图像采集设备发送的所述目标图像，并将所述检测图像与所述目标图像进行匹配。
可选的，所述监控设备401，具体用于确定所述目标图像中是否包含除所述检测图像之外的图像，在确定所述目标图像中包含除所述检测图像之外的图像时，根据预设裁剪率对所述目标图像进行裁剪，并将所述检测图像与所述裁剪后的目标图像进行匹配。
可选的，所述监控设备401，具体用于在确定未满足预设条件时，确定所述检测图像与所述目标图像未匹配；其中，所述预设条件包括以下至少一个：所述检测图像中像素点的像素颜色值与所述目标图像中像素点的像素颜色值的差值的绝对值小于或等于预设容差；所述目标图像中像素点的数量与所述检测图像中像素点的数量的差值与所述检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率。
所述监控设备401，还用于在确定所述检测图像与所述目标图像未匹配时，确定所述显示设备402显示故障。
进一步的，所述监控设备401，还用于展示故障报警信息。
本公开实施例提供一种监控系统，监控设备401将获取到的检测图像发送至显示设备402，使得显示设备402将检测图像进行显示，此时监控设备401向图像采集设备403发送获取请求，使得图像采集设备403在接收到获取请求时，将当前拍摄显示设备402得到的目标图像发送至监控设备401，监控设备401将检测图像和接收到的目标图像进行匹配，在确定检测图像与目标图像未匹配时，则确定显示设备402显示故障，从而实现了显示设备402的自动检测，提高了检测效率；另外，本公开是根据目标图像与检测图像是否匹配来确定显示设备是否发生故障的，不局限于显示设备硬件发生的故障，只要是显示设备显示的目标图像与检测图像不匹配时，均确定显示设备发生故障。而相关技术中，可通过获取显示设备的电流电压信号来确定显示设备是否发生故障，但是显示设备发生玻璃碎裂或者显示设备的显示屏表面被污染等故障都不能靠检测电流电压来确定，所以相比较现有技术来说，本公开的监控系统的适用范围广。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取检测图像；
将所述检测图像发送至显示设备，使得所述显示设备显示所述检测图像；
向图像采集设备发送获取请求，使得所述图像采集设备在接收到所述获取请求时，将当前拍摄所述显示设备得到的目标图像发送至监控设备；
接收所述图像采集设备发送的所述目标图像；
将所述检测图像与所述目标图像进行匹配；
在确定所述检测图像与所述目标图像未匹配时，确定所述显示设备显示故障。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述检测图像与所述目标图像进行匹配包括：
确定所述目标图像中是否包含除所述检测图像之外的图像；
在确定所述目标图像中包含除所述检测图像之外的图像时，根据预设裁剪率对所述目标图像进行裁剪；
将所述检测图像与所述裁剪后的目标图像进行匹配。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述检测图像与所述目标图像进行匹配包括：
在确定未满足预设条件时，确定所述检测图像与所述目标图像未匹配；其中，所述预设条件包括以下至少一个：所述检测图像中像素点的像素颜色值与所述目标图像中像素点的像素颜色值的差值的绝对值小于或等于预设容差；所述目标图像中像素点的数量与所述检测图像中像素点的数量的差值与所述检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述显示设备显示故障之后，还包括：
展示故障报警信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述检测图像包括纯色图像。
6.一种监控系统，其特征在于，包括：监控设备、显示设备和图像采集设备；
所述监控设备，用于获取检测图像，并将所述检测图像发送至显示设备；
所述显示设备，用于接收所述检测图像，并显示所述检测图像；
所述监控设备，还用于向图像采集设备发送获取请求；
所述图像采集设备，用于接收所述获取请求，并将当前拍摄所述显示设备得到的目标图像发送至所述监控设备；
所述监控设备，还用于接收所述图像采集设备发送的所述目标图像，并将所述检测图像与所述目标图像进行匹配；
所述监控设备，还用于在确定所述检测图像与所述目标图像未匹配时，确定所述显示设备显示故障。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述监控设备，具体用于确定所述目标图像中是否包含除所述检测图像之外的图像，在确定所述目标图像中包含除所述检测图像之外的图像时，根据预设裁剪率对所述目标图像进行裁剪，并将所述检测图像与所述裁剪后的目标图像进行匹配。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述监控设备，具体用于在确定未满足预设条件时，确定所述检测图像与所述目标图像未匹配；其中，所述预设条件包括以下至少一个：所述检测图像中像素点的像素颜色值与所述目标图像中像素点的像素颜色值的差值的绝对值小于或等于预设容差；所述目标图像中像素点的数量与所述检测图像中像素点的数量的差值与所述检测图像中像素点的数量的比值小于或等于预设容错率。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述监控设备，还用于展示故障报警信息。
10.根据权利要求6-9任一项所述的系统，其特征在于，所述检测图像包括纯色图像。
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