CN111932096A

CN111932096A - 一种二手车价值评估方法

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Publication number: CN111932096A
Application number: CN202010754349.XA
Authority: CN
Inventors: 周杨; 王成; 于明旭; 李盛; 石国赟
Original assignee: Beijing Zhongkezeda Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Zhongkezeda Technology Co ltd
Priority date: 2020-07-30
Filing date: 2020-07-30
Publication date: 2020-11-13

Abstract

本发明公开了一种二手车价值评估方法，包括：建立车辆品牌影响系数库，根据所述车辆品牌影响系数库得到待评估车辆的车辆品牌影响系数；建立车型基准价格数据库，根据所述车型基准价格数据库得到待评估车辆的车型基准价格；采集待评估车辆的整车信息，所述整车信息包括：质量参数、科技创新参数和校正参数，所述质量参数用于评估整车综合质量状况，所述科技创新参数用于评估整车科技化程度，所述校正参数用于进行差异化校正；根据待评估车辆的车辆品牌影响系数、车型基准价格和整车信息计算得到待评估车辆的整体价值。本发明提供的二手车价值评估方法将科技创新参数纳入评估体系中，能够对被评估车辆得出更加客观、准确、合理的评估价格。

Description

一种二手车价值评估方法

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，特别涉及一种二手车价值评估方法。

背景技术

随着公众生活水平的不断提高以及消费观念的改变，越来越多的人拥有了车辆，从而促使着二手车市场的发展极为迅速。但尽管近几年二手车有着极好的发展效益和市场价值，可其产业类型中仍存在着一些问题。就目前市场来看，信息不透明，车况不明确及评估体系不完善仍是行业痛点。

另外，目前越来越多的科技先进技术涌入了汽车行业，消费者对于汽车的诉求早已不再是“多拉快跑”，而更多的开始考虑车辆的驾驶安全。因此为了满足市场需求，各大汽车制造商开始将安全智能技术普及应用，有的甚至将一些技术配置作为出厂标配，例如胎压监测、车道偏离预警(LDW)、自适应巡航(ACC)、疲劳驾驶提示等等。在这种背景下，汽车市场尤其需要一个与时俱进且权威全面的评估体系。

然而如今国内大多数第三方检测机构太过于依赖二手车评估师的自身经验。客观来说，这种操作往往受主观因素影响较深，加之人员的专业度不高对车辆配置信息的掌握度不够全面，很容易造成信息误差，因此往往得出的结果不具备较强的说服力。更重要的一点是，他们忽略了科技创新参数以及政策变化对二手车评估权重的重要性，从而造成评估结果的不准确。

据不完全统计，2018年二手车成交量为1482万辆，2019年虽有下滑，但交易量仍高达1300万辆，成交额约为9600亿元，预估2021年交易额将上升至万亿元。显而易见，当下二手车成交量井喷，收益显著。因此规范二手车市场的评估过程和交易流程成了亟需解决的问题。

传统的二手车价格评估方法主要有以下5种：

(1)重置成本法

重置成本法是指在现时市场条件下，假设重新购置一辆全新的被评估车辆所需的成本与被评估车辆的各种参数贬值总和的差额。其计算公式为：被评估车辆的现时价格＝重置价格×(1－已使用年限/规定使用年限)×100％×调整系数。其中，“(1－已使用年限/规定使用年限)×100％”得出的结果称为“成新率”；重置价格就是指购买一辆新的与被评估车辆相同的车辆所支付的最低成本；调整系数可以按照维修保养状况、国别、工作性质、外观装饰等因素进行划分级别。其中各个因素随着级别不同，系数不同，在整个车辆价格估值中所占的权重也呈现不同。比如，国别要素在该二手车评估体系中所占权重为20％，但其又可划分为进口车、国产名牌车、进口非名牌车和国产非名牌车，调整系数分别为1.0、0.9、0.8、0.7。

显然，上述方法只是简单地进行了系数评估，但在实际操作中评估的范围更广，需要更科学的计算来对二手车的价格进行公正的评价。

(2)收益现值法

收益现值法通俗来讲就是对被评估车辆未来预期收益进行折现的过程。这是一种着眼于未来的评估方法，主要考虑的是被评估车辆的未来收益和时间价值。被评估车辆的评估值等于剩余寿命期内各期的收益现值之和，其计算公式为：

式中，A_t表示未来第t个收益期的预期收益额；n表示收益年限(剩余经济寿命的年限)；i是折现率；t是收益期，一般以年为单位。该方法的优点在于投资决策时容易被二手车买卖双方接受，同时能够准确地反映车辆本金化的价格。缺点是预期收益额的预测难度较大，以及受买卖双方主观判断和未来不可预见的影响较大，更是加大了预测难度。其应用范围主要是投资营运的二手车。

(3)年限估值法

年限估值法也称折旧率估值法。该方法主要是用于当不能确定二手车的行驶里程，或者怀疑里程表被调过时采取的方法。一般来说，一辆车的使用寿命为10年，前5年的折旧率分别为15％、12％、10％、8％、7％，5年以后每年折旧率大概为5％。举例来说，一辆车10万元的车，如果已经开了4年，则该车此时的估价为10*(1-15％-12％-10％-8％)＝5.5万元。

在过去，这种办法很常用，而且也比较接近车商的收车价格，但是现在随着评估参数的增多，以及一些科技创新技术的加入，这种方式得出的估值普遍偏低，已经不再具备市场说服力。

(4)现行市价法

现行市价法又称市场法或市场价格比较法，是以市场最近售出类似车辆为参考车，参考车可以是一个或者几个车辆，将被评估车辆与参照车的构造、功能、性能、行驶里程、使用年限、新旧程度以及交易价格进行比较，找出两者的差别及其在价格上所反映的差额，经过适当调整，最终计算出被评估车辆的价格。

需要注意的是，现行市价法的准确性受市场活跃度的直接影响，评估车辆是否畅销，参考车系是否仍在售卖/已停产，或者参照车数据是否充分可靠，这些因素如果从源头未能得到解决都将影响到评估结果的公平公正性。

(5)大数据估值法

这是比较简单直接的一种估值方法。首先选好车型，选择公里数，填写上牌时间，选择城市，点击估值，一键搞定。该方法操作简单，完全依靠计算机数据分析，它规避了地域界限、价格浮动、参考数据不准确等等一系列问题。但是大数据的背后是人为统计，难免会出现覆盖面不全且数量有限等一系列问题。

综上所述，现有估值方法存在不完整性，也没有一个统一的算法，整体来说比较混乱，所以营造一个良好的二手车交易市场已经成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种二手车价值评估方法，以解决现有技术的不足，在使用量化品牌、成交价格、整车质量等因素对二手车进行评估的前提下，将科技创新参数也考虑其中，对其各个要素分别进行处理从而对被评估车辆得出合理的价格。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供如下方案：

一种二手车价值评估方法，包括以下步骤：

建立车辆品牌影响系数库，根据所述车辆品牌影响系数库得到待评估车辆的车辆品牌影响系数；

建立车型基准价格数据库，根据所述车型基准价格数据库得到待评估车辆的车型基准价格；

采集待评估车辆的整车信息，所述整车信息包括：质量参数、科技创新参数和校正参数，所述质量参数用于评估整车综合质量状况，所述科技创新参数用于评估整车科技化程度，所述校正参数用于进行差异化校正；

根据待评估车辆的车辆品牌影响系数、车型基准价格和整车信息计算得到待评估车辆的整体价值。

优选地，所述建立车辆品牌影响系数库，根据所述车辆品牌影响系数库得到待评估车辆的车辆品牌影响系数的步骤包括：

根据最近第一预设时间段内各车辆品牌的销量，制定车辆品牌影响力百强排行榜；其中，每个车辆的车辆品牌影响系数表示为BI＝a+b·c，式中a、b均为常数，c为车辆品牌影响力排名得分；

如果待评估车辆的品牌不在所述车辆品牌影响力百强排行榜中，其车辆品牌影响力排名得分取值为第一百名品牌的排名得分；

所述车辆品牌影响力百强排行榜定期进行更新。

优选地，所述建立车型基准价格数据库，根据所述车型基准价格数据库得到待评估车辆的车型基准价格的步骤包括：

根据最近第二预设时间段内各车型新车的销售情况，确定各年、各地级及以上城市各车型的主流成交价格，作为各车型的车型基准价格；

所述车型基准价格数据库定期进行更新。

优选地，所述质量参数包括：首次上牌时间、行驶里程、工况状况、车辆内饰、外观状况、使用性质、出厂时间、工作条件。

优选地，所述待评估车辆的整车综合质量状况得分通过以下公式计算：

其中，X₁～X_m为各质量参数的得分，A₁～A_m为各质量参数的权重，m是质量参数的数量，α为常数。

优选地，所述科技创新参数包括：车道偏离预警系统、主动刹车/主动安全系统、巡航系统、无钥匙启动系统、车联网、胎压监测功能、驾驶辅助影像、电动座椅记忆功能、手机无线充电功能、语音识别控制系统。

优选地，所述待评估车辆的整车科技化程度得分通过以下公式计算：

其中，Y₁～Y_n为各科技创新参数的得分，B₁～B_n为各科技创新参数的权重，n是科技创新参数的数量，β为常数，且与计算整车综合质量状况得分公式中的α相加的和为1。

优选地，所述校正参数包括：城市、车身颜色、维修保养、品牌类型、过户次数。

优选地，所述待评估车辆的校正参数差异得分通过以下公式计算：

其中，Z₁～Z_q为各校正参数的得分，C₁～C_q为各校正参数的权重，q为校正参数的数量。

优选地，所述待评估车辆的整体价值通过以下公式计算：

W＝BI·P·(W₁+W₂)·W₃

其中，BI是待评估车辆的车辆品牌影响系数，P是待评估车辆的车型基准价格，W₁是根据所述待评估车辆的质量参数得出的整车综合质量状况得分，W₂是根据所述待评估车辆的科技创新参数得出的整车科技化程度得分，W₃是根据所述待评估车辆的校正参数得出的校正参数差异得分。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本发明提供了一种客观准确的二手车价值评估方法，与现有技术相比，本发明开创性地将汽车科技创新参数纳入评估体系中，充分考虑了汽车科技化程度对二手车价值的影响，能够对被评估车辆得出更加合理的评估价格，从而有效消除二手车市场的不透明性，减弱二手车商在交易过程中的主动性，为二手车评估行业的规范化提供有迹可循的参考依据。本发明提供的二手车价值评估方法更加符合当前汽车市场发展趋势和消费者选购理念，有助于引导消费者理性认识和客观判断汽车品质，督促汽车生产商为消费者提供越来越好的产品。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种二手车价值评估方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。

本发明的实施例提供了一种二手车价值评估方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：

现有的二手车价值评估方法主要是考虑车辆的品牌、使用年限、外观状况、维修保养等因素，而没有考虑车辆的科技化配置。如今的汽车行业早已进入转化阶段，估值体系逐渐发生变化。传统汽车呈现平稳增长，周期性逐步增强，天花板已经形成，而那些装配有高科技技术的智能驾驶汽车，当前正处于高增长初期，同时随着用户需求的不断提升，背后持续不断的产能释放也将会带动汽车行业持续上涨。以特斯拉为例在另辟蹊径走差异化的同时，更看重科技对于行业的分量，比如其可直接通过OTA在线升级向用户推送新的软件与功能，实现迭代更新。国内诸多造车新势力也在不断崛起，未来汽车领域一定会进入技术战，核心竞争在于智能化。这些人类带来便捷的智慧的结晶，理应享受高估值溢价。所以从长期来看，在满足汽车服务之外，科技创新附加值在汽车估值变化中的作用不容忽视，也许将成为行业新的增长点。

针对上述行业现状，本发明实施例提供了一种全新的二手车价值评估方法，开创性地将汽车科技创新参数纳入评估体系中，充分考虑了汽车科技化程度对二手车价值的影响，能够对被评估车辆得出更加客观、准确、合理的评估价格，从而为二手车评估行业的规范化提供有迹可循的参考依据，有助于引导消费者理性认识和客观判断汽车品质，督促汽车生产商为消费者提供越来越好的产品。

进一步地，所述建立车辆品牌影响系数库，根据所述车辆品牌影响系数库得到待评估车辆的车辆品牌影响系数的步骤包括：

所述车辆品牌影响力百强排行榜定期进行更新。

例如，根据国内近5年各车辆品牌销量情况，制定车辆品牌影响力百强排行榜，其中，每一车辆的品牌影响系数由BI＝a+b·c给出，如果待评估车辆品牌不在百强排行榜中，其排名得分取值为第一百名品牌的排名得分，并且，车辆品牌影响力百强排行榜每年定期更新一次。

进一步地，所述建立车型基准价格数据库，根据所述车型基准价格数据库得到待评估车辆的车型基准价格的步骤包括：

所述车型基准价格数据库定期进行更新。

例如，根据国内近15年新车销售情况，确定各年、各地级及以上城市车型的主流成交价格P，以此作为车型基准价格，得到车型基准价格数据库。并且，车型基准价格数据库每年定期更新一次。

进一步地，所述质量参数包括：首次上牌时间、行驶里程、工况状况、车辆内饰、外观状况、使用性质、出厂时间、工作条件，质量参数用于评估整车综合质量状况。

待评估车辆的整车综合质量状况得分通过以下公式计算：

具体地，各质量参数的分级标准如下表所示：

表1各质量参数分级标准

其中，工况状况分级中，优是指发动机、变速箱、底盘及电气系统运行良好且无维修情况；一般是指发动机存在偶尔启动困难、渗油现象，且变速箱或者底盘偶有故障或有异常响动，电气系统出现过故障但不影响行驶的安全；差是指发动机故障严重需要大修，变速箱、底盘老化严重需要更换，电气系统故障率高且难以修复。

车辆内饰分级中，优是指方向盘及按键无磨损，座椅及内饰崭新，车内无异味；一般是指方向盘及按键有明显磨损，座椅及内饰有破损的地方，车内有异味；差是指方向盘及按键有较大程度破损或是缺失，座椅及内饰较大范围有破损，车内异味严重。

外观状况分级中，优是指原厂漆，漆面几乎无瑕疵，玻璃与后视镜光滑无明显刮痕；一般是指喷漆不超过4处，钣金不超过2处，色差不明显，玻璃与后视镜有轻微的裂痕；差是指车身存在多处喷漆、钣金、凹陷、裂痕与生锈，玻璃与后视镜有明显的裂痕或破裂。

对于出厂时间而言，非库存车是指出厂日期到上牌时间不超过6个月，库存车是指出厂日期到上牌时间超过6个月。

工作条件主要是指行驶道路状况好坏，优是指绝大多数情况下在城市道路行驶；一般是指城市道路与乡村道路行驶参半；差是指绝大多情况下在乡村道路行驶。

进一步地，所述科技创新参数包括：车道偏离预警系统、主动刹车/主动安全系统、巡航系统、无钥匙启动系统、车联网、胎压监测功能、驾驶辅助影像、电动座椅记忆功能、手机无线充电功能、语音识别控制系统，科技创新参数用于评估整车科技化程度对二手车价值的影响。

待评估车辆的整车科技化程度得分通过以下公式计算：

具体地，各科技创新参数的分级标准如下表所示：

表2各科技创新参数分级标准表

进一步地，所述校正参数包括：城市、车身颜色、维修保养、品牌类型、过户次数，校正参数用于进行差异化校正，减小其他要素造成的误差，从而全面准确反映二手车的价值。

待评估车辆的校正参数差异得分通过以下公式计算：

具体地，各校正参数的分级标准如下所示：

表3各校正参数分级标准表

校正参数	评估分级	评分	权重
				城市	一线，二线，三线，四线及以下	Z<sub>1</sub>(0.5至1之间)	C<sub>1</sub>
车身颜色	黑白银红，其他	Z<sub>2</sub>(0.5至1之间)	C<sub>2</sub>
				维修保养	优，一般，差	Z<sub>3</sub>(0.5至1之间)	C<sub>3</sub>
品牌类型	进口，合资，自主	Z<sub>4</sub>(0.5至1之间)	C<sub>4</sub>
				过户次数	0,1,2,3,4,5次及以上	Z<sub>5</sub>(0.3至1之间)	C<sub>5</sub>

其中，车身颜色以黑白银红为常见色，保值率相对较高；其他个性化颜色保值率随着品牌或者车型而不同；维修保养标准中优是指定期保养，多在4S店保养，一般是指保养次数略有减少，多在汽修店保养，差是指保养次数大幅减少，多在小型汽修店保养。

进一步地，待评估车辆的整体价值通过以下公式计算：

W＝BI·P·(W₁+W₂)·W₃

其中，BI是待评估车辆的车辆品牌影响系数，P是待评估车辆的车型基准价格。车辆品牌影响系数BI和车型基准价格P需通过车架号VIN确定车辆款型之后，在车辆品牌影响系数库与车型基准价格数据库中查询得到。W₁是根据待评估车辆的质量参数得出的整车综合质量状况得分，W₂是根据待评估车辆的科技创新参数得出的整车科技化程度得分，W₃是根据待评估车辆的校正参数得出的校正参数差异得分。

采用本发明提供的二手车价值评估方法，测试196个品牌，1304个车辆款型，经清洗后，共计3473条测试数据，测试结果如下表所示：

表4测试结果

在测试的3473条数据中，有2493条数据的误差值小于等于10％，即约72％的数据测算结果准确可行。可以看出，本发明通过将汽车的科技创新参数纳入评估体系中，能够极大地完善汽车信息数据库，与现有技术相比，能够大幅提升二手车价值估计的准确性，规范了市场交易流程，为买卖双方的权益提供了便利。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。