CN111949509B - 应用软件的响应时间测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

应用软件的响应时间测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种应用软件的响应时间测试方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。本发明实施例消除了测试过程对应用程序源码的依赖,通用性广,而且不需要摄像头即可方便快捷的得到截帧图片,提升了应用程序的测试效率。

Description

应用软件的响应时间测试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种应用软件的响应时间测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
移动终端响应能力测试的目标是判断在特定应用软件APP内的操作是否满足用户在使用时的响应时间要求。在良好的反馈体验下,用户才会愿意对特定APP投入更多的时间,更强的专注度。并且对于APP提供方来说也是影响到用户使用时长、用户留存使用粘度等的关键因素。
目前,现有的APP响应时间测试方法,通常是在APP内打点统计,或者利用高清摄像机对APP界面进行拍摄和截图。其中,打点的方法需要在APP的源码工程内编写代码以进行响应时间的打点统计,而对于无法获取到源码的APP则无法实现,缺乏通用性。而高清摄像机的方法则需要投入大量人力,而且采集过程较为耗时,设备投入成本也很高。
发明内容
本发明实施例提供了一种应用软件的响应时间测试方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中测试应用程序响应时间时存在的依赖应用程序源码、高清摄像机采集图像耗时且成本高的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种应用软件的响应时间测试方法,包括:
接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;
对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种应用软件的响应时间测试装置,包括:
视频数据流接收模块,用于接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;
视频数据流拼装模块,用于对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的应用软件的响应时间测试方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的应用软件的响应时间测试方法。
本发明实施例提供了一种应用软件的响应时间测试方法、装置、设备及存储介质,通过接收移动终端基于目标服务端推送的应用软件的视频数据流,并对该视频数据流进行拼装处理,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。因此该测试方法消除了测试过程对应用程序源码的依赖,使其适用范围广,而且不需要借助摄像头等外部设备即可方便快捷的得到截帧图片,由此提升了应用程序的测试效率,并降低成本。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种应用软件的响应时间测试方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的一种应用软件的响应时间测试方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三提供的一种应用软件的响应时间测试方法的流程示意图;
图4是本发明实施例四提供的一种应用软件的响应时间测试装置的结构示意图;
图5是本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种应用软件的响应时间测试方法的流程图,本实施例可适用于对移动终端上的应用程序进行响应测试的情况,该方法可以由相应的应用软件的响应时间测试装置执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可配置于设备上,例如计算机设备。
如图1所示,应用软件的响应时间测试方法可以包括:
S101、接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流。
其中,应用软件的响应时间是指软件运行过程中基于某种触发生成响应界面所消耗的时间,因此,测试应用软件响应时间时,需要获取移动终端上的应用软件在运行过程中生成响应界面过程的视频数据流,其中,视频数据流为二进制数据流。例如,可通过移动终端上启动的目标服务端接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述目标服务端是由与所述移动终端连接的计算机设备上启动的截图工具在所述移动终端上启动。
示例性的,目标服务端为Socket Server服务端,截图工具为IOS-minicap。由此,在移动终端与计算机设备通过USB数据线连接后,计算机设备启动IOS-minicap进程,该进程在移动终端上启动Socket Server服务端,而在计算机设备上启动截帧程序后,截帧程序和Socket Server服务端建立连接,所述截帧程序可以预先装载在响应时间测试装置中。该Socket Server服务端将采集到的移动终端上运行的应用软件的视频数据流通过特定端口进行推送,而截帧程序则不断接收该Socket Server服务端推送的视频数据流。
进一步的,视频数据流的采集是基于iOS-minicap源码优化底层C和Objective-C实现,而且可实现图像像素差异对比,确保以稳定的频率采集视频数据流,以达到减少包括重复字节内容的数据的目的,同时减少对应用软件的干扰。
S102、对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。
由于截帧程序接收的视频数据流为二进制数据流,因此需要对视频数据流进行拼装,得到多个图片格式的截帧图片,例如基于图片生成函数进行拼装。由于拼装过程由计算机设备上的截帧程序完成,降低了对移动终端运行的干扰。而且每拼装完一个截帧图片,则将当前时间作为该截帧图片的时间戳,由此可确保每个截帧图片都有不同的时间戳。此外,对于获得的截帧图片保存在计算机设备的本地目录中,以便后续分析。
进一步的,在得到的多个截帧图片中进行图像像素差异对比,并依据对比结果,对多个截帧图片进行过滤,以避免产生大量相似图片。由此,后续分析应用软件的响应时间可依据时间戳对经过滤的多个截帧图片进行分析,得到应用软件的响应时间测试结果。
示例性的,具体的分析过程可按如下操作进行:
获取应用程序的自动化运行日志,其中,自动化运行日志中记载各场景的执行动作及执行时间;
结合所述自动化运行日志和每个截帧图片的时间戳,从所述多个截帧图片中识别各场景的起始帧和结束帧;
依据起始帧和结束帧的时间戳,得到应用软件的响应时间测试结果。即起始帧和结束帧的时间差即为应用软件的响应时间。
本发明实施例中,通过接收移动终端基于目标服务端推送的应用软件的视频数据流,并对该视频数据流进行拼装处理,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。由此消除了测试过程对应用程序源码的依赖,通用性广,而且不需要借助摄像头等外部设备即可方便快捷的得到截帧图片,提升了应用程序的测试效率,并降低成本。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种应用软件的响应时间测试方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础,对视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳的过程进行优化。
如图2所示,应用软件的响应时间测试方法可以包括:
S201、接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流。
视频数据流中包括用于描述界面展示信息的字节流和用于描述每一帧图片的字节流。具体的,每次截帧程序与Socket Server服务端建立连接后,截帧程序第一次获得的视频数据流中包含全局头文件(header),也即是用于描述界面展示信息的字节流;后续接收的则是实际图片相关数据,也即为用于描述每一帧图片的字节流。
其中,全局header标识了本次数据流传输的基本信息。示例性的,全局header的前24个字节数据内容如下:
第0个字节:标记版本;
第1个字节:标记全局header的size大小;
第2-5个字节:得到进程的pid值,进行记录;
第6-9个字节:获取真机展示的宽度;
第10-13个字节:获取真机展示的高度;
第14-17个字节:获取模拟器展示的宽度;
第18-21个字节:获取模拟器展示的高度;
第22个字节:获取展示的方向位置;
第23个字节:获取特定标志位数值。
其中,在用于描述每一帧图片的字节流中,均包括用于描述图片大小的标记字节流和用于描述图片信息的图片字节流。
S202、从所述视频数据流中获取界面展示信息。
示例性的,获取设备展示方向、宽度、高度和像素等展示信息,以便后续结合展示信息生成截帧图片。
S203、通过识别所述标记字节流,确定待处理的当前帧图片的字节流,并对每一个当前帧图片的字节流执行S204-S205。
一次视频数据流会有大量的数据传输,通过每次数据传输的标记字节流进行截断,并通过识别标记字节流来确定待处理的当前帧图片的字节流,按照S204-S205生成截帧图片。
S204、根据所述标记字节流确定当前帧图片的大小,并根据当前帧图片的大小读取标记字节流后相应大小的字节流,作为当前帧图片的图片字节流。
示例性的,首先获取一次数据传输中的第0-3个字节作为标记字节流,计算得到当前帧的大小为n,则读取第4-(4+n)个字节作为当前帧图片的图片字节流。具体的,可通过java语言自带的库函数读取相应大小的字节流作为图片字节流。
S205、调用图片生成函数对所述当前帧图片的图片字节流进行拼装,并结合所述界面展示信息生成当前截帧图片,将当前时间作为当前截帧图片的时间戳。
基于上述操作,可依据时间戳对多个截帧图片进行分析,得到应用软件的响应时间测试结果。
本发明实施例中,通过获取识别一次数据传输的标记字节流,确定当前帧图片的大小,读取相应大小的字节流,并基于图片生成函数对其进行拼装,结合界面展示信息生成当前截帧图片,以及当前截帧图片的时间戳,后续可基于截帧图片和时间戳分析软件响应时间。由此消除了测试过程对应用程序源码的依赖,通用性广,而且不需要借助摄像头等外部设备即可方便快捷的得到截帧图片,提升了应用程序的测试效率,并降低成本。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种应用软件的响应时间测试方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化。如图3所示,应用软件的响应时间测试方法包括:
S301、接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流。
本实施例中,视频数据流是移动终端上的应用程序,在基于自动化测试协议获取的至少一个预设自动化场景下自动运行而产生。
示例性的,WebDriverAgent是一个实现了WebDriver协议的开源程序,作为一款移动端测试框架,支持了IOS平台上执行应用软件自动化的流程。因此在移动终端上运行WebDriverAgent-Runner程序,作为WebDriver协议的Server端。计算机设备上启动另一个自动化驱动程序,作为WebDriver协议的客户端。通过WebDriver协议的通信,使得目标应用软件执行具体的自动化流程,例如启动应用软件、打开特定落地页等具体场景的执行。在应用软件执行场景实例时,获取视频数据流。
S302、获取针对所述自动化场景预先配置的不截帧标记,其中,所述不截帧标记用于对场景中不需要进行截帧的时间范围进行标记。
S303、根据所述不截帧标记对所述视频数据流的字节流进行筛选。
通过对自动化场景预先配置的不截帧标记,可以实现有针对性的进行响应时间测试。示例性的,在应用软件运行过程中,依次执行业务场景1、业务场景2和业务场景3,其中业务场景1和业务场景3为不记录项(即带有不截帧标记),业务场景2为记录项,则将根据不截帧标记将视频数据流的字节流进行筛选,去除不截帧标记所对应的字节流,由此可有效保证测试效率。
S304、对筛选后的字节流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳。
具体的拼装过程可参考上述实施例,在此不再赘述。
基于上述操作,可依据时间戳对多个截帧图片进行分析,得到应用软件的响应时间测试结果。示例性的,具体的分析过程可按如下操作进行:获取应用程序的自动化运行日志,其中,自动化运行日志中记载各场景的执行动作及执行时间;结合所述自动化运行日志和每个截帧图片的时间戳,从所述多个截帧图片中识别各场景的起始帧和结束帧;依据起始帧和结束帧的时间戳,得到应用软件的响应时间测试结果。即起始帧和结束帧的时间差即为应用软件的响应时间。
本发明实施例中,在基于自动化测试场景进行相应时间测试时,可在自动化场景预先配置的不截帧标记,根据不截帧标记对所视频数据流的字节流进行筛选,对筛选后的视频数据流进行拼装处理,由此可以实现有针对性的测试。而且测试过程消除了对应用程序源码的依赖,通用性广,而且不需要借助摄像头等外部设备即可方便快捷的得到截帧图片,提升了应用程序的测试效率,并降低成本。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种应用软件的响应时间测试装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
视频数据流接收模块401,用于接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;
视频数据流拼装模块402,用于对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。
本发明实施例中,视频数据流拼装模块接收移动终端基于目标服务端推送的应用软件的视频数据流后,视频数据流拼装模块对该视频数据流进行拼装处理,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,后续可基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。由此消除了测试过程对应用程序源码的依赖,通用性广,而且不需要借助摄像头等外部设备即可方便快捷的得到截帧图片,提升了应用程序的测试效率,并降低成本。
在上述实施例的基础上,所述视频数据流接收模块具体用于:
通过移动终端上启动的目标服务端接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述目标服务端是由与所述移动终端连接的计算机设备上启动的截图工具在所述移动终端上启动。
在上述实施例的基础上,所述视频数据流中包括用于描述界面展示信息的字节流和用于描述每一帧图片的字节流,其中,在所述用于描述每一帧图片的字节流中,均包括用于描述图片大小的标记字节流和用于描述图片信息的图片字节流;
相应的,所述视频数据流拼装模块,包括:
获取单元,用于从所述视频数据流中获取界面展示信息;
第一拼装单元,用于通过识别所述标记字节流,确定待处理的当前帧图片的字节流,并对每一个当前帧图片的字节流执行如下操作:
根据所述标记字节流确定当前帧图片的大小,并根据当前帧图片的大小读取标记字节流后相应大小的字节流,作为当前帧图片的图片字节流;
调用图片生成函数对所述当前帧图片的图片字节流进行拼装,并结合所述界面展示信息生成当前截帧图片,将当前时间作为当前截帧图片的时间戳。
在上述实施例的基础上,所述视频数据流是所述移动终端上的应用程序,在基于自动化测试协议获取的至少一个预设自动化场景下自动运行而产生;
相应的,所述装置还包括:
标记获取模块,用于获取针对所述自动化场景预先配置的不截帧标记,其中,所述不截帧标记用于对场景中不需要进行截帧的时间范围进行标记;
相应的,所述视频数据流拼装模块还包括:
筛选单元,用于根据所述不截帧标记对所述视频数据流的字节流进行筛选;
第二拼装单元,用于对筛选后的字节流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳。
在上述实施例的基础上,所述装置还包括:
过滤模块,用于在所述多个截帧图片中进行图像像素差异对比,并依据对比结果,对所述多个截帧图片进行过滤。
本发明实施例所提供的应用软件的响应时间测试装置可执行本发明任意实施例所提供的应用软件的响应时间测试方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图5显示的设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理器16,存储器28,连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信,和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的应用软件的响应时间测试方法,包括:
接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;
对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。
实施例六
本发明实施例中提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种应用软件的响应时间测试方法,该方法包括:
接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;
对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果。
当然,本发明实施例中所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例中所提供的应用软件的响应时间测试方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种应用软件的响应时间测试方法,其特征在于,所述方法包括:
接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;
对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果;
所述视频数据流是所述移动终端上的应用程序,在基于自动化测试协议获取的至少一个预设自动化场景下自动运行而产生;
其中,在对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳之前,所述方法还包括:
获取针对所述自动化场景预先配置的不截帧标记,其中,所述不截帧标记用于对场景中不需要进行截帧的时间范围进行标记;
其中,对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,包括:
根据所述不截帧标记对所述视频数据流的字节流进行筛选;
对筛选后的字节流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳;
其中,基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果,包括:获取应用程序的自动化运行日志,其中,自动化运行日志中记载各场景的执行动作及执行时间;结合所述自动化运行日志和每个截帧图片的时间戳,从所述多个截帧图片中识别各场景的起始帧和结束帧;依据起始帧和结束帧的时间戳,得到应用软件的响应时间测试结果;其中,起始帧和结束帧的时间差即为应用软件的响应时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,包括:
通过移动终端上启动的目标服务端接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述目标服务端是由与所述移动终端连接的计算机设备上启动的截图工具在所述移动终端上启动。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视频数据流中包括用于描述界面展示信息的字节流和用于描述每一帧图片的字节流,其中,在所述用于描述每一帧图片的字节流中,均包括用于描述图片大小的标记字节流和用于描述图片信息的图片字节流;
相应的,对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,包括:
从所述视频数据流中获取界面展示信息;
通过识别所述标记字节流,确定待处理的当前帧图片的字节流,并对每一个当前帧图片的字节流执行如下操作:
根据所述标记字节流确定当前帧图片的大小,并根据当前帧图片的大小读取标记字节流后相应大小的字节流,作为当前帧图片的图片字节流;
调用图片生成函数对所述当前帧图片的图片字节流进行拼装,并结合所述界面展示信息生成当前截帧图片,将当前时间作为当前截帧图片的时间戳。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述多个截帧图片中进行图像像素差异对比,并依据对比结果,对所述多个截帧图片进行过滤。
5.一种应用软件的响应时间测试装置,其特征在于,所述装置包括:
视频数据流接收模块,用于接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述视频数据流为应用软件运行过程中生成响应界面过程的视频数据流;
视频数据流拼装模块,用于对所述视频数据流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳,以基于所述时间戳分析所述截帧图片,得到应用软件的响应时间测试结果;
所述视频数据流是所述移动终端上的应用程序,在基于自动化测试协议获取的至少一个预设自动化场景下自动运行而产生;
其中,所述装置还包括:
标记获取模块,用于获取针对所述自动化场景预先配置的不截帧标记,其中,所述不截帧标记用于对场景中不需要进行截帧的时间范围进行标记;
其中,所述视频数据流拼装模块还包括:
筛选单元,用于根据所述不截帧标记对所述视频数据流的字节流进行筛选;
第二拼装单元,用于对筛选后的字节流进行拼装,得到多个截帧图片,以及每个截帧图片的时间戳;
所述视频数据流拼装模块还用于:获取应用程序的自动化运行日志,其中,自动化运行日志中记载各场景的执行动作及执行时间;结合所述自动化运行日志和每个截帧图片的时间戳,从所述多个截帧图片中识别各场景的起始帧和结束帧;依据起始帧和结束帧的时间戳,得到应用软件的响应时间测试结果;其中,起始帧和结束帧的时间差即为应用软件的响应时间。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述视频数据流接收模块具体用于:
通过移动终端上启动的目标服务端接收移动终端上运行的应用软件的视频数据流,其中,所述目标服务端是由与所述移动终端连接的计算机设备上启动的截图工具在所述移动终端上启动。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述视频数据流中包括用于描述界面展示信息的字节流和用于描述每一帧图片的字节流,其中,在所述用于描述每一帧图片的字节流中,均包括用于描述图片大小的标记字节流和用于描述图片信息的图片字节流;
相应的,所述视频数据流拼装模块,包括:
获取单元,用于从所述视频数据流中获取界面展示信息;
第一拼装单元,用于通过识别所述标记字节流,确定待处理的当前帧图片的字节流,并对每一个当前帧图片的字节流执行如下操作:
根据所述标记字节流确定当前帧图片的大小,并根据当前帧图片的大小读取标记字节流后相应大小的字节流,作为当前帧图片的图片字节流;
调用图片生成函数对所述当前帧图片的图片字节流进行拼装,并结合所述界面展示信息生成当前截帧图片,将当前时间作为当前截帧图片的时间戳。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
过滤模块,用于在所述多个截帧图片中进行图像像素差异对比,并依据对比结果,对所述多个截帧图片进行过滤。
9.一种设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的应用软件的响应时间测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的应用软件的响应时间测试方法。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112580644A (zh) * 2020-12-08 2021-03-30 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于视频流抠图时间的测试方法、装置及可读存储介质
CN112994980B (zh) * 2021-03-02 2023-12-19 北京百度网讯科技有限公司 时延测试方法、装置、电子设备和存储介质
CN113821438A (zh) * 2021-09-23 2021-12-21 统信软件技术有限公司 一种应用响应性能测试方法、系统及计算设备
CN116629844B (zh) * 2023-07-26 2023-09-26 山东碧汀智能科技有限公司 饮用水设备运维的自动派单方法及系统

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102668534A (zh) * 2009-10-19 2012-09-12 图形科技公司 视频和遥测数据的数据搜索、解析和同步
CN106507129A (zh) * 2016-09-28 2017-03-15 浙江宇视科技有限公司 一种视频智能回放方法及设备
CN106840209A (zh) * 2017-02-22 2017-06-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于测试导航应用的方法和装置
CN107562636A (zh) * 2017-09-21 2018-01-09 北京金山安全软件有限公司 应用软件的启动时间测试方法及装置
CN107678895A (zh) * 2017-09-11 2018-02-09 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能终端页面跳转时间的测试方法及系统
CN107911210A (zh) * 2017-10-20 2018-04-13 广东省南方数字电视无线传播有限公司 视频切片加密、解密方法及相应装置
CN108376117A (zh) * 2018-02-07 2018-08-07 网易(杭州)网络有限公司 交互响应的测试方法和设备
CN108900776A (zh) * 2018-08-22 2018-11-27 北京百度网讯科技有限公司 用于确定响应时间的方法和装置
CN108900918A (zh) * 2018-08-17 2018-11-27 深圳市茁壮网络股份有限公司 一种视频点播方法、客户端及电子设备
CN108984395A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 腾讯科技(北京)有限公司 一种应用程序启动耗时测试方法、装置和存储介质
CN109165167A (zh) * 2018-09-07 2019-01-08 苏宁智能终端有限公司 一种响应时间的测试方法及装置
CN109710520A (zh) * 2018-12-14 2019-05-03 中国平安财产保险股份有限公司 应用启动耗时测试方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140059418A1 (en) * 2012-03-02 2014-02-27 Realtek Semiconductor Corp. Multimedia annotation editing system and related method and computer program product
US9396702B2 (en) * 2014-12-23 2016-07-19 Sony Interactive Entertainment America Llc Latency tester
US10713141B2 (en) * 2017-07-26 2020-07-14 Ebay Inc. Capturing native application content rendering performance

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102668534A (zh) * 2009-10-19 2012-09-12 图形科技公司 视频和遥测数据的数据搜索、解析和同步
CN106507129A (zh) * 2016-09-28 2017-03-15 浙江宇视科技有限公司 一种视频智能回放方法及设备
CN106840209A (zh) * 2017-02-22 2017-06-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于测试导航应用的方法和装置
CN107678895A (zh) * 2017-09-11 2018-02-09 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种智能终端页面跳转时间的测试方法及系统
CN107562636A (zh) * 2017-09-21 2018-01-09 北京金山安全软件有限公司 应用软件的启动时间测试方法及装置
CN107911210A (zh) * 2017-10-20 2018-04-13 广东省南方数字电视无线传播有限公司 视频切片加密、解密方法及相应装置
CN108376117A (zh) * 2018-02-07 2018-08-07 网易(杭州)网络有限公司 交互响应的测试方法和设备
CN108984395A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 腾讯科技(北京)有限公司 一种应用程序启动耗时测试方法、装置和存储介质
CN108900918A (zh) * 2018-08-17 2018-11-27 深圳市茁壮网络股份有限公司 一种视频点播方法、客户端及电子设备
CN108900776A (zh) * 2018-08-22 2018-11-27 北京百度网讯科技有限公司 用于确定响应时间的方法和装置
CN109165167A (zh) * 2018-09-07 2019-01-08 苏宁智能终端有限公司 一种响应时间的测试方法及装置
CN109710520A (zh) * 2018-12-14 2019-05-03 中国平安财产保险股份有限公司 应用启动耗时测试方法、装置、计算机设备和存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于DVB-T/DMB-T的机顶盒测试方法研究;张承业;电视技术;全文 *

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