CN107316231A - 酒店价格信息推送方法、系统以及存储介质 - Google Patents

酒店价格信息推送方法、系统以及存储介质 Download PDF

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CN107316231A CN201710537809.1A CN201710537809A CN107316231A CN 107316231 A CN107316231 A CN 107316231A CN 201710537809 A CN201710537809 A CN 201710537809A CN 107316231 A CN107316231 A CN 107316231A
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杜亮亮
赵剑虹
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Abstract

本发明提供了酒店价格信息推送方法、系统以及存储介质，其中酒店价格信息推送方法包括：筛选出具有库存客房的酒店；排序形成酒店优先级列表；按照酒店优先级列表获取各酒店各房型的外部网站价格；获取客户端查询信息，判断对应的各酒店各房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格；若无，则根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格；将实时价格推送至客户端。本发明基于外部网站价格和兜底策略进行实时定价，用户查询时展示实时价格，实现收益最大化。

Description

酒店价格信息推送方法、系统以及存储介质
技术领域
本发明涉及酒店价格信息管理领域，尤其涉及一种酒店价格信息推送方法、系统以及存储介质。
背景技术
现有的酒店服务在线预售网站，例如在线旅行社(Online Travel Agent，简称OTA)在定价时，主要根据酒店的不同物理房型进行定价，定价后将价格存储到数据库，客户查询时通过调取数据库中的价格数据展示房价。
在定价时，为了保证OTA本身的价格竞争力，通常需要结合资源方底价和外部网站价格，制定既优惠用户又实现收益最大化的价格。这个过程存在两个问题：
第一、不同资源方底价、库存不断变化，每次定价均需调取数据库，响应速度慢；
第二、外部网站价格不断变化，调取外部网站价格的策略落后无法全面覆盖，而人工核查工作量巨大且效率低下；
因此，造成用户无法享受市场最低价、OTA无法实现收益最大、资源方订单分配不公等缺陷。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于OTA最优库存、外部网站价格和资源方底价进行实时定价的酒店价格信息推送方法、系统以及存储介质，来克服上述问题所造成的用户体验损失、OTA和资源方收益受损的缺陷。
根据本发明的一个方面，提供一种酒店价格信息推送方法，包括：
步骤S1、过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
步骤S2、根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
步骤S3、按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
步骤S4、获取客户端的查询信息，判断根据所述查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6；
步骤S5、根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S6、根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S7、将所述查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
优选地，在所述步骤S2中，酒店优先级的计算方法为：V＝Q*X+H*Y+C*Z，
其中，V为酒店优先级，Q为该酒店订单数占筛选出的所有酒店订单总数的比例，X为比例权重系数，X取值范围0～1；H为该酒店热度，所述酒店热度为该酒店的总用户数，Y为热度权重系数，Y取值范围0～1；C为外部网站是否覆盖该酒店，覆盖则C为1，未覆盖则C为0，Z为C的权重系数，Z取值范围0～1。
优选地，在所述步骤S5中，设定该酒店该房型的实时价格的方法为：
P＝max[M,N,min(O1×a1+b1,O2×a2+b2,…,On×an+bn)]，
其中，P为该酒店该房型的实时价格，M为该酒店该房型的预设最低价，N为该酒店该房型的资源方底价，O1～On为该酒店该房型的外部网站价格，n为自然数，a1～an分别为O1～On的权重系数，b1～bn分别为O1～On的修正参数。
优选地，在所述步骤S6中，设定该酒店该房型的实时价格的方法为：
其中，P为该酒店该房型的实时价格，M为该酒店该房型的资源方底价，J为该酒店其他房型的外部网站价格，K为该酒店其他房型的资源方底价。
优选地，所述步骤S4包括：
获取客户端的查询信息，所述查询信息包括目标酒店和预定时间段，
判断所述目标酒店在所述预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6。
优选地，所述步骤S4包括：
获取客户端的查询信息，所述查询信息包括目标地点和预定时间段，
判断所述目标地点中所有具有库存客房的酒店在所述预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6。
优选地，所述步骤S1～所述步骤S6中的所有数据均存储于一缓存介质中。
优选地，在所述步骤S3中，采用爬虫策略获取各酒店各房型的外部网站价格。
根据本发明的另一个方面，提供一种酒店价格信息推送系统，包括：
过滤模块，用于过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
排序模块，用于根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
爬取模块，用于按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
判断模块，用于获取客户端的查询信息，判断根据所述查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则触发第一定价模块，若无，则触发第二定价模块；
第一定价模块，用于根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并触发推送模块；
第二定价模块，用于根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并触发推送模块；
推送模块，将所述查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
根据本发明的另一个方面，提供一种计算机可读取的存储介质，用于存储程序，其中所述程序在被执行时使得移动设备执行以下操作：
步骤S1、过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
步骤S2、根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
步骤S3、按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
步骤S4、获取客户端的查询信息，判断根据所述查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6；
步骤S5、根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S6、根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S7，将所述查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
有鉴于此，本发明将网站自有数据、外部网站数据、资源方数据均存到一存储介质中，避免重复调用数据库，减轻数据库压力。根据爬虫策略获取覆盖面极广的外部网站价格，用户查询时基于网站库存、外部网站价格和资源方底价，根据不同的定价策略实时定价，实现用户、OTA和资源方三收益。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本发明的酒店价格信息推送方法的步骤示意图；
图2是本发明的酒店价格信息推送系统的模块示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。
所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员应意识到，没有特定细节中的一个或更多，或者采用其它的方法、组元等，也可以实践本发明的技术方案。在某些情况下，不详细示出或描述公知结构或者操作以避免模糊本发明。
本发明的酒店价格信息推送方法可用于海外酒店的定价中，图1为本发明的酒店价格信息推送方法的步骤示意图，参照图1所示，本发明的酒店价格信息推送方法包括：
步骤S1、过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价。
其中，筛选出的具有库存客房的酒店，以及从系统数据库中调取的匹配的该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价等数据信息均存储到一个缓存介质，例如Redis中。Redis是一个高性能的key-value存储系统。Redis支持存储的数据类型多样，并且支持针对所存储数据类型的多类型操作，且能与系统数据库实现关联同步。本发明采用Redis，并将具有库存客房的酒店、该酒店各房型的预设最低价(该预设最低价为OTA网站的预设最低价)以及资源方底价等相关的数据均对应存储到Redis中。在后续定价以及推送至客户端的过程中，通过访问Redis即可调取相关的数据，而不再需要重复访问系统数据库，从而减轻系统数据库压力，提高响应速度。
步骤S2、根据酒店优先级对筛选出的(即存入Redis中的)酒店进行排序，形成酒店优先级列表。
具体的，酒店优先级的计算方法为：V＝Q*X+H*Y+C*Z，其中，V为酒店优先级，Q为该酒店订单数占筛选出的所有酒店订单总数的比例，orders为该酒店订单数，allorders则是筛选出的所有酒店订单总数。X为比例权重系数，X取值范围0～1。H为该酒店热度，热度H具体指该酒店的总用户数，每个用户可用用户ID来计算。Y为热度权重系数，Y取值范围0～1。C为外部网站是否覆盖该酒店，覆盖则C为1，未覆盖则C为0。Z为C的权重系数，Z取值范围0～1。其中，X、Y、Z均可根据不同的优先级计算策略在0～1之间调整。
步骤S3、按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配。也即，在获取到某一酒店某种房型的外部网站价格后，将该外部网站价格匹配存储到对应的该酒店该房型下。其中，某一酒店某种房型的外部网站价格可以包括多个，分别是从不同的外部网站获取的价格。
在步骤S3中，采用爬虫策略获取每个酒店每种房型的外部网站价格。爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。利用爬虫策略，在不同的外部网站(即不同于该OTA的其他酒店服务在线预售网站或在线旅行社等)获取数据，并对获取的数据解析和过滤，得到各酒店各房型的外部网站价格，并存储到Redis中对应的酒店房型下。
上述的步骤S1～步骤S3完成了在某一个时间节点系统数据库中具有库存客房的各酒店各房型的所有价格信息(包括该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的资源方底价、该酒店该房型的外部网站价格、该酒店其他房型的外部网站价格等)的调取和匹配存储。所述的步骤S1～步骤S3可以由系统周期性执行，例如每日8:00触发系统执行一遍，或者每日8:00及20:00触发系统各执行一遍，等等。从而，OTA网站的系统可以实时地获取到具有库存客房的各酒店各房型的价格信息，方便后续根据用户的查询信息根据不同的定价策略进行实时定价并展示给用户。
步骤S4、获取客户端的查询信息，判断根据查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6。其中，步骤S4具体包括：获取客户端的查询信息，该查询信息包括目标酒店和预定时间段，判断该目标酒店在该预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6。或者，步骤S4包括：获取客户端的查询信息，该查询信息包括目标地点和预定时间段，判断该目标地点中所有具有库存客房的酒店在该预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6。
也即，客户端输入的查询信息可以是针对某一目标酒店的查询请求，此时则根据该目标酒店在该预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格来执行不同的定价策略。或者，客户端输入的查询信息也可能是针对某一目标地点内的多个酒店的查询请求，此时则根据该目标地点中所有具有库存客房的酒店在该预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格来执行不同的定价策略。
步骤S5、根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；步骤S7、将查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
其中，步骤S5中设定该酒店该房型的实时价格的方法为：
P＝max[M,N,min(O1×a1+b1,O2×a2+b2,…,On×an+bn)]，其中，P为该酒店该房型的实时价格，M为该酒店该房型的预设最低价，OTA网站可根据不同的酒店进行个性化设置，例如可以针对第一酒店的第一房型设定具有一定订单利润的预设最低价，而针对第二酒店的第二房型可设定一市场最低卖价，等等。N为该酒店该房型的资源方底价，O1～On为该酒店该房型的外部网站价格，n为自然数。a1～an分别为O1～On的权重系数，b1～bn分别为O1～On的修正参数，基于不同的外部网站价格，根据市场竞争策略，可以灵活设置a1～an和b1～bn的数值，例如均在0～1之间取值。对所有的外部网站价格(包括O1～On)进行“×a+b”处理后，选出最小的一个处理后的外部网站价格(记为Omin)，再将该最小的处理后的外部网站价格Omin与该酒店该房型的预设最低价M、该酒店该房型的资源方底价N进行比较，筛选出其中最大的一个价格作为该酒店该房型的实时价格P。
因此，针对某一酒店某一房型，在有爬虫数据(即该酒店该房型的外部网站价格)时，在保证一定订单利润的前提下，根据爬虫数据来源网站、OTA的预设最低价以及资源方的底价来进行实时定价。
步骤S6、根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；步骤S7、将查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
其中，步骤S6中设定该酒店该房型的实时价格的方法为：
其中，P为该酒店该房型的实时价格，M为该酒店该房型的资源方底价，J为该酒店其他房型的外部网站价格，K为该酒店其他房型的资源方底价。根据该酒店其他房型的外部网站的利率，来确定无爬虫数据(即该酒店该房型的外部网站价格)时该酒店该房型的实时价格。
因此，针对某一酒店某一房型，在无爬虫数据时，根据资源方底价、同等条件下其他房型的外部网站价格进行实时定价，或者也可以直接按策略设置兜底佣金率来定价。
这样，当获取到客户端输入的查询信息时，根据该查询信息检索到对应的酒店对应的房型，并根据不同的定价策略对对应的酒店对应的房型进行定价，并将实时价格推送至客户端。
基于上述的酒店价格信息推送方法，本发明还提供酒店价格信息推送系统，参照图2所示，本发明的酒店价格信息推送系统包括：
过滤模块，用于过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
排序模块，用于根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
爬取模块，用于按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
判断模块，用于获取客户端的查询信息，判断根据该查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则触发第一定价模块，若无，则触发第二定价模块；
第一定价模块，用于根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并触发推送模块；
第二定价模块，用于根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并触发推送模块；
推送模块，将该查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
其中，各个程序模块的具体执行过程均可参照上述实施例的步骤讲解，此处不再赘述。
基于上述的酒店价格信息推送方法，本发明还提供一种计算机可读取的存储介质，用于存储程序，所存储的程序在被执行时使得移动设备执行以下操作：
步骤S1、过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
步骤S2、根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
步骤S3、按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
步骤S4、获取客户端的查询信息，判断根据该查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6；
步骤S5、根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S6、根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S7、将该查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
综上，本发明将OTA网站自有数据、外部网站数据、资源方数据均存到一缓存介质Redis中，避免重复调用系统数据库，减轻数据库压力。根据爬虫策略获取覆盖面极广的外部网站价格，用户查询时基于网站库存、外部网站价格和资源方底价，根据不同的定价策略实时定价，实现用户、OTA和资源方三收益。实施本发明的技术方案，OTA与其他外部网站价格竞争优势可至少增加8％。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (10)

1.一种酒店价格信息推送方法，其特征在于，包括：
步骤S1、过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
步骤S2、根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
步骤S3、按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
步骤S4、获取客户端的查询信息，判断根据所述查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6；
步骤S5、根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S6、根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S7、将所述查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
2.如权利要求1所述的酒店价格信息推送方法，其特征在于，在所述步骤S2中，酒店优先级的计算方法为：V＝Q*X+H*Y+C*Z，
其中，V为酒店优先级，Q为该酒店订单数占筛选出的所有酒店订单总数的比例，X为比例权重系数，X取值范围0～1；H为该酒店热度，所述酒店热度为该酒店的总用户数，Y为热度权重系数，Y取值范围0～1；C为外部网站是否覆盖该酒店，覆盖则C为1，未覆盖则C为0，Z为C的权重系数，Z取值范围0～1。
3.如权利要求1所述的酒店价格信息推送方法，其特征在于，在所述步骤S5中，设定该酒店该房型的实时价格的方法为：
P＝max[M,N,min(O1×a1+b1,O2×a2+b2,…,On×an+bn)]，
其中，P为该酒店该房型的实时价格，M为该酒店该房型的预设最低价，N为该酒店该房型的资源方底价，O1～On为该酒店该房型的外部网站价格，n为自然数，a1～an分别为O1～On的权重系数，b1～bn分别为O1～On的修正参数。
4.如权利要求1所述的酒店价格信息推送方法，其特征在于，在所述步骤S6中，设定该酒店该房型的实时价格的方法为：
<mrow> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mi>M</mi> <mrow> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mi>a</mi> <mi>v</mi> <mi>e</mi> <mi>r</mi> <mi>a</mi> <mi>g</mi> <mi>e</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mi>J</mi> <mo>-</mo> <mi>K</mi> </mrow> <mi>J</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mfrac> <mo>,</mo> </mrow>
其中，P为该酒店该房型的实时价格，M为该酒店该房型的资源方底价，J为该酒店其他房型的外部网站价格，K为该酒店其他房型的资源方底价。
5.如权利要求1所述的酒店价格信息推送方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
获取客户端的查询信息，所述查询信息包括目标酒店和预定时间段，
判断所述目标酒店在所述预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6。
6.如权利要求1所述的酒店价格信息推送方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
获取客户端的查询信息，所述查询信息包括目标地点和预定时间段，
判断所述目标地点中所有具有库存客房的酒店在所述预定时间段内库存的每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6。
7.如权利要求1所述的酒店价格信息推送方法，其特征在于，所述步骤S1～所述步骤S6中的所有数据均存储于一缓存介质中。
8.如权利要求1所述的酒店价格信息推送方法，其特征在于，在所述步骤S3中，采用爬虫策略获取各酒店各房型的外部网站价格。
9.一种酒店价格信息推送系统，其特征在于，包括：
过滤模块，用于过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
排序模块，用于根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
爬取模块，用于按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
判断模块，用于获取客户端的查询信息，判断根据所述查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则触发第一定价模块，若无，则触发第二定价模块；
第一定价模块，用于根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并触发推送模块；
第二定价模块，用于根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并触发推送模块；
推送模块，将所述查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
10.一种计算机可读取的存储介质，用于存储程序，其中所述程序在被执行时使得移动设备执行以下操作：
步骤S1、过滤网站酒店名单，筛选出具有库存客房的酒店，并为筛选出的各酒店各房型匹配该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店其他房型的资源方底价；
步骤S2、根据酒店优先级对筛选出的酒店进行排序，形成酒店优先级列表；
步骤S3、按照酒店优先级列表的顺序获取筛选出的各酒店各房型的外部网站价格，将外部网站价格与对应酒店对应房型匹配；
步骤S4、获取客户端的查询信息，判断根据所述查询信息检索到的每个酒店每种房型是否有匹配的外部网站价格，若有，则执行步骤S5，若无，则执行步骤S6；
步骤S5、根据该酒店该房型的预设最低价、该酒店该房型的资源方底价、以及该酒店该房型的外部网站价格设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S6、根据该酒店该房型的资源方底价、该酒店其他房型的外部网站价格、以及该酒店其他房型的资源方底价设定该酒店该房型的实时价格，作为价格信息，并执行步骤S7；
步骤S7、将所述查询信息对应的各酒店各房型的价格信息推送至客户端。
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