CN111935057A - 待监控数据分析/处理方法/系统、介质、服务/客户端 - Google Patents

待监控数据分析/处理方法/系统、介质、服务/客户端 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种待监控数据分析/处理方法/系统、介质、服务/客户端，所述被监控人员的待监控数据分析方法包括：接收所述待监控数据；根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；若否，则结束进程。本发明通过采集被监控人员日常动作行为数据和生命体征数据，利用大数据分析技术，与日常数据相比对，通过定量数据及时发现异常状况，防止被监控人员的过激行为等，提高特殊区域的监管人员精细化管理水平。

Description

待监控数据分析/处理方法/系统、介质、服务/客户端
技术领域
本发明属于监控技术领域，涉及一种分析/处理方法/系统，特别是涉及一种分析/处理方法/系统。
背景技术
基于特殊区域监控信息化建设要求，各省市对于监所内被监控人员安全精细化管理要求越来越高，尤其是重点人员的位置动态监控，可帮助管理人员快速掌握被监控人员位置动态信息，对将要发生的异常行为进行预研预判，提前采取安全防御措施，减少特殊区域安全事故。
当前，各个特殊区域对于被监控人员的日常监管主要依靠视频查看方式，这种方式存在的缺点是，管理人员工作量较大，只能在事件发生后调取视频查证，并不能在事发前及时预判告警，具备一定的滞后性、延迟性和被动性。
因此，如何提供一种待监控数据分析/处理方法/系统、介质、服务/客户端，以解决现有技术在监控被监控人员时产生的滞后性、延迟性和被动性等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种待监控数据分析/处理方法/ 系统、介质、服务/客户端，用于解决现有技术在监控被监控人员时产生的滞后性、延迟性和被动性的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种待监控数据分析方法，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述被监控人员的待监控数据分析方法包括：接收所述待监控数据；根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；若否，则结束进程。
于本发明的一实施例中，所述预先搭建的数据模型是根据在预设时间段内采集的每一被监控人员的待监控数据而生成。
于本发明的一实施例中，所述预先搭建的数据模型收集包括每一被监控人员的生理数据和常规数据的每一被监控人员的待监控数据；所述每一被监控人员的常规数据包括日常活动轨迹、日常接触被监控人员的名单和/或日常消费数据；所述每一被监控人员的生理数据包括生命体征数据、夜间翻身次数、睡眠时间和/或起夜次数；所述待监控数据还包括所述第二终端采集的包括每一被监控人员的行为数据的视频数据。
于本发明的一实施例中，所述根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述待监控数据是否发生异常的步骤为：
将所述待监控数据与预先搭建的数据模型中的生理数据和常规数据进行一一比对，若两者偏差大于预设告警阈值，则表示被监控人员的待监控数据发生异常。
本发明另一方面提供一种基于待监控数据分析方法的待监控数据处理方法，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述待监控数据处理方法包括：待所述第二客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式；若接收告警信息，则读取所述告警信息，并提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；记录所提供的异常事件处理策略。
于本发明的一实施例中，在读取所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略前，所述被监控人员的待监控数据处理方法还包括指示监管人员调取视频数据，以供所述监管人员根据视频数据核实告警是否属实，若属实，根据告警信息，提供与告警信息对应的异常事件处理策略。
本发明另一方面还提供一种待监控数据分析系统，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述待监控数据分析系统包括：第一通信模块，用于接收所述待监控数据；第一处理模块，用于根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；若否，则停止运行所述被监控人员的待监控数据分析系统。
本发明另一再提供一种基于所述待监控数据分析系统的待监控数据处理系统，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述待监控数据处理系统包括：交互模块，用于待所述客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式；第二通信模块，用于接收告警信息；第二处理模块，用于若接收告警信息，则读取所述告警信息，并提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；记录所提供的异常事件处理策略。
本发明另一方面又提供一种介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述待监控数据分析方法和/或实现所述待监控数据处理方法。
本发明又一方面提供一种服务端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务端执行所述待监控数据分析方法。
本发明最后一方面提供一种客户端，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述客户端执行所述待监控数据处理方法。
如上所述，本发明所述的待监控数据分析方法及待监控数据处理方法、待监控数据分析系统及待监控数据处理系统、介质、服务端及客户端，具有以下有益效果：
本发明所述待监控数据分析方法及待监控数据处理方法、待监控数据分析系统及待监控数据处理系统、介质、服务端及客户端通过采集被监控人员日常动作行为数据和生命体征数据，利用大数据分析技术，与日常数据相比对，通过定量数据及时发现异常状况，防止被监控人员的过激行为等，提高特殊区域的监管人员精细化管理水平。
附图说明
图1显示为本发明应用于一通信网络的原理结构示意图。
图2显示为本发明的待监控数据分析方法于一实施例中的流程示意图。
图3显示为本发明的待监控数据处理方法于一实施例中的流程示意图。
图4显示为本发明的待监控数据分析系统与待监控数据处理系统交互结构示意图。
元件标号说明
1 通信网络
11 第一终端
12 第二终端
13 客户端
14 无线接入端
15 服务端
41 待监控数据分析系统
411 第一通信模块
412 第一处理模块
42 待监控数据处理系统
421 交互模块
422 第二通信模块
423 第二处理模块
S21～S23 步骤
S31～S35 步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
实施例一
本实施例提供一种待监控数据分析方法，应用于包括至少一第一客户端、第二客户端、与所述第一客户端和所述第二客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一客户端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；至少一所述第一客户端与一所述第二客户端相关联；佩戴所述第一客户端的被监控人员受所述第二客户端的监管人员的关注；所述被监控人员的待监控数据分析方法包括：
接收所述待监控数据；
根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；若否，则结束进程。
以下将结合图示对本实施例所提供的待监控数据分析方法进行详细描述。本实施例所述待监控数据分析方法应用于如图1所示的通信网络1。所述通信网络1包括至少一第一终端 11、第二终端12、客户端13、与所述第一终端11、第二终端12和所述客户端13通信连接无线接入端14及与所述无线接入端14通信连接的服务端15。其中，所述第一客户端11于实际应用中为佩戴于被监控人员身上具有读取所述被监控人员生命体征数据和定位功能的手环，脚环等。所述第二终端12于实际应用中为用于读取被监控人员行为数据的视频采集设备。所述客户端13于实际应用中为智能手机、平板电脑或笔记本电脑等智能终端。所述无线接入端13于实际应用中为基站。所述服务端于实际应用中为服务器或云服务。
在执行本实施例所述待监控数据分析方法之前，佩戴于被监控人员身上的第一客户端11 用于在一预设周期时间内(例如，以每个周围一周期)收集待监控数据，收集到的待监控数据用于搭建数据模型。因此，所述预先搭建的数据模型是根据在预设时间段内采集的每一被监控人员的待监控数据而生成，例如，绘制人员日常行为轨迹和生命体征状态图谱等。所述预先搭建的数据模型收集包括每一被监控人员的生理数据和常规数据的每一被监控人员的待监控数据；所述每一被监控人员的常规数据包括日常活动轨迹、日常接触被监控人员的名单和/或日常消费数据等；所述每一被监控人员的生理数据包括生命体征数据(例如，血压值)、夜间翻身次数、睡眠时间和/或起夜次数等。所述待监控数据还包括所述第二终端采集的包括每一被监控人员的行为数据的视频数据。
本实施例所述待监控数据分析方法的执行主体为服务端。请参阅图2，显示为待监控数据分析方法于一实施例中的流程示意图。如图2所示，所述待监控数据分析方法具体包括以下几个步骤：
S21，接收所述待监控数据。在本实施例中，所述第一终端11和第二终端12通过无线接入端14将采集到的待监控数据发送至服务端14。
S22，根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则执行S23；若否，则结束进程。
在本实施例中，所述S22包括将所述待监控数据与预先搭建的数据模型中的生理数据和常规数据进行一一比对，若两者偏差大于预设告警阈值，则表示被监控人员的待监控数据发生异常。
例如，被监控人员的消费总额大于预设告警阈值，则表示被监控人员的心理发生异常；
例如，被监控人员与其他被监控人员接触次数大于预设告警阈值，则表示被监控人员的行为发生异常；
例如，被监控人员的夜间翻身次数大于预设告警阈值，则表示被监控人员的心理发生异常；
例如，被监控人员的血压值大于预设告警阈值，则表示被监控人员的心理发生异常。
S23，形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员。待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略。在本实施例中，关注该被监控人员的监管人员的客户端的权限信息是经所述服务端验证成功的客户端。
本实施例还提供一种基于所述待监控数据分析方法的待监控数据处理方法，所述待监控数据处理方法包括：
待所述客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式；
若接收告警信息，则读取所述告警信息，并提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；
记录所提供的异常事件处理策略。
以下将结合图示对本实施例还提供的待监控数据处理方法进行详细描述。本实施例所述待监控数据处理方法也应该于如图1所述的通信网络1。所述待监控数据处理方法的执行主体为客户端。
请参阅图3，显示为待监控数据处理方法于一实施例中的流程示意图。如图3所示，所述待监控数据处理方法具体包括以下几个步骤：
S31，待所述客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式。
S32，若接收告警信息，则读取所述告警信息，并指示监管人员调取视频数据，以供所述监管人员根据视频数据核实告警是否属实。
在本实施例中，所述监管人员查看视频数据中被监控人员的行为数据，与日常接触被监控人员的次数，日常活动轨迹等等数据后，核实针对该被监控人员的告警是否属实。
S33，若属实，根据告警信息，提供与告警信息对应的异常事件处理策略，并转入S34。
在本实施例中，与告警信息对应的异常事件处理策略预存在所述客户端。所述异常事件处理策略包括：若被监控人员的生命体征数据出现异常，建议监管人员及时关注被监控人员的心理及身体，深度跟踪并予以心理辅导；若被监控人员的消费出现异常，建议监管人员及时关注被监控人员的心理；若被监控人员与其他被监控人员接触过于频繁，建议监管人员及时了解双方情况，避免恶性案件发生；若被监控人员的行为数据发生异常(例如，被监控人员的第一终端高度过高或过低)，建议监管人员联动视频。
S34，待监控人员选择对应的异常事件处理策略后，记录所提供的异常事件处理策略。
S35，若不属实，标注该告警信息为非告警，并忽略告警信息。
本实施例又提供一种介质(亦称为计算机可读存储介质)，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述待监控数据分析方法和/或实现所述待监控数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例所述待监控数据分析方法及待监控数据处理方法通过采集被监控人员日常动作行为数据和生命体征数据，利用大数据分析技术，与日常数据相比对，通过定量数据及时发现异常状况，防止被监控人员的过激行为等，提高特殊区域的监管人员精细化管理水平。
实施例二
本实施例提供一种待监控数据分析系统和与之交互的待监控数据处理系统，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述待监控数据分析系统包括：
第一通信模块，用于接收所述待监控数据；
第一处理模块，用于根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；若否，则停止运行所述被监控人员的待监控数据分析系统。
所述待监控数据处理系统包括：
交互模块，用于待所述客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式；
第二通信模块，用于接收告警信息；
第二处理模块，用于若接收告警信息，则读取所述告警信息，并提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；记录所提供的异常事件处理策略。
请参阅图4，显示为待监控数据分析系统与待监控数据处理系统交互结构示意图。如图4 所示，所述待监控数据分析系统41包括第一通信模块411和第一处理模块412。
所述第一通信模块411用于接收所述待监控数据。
所述第一处理模块412用于根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；若否，则停止运行所述被监控人员的待监控数据分析系统。待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略。在本实施例中，关注该被监控人员的监管人员的客户端的权限信息是经所述服务端验证成功的客户端。
在本实施例中，所述第一处理模块412用于将所述待监控数据与预先搭建的数据模型中的生理数据和常规数据进行一一比对，若两者偏差大于预设告警阈值，则表示被监控人员的待监控数据发生异常。
所述待监控数据处理系统42包括交互模块421、第二通信模块422及第二处理模块423。
所述交互模块423用于待所述客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式。
所述第二通信模块422用于接收告警信息。
所述第二处理模块423用于若所述第二通信模块422接收告警信息，则读取所述告警信息，并指示监管人员调取视频数据，以供所述监管人员根据视频数据核实告警是否属实。
在本实施例中，所述监管人员查看视频数据中被监控人员的行为数据，与日常接触被监控人员的次数，日常活动轨迹等等数据后，核实针对该被监控人员的告警是否属实。
若属实，所述第二处理模块423根据告警信息，提供与告警信息对应的异常事件处理策略，并待监控人员选择对应的异常事件处理策略后，记录所提供的异常事件处理策略。若不属实，所述第二处理模块423标注该告警信息为非告警，并忽略告警信息
在本实施例中，与告警信息对应的异常事件处理策略预存在所述客户端。所述异常事件处理策略包括：若被监控人员的生命体征数据出现异常，建议监管人员及时关注被监控人员的心理及身体，深度跟踪并予以心理辅导；若被监控人员的消费出现异常，建议监管人员及时关注被监控人员的心理；若被监控人员与其他被监控人员接触过于频繁，建议监管人员及时了解双方情况，避免恶性案件发生；若被监控人员的行为数据发生异常(例如，被监控人员的第一终端高度过高或过低)，建议监管人员联动视频。
需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如：x模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现。此外，x模块也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，一个或多个微处理器 (Digital Singnal Processor，简称DSP)，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-on-a-chip，简称 SOC)的形式实现。
实施例三
本实施例提供一种服务端和客户端，所述服务端和客户端都包括：处理器、存储器、收发器、通信接口或/和系统总线；存储器和通信接口通过系统总线与处理器和收发器连接并完成相互间的通信，存储器用于存储计算机程序，通信接口用于和其他设备进行通信，处理器和收发器用于运行计算机程序，使服务端执行如上待监控数据分析方法的各个步骤，使客户端执行如上待监控数据处理方法的各个步骤。
上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称 PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器 (Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明所述的待监控数据分析/处理方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
本发明还提供一种待监控数据分析/处理系统，所述待监控数据分析/处理系统可以实现本发明所述的待监控数据分析/处理方法，但本发明所述的待监控数据分析/处理方法的实现装置包括但不限于本实施例列举的待监控数据分析/处理系统的结构，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的结构变形和替换，都包括在本发明的保护范围内。
综上所述，本发明所述待监控数据分析方法及待监控数据处理方法、待监控数据分析系统及待监控数据处理系统、介质、服务端及客户端通过采集被监控人员日常动作行为数据和生命体征数据，利用大数据分析技术，与日常数据相比对，通过定量数据及时发现异常状况，防止被监控人员的过激行为等，提高特殊区域的监管人员精细化管理水平。本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (11)

1.一种待监控数据分析方法，其特征在于，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述被监控人员的待监控数据分析方法包括：
接收所述待监控数据；
根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；若否，则结束进程。
2.根据权利要求1所述的待监控数据分析方法，其特征在于，所述预先搭建的数据模型是根据在预设时间段内采集的每一被监控人员的待监控数据而生成。
3.根据权利要求2所述的待监控数据分析方法，其特征在于，所述预先搭建的数据模型收集包括每一被监控人员的生理数据和常规数据的每一被监控人员的待监控数据；所述每一被监控人员的常规数据包括日常活动轨迹、日常接触被监控人员的名单和/或日常消费数据；所述每一被监控人员的生理数据包括生命体征数据、夜间翻身次数、睡眠时间和/或起夜次数；所述待监控数据还包括所述第二终端采集的包括每一被监控人员的行为数据的视频数据。
4.根据权利要求3所述的待监控数据分析方法，其特征在于，所述根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述待监控数据是否发生异常的步骤为：
将所述待监控数据与预先搭建的数据模型中的生理数据和常规数据进行一一比对，若两者偏差大于预设告警阈值，则表示被监控人员的待监控数据发生异常。
5.一种基于权利要求1-权利要求4任一项所述待监控数据分析方法的待监控数据处理方法，其特征在于，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述待监控数据处理方法包括：
待所述第二客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式；
若接收告警信息，则读取所述告警信息，并提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；
记录所提供的异常事件处理策略。
6.根据权利要求5所述的待监控数据处理方法，其特征在于，在读取所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略前，所述被监控人员的待监控数据处理方法还包括指示监管人员调取视频数据，以供所述监管人员根据视频数据核实告警是否属实，若属实，根据告警信息，提供与告警信息对应的异常事件处理策略。
7.一种待监控数据分析系统，其特征在于，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述待监控数据分析系统包括：
第一通信模块，用于接收所述待监控数据；
第一处理模块，用于根据预先搭建的数据模型，对所述待监控数据进行分析，以判断所述被监控人员的待监控数据是否发生异常，若是，则形成告警信息，并将该告警信息发送至关注该被监控人员的监管人员；待所述监管人员核实所述告警信息后，提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；若否，则停止运行所述被监控人员的待监控数据分析系统。
8.一种基于权利要求7所述待监控数据分析系统的待监控数据处理系统，其特征在于，应用于包括至少一第一终端和第二终端、客户端、与所述第一终端、第二终端和所述客户端通信连接无线接入端及与所述无线接入端通信连接的服务端；所述第一终端和第二终端用于采集每一被监控人员的待监控数据；通过所述无线接入端将所述待监控数据转发至所述服务端；所述第一终端和第二终端与一客户端相关联；佩戴所述第一终端的被监控人员受享有所述客户端的监管人员的关注；所述待监控数据处理系统包括：
交互模块，用于待所述客户端的监控权限通过验证后，进入其关注的被监控人员的监控模式；
第二通信模块，用于接收告警信息；
第二处理模块，用于若接收告警信息，则读取所述告警信息，并提供与该告警信息对应的异常事件处理策略；记录所提供的异常事件处理策略。
9.一种介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述待监控数据分析方法和/或实现权利要求5至6中任一项所述待监控数据处理方法。
10.一种服务端，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务端执行如权利要求1至4中任一项所述待监控数据分析方法。
11.一种客户端，其特征在于，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述客户端执行如权利要求5至6中任一项所述待监控数据处理方法。
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