CN111932708A - 一种基于ai识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，包括：S1：使用监控系统采集加油站卸油区域的视频图像，获得实时视频流数据，再将实时视频流数据传输给算法平台子系统；S2：使用算法平台子系统对获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别，得到卸油区域识别结果，并将其存储至数据存储模块；S3：通过算法平台子系统判断卸油区域识别结果是否为违规作业；若否则返回S1；若是则触发预警并实时播报预警信息，同时向客户端推送预警信息；S4：现场工作人员或管理人员及时对违规作业进行处理。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域中的人工智能领域，具体涉及一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法。
背景技术
现有技术CN110456723A公开了一种基于深度学习的加油站卸油区安全管控系统，利用人工智能对卸油流程中的违规行为进行告警，其告警的具体实现方式是算法识别到违规后通知到客户端。告警的方式相对单一，卸油期间需要加油站管理人员一直守候在客户端旁，才能及时知晓违规信息，一定程度上不利于提高加油站人员的工作效率。各类算法的布撤防没有实现灵活配置，程序一旦启动，各类算法一直处于运行状态，而实际情况只需在油罐车进站前后开启算法即可，故该技术极大地浪费了GPU的资源。
上述现有技术未深入到实际业务场景中，其卸油流程中并无三方核对这一项，算法不能根据油品自动检测油管是否接对，只能人工进行检测。由于当前的算法技术存在一定的局限性，识别的准确率并不能达到100％，必定会存在误报现象，而该技术并无对误报的现象进行任何处理。误报和属实的告警记录混合在一起无法分辨，导致工作人员查阅告警信息效率低下且不利于后期的数据利用。油站产生违规行为后，只有本站的工作人员知晓，公司上层管理人员无法及时知晓。而实际上层管理人员也有及时知晓违规预警的需求，以便进行应急指挥及宏观分析等。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有技术的卸油作业对违规行为的告警形式相对单一，以及不能根据实际需求有效地利用算法资源，产生违规行为后，只有本站的工作人员知晓，公司上层管理人员无法及时知晓等问题，目的在于提供一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，解决上述背景技术中遇到的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，包括：
S1：使用监控系统采集加油站卸油区域的视频图像，获得实时视频流数据，再将实时视频流数据传输给算法平台子系统；
S2：使用算法平台子系统对获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别，得到卸油区域识别结果，并将其存储至数据存储模块；
S3：通过算法平台子系统判断卸油区域识别结果是否为违规作业；若否则返回S1；若是则触发预警并实时播报预警信息，同时向客户端推送预警信息；
S4：现场工作人员或管理人员及时对违规作业进行处理。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，还包括在客户端进行布防和撤防配置；所述布防为使算法平台子系统处于运行状态；所述撤防为使算法平台子系统处于关闭状态。
由于在油罐车进站前及油罐车离站后，卸油相关的算法并不需要运行，进行布防和撤防配置便于有效地利用算法资源。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，还包括现场工作人员或管理人员在客户端对预警信息进行属实或误报处理。
本发明能在多种客户端对预警信息进行属实或误报处理，处理后的记录形成大数据，又反作用于算法，算法根据这些数据进行训练，逐步趋于精确。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，S2中所述AI识别包括：S21：油罐车进站识别；S22：作业准备识别；S23：质量验收识别；S24：卸油作业识别；S25：整理现场识别。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，所述作业准备识别包括：灭火器识别、灭火毯识别、释放静电识别、防油手套识别、油罐车稳油未满15分钟识别。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，所述质量验收识别包括：未做表观质量验收识别、未做实验法检测识别。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，所述卸油作业识别包括：卸油过程无监护识别、未连接卸油管识别、未连接油气回收管识别、油口检测识别。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，所述整理现场识别包括：油车离站识别、未移除油管识别、灭火器未复位识别、灭火毯未复位识别、静电接地夹未复位识别、未移除油气回收管识别。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，S3中所述客户端包括PC端、WEB端、公众号、小程序、APP。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，还包括在客户端根据现场的实际情况，对处理后的预警信息进行审核。
本发明采用语音实时播报预警信息，使处于站内各个角落的工作人员都能及时地知晓预警信息，以便快速地进行处理。本发明深入到实际业务场景中，能让算法对卸油流程中各个环节都能自动监测，且能灵活地布撤防，合理利用算法资源。本发明能在多种客户端对预警信息进行属实或误报处理，处理后的记录形成大数据，又反作用于算法，算法根据这些数据进行训练，逐步趋于精确。本发明在预警发生时能通过微信公众号实时推送到各层级管理员，让想知道加油站内的预警信息的人员都能及时知晓。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
1、本发明的语音播报功能，一使工作人员无需一直守候在客户端，二使全站工作人员都能及时知晓预警信息，既节省一名人力资源，又能及时传达预警消息到全站。灵活的布撤防功能，根据实际需求有效地利用算法资源。深入到业务中，根据实际的卸油流程规定，各个环节都集成到算法中，算法全流程自动监测。对误报的预警信息进行人工处理，处理后的数据反作用于算法，让算法的准确率持续提升。预警消息能实时推送到公司管理人员，让管理者针对相应情况进行应急指挥及宏观分析等。
2、本发明在预警发生时客户端采用语音实时播报，并通过扩音设备广播到全站；工作人员无论身处加油站哪个位置，都能通过语音播报及时知晓违规信息。
3、本发明可以在客户端手动的进行布撤防配置，这样便能根据实际需求灵活的进行布撤防，以便合理利用有限的GPU资源。
4、本发明采用公众号推送功能对公司上层人员进行预警通知，只要关注了相关的公众号，便能在预警发生时实时地收到预警信息。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为卸油流程软件架构图。
图2为卸油过程中的流程图。
图3为本系统卸油作业显示界面。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
本发明一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，包括：
S1：使用监控系统采集加油站卸油区域的视频图像，获得实时视频流数据，再将实时视频流数据传输给算法平台子系统；
S2：使用算法平台子系统对获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别，得到卸油区域识别结果，并将其存储至数据存储模块；
S3：通过算法平台子系统判断卸油区域识别结果是否为违规作业；若否则返回S1；若是则触发预警并实时播报预警信息，同时向客户端推送预警信息；
S4：现场工作人员或管理人员及时对违规作业进行处理。
进一步地，一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，还包括在客户端进行布防和撤防配置；所述布防为使算法平台子系统处于运行状态；所述撤防为使算法平台子系统处于关闭状态。
一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，还包括现场工作人员或管理人员在客户端对预警信息进行属实或误报处理。
本发明能在多种客户端对预警信息进行属实或误报处理，处理后的记录形成大数据，又反作用于算法，算法根据这些数据进行训练，逐步趋于精确。
一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，S2中所述AI识别包括：S21：油罐车进站识别；S22：作业准备识别；S23：质量验收识别；S24：卸油作业识别；S25：整理现场识别。
所述作业准备识别包括：灭火器识别、灭火毯识别、释放静电识别、防油手套识别、油罐车稳油未满15分钟识别。
所述质量验收识别包括：未做表观质量验收识别、未做实验法检测识别。
所述卸油作业识别包括：卸油过程无监护识别、未连接卸油管识别、未连接油气回收管识别、油口检测识别。
所述整理现场识别包括：油车离站识别、未移除油管识别、灭火器未复位识别、灭火毯未复位识别、静电接地夹未复位识别、未移除油气回收管识别。
一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，S3中所述客户端包括PC端、WEB端、公众号、小程序、APP；本实施例采用公众号推送功能对公司上层人员进行预警通知。
一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，还包括在客户端，根据现场的实际情况，对处理后的预警信息进行审核。
工作人员在PC端灵活地进行布撤防(布防：使算法处于运行状态；撤防：使算法处于关闭状态)，由于在油罐车进站前及油罐车离站后，卸油相关的算法并不需要运行，布撤防便于有效地利用算法资源。
图2为卸油过程中的流程图。从油车进站分为：1作业准备2质量验收3卸油作业4数量验收5整理现场共5个大环节，每个大环节里面包含多个算法，每个算法在布防后都会进行自动检测，一旦检测到违规行为则会产生预警，推送到PC端，WEB端，公众号，小程序，APP。
图3为油罐车进站卸油过程中未放置灭火器触发预警，PC端实时进行了语音播报，并通过外放喇叭广播到了全站；相关工作人员的手机APP，微信公众号均收到了推送消息；相关责任人第一时间到场进行处理。本实施例中，给公众号的预警推送提前配置了推送人，以方便相关人员收到预警信息。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，包括：
S1：使用监控系统采集加油站卸油区域的视频图像，获得实时视频流数据，再将实时视频流数据传输给算法平台子系统；
S2：使用算法平台子系统对获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别，得到卸油区域识别结果，并将其存储至数据存储模块；
S3：通过算法平台子系统判断卸油区域识别结果是否为违规作业；若否则返回S1；若是则触发预警并实时播报预警信息，同时向客户端推送预警信息；
S4：现场工作人员或管理人员及时对违规作业进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，还包括在客户端进行布防和撤防配置；所述布防为使算法平台子系统处于运行状态；所述撤防为使算法平台子系统处于关闭状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，还包括现场工作人员或管理人员在客户端对预警信息进行属实或误报处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，S2中所述AI识别包括：S21：油罐车进站识别；S22：作业准备识别；S23：质量验收识别；S24：卸油作业识别；S25：整理现场识别。
5.根据权利要求4所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，所述作业准备识别包括：灭火器识别、灭火毯识别、释放静电识别、防油手套识别、油罐车稳油未满15分钟识别。
6.根据权利要求4所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，所述质量验收识别包括：未做表观质量验收识别、未做实验法检测识别。
7.根据权利要求4所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，所述卸油作业识别包括：卸油过程无监护识别、未连接卸油管识别、未连接油气回收管识别、油口检测识别。
8.根据权利要求4所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，所述整理现场识别包括：油车离站识别、未移除油管识别、灭火器未复位识别、灭火毯未复位识别、静电接地夹未复位识别、未移除油气回收管识别。
9.根据权利要求1所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，S3中所述客户端包括PC端、WEB端、公众号、小程序、APP。
10.根据权利要求3所述的一种基于AI识别实现加油站卸油作业违规安全监管的方法，其特征在于，还包括在客户端根据现场的实际情况，对处理后的预警信息进行审核。
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