CN111932270B - 银行客户身份验证的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种银行客户身份验证的方法及装置,该方法包括:从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份。本发明可根据交易信息留存记录确定黑名单,用以对银行客户进行身份验证,提高了银行客户身份验证的准确度,避免了犯罪分子多次冒用他人身份仍然识别通过的情况的发生,降低了金融风险。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,尤其涉及银行客户身份验证的方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
目前银行内部很多交易场景都会使用人脸识别进行客户身份验证,比如智能柜台、手机银行等。在进行人脸识别时,需要对客户的现场照片与基准照片(如身份证件照片)进行对比。其中,现场照片为实际交易时现场拍摄的照片,一般情况下为活体检测视频流中截取的最佳人脸照片;基准照片是用来与现场照片进行比较的证件照片,一般为身份证照片。
传统技术在对银行客户进行身份验证时,通常使用基准照片,基准照片一般都是身份证件照片,该基准照片普遍存在老旧的情况,因此传统技术下针对基准照片的人脸识别结果并不是百分百准确,导致非本人的现场照片在进行人脸识别时,也可能通过人脸识别;而且,在实际交易中确实存在犯罪分子多次冒用他人身份仍然识别通过的情况,因此传统技术在对银行客户进行身份验证并不是百分百准确,因此存在一定的金融风险。
发明内容
本发明实施例提供一种银行客户身份验证的方法,用以提高银行客户身份验证的准确度,该方法包括:
从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;
对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;
根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;
将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;
在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份。
本发明实施例还提供一种银行客户身份验证的装置,用以提高银行客户身份验证的准确度,该装置包括:
数据获取模块,用于从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;
相似度确定模块,用于对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;
异常判断模块,用于根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;
黑名单记录模块,用于将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;
身份验证模块,用于在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行客户身份验证的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行客户身份验证的方法的计算机程序。
本发明实施例中,从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份,从而可根据交易信息留存记录确定黑名单,用以对银行客户进行身份验证,提高了银行客户身份验证的准确度。与现有技术对比,增加了一种对银行客户进行身份验证的方法,提高了传统技术下只依据基准照片进行身份验证的准确度,避免了犯罪分子多次冒用他人身份仍然识别通过的情况的发生,降低了金融风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中银行客户身份验证的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中银行客户身份验证的方法的流程示意图;
图3为本发明实施例中银行客户身份验证的方法的流程示意图;
图4为本发明实施例中银行客户身份验证的装置的结构示意图;
图5为本发明实施例中银行客户身份验证的装置实例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
本发明实施例提供一种银行客户身份验证的方法,可用以提高银行客户身份验证的准确度,如图1所示,该方法可包括如下步骤:
步骤101:从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;
步骤102:对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;
步骤103:根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;
步骤104:将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;
步骤105:在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份。
本发明实施例中,从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份,从而可根据交易信息留存记录确定黑名单,用以对银行客户进行身份验证,提高了银行客户身份验证的准确度。与现有技术对比,增加了一种对银行客户进行身份验证的方法,提高了传统技术下只依据基准照片进行身份验证的准确度,避免了犯罪分子多次冒用他人身份仍然识别通过的情况的发生,降低了金融风险。
具体实施时,首先从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息。
实施例中,首先获取交易信息留存记录,其中,交易信息留存记录包括交易时间,交易使用的身份证件信息和交易使用的现场照片。
在上述实施例中,从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息,有助于在后续步骤中对不同交易对应的现场照片进行特征值对比,有助于工作人员将不同交易使用的现场照片和身份证件信息一一对应起来。
具体实施时,在获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息后,对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度。
实施例中,对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度的方法有多种,例如,如图2所示,可以包括如下步骤:
步骤201:对不同交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定每一现场照片对应的特征值;
步骤202:采用人脸识别算法,对不同现场照片对应的特征值,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度。
在上述实施例中,首先需要对现场照片进行特征值计算,确定每一现场照片对应的特征值。其中,特征值为人脸特征值(也可称作照片特征值),是一组二进制数组,可用来描述人的面部特征,每一现场照片对应的不同的特征值。继而通过人脸识别技术对两个特征值进行比对计算:对不同现场照片对应的特征值,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度,例如,对两个特征值进行比对计算,可得到一个介于0~1之间的结果值,称为相似度;相似度值越大,说明现场照片组合是一个人的可能性越高。其中,人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,可通过计算照片特征值,进行特征值的比较,得到两张照片的相似度。实施例中,各个交易渠道可分别设置阈值,当相似度超过阈值时判断人脸识别通过,得到该现场照片组合是同一个人的结论。在上述实施例中,可通过预设置的人脸照片比对接口,通过人脸识别算法,对不同现场照片对应的特征值,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度。
具体实施时,在确定不同现场照片组合的相似度后,根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常。
实施例中,根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常的方法有多种,例如,如图3所示,可以包括如下步骤:
步骤301:从不同现场照片组合中,确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合;
步骤302:确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息是否相同;
步骤303:在相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息不相同时,确定该相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易。
在上述实施例中,首先将不同交易使用的现场照片进行两两比对,获取到相似度足够高的现场照片组,认为是同一人所做交易;然后每组现场照片组合内,根据现场照片的照片ID查找到对应交易使用的身份证件信息,判断二者是否为同一个证件,如果证件相同,属于正常交易;如果证件不同,属于异常交易。实施例中,各个交易渠道可根据工作人员的使用需求或交易检测力度,区别性地设置第一相似度阈值。
实施例中,根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常的方法有多种,例如,还可以包括:从不同现场照片组合中,确定对应同一身份证件信息的现场照片的组合;从对应同一身份证件信息的现场照片的组合中,确定相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合;确定该相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易。
在上述实施例中,将使用相同证件号码的不同交易的现场照片归类为一组现场照片组合,认为是同一人所做交易,将组内照片进行两两比对,如果发现存在相似度比较低的照片,则这组现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易均识别为异常交易。实施例中,各个交易渠道可根据工作人员的使用需求或交易检测力度,区别性地设置第二相似度阈值。
具体实施时,在根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常后,将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单。
实施例中,在确定异常交易后,将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单,其中,黑名单中包括整理出的证件号码黑名单与现场照片特征值。
在上述实施例中,将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单,有助于在后续步骤中实现对异常交易的灵活性检测,判断出正在进行交易的客户是否在黑名单之中,有利于银行的风险控制。
具体实施时,在将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单后,在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份。
实施例中,在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份的方法有多种,例如,可以包括:在进行交易时,获取正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息;对正进行的交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定正进行的交易使用的现场照片对应的特征值;将正进行的交易使用的现场照片的特征值和身份证件信息,与黑名单进行匹配;在正进行的交易使用的现场照片的特征值与黑名单中记录的异常交易使用的现场照片的特征值匹配成功,或正进行的交易使用的身份证件信息与黑名单中记录的异常交易使用的身份证件信息匹配成功时,确定正进行的交易对应的客户的身份异常。
在上述实施例中,在确定正进行的交易对应的客户的身份异常后,可对该客户进行标记,如对客户身份添加犯罪分子标记,用于在以后的交易中直接锁定该客户为疑似犯罪分子,进行重点监控。
在上述实施例中,在进行交易时,获取正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息;对正进行的交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定正进行的交易使用的现场照片对应的特征值;将正进行的交易使用的现场照片的特征值和身份证件信息,与黑名单进行匹配,需要首先判断交易证件号码与现场照片特征值是否命中黑名单,如有一项命中则拒绝交易,并且通知相关人员处理,如均未命中,则可继续交易。通过正进行的交易使用的现场照片的特征值与黑名单中记录的异常交易使用的现场照片的特征值匹配成功,或正进行的交易使用的身份证件信息与黑名单中记录的异常交易使用的身份证件信息匹配成功时,确定正进行的交易对应的客户的身份异常,可对银行客户进行身份验证,提高了银行客户身份验证的准确度。
本发明实施例中,从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份,从而可根据交易信息留存记录确定黑名单,用以对银行客户进行身份验证,提高了银行客户身份验证的准确度。与现有技术对比,增加了一种对银行客户进行身份验证的方法,提高了传统技术下只依据基准照片进行身份验证的准确度,避免了犯罪分子多次冒用他人身份仍然识别通过的情况的发生,降低了金融风险。
如上所述,本发明实施例可用于对交易信息留存记录进行事后追溯并建立黑名单,从而识别违法犯罪行为,下次交易时可及时联系相关人员处理,降低了金融风险。本发明实施例可识别出两类交易情况:一、某一身份证曾经被不同人使用;二、某一人曾经使用过不同的身份证。此两种情况通常出现在他人冒用身份进行交易的犯罪行为中。因此本发明实施例可将此类身份信息与人脸信息分别标记为黑名单,进而锁定黑名单中的客户为疑似犯罪分子,同时可在后续交易中实现了风险控制。
本发明实施例中还提供了一种银行客户身份验证的装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与银行客户身份验证的方法相似,因此该装置的实施可以参见银行客户身份验证的方法的实施,重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的一种银行客户身份验证的装置,可用以提高银行客户身份验证的准确度,如图4所示,该装置可以包括:
数据获取模块01,用于从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;
相似度确定模块02,用于对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;
异常判断模块03,用于根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;
黑名单记录模块04,用于将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;
身份验证模块05,用于在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份。
在一个实施例中,相似度确定模块,具体可用于:
对不同交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定每一现场照片对应的特征值;
采用人脸识别算法,对不同现场照片对应的特征值,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度。
在一个实施例中,异常判断模块,具体可用于:
从不同现场照片组合中,确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合;
确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息是否相同;
在相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息不相同时,确定该相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易。
在一个实施例中,异常判断模块,具体可用于:
从不同现场照片组合中,确定对应同一身份证件信息的现场照片的组合;
从对应同一身份证件信息的现场照片的组合中,确定相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合;
确定该相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易。
在一个实施例中,身份验证模块,具体可用于:
在进行交易时,获取正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息;
对正进行的交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定正进行的交易使用的现场照片对应的特征值;
将正进行的交易使用的现场照片的特征值和身份证件信息,与黑名单进行匹配;
在正进行的交易使用的现场照片的特征值与黑名单中记录的异常交易使用的现场照片的特征值匹配成功,或正进行的交易使用的身份证件信息与黑名单中记录的异常交易使用的身份证件信息匹配成功时,确定正进行的交易对应的客户的身份异常。
下面给出一具体实施例,如图5所示,来说明本发明提出的装置的具体应用。
1.通过数据获取模块(图中未标出),从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;
2.通过相似度确定模块(图中未标出),对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;
3.通过异常判断模块(图中未标出),根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;
4.通过黑名单记录模块(图中未标出),将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,记录为黑名单;
5.通过身份验证模块(在本实例中身份验证模块可包括批量计算模块),通过银行交易渠道获取正在进行的交易。将获取的正在进行的交易上送至人脸识别平台。通过人脸识别技术,进行人脸识别交易信息处理,包括:获取正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息;借助人脸识别接口,通过人脸识别算法对正进行的交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定正进行的交易使用的现场照片对应的特征值。将正进行的交易使用的现场照片的特征值和身份证件信息,与黑名单进行匹配,其中黑名单包括证件号码黑名单和人脸照片黑名单。在正进行的交易使用的现场照片的特征值与黑名单中记录的异常交易使用的现场照片的特征值匹配成功,或正进行的交易使用的身份证件信息与黑名单中记录的异常交易使用的身份证件信息匹配成功时,确定正在进行的交易使用的现场照片的特征值和身份证件信息是否匹配(命中)黑名单,若命中黑名单,则确定正进行的交易对应的客户的身份异常。此时进行交易结束处理,或及时向外发送联系相关人员处理的告警信息。
本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行客户身份验证的方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述银行客户身份验证的方法的计算机程序。
本发明实施例中,从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份,从而可根据交易信息留存记录确定黑名单,用以对银行客户进行身份验证,提高了银行客户身份验证的准确度。与现有技术对比,增加了一种对银行客户进行身份验证的方法,提高了传统技术下只依据基准照片进行身份验证的准确度,避免了犯罪分子多次冒用他人身份仍然识别通过的情况的发生,降低了金融风险。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种银行客户身份验证的方法,其特征在于,包括:
从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;
对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;
根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;
将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;
在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份;
根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常,包括:
从不同现场照片组合中,确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合;
确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息是否相同;
在相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息不相同时,确定该相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易;
或者,根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常,包括:
从不同现场照片组合中,确定对应同一身份证件信息的现场照片的组合;
从对应同一身份证件信息的现场照片的组合中,确定相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合;
确定该相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度,包括:
对不同交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定每一现场照片对应的特征值;
采用人脸识别算法,对不同现场照片对应的特征值,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份,包括:
在进行交易时,获取正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息;
对正进行的交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定正进行的交易使用的现场照片对应的特征值;
将正进行的交易使用的现场照片的特征值和身份证件信息,与黑名单进行匹配;
在正进行的交易使用的现场照片的特征值与黑名单中记录的异常交易使用的现场照片的特征值匹配成功,或正进行的交易使用的身份证件信息与黑名单中记录的异常交易使用的身份证件信息匹配成功时,确定正进行的交易对应的客户的身份异常。
4.一种银行客户身份验证的装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于从交易信息留存记录中,获取不同交易使用的现场照片和身份证件信息;
相似度确定模块,用于对不同交易使用的现场照片,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度;
异常判断模块,用于根据不同现场照片组合的相似度与预设置的相似度阈值,确定每一交易是否异常;
黑名单记录模块,用于将异常交易使用的身份证件信息和现场照片的特征值,录入黑名单;
身份验证模块,用于在进行交易时,将正进行的交易使用的现场照片和身份证件信息与黑名单进行匹配,验证客户的身份;
异常判断模块,具体用于:
从不同现场照片组合中,确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合;
确定相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息是否相同;
在相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中,每一现场照片对应的身份证件信息不相同时,确定该相似度超过第一相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易;
或者,异常判断模块,具体用于:
从不同现场照片组合中,确定对应同一身份证件信息的现场照片的组合;
从对应同一身份证件信息的现场照片的组合中,确定相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合;
确定该相似度低于第二相似度阈值的现场照片组合中每一现场照片对应的交易为异常交易。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,相似度确定模块,具体用于:
对不同交易使用的现场照片,进行特征值计算,确定每一现场照片对应的特征值;
采用人脸识别算法,对不同现场照片对应的特征值,两两组合进行特征值对比,确定不同现场照片组合的相似度。
6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3任一所述方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有可被计算机执行以实现权利要求1至3任一项所述方法的计算机程序。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018097382A1 (ko) * | 2016-11-22 | 2018-05-31 | 이종명 | 무인 금융거래 시스템 및 이를 이용한 무인 금융거래 방법 |
CN108960111A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-07 | 深圳市买买提信息科技有限公司 | 人脸识别方法、系统及终端设备 |
CN109492509A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-03-19 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 身份识别方法、装置、计算机可读介质及系统 |
CN109949027A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-28 | 江苏常熟农村商业银行股份有限公司 | 一种基于微信小程序的银行营销管理方法 |
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2020
- 2020-08-12 CN CN202010807285.5A patent/CN111932270B/zh active Active
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018097382A1 (ko) * | 2016-11-22 | 2018-05-31 | 이종명 | 무인 금융거래 시스템 및 이를 이용한 무인 금융거래 방법 |
CN109492509A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-03-19 | 上海银晨智能识别科技有限公司 | 身份识别方法、装置、计算机可读介质及系统 |
CN108960111A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-12-07 | 深圳市买买提信息科技有限公司 | 人脸识别方法、系统及终端设备 |
CN109949027A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-06-28 | 江苏常熟农村商业银行股份有限公司 | 一种基于微信小程序的银行营销管理方法 |
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