CN111932298A - 酒店价格控制方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种酒店价格控制方法，当在检测到酒店价格控制请求时，获取酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；将目标酒店价格进行展示，通过酒店价格计算的数学模型提高了对酒店价格控制的灵活性，进而灵活满足对酒店价格控制的需求。此外，还提出了一种酒店价格控制系统、计算机设备和存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种酒店价格控制方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
酒店住宿行业是一个历史悠久的行业，最早可追溯到十八世纪。随着社会与行业的不断发展，酒店的种类，库存和价格的定义方式，因地域，文化，政策等影响，有众多的形式。近几十年，得益于计算机技术的发展，酒店库存价格的管理和销售系统蓬勃发展。然而，当前酒店行业分销系统，一般只对酒店销售资源使用单层或双层结构。这种设计对酒店的房态、价格的控制，灵活度很低，不能充分满足酒店的价格设定规则，从而导致酒店销售资源的录入十分困难，甚至导致赔付等现象。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出一种酒店价格控制方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高对酒店价格控制的灵活性。
一种酒店价格控制方法，所述方法包括：
在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；
根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；
将所述目标酒店价格进行展示。
一种酒店价格控制系统，所述系统包括：
获取模块，用于在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；
计算模块，用于根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；
展示模块，用于将所述目标酒店价格进行展示。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；
根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；
将所述目标酒店价格进行展示。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；
根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；
将所述目标酒店价格进行展示。
上述酒店价格控制方法、系统、计算机设备及存储介质，在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中的酒店资源数据；根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格，将所述目标酒店价格进行展示，通过酒店价格计算的数学模型实现了对酒店价格的控制，灵活满足对酒店价格控制的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中酒店价格控制方法的流程图；
图2为一个实施例中目标酒店价格确定方法的流程图；
图3为一个实施例中酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果确定方法的流程图；
图4为另一个实施例中目标酒店价格确定方法的流程图；
图5为另一个实施例中酒店价格控制方法的流程图；
图6为一个实施例中酒店价格控制系统的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在一个实施例中，提供了一种酒店价格控制方法，该酒店价格控制方法既可以应用于终端，也可以应用于服务器，本实施例以应用于服务器举例说明。该酒店价格控制方法具体包括以下步骤：
步骤102，在检测到酒店价格控制请求时，获取酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据。
其中，酒店价格控制请求是一种管理人员或者用户通过酒店分销系统触发的用于对酒店价格进行控制的请求，即管理人员或者用户登录酒店分销系统，输入酒店资源数据，其中的酒店资源数据用于反映管理人员或者用户选择的酒店的信息，如额外费用类型、税费类型、房型床型及入住人数等，服务器获取该酒店资源数据。
步骤104，根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格。
其中，预设的酒店价格模型是一种预先设置的用于基于酒店资源数据对酒店价格进行计算的数学模型，具体地，输入酒店资源数据，将该预设的酒店价格模型输出作为目标酒店价格。更具体地，该预设的酒店价格模型是一个多层结构的数据模型，包括对酒店资源数据进行判断、分类等逻辑运算以及数学运算，使得酒店价格会根据酒店资源数据进行一定程度的浮动变化，获取到动态变化的酒店价格，因此，相较于传统单层或者双层结构的数学模型，提高了对酒店价格控制的灵活性。
值得说明的是，酒店分销系统由于地域的不同，很多情况下无法适应全球化的进程，导致一个系统只能满足一个或者多个地区的现象。通过本实施例中的多层结构的数学模型，能够充分考虑各个维度对酒店价格的影响，进而能够灵活满足全球各地区酒店价格控制的需求，克服了全球性的酒店的价格控制的通用性受到限制的问题。
步骤106，将目标酒店价格进行展示。
具体地，在得到目标酒店价格后，服务器将该目标酒店价格进行展示在酒店分销系统的页面，以便管理人员或者用户根据该目标酒店价格对酒店资源数据进行进一步处理，提高对酒店价格控制的灵活性。
上述酒店价格控制方法，当在检测到酒店价格控制请求时，获取酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；将目标酒店价格进行展示，通过酒店价格计算的数学模型提高了对酒店价格控制的灵活性，进而灵活满足对酒店价格控制的需求。
如图2所示，在一个实施例中，预设的酒店价格模型包括酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型，且酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型包括各自对应的存储规则和计算规则；
根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格，包括：
步骤104A，分别将酒店资源数据按照酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型各自对应的存储规则进行存储，得到酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据；
步骤104B，分别将酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据按照酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果；
步骤104C，根据酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果确定目标酒店价格。
在这个实施例中，预设的酒店价格模型包括酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型，且酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型包括各自对应的存储规则和计算规则。其中的酒店级别数据模型是指将对酒店层面上可能对价格或者价格定义造成影响的规则进行抽象后的数学模型，房型级别数据模型是根据酒店客房的物理属性，以及酒店业务驱导的限制而抽象出来的数据模型，价格计划级别数据模型是根据酒店业务特性，对酒店客房定价规则的抽象出来的数据模型。即该预设的酒店价格模型为三层结构的数学模型，分别从三个层级进行酒店价格的计算，且各个模型分别处理对应级别的酒店资源数据，以保证目标酒店价格计算的全面性和准确度。
具体地，分别将酒店资源数据按照酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型各自对应的存储规则进行存储，其中的存储规则适用于定义酒店资源数据的字段和数据类型。然后将步骤104A中计算得到的酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据分别按照酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果，其中的计算规则包括数学运算和逻辑运算，例如求和运算、平均计算、取最大值、最小值等。最后，根据酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果继续进行对应模型的逻辑运算和数学运算，得到目标酒店价格，通过分别从三个层级的数学模型进行对应的额处理，提高了目标酒店价格计算的准确性。
值得说明的是，可以在房型级别数据模型中增加一个与之逻辑关联的库存级别数据模型，该库存级别数据模型中的酒店资源数据包括日期及库存数量，有利于提高对库存统计的准确性。还可以在价格计划级别数据模型中增加一个与之逻辑关联的子级别数据模型，如价格级别数据模型，该价格级别数据模型中的酒店资源数据为日期、价格、是否不允许作为入店日期、是否不允许作为离店日期、最少入住天数、最大入住天数及提前预订天数中的至少一种。通过增加子级别数据模型，进一步保证目标酒店价格计算的灵活性。
在一个实施例中，酒店级数据包括用户年龄、货币类型、额外费用类型及税费类型中的至少一种；房型级数据包括房间标识、床型及入住人数中的至少一种；价格计划级数据包括提前预定天数、基础计价成人人数、最少入住人数、餐饮类型、额外餐费列表、加床费用列表及取消罚金列表中的至少一种。
在这个实施例中，各个层级的酒店资源数据包括至少一种，酒店级数据包括用户年龄、货币类型、额外费用类型及税费类型中的至少一种；房型级数据包括房间标识、床型及入住人数中的至少一种；价格计划级数据包括提前预定天数、基础计价成人人数、最少入住人数、餐饮类型、额外餐费列表、加床费用列表及取消罚金列表中的至少一种。
在一个实施例中，存储规则为使用浮点型字段标识酒店资源数据中的数据型数据，使用字符型字段标识酒店资源数据中的非数据型数据；计算规则为数学运算和逻辑运算。
具体地，将酒店资源数据分为两类：数据型数据和非数据型数据，也即用于表征数量的数据和表征非数量的数据，使用浮点型字段标识酒店资源数据中的数据型数据，使用字符型字段标识酒店资源数据中的非数据型数据，从而能够准确表征酒店资源数据，以便后续进行准确计算。计算规则为数学运算和逻辑运算，也即通过对酒店资源数据进行逻辑运算和数学运算，避免了数学运算的唯一性和固定性，通过逻辑运算，能够提高计算的灵活性。
如图3所示，在一个实施例中，分别将酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据按照酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果，包括：
步骤104B1，分别通过计算规则中的逻辑运算对酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据中的非数据型数据进行计算，得到第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果；
步骤104B2，根据第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果以及酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据中的数据型数据，分别通过计算规则中的数学运算进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果。
在这个实施例中，分别通过计算规则中的逻辑运算对酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据中的非数据型数据进行计算，得到第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果。然后，根据第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果以及酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据中的数据型数据，分别通过计算规则中的数学运算进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果，即对非数据类型的酒店资源数据进行逻辑运算，对逻辑运算后得到的结果以及对应的酒店资源数据中的数据型数据进行数学运算，分别得到三个层级的结果，即酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果，使得三个层级的计算结果的数据结构更加精细，以便后续基于该计算结果进行进一步处理。
如图4所示，在一个实施例中，根据酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果确定目标酒店价格，包括：
步骤104C1，获取酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果对应的预设优先级；
步骤104C2，根据相应的预设优先级的顺序对酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果进行处理，得到目标酒店价格。
具体地，预设优先级是指酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果参与计算的优先程度。可以理解地，对参与计算的数据按照不同的优先级顺序计算，得到的计算结果也是不同的，因此，本实施例中，根据相应的预设优先级的顺序对酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果进行处理，得到目标酒店价格，进一步提高了目标酒店价格的灵活性。
如图5所示，在一个实施例中，在根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格之后，还包括：
步骤106，按照目标酒店价格对酒店资源数据进行更新，得到更新后的酒店资源数据；
步骤108，对更新后的酒店资源数据进行录入处理。
具体地，可以按照目标酒店价格对酒店资源数据进行更新，得到更新后的酒店资源数据，对更新后的酒店资源数据进行录入处理，保证了对库存统计的准确性。同时，由于对目标价格进行了灵活的控制，保证了酒店分销系统中的酒店资源数据的准确性，进一步提高了对库存统计的准确性，有利于增加酒店的收入。
如图6所示，在一个实施例中，提出了一种酒店价格控制系统，所述系统包括：
获取模块602，用于在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；
计算模块604，用于根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；
展示模块606，用于将所述目标酒店价格进行展示。
在一个实施例中，所述预设的酒店价格模型包括酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型，且所述酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型包括各自对应的存储规则和计算规则；
所述计算模块，包括：
存储单元，用于分别将所述酒店资源数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的存储规则进行存储，得到酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据；
计算单元，用于分别将所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果；
确定单元，用于根据所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果确定所述目标酒店价格。
在一个实施例中，计算单元包括：
第一计算子单元，用于分别通过所述计算规则中的逻辑运算对所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的非数据型数据进行计算，得到第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果；
第二计算子单元，用于根据所述第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果以及所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的数据型数据，分别通过所述计算规则中的数学运算进行计算，得到所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果。
在一个实施例中，确定单元包括：
获取子单元，用于获取所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果对应的预设优先级；
处理子单元，用于根据相应的所述预设优先级的顺序对所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果进行处理，得到所述目标酒店价格。
在一个实施例中，该酒店价格控制系统还包括：
更新模块，用于按照所述目标酒店价格对所述酒店资源数据进行更新，得到更新后的酒店资源数据；
录入模块，用于对所述更新后的酒店资源数据进行录入处理。
图7示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器，所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图7所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现酒店价格控制方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行酒店价格控制方法。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的酒店价格控制方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图7所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成酒店价格控制系统的各个程序模板。比如，获取模块602，计算模块604，展示模块606。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；将所述目标酒店价格进行展示。
在一个实施例中，预设的酒店价格模型包括酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型，且所述酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型包括各自对应的存储规则和计算规则；所述根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格，包括：分别将所述酒店资源数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的存储规则进行存储，得到酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据；分别将所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果；根据所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果确定所述目标酒店价格。
在一个实施例中，酒店级数据包括用户年龄、货币类型、额外费用类型及税费类型中的至少一种；所述房型级数据包括房间标识、床型及入住人数中的至少一种；所述价格计划级数据包括提前预定天数、基础计价成人人数、最少入住人数、餐饮类型、额外餐费列表、加床费用列表及取消罚金列表中的至少一种。
在一个实施例中，存储规则为使用浮点型字段标识所述酒店资源数据中的数据型数据，使用字符型字段标识所述酒店资源数据中的非数据型数据；所述计算规则为数学运算和逻辑运算。
在一个实施例中，分别将所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果，包括：分别通过所述计算规则中的逻辑运算对所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的非数据型数据进行计算，得到第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果；根据所述第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果以及所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的数据型数据，分别通过所述计算规则中的数学运算进行计算，得到所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果。
在一个实施例中，根据所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果确定所述目标酒店价格，包括：获取所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果对应的预设优先级；根据相应的所述预设优先级的顺序对所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果进行处理，得到所述目标酒店价格。
在一个实施例中，在所述根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格之后，还包括：按照所述目标酒店价格对所述酒店资源数据进行更新，得到更新后的酒店资源数据；对所述更新后的酒店资源数据进行录入处理。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；将所述目标酒店价格进行展示。
在一个实施例中，预设的酒店价格模型包括酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型，且所述酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型包括各自对应的存储规则和计算规则；所述根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格，包括：分别将所述酒店资源数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的存储规则进行存储，得到酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据；分别将所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果；根据所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果确定所述目标酒店价格。
在一个实施例中，酒店级数据包括用户年龄、货币类型、额外费用类型及税费类型中的至少一种；所述房型级数据包括房间标识、床型及入住人数中的至少一种；所述价格计划级数据包括提前预定天数、基础计价成人人数、最少入住人数、餐饮类型、额外餐费列表、加床费用列表及取消罚金列表中的至少一种。
在一个实施例中，存储规则为使用浮点型字段标识所述酒店资源数据中的数据型数据，使用字符型字段标识所述酒店资源数据中的非数据型数据；所述计算规则为数学运算和逻辑运算。
在一个实施例中，分别将所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果，包括：分别通过所述计算规则中的逻辑运算对所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的非数据型数据进行计算，得到第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果；根据所述第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果以及所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的数据型数据，分别通过所述计算规则中的数学运算进行计算，得到所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果。
在一个实施例中，根据所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果确定所述目标酒店价格，包括：获取所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果对应的预设优先级；根据相应的所述预设优先级的顺序对所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果进行处理，得到所述目标酒店价格。
在一个实施例中，在所述根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格之后，还包括：按照所述目标酒店价格对所述酒店资源数据进行更新，得到更新后的酒店资源数据；对所述更新后的酒店资源数据进行录入处理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种酒店价格控制方法，其特征在于，所述方法包括：
在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；
根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；
将所述目标酒店价格进行展示。
2.根据权利要求1所述的酒店价格控制方法，其特征在于，所述预设的酒店价格模型包括酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型，且所述酒店级别数据模型、房型级别数据模型和价格计划级别数据模型包括各自对应的存储规则和计算规则；
所述根据酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格，包括：
分别将所述酒店资源数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的存储规则进行存储，得到酒店级数据、房型级数据和价格计划级数据；
分别将所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果；
根据所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果确定所述目标酒店价格。
3.根据权利要求2所述的酒店价格控制方法，其特征在于，所述酒店级数据包括用户年龄、货币类型、额外费用类型及税费类型中的至少一种；
所述房型级数据包括房间标识、床型及入住人数中的至少一种；
所述价格计划级数据包括提前预定天数、基础计价成人人数、最少入住人数、餐饮类型、额外餐费列表、加床费用列表及取消罚金列表中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的酒店价格控制方法，其特征在于，所述存储规则为使用浮点型字段标识所述酒店资源数据中的数据型数据，使用字符型字段标识所述酒店资源数据中的非数据型数据；
所述计算规则为数学运算和逻辑运算。
5.根据权利要求2所述的酒店价格控制方法，其特征在于，所述分别将所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据按照所述酒店级别数据模型、所述房型级别数据模型和所述价格计划级别数据模型各自对应的计算规则进行计算，得到酒店级结果、房型级结果和价格计划级结果，包括：
分别通过所述计算规则中的逻辑运算对所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的非数据型数据进行计算，得到第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果；
根据所述第一酒店级结果、第一房型级结果和第一价格计划级结果以及所述酒店级数据、所述房型级数据和所述价格计划级数据中的数据型数据，分别通过所述计算规则中的数学运算进行计算，得到所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果。
6.根据权利要求1所述的酒店价格控制方法，其特征在于，所述根据所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果确定所述目标酒店价格，包括：
获取所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果对应的预设优先级；
根据相应的所述预设优先级的顺序对所述酒店级结果、所述房型级结果和所述价格计划级结果进行处理，得到所述目标酒店价格。
7.根据权利要求1所述的酒店价格控制方法，其特征在于，在所述根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格之后，还包括：
按照所述目标酒店价格对所述酒店资源数据进行更新，得到更新后的酒店资源数据；
对所述更新后的酒店资源数据进行录入处理。
8.一种酒店价格控制系统，其特征在于，所述酒店价格控制系统包括：
获取模块，用于在检测到酒店价格控制请求时，获取所述酒店价格控制请求中包含的酒店资源数据；
计算模块，用于根据所述酒店资源数据，采用预设的酒店价格模型计算得到目标酒店价格；
展示模块，用于将所述目标酒店价格进行展示。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述酒店价格控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述酒店价格控制方法的步骤。
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| CN106097020A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-11-09 | 上海觅星网络科技有限公司 | 用于提供定价策略信息的方法和装置 |
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| CN111340541A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-06-26 | 携程计算机技术（上海）有限公司 | 酒店房型异常价格的预警方法、系统、设备和介质 |
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2020
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