CN111932853A - 一种基于电池集群的非实时数据采集方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于电池集群的非实时数据采集方法，包括以下具体步骤：步骤1：电池管理系统BMS对若干组储能电池的数据进行实时采集；步骤2：通过存储单元对采集到的若干组储能电池的数据进行储存；步骤3：通过无线模块每隔一段时间向软件升级服务器发送采集到的若干组储能电池的数据；步骤4：通讯平台与若干组储能电池相互发送数据，并将数据发送给数据平台，与此同时，若干组储能电池进行实时数据预警；步骤5：数据平台根据采集的数据，建立电池的健康数据模型，本发明采用非实时的数据采集方法，会大幅度减轻通讯采集和数据存储压力，1台服务器可以轻松支撑，成本大大降低。

Description

一种基于电池集群的非实时数据采集方法
技术领域
本发明涉及互联网能源平台技术领域，尤其涉及一种基于电池集群的非实时数据采集方法。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，大规模使用使得能源互联网这一趋势开始变为现实，新电改背景下“互联网+”时代已经席卷而来，随之改变的还有传统动力电池市场。
针对营运低速车产品（覆盖外卖、快递、旅游等超过2000万用户），动力电池电池使用量巨大，预计每组动力电池运营寿命超过4年，然后能投入到T次储能的应用中。在这个背景下，需要对每组动力电池的运营情况进行采集和分析，如何使用高效优化数据采集就很关键。
常规数据采集实例：5万组电池，按标准通讯模式，每5秒发送一个数据包，则每秒有50000/5=10000条数并发据，一天有 （60/5）*60*24*50000= 8.6亿条数据；按并发压力计算：需要5-8台服务器（每台通讯服务器支持1200-2000并发）；按数据量计算：每2亿条数据一个分库保存，保存1周数据需要20个分库（约8-10台数据服务器），因此不仅需要大规模通讯平台集群，而且需要超大规模的数据存储，这是一个基于电池集群的大规模、高频率的数据采集，常规的电池采集方法会对通讯平台压力很大。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中的不足，提供一种基于电池集群的非实时数据采集方法。
为了达到上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：
一种基于电池集群的非实时数据采集方法，包括以下具体步骤：
步骤1：电池管理系统BMS对若干组储能电池的数据进行实时采集；
步骤2：通过存储单元对采集到的若干组储能电池的数据进行储存；
步骤3：通过无线模块每隔一段时间向软件升级服务器发送采集到的若干组储能电池的数据；
步骤4：通讯平台与若干组储能电池相互发送数据，并将数据发送给数据平台，与此同时，若干组储能电池进行实时数据预警；
步骤5：数据平台根据采集的数据，建立电池的健康数据模型。
作为优选，一段时间为1小时
作为优选，储能电池的数据为电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据。
作为优选，电池数据为电池的ID、总电压、总电流、最大单体电压、最小单体电压、单体平均电压、最大温度、最小温度、充电Mos温度、放电Mos温度 、温度。
作为优选，电芯数据为电芯的电压。
作为优选，位置数据为在地图上显示所在位置。
作为优选，通讯平台与若干组储能电池相互发送数据的流程如下：
步骤s1：通讯平台向软件升级服务器发送控制指令，所述控制指令为指定给对应ID的电池进行控制调整；
步骤s2：无线模块定时和软件升级服务器进行通讯，从而无线模块接收控制指令；
步骤s3：无线模块向若干组储能电池发送控制指令，电池管理系统BMS根据控制指令自行调整；
步骤s4：若干组储能电池非实时向通讯服务器发送电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据中的至少一种，并在指定时间内将电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据中的至少一种随机发送给通讯前置机；
步骤s5：电池管理系统BMS开启休眠模式，使得储能电池进入到非活跃期，则电池采集刻度从快速度改为慢速度；
步骤s6：通讯前置机接收数据，并保存到数据平台。
作为优选，控制调整为数据发送频率调整或加锁或解锁。
作为优选，快速度为1分钟1次，所述慢速度为1小时一次。
本发明的有益效果如下：本发明采用非实时的数据采集方法，会大幅度减轻通讯采集和数据存储压力，1台服务器可以轻松支撑，成本大大降低。
具体实施方式
下面对本发明的技术方案作进一步说明：
一种基于电池集群的非实时数据采集方法，包括以下具体步骤：
步骤1：电池管理系统BMS对若干组储能电池的数据进行实时采集；
步骤2：通过存储单元对采集到的若干组储能电池的数据进行储存，存储单元保留数据1-3天，超出时间数据会更新覆盖；
步骤3：通过无线模块每隔一段时间向软件升级服务器发送采集到的若干组储能电池的数据，一段时间为1小时；
步骤4：通讯平台与若干组储能电池相互发送数据，并将数据发送给数据平台，与此同时，若干组储能电池进行实时数据预警，实时数据预警为电池当有异常情况时，就会主动发送报警数据给通讯平台；
所述通讯平台与若干组储能电池相互发送数据的流程如下：
步骤s1：通讯平台向软件升级服务器发送控制指令，所述控制指令为指定给对应ID的电池进行控制调整；
步骤s2：无线模块定时和软件升级服务器进行通讯，从而无线模块接收控制指令；
步骤s3：无线模块向若干组储能电池发送控制指令，电池管理系统BMS根据控制指令自行调整，如原有数据发送频率为60秒一次，当收到频率=15秒时则改为15秒发送一次数据；
步骤s4：若干组储能电池非实时向通讯服务器发送电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据中的至少一种，并在指定时间内将电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据中的至少一种随机发送给通讯前置机；
步骤s5：电池管理系统BMS开启休眠模式，使得储能电池进入到非活跃期，则电池采集刻度从快速度改为慢速度；
步骤s6：通讯前置机接收数据，并保存到数据平台。
步骤5：数据平台根据采集的数据，建立电池的健康数据模型。
储能电池的数据为电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据。
电池数据为电池的ID、总电压、总电流、最大单体电压、最小单体电压、单体平均电压、最大温度、最小温度、充电Mos温度、放电Mos温度 、温度。
电芯数据为电芯的电压，位置数据为在地图上显示所在位置。
控制调整为数据发送频率调整或加锁或解锁。
快速度为1分钟1次，所述慢速度为1小时一次。
非实时数据采集案例：
5万组储能电池采用非实时式通讯模式，每60秒发送一个数据包，一般电池一天平均活跃时间为4小时（休眠状态每小时才1条，其数据可以忽略不计），则一天只有 1*60*4*50000= 120万条数据，则并发压力峰值为50000/60=833，日常为833/（24/4）=138；按并发压力计算：每个通讯服务器1200-2000并发，1台服务器可以轻松支撑；按数据量计算：每2亿条数据一个分库保存，即一个分库可以保存80天数据。
本发明采用非实时的数据采集方法，会大幅度减轻通讯采集和数据存储压力，1台服务器可以轻松支撑，成本大大降低。
需要注意的是，以上列举的仅是本发明的一种具体实施例。显然，本发明不限于以上实施例，还可以有许多变形，总之，本领域的普通技术人员能从本发明公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应认为是本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
步骤1：电池管理系统BMS对若干组储能电池的数据进行实时采集；
步骤2：通过存储单元对采集到的若干组储能电池的数据进行储存；
步骤3：通过无线模块每隔一段时间向软件升级服务器发送采集到的若干组储能电池的数据；
步骤4：通讯平台与若干组储能电池相互发送数据，并将数据发送给数据平台，与此同时，若干组储能电池进行实时数据预警；
步骤5：数据平台根据采集的数据，建立电池的健康数据模型。
2.根据权利要求1所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述一段时间为1小时。
3.根据权利要求1所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述储能电池的数据为电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据。
4.根据权利要求3所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述电池数据为电池的ID、总电压、总电流、最大单体电压、最小单体电压、单体平均电压、最大温度、最小温度、充电Mos温度、放电Mos温度 、温度。
5.根据权利要求3所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述电芯数据为电芯的电压。
6.根据权利要求3所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述位置数据为在地图上显示所在位置。
7.根据权利要求1所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述通讯平台与若干组储能电池相互发送数据的流程如下：
步骤s1：通讯平台向软件升级服务器发送控制指令，所述控制指令为指定给对应ID的电池进行控制调整；
步骤s2：无线模块定时和软件升级服务器进行通讯，从而无线模块接收控制指令；
步骤s3：无线模块向若干组储能电池发送控制指令，电池管理系统BMS根据控制指令自行调整；
步骤s4：若干组储能电池非实时向通讯服务器发送电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据中的至少一种，并在指定时间内将电池数据、电芯数据、位置数据、电池异常报警数据中的至少一种随机发送给通讯前置机；
步骤s5：电池管理系统BMS开启休眠模式，使得储能电池进入到非活跃期，则电池采集刻度从快速度改为慢速度；
步骤s6：通讯前置机接收数据，并保存到数据平台。
8.根据权利要求7所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述控制调整为数据发送频率调整或加锁或解锁。
9.根据权利要求7所述一种基于电池集群的非实时数据采集方法，其特征在于，所述快速度为1分钟1次，所述慢速度为1小时一次。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112909356A (zh) * 2021-01-19 2021-06-04 慧橙新能源发展(杭州)有限公司 一种基于电池集群的通用数据采集板卡

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102142186A (zh) * 2011-03-01 2011-08-03 合肥国轩高科动力能源有限公司 锂电池组远程监控系统
CN106207288A (zh) * 2016-09-23 2016-12-07 法乐第(北京)网络科技有限公司 用于电芯均衡的方法
CN207732725U (zh) * 2018-01-24 2018-08-14 国家电网公司 一种基于ZigBee的光伏电池板的异动在线监测装置
US20190074491A1 (en) * 2017-09-04 2019-03-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Battery mounting structure and electronic device having the same
CN109546242A (zh) * 2019-01-15 2019-03-29 深圳市智锂能源科技有限公司 一种动力电池组智能bms管理系统
CN110109021A (zh) * 2019-06-20 2019-08-09 珠海优特电力科技股份有限公司 电池电量的采集系统、方法及装置
CN209249633U (zh) * 2018-12-26 2019-08-13 北京四季豆信息技术有限公司 一种电池设备、电池监控设备及电池监控系统
CN110166070A (zh) * 2018-02-15 2019-08-23 马克西姆综合产品公司 用于电池管理系统的多点通信系统、以及相关联系统和方法
WO2019184848A1 (zh) * 2018-03-30 2019-10-03 比亚迪股份有限公司 电动汽车及其提示系统
CN110829514A (zh) * 2018-08-14 2020-02-21 矢崎总业株式会社 电池监控装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102142186A (zh) * 2011-03-01 2011-08-03 合肥国轩高科动力能源有限公司 锂电池组远程监控系统
CN106207288A (zh) * 2016-09-23 2016-12-07 法乐第(北京)网络科技有限公司 用于电芯均衡的方法
US20190074491A1 (en) * 2017-09-04 2019-03-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Battery mounting structure and electronic device having the same
CN207732725U (zh) * 2018-01-24 2018-08-14 国家电网公司 一种基于ZigBee的光伏电池板的异动在线监测装置
CN110166070A (zh) * 2018-02-15 2019-08-23 马克西姆综合产品公司 用于电池管理系统的多点通信系统、以及相关联系统和方法
WO2019184848A1 (zh) * 2018-03-30 2019-10-03 比亚迪股份有限公司 电动汽车及其提示系统
CN110829514A (zh) * 2018-08-14 2020-02-21 矢崎总业株式会社 电池监控装置
CN209249633U (zh) * 2018-12-26 2019-08-13 北京四季豆信息技术有限公司 一种电池设备、电池监控设备及电池监控系统
CN109546242A (zh) * 2019-01-15 2019-03-29 深圳市智锂能源科技有限公司 一种动力电池组智能bms管理系统
CN110109021A (zh) * 2019-06-20 2019-08-09 珠海优特电力科技股份有限公司 电池电量的采集系统、方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张强: "《军用移动电站技术》", 31 October 2016, 北京：国防工业出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112909356A (zh) * 2021-01-19 2021-06-04 慧橙新能源发展(杭州)有限公司 一种基于电池集群的通用数据采集板卡

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