CN111932191A - 货架调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

货架调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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CN111932191A CN202011081264.6A CN202011081264A CN111932191A CN 111932191 A CN111932191 A CN 111932191A CN 202011081264 A CN202011081264 A CN 202011081264A CN 111932191 A CN111932191 A CN 111932191A
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Abstract

本公开的实施例公开了货架调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息，其中，物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组；基于物品流转量组和物品预估流转量组，生成流转偏差率；基于物品流转量组和物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率；基于物品待入库量、流转偏差率、物品期末库存量、物品获取率、物品流转量组、物品进货量组和物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量；将物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。该实施方式提高了货架的利用率。

Description

货架调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及货架调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和电商时代的到来，出现了越来越多的网上购物平台。用户可以通过浏览网上购物平台的网页选取物品。目前，网上购物平台通常依据预测的物品流转量进行采购。
然而，依据预测的物品流转量进行采购会存在以下技术问题：
第一，依据预测的物品流转量进行采购，通常未考虑到物品流转偏差的问题，导致物品的需求量不准确，不能及时选取合理的摆放货架，造成货架的利用效率偏低；
第二，依据预测的物品流转量进行采购，通常会因为物品进货过多，未考虑到物品期末库存和周转期限，而造成仓库周转效率偏低，进而导致物品积压。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了货架调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种货架调度方法，该方法包括：获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息，其中，上述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品预估流转量组中的物品预估流转量，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品进货量组中的物品进货量，上述物品进货量组中的物品进货量对应上述物品流转周期组中的物品流转周期；基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率；基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率；基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述物品流转量组、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量，其中，上述预设未来时间段的时长与上述预设历史时间段的时长相等，上述物品需求量表征物品下单量；将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
在一些实施例中，所述基于物品待入库量、所述流转偏差率、所述物品期末库存量、所述物品获取率、所述第一物品流转总量、所述第一物品流转均值、所述目标物品进货总量、所述目标物品进货均值、所述目标数量、所述目标流转周期、所述目标物品进货量序列和所述物品流转周期组，生成所述预设未来时间段内的物品需求量，包括：
通过公式，生成所述预设未来时间段内的物品需求量：
Figure 616681DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 393620DEST_PATH_IMAGE002
表示物品需求量，
Figure 696425DEST_PATH_IMAGE003
表示所述流转偏差率，
Figure 443801DEST_PATH_IMAGE004
表示所述物品获取率，
Figure 857465DEST_PATH_IMAGE005
表示所述目标物品进货总量，
Figure 491840DEST_PATH_IMAGE006
表示所述目标物品进货均值，
Figure 434388DEST_PATH_IMAGE007
表示所述第一物品流转总量，
Figure 403481DEST_PATH_IMAGE008
表示所述第一物品流转均值，
Figure 620836DEST_PATH_IMAGE009
表示所述目标数量，
Figure 375297DEST_PATH_IMAGE010
表示所述目标流转周期，
Figure 19904DEST_PATH_IMAGE011
表示所述目标物品进货量序列中第
Figure 679556DEST_PATH_IMAGE012
个目标物品进货量，
Figure 435022DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 293257DEST_PATH_IMAGE012
个目标物品进货量对应的所述物品流转周期组中的物品流转周期，
Figure 125078DEST_PATH_IMAGE014
表示所述物品待入库量，
Figure 803184DEST_PATH_IMAGE015
表示所述物品期末库存量，
Figure 362341DEST_PATH_IMAGE016
表示向下取整运算。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种货架调度装置，装置包括：获取单元，被配置成获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息，其中，上述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品预估流转量组中的物品预估流转量，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品进货量组中的物品进货量，上述物品进货量组中的物品进货量对应上述物品流转周期组中的物品流转周期；第一生成单元，被配置成基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率；第二生成单元，被配置成基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率；第三生成单元，被配置成基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述物品流转量组、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量，其中，上述预设未来时间段的时长与上述预设历史时间段的时长相等，上述物品需求量表征物品下单量；调度单元，被配置成将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，可以获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息。其中，上述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组。由此，可以有效利用物品的相关历史信息，为下一步计算物品需求量奠定了基础。其次，可以基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率。从而，可以有效降低物品需求量的偏差，提高计算物品需求量的准确度。接着，可以基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率。这里，生成的仓库中物品期末库存量，可以进一步提高计算物品需求量的准确度。然后，基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述物品流转量组、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量。最后，将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。从而，有利于选择出合理的摆放货架，有效地提高了仓库货架的利用率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的货架调度方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的货架调度方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的货架调度方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的货架调度装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的货架调度方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取预设时间段内物品的物品流转信息102。其中，物品流转信息102包括物品预估流转量组103、物品流转量组104和物品进货量组105。然后，计算设备101可以基于物品预估流转量组103和物品流转量组104，生成流转偏差率106。其次，计算设备101可以基于物品流转量组104和物品进货量组105，生成物品期末库存量和物品获取率107。再然后，计算设备101可以根据流转偏差率106和物品期末库存量和物品获取率107，生成物品需求量108。最后，计算设备101可以将物品需求量108发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备109以供显示。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的货架调度方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该货架调度方法，包括以下步骤：
步骤201，获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息。
在一些实施例中，货架调度的方法的执行主体（如图1所示的计算设备）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息。其中，上述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组。这里，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品预估流转量组中的物品预估流转量。这里，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品进货量组中的物品进货量。这里，上述物品进货量组中的物品进货量对应上述物品流转周期组中的物品流转周期。这里，上述物品流转量可以是物品被流转的数量（例如，物品A卖出25件，即物品A的物品流转量为25）。这里，上述物品预估流转量可以是指物品预估被流转的数量（例如，物品A预估卖出30件，即物品A的物品预估流转量为30）。这里，物品进货量可以是物品的进货量（例如，物品A，进货40件，即物品A的物品进货量为40）。这里，上述物品流转周期可以是物品的售卖期限（例如，物品A在10天内被卖出，即物品A的物品流转周期为10）。这里，上述预设历史时间段可以是任意历史时间段。例如，9月1号，物品A的物品流转量可以是“25”，物品预估流转量可以是“30”，物品进货量可以是“28”，物品流转周期可以是“10”。
作为示例，9月1号-9月7号，上述物品流转量组可以是“25,30,26,24,20,22,28”。上述物品预估流转量可以是“30,28,32,28,25,26,30”。上述物品进货量组可以是“28,32,30,34,25,28,32”。上述物品流转周期组可以是“10,9,9,8,10,11,8”。
步骤202，基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成流转偏差率：
第一步，确定上述物品流转量组中的各个物品流转量的总和。
作为示例，上述物品流转量组“25,30,26,24,20,22,28”中的各个物品流转量的总和为“175”。
第二步，确定上述物品预估流转量组中的各个物品预估流转量的总和。
作为示例，上述物品预估流转量组“30,28,32,28,25,26,30”中的各个物品预估流转量的总和为“199”。
第三步，将上述各个物品流转量的总和与上述各个物品预估流转量的总和的比值确定为流转偏差率。这里，流转偏差率的取值可以保留小数点后两位有效数字。
作为示例，将上述各个物品流转量的总和“175”与上述各个物品预估流转量的总和“199”的比值“0.88”确定为流转偏差率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成流转偏差率：
第一步，从上述物品流转量组中选择符合预设条件的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组。这里，预设条件可以是“物品流转量大于预定数值”。
作为示例，从上述物品流转量组“25,30,26,24,20,22,28”中选择符合预设条件“物品流转量大于22”的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组“25,30,26,24,28”。
第二步，将上述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量与上述目标物品流转量对应的上述物品预估流转量组中的物品预估流转量的比值确定为流转偏差比值，得到流转偏差比值序列。这里，流转偏差比值的取值可以保留至小数点后两位有效数字。
作为示例，上述目标物品流转量组可以是“25,30,26,24,28”。上述物品预估流转量组可以是“30,28,32,28,25,26,30”。将上述目标物品流转量“25”与目标物品流转量“25”对应的物品预估流转量“30”的比值“0.83”确定为流转偏差比值。将上述目标物品流转量“30”与目标物品流转量“30”对应的物品预估流转量“28”的比值“1.07”确定为流转偏差比值。将上述目标物品流转量“26”与目标物品流转量“26”对应的物品预估流转量“32”的比值“0.81”确定为流转偏差比值。将上述目标物品流转量“24”与目标物品流转量“24”对应的物品预估流转量“28”的比值“0.85”确定为流转偏差比值。将上述目标物品流转量“28”与目标物品流转量“28”对应的物品预估流转量“30”的比值“0.93”确定为流转偏差比值。得到的流转偏差比值组为“0.83,1.07,0.81,0.85,0.93”。
第三步，基于上述流转偏差比值组，生成流转偏差率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述第三步包括以下子步骤：
第一子步骤，将上述流转偏差比值组中的流转偏差比值的最大值确定为第一偏差比值。
作为示例，将上述流转偏差比值组“0.83,1.07,0.81,0.85,0.93”中的流转偏差比值的最大值“1.07”确定为第一偏差比值。
第二子步骤，将上述流转偏差比值组中的流转偏差比值的中位值确定为第二偏差比值。
作为示例，将上述转偏差比值组“0.83,1.07,0.81,0.85,0.93”中的流转偏差比值的中位值“0.85”确定为第二偏差比值。
第三子步骤，对上述流转偏差比值组中的各个流转偏差比值进行加权求和处理以生成第三偏差比值。这里，第三偏差比值的取值可以保留至小数点后两位有效数字。这里，加权处理可以是流转偏差比值与对应的物品流转量之间的处理。
作为示例，对上述转偏差比值组“0.83,1.07,0.81,0.85,0.93”中的各个流转偏差比值进行加权求和处理以生成第三偏差比值：
Figure 278345DEST_PATH_IMAGE017
。
第四子步骤，将上述第一偏差比值、上述第二偏差比值和上述第三偏差比值的平均值确定为流转偏差率。
作为示例，将上述第一偏差比值“1.07”、上述第二偏差比值“0.85”和上述第三偏差比值“0.9”的平均值“0.94”确定为流转偏差率。
步骤203，基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过各种方式生成物品期末库存量和物品获取率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品期末库存量和物品获取率：
第一步，将上述物品流转量组中的各个物品流转量的和确定为物品流转总量。
作为示例，将上述物品流转量组“25,30,26,24,20,22,28”中的各个物品流转量的和“175”确定为物品流转总量。
第二步，将上述物品进货量组中的各个物品进货量的和确定为物品进货总量。
作为示例，将上述物品进货量组“28,32,30,34,25,28,32”中的各个物品进货量的和“209”确定为物品进货总量。
第三步，将上述物品进货总量和上述物品流转总量的差值确定为物品期末库存量。
作为示例，将上述物品进货总量“209”和上述物品流转总量“175”的差值“34”确定为物品期末库存量。
第四步，将上述物品流转量组中的每个物品流转量和上述物品流转量对应的物品进货量组中的物品进货量的比值确定为流转比值，得到流转比值组。这里，流转比值的取值可以保留至小数点后两位有效数字。
作为示例，上述物品流转量组可以是“25,30,26,24,20,22,28”。上述物品进货量组可以是“28,32,30,34,25,28,32”。上述物品流转量“25”与上述物品进货量“28”的流转比值为“0.89”。上述物品流转量“30”与上述物品进货量“32”的流转比值为“0.93”。上述物品流转量“26”与上述物品进货量“30”的流转比值为“0.86”。上述物品流转量“24”与上述物品进货量“34”的流转比值为“0.7”。上述物品流转量“20”与上述物品进货量“25”的流转比值为“0.8”。上述物品流转量“22”与上述物品进货量“28”的流转比值为“0.78”。上述物品流转量“28”与上述物品进货量“32”的流转比值为“0.87”。得到的流转比值组为“0.89,0.93,0.86,0.7,0.8,0.78,0.87”。
第五步，将上述流转比值组中的流转比值的最大值确定为第一流转比值。
作为示例，将上述流转比值组“0.89,0.93,0.86,0.7,0.8,0.78,0.87”中的流转比值的最大值“0.93”确定为第一流转比值。
第六步，将上述流转比值组中的各个流转比值的平均值确定为第二流转比值。这里，第二流转比值的取值可以保留至小数点后两位有效数字。
作为示例，将上述流转比值组“0.89,0.93,0.86,0.7,0.8,0.78,0.87”中的各个流转比值的平均值“0.83”确定为第二流转比值。
第七步，对上述流转比值组中的各个流转比值进行加权求和处理以生成第三流转比值。这里，第三流转比值的取值可以保留小数点后两位有效数字。
作为示例，对上述流转比值组“0.89,0.93,0.86,0.7,0.8,0.78,0.87”中的各个流转比值进行加权求和处理以生成第三流转比值：
Figure 530334DEST_PATH_IMAGE018
。
第八步，将上述第一流转比值、上述第二流转比值和上述第三流转比值的平均值确定为物品获取率。
作为示例，将上述第一流转比值“0.93”、上述第二流转比值“0.83”和上述第三流转比值“0.83”的平均值“0.86”确定为物品获取率。
步骤204，基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述物品流转量组、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量。
在一些实施例中，上述预设未来时间段的时长与上述预设历史时间段的时长相等，上述执行主体可以通过以下步骤生成预设未来时间段内的物品需求量：
第一步，确定上述物品流转量组中的各个物品流转量的和。
作为示例，上述物品流转量组“25,30,26,24,20,22,28”中的各个物品流转量的和为“175”。
第二步，确定上述物品进货量组中的各个物品进货量的和。
作为示例，上述物品进货量组“28,32,30,34,25,28,32”中的各个物品进货量的和为“209”。
第三步，确定上述物品流转周期组中的物品流转周期的最大值。
作为示例，上述物品流转周期组“10,9,9,8,10,11,8”中的物品流转周期的最大值为“11”。
第四步，通过公式，生成预设未来时间段内的物品需求量：
Figure 726697DEST_PATH_IMAGE019
。
其中，
Figure 27228DEST_PATH_IMAGE002
表示物品需求量。
Figure 594475DEST_PATH_IMAGE020
表示上述物品流转量组中的各个物品流转量的和。
Figure 751787DEST_PATH_IMAGE021
表示上述物品进货量组中的各个物品进货量的和。
Figure 404486DEST_PATH_IMAGE022
表示上述物品流转周期组中的物品流转周期的最大值。
Figure 56178DEST_PATH_IMAGE003
表示上述流转偏差率。
Figure 9090DEST_PATH_IMAGE023
表示上述物品获取率。
Figure 337304DEST_PATH_IMAGE024
表示上述物品待入库量。
Figure 477298DEST_PATH_IMAGE015
表示上述物品期末库存量。
Figure 667102DEST_PATH_IMAGE016
表示向下取整运算。这里，物品待入库量可以是指已经向供应商下单但还未运往仓库的物品量，可以是预先存储在设备终端中的数据。
作为示例，上述物品流转量组中的各个物品流转量的和
Figure 412204DEST_PATH_IMAGE020
可以是“175”。上述物品进货量组中的各个物品进货量的和
Figure 911318DEST_PATH_IMAGE021
可以是“209”。上述物品流转周期组中的物品流转周期的最大值
Figure 804188DEST_PATH_IMAGE022
是“11”。上述流转偏差率
Figure 46951DEST_PATH_IMAGE003
可以是“0.94”。上述物品获取率
Figure 912138DEST_PATH_IMAGE023
可以是“0.83”。上述物品待入库量
Figure 332887DEST_PATH_IMAGE025
可以是“120”。上述物品期末库存量可以是“34”。通过公式，生成预设未来时间段内的物品需求量：
Figure 181894DEST_PATH_IMAGE026
。
步骤205，将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备。然后，上述货架调度设备可以自动地选择货架，摆放即将到来的货物。
作为示例，可以将上述物品需求量“81”发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备“001”进行显示和货架调度。然后，货架调度设备“001”可以根据预先设置的对照关系，选择货架“A”来摆放即将到来的货物。例如，上述对照关系可以是“物品需求量大于200，选择货架A”。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，可以获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息。其中，上述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组。由此，可以有效利用物品的相关历史信息，为下一步计算物品需求量奠定了基础。其次，可以基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率。从而，可以有效降低物品需求量的偏差，提高计算物品需求量的准确度。接着，可以基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率。这里，生成的仓库中物品期末库存量，可以进一步提高计算物品需求量的准确度。然后，基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述物品流转量组、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量。最后，将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。从而，有利于选择出合理的摆放货架，进而有效地提高了仓库货架的利用率。
进一步参考图3，示出了根据本公开的货架调度方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该货架调度方法，包括以下步骤：
步骤301，获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息。
步骤302，基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率。
步骤303，基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率。
在一些实施例中，步骤301-303的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
步骤304，将上述物品流转量组中的各个物品流转量的均值确定为物品流转平均值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品流转量组中的各个物品流转量的均值确定为物品流转平均值。
作为示例，可以将上述物品流转量组“25,30,26,24,20,22,28”中的各个物品流转量的均值“25”确定为物品流转平均值。
步骤305，对上述物品流转量组中的各个物品流转量进行排序，得到物品流转量序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以按照数值从大到小的排序方式对上述物品流转量组中的各个物品流转量进行排序，得到物品流转量序列。
作为示例，按照数值从大到小的排序方式对上述物品流转量组“25,30,26,24,20,22,28”中的各个物品流转量进行排序，得到物品流转量序列“30,28,26,25,24,22,20”。
步骤306，确定上述物品流转量序列中的每个物品流转量和上述物品流转平均值的差值绝对值，得到差值绝对值序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述物品流转量序列中的每个物品流转量和上述物品流转平均值的差值绝对值，得到差值绝对值序列。
作为示例，上述物品流转量序列可以是“30,28,26,25,24,22,20”。上述物品流转量“30”和上述物品流转平均值“25”的差值绝对值为“5”。上述物品流转量“28”和上述物品流转平均值“25”的差值绝对值为“3”。上述物品流转量“26”和上述物品流转平均值“25”的差值绝对值为“1”。上述物品流转量“25”和上述物品流转平均值“25”的差值绝对值为“0”。上述物品流转量“24”和上述物品流转平均值“25”的差值绝对值为“1”。上述物品流转量“22”和上述物品流转平均值“25”的差值绝对值为“3”。上述物品流转量“20”和上述物品流转平均值“25”的差值绝对值为“5”。得到差值绝对值序列“5,3,1,0,1,3,5”。
步骤307，从上述差值绝对值序列中选择小于预定阈值的差值绝对值作为目标差值绝对值，得到目标差值绝对值序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以从上述差值绝对值序列中选择小于预定阈值的差值绝对值作为目标差值绝对值，得到目标差值绝对值序列。这里，预设阈值可以是“4”。
作为示例，从上述差值绝对值序列“5,3,1,0,1,3,5”中选择小于预定阈值“4”的差值绝对值作为目标差值绝对值，得到目标差值绝对值序列“3,1,0,1,3”。
步骤308，将上述目标差值绝对值序列中的每个目标差值绝对值对应的物品流转量确定为第一物品流转量，得到第一物品流转量序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标差值绝对值序列中的每个目标差值绝对值对应的物品流转量确定为第一物品流转量，得到第一物品流转量序列。
作为示例，上述目标差值绝对值序列可以是“3,1,0,1,3”。上述第一个目标差值绝对值“3”对应的物品流转量为“28”。上述第二个目标差值绝对值“1”对应的物品流转量为“26”。上述第三个目标差值绝对值“0”对应的物品流转量为“25”。上述第四个目标差值绝对值“1”对应的物品流转量为“24”。上述第五个目标差值绝对值“3”对应的物品流转量为“22”。得到第一物品流转量序列“28,26,25,24,22”。
步骤309，基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述第一物品流转量序列、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成预设未来时间段内的物品需求量：
第一步，将上述第一物品流转量序列中的各个第一物品流转量的和确定为第一物品流转总量。
作为示例，将上述第一物品流转量序列“28,26,25,24,22”中的各个第一物品流转量的和“125”确定为第一物品流转总量。
第二步，将上述第一物品流转量序列中的各个第一物品流转量的均值确定为第一物品流转均值。
作为示例，将上述第一物品流转量序列“28,26,25,24,22”中的各个第一物品流转量的均值“25”确定为第一物品流转均值。
第三步，将上述第一物品流转量序列中的每个第一物品流转量对应的上述物品进货量组中的物品进货量确定为目标物品进货量，得到目标物品进货量序列。
作为示例，上述第一物品流转量序列可以是“28,26,25,24,22”。上述物品进货量组可以是“28,32,30,34,25,28,32”。上述第一物品流转量“28”对应的上述物品进货量组中的物品进货量为“32”。上述第一物品流转量“26”对应的上述物品进货量组中的物品进货量为“30”。上述第一物品流转量“25”对应的上述物品进货量组中的物品进货量为“28”。上述第一物品流转量“24”对应的上述物品进货量组中的物品进货量为“34”。上述第一物品流转量“22”对应的上述物品进货量组中的物品进货量为“28”。得到目标物品进货量序列“32,30,28,34,28”。
第四步，将上述目标物品进货量序列中的各个目标物品进货量的和确定为目标物品进货总量。
作为示例，将上述目标物品进货量序列“32,30,28,34,28”中的各个目标物品进货量的和“152”确定为目标物品进货总量。
第五步，将上述目标物品进货量序列中的各个目标物品进货量的均值确定为目标物品进货均值。这里，目标物品进货均值的取值可以保留整数。
作为示例，将上述目标物品进货量序列“32,30,28,34,28”中的各个目标物品进货量的均值“30”确定为目标物品进货均值。
第六步，将上述目标物品进货量序列中所包括的目标物品进货量的数量确定为目标数量。
作为示例，将上述目标物品进货量序列“32,30,28,34,28”中所包括的目标物品进货量的数量“5”确定为目标数量。
第七步，将上述物品流转周期组中的物品流转周期的最小值确定为目标流转周期。
作为示例，将上述物品流转周期组“10,9,9,8,10,11,8”中的物品流转周期的最小值“8”确定为目标流转周期。
第八步，基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述第一物品流转总量、上述第一物品流转均值、上述目标物品进货总量、上述目标物品进货均值、上述目标数量、上述目标流转周期、上述目标物品进货量序列和上述物品流转周期组，生成上述预设未来时间段内的物品需求量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过公式，生成上述预设未来时间段内的物品需求量：
Figure 228347DEST_PATH_IMAGE027
。
其中，
Figure 744779DEST_PATH_IMAGE002
表示物品需求量。
Figure 333499DEST_PATH_IMAGE003
表示上述流转偏差率。
Figure 669802DEST_PATH_IMAGE004
表示上述物品获取率。
Figure 519947DEST_PATH_IMAGE005
表示上述目标物品进货总量。
Figure 890885DEST_PATH_IMAGE006
表示上述目标物品进货均值。
Figure 105966DEST_PATH_IMAGE007
表示上述第一物品流转总量。
Figure 945877DEST_PATH_IMAGE008
表示上述第一物品流转均值。
Figure 334133DEST_PATH_IMAGE009
表示上述目标数量。
Figure 28420DEST_PATH_IMAGE010
表示上述目标流转周期。
Figure 211139DEST_PATH_IMAGE011
表示上述目标物品进货量序列中第
Figure 787614DEST_PATH_IMAGE012
个目标物品进货量。
Figure 464714DEST_PATH_IMAGE013
表示第
Figure 13507DEST_PATH_IMAGE012
个目标物品进货量对应的上述物品流转周期组中的物品流转周期。
Figure 367128DEST_PATH_IMAGE014
表示上述物品待入库量。
Figure 430899DEST_PATH_IMAGE015
表示上述物品期末库存量。
Figure 160958DEST_PATH_IMAGE016
表示向下取整运算。
作为示例，上述流转偏差率
Figure 564257DEST_PATH_IMAGE003
可以是“0.94”。上述物品获取率
Figure 105091DEST_PATH_IMAGE023
可以是“0.83”。上述目标物品进货总量
Figure 390579DEST_PATH_IMAGE005
可以是“152”。上述目标物品进货均值
Figure 127591DEST_PATH_IMAGE028
可以是“30”。上述第一物品流转总量
Figure 182135DEST_PATH_IMAGE029
可以是“125”。上述第一物品流转均值
Figure 877558DEST_PATH_IMAGE008
可以是“25”。上述目标数量
Figure 404004DEST_PATH_IMAGE009
为“5”。上述目标流转周期
Figure 741445DEST_PATH_IMAGE010
可以是“8”。上述物品待入库量
Figure 650495DEST_PATH_IMAGE014
可以是“120”。上述物品期末库存量
Figure 985661DEST_PATH_IMAGE015
可以是“34”。通过公式，生成预设未来时间段内的物品需求量：
Figure 245741DEST_PATH_IMAGE030
。
步骤310，将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
在一些实施例中，步骤310的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205，在此不再赘述。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：步骤309中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“依据预测的物品流转量进行采购，通常会因为物品进货过多，未考虑到物品期末库存和周转期限，而造成仓库周转效率偏低，进而导致物品积压”。导致仓库周转效率偏低的因素往往如下：现有的采购方式依据预测的物品流转量进货，而物品流转量会由于各种客观或主观原因与实际需求不符合，未考虑到物品期末库存量和实际需求量的影响，从而导致物品的采购量过多，导致仓库周转效率偏低，进而造成物品积压。如果解决了上述因素，就能达到提高仓库周转效率的效果。为了达到这一效果，本公开引入流转偏差率、物品获取率、目标物品进货总量、目标物品进货均值、第一物品流转总量、第一物品流转均值、目标流转周期、物品待入库量和物品期末库存量等九个因素以提高仓库的周转效率。这里，引用流转偏差率是为了提高生成物品需求量的准确度。这里，引用物品获取率是为了考量物品进货量的实际的流转效率，为下一步物品采购奠定了基础。这里，引用目标流转周期是为了考量物品的周转期限，防止物品周转期限过长而造成物品积压。这里，引用物品待入库量和物品期末库存量，考量了物品剩余的库存量对物品需求量的影响，防止因采购过多而造成物品积压。考虑目标物品进货总量和物品流转量，是为了防止出现需求过剩或者供需不足的情况（例如，物品进货量过多，可能会导致物品积压）。最后，通过上述九个因素生成物品需求量，可以提高仓库的周转效率，有效地减少了物品的积压。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种货架调度装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的货架调度装置400包括：获取单元401、第一生成单元402、第二生成单元403、第三生成单元404、调度单元405。其中，获取单元401，被配置成获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息，其中，上述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品预估流转量组中的物品预估流转量，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品进货量组中的物品进货量，上述物品进货量组中的物品进货量对应上述物品流转周期组中的物品流转周期。第一生成单元402，被配置成基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率。第二生成单元403，被配置成基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率。第三生成单元404，被配置成基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述物品流转量组、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量，其中，上述预设未来时间段的时长与上述预设历史时间段的时长相等，上述物品需求量表征物品下单量。调度单元405，被配置成将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息，其中，上述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品预估流转量组中的物品预估流转量，上述物品流转量组中的物品流转量对应上述物品进货量组中的物品进货量，上述物品进货量组中的物品进货量对应上述物品流转周期组中的物品流转周期；基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率；基于上述物品流转量组和上述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率；基于物品待入库量、上述流转偏差率、上述物品期末库存量、上述物品获取率、上述物品流转量组、上述物品进货量组和上述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量，其中，上述预设未来时间段的时长与上述预设历史时间段的时长相等，上述物品需求量表征物品下单量；将上述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一生成单元、第二生成单元、第三生成单元、调度单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一生成单元还可以被描述为“基于上述物品流转量组和上述物品预估流转量组，生成流转偏差率的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种货架调度方法，包括：
获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息，其中，所述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组，所述物品流转量组中的物品流转量对应所述物品预估流转量组中的物品预估流转量，所述物品流转量组中的物品流转量对应所述物品进货量组中的物品进货量，所述物品进货量组中的物品进货量对应所述物品流转周期组中的物品流转周期；
基于所述物品流转量组和所述物品预估流转量组，生成流转偏差率；
基于所述物品流转量组和所述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率；
基于物品待入库量、所述流转偏差率、所述物品期末库存量、所述物品获取率、所述物品流转量组、所述物品进货量组和所述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量，其中，所述预设未来时间段的时长与所述预设历史时间段的时长相等，所述物品需求量表征物品下单量；
将所述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述物品流转量组和所述物品预估流转量组，生成流转偏差率，包括：
从所述物品流转量组中选择符合预设条件的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组；
将所述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量与所述目标物品流转量对应的所述物品预估流转量组中的物品预估流转量的比值确定为流转偏差比值，得到流转偏差比值组；
基于所述流转偏差比值组，生成流转偏差率。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述流转偏差比值组，生成流转偏差率，包括：
将所述流转偏差比值组中的流转偏差比值的最大值确定为第一偏差比值；
将所述流转偏差比值组中的流转偏差比值的中位值确定为第二偏差比值；
对所述流转偏差比值组中的各个流转偏差比值进行加权求和处理以生成第三偏差比值；
将所述第一偏差比值、所述第二偏差比值和所述第三偏差比值的平均值确定为流转偏差率。
4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述基于所述物品流转量组和所述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率，包括：
将所述物品流转量组中的各个物品流转量的和确定为物品流转总量；
将所述物品进货量组中的各个物品进货量的和确定为物品进货总量；
将所述物品进货总量和所述物品流转总量的差值确定为物品期末库存量。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述物品流转量组中的每个物品流转量和所述物品流转量对应的所述物品进货量组中的物品进货量的比值确定为流转比值，得到流转比值组；
将所述流转比值组中的流转比值的最大值确定为第一流转比值；
将所述流转比值组中的各个流转比值的平均值确定为第二流转比值；
对所述流转比值组中的各个流转比值进行加权求和处理以生成第三流转比值；
将所述第一流转比值、所述第二流转比值和所述第三流转比值的平均值确定为物品获取率。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于物品待入库量、所述流转偏差率、所述物品期末库存量、所述物品获取率、所述物品流转量组、所述物品进货量组和所述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量，包括：
将所述物品流转量组中的各个物品流转量的均值确定为物品流转平均值；
对所述物品流转量组中的各个物品流转量进行排序，得到物品流转量序列；
确定所述物品流转量序列中的每个物品流转量和所述物品流转平均值的差值绝对值，得到差值绝对值序列；
从所述差值绝对值序列中选择小于预定阈值的差值绝对值作为目标差值绝对值，得到目标差值绝对值序列；
将所述目标差值绝对值序列中的每个目标差值绝对值对应的物品流转量确定为第一物品流转量，得到第一物品流转量序列；
基于物品待入库量、所述流转偏差率、所述物品期末库存量、所述物品获取率、所述第一物品流转量序列、所述物品进货量组和所述物品流转周期组，生成所述预设未来时间段内的物品需求量。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于物品待入库量、所述流转偏差率、所述物品期末库存量、所述物品获取率、所述第一物品流转量序列、所述物品进货量组和所述物品流转周期组，生成所述预设未来时间段内的物品需求量，包括：
将所述第一物品流转量序列中的各个第一物品流转量的和确定为第一物品流转总量；
将所述第一物品流转量序列中的各个第一物品流转量的均值确定为第一物品流转均值；
将所述第一物品流转量序列中的每个第一物品流转量对应的所述物品进货量组中的物品进货量确定为目标物品进货量，得到目标物品进货量序列；
将所述目标物品进货量序列中的各个目标物品进货量的和确定为目标物品进货总量；
将所述目标物品进货量序列中的各个目标物品进货量的均值确定为目标物品进货均值；
将所述目标物品进货量序列中所包括的目标物品进货量的数量确定为目标数量；
将所述物品流转周期组中的物品流转周期的最小值确定为目标流转周期；
基于物品待入库量、所述流转偏差率、所述物品期末库存量、所述物品获取率、所述第一物品流转总量、所述第一物品流转均值、所述目标物品进货总量、所述目标物品进货均值、所述目标数量、所述目标流转周期、所述目标物品进货量序列和所述物品流转周期组，生成所述预设未来时间段内的物品需求量。
8.一种货架调度装置，包括：
获取单元，被配置成获取在预设历史时间段内物品的物品流转信息，其中，所述物品流转信息包括物品流转量组、物品预估流转量组、物品进货量组和物品流转周期组，所述物品流转量组中的物品流转量对应所述物品预估流转量组中的物品预估流转量，所述物品流转量组中的物品流转量对应所述物品进货量组中的物品进货量，所述物品进货量组中的物品进货量对应所述物品流转周期组中的物品流转周期；
第一生成单元，被配置成基于所述物品流转量组和所述物品预估流转量组，生成流转偏差率；
第二生成单元，被配置成基于所述物品流转量组和所述物品进货量组，生成物品期末库存量和物品获取率；
第三生成单元，被配置成基于物品待入库量、所述流转偏差率、所述物品期末库存量、所述物品获取率、所述物品流转量组、所述物品进货量组和所述物品流转周期组，生成预设未来时间段内的物品需求量，其中，所述预设未来时间段的时长与所述预设历史时间段的时长相等，所述物品需求量表征物品下单量；
调度单元，被配置成将所述物品需求量发送至具有显示功能和调度功能的货架调度设备进行货架调度。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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